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此前特朗普政府出于网络安全顾虑，曾要求 OpenAI 限制性推出这款新模型OpenAI 于周二官宣，将于本周四面向大众正式推出最新一代 GPT-5.6 系列模型。此前，特朗普政府出于网络安全风险考量，一度要求 OpenAI 限制新模型的开放范围。
媒体 Axios 周二同步披露，美国政府现已放行，允许 OpenAI 大范围上线 GPT-5.6 三大子模型：Sol、Terra、Luna。
美国政府出手暂缓 AI 模型全面发布一事，在人工智能行业引发大量困惑与担忧。当前各大 AI 企业与美国监管机构正共同制定一套更标准化的大模型发布管控机制，核心管控点在于模型识别软件网络安全漏洞的能力，避免相关功能对美国本土企业造成安全威胁。
Anthropic 与 OpenAI 两家企业均已在面向普通用户开放模型时，削弱、或计划削弱模型挖掘网络安全漏洞的相关能力。
相关文章:
特朗普政府解除对OpenAI GPT 5.6的限制
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
顶尖 AI 企业安全评级普遍偏低 榜首 Anthropic 仅获 C+
美国生命未来研究所发布的最新报告显示，全球九家顶尖人工智能（AI）企业的安全表现普遍不佳，没有一家获得 A 评级。其中，美国 Anthropic 以 C+ 位居榜首，OpenAI 与谷歌 DeepMind 同为 C，Meta 获 D+，中国 Z.ai 和阿里云为 D-，美国 xAI、中国 DeepSeek 及法国 Mistral 则获 F 评级。
报告指出，这些企业正以前所未有的速度开发变革性技术，却未能制定可靠计划来监控相关风险。此外，多家公司此前禁止将技术用于军事领域，但目前已逐渐改变立场，积极寻求防务伙伴关系；中国顶尖 AI 企业也被指与军方有关联，但阿里云与 Z.ai 否认相关指控。
联合早报
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美国生命未来研究所发布的最新报告显示，全球九家顶尖人工智能（AI）企业的安全表现普遍不佳，没有一家获得 A 评级。其中，美国 Anthropic 以 C+ 位居榜首，OpenAI 与谷歌 DeepMind 同为 C，Meta 获 D+，中国 Z.ai 和阿里云为 D-，美国 xAI、中国 DeepSeek 及法国 Mistral 则获 F 评级。
报告指出，这些企业正以前所未有的速度开发变革性技术，却未能制定可靠计划来监控相关风险。此外，多家公司此前禁止将技术用于军事领域，但目前已逐渐改变立场，积极寻求防务伙伴关系；中国顶尖 AI 企业也被指与军方有关联，但阿里云与 Z.ai 否认相关指控。
联合早报
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调查显示：顶尖AI企业普遍安全表现不佳
据最新调查报告显示，全球顶尖人工智能企业普遍在安全方面表现不佳，未能有效应对AI行业面临的生存威胁。根据美国AI安全智库生命未来研究所周二发布的半年度AI安全指数排名，美国的 Anthropic 高居榜首，但整体评级仅为 C+ 。专家小组评估了九家领先的AI企业在六个方面的表现，包括风险评估、当前危害、安全框架、生存安全、治理和问责制，以及信息共享。在所有评估类别中，都没有企业获得 A 评级。OpenAI 与谷歌DeepMind的整体评级均为C，Meta得到D+，中国的Z.ai和阿里云则获得D-评级。美国的xAI、中国的DeepSeek，以及首次纳入调查的法国企业Mistral均获得F评级。
—— 联合早报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据最新调查报告显示，全球顶尖人工智能企业普遍在安全方面表现不佳，未能有效应对AI行业面临的生存威胁。根据美国AI安全智库生命未来研究所周二发布的半年度AI安全指数排名，美国的 Anthropic 高居榜首，但整体评级仅为 C+ 。专家小组评估了九家领先的AI企业在六个方面的表现，包括风险评估、当前危害、安全框架、生存安全、治理和问责制，以及信息共享。在所有评估类别中，都没有企业获得 A 评级。OpenAI 与谷歌DeepMind的整体评级均为C，Meta得到D+，中国的Z.ai和阿里云则获得D-评级。美国的xAI、中国的DeepSeek，以及首次纳入调查的法国企业Mistral均获得F评级。
