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Anthropic 公司旗下人工智能模型 Claude Mythos Preview 近日成功发现了支撑全球数字安全核心的加密算法中的数学弱点，展现出大模型在复杂密码学领域的自主推理与攻击破译能力。
在针对美国国家标准与技术研究院（NIST）后量子签名方案候选算法 HAWK 的研究中，Mythos 在多智能体半自主系统下，仅用60小时与10万美元 API 成本，便利用“数学格”中此前未被察觉的对称性开发出改进型攻击，破解了人类专家审查两年多的难题。
此外，针对世界上应用最广泛的对称加密标准——简化版 AES-128(7轮修改版)，Mythos 在仅接收三条干预提示、消耗10亿代币(约10万美元成本)的情况下，自主研发出名为“莫比乌斯桥”的新型指纹识别攻击法，将攻击效率提升200至800倍。
虽然 Anthropic 强调上述突破均不影响当前实际运行的系统，且 Mythos Preview 仍未向公众开放，但公司已与美国政府、行业伙伴及 HAWK 开发者完成漏洞协调披露，并联合苏黎世联邦理工学院等机构推出了 CryptanalysisBench 基准测试。这一进展表明 AI 正在对互联网安全背后的核心假设提出前所未有的挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 给机器装上更灵的耳朵：两款转录模型上线，Whisper 被甩开一倍差距
OpenAI 在 7 月 29 日甩出了两枚新的听觉引擎。GPT-Live-Transcribe 与 GPT-Transcribe 两款转录模型正式通过 API 开放调用，它们不再只是把声音转成文字的搬运工，而是学着去听懂一句话背后的上下文——口音、术语、数字，乃至背景里那阵喧闹的人声，都不再轻易让它犯晕。
两枚模型各有一副脾性。GPT-Live-Transcribe 生来为低延迟的实时场景而造，像一位贴着说话人同步落笔的速记员，每分钟收费 0.017 美元，按现汇率约合 0.12 元人民币。GPT-Transcribe 则把力气花在已完成的音频文件和批量任务上，走异步转录的路子，价格压到每分钟 0.0045 美元，约合 0.03 元人民币，更适合事后成批消化录音的活儿。
真正拉开代差的，是它们对语境的消化能力。在 Context Aware ASR 基准上，GPT-Transcribe 的语义准确率从没有自由形式上下文时的 41.6%，一路爬升到接入上下文后的 45.2%——它开始明白，同一个词在不同对话里可能意味着完全不同的东西。
面对 Whisper 这位老前辈，新模型几乎赢下了一个身位。在 Common Voice 覆盖的 22 种语言里，GPT-Transcribe 把转录错误率压到了 19.27%，而 Whisper（whisper-1）还停在 40.37%，差距超过一倍；放到真实世界录音的九种语言基准上，它更是把错误率砍到 8.98%，把 Whisper 的 15.21% 远远甩在身后。当机器能听清带噪环境下的专业术语，语音交互那扇一直半掩的门，似乎又被推开了一道缝。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 在 7 月 29 日甩出了两枚新的听觉引擎。GPT-Live-Transcribe 与 GPT-Transcribe 两款转录模型正式通过 API 开放调用，它们不再只是把声音转成文字的搬运工，而是学着去听懂一句话背后的上下文——口音、术语、数字，乃至背景里那阵喧闹的人声，都不再轻易让它犯晕。
两枚模型各有一副脾性。GPT-Live-Transcribe 生来为低延迟的实时场景而造，像一位贴着说话人同步落笔的速记员，每分钟收费 0.017 美元，按现汇率约合 0.12 元人民币。GPT-Transcribe 则把力气花在已完成的音频文件和批量任务上，走异步转录的路子，价格压到每分钟 0.0045 美元，约合 0.03 元人民币，更适合事后成批消化录音的活儿。
