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Threads用户现可在私信中与Meta AI聊天
Meta周一表示，其正在 Threads 的私信中推出其 Meta AI 聊天机器人，为用户提供一种与该AI助手聊天的方式。尽管特定市场的Threads用户已经可以在公开帖子中与Meta AI互动，就像在X上与Grok互动那样，但这项新集成让用户能够私下与该AI助手交谈。
通过为用户提供一种更简便的方式与AI聊天机器人交谈，Meta公司正寻求将用户留在其生态系统内，从而阻止他们使用OpenAI的 ChatGPT 或 Google Gemini 等第三方助手。新集成让用户可以直接与 Meta AI 分享 Threads 帖子、图片、链接和视频。用户也可以提出后续问题并且深入探讨话题。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Meta周一表示，其正在 Threads 的私信中推出其 Meta AI 聊天机器人，为用户提供一种与该AI助手聊天的方式。尽管特定市场的Threads用户已经可以在公开帖子中与Meta AI互动，就像在X上与Grok互动那样，但这项新集成让用户能够私下与该AI助手交谈。
通过为用户提供一种更简便的方式与AI聊天机器人交谈，Meta公司正寻求将用户留在其生态系统内，从而阻止他们使用OpenAI的 ChatGPT 或 Google Gemini 等第三方助手。新集成让用户可以直接与 Meta AI 分享 Threads 帖子、图片、链接和视频。用户也可以提出后续问题并且深入探讨话题。
—— Techcrunch
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英伟达拟向Ilya Sutskever创办的SSI投资50亿美元，深化AI算力合作
据彭博社报道，英伟达计划向OpenAI联合创始人、前首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创立的人工智能实验室Safe Superintelligence Inc.(SSI)投资50亿美元，双方已达成长期合作协议，进一步加强AI算力与模型研发领域布局。
双方于周一披露合作消息。据悉，这是英伟达首次在深入了解SSI研发进展后进行投资，不过具体交易财务条款尚未公开。根据协议，SSI未来将大规模采用英伟达旗舰GPU硬件，其可获得的AI训练算力规模预计将提升一个数量级。
知情人士透露，在此次合作之前，SSI主要依赖谷歌TPU芯片进行模型训练。随着英伟达GPU资源的加入，该公司将在基础模型训练和安全超级智能研发方面获得更强算力支持。
SSI由Ilya Sutskever于2024年创立，目标是开发“安全超级智能”（Safe Superintelligence）。去年4月，公司完成20亿美元融资，由绿橡树资本(Greenoaks Capital)领投，谷歌母公司Alphabet和英伟达参与投资，融资后公司估值达到320亿美元。
此次投资也体现出英伟达正在从单纯的AI芯片供应商向AI生态核心投资者转型。随着大模型竞争进入算力、人才和基础设施综合竞争阶段，头部AI实验室与芯片企业之间的战略合作正在不断加深。
SSI作为聚集顶尖AI研究人才的新兴实验室，其发展方向受到行业高度关注。英伟达此次加码合作，也被视为其押注下一代人工智能技术路线的重要布局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博社报道，英伟达计划向OpenAI联合创始人、前首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创立的人工智能实验室Safe Superintelligence Inc.(SSI)投资50亿美元，双方已达成长期合作协议，进一步加强AI算力与模型研发领域布局。
双方于周一披露合作消息。据悉，这是英伟达首次在深入了解SSI研发进展后进行投资，不过具体交易财务条款尚未公开。根据协议，SSI未来将大规模采用英伟达旗舰GPU硬件，其可获得的AI训练算力规模预计将提升一个数量级。
知情人士透露，在此次合作之前，SSI主要依赖谷歌TPU芯片进行模型训练。随着英伟达GPU资源的加入，该公司将在基础模型训练和安全超级智能研发方面获得更强算力支持。
SSI由Ilya Sutskever于2024年创立，目标是开发“安全超级智能”（Safe Superintelligence）。去年4月，公司完成20亿美元融资，由绿橡树资本(Greenoaks Capital)领投，谷歌母公司Alphabet和英伟达参与投资，融资后公司估值达到320亿美元。
