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据《The Information》援引内部文件报道，Meta Platforms计划在未来数周推出面向消费者的AI智能体平台Hatch，并预计于10月发布下一代AI模型Watermelon。Hatch被视为Meta CEO马克·扎克伯格推动AI投资商业化、拓展广告之外收入来源的重要布局。
据了解，Hatch是Meta基于OpenClaw方向打造的消费级AI智能体产品，目标从传统对话式AI转向能够自主执行任务的智能助手。早期版本已训练支持访问包括DoorDash、Etsy、Reddit、Yelp和Outlook等服务，并计划提供可定制化面板，让用户管理智能体创建的工具和技能。
在商业模式方面，Meta正在考虑采用分级订阅方案，高级版本月费最高可能达到199.99美元，并提供更高使用额度。该模式意味着Meta希望通过AI产品直接获得消费者收入，降低对广告业务的依赖。
与此同时，Meta正在推进代号为Watermelon的新AI模型，目标于今年10月发布。目前尚不确定Watermelon是否会纳入Meta现有模型体系，或作为独立模型推出。
近年来，Meta持续加快AI模型和智能体研发节奏，先后推出Muse Spark系列模型以及面向编程和工具调用场景的AI产品，并通过开放模型与商业化智能体双线推进AI战略。此次Hatch和Watermelon的推出，显示Meta正加速从AI模型研发向消费级智能体应用落地转型，在AI助手市场与OpenAI、Anthropic等公司展开竞争。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌 Gemini 迎来深度界面升级，新增通知中心与智能筛选
谷歌正在对旗下 Gemini 应用进行深度的界面与功能升级，涵盖聊天管理、通知系统、搜索筛选以及 AI 代理能力扩展等多个维度。相关测试版本显示，此次调整不仅优化了日常使用的交互体验，更推动 Gemini 加速向综合性 AI 平台转型。
在核心界面布局方面，新版将置顶聊天从原有的“最近”列表中独立出来，直接放置在侧边栏顶部，同时将搜索入口统一移至侧边栏的最顶端，让历史对话的查找与管理更加高效。
在功能实用性上，新版新增了醒目的铃铛图标入口，打造出集中化的通知中心；而“最近使用”页面则增设了四类对话筛选标签，其中两项专门针对 Gemini Spark 任务。与此同时，Gemini Spark 的管理界面也进行了重构，不仅新增了提供技能发现与应用连接管理的“自定义”页面，还加入了状态栏图标显示控制功能，进一步赋予用户个性化的掌控权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌正在对旗下 Gemini 应用进行深度的界面与功能升级，涵盖聊天管理、通知系统、搜索筛选以及 AI 代理能力扩展等多个维度。相关测试版本显示，此次调整不仅优化了日常使用的交互体验，更推动 Gemini 加速向综合性 AI 平台转型。
在核心界面布局方面，新版将置顶聊天从原有的“最近”列表中独立出来，直接放置在侧边栏顶部，同时将搜索入口统一移至侧边栏的最顶端，让历史对话的查找与管理更加高效。
在功能实用性上，新版新增了醒目的铃铛图标入口，打造出集中化的通知中心；而“最近使用”页面则增设了四类对话筛选标签，其中两项专门针对 Gemini Spark 任务。与此同时，Gemini Spark 的管理界面也进行了重构，不仅新增了提供技能发现与应用连接管理的“自定义”页面，还加入了状态栏图标显示控制功能，进一步赋予用户个性化的掌控权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 近日正式为旗下人工智能助手 ChatGPT 推出了全新的自定义贴纸功能，进一步拓展了 AI 在大众社交内容创作领域的应用边界。
在核心功能方面，用户可以通过多种直观的方式来创作个性化贴纸。无论是直接上传照片、输入文字提示词，还是巧妙迁移不同的视觉艺术风格，ChatGPT 都能轻松应对。该功能不仅内置了强大的智能抠图与图像修复技术，能够自动生成干净利落的带透明背景贴纸，还支持用户将多张作品打包创建成完整的专属贴纸包。
