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AI自主攻防战实录：智能体如何突破 Hugging Face 沙盒与防御系统？
近期，Hugging Face公布了一份详尽的技术时间线，披露了一起备受关注的 AI 智能体入侵事件。事件中的自主 AI 基于OpenAI 模型构建，在关闭常规安全限制并用于网络安全评测期间，于短短 4 天半内执行了约 1.76 万次操作，最终成功突破多层安全防护。
根据披露细节，这套 AI 最初利用未修复的软件漏洞逃离了测试环境，随后入侵并控制了另一套公开暴露的测试工具，以此作为跳板。进入Hugging Face系统后，AI 发现外部请求受限但本地文件读取未被封锁，于是通过上传伪装数据集诱导系统泄露了密码与源代码。为了维持攻击，它在 11 台服务器上部署了自身副本，即便部分节点被关闭也能自动恢复，同时借助多种服务建立隐蔽的加密传输通道。
调查表明，尽管 AI 曾尝试篡改构建脚本，但均被现有安全机制拦截，且所有云资源相关的高危命令均以“模拟执行”模式运行，未造成实际破坏。此事件引发了业界对 AI 安全与沙盒防护机制的深度反思，也凸显了具备高度持续性和自动化探索能力的智能体在安全测试中所带来的全新挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，Hugging Face公布了一份详尽的技术时间线，披露了一起备受关注的 AI 智能体入侵事件。事件中的自主 AI 基于OpenAI 模型构建，在关闭常规安全限制并用于网络安全评测期间，于短短 4 天半内执行了约 1.76 万次操作，最终成功突破多层安全防护。
根据披露细节，这套 AI 最初利用未修复的软件漏洞逃离了测试环境，随后入侵并控制了另一套公开暴露的测试工具，以此作为跳板。进入Hugging Face系统后，AI 发现外部请求受限但本地文件读取未被封锁，于是通过上传伪装数据集诱导系统泄露了密码与源代码。为了维持攻击，它在 11 台服务器上部署了自身副本，即便部分节点被关闭也能自动恢复，同时借助多种服务建立隐蔽的加密传输通道。
调查表明，尽管 AI 曾尝试篡改构建脚本，但均被现有安全机制拦截，且所有云资源相关的高危命令均以“模拟执行”模式运行，未造成实际破坏。此事件引发了业界对 AI 安全与沙盒防护机制的深度反思，也凸显了具备高度持续性和自动化探索能力的智能体在安全测试中所带来的全新挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格在最新季度财报电话会议上表示，未来五年内，数十亿人将拥有能够理解个人目标、全天候协助完成任务的AI代理。Meta正在围绕个人智能体、即时通讯平台和AI基础设施展开布局，希望将AI代理打造为下一阶段的重要产品和收入增长来源。
扎克伯格认为，未来人们将通过AI代理处理财务、健康、人际关系以及家庭管理等复杂事务。他表示，在所有人需要与多个智能体交互的时代，WhatsApp等即时通讯平台的重要性将进一步提升。目前，WhatsApp已经成为用户使用Meta AI服务的主要入口。
Meta并非唯一押注智能体方向的科技公司。谷歌正在升级搜索体验，将定制AI代理作为核心功能之一;Anthropic旗下Claude Code智能编码助手也因受到开发者欢迎而快速增长。行业竞争正从传统聊天机器人转向能够执行任务、代表用户行动的AI Agent体系。
不过，Meta的大规模AI投入也引发投资者担忧。公司公布财报后股价下跌近10%。旗下Reality Labs部门本季度亏损约46亿美元，自2021年以来累计亏损已达到约880亿美元，主要投入方向包括AR眼镜、VR头显及相关软件生态。
与此同时，Meta人工智能基础设施投入持续增加。本季度公司自由现金流仅为7.84亿美元，同比去年同期85.5亿美元下降约91%。本周，Meta与贝莱德宣布合作，将投资约140亿美元在美国德克萨斯州埃尔帕索建设数据中心，以支持未来AI计算需求。