此次投资也体现出英伟达正在从单纯的AI芯片供应商向AI生态核心投资者转型。随着大模型竞争进入算力、人才和基础设施综合竞争阶段，头部AI实验室与芯片企业之间的战略合作正在不断加深。
SSI作为聚集顶尖AI研究人才的新兴实验室，其发展方向受到行业高度关注。英伟达此次加码合作，也被视为其押注下一代人工智能技术路线的重要布局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软亮出首枚安全模型与智能体作战系统：MDASH 里绑着它，把 Gemini 和 GPT 甩在 Cyber Gym
微软在旧金山一场小型活动上，把自家的第一枚网络安全专用模型，连同新一代智能体安全平台一并推上台面，矛头直指这个赛道里的 Anthropic、Google 与 OpenAI。
这枚模型被命名为 MAI-Cyber-1-Flash，微软对它的定位很纯粹——专门去复杂代码库里揪出那些难缠的漏洞。它真正的舞台，是微软自研的漏洞识别与修复框架 MDASH：模型负责把框架"激活"起来，让找洞、补洞这件事有了自主跑起来的引擎。
同场登场的平台叫 Perception，它要做的不是单个工具，而是派出一组智能体去帮企业把各类安全流程自动化，包括发现漏洞并将其修复，也能直接接入 MDASH。微软的说法是，在这套系统里，红队、蓝队、绿队三种智能体各司其职：红队把潜在攻击模拟得细致入微，连威胁者的画像和他们可能利用的薄弱点都一并交代；蓝队专职侦测、分拣已存在的 bug；绿队则对那些 bug 动手做"纠正"。
微软 AI 的掌门人穆斯塔法·苏莱曼显得毫不掩饰兴奋。他说，团队把 MAI-1 Cyber Flash 和 GPT 5.4 一起绑进了 MDASH 框架，在圈内公认的主基准 Cyber Gym 上，把它压过了 Gemini、GPT 5.5 Cyber、GPT 5.6 Sol 以及 Mythos 5。"我们马上就要投进生产环境。"他补了一句。负责安全业务的副总裁阿耶特·加洛则把 Perception 看作防守方以 AI 对抗 AI 的武器——既然攻击者已经用上 AI 的速度与规模，防守者也得用同样的尺码回敬。
工程负责人戴夫·韦斯顿把这套平台形容成企业防守效率的一次跃迁：过去要安全组织里一堆专人——应用安全猎手、修复工程师——花上数小时手动啃的活儿，如今几分钟就能拿出修复方案，不只是发现和排优先级，连检测、姿态修复乃至代码级修补都一并包了。
把镜头拉宽，微软这步棋踩在一个越来越挤的赛场上。今年 4 月 Anthropic 通过 Glasswing 项目把安全平台 Mythos 送进了小范围合作方手里；OpenAI 也在 5 月借 Daybreak 项目亮出自己的安全方案。微软的新工具定于 11 月 3 日开启预览，而当攻击者把 AI 当成武器、防守者也把 AI 请进战壕，这场以 AI 对 AI 的安全军备，才刚拉开帷幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软在旧金山一场小型活动上，把自家的第一枚网络安全专用模型，连同新一代智能体安全平台一并推上台面，矛头直指这个赛道里的 Anthropic、Google 与 OpenAI。
这枚模型被命名为 MAI-Cyber-1-Flash，微软对它的定位很纯粹——专门去复杂代码库里揪出那些难缠的漏洞。它真正的舞台，是微软自研的漏洞识别与修复框架 MDASH：模型负责把框架"激活"起来，让找洞、补洞这件事有了自主跑起来的引擎。
同场登场的平台叫 Perception，它要做的不是单个工具，而是派出一组智能体去帮企业把各类安全流程自动化，包括发现漏洞并将其修复，也能直接接入 MDASH。微软的说法是，在这套系统里，红队、蓝队、绿队三种智能体各司其职：红队把潜在攻击模拟得细致入微，连威胁者的画像和他们可能利用的薄弱点都一并交代；蓝队专职侦测、分拣已存在的 bug；绿队则对那些 bug 动手做"纠正"。
微软 AI 的掌门人穆斯塔法·苏莱曼显得毫不掩饰兴奋。他说，团队把 MAI-1 Cyber Flash 和 GPT 5.4 一起绑进了 MDASH 框架，在圈内公认的主基准 Cyber Gym 上，把它压过了 Gemini、GPT 5.5 Cyber、GPT 5.6 Sol 以及 Mythos 5。"我们马上就要投进生产环境。"他补了一句。负责安全业务的副总裁阿耶特·加洛则把 Perception 看作防守方以 AI 对抗 AI 的武器——既然攻击者已经用上 AI 的速度与规模，防守者也得用同样的尺码回敬。
工程负责人戴夫·韦斯顿把这套平台形容成企业防守效率的一次跃迁：过去要安全组织里一堆专人——应用安全猎手、修复工程师——花上数小时手动啃的活儿，如今几分钟就能拿出修复方案，不只是发现和排优先级，连检测、姿态修复乃至代码级修补都一并包了。