在生态互通与导出体验上，新功能展现出了极高的实用性。用户不仅可以直接将制作好的贴纸保存到手机相册中，还能无缝导出至 iMessage 和 WhatsApp 等主流即时通讯应用。其中，针对 WhatsApp 平台有着特定的规则要求，即每次导出时必须保证至少包含3个贴纸;而当贴纸被成功导出至苹果的 iMessage 时，它们会自动归类并进入专属的贴纸区域，方便用户在日常聊天中随时调用。
这一功能的上线，不仅让用户拥有了更具趣味性的个性化表达方式，也标志着 ChatGPT 正加速融入用户的日常社交生活，带来更加丰富多元的互动体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软CEO萨蒂亚·纳德拉近日在CNN播客节目中表示，企业不应依赖单一AI模型，否则可能“无法继续生存下去”。他认为，企业自身创造的知识、提示词、交互记录及使用AI产生的元数据都属于重要资产，应掌握在企业自身，而不能被绑定在某一家AI供应商或模型上。
纳德拉表示，与消费者场景不同，企业需要确保自身知识资产留在公司内部。随着AI使用深入业务流程，企业未来不仅拥有“人力资本”，还将积累越来越多的“代币资本”，即员工与AI交互过程中形成的提示、上下文、知识和元数据。这些信息可以进一步用于训练企业自己的模型或模型权重。
他同时强调，AI模型本身存在变化甚至消失的可能，因此企业必须保持模型选择权和技术自主权。“任何一种模型都可能消失，但你仍然可以掌控自己的命运。”纳德拉认为，如果企业无法掌控AI基础能力，实际上就等于将自身的思考能力外包出去。
这一观点也与微软当前的产品策略相呼应。Microsoft365Copilot允许企业根据需求选择包括OpenAI和Claude在内的不同AI模型，而非绑定单一模型。随着企业加速部署AI，模型可替换性、数据控制权和知识资产归属正成为AI基础设施建设的重要议题。
在用户数据方面，微软表示不会未经同意使用个人数据训练AI模型，但Copilot提供“对话活动训练”和“语音对话训练”等可选开关，默认关闭。此外，Windows Copilot中的“可选诊断数据共享”可能收集浏览器使用情况、访问网站及增强错误报告等数据，用于改进微软产品。
从模型选择到数据治理，企业AI竞争正在从单纯追求模型能力转向争夺对数据、知识和AI基础设施的长期控制权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
GPT-5.6重磅登陆Kiro！AI原生编码迎来性价比革命，开发效率实现质的飞跃
近日，OpenAI 与软件开发代理平台 Kiro 达成深度合作，宣布将全新的 GPT-5.6 模型家族全面引入 Kiro 之中。此次更新为开发者带来了包括 Sol、Terra 和 Luna 在内的最新旗舰模型系列，无缝嵌入到团队规划、构建、审查以及测试软件的完整开发工作流中。
作为核心升级，GPT-5.6 实现了每枚 Token 产出效率的大幅提升，在带来更强性能与更高性价比的同时，具备了按需处理复杂任务的能力。在 Kiro 平台中，开发者可以将这一能力应用于长期运行的开发任务，并深度结合自身的项目需求、代码库及团队规范。Kiro 能够将高阶的设计意图转化为清晰的运行需求、技术设计以及可执行任务，让 GPT-5.6 能够精准理解团队的建设目标与最终实现路径。
借助 GPT-5.6 在 Kiro 中的强大赋能，开发人员能够高效完成多项核心任务。其中包括将产品创意直接转化为结构化的实现计划、以极高的连续性处理复杂的多步骤编码任务、通过规范驱动开发为 AI 编程注入秩序、全面调用代码库与团队规范上下文、在关键检查点审查并精细调整模型的工作成果，以及利用基于属性的测试来验证实现的正确性。
为了实现最佳体验，OpenAI 与亚马逊云科技（AWS）展开了紧密合作，对 Kiro 环境与 OpenAI 模型进行了底层优化。公开测试数据显示，在 Terminal-Bench 2.1 测试中，GPT-5.6 Terra 成功在 Kiro 中完成了各项任务，且成本大幅削减了约 82%。这种规范驱动的方法从一开始就将模型锚定在清晰的需求和上下文上，从而帮助开发者以更少的操作失误更快获得可落地的解决方案。