—— 联合早报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Microsoft 365 Copilot 普及率不到 4.5%
2026-07-08 17:23 by 达尔文电波
微软花了三年时间将 Copilot 深入集成到 Windows 11 和 Office 中，但数据显示用户使用率并不高。在 4.5 亿 Microsoft 365 订阅服务的商业客户中，只有 4.5% 的人付费使用 Copilot，而这些付费用户只有 20% 到 30% 会每周打开 Copilot。这意味着 Copilot 的周活跃用户数仅占 Microsoft 365 总用户数的 1%。Copilot 负责人 Jacob Andreou 的一份内部备忘录中称，Copilot 必须证明自己存在的价值。值得说明的是 Copilot 是指需要额外付费的 AI 服务，而 Copilot Chat 则是 Microsoft 365 用户可免费使用的 AI 服务，它的使用率比较高。
https://www.windowslatest.com/2026/07/07/microsoft-365-copilot-adoption-is-under-4-5-after-3-years-only-1-use-it-weekly-yet-prices-went-up/
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-07-08 17:23 by 达尔文电波
微软花了三年时间将 Copilot 深入集成到 Windows 11 和 Office 中，但数据显示用户使用率并不高。在 4.5 亿 Microsoft 365 订阅服务的商业客户中，只有 4.5% 的人付费使用 Copilot，而这些付费用户只有 20% 到 30% 会每周打开 Copilot。这意味着 Copilot 的周活跃用户数仅占 Microsoft 365 总用户数的 1%。Copilot 负责人 Jacob Andreou 的一份内部备忘录中称，Copilot 必须证明自己存在的价值。值得说明的是 Copilot 是指需要额外付费的 AI 服务，而 Copilot Chat 则是 Microsoft 365 用户可免费使用的 AI 服务，它的使用率比较高。
https://www.windowslatest.com/2026/07/07/microsoft-365-copilot-adoption-is-under-4-5-after-3-years-only-1-use-it-weekly-yet-prices-went-up/
#人工智能
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OpenAI高薪挖投行人才：年薪 139 万加股权，要用AI重塑华尔街
OpenAI正在加大对投资银行业务的布局力度，最新招聘信息显示，公司正在寻找拥有两年以上投资经验的投行专业人士，加入旧金山应用人工智能团队担任"主题专家"。该岗位基础年薪18. 5 万美元，最高可达20. 5 万美元（约合139. 4 万元人民币），薪酬之外还配套股权激励——考虑到OpenAI已私下启动IPO筹备，这份股权的含金量不言而喻。
不是请投行精英来用AI，而是请他们来"教"AI
OpenAI在岗位介绍中明确写道，候选人需对投资银行业务的实际运作有深入且前沿的认知，涵盖公司与行业研究、财务分析与建模、估值、尽职调查、交易执行以及客户资料的编制与审核。更关键的是，候选人必须清晰掌握从初级分析师到董事各级岗位的工作内容与决策逻辑，精准区分哪些业务环节可由AI自动化执行、哪些适合AI辅助决策、哪些必须保留人工复核。
这番描述勾勒出了一个特殊的角色定位：不是请投行精英来"用"AI，而是请他们来"教"AI理解投行业务。任职者将与产品团队深度协作，挖掘AI在投行业务中价值最高的落地场景，依托OpenAI自研工具搭建全新业务流程原型，并验证初期成果是否匹配真实从业者需求。简而言之，OpenAI要为AI赋能投行业务设立"质量标准"。
巨头争抢华尔街，AI企业级市场硝烟四起
OpenAI此番招聘的背后，是各大AI企业对利润丰厚的企业级金融市场的激烈角逐。今年 5 月，Anthropic推出十款全新智能体工具，专门简化华尔街各类基础性重复工作，并在宣讲材料中将金融服务业定位为仅次于科技行业的企业营收第二大行业。
竞争对手的布局已相当深入。Anthropic依托"玻璃翼计划"向一批指定机构开放Claude Mythos预览版，摩根大通是早期合作伙伴，目前该项目已拓展至 15 个国家、超 150 家企业。OpenAI这边也不甘落后，高盛已投资其部署业务子公司，并于 4 月成为OpenAI"可信网络访问计划"的合作共建方。