把镜头拉宽，微软这步棋踩在一个越来越挤的赛场上。今年 4 月 Anthropic 通过 Glasswing 项目把安全平台 Mythos 送进了小范围合作方手里；OpenAI 也在 5 月借 Daybreak 项目亮出自己的安全方案。微软的新工具定于 11 月 3 日开启预览，而当攻击者把 AI 当成武器、防守者也把 AI 请进战壕，这场以 AI 对 AI 的安全军备，才刚拉开帷幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软宣布推出一款专门的网络安全模型
微软公司周一发布了一款专门的网络安全模型：MAI-Cyber-1-Flash。该模型与OpenAI的GPT 5.4结合使用时，在一个核心行业基准测试中的评分高于Anthropic和OpenAI自身最佳网络安全产品。虽然微软在寻求降低对OpenAI的依赖，寻求技术独立，但微软表示，将较小规模的 MAI-Cyber-1-Flash 部署在GPT之上，可以为客户降低成本。
微软表示，其自主开发的 AI 模型可以 “高效处理”所有用户任务中的90%，但在处理 “极其困难的任务”时，仍然会使用OpenAI的模型。微软表示，采用一种名为 “集成框架”的技术架构，就足以打造强大的AI能力，并内置安全防护机制。与完全使用OpenAI模型相比，这款新工具的运行成本降低了50%。
—— 凤凰网科技、 Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
微软公司周一发布了一款专门的网络安全模型：MAI-Cyber-1-Flash。该模型与OpenAI的GPT 5.4结合使用时，在一个核心行业基准测试中的评分高于Anthropic和OpenAI自身最佳网络安全产品。虽然微软在寻求降低对OpenAI的依赖，寻求技术独立，但微软表示，将较小规模的 MAI-Cyber-1-Flash 部署在GPT之上，可以为客户降低成本。
微软表示，其自主开发的 AI 模型可以 “高效处理”所有用户任务中的90%，但在处理 “极其困难的任务”时，仍然会使用OpenAI的模型。微软表示，采用一种名为 “集成框架”的技术架构，就足以打造强大的AI能力，并内置安全防护机制。与完全使用OpenAI模型相比，这款新工具的运行成本降低了50%。
—— 凤凰网科技、 Techcrunch
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OpenAI 第一次把"AI 正在抹平岗位之间的墙"这件事，摆到了可量化的数据面前。它翻检了超过80万条与工作相关的 ChatGPT 消息，得出一个刺眼的比例:43.5% 的岗位特定查询，指向的其实是另一个职业的活儿。这家公司把这种现象称作"任务交叉"——人不再只干自己名头下的事，而是借 AI 伸进了隔壁工种的领地。
市场营销与工程类任务的交叉最为频繁，像两股最常缠在一起的线。用户开始亲手处理那些过去要交给专家的差事:审查合同、分析数据、排查网站故障，这些原本钉在法务、分析师、运维岗位上的工作，如今被一个人抱着聊天机器人就消化掉了。
这股势头在小型公司里格外凶猛。它们往往养不起一支专门的专家队伍，于是非专业人员反而更乐于用 AI 顶上市场营销这类角色——没有专职团队兜底，AI 就成了随手可抓的替补选手。OpenAI 的判断是，这些使用痕迹是一个早于职位名称和岗位描述变化的早期信号，职能的重组已经在发生，只是组织图表还没来得及跟上。
为了把"任务"准确归到职业画像上，OpenAI 借用了美国职业数据库 O*NET，把每项活动映射到标准职业分类，并刻意剔除了写作、总结、日程安排这类人人都在用的通用动作。当43.5% 的查询都在越界，真正被改写的或许不是某一份工作，而是"一个人该会多少种本事"这条旧标尺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Kimi K3 权重正式落地：全球首个 3 万亿开源模型，颠覆的不只是技术排位
月之暗面将Kimi K3 的完整模型权重正式上传至Hugging Face，技术报告同步发布于GitHub。这款总参数2. 8 万亿、激活 1040 亿、支持 100 万token上下文的模型，成为全球首个进入 3 万亿参数级别的开放权重模型——距离 7 月 16 日它以托管API形式首发，整整过了 11 天。