AWS 代理人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，团队一直致力于为开发者引入最新的基础模型，以加速 AI 原生的开发进程。而 OpenAI 全球战略合作伙伴与生态系统副总裁 Colleen Kapase 则指出，将 GPT-5.6 引入 Kiro 让开发者能够更加灵活地将模型的智能水平、运行速度以及成本匹配到软件开发的每个阶段，帮助技术团队在投资 AI 时获得更高的回报。未来，双方还将继续深化合作，进一步释放人工智能在整个软件开发生命周期中的巨大价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OpenAI 与软件开发代理平台 Kiro 达成深度合作，宣布将全新的 GPT-5.6 模型家族全面引入 Kiro 之中。此次更新为开发者带来了包括 Sol、Terra 和 Luna 在内的最新旗舰模型系列，无缝嵌入到团队规划、构建、审查以及测试软件的完整开发工作流中。
作为核心升级，GPT-5.6 实现了每枚 Token 产出效率的大幅提升，在带来更强性能与更高性价比的同时，具备了按需处理复杂任务的能力。在 Kiro 平台中，开发者可以将这一能力应用于长期运行的开发任务，并深度结合自身的项目需求、代码库及团队规范。Kiro 能够将高阶的设计意图转化为清晰的运行需求、技术设计以及可执行任务，让 GPT-5.6 能够精准理解团队的建设目标与最终实现路径。
借助 GPT-5.6 在 Kiro 中的强大赋能，开发人员能够高效完成多项核心任务。其中包括将产品创意直接转化为结构化的实现计划、以极高的连续性处理复杂的多步骤编码任务、通过规范驱动开发为 AI 编程注入秩序、全面调用代码库与团队规范上下文、在关键检查点审查并精细调整模型的工作成果，以及利用基于属性的测试来验证实现的正确性。
为了实现最佳体验，OpenAI 与亚马逊云科技（AWS）展开了紧密合作，对 Kiro 环境与 OpenAI 模型进行了底层优化。公开测试数据显示，在 Terminal-Bench 2.1 测试中，GPT-5.6 Terra 成功在 Kiro 中完成了各项任务，且成本大幅削减了约 82%。这种规范驱动的方法从一开始就将模型锚定在清晰的需求和上下文上，从而帮助开发者以更少的操作失误更快获得可落地的解决方案。
AWS 代理人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，团队一直致力于为开发者引入最新的基础模型，以加速 AI 原生的开发进程。而 OpenAI 全球战略合作伙伴与生态系统副总裁 Colleen Kapase 则指出，将 GPT-5.6 引入 Kiro 让开发者能够更加灵活地将模型的智能水平、运行速度以及成本匹配到软件开发的每个阶段，帮助技术团队在投资 AI 时获得更高的回报。未来，双方还将继续深化合作，进一步释放人工智能在整个软件开发生命周期中的巨大价值。
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OpenAI 重新限制 ChatGPT Plus 用户 5 小时 Codex 和 Work 用量
OpenAI 宣布，从明天起，五小时的使用限制将回归到 Plus 订阅用户的 Codex 和 ChatGPT Work 中。
OpenAI 工程负责人 Thibault “Tibo” Sottiaux 解释称，5 小时的限制有助于平滑计算负载，从而在每周使用量方面保持慷慨的计划，并避免用户因意外耗尽整周配额而感到困惑。未来几个月，100 美元和 200 美元的 Pro 订阅计划将不启用 5 小时限制。
—— 9to5Mac
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI 宣布，从明天起，五小时的使用限制将回归到 Plus 订阅用户的 Codex 和 ChatGPT Work 中。