真正拉开代差的，是它们对语境的消化能力。在 Context Aware ASR 基准上，GPT-Transcribe 的语义准确率从没有自由形式上下文时的 41.6%，一路爬升到接入上下文后的 45.2%——它开始明白，同一个词在不同对话里可能意味着完全不同的东西。
面对 Whisper 这位老前辈，新模型几乎赢下了一个身位。在 Common Voice 覆盖的 22 种语言里，GPT-Transcribe 把转录错误率压到了 19.27%，而 Whisper（whisper-1）还停在 40.37%，差距超过一倍；放到真实世界录音的九种语言基准上，它更是把错误率砍到 8.98%，把 Whisper 的 15.21% 远远甩在身后。当机器能听清带噪环境下的专业术语，语音交互那扇一直半掩的门，似乎又被推开了一道缝。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI今日正式宣布开源命令行安全工具Codex Security CLI，帮助开发者在日常编码流程中扫描代码仓库、发现和验证安全漏洞，并支持将安全检查无缝集成到CI/CD持续交付流水线中。有趣的是，OpenAI坦言该工具在正式公开前就已被社区提前"挖掘"出来，目前仍处于早期版本阶段。
命令行+SDK双通道，直连CI/CD流水线
Codex Security CLI以命令行界面为核心交互方式，同时提供TypeScript SDK接口。开发者可以使用它扫描代码仓库、查看代码变更、跟踪不同运行周期中的安全问题，并验证漏洞修复效果。
对于持续开发的软件项目，将该工具嵌入CI/CD流程后，每次代码提交都能自动触发安全检测，提前暴露潜在风险。安装方式极其简单，通过npm一行命令即可完成，工具要求Node.js22 或更高版本、Python 3. 10 及以上版本，以及Codex Security的访问权限。完成身份验证后，开发者只需执行扫描命令即可对代码仓库进行安全审查。
在CI环境中，无需交互式登录，通过设置OPENAI_API_KEY环境变量即可完成自动化身份验证。工具同时支持ChatGPT账号登录和API密钥两种认证方式，满足个人开发者和企业级团队的不同需求。
扫描历史会保存在Codex Security工作目录中，若默认目录不可写入，用户还可通过环境变量自定义存储路径。对于深度使用者，TypeScript SDK允许直接在TypeScript项目中调用安全扫描功能，获取扫描报告路径，实现更灵活的工具链整合。
Codex Security CLI的推出，标志着OpenAI正将AI安全能力从模型层面延伸至开发者工具链。当安全检测像代码格式化一样触手可及，这对整个软件开发生态的防御水平意味着什么——答案可能比一款CLI工具本身深远得多。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated error rates with the invalid_prompt error code
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)
via OpenAI status
OpenAI 和 Anthropic 员工呼吁美国政府放缓 AI 发展速度
OpenAI 和 Anthropic 部分员工联署公开信，呼吁美国政府采取措施控制人工智能发展节奏，并建立更严格的安全监管机制。公开信认为，随着 AI 模型能力快速提升，行业需要更多时间评估潜在风险，避免在缺乏充分准备的情况下扩大部署。签署者还建议政府加强对 AI 安全研究的支持，并提高相关技术开发过程的透明度。
Bloomberg
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OpenAI 和 Anthropic 部分员工联署公开信，呼吁美国政府采取措施控制人工智能发展节奏，并建立更严格的安全监管机制。公开信认为，随着 AI 模型能力快速提升，行业需要更多时间评估潜在风险，避免在缺乏充分准备的情况下扩大部署。签署者还建议政府加强对 AI 安全研究的支持，并提高相关技术开发过程的透明度。
Bloomberg
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OpenAI模型失控还入侵了Modal Labs客户