这 11 天里，故事早已超出技术范畴：K3 在Artificial Analysis智能指数中拿到全球第三（ 57 分），仅次于Claude Fable5 和GPT-5.6 Sol，在前端编程竞技场Arena上以 1679 分登顶；港股Z.ai盘中暴跌30%，MiniMax跌16%；月之暗面日收入暴增至少 6 倍，估值锚从 200 亿美元急剧抬升至 500 亿美元；白宫科技政策办公室主任公开指控其蒸馏Anthropic技术，财政部长放话制裁。
许可证才是真正的"隐藏武器"
随权重一同发布的Kimi K3 License，看似MIT协议，实则暗藏商业规则。协议规定：任何向第三方提供K3 推理或微调服务、且年收入超过 2000 万美元的主体，必须与月之暗面另签协议；月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元的商业产品，须在界面显著标注"Kimi K3"。这是中国头部模型公司首次在开源协议中，将"云厂商搭便车"写成了明码标价的商业条款——纯内部使用和通过官方认证推理伙伴访问的，均不受约束。
价格层面，K3 官方API定价为每百万token输入 3 美元、输出 15 美元，而Claude Fable5 为输入 10 美元、输出 50 美元。不过多个实测者反馈K3 在同任务中消耗token更多，叠加默认开启的推理模式，实际单任务成本优势并不如定价表那般显著。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月之暗面将Kimi K3 的完整模型权重正式上传至Hugging Face，技术报告同步发布于GitHub。这款总参数2. 8 万亿、激活 1040 亿、支持 100 万token上下文的模型，成为全球首个进入 3 万亿参数级别的开放权重模型——距离 7 月 16 日它以托管API形式首发，整整过了 11 天。
这 11 天里，故事早已超出技术范畴：K3 在Artificial Analysis智能指数中拿到全球第三（ 57 分），仅次于Claude Fable5 和GPT-5.6 Sol，在前端编程竞技场Arena上以 1679 分登顶；港股Z.ai盘中暴跌30%，MiniMax跌16%；月之暗面日收入暴增至少 6 倍，估值锚从 200 亿美元急剧抬升至 500 亿美元；白宫科技政策办公室主任公开指控其蒸馏Anthropic技术，财政部长放话制裁。
许可证才是真正的"隐藏武器"
随权重一同发布的Kimi K3 License，看似MIT协议，实则暗藏商业规则。协议规定：任何向第三方提供K3 推理或微调服务、且年收入超过 2000 万美元的主体，必须与月之暗面另签协议；月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元的商业产品，须在界面显著标注"Kimi K3"。这是中国头部模型公司首次在开源协议中，将"云厂商搭便车"写成了明码标价的商业条款——纯内部使用和通过官方认证推理伙伴访问的，均不受约束。
价格层面，K3 官方API定价为每百万token输入 3 美元、输出 15 美元，而Claude Fable5 为输入 10 美元、输出 50 美元。不过多个实测者反馈K3 在同任务中消耗token更多，叠加默认开启的推理模式，实际单任务成本优势并不如定价表那般显著。
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Anthropic CEO：并未主张禁止开放权重模型
Anthropic CEO达里奥·阿莫代周一表示，他的公司从未主张过禁止开放权重模型，此举意在反驳科技行业内部涌现的批评，即该AI实验室正试图对AI的未来施加过度控制。阿莫代在周一的博客文章中发表了他的观点。
“总结我和Anthropic公司的立场，我们过去没有、现在也没有主张将开放权重模型作为一个类别予以禁止，”阿莫代写道。“我们反而应该专注于让强大芯片不落入威权政权之手，阻止工业规模的蒸馏，并要求对所有能力足够的模型，无论开放还是封闭，进行安全测试。”他还担心“专制政府”会建立比美国更强大的模型，以实现“永久军事优势”和/或利用人工智能镇压本国人民。
—— Techcrunch、CNBC
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Anthropic CEO达里奥·阿莫代周一表示，他的公司从未主张过禁止开放权重模型，此举意在反驳科技行业内部涌现的批评，即该AI实验室正试图对AI的未来施加过度控制。阿莫代在周一的博客文章中发表了他的观点。
“总结我和Anthropic公司的立场，我们过去没有、现在也没有主张将开放权重模型作为一个类别予以禁止，”阿莫代写道。“我们反而应该专注于让强大芯片不落入威权政权之手，阻止工业规模的蒸馏，并要求对所有能力足够的模型，无论开放还是封闭，进行安全测试。”他还担心“专制政府”会建立比美国更强大的模型，以实现“永久军事优势”和/或利用人工智能镇压本国人民。