各大投行自身也在加码AI投入。摩根大通每年技术预算达 180 亿美元，核心投向人工智能；高盛单今年技术预算就高达 60 亿美元。当AI公司想进军华尔街，投行也在反向拥抱AI，两股力量正在加速交汇。谁能率先把AI真正嵌入投行的核心业务流程，谁就可能在这场千亿级市场的争夺中占据先机。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI正在加大对投资银行业务的布局力度，最新招聘信息显示，公司正在寻找拥有两年以上投资经验的投行专业人士，加入旧金山应用人工智能团队担任"主题专家"。该岗位基础年薪18. 5 万美元，最高可达20. 5 万美元（约合139. 4 万元人民币），薪酬之外还配套股权激励——考虑到OpenAI已私下启动IPO筹备，这份股权的含金量不言而喻。
不是请投行精英来用AI，而是请他们来"教"AI
OpenAI在岗位介绍中明确写道，候选人需对投资银行业务的实际运作有深入且前沿的认知，涵盖公司与行业研究、财务分析与建模、估值、尽职调查、交易执行以及客户资料的编制与审核。更关键的是，候选人必须清晰掌握从初级分析师到董事各级岗位的工作内容与决策逻辑，精准区分哪些业务环节可由AI自动化执行、哪些适合AI辅助决策、哪些必须保留人工复核。
这番描述勾勒出了一个特殊的角色定位：不是请投行精英来"用"AI，而是请他们来"教"AI理解投行业务。任职者将与产品团队深度协作，挖掘AI在投行业务中价值最高的落地场景，依托OpenAI自研工具搭建全新业务流程原型，并验证初期成果是否匹配真实从业者需求。简而言之，OpenAI要为AI赋能投行业务设立"质量标准"。
巨头争抢华尔街，AI企业级市场硝烟四起
OpenAI此番招聘的背后，是各大AI企业对利润丰厚的企业级金融市场的激烈角逐。今年 5 月，Anthropic推出十款全新智能体工具，专门简化华尔街各类基础性重复工作，并在宣讲材料中将金融服务业定位为仅次于科技行业的企业营收第二大行业。
竞争对手的布局已相当深入。Anthropic依托"玻璃翼计划"向一批指定机构开放Claude Mythos预览版，摩根大通是早期合作伙伴，目前该项目已拓展至 15 个国家、超 150 家企业。OpenAI这边也不甘落后，高盛已投资其部署业务子公司，并于 4 月成为OpenAI"可信网络访问计划"的合作共建方。
各大投行自身也在加码AI投入。摩根大通每年技术预算达 180 亿美元，核心投向人工智能；高盛单今年技术预算就高达 60 亿美元。当AI公司想进军华尔街，投行也在反向拥抱AI，两股力量正在加速交汇。谁能率先把AI真正嵌入投行的核心业务流程，谁就可能在这场千亿级市场的争夺中占据先机。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
6月28日，埃隆马斯克透露 SpaceXAI 最新旗舰模型 Grok 4.5 开始进行有限的私人预览，当时该模型已经在 SpaceX 和特斯拉团队里进行预览测试，早期的内部评估显示 Grok 4.5 的智能化程度相当于 Claude Opus 系列模型。
现在埃隆马斯克终于宣布 Grok 4.5 完成测试准备面向全球公众提供，具体来说和 GPT-5.6 相同，都是在 2026 年 7 月 9 日发布。
埃隆马斯克确认 SpaceXAI Grok 4.5 将在明天向全球公众推出，提前推出是因为在测试阶段获得很多客户强烈的正面反馈，所以 SpaceXAI 团队觉得已经可以发布。Grok 4.5 基于 1.5T (万亿) 参数的 V9 基础模型开发，在补充训练中还添加了 Cursor AI 编码工具的数据。
埃隆马斯克称 Grok 4.5 提供 Claude Opus 级别的智能，但具备更快的响应速度、更好的 token 使用效率，更重要的是 Grok 4.5 使用成本也更低，不过具体模型表现如何还需要等到明天开放后进行评测。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
Claude Code被工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现存在安全后门隐患。NVDB称，该AI编程工具未经用户同意，即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息，相关问题危害严重。