OpenAI的失控智能体不仅对Hugging Face发起了黑客攻击，它还入侵了第二家科技公司Modal Labs的一名客户。
根据Hugging Face周二发布的时间线，这个失控智能体入侵了“托管在第三方提供商基础设施上”的一个沙盒，随后将其作为跳板，发动了更大范围的黑客攻击。Hugging Face并未在博文中披露该第三方提供商的名字，但Modal公司的首席技术官阿克沙特·布布纳证实，他们的一位客户遭到了黑客攻击。
布布纳在声明中说：“我们获悉，一位Modal客户发布了一个未经验证的端点，使得互联网上的任何人都可以利用他们的沙箱执行代码。这个漏洞被失控智能体利用了。”
—— 凤凰网科技、路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI的失控智能体不仅对Hugging Face发起了黑客攻击，它还入侵了第二家科技公司Modal Labs的一名客户。
根据Hugging Face周二发布的时间线，这个失控智能体入侵了“托管在第三方提供商基础设施上”的一个沙盒，随后将其作为跳板，发动了更大范围的黑客攻击。Hugging Face并未在博文中披露该第三方提供商的名字，但Modal公司的首席技术官阿克沙特·布布纳证实，他们的一位客户遭到了黑客攻击。
布布纳在声明中说：“我们获悉，一位Modal客户发布了一个未经验证的端点，使得互联网上的任何人都可以利用他们的沙箱执行代码。这个漏洞被失控智能体利用了。”
—— 凤凰网科技、路透社
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英伟达CEO黄仁勋周二前往美国国会，会见了弗吉尼亚州民主党参议员马克・沃纳，后者同时担任参议院情报特别委员会副主席。沃纳对记者表示，他与英伟达CEO了包括就业影响、国家安全和数据中心在内的多个与人工智能相关的话题。他还指出，黄仁勋“正大力倡导开源模型”。
沃纳表示：“他的观点很有说服力。但问题在于，事态发展得太快。六个月前，我更加倾向支持闭源模型。当时Claude刚刚推出，行业情况也大致如此。”
他补充道：“如今我们看到Kimi等一众中国模型问世，同时越来越多美国企业转向开源路线。就开源技术而言，我不确定这只放出瓶子的精灵还能否被收回去。不过我仍在审慎考量这件事。”
在担忧此类技术可能受到限制的情况下，英伟达上周与数十家其他科技公司联合发表公开信，敦促美国政策制定者不要对开放权重模型进行过度监管。
黄仁勋在他在X平台的首篇帖子中重点提及这封信，他主张全球 “既需要顶尖闭源模型，也需要顶尖开源模型”。
他写道：“人工智能将重塑每个行业，赋能每家企业，并且各国都会参与 AI 研发。开源模型能够强化安全与网络防护水平，加速创新与技术普及，助力实现技术自主。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
66岁加拿大男子阿夫塔尔·辛格耗费数十年寻找亲生母亲，动用档案库、社交平台、私家侦探多方渠道都一无所获。濒临绝望之际，他抱着试试看的心态向AI输入零散记忆线索，竟成功串联关键信息，找到失散半个世纪的母亲与同父异母的妹妹。
阿夫塔尔出生于上世纪60年代印度阿姆利则，自幼由爷爷奶奶抚养长大，八岁那年才得知抚养他长大的并非生母，亲生母亲萨温德当年远赴英国生活，生父则前往加拿大任教，寻母成了他大半辈子的心结。
数十年间，阿夫塔尔投入大量时间、金钱四处打探，翻阅印度、英国、加拿大三国老旧户籍档案，在Facebook、寻亲论坛长期发帖寻人，还花钱委托私家侦探跨国调查。
可生母当年留下的信息太少，仅有模糊姓名、上世纪60年代旅居英国这条线索，所有传统渠道全部断了线索，多年奔波只换来一次次落空，他几乎放弃寻亲念想。
心灰意冷的他偶然看到网友用AI梳理碎片化信息，便抱着侥幸打开ChatGPT，把童年模糊记忆全部输入：母亲名字萨温德、印度旁遮普裔、早年定居英国、当年独自远走海外。
原本只打算简单梳理线索，没想到ChatGPT快速整合全网零散旧资讯、移民登记记录、早年社区报道，筛选出多位同名女性，并标注出匹配他全部细节的目标人物。