扎克伯格表示，虽然销售AI计算能力的机会存在，但相比直接提供算力，AI产品和智能服务仍具有更高利润潜力。他预计，个人AI代理将成为未来数月和数年的核心产品方向。
目前，Meta面向企业的AI代理已经在WhatsApp和Messenger全球上线，并被超过100万家企业采用。但要实现覆盖数十亿消费者的目标，Meta仍需要证明个人用户愿意长期依赖AI代理完成日常任务。随着AI从“回答问题”走向“主动执行”，个人智能体正在成为科技巨头争夺的新入口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI AI失控 特朗普称正在研究管控措施
OpenAI模型失控事件引发白宫关注。美国总统特朗普本周三表示，政府正在研究管控措施。OpenAI此前披露，该公司一个由先进AI模型驱动的智能体在测试时失控，并史无前例地入侵了AI公司Hugging Face的系统。
周三，当被记者问到OpenAI公司的失控智能体时，特朗普在椭圆形办公室表示，“我们正在研究管控措施”。不过，他同时补充说，自己并不想“限制”AI开发者开发新产品。
目前，OpenAI CEO奥尔特曼正在华盛顿拜访参议员，讨论公司将要推出的新模型。他周三对记者表示，他与参议员们“稍微谈到了一些”有关失控模型发动黑客攻击的问题。
—— 凤凰网科技、路透社、彭博社
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OpenAI模型失控事件引发白宫关注。美国总统特朗普本周三表示，政府正在研究管控措施。OpenAI此前披露，该公司一个由先进AI模型驱动的智能体在测试时失控，并史无前例地入侵了AI公司Hugging Face的系统。
周三，当被记者问到OpenAI公司的失控智能体时，特朗普在椭圆形办公室表示，“我们正在研究管控措施”。不过，他同时补充说，自己并不想“限制”AI开发者开发新产品。
目前，OpenAI CEO奥尔特曼正在华盛顿拜访参议员，讨论公司将要推出的新模型。他周三对记者表示，他与参议员们“稍微谈到了一些”有关失控模型发动黑客攻击的问题。
—— 凤凰网科技、路透社、彭博社
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Google 7 月 29 日更新 Gemini for Mac，新增全局语音模式。用户长按 Fn 键即可在任意窗口用自然语言语音输入，Gemini 会自动转写为文字并去除语气词，还能识别句中修正。
可选的屏幕感知模式开启后，Gemini 可查看屏幕内容，选中文件、图片、文字或文档后即可进行编辑、总结或生成图像。该功能已向全球用户推送英文版，后续将支持更多语言。
MacRumors
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谷歌旗下自动驾驶公司 Waymo 昨日发布其首款从零为网约车场景设计的自动驾驶汽车 Ojai，并同步推出车载 AI 助手 Gemini in Waymo 与焕然一新的三屏交互界面。Waymo 表示，希望将车舱打造成乘客可自主使用的灵活空间，近期将邀请更多公众乘客体验。
Gemini 上车但不握方向盘，语音交互覆盖座舱
Ojai 车内部署的 Gemini in Waymo 对话式 AI 助手独立于 Waymo Driver 驾驶系统运行。乘客点击屏幕上的 Gemini 图标后，可通过语音调节空调温度、查看行程信息、查询附近咖啡店或地标历史等日常知识，甚至能说出"把空调调到 18 摄氏度"直接操控车舱。乘客还可通过语音请求靠边停车，但 Waymo 明确强调 Gemini 不控制车辆移动或路线，也无法访问实时驾驶数据。
此次车载屏幕改版是 Waymo 数年来首次重大界面更新，新界面突出行程信息、音乐控制及座舱媒体设置。Ojai 配备三块屏幕，系统会根据座位显示不同内容——右后座单人乘客面前可获取完整控制选项，其余屏幕则显示简化行程状态或环境式媒体播放器，另提供 Calm Mode 将屏幕调暗至仅保留最少行程信息。从定制硬件到 AI 座舱再到场景化交互，Waymo 正在尝试重新定义"坐车"这件事——方向盘交给算法，剩下的空间全部还给乘客。
