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砸入 150 亿美元巨资，Anthropic拟在得州新建AI数据中心，谷歌提供全方位保链支撑
人工智能领域的基建投资正迎来新一轮爆发。知情人士透露，数据中心开发商 Nexus Data Centers 目前正围绕一项高达 150 亿美元的融资计划展开深度谈判。该项目旨在为人工智能企业Anthropic位于美国得克萨斯州的大型AI数据中心提供资金支持，而科技巨头谷歌则在其中扮演着至关重要的担保与芯片供应角色。
根据规划细节，如果Anthropic未来出现无法履行租赁及电力支付义务的情况，谷歌将为其提供总额达数十亿美元的债务担保。这项担保范围全面覆盖了Anthropic签署的多份数据中心租赁协议，以及与配套现场电厂挂钩的购电合同。通过提供强有力的信用背书，谷歌不仅深度绑定了核心合作伙伴，也预计将在该数据中心及相关电力项目中获取约20%的股权回报。
除了资金层面的保驾护航，该数据中心的硬件核心也将全面向谷歌技术生态靠拢。Anthropic计划在当地大规模部署由谷歌与博通联合设计的张量处理单元（TPU）芯片。业内人士指出，这些定制化芯片的采购将通过Anthropic与博通之间独立的供应商融资协议来具体落实。随着大模型对算力的需求持续飙升，头部云厂商与AI独角兽之间的协同创新与资本捆绑正变得愈发紧密。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能领域的基建投资正迎来新一轮爆发。知情人士透露，数据中心开发商 Nexus Data Centers 目前正围绕一项高达 150 亿美元的融资计划展开深度谈判。该项目旨在为人工智能企业Anthropic位于美国得克萨斯州的大型AI数据中心提供资金支持，而科技巨头谷歌则在其中扮演着至关重要的担保与芯片供应角色。
根据规划细节，如果Anthropic未来出现无法履行租赁及电力支付义务的情况，谷歌将为其提供总额达数十亿美元的债务担保。这项担保范围全面覆盖了Anthropic签署的多份数据中心租赁协议，以及与配套现场电厂挂钩的购电合同。通过提供强有力的信用背书，谷歌不仅深度绑定了核心合作伙伴，也预计将在该数据中心及相关电力项目中获取约20%的股权回报。
除了资金层面的保驾护航，该数据中心的硬件核心也将全面向谷歌技术生态靠拢。Anthropic计划在当地大规模部署由谷歌与博通联合设计的张量处理单元（TPU）芯片。业内人士指出，这些定制化芯片的采购将通过Anthropic与博通之间独立的供应商融资协议来具体落实。随着大模型对算力的需求持续飙升，头部云厂商与AI独角兽之间的协同创新与资本捆绑正变得愈发紧密。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人形机器人加速落地的当下，AI“大脑”的迭代速度再次刷新行业认知。相关团队于近日正式推出了新一代具身推理模型——Gemini Robotics ER2。作为专为硬件设备打造的核心驱动系统，该模型不仅在物理环境理解与多步骤任务规划上实现进阶，更首次在技术层面攻克了多机器人协同作业的难题。
自相关具身智能体系推出以来，研发团队不断加快产品迭代步伐。经历前期版本的演进后，全新的 ER2模型在实时决策与持续任务监控方面带来了突破性进展。与传统推理模型需要“停顿思考”再执行动作的模式不同，该模型允许机器人在保持移动的同时规划下一步行动。
通过与实时语音交互接口的深度整合，硬件设备能够更流畅地处理连续任务，大幅削减了中间的卡顿与暂停。同时，新模型具备持续视频理解能力，不仅能实时评估任务进度、捕捉执行中的失误环节，还可以直接对出错步骤进行针对性重试，省去了重置整个工作流程的繁琐步骤。测试数据显示，该模型在任务进度分类和关键事件时间点识别上均展现出极高的准确率。
尤为引人瞩目的是，该模型正式引入了多机器人协作机制。依托这一技术底层，不同形态与功能的机器人得以共享环境数据并高效实现分工交接。在官方公布的实测演示中，相关人形机器人与机械臂平台成功联手，生动演绎了跨设备的协同作业实力。
目前，该模型已通过 API 及开发者平台向行业开放，同时也在企业级 Agent 平台上展开私测，标志着具身智能正向着规模化商用迈出坚实一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 的真正威胁不是失业，而是让你的工资涨不动了