—— Techcrunch、CNBC
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小米集团近日公布数据显示，小米MiMo-V2.5大模型在全球AI模型调用量排名中升至第一，上周（7月20日—7月26日）周调用量达到10.5万亿Token，环比增长12%，成为全球使用规模最高的AI大模型之一。
小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云透露，上周全球AI大模型调用量排名前五席位均由中国模型占据，显示中国AI大模型在实际应用和开发者生态中的渗透速度持续提升。其中，小米MiMo-V2.5凭借调用量增长实现排名跃升，成为此次榜单最大变化。
Token调用量通常被视为衡量AI模型实际使用规模的重要指标之一，反映模型在应用场景、开发者接入以及企业服务中的活跃程度。此次MiMo-V2.5达到10.5万亿Token周调用量，意味着其在智能应用、开发接口及相关业务场景中的使用需求进一步扩大。
近年来，随着大模型竞争从参数规模转向推理能力、成本效率和生态应用，中国AI企业持续推动模型商业化落地。包括小米、阿里、字节、DeepSeek等企业在内的国产大模型正在通过开放接口、降低调用成本和拓展应用场景，加快进入全球AI基础设施竞争阶段。
小米MiMo此次登顶全球调用量榜单，也反映出AI模型竞争正在从技术指标比拼转向真实用户规模和生态影响力竞争。未来，模型的稳定性、开发者生态以及行业应用能力，将成为衡量大模型长期竞争力的重要因素。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软发布首款网络安全AI模型MAI-Cyber-1-Flash，推出Perception安全平台
微软近日在旧金山举行的活动中正式推出首款网络安全专业模型MAI-Cyber-1-Flash，以及全新的AI网络安全平台Perception，进一步加码人工智能安全防御领域，并与Anthropic、谷歌、OpenAI等企业展开竞争。
微软表示，MAI-Cyber-1-Flash是一款专为网络安全场景打造的模型，目标是在复杂代码库中发现高难度漏洞，并为微软漏洞识别与修复工具MDASH提供核心能力支持。该模型结合Perception平台，可帮助企业自动化执行漏洞发现、分析和修复等安全流程。
微软AI CEO Mustafa Suleyman表示，公司已将MAI-1Cyber Flash与MDASH框架中的GPT5.4结合，并在Cyber Gym网络安全基准测试中超过Gemini、GPT5.5Cyber、GPT5.6Sol以及Mythos5等竞争模型。微软称，该模型在性能和成本效率方面均具备优势，并计划立即投入生产环境。
与此同时，微软推出的Perception平台采用多智能体协作架构，由红队、蓝队和绿队三类AI智能体组成。其中，红队智能体负责模拟潜在攻击行为，分析威胁路径;蓝队智能体用于检测和分类漏洞;绿队智能体则执行漏洞修复和安全优化操作。
微软安全副总裁Hayete Gallot表示，随着黑客越来越多利用AI发动攻击，企业需要借助AI提升防御效率。Perception旨在帮助安全团队以接近攻击者的速度和规模利用AI进行防护。
Perception首席工程师Dave Weston称，过去安全团队需要多名专业人员耗费数小时完成漏洞排查和修复，而借助AI智能体协作，企业可以在几分钟内完成漏洞发现、优先级排序、安全检测以及代码修复。
微软计划于11月3日推出该安全工具的预览版本。随着Anthropic此前推出Mythos安全平台，并通过Glasswing项目向部分合作伙伴开放，以及OpenAI今年5月推出Daybreak安全方案，AI网络安全领域的竞争正在进一步升温。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日在旧金山举行的活动中正式推出首款网络安全专业模型MAI-Cyber-1-Flash，以及全新的AI网络安全平台Perception，进一步加码人工智能安全防御领域，并与Anthropic、谷歌、OpenAI等企业展开竞争。
微软表示，MAI-Cyber-1-Flash是一款专为网络安全场景打造的模型，目标是在复杂代码库中发现高难度漏洞，并为微软漏洞识别与修复工具MDASH提供核心能力支持。该模型结合Perception平台，可帮助企业自动化执行漏洞发现、分析和修复等安全流程。