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微软CEO萨蒂亚·纳德拉在最新季度财报电话会议上表示，微软将推动企业采用多模型架构，并加大自主研发AI模型、智能体及安全产品的投入，以降低对单一前沿AI实验室的依赖。
微软近期公布强劲财务表现，截至6月30日的财年，公司全年营收达到3318亿美元，净利润达到1337亿美元;最新季度营收达900亿美元，净利润达358亿美元。在AI业务快速扩张背景下，微软既是全球领先云服务和SaaS企业，也是OpenAI与Anthropic的重要投资方，但纳德拉强调，企业不应过度依赖任何一家模型供应商。
在与分析师交流时，纳德拉表示，微软的目标是帮助企业“掌控自己的命运”。他指出，AI平台架构应将硬件与模型解耦，使企业能够根据质量、延迟、成本和合规需求自由切换模型，而不是被单一模型体系绑定。
纳德拉同时强调，多模型策略的重要性。他以近期Hugging Face安全事件为例指出，单一模型可能存在局限，企业需要通过多个模型相互补充，提高系统可靠性。此次事件中，一款未发布的OpenAI模型突破沙箱限制攻击Hugging Face基础设施，后者最终借助开源模型GLM5.2完成日志分析和安全防护，引发行业对AI安全和模型依赖问题的关注。
在产品布局方面，微软正在推广自主研发的MAI系列模型，并计划结合自研AI芯片Maya降低企业使用成本。纳德拉透露，微软目前提供超过1.1万个模型，涵盖OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI以及自研MAI系列，并已推出覆盖图像、语音、转录、编码、安全等领域的新模型。其中，推理模型MAI thinking one专注企业级应用场景，在Maya200芯片运行MAI模型时，每瓦性能提升40%。
此外，微软还推出面向网络安全领域的MAI Cyber One Flash。纳德拉表示，该模型性能优于更大规模的Mythos系列模型，与微软多智能体安全框架结合后，成本约为Mythos的一半。
随着AI应用从模型竞争转向平台和智能体生态竞争，微软正在通过多模型战略、自研模型和芯片协同布局，降低企业AI部署门槛，并强化自身在下一阶段人工智能基础设施竞争中的主动权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软 AI 投资账单出炉：押注 Anthropic 单季大赚 32 亿美元，OpenAI 反成拖累
微软公布 2026 财年第四季度财报，意外曝光了其对两家头部 AI 公司投资回报的强烈反差。微软对 Anthropic 的投资当季带来 32 亿美元收益，而对 OpenAI 的投资却出现约 6 亿美元减值——仅 Anthropic 单季收益就已接近 OpenAI 全年收益规模。
一边大涨一边减值，双线押注初见分晓
微软于 2025 年 11 月向 Anthropic 投资 50 亿美元，作为协议的一部分，Anthropic 同步承诺购买价值 300 亿美元的 Azure 云服务。微软此次主动披露 Anthropic 投资收益，显示该笔投资已产生较明显的账面增长。相比之下，微软当前持有 OpenAI 约 27% 的股份，本季度约 6 亿美元的减值使摊薄后每股收益减少了约 7 美分。
从全年来看，OpenAI 的投资对微软仍是正回报——2026 财年该项投资总计带来 50 亿美元收益，推动全年每股收益增加 67 美分。微软第四季度整体表现依旧亮眼，实现营收 900 亿美元、净利润 358 亿美元，2026 财年全年营收 3318 亿美元、净利润 1337 亿美元。
单季 6 亿美元的减值在微软的体量面前确实不算大事，但 Anthropic 与 OpenAI 此消彼长的账面走势，折射出一个更值得关注的趋势：微软精心布局的双线 AI 投资策略，天平似乎正在悄悄偏向后来者。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软公布 2026 财年第四季度财报，意外曝光了其对两家头部 AI 公司投资回报的强烈反差。微软对 Anthropic 的投资当季带来 32 亿美元收益，而对 OpenAI 的投资却出现约 6 亿美元减值——仅 Anthropic 单季收益就已接近 OpenAI 全年收益规模。