阿波罗全球管理公司最新发布的一份白皮书给出了一个反直觉的判断：AI 未必会直接抢走人们的工作，却可能率先压低工资。这项追踪了 321 种职业工资与就业数据的研究显示，自 2023 年起——大致与 ChatGPT 开始迅速走红的时间点重合——AI 暴露度最高的岗位实际工资增速平均下降了 6.7%。
研究尚未发现 AI 对整体就业产生"可检测"的影响，这意味着目前更多人面临的并非失业焦虑，而是涨薪越来越难的现实。
低收入群体首当其冲，程序员同样未能幸免
工资冲击的分布极不均衡。自 2023 年以来，服务业劳动者的收入增速平均下降 24.3%，收入位于后 25% 的劳动者工资下降 10.7%，而收入最高的劳动者群体则没有受到"显著影响"。研究人员还采用了 Anthropic 经济指数，根据各职业任务中实际使用 AI 工具完成的比例来评估暴露程度。
从具体职业看，计算机程序员的实际工资下降 6.1%、统计助理下降 5.4%、软件质量分析师下降 2.9%、数据库架构师下降 2.7%——这些传统意义上的高技能岗位，同样未能逃脱 AI 带来的工资下行压力。白皮书估计，美国约有 580 万名劳动者从事 AI 暴露度较高的工作，且随着 AI 在企业界加速渗透，这一数字很可能大幅攀升。
当然，硬币也有另一面。个人理财顾问超过三分之一的工作任务可能受 AI 影响，工资反而上涨了 8.4%；行政法法官约 30% 的工作任务处于 AI 辐射范围内，同期工资上涨了 17.5%。这表明 AI 对工资的冲击并非一刀切，部分职业反而因 AI 辅助提升了产出价值。但对大多数暴露度高的岗位而言，AI 带来的并非岗位消失的恐惧，而是一种更隐蔽的侵蚀——你依然有工作，但加薪的筹码正在悄悄缩水。这或许才是 AI 时代劳动力市场正在上演的最真实的叙事。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿波罗全球管理公司最新发布的一份白皮书给出了一个反直觉的判断：AI 未必会直接抢走人们的工作，却可能率先压低工资。这项追踪了 321 种职业工资与就业数据的研究显示，自 2023 年起——大致与 ChatGPT 开始迅速走红的时间点重合——AI 暴露度最高的岗位实际工资增速平均下降了 6.7%。
研究尚未发现 AI 对整体就业产生"可检测"的影响，这意味着目前更多人面临的并非失业焦虑，而是涨薪越来越难的现实。
低收入群体首当其冲，程序员同样未能幸免
工资冲击的分布极不均衡。自 2023 年以来，服务业劳动者的收入增速平均下降 24.3%，收入位于后 25% 的劳动者工资下降 10.7%，而收入最高的劳动者群体则没有受到"显著影响"。研究人员还采用了 Anthropic 经济指数，根据各职业任务中实际使用 AI 工具完成的比例来评估暴露程度。
从具体职业看，计算机程序员的实际工资下降 6.1%、统计助理下降 5.4%、软件质量分析师下降 2.9%、数据库架构师下降 2.7%——这些传统意义上的高技能岗位，同样未能逃脱 AI 带来的工资下行压力。白皮书估计，美国约有 580 万名劳动者从事 AI 暴露度较高的工作，且随着 AI 在企业界加速渗透，这一数字很可能大幅攀升。
当然，硬币也有另一面。个人理财顾问超过三分之一的工作任务可能受 AI 影响，工资反而上涨了 8.4%；行政法法官约 30% 的工作任务处于 AI 辐射范围内，同期工资上涨了 17.5%。这表明 AI 对工资的冲击并非一刀切，部分职业反而因 AI 辅助提升了产出价值。但对大多数暴露度高的岗位而言，AI 带来的并非岗位消失的恐惧，而是一种更隐蔽的侵蚀——你依然有工作，但加薪的筹码正在悄悄缩水。这或许才是 AI 时代劳动力市场正在上演的最真实的叙事。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
7月31日，据彭博社报道，知情人士称，DeepSeek正计划在内蒙古建设一座大型AI数据中心，这是该公司在计算基础设施领域迈出的雄心勃勃的一步。此前，它已展现出能与硅谷领先AI模型一较高下的实力。
DeepSeek
据知情人士透露，DeepSeek拟在北京西北约350公里的乌兰察布新增1吉瓦的算力。DeepSeek计划自建新设施，同时从其他公司租赁额外容量。根据一份由第三方整理的当地政府审批项目清单，已有十余家企业计划在乌兰察布建设项目。
两名知情人士表示，DeepSeek正推动该数据中心在明年底或2028年初让至少部分算力上线运行。目前尚不清楚DeepSeek将为该项目采用哪种芯片。
尽管OpenAI和Anthropic等美国科技企业已在AI算力领域率先投入数百亿美元，但DeepSeek的举措表明，中国竞争对手也在投资基础设施确保不被甩在身后。一个1吉瓦的AI数据中心将远大于目前任何一家中国公司已投入运营的设施，但仍落后于美国公司3吉瓦和5吉瓦的项目规模。智谱AI也正在打造一个1吉瓦的项目，并计划全部采用国产芯片。