微软AI CEO Mustafa Suleyman表示，公司已将MAI-1Cyber Flash与MDASH框架中的GPT5.4结合，并在Cyber Gym网络安全基准测试中超过Gemini、GPT5.5Cyber、GPT5.6Sol以及Mythos5等竞争模型。微软称，该模型在性能和成本效率方面均具备优势，并计划立即投入生产环境。
与此同时，微软推出的Perception平台采用多智能体协作架构，由红队、蓝队和绿队三类AI智能体组成。其中，红队智能体负责模拟潜在攻击行为，分析威胁路径;蓝队智能体用于检测和分类漏洞;绿队智能体则执行漏洞修复和安全优化操作。
微软安全副总裁Hayete Gallot表示，随着黑客越来越多利用AI发动攻击，企业需要借助AI提升防御效率。Perception旨在帮助安全团队以接近攻击者的速度和规模利用AI进行防护。
Perception首席工程师Dave Weston称，过去安全团队需要多名专业人员耗费数小时完成漏洞排查和修复，而借助AI智能体协作，企业可以在几分钟内完成漏洞发现、优先级排序、安全检测以及代码修复。
微软计划于11月3日推出该安全工具的预览版本。随着Anthropic此前推出Mythos安全平台，并通过Glasswing项目向部分合作伙伴开放，以及OpenAI今年5月推出Daybreak安全方案，AI网络安全领域的竞争正在进一步升温。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ 🤖 Anthropic CEO Dario Amodei 澄清：不反对开放权重模型，但担忧中国 AI
🤖 Anthropic CEO Dario Amodei 澄清：不反对开放权重模型，但担忧中国 AI
Anthropic 创始人兼首席执行官 Dario Amodei 周一回应行业传言，明确表示公司从未主张禁止开放权重模型。他认为没有危险能力的开放权重模型属于公共利益，能为企业和研究者提供价值。
Amodei 表示担忧类似中国的政府构建更强大 AI 模型，以实现军事优势等目的。他支持限制向中国出口强大芯片、打击工业规模蒸馏行为，并呼吁对所有足够强大的模型实施强制安全测试。
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♻️ 黄仁勋首次发帖分享英伟达支持开源模型公开信 黄仁勋首次发帖，分享英伟达签署的一封强调开源模型重要性的公开信。信中称，人工智能将改变每个行业、赋能每家公司，并由各国共同构建。 公开信认为，开源模型有助于提升安全和网络安全、加快创新与普及，并支持技术主权；世界需要前沿闭源模型和前沿开源模型。 Jensen Huang(@JensenHuang) 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
🤖 Anthropic CEO Dario Amodei 澄清：不反对开放权重模型，但担忧中国 AI
Anthropic 创始人兼首席执行官 Dario Amodei 周一回应行业传言，明确表示公司从未主张禁止开放权重模型。他认为没有危险能力的开放权重模型属于公共利益，能为企业和研究者提供价值。
Amodei 表示担忧类似中国的政府构建更强大 AI 模型，以实现军事优势等目的。他支持限制向中国出口强大芯片、打击工业规模蒸馏行为，并呼吁对所有足够强大的模型实施强制安全测试。
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Anthropic CEO 阿莫代伊撰文划清立场：不主张禁开源，但要卡死算力、蒸馏与发布前测试
针对美国政府相关部门正考虑禁止本国企业使用来自特定国家开源 AI 模型的传闻，Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥·阿莫代伊公开发表声明，明确划出一条线：Anthropic 从未提议或主张禁止开源模型。
近期，关于封杀开源模型的讨论在行业内掀起剧烈反响，多家科技企业联名签署公开信支持开源模式，甚至有人质疑 Anthropic 试图借行政禁令打压对手、护住自家商业利益。阿莫代伊就此澄清，开源模型只要不具备危险能力，就是一种极具价值的公共产品——成本低廉，更能给企业、开发者和科研人员带来显著推力。保护主义性质的禁令既解不了真正的国家安全关切，反而可能沦为行业垄断的工具，而这绝非 Anthropic 的立场或目标。
在文章中，阿莫代伊把他对 AI 技术安全与国家安全的真正担忧，拆解成了两层。第一层，是威权政体利用比美方更强大的 AI 系统，取得永久性军事优势或深化内部监控的风险。他指出，在这类风险面前，模型是否公开开源权重、美国本土企业是否使用这些模型，都不是关键要素——最危险的，往往是暗中研发、仅提供给军方或情报部门使用的秘密模型。第二层，是强大 AI 模型被恶意滥用于发起大规模网络攻击或开发生物武器的风险。尽管开源模型因缺乏持续的安全防护与监控手段，一经发布便无法收回，在安全治理上确实挑战更高，但单纯禁止合规的本土企业使用开源模型，根本拦不住恶意的违规参与者，因此对降低这类威胁毫无实质帮助。
