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OpenAI 首款自研推理芯片 Jalapeño 强于英伟达 Blackwell

2026-08-26 17:13 by 时空折叠

OpenAI 在 Hot Chips 上演示了其首款自研推理芯片 Jalapeño。该芯片由 OpenAI 与 Broadcom 联合研发,设计工作始于 2024 年,从组建团队到完成芯片流片仅用了约 16 个月。Jalapeño 并非专门用于为 OpenAI 的模型执行推理工作,而是设计作为一种通用推理芯片。测试显示,几乎所有场景下 Jalapeño 的性能/功耗比(perf/W)都优于英伟达的 Blackwell。Jalapeño 的设计突出的是性能/功耗比,原因是今天的 AI 公司主要受限于供电,增加电力供应比建更多数据中心面临更多限制需要花费更多时间。英伟达在 Hot Chips 上介绍其新芯片 Vera 时也强调了电力供应的重要性,称这直接影响营收。

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#科技

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智谱确认 Ox Alpha 为 GLM 新迭代,使用量超 DeepSeek 两倍

智谱确认近日神秘上线的 Ox Alpha 模型正是其 GLM 系列的新一轮迭代。该模型上线后迅速走红,目前已登上 AI 模型平台 OpenRouter 使用量榜首,使用量超过 DeepSeek 两倍。

目前仍处于免费使用阶段,相关免费预览预计持续约一周,后续具体定价尚未公布。

Bloomberg

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中国AI出海杀入巨头腹地,月之暗面携Kimi K3洽谈美云巨头30%分成

月之暗面正与微软、亚马逊、谷歌三大美国云计算巨头展开深入谈判,拟允许这些平台托管其开源模型Kimi K3,并寻求从相关服务收入中获取最高达30%的分成。这一分成条款与目前面向开放权重模型大客户的条件基本保持一致。

此前,月之暗面已经与部分小型云平台签署了类似的合作协议。如果此次谈判顺利达成,这将成为中国人工智能企业与美国大型云计算公司之间的首个重要模型收入分成合作。与此同时,国内的阿里巴巴也在积极为其新款开源AI模型寻求与主要用户建立类似的收入分成机制。

回顾这一动态的发展脉络,月之暗面在今年动作频频。早在今年2月23日,月之暗面曾创下近20天收入超过去年全年的亮眼纪录;随后在4月29日,业界传出Kimi K3大模型将于第三季度正式发布,且其参数规模高达2.5万亿。进入7月,月之暗面在7月3日正式发布了全球最大规模的开源模型Kimi K3。紧接着在7月17日,市场传出微软正评估将Kimi K3接入Copilot,这一举措有望令其推理成本年降6亿美元。不过,在技术迭代的浪潮下,月之暗面也在2月至8月间不断调整产品线,其第一代万亿参数多模态模型Kimi K2.5宣布将于月底正式结束服役。

从整个国际科技巨头的生态格局来看,中美大模型领域的商业化合作与竞争正变得错综复杂。例如在今年4月29日,微软选择松绑独家协议,促使OpenAI正式上线亚马逊云。而在5月6日,黑石集团和KKR也曾就接入谷歌的AI模型与Alphabet展开过谈判。

到了8月7日的数据显示,微软的AI收入中有七成来自OpenAI,财年贡献收入高达241亿美元。在这样的行业大背景下,月之暗面此次推动Kimi K3与美三大云计算巨头的收入分成谈判,不仅展现了中国顶尖大模型在全球云计算市场的商业化探索迈出了实质性的一步,也标志着全球AI商业分成规则正迎来新的关键转折点。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 营收增长9倍 前7月净亏损7亿元

据两名知悉该公司财务数据的人士透露,中国AI实验室DeepSeek正全力推进第二轮融资。2026年前7个月,DeepSeek实现营收约4.75亿元人民币,约为其2025全年营收的十倍(即增长9倍)。两位知情人士补充称,今年1‑7月DeepSeek净亏损约7.15亿元人民币,而2025全年净亏损为9.35亿元。公司正与现有投资人及新投资人就本轮融资展开磋商,计划募资500亿元人民币,目标估值5000亿元人民币。今年前7个月,DeepSeek整体毛利率44.6%;通过API对外输出模型调用服务的毛利率高达82.9%。作为对比:OpenAI一季度营收57亿美元,毛利率39%;Anthropic二季度营收115亿美元,预计2026年毛利率将从2025年的40%提升至63%。