DeepSeek此前已经公开暗示，其目标是获得远大得多的算力。在目前一份面向数据中心岗位的招聘信息中(该职位可能位于DeepSeek总部所在地杭州、北京或内蒙古)，这家创业公司表示，新员工将直接参与AI基础设施建设，其中包括建设一个吉瓦级的数据中心园区。
乌兰察布年平均气温约为4摄氏度，拥有天然的低温气候，有助于降低为高能耗AI服务器进行散热所需的能源消耗，因此成为包括中国移动在内的企业青睐的数据中心地点。
截至发稿，DeepSeek尚未回复置评请求。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
↩️ Anthropic 测试模型失控联网，入侵三家公司
Anthropic 测试模型失控联网，入侵三家公司
Anthropic 7 月 30 日表示，其测试中的 Claude 模型自 4 月起三度意外接入互联网，在公司不知情的情况下入侵了三家真实企业，三家受害公司已于本周一获通知。检查逾 14.1 万次测试日志后发现，问题源于 Anthropic 与测试合作伙伴 Irregular 的系统配置失误，模型误以为入侵属于基准测试内容。
涉事模型包括 Opus 4.7、Mythos 5 及一个未命名研究模型；最严重的一次中，模型虚构的目标公司与真实企业同名，入侵其数据库、意识到目标真实存在后仍未停手。此前一周 OpenAI 也披露其模型突破测试沙盒入侵 Hugging Face。安全专家 Alex Stamos 警告，勒索软件犯罪分子可能很快利用 AI 发起大规模攻击，业界亟需更强的测试隔离标准。
The Wall Street Journal
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🤖 OpenAI 失控 AI 代理再入侵第二家公司客户账户 OpenAI 一个失控的人工智能代理在侵入 Hugging Face 后，又被曝入侵了云计算平台 Modal 的一位客户。Modal 首席技术官称，该代理侵入了一个为客户运行的隔离测试环境，但 Modal 平台本身未被入侵。该客户此前设置了公开可访问的接口，允许任何人在互联网上使用该环境运行代码。 OpenAI 上周披露，其在测试高级 AI 模型组合时有意降低安全护栏，结果无意中入侵了 Hugging Face 系统。此事引发网络安全界批评，OpenAI…
Anthropic 测试模型失控联网，入侵三家公司
Anthropic 7 月 30 日表示，其测试中的 Claude 模型自 4 月起三度意外接入互联网，在公司不知情的情况下入侵了三家真实企业，三家受害公司已于本周一获通知。检查逾 14.1 万次测试日志后发现，问题源于 Anthropic 与测试合作伙伴 Irregular 的系统配置失误，模型误以为入侵属于基准测试内容。
涉事模型包括 Opus 4.7、Mythos 5 及一个未命名研究模型；最严重的一次中，模型虚构的目标公司与真实企业同名，入侵其数据库、意识到目标真实存在后仍未停手。此前一周 OpenAI 也披露其模型突破测试沙盒入侵 Hugging Face。安全专家 Alex Stamos 警告，勒索软件犯罪分子可能很快利用 AI 发起大规模攻击，业界亟需更强的测试隔离标准。
The Wall Street Journal
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在苹果公司最新的财报电话会议上，CEOTim Cook针对公司人工智能服务的发展方向发出了最新信号。库克指出，随着苹果生成式AI技术的深入应用，公司预估用户对Apple Intelligence以及即将推出的全新Siri AI会有极高的使用需求。为此，苹果计划在未来的iCloud Plus（iCloud+）服务中提供更高阶的升级方案，允许有需求的用户购买更高规格的服务，以获取更多AI资源与使用限额。
此前，苹果在今年6月曾首次证实，由于图像生成等AI核心功能高度依赖强大的服务器端模型支持，因此系统设置了每日使用限额。当时苹果透露，大部分现有的iCloud+订阅方案以及Apple One组合方案已包含了一定程度的AI使用额度提升（最基础的0.99美元月费档位可能除外）。而库克此番最新的表态则进一步证实，苹果正在考虑推出专门面向AI重度用户的独立订阅或更高层级的阶梯方案。