公开信息显示，Claude Code是美国Anthropic公司开发的AI编程工具，可根据用户文字需求自主完成代码编写、修复等任务。此次受影响版本为Claude Code 2.1.91至2.1.196版本。
NVDB建议，相关单位和用户应立即开展全面排查。对于已安装上述受影响版本的开发终端，应立即卸载或升级至已清除相关后门代码的最新安全版本。
同时，NVDB还建议加强核心业务网段内开发工具外联权限管控与流量监测，防止敏感数据违规外传。对于企业和开发团队而言，AI编程工具在提升研发效率的同时，其数据传输、权限边界和外联行为也需要被纳入更严格的安全管理。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
腾讯Hy3 编程评测出炉：参数只有对手五分之一，代码能力却与DeepSeek-V4-Pro打平
SuperCLUE放出腾讯Hy3 语言模型的编程专项测评数据，将其与DeepSeek-V4-Pro等热门模型同台比拼代码能力。Hy3 采用MoE架构，总参数规模295B，激活参数仅21B，支持256K上下文长度，号称混元最强语言模型。结果显示，这款参数体量远小于对手的模型，在编程场景中交出了一份令人意外的答卷。
四大维度全面对比，Hy3 兼顾性能与花销
本次测评专门针对国内程序员日常写代码的真实场景设计，每道编程任务都需要来回沟通几十轮，逐步完成代码分析、修改和校验，更贴近实际开发调试流程。测评从使用成本、运行速度、沟通轮次和Token消耗四个维度进行对比，帮助开发者根据自身预算和效率需求选择合适的模型。
在代码能力得分上，Hy3 高分版本拿到47. 37 分，与DeepSeek-V4-Pro完全持平。要知道，不少对标模型的参数规模比Hy3 大四五倍，却未能拉开差距，足见其模型架构和训练方式做了大量优化。成本方面Hy3 优势更加明显，完成一道编程题目平均只需0. 43 元，长期高频调用也不会带来太高开销，商用落地的财务压力大幅降低。
单题不到 400 秒， 40 轮对话搞定全套任务
运行速度方面，Hy3 单题平均耗时不到 400 秒，排在评测前列，适合需要快速响应的实时编码和线上调试场景。沟通效率同样亮眼，平均 40 多轮对话就能完成整套任务，不需要反复调整指令修正代码，收敛速度更快。同时，它每次任务消耗的Token仅约 116 万，占用云端算力更少，平台运行压力更低。
对于经常用AI辅助开发的程序员来说，Hy3 在性能和花销之间找到了一个难得的平衡点。当参数规模不再是能力的唯一标尺，"小身材大能量"的模型正在用实际数据证明：优化架构和训练策略，同样可以在编程这条赛道上与旗舰级对手掰手腕。随着Hy3 以Apache 2. 0 协议全面开源，这场性价比之战或许才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
SuperCLUE放出腾讯Hy3 语言模型的编程专项测评数据，将其与DeepSeek-V4-Pro等热门模型同台比拼代码能力。Hy3 采用MoE架构，总参数规模295B，激活参数仅21B，支持256K上下文长度，号称混元最强语言模型。结果显示，这款参数体量远小于对手的模型，在编程场景中交出了一份令人意外的答卷。
四大维度全面对比，Hy3 兼顾性能与花销
本次测评专门针对国内程序员日常写代码的真实场景设计，每道编程任务都需要来回沟通几十轮，逐步完成代码分析、修改和校验，更贴近实际开发调试流程。测评从使用成本、运行速度、沟通轮次和Token消耗四个维度进行对比，帮助开发者根据自身预算和效率需求选择合适的模型。
在代码能力得分上，Hy3 高分版本拿到47. 37 分，与DeepSeek-V4-Pro完全持平。要知道，不少对标模型的参数规模比Hy3 大四五倍，却未能拉开差距，足见其模型架构和训练方式做了大量优化。成本方面Hy3 优势更加明显，完成一道编程题目平均只需0. 43 元，长期高频调用也不会带来太高开销，商用落地的财务压力大幅降低。
单题不到 400 秒， 40 轮对话搞定全套任务
运行速度方面，Hy3 单题平均耗时不到 400 秒，排在评测前列，适合需要快速响应的实时编码和线上调试场景。沟通效率同样亮眼，平均 40 多轮对话就能完成整套任务，不需要反复调整指令修正代码，收敛速度更快。同时，它每次任务消耗的Token仅约 116 万，占用云端算力更少，平台运行压力更低。
对于经常用AI辅助开发的程序员来说，Hy3 在性能和花销之间找到了一个难得的平衡点。当参数规模不再是能力的唯一标尺，"小身材大能量"的模型正在用实际数据证明：优化架构和训练策略，同样可以在编程这条赛道上与旗舰级对手掰手腕。随着Hy3 以Apache 2. 0 协议全面开源，这场性价比之战或许才刚刚开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯挖角OpenAI前研究员田永龙 参与VLM研发