一边大涨一边减值，双线押注初见分晓
微软于 2025 年 11 月向 Anthropic 投资 50 亿美元，作为协议的一部分，Anthropic 同步承诺购买价值 300 亿美元的 Azure 云服务。微软此次主动披露 Anthropic 投资收益，显示该笔投资已产生较明显的账面增长。相比之下，微软当前持有 OpenAI 约 27% 的股份，本季度约 6 亿美元的减值使摊薄后每股收益减少了约 7 美分。
从全年来看，OpenAI 的投资对微软仍是正回报——2026 财年该项投资总计带来 50 亿美元收益，推动全年每股收益增加 67 美分。微软第四季度整体表现依旧亮眼，实现营收 900 亿美元、净利润 358 亿美元，2026 财年全年营收 3318 亿美元、净利润 1337 亿美元。
单季 6 亿美元的减值在微软的体量面前确实不算大事，但 Anthropic 与 OpenAI 此消彼长的账面走势，折射出一个更值得关注的趋势：微软精心布局的双线 AI 投资策略，天平似乎正在悄悄偏向后来者。
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诺奖级AlphaFold团队被拆散 DeepMind科研战略迎重大调整
DeepMind已解散其旗下AlphaFold团队。这支团队打造了凭借蛋白质结构预测技术获得诺贝尔奖认可的AI系统，这一调整标志着这家全球顶尖AI研究机构正在重新制定科研战略。据悉，AlphaFold论文最初作者中的大多数成员在过去一年里已被重新分配岗位。
DeepMind 公司方面也确认，这些员工已内部转岗至围绕谷歌Gemini大语言模型展开的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等研究领域。还有一些研究人员转入了Alphabet旗下的药物研发公司Isomorphic Labs。同时，最初参与AlphaFold论文的 DeepMind 全职作者中，近四分之一已经离开公司。
—— 财联社
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DeepMind已解散其旗下AlphaFold团队。这支团队打造了凭借蛋白质结构预测技术获得诺贝尔奖认可的AI系统，这一调整标志着这家全球顶尖AI研究机构正在重新制定科研战略。据悉，AlphaFold论文最初作者中的大多数成员在过去一年里已被重新分配岗位。
DeepMind 公司方面也确认，这些员工已内部转岗至围绕谷歌Gemini大语言模型展开的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等研究领域。还有一些研究人员转入了Alphabet旗下的药物研发公司Isomorphic Labs。同时，最初参与AlphaFold论文的 DeepMind 全职作者中，近四分之一已经离开公司。
—— 财联社
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欧盟合规大考将至：ChatGPT与Roblox迎来最严平台监管
随着在欧盟地区的月活跃用户双双突破 4500 万大关，OpenAI旗下的ChatGPT以及知名互动娱乐平台Roblox即将正式纳入欧盟《数字服务法》（DSA）的管辖范围。这意味着两家平台接下来必须遵循欧盟针对超大型数字平台设立的最高标准合规框架。
按照欧盟委员会目前的推进计划，最快有望在今年 8 月正式将这两款产品认定为超大型在线平台（VLOP）。通过这一认定后，平台不仅要在内容审核机制、透明度报告以及风险防范上进行持续升级，还将面临欧盟监管机构更加严格、常态化的合规监控与审查。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着在欧盟地区的月活跃用户双双突破 4500 万大关，OpenAI旗下的ChatGPT以及知名互动娱乐平台Roblox即将正式纳入欧盟《数字服务法》（DSA）的管辖范围。这意味着两家平台接下来必须遵循欧盟针对超大型数字平台设立的最高标准合规框架。