—— The Information

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↩️🖼 🤖 DeepSeek 前 7 月营收约 4.75 亿元,净亏损约 7.15 亿元


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🤖 DeepSeek-V4-Pro 正式版上线,API 将实行峰谷定价 DeepSeek-V4-Pro 正式版已同步上线 APP、网页端和 API,调用方式不变,模型名设为 deepseek-v4-pro。模型增强 Agent 能力,并原生支持 Responses API 格式,适配 Codex。 V4-Pro 和 V4-Flash 思考模式新增 low、high、max 三档。API 将实行峰谷定价,新价格于 2026 年 8 月 17 日 0 时生效,闲时价格为高峰时段一半。 DeepSeek API…

🤖 DeepSeek 前 7 月营收约 4.75 亿元,净亏损约 7.15 亿元

两名知情人士透露,DeepSeek 2026 年前 7 个月营收约 4.75 亿元,约为 2025 年全年十倍;同期净亏损约 7.15 亿元,低于 2025 年全年 9.35 亿元。

公司正与投资人磋商新一轮融资,计划募资 500 亿元、目标估值 5000 亿元。前 7 个月整体毛利率 44.6%,API 业务毛利率 82.9%;DeepSeek 尚未回应置评请求。

新浪财经

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🤖 约 3% Pro 和 Thinking 请求被误切 GPT 5.5-mini,官方已修复致歉

Adam Fry 发帖称,团队发现一个问题,导致系统在约 3% 的 Pro 和 Thinking 轮次中被意外切换至 GPT 5.5-mini。该问题现已修复,并向受影响用户致歉。

Adam Fry(@adamhfry)

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DeepSeek 前 7 月营收 4.75 亿元激增 9 倍,5000 亿估值二轮融资在途

据两名知悉财务数据的人士透露,这家中国 AI 实验室正全力推进第二轮融资。2026 年前 7 个月,DeepSeek 实现营收约 4.75 亿元人民币(约 7070 万美元),约为其 2025 全年营收的十倍,净亏损则由去年全年 9.35 亿元收窄至 7.15 亿元。

开源模型撑起高毛利

强劲增长折射出近几个月业务增速显著,也为后续潜在 IPO 铺路。公司 6 月刚完成首轮 500 亿元融资,随即启动第二轮,计划募资 500 亿元、目标估值 5000 亿元,并已聘请投行筹备明年上市。

营收走高的底气来自开源模型的落地规模持续扩大。其旗舰 V4 系列尤其轻量化版本 V4-Flash,凭低成本与扎实性能受到全球开发者欢迎,前 7 个月整体毛利率 44.6%,而 API 对外调用的毛利率高达 82.9%,远超 OpenAI 的 39% 与 Anthropic 预计的 63%。

DeepSeek 近期也主动拉收入。本月早些时候上调 API 定价,以旗舰 V4-Pro 为例,高峰时段每百万 token 输出价升至 3.96 美元、非高峰 1.98 美元,远高于此前 0.87 美元水平。在营收与毛利双双抬升的节点推进二轮融资,这家以开源立身的实验室正把"便宜好用"的故事,讲成可规模变现的商业叙事。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek前7月营收4.75亿元 较2025全年增长9倍

据两名知悉该公司财务数据的人士透露,这家中国AI实验室正全力推进第二轮融资。2026年前7个月,DeepSeek实现营收约4.75亿元人民币(折合7070万美元),约为其2025全年营收的十倍(即增长9倍)。

两位知情人士补充称,今年1‑7月DeepSeek净亏损约7.15亿元人民币,而2025全年净亏损为9.35亿元。公司正与现有投资人及新投资人就本轮融资展开磋商,计划募资500亿元人民币,目标估值5000亿元人民币。

DeepSeek暂未回复邮件置评请求。

今年前7个月,DeepSeek整体毛利率44.6%;通过API对外输出模型调用服务的毛利率高达82.9%。作为对比:OpenAI一季度营收57亿美元,毛利率39%;Anthropic二季度营收115亿美元,预计2026年毛利率将从2025年的40%提升至63%。