OpenAI 工程负责人 Thibault “Tibo” Sottiaux 解释称，5 小时的限制有助于平滑计算负载，从而在每周使用量方面保持慷慨的计划，并避免用户因意外耗尽整周配额而感到困惑。未来几个月，100 美元和 200 美元的 Pro 订阅计划将不启用 5 小时限制。
—— 9to5Mac
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Anthropic表示澳大利亚在Claude编程使用方面正在落后
Anthropic澳大利亚和新西兰总经理西奥周一在澳大利亚国民银行举办的活动上表示：“当我观察我们在澳大利亚的使用情况时，我认为我们在后台办公室、务实工作方面占比过高。”公司数据显示，澳大利亚约有 5.8% 的Claude使用涉及发票、库存管理和日常行政等基本任务，而全球这一比例约为4.7%。
他在活动专题讨论会上说道：“我们占比偏低的实际上是在编程使用方面，”该活动面向中小型企业。西奥说：“这对你们来说是一个真正的机会，可以在你们自己的企业中构建适合你们需求和要求的软件和工具。”
—— 彭博社
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Anthropic澳大利亚和新西兰总经理西奥周一在澳大利亚国民银行举办的活动上表示：“当我观察我们在澳大利亚的使用情况时，我认为我们在后台办公室、务实工作方面占比过高。”公司数据显示，澳大利亚约有 5.8% 的Claude使用涉及发票、库存管理和日常行政等基本任务，而全球这一比例约为4.7%。
他在活动专题讨论会上说道：“我们占比偏低的实际上是在编程使用方面，”该活动面向中小型企业。西奥说：“这对你们来说是一个真正的机会，可以在你们自己的企业中构建适合你们需求和要求的软件和工具。”
—— 彭博社
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研究人员称中国黑客利用开源模型发动攻击
中国黑客在将 DeepSeek 等开源AI模型整合到其行动中后，正在加强攻击，这凸显了攻击者利用基础AI工具打击海外目标的能力。
据台湾研究机构 TeamT5 称，与国家相关的网络组织自开始将日常任务委托给AI并利用其开发高级恶意软件以来，发起的攻击数量增加了一倍以上。研究人员表示，虽然并非总能确定他们使用的是哪种AI模型，但总的来说，DeepSeek 的产品因其高性能和可定制能力而在该国黑客中颇受欢迎。
研究人员表示，虽然该国生产的其他模型更为强大，但黑客被 DeepSeek 相对宽松的网络安全防护壁垒和较低的运行成本所吸引。
—— 彭博社
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中国黑客在将 DeepSeek 等开源AI模型整合到其行动中后，正在加强攻击，这凸显了攻击者利用基础AI工具打击海外目标的能力。
据台湾研究机构 TeamT5 称，与国家相关的网络组织自开始将日常任务委托给AI并利用其开发高级恶意软件以来，发起的攻击数量增加了一倍以上。研究人员表示，虽然并非总能确定他们使用的是哪种AI模型，但总的来说，DeepSeek 的产品因其高性能和可定制能力而在该国黑客中颇受欢迎。
研究人员表示，虽然该国生产的其他模型更为强大，但黑客被 DeepSeek 相对宽松的网络安全防护壁垒和较低的运行成本所吸引。
—— 彭博社
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大模型成最大“抄袭者”？全球最大生活指南百科 WikiHow 正式起诉 OpenAI 侵权
近日，全球最大的协作式“怎么做”生活指南百科 WikiHow 正式向美国曼哈顿联邦法院提起诉讼，将 AI 行业巨头 OpenAI 告上法庭。这场诉讼的核心焦点在于，OpenAI 在未经许可的情况下，擅自抓取了超过 11，000 篇涵盖日常任务到专业技能的教程文章，用于训练 ChatGPT 及 GPT 系列大语言模型，并涉嫌侵犯了至少 1，200 项已注册版权。
作为致力于建立全球最实用、最全面万事指南的平台，WikiHow 在诉状中详细列举了大模型带来的严重商业负面影响。经过海量教程数据的“喂养”，现在的 ChatGPT 能够根据用户的提示词，直接复现 WikiHow 的文本内容，并自主生成同类主题的完整教程。这种由 AI 替代人工的做法，让用户无需访问原网站即可获取答案。