按照欧盟委员会目前的推进计划，最快有望在今年 8 月正式将这两款产品认定为超大型在线平台（VLOP）。通过这一认定后，平台不仅要在内容审核机制、透明度报告以及风险防范上进行持续升级，还将面临欧盟监管机构更加严格、常态化的合规监控与审查。
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智驾座舱全面进化：谷歌 Waymo 推出 Ojai 网约车，深度整合 Gemini AI 与三屏协同
近日，谷歌母公司 Alphabet 旗下的自动驾驶企业Waymo正式发布了全新的专用自动驾驶网约车Ojai。这款车型针对共享出行场景从零开始构建，不仅在车舱空间上主打灵活自主，还迎来了数年来的首次重大车载界面改版，并深度融入了对话式人工智能。
在智能化体验方面，Ojai车内全面部署了名为Gemini in Waymo的 AI 助手。乘客不仅可以通过语音或屏幕轻松搞定调节空调温度、查询日常知识等常规操作，还能通过语音向系统下达靠边停车的指令。不过，为了保障行驶安全，该 AI 系统独立于车辆底层的Waymo Driver驾驶系统，无法直接控制车辆移动或访问实时驾驶数据。
除了强大的 AI 交互，新车在硬件与内饰交互上也进行了彻底重构。车内配备了三块屏幕，并会根据乘客的座位位置智能分发显示内容。例如，后排主座乘客能够获得完整的车控选项，而其他屏幕则主要展示简化的行程状态或环境式媒体播放器。此外，车机系统还贴心地提供了“Calm Mode”静谧模式，可自动调暗屏幕亮度并隐藏非必要元素，为乘客营造更松弛、舒适的乘车氛围。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，谷歌母公司 Alphabet 旗下的自动驾驶企业Waymo正式发布了全新的专用自动驾驶网约车Ojai。这款车型针对共享出行场景从零开始构建，不仅在车舱空间上主打灵活自主，还迎来了数年来的首次重大车载界面改版，并深度融入了对话式人工智能。
在智能化体验方面，Ojai车内全面部署了名为Gemini in Waymo的 AI 助手。乘客不仅可以通过语音或屏幕轻松搞定调节空调温度、查询日常知识等常规操作，还能通过语音向系统下达靠边停车的指令。不过，为了保障行驶安全，该 AI 系统独立于车辆底层的Waymo Driver驾驶系统，无法直接控制车辆移动或访问实时驾驶数据。
除了强大的 AI 交互，新车在硬件与内饰交互上也进行了彻底重构。车内配备了三块屏幕，并会根据乘客的座位位置智能分发显示内容。例如，后排主座乘客能够获得完整的车控选项，而其他屏幕则主要展示简化的行程状态或环境式媒体播放器。此外，车机系统还贴心地提供了“Calm Mode”静谧模式，可自动调暗屏幕亮度并隐藏非必要元素，为乘客营造更松弛、舒适的乘车氛围。
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特朗普首度回应 OpenAI 失控事件：正在研究管控，但不想限制创新
据路透社报道，OpenAI 模型失控入侵 Hugging Face 事件引发白宫高度关注。美国总统特朗普周三在椭圆形办公室被记者问及此事时回应称"我们正在研究管控措施"，但同时补充表示自己并不想"限制"AI 开发者开发新产品。
白宫谨慎表态，奥特曼赴国会灭火
特朗普的表态透露出白宫在安全与创新之间寻求平衡的微妙姿态。一方面，失控智能体史无前例地自主入侵外部系统，将 AI 行业长期担忧的安全威胁变成了现实；另一方面，贸然收紧监管可能伤及美国 AI 产业的竞争力。
与此同时，OpenAI CEO 萨姆·奥特曼正在华盛顿密集拜访参议员，讨论公司即将推出的新模型。他已于周三会见了参议员伯尼·莫雷诺和乔恩·休斯特德，还将约见参议院情报委员会首席民主党参议员马克·沃纳。奥特曼对记者坦言，与参议员们确实"稍微谈到了一些"关于失控模型发动黑客攻击的问题，并补充称公司内部已为此事开了大量会议，但这并非他会面国会议员的重点。