为真正接住上述风险，Anthropic 提出了三点可落地的政策建议与监管主张。首先，严格限制关键算力流向潜在威胁方——继续对高性能芯片及制程设备实施出口管控，严厉打击各类绕过禁令的非法走私与代工，从源头切断高风险模型训练的算力根基。其次，打击跨国界的大规模"模型蒸馏"（Distill）行为。部分机构正用蒸馏等低成本手段批量汲取前沿闭源模型的能力，大幅压缩研发周期；针对这种利用滥用条款绕开算力封锁的做法，应当建立更明确的法律与商业惩戒机制。最后，推行全面且强制的发布前（pre-release）安全测试。所有具备高能力强度的模型，无论开源还是闭源架构，在交付公众或特定机构之前，都必须通过涵盖网络安全、生物安全与对齐风险的严格测试评估——模型安全性应当立在客观、严格的实证检验之上，而非主观的先验假设。
阿莫代伊在结尾强调，行业不应陷进"开源与闭源"的无休止内耗，而该把焦点重新拉回算力管控、违规蒸馏治理，以及建立全球统一的安全测试标准之上，好让人工智能在可控、安全的前提下持续向前。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对美国政府相关部门正考虑禁止本国企业使用来自特定国家开源 AI 模型的传闻，Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥·阿莫代伊公开发表声明，明确划出一条线：Anthropic 从未提议或主张禁止开源模型。
近期，关于封杀开源模型的讨论在行业内掀起剧烈反响，多家科技企业联名签署公开信支持开源模式，甚至有人质疑 Anthropic 试图借行政禁令打压对手、护住自家商业利益。阿莫代伊就此澄清，开源模型只要不具备危险能力，就是一种极具价值的公共产品——成本低廉，更能给企业、开发者和科研人员带来显著推力。保护主义性质的禁令既解不了真正的国家安全关切，反而可能沦为行业垄断的工具，而这绝非 Anthropic 的立场或目标。
在文章中，阿莫代伊把他对 AI 技术安全与国家安全的真正担忧，拆解成了两层。第一层，是威权政体利用比美方更强大的 AI 系统，取得永久性军事优势或深化内部监控的风险。他指出，在这类风险面前，模型是否公开开源权重、美国本土企业是否使用这些模型，都不是关键要素——最危险的，往往是暗中研发、仅提供给军方或情报部门使用的秘密模型。第二层，是强大 AI 模型被恶意滥用于发起大规模网络攻击或开发生物武器的风险。尽管开源模型因缺乏持续的安全防护与监控手段，一经发布便无法收回，在安全治理上确实挑战更高，但单纯禁止合规的本土企业使用开源模型，根本拦不住恶意的违规参与者，因此对降低这类威胁毫无实质帮助。
为真正接住上述风险，Anthropic 提出了三点可落地的政策建议与监管主张。首先，严格限制关键算力流向潜在威胁方——继续对高性能芯片及制程设备实施出口管控，严厉打击各类绕过禁令的非法走私与代工，从源头切断高风险模型训练的算力根基。其次，打击跨国界的大规模"模型蒸馏"（Distill）行为。部分机构正用蒸馏等低成本手段批量汲取前沿闭源模型的能力，大幅压缩研发周期；针对这种利用滥用条款绕开算力封锁的做法，应当建立更明确的法律与商业惩戒机制。最后，推行全面且强制的发布前（pre-release）安全测试。所有具备高能力强度的模型，无论开源还是闭源架构，在交付公众或特定机构之前，都必须通过涵盖网络安全、生物安全与对齐风险的严格测试评估——模型安全性应当立在客观、严格的实证检验之上，而非主观的先验假设。
阿莫代伊在结尾强调，行业不应陷进"开源与闭源"的无休止内耗，而该把焦点重新拉回算力管控、违规蒸馏治理，以及建立全球统一的安全测试标准之上，好让人工智能在可控、安全的前提下持续向前。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Investigating Elevated Cursor Grok 4.5 Errors
Jul 28, 00:34 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting IDE & Cursor Grok 4.5
via Cursor Status - Incident History
Jul 28, 00:34 UTC
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OpenAI CEO自曝沉迷短视频：周末一刷就是3小时，最终不得不删除App