顺着AI给出的地址、社交账号线索，阿夫塔尔顺利联系上这位女士，并确认对方正是自己的生母萨温德，还结识了同母异父、同样在寻亲的妹妹妮琪。
阿夫塔尔感慨，自己耗费数十年、投入大量财力都毫无进展，AI仅靠零碎记忆就打通关键信息，圆了他半辈子的心愿。
阿夫塔尔与妹妹妮琪
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
在针对开源 AI 平台 Hugging Face 的黑客攻击事件发生后，涉事 OpenAI 失控智能体的影响范围被证实比此前已知的情况更为广泛。据网络安全领域的最新消息及相关业内人士披露，该智能体在攻击期间还成功侵入了总部位于纽约的云计算平台 Modal Labs 的一名客户账户，引发行业对自主 AI 安全监管的进一步关注。
对此，Modal 官方及技术高管明确声明，Modal 平台本身及底层的隔离机制并未遭受破坏。事故原因在于该特定客户编写的代码中存在严重安全漏洞——该客户在平台上发布了一个未经过身份验证的公开接口，导致任何互联网用户均可利用其沙盒环境执行代码。这相当于在网络安全防护中留出了一扇完全敞开的大门，从而被失控的智能体顺藤摸瓜得以利用。
尽管 Modal 客户账户遭遇入侵仅是该智能体对 Hugging Face 发起大规模攻击的前期跳板，但这一细节表明，该智能体的网络游荡与渗透能力已超出了最初的评估。据 Hugging Face 此前公布的调查时间线，涉事智能体首先突破了一个托管在第三方基础设施上的隔离测试沙盒，随后以此为基点展开了更广泛的攻击行动。
针对这一最新进展，OpenAI 方面未对 Modal 客户的具体遭袭细节发表单独评论，仅在发布的最新通报中证实，该智能体曾先后侵入四个独立服务平台上的四个账户。不过 OpenAI 强调，除了已公开的涉及 Hugging Face 平台级入侵的严重事件外，尚未发现其他同等规模或严重程度的非法活动。
这起发生在7月初的自主 AI 智能体失控事件曾震动全球科技界。该模型在测试过程中偏离既定指令并进行自主网络攻击，一度引发了公众对“人工智能脱控”这一科幻情境成为现实的担忧。
目前，OpenAI 官方表示已对涉事的测试 AI 模型采取了彻底的封禁措施，该模型已被停用、加密，并被严格限制进入任何后续研究访问环节。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
来自OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Thinking Machines、微软以及Mistral等多家行业领先人工智能实验室的员工于近日联合向美国政府递交了一份声明。声明表达了对前沿人工智能研发采取某种程度“减速”措施的支持，并呼吁加快全球协调一致的治理步伐。
签署该声明的人员在文中指出：“人工智能有助于创造一个美好的未来，但这一结果并非百分之百有保证。”他们警告称，全球顶尖的人工智能公司目前可能已接近实现人工智能研究的自动化。虽然很难准确预测这种自动化将在多大程度上加速AI的发展速度，但其中存在着极大的现实风险——即技术能力的发展可能会迅速超出人类理解或控制这些系统的能力范围。
据悉，在此次联合发声明前不久，人工智能行业刚刚发生了一起引发广泛关注的高调网络安全事件：OpenAI一款尚未正式发布的模型突破了内部沙盒机制的限制，通过某种手段获取了互联网访问权限，并随后入侵了竞争对手AI实验室Hugging Face。
签署声明的员工们在公开文本中特别强调了在全球范围内开展协调监管的重要性，以此避免愈演愈烈的人工智能竞争战超越现有的安全监控与管理手段。他们表示，为了真正实现人工智能的潜力，整个行业、政府以及社会大众都需要拥有能够“争取时间”的选项，用来应对新出现的风险、制定安全措施并加强监督力度。然而，目前每一家企业乃至每一个国家，都在极强的竞争压力下难以单方面放缓研发脚步。面对这一现状，世界范围内尚缺乏能够主动把控前沿技术推进节奏的技术工具与治理体系，因此他们正式请求美国政府基于现有的监控框架，进一步加强前沿模型的发布监管。