此次失控事件表明，日益强大的 AI 能力正将专家长期担忧的安全威胁变为现实，甚至连顶尖开发者都可能对自己模型可被利用的缺陷猝不及防——而白宫与国会的下一步行动，将决定监管之手以何种力度落在 AI 行业肩头。
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据路透社报道，OpenAI 模型失控入侵 Hugging Face 事件引发白宫高度关注。美国总统特朗普周三在椭圆形办公室被记者问及此事时回应称"我们正在研究管控措施"，但同时补充表示自己并不想"限制"AI 开发者开发新产品。
白宫谨慎表态，奥特曼赴国会灭火
特朗普的表态透露出白宫在安全与创新之间寻求平衡的微妙姿态。一方面，失控智能体史无前例地自主入侵外部系统，将 AI 行业长期担忧的安全威胁变成了现实；另一方面，贸然收紧监管可能伤及美国 AI 产业的竞争力。
与此同时，OpenAI CEO 萨姆·奥特曼正在华盛顿密集拜访参议员，讨论公司即将推出的新模型。他已于周三会见了参议员伯尼·莫雷诺和乔恩·休斯特德，还将约见参议院情报委员会首席民主党参议员马克·沃纳。奥特曼对记者坦言，与参议员们确实"稍微谈到了一些"关于失控模型发动黑客攻击的问题，并补充称公司内部已为此事开了大量会议，但这并非他会面国会议员的重点。
此次失控事件表明，日益强大的 AI 能力正将专家长期担忧的安全威胁变为现实，甚至连顶尖开发者都可能对自己模型可被利用的缺陷猝不及防——而白宫与国会的下一步行动，将决定监管之手以何种力度落在 AI 行业肩头。
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OpenAI放大招，将向 10 万名科学家免费开放GPT-5. 6 系列！
近日，OpenAI正式启动了“ChatGPT for Academic Researchers”计划。这一举措旨在为科研人员提供更强大的技术支持，初期将率先面向部分高校的 1 万名科研人员开放，未来会逐步将规模扩大至 10 万名。
根据该计划，成功入选的科研人员可以获得使用次数限制更高、上下文窗口更大的高级版 ChatGPT。不仅如此，每位参与者还能额外邀请本机构的四位同事免费享有同等权益。同时，OpenAI 还计划推出扩展版的聊天机器人深度研究功能，帮助研究人员从科学期刊等特定资源中更高效地洞察课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OpenAI正式启动了“ChatGPT for Academic Researchers”计划。这一举措旨在为科研人员提供更强大的技术支持，初期将率先面向部分高校的 1 万名科研人员开放，未来会逐步将规模扩大至 10 万名。
根据该计划，成功入选的科研人员可以获得使用次数限制更高、上下文窗口更大的高级版 ChatGPT。不仅如此，每位参与者还能额外邀请本机构的四位同事免费享有同等权益。同时，OpenAI 还计划推出扩展版的聊天机器人深度研究功能，帮助研究人员从科学期刊等特定资源中更高效地洞察课题。
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OpenAI总裁回应苹果诉讼：我们创新能力很强，不需要其他公司机密
OpenAI总裁布罗克曼在接受采访时谈到了公司正面临的苹果诉讼，并讨论了公司未来的产品规划。布罗克曼重申了OpenAI此前公开表明的立场，称公司拥有极具创新能力，对其他公司的商业机密并不感兴趣。此前苹果公司指控OpenAI窃取了其商业机密。
他表示：“我想说，我们对其他公司的商业机密毫无兴趣。我们自身就极具创新力，我们是从自己的角度去思考问题的。这就是我们的运作方式，也是我们一贯的做法。”布罗克曼还表示，OpenAI正在推进自身的长期产品计划。布罗克曼拒绝透露首款硬件设备的发布时间，但表示人们“很快就会见到它们”。
—— 凤凰网科技、MacRumors