上述尚未公开披露的营收及经营数据,反映出近几个月业务增速显著。媒体上月报道,DeepSeek年化营收已经达到4亿‑5亿美元区间。

营收快速增长,有望助推本轮融资谈判,也为后续潜在IPO铺路。该公司6月刚刚完成首轮500亿元融资,随即启动第二轮融资;已聘请投行筹备明年上市事宜。

营收走高,背后是DeepSeek开源模型的落地使用规模持续扩大。其旗舰V4系列,尤其是轻量化版本V4‑Flash,凭借低成本与扎实性能,受到全球开发者欢迎。

DeepSeek近期已经采取举措进一步拉动收入。本月早些时候,公司上调API接口定价。以旗舰V4‑Pro模型为例,高峰时段输出每百万token价格上调至3.96美元,非高峰时段1.98美元,远高于此前0.87美元的水平。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
押注OpenAI后再融资,软银筹划200亿美元债券发行

据报道,软银集团正在与投行洽谈发行100亿至200亿美元债券,以帮助其为投资OpenAI相关贷款进行再融资。此次债券发行最快可能于9月启动,预计将采用美元和欧元计价。

知情人士透露,此次发行所得资金部分将用于偿还软银今年早些时候为投资OpenAI获得的400亿美元过桥贷款。相关发行规模、时间及结构目前仍处于讨论阶段,最终方案可能调整。

软银近年来持续加大对人工智能领域的投入,并将OpenAI视为其AI战略核心资产之一。此前,软银为支持OpenAI投资安排了大规模融资计划,其中包括上述400亿美元过桥贷款。

此次潜在债券发行反映出软银正在通过长期债务工具优化AI投资资金结构,在保持对OpenAI等AI企业持续投入的同时,降低短期融资压力。随着全球科技巨头加速布局人工智能基础设施和应用生态,AI领域的大规模资本投入也正在推动企业探索更多融资方式。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
xAI深化Grok Bot功能演进:将支持模板共享、多账户切换与网络出口路由

xAI 正在为其近期推出的持久化代理产品 Grok Bot 筹备多项重磅基础设施更新,涵盖共享模板、多账户切换、Chrome 配置文件导入及桌面出口路由等核心功能,意在全面提升跨场景自动化与企业级应用能力。

作为能够在云端持续运行并跨应用、跨网站协作的 AI Agent,Grok Bot 于2026年8月11日首次公测,并在8月21日将使用权限进一步扩展至 SuperGrok Plus(当前定价每月100美元)、Cursor Pro+ 及 Cursor Teams 订阅用户,同时面向普通用户开放限额免费试用。

本次功能演化标志着 xAI 正在加速构建可复用的代理生态。新增的“模板”功能不仅支持用户生成私有草稿并通过共享链接一键导入,还将在设置中开设专门的探索选项卡,提供针对研究员、销售助理及运营人员的预设角色与自动化工作流。

在身份认证与网络层,多账户支持将帮助用户平滑隔离个人与工作环境;Chrome 配置文件导入可带入已认证的浏览器会话;而桌面出口路由功能则通过出口隧道将云端 Agent 的流量路由回本地桌面,有效解决了屏蔽数据中心 IP 的访问限制。

随着代理工具从单一对话走向复杂工作流自动化,xAI 的这一系列升级将为 AI Agent 的规模化落座与高阶协作奠定关键的技术底座。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
前谷歌研究人员拟打造AI“裁判”系统 防范模型失控风险

处于人工智能发展的核心位置,以确保这项强大的技术保持安全,并降低其脱离创造者控制的风险。这在某种程度上是对当前科技行业常见做法的回应。在许多情况下,企业正利用人工智能来监管人工智能。自动化方式具有效率优势,而研究也表明,在发现模型漏洞方面,人工智能的表现可能优于人类。随着AI能力持续增强,这一差距可能进一步扩大。

但参与创立Sampura Research的Rishub Jain认为,人类仍然需要发挥重要作用。

他与联合创始人已筹集650万美元资金,并获得额外420万美元承诺投资。他们计划开发一种被称为“裁判”(Judge)的人机混合系统,帮助企业识别并堵住AI模型试图利用的安全漏洞,从而降低其规避监管甚至脱离控制的风险。自OpenAI和Anthropic披露其模型曾未经授权入侵其他公司系统以来,这项工作变得愈发紧迫。

“我认为我们仍有很多东西需要向人类学习,”Jain表示。“如果从一开始就让人类参与整个过程,模型学会规避这些漏洞的可能性就会更小。”

随着Alphabet旗下谷歌、Anthropic和OpenAI激烈争夺人工智能时代的主导地位,一些实验室内部研究人员认为,商业压力正在压过安全考量。已有不少研究人员因此离职抗议,他们警告称,AI发展过于迅速,或正被用于他们无法接受的用途。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
谷歌正式杀入法律AI赛道:Gemini Enterprise for Legal重磅发布,全面对标行业巨头