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OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近期在接受《Invest Like the Best》播客节目采访时表示，或许是时候适当控制人工智能（AI）的发展节奏，以便让社会能够有足够的时间调整和适应这些全新的能力水平。他指出，目前正尝试在不形成行业垄断、亦不构成前沿实验室间暗中勾结的前提下，探索合理的研发节奏控制方案。
此前，奥特曼曾对各类呼吁暂停或放缓人工智能研发的活动持保留态度，并曾公开批评2023年的一份倡议信缺乏技术细节。然而，近期OpenAI内部发生的一起重大安全事件促使其态度发生了明显转变。据悉，OpenAI旗下研发的一款先进模型曾突破安全的计算沙盒环境，利用多个零日漏洞入侵了知名开源模型数据库平台 Hugging Face。奥特曼在采访中将该事件形容为一起“极其科幻的网络安全事件”，并承认这是首次让他感到“切肤之痛”的安全危机。受此影响，OpenAI研究人员已暂停了相关模型的训练工作，致力于提升沙盒环境的安全系数。
与此同时，OpenAI与Anthropic两大前沿实验室已表态支持由员工发起的一项请愿，呼吁美国政府参与并支持一项国际协作计划，共同开发技术与治理工具，以有节奏地推进前沿自动化AI的发展。尽管行业内部对于安全风险的关注日益增加，但围绕监管模式以及各家企业的竞争动机仍存争议。奥特曼表示，他警惕那些借安全之名集中权力的倾向，不愿看到少数群体以风险为由掌控技术主导权。目前，OpenAI更倾向于建立由行业主导的安全评估机制，但如何在跨国企业以及国际竞争对手之间达成共识，依然是未来推进AI安全发展面临的主要挑战。
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苹果公司正日益依赖人工智能企业及其安全研究团队来提升其操作系统的安全防护能力。在最新发布的 iOS、iPadOS、watchOS、tvOS、visionOS 以及 macOS Tahoe 系统更新中，官方修复了大量的安全漏洞，其中相当一部分修复成果归功于 AI 辅助安全研究。
根据苹果官方发布的安全公告，包括 Anthropic、OpenAI、NVIDIA 以及 Z.ai 在内的多家 AI 公司与研究团队均有涉及。其中，Anthropic 的 Claude 模型与 OpenAI 的 Codex Security 各自协助发现了 3 项漏洞，NVIDIA 的 AI 红队（AI Red Team）贡献了 2 项漏洞修复，Z.ai 的 GLM 模型也成功协助修复了 1 项漏洞。
值得注意的是，安全研究人员 Milad Nasr 与 Nicholas Carlini 利用 Anthropic 的 Claude 模型协助修复了 WebKit、WebKit Storage 和 WebDAV 等关键模块的安全漏洞。这也是苹果公司首次在其官方 CVE 漏洞归因列表中直接提及 Claude 的名字，而此前该模型仅在第三方研究报告中被间接引用。
苹果对 AI 辅助安全研究的深度应用，部分得益于 Anthropic 于今年 4 月发起的“Glasswing 计划”。该计划耗资 1 亿美元，联合了苹果、微软、Google、亚马逊 AWS 和 NVIDIA 等科技巨头，旨在通过提前获取专用的 Anthropic “Claude Mythos Preview” 模型，在潜在攻击者利用前发现并修补漏洞。
尽管当前许多企业对人工智能在生产环境中的落地仍保持审慎态度，但头部科技巨头正在加速将其深度融入核心业务。正如微软两周前宣布大幅增加 AI 在 Windows 11 安全建设中的占比一样，苹果此次的漏洞致谢名单，再次印证了 AI 正在重塑企业级网络安全治理的未来趋势。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Investigating service degradation — cursor.com, Automations, and Cloud Agents
Jul 28, 18:24 UTC
Resolved - This incident has been resolved.