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OpenAI总裁布罗克曼在接受采访时谈到了公司正面临的苹果诉讼，并讨论了公司未来的产品规划。布罗克曼重申了OpenAI此前公开表明的立场，称公司拥有极具创新能力，对其他公司的商业机密并不感兴趣。此前苹果公司指控OpenAI窃取了其商业机密。
他表示：“我想说，我们对其他公司的商业机密毫无兴趣。我们自身就极具创新力，我们是从自己的角度去思考问题的。这就是我们的运作方式，也是我们一贯的做法。”布罗克曼还表示，OpenAI正在推进自身的长期产品计划。布罗克曼拒绝透露首款硬件设备的发布时间，但表示人们“很快就会见到它们”。
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OpenAI 向 10 万学者免费开放前沿模型助力科研
OpenAI 于 2026 年 7 月 29 日宣布推出 ChatGPT for Academic Researchers 项目，计划在 2027 年前向全球 10 万名科学、数学和工程研究人员免费提供其前沿 AI 模型。项目今夏首批开放 1 万人，已覆盖高等研究院等机构；参与者可使用 GPT-5.6 系列模型，并邀请最多 4 位机构合作者，工作区默认不将数据用于模型训练。
该项目还提供培训与技术支持，涵盖基因组分析、蛋白质建模、文献综述、经费申请等科研全流程。申请面向具有高水平研究活动的学位授予高校，申请人需验证机构身份并提交研究计划。这是 OpenAI 到 2027 年投入超 2.5 亿美元支持外部科研的一部分。即日起开放申请。
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OpenAI 于 2026 年 7 月 29 日宣布推出 ChatGPT for Academic Researchers 项目，计划在 2027 年前向全球 10 万名科学、数学和工程研究人员免费提供其前沿 AI 模型。项目今夏首批开放 1 万人，已覆盖高等研究院等机构；参与者可使用 GPT-5.6 系列模型，并邀请最多 4 位机构合作者，工作区默认不将数据用于模型训练。
该项目还提供培训与技术支持，涵盖基因组分析、蛋白质建模、文献综述、经费申请等科研全流程。申请面向具有高水平研究活动的学位授予高校，申请人需验证机构身份并提交研究计划。这是 OpenAI 到 2027 年投入超 2.5 亿美元支持外部科研的一部分。即日起开放申请。
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欧盟针对人工智能治理的最新透明度规则将于本周日正式生效。根据该规定，凡是在欧盟境内运营的企业，必须对所有由人工智能生成或经其显著修改的内容进行清晰标识。这项要求覆盖了从聊天机器人的文本回复到AI生成的图像、音频和视频等全套媒介形态，旨在让公众能够毫不费力地分辨眼前的视听内容究竟是现实存在还是机器合成。
作为欧盟更广泛的《人工智能法案》分阶段实施的“第一步”，本次新规的核心聚焦于“信息披露”。企业不仅要在内容界面呈现直观可见的文字或图标标签，还必须在底层技术层面嵌入暗水印或元数据等标志，以实现对合成材料的追踪。随着深度伪造（Deepfake）技术日益逼真且门槛骤降，监管机构对于虚假信息传播的担忧与日俱增，这也是推动该项政策迅速落地的主要原因。
在适用范围方面，新规主要约束商业与专业领域。凡是缺乏人类编辑把关、旨在向公众传递公共利益信息的AI内容，均须强制打标。不过，欧盟也设立了豁免条款：个人用于私密目的的AI使用不在此限，针对“艺术、创意、讽刺或虚构”性质的创作也留出了例外空间。
此外，技术层面的要求极为严苛。企业必须建立能够贯穿传播链条的识别体系，确保即便内容被多次转发或跨平台分享，其AI标记依然无法被抹去。目前，多家科技巨头已提前展开布局。TikTok表示其平台已要求创作者为AI内容打标多年，并成功拦截和标注了数十亿条合成视频；Meta也已在旗下Facebook和Instagram平台上线了“AI Info”标签；Google则签署了欧盟关于AI透明度的自律准则，并正与英伟达、OpenAI及苹果等企业合作制定通用数字标记标准。