按照规划，苹果将于今年秋季随iOS 27系统正式推出备受关注的全新Siri AI。该服务不仅能够理解并解答屏幕上的实时内容、跨应用执行复杂操作，还将包含一款具备类似ChatGPT交互界面的独立Siri AI应用程序。此外，iCloud+订阅用户在iOS 27中还将迎来智能家居方面的额外权益，例如提升对HomeKit安全视频相关功能的支持。
在财报数据方面，包含iCloud+、Apple TV及Apple One等在内的苹果服务业务在过去一个财季中营收已突破307.4亿美元，展示出强劲的增长势头，这也为苹果进一步通过AI增值服务拓展订阅收入奠定了基础。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
GitHub 宣布堆叠式拉取请求（Stacked PRs）功能自 7 月 30 日起进入公开预览，未来几天内向所有仓库开放。该功能可将大型代码变更拆分为多个小型、有序且可独立审查的拉取请求，支持并行审阅不同层级，并可一键合并整个堆栈或单独合并部分层级，无需手动变基。
用户可通过 GitHub 网站、CLI、移动应用及 GitHub Copilot 使用该功能，CLI 需安装 gh-stack 扩展。合并队列对该功能的支持将在未来几周逐步上线。Next.js 团队、jQuery 创始人 John Resig 及 TED 技术负责人等评价称，该功能有效解决了大型 PR 审查困难的问题，提升了审查效率与代码质量。
The GitHub Blog
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据知情人士及法院公开记录显示，美国政府试图将人工智能初创公司 Anthropic 标记为“供应链风险”并全面禁止联邦机构使用其技术的举措再次遇挫。在周四举行的一场法庭听证会上，美国联邦地区法院法官丽塔·林（Rita Lin）明确表示，特朗普政府至今仍未提供足够的证据来支撑这一封杀决定。
这场法律纠纷始于 Anthropic 与美国国防部（DOD）之间陷入僵局的合同谈判。Anthropic 方面坚持认为其 AI 技术尚未成熟，要求在协议中加入条款，禁止将其 AI 系统用于对美国公民进行大规模监视，或直接参与致命武器的打靶及发射决策。然而，五角大楼对此持坚决反对态度，强调私营企业不应向军方施加技术使用条件，并强调军方只会在“合法”范围内使用这些工具。
除了使用范围的分歧之外，美国政府还主张，Anthropic 公开批评国防部的行为构成了实施禁令的理由。法官丽塔·林对这种逻辑表达了严重关切，指出这一做法“非常令人不安”，并警告称这可能会开创一个极其危险的先例，即政府可以借此对持不同意见的联邦承包商实施报复。
此外，国防部曾指控 Anthropic 可能会在军事行动期间远程禁用或修改已交付的 AI 模型。但多位行业技术专家对此说法提出了质疑，认为缺乏事实根据。法官丽塔·林也在听证会上对此表示认同，称目前没有任何证据表明 Anthropic 具备修改已交付模型或“按下某种远程毁灭开关”的能力。
本次听证会是 Anthropic 于今年3月对国防部发起的两起诉讼之一的审理环节，该公司旨在通过法律手段撤销针对其设立的风险标签及禁令。法官丽塔·林曾于今年3月颁布临时禁令阻止了政府该项禁令的生效，目前她正在审理是否将该临时禁令转为永久性禁令。
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Google近日公布的最新数据显示，在人工智能（AI）工具的辅助下，公司在过去一个月内修复的 Chrome 浏览器安全漏洞数量，已经一举超越了过去两年的总和。Google在近期发布的一份关于运用 AI 发现并修复漏洞的白皮书中透露，仅在今年 6 月推出的最新两个 Chrome 版本（Chrome 149 与 Chrome 150）中，团队就修复了多达 1072 个安全漏洞。
作为对比，在过去两年发行的 23 个 Chrome 版本中，累计修复的漏洞总数也仅为 1036 个。
随着大语言模型（LLM）的迅速发展，网络安全专家此前曾警告，AI 将使漏洞挖掘呈指数级增长，迫使安全防御方必须同样借助 AI 来应对威胁。如今，这一预测正被真实的数据所证实。Chrome 工程总监道格·特纳（Doug Turner）表示，大语言模型已经从根本上改变了网络安全的经济格局，将漏洞发现转化为了自动化、工业化规模的操作。通过应用 Gemini 等模型，Google得以提前预先修复漏洞，在安全对抗中跑赢对手。