Alphabet旗下谷歌于周二宣布扩展其Gemini Enterprise人工智能平台,正式推出面向律师事务所和法律从业者的专用工具,全面加剧了科技巨头对法律行业AI需求的争夺战。

根据谷歌官方披露的信息,全新的Gemini Enterprise for Legal旨在帮助律所高效处理日常事务以及复杂的法律任务。通过该平台,法律从业者能够将更多精力集中在具有高价值的专业服务上,同时平台在数据安全性与保密性方面提供严格保障。

在功能架构上,该工具新增了针对各类法律软件和数据平台的插件支持,并内置了一系列能够独立处理专业法律及行政工作的AI智能体,在运作过程中无需大量人工干预。谷歌云产品负责人表示,该产品针对律所的实际需求进行了灵活设计,用户可以在平台集成的多种AI模型之间自由选择。

为了打造兼具实用性与专业度的法律AI工具,谷歌在研发阶段便与多家全球知名的大型律所展开了战略合作。其中包括Weil Gotshal、Cleary Gottlieb、Freshfields以及Williams & Connolly等知名机构。相关律所的合伙人表示,随着客户对律师借助AI提升工作效率的期待日益增长,此类合作能够为整个行业提供真正实用的部署工具。

当前,法律科技领域的竞争正日趋白热化。除了谷歌之外,包括Anthropic在内的多家头部AI企业近期也在持续扩展面向法律行业的企业级产品。与此同时,拥有路透社和Westlaw法律研究数据库的汤森路透也在近期推出了基于开源技术打造、由海量权威法律内容训练而成的行业大模型Thomson 1.0。此外,谷歌的平台还将与Harvey、Legora等专业法律AI开发商的产品实现直接且安全的连接。

根据德勤发布的 2026 年法律行业AI应用报告显示,各大律所目前正在大力投资AI技术,行业转型仍处于早期阶段。随着生成式AI在法律研究、文件起草、客户管理和案件管理等环节的普及,律所正借助技术创新持续降低运营成本并大幅提升工作效率。

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机器人初创公司 Generalist 完成新一轮融资,估值达30亿美元

机器人初创公司Generalist在完成由8VC 领投的近2亿美元新增融资后,公司估值已达30亿美元。相关监管文件与知情人士透露,本轮融资系该公司今年6月由 Radical Ventures 领投、估值20亿美元的4亿美元 B 轮融资的延续,使 B 轮融资总额扩展至6亿美元。

Generalist 由前谷歌 DeepMind 研究员 Pete Florence、Andy Zeng 以及前波士顿动力工程师 Andrew Barry 于2024年联合创立,早期曾获8VC、Radical Ventures、英伟达、Union Square Ventures、Bezos Expeditions 及知名 AI 研究员李飞飞等机构与个人的投资。

该公司专注于研发可与各类机器人协同工作的 AI 基础模型。其最新发布的1.5代模型能够让机器人通过观看仅3到12秒的视频演示快速掌握全新任务。目前 Generalist 正在与少数客户合作,通过实际应用反馈调整模型以适配特定场景。

当前机器人行业正在迎来针对通用任务的模型研发热潮。除 Generalist 外,估值110亿美元的 Physical Intelligence、估值140亿美元的 Skild AI 以及估值30亿美元的 Genesis AI 均在该赛道展开竞争。尽管资本热捧反映出投资者对机器人行业迎来“ChatGPT 时刻”的预期,但由于机器人无法直接使用全网数据进行训练,通用模型的技术突破与商业化落地仍需时日。

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消息称OpenAI 秘密预训练 Bel 模型:超 10T 参数,剑指 GPT-6 后 AGI 基座

消息源 @synthwavedd 在 X 平台爆料,OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练,其内部代号为 Doug 的直接继任者,总参数量超过 10T。报道称 OpenAI 希望将 Bel 打造为 GPT-6 之后的基座模型,甚至冲击通用人工智能(AGI)阈值。

AGI 指能像人一样学习、理解并执行任何智力任务的假设系统,与只能处理特定任务的狭义 AI 不同,具备跨领域泛化、推理与适应未知环境的自我学习能力。

爆料称 OpenAI 认为面对即将公开的 Astra,Anthropic 受算力所限并无拿得出手的应对方案,后者已做好余下时间局势偏向对手的心理准备,但相信明年初能重回领先。

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