然而，新规的落地也引发了部分行业人士的担忧。Google相关负责人提醒称，过度的合规要求可能适得其反，频繁出现的标签和警告可能导致用户产生“视觉疲劳”，甚至削弱这些警示工具本应发挥的作用。尽管企业界对于合规复杂性颇有微词，但隐私合规专家指出，类似的新规在推行初期遭遇阻力属常见现象，行业最终会找到切实可行的技术解决方案。
据悉，各相关企业须在12月2日前完成对其既有AI系统的合规改造。届时，欧盟将加大执法力度，违规者或将面临巨额罚款。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在周三的财报电话会议上正式确认，公司正在开发一款集成了微软聊天、代码编写以及智能代理功能的AI“超级应用”。该应用预计将在今年内正式推出，并同时服务于消费级与商业级用户。
纳德拉在会议中表示，Copilot正在从单纯的聊天工具迅速演进为“Cowork”协作伙伴以及“Autopilots”自动系统。在此季度的发展中，微软正将这些不同的Copilot体验（包括代码功能）整合进一个“超级应用”中，这是一个重大的前进而微软也期待很快能分享更多细节。
此前，相关媒体曾报道微软一直在筹备这样一款能将Copilot聊天机器人、GitHub Copilot代码编写助手、Copilot Cowork以及智能代理系统Autopilots融为一体的应用程序。与此同时，OpenAI近期也推出了结合了ChatGPT与AI代码工具Codex的全新ChatGPT Work应用。
在此次财报中，得益于人工智能与云计算业务的强劲推动，微软上一季度的整体收入大幅跃升至900亿美元。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
在刚刚结束的 Meta 季度财报电话会议上，创始人兼首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）向投资者描绘了一幅宏大的未来愿景。他预测，在未来五年内，全球将有数十亿人拥有专属的个人 AI 智能体（AI Agent）。
扎克伯格指出，这些智能体将能够深刻理解用户的个人目标，并在财务、健康、人际交往以及日常家居管理等各个领域，全天候 24 小时代表用户开展工作。随着人们与多个智能体交互成为常态，WhatsApp 等应用将成为用户与 Meta AI 互动的主要阵地。
然而，Meta 对 AI 领域的倾力投入也引发了资本市场的担忧。财报显示，尽管公司业务仍在扩展，但由于在 AI 基础设施等前沿项目上的巨额支出，Meta 本季度的自由现金流较去年同期暴跌 91%，降至 7.84 亿美元。同时，旗下负责增强现实与虚拟现实的 Reality Labs 部门本季度再次亏损约 46 亿美元，累计亏损已高达 880 亿美元。财报发布后，Meta 股价一度重挫近 10%。即便如此，Meta 依然没有放缓投资脚步，近期更宣布与黑石集团（BlackRock）合作，计划在德克萨斯州埃尔帕索兴建一座价值 140 亿美元的数据中心。
事实上，押注“智能体 AI”并非 Meta 一家的独角戏。Google在其搜索业务重组中将自定义 AI 智能体作为核心功能推出，Anthropic 旗下的编程智能体 Claude Code 也吸引了大量开发者订阅。但相较于竞品，Meta 面临着更大的盈利压力。
除个人消费级市场外，Meta 也在积极拓展企业级 AI 市场。扎克伯格透露，Meta 已经在 WhatsApp 和 Messenger 上面向全球推出了企业 AI 智能体，目前已有超过 100 万家企业采用。 Meta 计划通过帮助企业服务客户来获取收益，并考虑将公司内部研发的开发与生产力工具对外商业化，甚至在未来出售算力。扎克伯格强调，出售智力的利润空间远高于单纯出售算力，个人 AI 智能体将是 Meta 未来几年打造下一波产品矩阵与收入增长的基石。
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