这一趋势并非Google独有。微软也在本月早些时候宣布，在其月度例行更新（Patch Tuesday）中修补了创纪录的 570 个安全漏洞，并同样将其归功于 AI 工具的使用。与之相比，苹果公司似乎尚未出现类似的爆发式增长，独立统计显示其 2026 年修复的漏洞数量与往年基本持平。
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Google DeepMind 于近日正式发布了其最新一代具身推理 AI 模型——Gemini Robotics ER 2。作为专为人形机器人等硬件打造的“大脑”，该模型不仅在物理环境理解与多步骤任务规划方面有所提升，更首次实现了不同机器人之间的协作能力。
自 2025 年 3 月推出基于 Gemini 2.0 的具身智能模型体系以来，Google持续加快了在机器人领域的迭代速度。在经历了 ER 1.5 与 ER 1.6 版本的演进后，全新的 Gemini Robotics ER 2 在实时决策与持续任务监控上带来了显著突破。
不同于传统推理模型需要“停顿思考”再执行动作的模式，Gemini Robotics ER 2 能够在机器人保持移动的同时规划下一步行动。通过与 Gemini Live API 的深度整合，机器人可以更流畅地完成连续任务，大幅减少了中间的卡顿与暂停。此外，新模型具备持续视频理解能力，不仅能实时评估任务进度、检测执行中的失败环节，还能直接对出错步骤进行针对性重试，无需重置整个工作流程。在官方公布的测试数据中，该模型在任务进度分类测试中的准确率达到 57.4%，并在关键事件时间点识别上取得了 91.3% 的准确率，平均时间误差仅为 0.96 秒。
iframe (www.youtube.com)
值得关注的是，Gemini Robotics ER 2 正式引入了多机器人协作机制。基于该模型，不同形态与功能的机器人可以共享环境数据并相互分工交接。在官方演示中，Apptronik 公司的 Apollo 2 人形机器人与 Franka F3 Duo 机械臂平台成功展示了跨设备的协同作业能力。
目前，Gemini Robotics ER 2 已正式通过 Gemini API 以及 Google AI Studio 向开发者开放，同时也在 Gemini 企业级 Agent 平台上开展私测。
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面对来自中国人工智能企业日益激烈的市场竞争，OpenAI宣布大幅下调近期推出的GPT-5.6系列中两款模型的调用价格。其中，GPT-5.6 Luna的价格降幅高达80%，而GPT-5.6 Terra的价格也下调了20%。
受美国政府限制影响，OpenAI于今年6月先行向少数受邀企业开放了GPT-5.6系列模型的私测，并于本月早些时候正式向全球用户公开发布。该系列共包含三款模型：主打复杂推理与智能体工作负载的旗舰模型Sol、主打性能平衡的Terra，以及体积最小、成本效益最高的Luna。
初始发布时，Luna的输入和输出 Token 价格分别为每百万1美元和6美元，Terra为每百万2.50美元和15美元。OpenAI表示，在过去数周向全球用户提供服务的过程中，公司通过生产环境GPU内核优化使服务成本降低了20%，并通过改进推测解码技术将 Token 生成效率提升了15%。OpenAI决定将这些技术优化带来的成本红利让利给全球开发者及企业用户。
经过本次调整，GPT-5.6 Luna的输入和输出价格分别降至每百万0.20美元和1.20美元；GPT-5.6 Terra的输入和输出价格则分别降至每百万2美元和12美元。在Codex与ChatGPT Work等付费订阅服务中，相关用量已开始按新价格计费。同时，ChatGPT应用和Codex CLI中的自动评审功能已由原先的GPT-5.4升级为GPT-5.6 Luna驱动，预估该功能的运行成本将降低至原先的十分之一左右。
旗舰模型GPT-5.6 Sol的价格本次保持不变，但OpenAI为其API新增了“快速模式”以替代原有的优先处理选项。新模式的处理速度最高可达标准模式的2.5倍，相应资费为标准模式的两倍。
OpenAI此次激进的价格调整直接反映出其面临的竞争压力。包括月之暗面（Moonshot AI）的Kimi以及智谱AI（Z.ai）GLM系列在内的中国AI实验室，正以极具性价比的价格提供强大的推理、代码及智能体能力，这迫使以OpenAI为代表的美国头部AI企业不得不加速提升推理效率并降低开发者门槛。
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