Jul 28, 18:21 UTC
Monitoring - A fix has been implemented and we are monitoring for service restoration.
Jul 28, 18:19 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting cursor.com, Automations, and Cloud Agents.
via Cursor Status - Incident History
Jul 28, 18:24 UTC
Resolved - This incident has been resolved.
Jul 28, 18:21 UTC
Monitoring - A fix has been implemented and we are monitoring for service restoration.
Jul 28, 18:19 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting cursor.com, Automations, and Cloud Agents.
via Cursor Status - Incident History
Elevated Image Generation Error Rate in ChatGPT
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Image Generation (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Image Generation (Degraded performance)
via OpenAI status
月之暗面为其下代AI模型寻求更多英伟达芯片
据报道，据消息人士透露，中国初创公司月之暗面AI正寻求获取更多英伟达公司的先进 Blackwell 芯片，以训练其模型的下一个版本Kimi K4。彭博社此前报道称，尽管出于安全考量，美国的出口管制限制向中国出售先进芯片，但这家总部位于北京的人工智能公司使用英伟达芯片训练了其早期模型Kimi K3。这一进展可能会加剧大西洋两岸对于中国AI模型正在缩小与OpenAI和Anthropic公司之间差距的焦虑。此前，月之暗面于周一公开发布了其 Kimi K3 模型，引发了人工智能相关股票的抛售潮。K3的亮相被视为有力证据，表明即便预算较少、且缺乏像竞争对手那样充分获取英伟达AI加速器的条件，中国企业依然能够跟上技术发展的步伐。
—— 彭博社
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据报道，据消息人士透露，中国初创公司月之暗面AI正寻求获取更多英伟达公司的先进 Blackwell 芯片，以训练其模型的下一个版本Kimi K4。彭博社此前报道称，尽管出于安全考量，美国的出口管制限制向中国出售先进芯片，但这家总部位于北京的人工智能公司使用英伟达芯片训练了其早期模型Kimi K3。这一进展可能会加剧大西洋两岸对于中国AI模型正在缩小与OpenAI和Anthropic公司之间差距的焦虑。此前，月之暗面于周一公开发布了其 Kimi K3 模型，引发了人工智能相关股票的抛售潮。K3的亮相被视为有力证据，表明即便预算较少、且缺乏像竞争对手那样充分获取英伟达AI加速器的条件，中国企业依然能够跟上技术发展的步伐。
—— 彭博社
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人工智能公司正竞相打造能够像人类一样思考、推理和创造的系统。这项技术已经开始影响从科学研究到AI辅助游戏开发等多个领域，而业内人士普遍认为，它的能力未来还将迎来更大的飞跃。
OpenAI首席执行官Sam Altman则更进一步，最近提出了一个颇具想象力的概念——面向人类未来的“AI神灯精灵（AI Genie）”。
据媒体报道，奥特曼近日在一次采访中谈到了这一“AI神灯精灵”的设想。他表示，这个“精灵”将能够满足人类提出的任何愿望，不过他也强调，人类许下的第一个愿望应该是对全人类都有益的事情。
这里的“神灯精灵”其实只是对高度智能AI的一种比喻，并非真的意味着AI能够实现所有愿望。但不可否认的是，奥特曼的这番言论乍一听确实有些离奇，甚至带有几分“反乌托邦”色彩。
“我们已经接近创造出一个能够实现任何愿望的‘神灯精灵’。当你开始许愿时，计算机就会帮你实现这些愿望。”
当然，目前生成式AI最大的价值仍然是作为人们日常生活和工作的智能助手。奥特曼所描述的，更像是一种AI行业努力追求的终极愿景。至于这个所谓的“AI神灯精灵”究竟何时能够成为现实，甚至是否真的能够实现，还有待时间给出答案。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：3DMGame)