诉讼指出，这不仅极大地缩减了制作同类内容所需的成本、精力和时间，更直接分流并削减了 WikiHow 的核心流量与收入来源。从长远来看，这种版权侵蚀甚至会逐步消磨创作者继续生产高质量文章的动力。为此，WikiHow 要求法院判令 OpenAI 进行赔偿，同时下达强制禁令，彻底阻止 OpenAI 继续侵犯其知识产权。
对于此次重磅诉讼，OpenAI 发言人随后公开回应称，公司的 AI 模型在开发过程中完全使用公开数据进行训练，且这一行为建立在“合理使用”的法律基础之上。截至目前，WikiHow 的官方发言人及代理律师尚未就该回应做出进一步的公开置评。这起案件无疑将再次成为衡量人工智能训练与传统版权保护边界的关键风向标。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，全球最大的协作式“怎么做”生活指南百科 WikiHow 正式向美国曼哈顿联邦法院提起诉讼，将 AI 行业巨头 OpenAI 告上法庭。这场诉讼的核心焦点在于，OpenAI 在未经许可的情况下，擅自抓取了超过 11，000 篇涵盖日常任务到专业技能的教程文章，用于训练 ChatGPT 及 GPT 系列大语言模型，并涉嫌侵犯了至少 1，200 项已注册版权。
作为致力于建立全球最实用、最全面万事指南的平台，WikiHow 在诉状中详细列举了大模型带来的严重商业负面影响。经过海量教程数据的“喂养”，现在的 ChatGPT 能够根据用户的提示词，直接复现 WikiHow 的文本内容，并自主生成同类主题的完整教程。这种由 AI 替代人工的做法，让用户无需访问原网站即可获取答案。
诉讼指出，这不仅极大地缩减了制作同类内容所需的成本、精力和时间，更直接分流并削减了 WikiHow 的核心流量与收入来源。从长远来看，这种版权侵蚀甚至会逐步消磨创作者继续生产高质量文章的动力。为此，WikiHow 要求法院判令 OpenAI 进行赔偿，同时下达强制禁令，彻底阻止 OpenAI 继续侵犯其知识产权。
对于此次重磅诉讼，OpenAI 发言人随后公开回应称，公司的 AI 模型在开发过程中完全使用公开数据进行训练，且这一行为建立在“合理使用”的法律基础之上。截至目前，WikiHow 的官方发言人及代理律师尚未就该回应做出进一步的公开置评。这起案件无疑将再次成为衡量人工智能训练与传统版权保护边界的关键风向标。
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外媒披露微软 2024 年研发的实验系统 Project Aion（又称 Copilot OS）：无开始菜单和桌面图标，以 Copilot 为核心，基于定制版 Edge 和精简版 Windows 内核 Win3，不支持 Win32 应用，需靠 Windows 365 云电脑补足。
泄露文档称其为跨设备「智能体 OS」，支持 AOSP 与 Windows 11，每段对话可生成独立窗口和图标。微软正移除 Windows 11 部分 Copilot 功能，该项目大概率不会发布。
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我还没有收到需要翻译的英文新闻段落。请把原文发给我，我会按你的要求先直译，再意译，但最终只输出第二次意译的中文结果。
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The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全网最强 DeepSeek Harness 外挂视觉插件，为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力，粘贴图片即得结构化 JSON 证据（OCR、版面、语义）。
Language: TypeScript
Stars: 3612
Forks: 105
via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: liustack)