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼近日表示，自己曾因研究TikTok的产品机制而逐渐沉迷，甚至在一个周六下午连续刷了约三个小时，最终不得不删除这款应用。
奥尔特曼在节目中称，OpenAI此前筹备一款类似TikTok、以AI生成视频为主要内容的社交应用Sora。为了了解短视频平台的运行方式及用户体验，他开始主动使用TikTok，并一度认为自己能够控制使用时间。
他表示，最初他只计划在睡前使用TikTok约10分钟，但使用时长随后逐渐增加。有一天晚上，他连续刷了约一个小时；另一个周六下午，他躺在沙发上使用了约3个小时。“我删除了TikTok，因为它的吸引力实在太强。”
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼近日表示，自己曾因研究TikTok的产品机制而逐渐沉迷，甚至在一个周六下午连续刷了约三个小时，最终不得不删除这款应用。
奥尔特曼在节目中称，OpenAI此前筹备一款类似TikTok、以AI生成视频为主要内容的社交应用Sora。为了了解短视频平台的运行方式及用户体验，他开始主动使用TikTok，并一度认为自己能够控制使用时间。
他表示，最初他只计划在睡前使用TikTok约10分钟，但使用时长随后逐渐增加。有一天晚上，他连续刷了约一个小时；另一个周六下午，他躺在沙发上使用了约3个小时。“我删除了TikTok，因为它的吸引力实在太强。”
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI CEO萨姆·奥特曼近日表示，自己曾因研究TikTok的产品机制而逐渐沉迷，甚至在一个周六下午连续刷了约3个小时，最终不得不删除这款应用。
奥特曼在《Relentless》播客节目中称，OpenAI此前筹备一款类似TikTok、以AI生成视频为主要内容的社交应用Sora。为了了解短视频平台的运行方式及用户体验，他开始主动使用TikTok，并一度认为自己能够控制使用时间。
奥特曼表示，最初他只计划在睡前使用TikTok约10分钟，但使用时长随后逐渐增加。有一天晚上，他连续刷了约一个小时；另一个周六下午，他躺在沙发上使用了约3个小时。
“我删除了TikTok，因为它的吸引力实在太强。”奥特曼称，自己当时已经意识到这种使用习惯“对我不好”，但在刷视频的过程中仍然获得了类似成瘾行为的即时满足感。他一度将使用时间重新控制在每晚5至10分钟，随后决定彻底停用。
奥特曼此次谈及TikTok，也与OpenAI此前的社交产品尝试有关。OpenAI曾推出以AI视频生成和内容浏览为核心的Sora应用，但在上线约半年后，于今年3月宣布停止该项目，将资源重新集中到公司的核心目标上。
根据奥特曼的说法，OpenAI放弃Sora社交应用的原因之一，是视频生成需要消耗大量算力。在Anthropic等竞争对手持续推进生成式AI模型的背景下，OpenAI选择减少对视频社交产品的投入。
奥特曼还将这段经历与OpenAI正在开发的AI硬件联系起来。该公司正与苹果前首席设计官乔尼·艾维合作研发一系列AI设备，并计划在今年年底前公布相关产品。奥特曼此前表示，希望新设备能够减少智能手机通知和信息流带来的干扰，而不是进一步争夺用户注意力。
OpenAI去年8月也曾表示，ChatGPT等产品的目标并非通过点击量或使用时长让用户持续停留，而是关注用户在离开产品时，是否已经完成最初想要解决的问题。
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OpenAI首席执行官山姆·奥特曼和英伟达首席执行官黄仁勋本周将在华盛顿与美国参议员马克·华纳（Mark Warner）会面，这位民主党参议员的发言人周一表示。此次会面发生在OpenAI披露其一AI系统在测试中出现“失控”行为之后。
上周，OpenAI披露，一个由其先进AI模型驱动的自主智能体在一次安全测试中突破了AI公司Hugging Face的系统。这一消息在立法者和行业观察人士中引发了对最新、最强大AI模型潜在风险的广泛关注。
消息传出后，立法者提出了《AI紧急关停法案》（AI Kill Switch Act），该法案将允许联邦政府当局强制关停AI模型。此外，根据新法案的副本，一个由六名美国众议院议员组成的跨党派小组正在推动一项立法，要求最强大AI模型的开发者将其提交独立安全审计。
华纳是参议院情报委员会的资深民主党人。其发言人未透露会面的具体讨论内容。
据Politico报道，奥特曼预计还将与财政部长斯科特·贝森特和商务部长霍华德·卢特尼克会面。
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