7月8日，澎湃新闻记者从腾讯相关负责人处获悉，OpenAI前研究员Yonglong Tian（田永龙）已于近期加入腾讯大语言模型部，后续将参与VLM(视觉语言模型)相关研发。据公开资料显示，田永龙此前在 OpenAI 公司的核心研究方向包括计算机视觉、视觉表征学习（Representation Learning）以及生成式模型。在 OpenAI 之前，他曾在 “谷歌系” 深耕多年。2022年底，他加入位于剑桥的谷歌 Research 担任高级研究科学家，随后于 2024 年 5 月转入Google DeepMind。据了解，田永龙与现任腾讯首席科学家姚顺雨有过OpenAI阶段的共事经历。
—— 澎湃新闻
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7月8日，澎湃新闻记者从腾讯相关负责人处获悉，OpenAI前研究员Yonglong Tian（田永龙）已于近期加入腾讯大语言模型部，后续将参与VLM(视觉语言模型)相关研发。据公开资料显示，田永龙此前在 OpenAI 公司的核心研究方向包括计算机视觉、视觉表征学习（Representation Learning）以及生成式模型。在 OpenAI 之前，他曾在 “谷歌系” 深耕多年。2022年底，他加入位于剑桥的谷歌 Research 担任高级研究科学家，随后于 2024 年 5 月转入Google DeepMind。据了解，田永龙与现任腾讯首席科学家姚顺雨有过OpenAI阶段的共事经历。
—— 澎湃新闻
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安全警报：Claude Code 被曝存在安全后门，官方已启动紧急修复
近日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）发布了一则重要的安全风险提示，指向目前编程界广泛使用的 AI 工具——Claude Code。据悉，该工具被发现内置了未经公开的“安全后门”，存在泄露用户敏感信息的风险。
根据监测结果显示，受影响的软件版本为 2.1.91 至 2.1.196。这些版本在未经用户授权的前提下，能够自动向远程服务器回传包括用户地理位置、身份标识等在内的敏感数据。对此，NVDB 建议广大开发者和企业用户立即核查当前使用的版本号，若处于上述受影响区间，请务必尽快卸载或更新至最新安全版本。同时，相关单位应强化开发环境的外联权限管控，加强流量监测，以防数据违规外传。
此次风波始于今年 6 月底，当时有开发者在逆向分析 Claude Code 2.1.196 版本时，意外发现自 4 月 2 日发布的 2.1.91 版本起，该工具内部便被植入了一套隐蔽检测机制。这套机制会实时检查系统时区及代理服务器信息，旨在识别中国用户。值得注意的是，该机制在软件的历次更新日志中从未被披露。
针对公众的质疑，Anthropic 团队成员 Thariq Shihipar 在社交平台回应称，这属于“实验性”措施，初衷是为了防止账户转售并防范模型蒸馏攻击。官方表示，已于 7 月 2 日发布新版本并移除了该检测功能。
这一安全隐患引发了业界的连锁反应。据悉，国内科技巨头阿里巴巴已在内部下发禁令，自 7 月 10 日起全面禁止员工在办公环境中使用 Claude Code，并将该工具列入高风险软件名单。对于依然需要使用该工具的开发者而言，密切关注官方版本更新并及时补救，已成为保障开发环境安全的首要任务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）发布了一则重要的安全风险提示，指向目前编程界广泛使用的 AI 工具——Claude Code。据悉，该工具被发现内置了未经公开的“安全后门”，存在泄露用户敏感信息的风险。
根据监测结果显示，受影响的软件版本为 2.1.91 至 2.1.196。这些版本在未经用户授权的前提下，能够自动向远程服务器回传包括用户地理位置、身份标识等在内的敏感数据。对此，NVDB 建议广大开发者和企业用户立即核查当前使用的版本号，若处于上述受影响区间，请务必尽快卸载或更新至最新安全版本。同时，相关单位应强化开发环境的外联权限管控，加强流量监测，以防数据违规外传。
此次风波始于今年 6 月底，当时有开发者在逆向分析 Claude Code 2.1.196 版本时，意外发现自 4 月 2 日发布的 2.1.91 版本起，该工具内部便被植入了一套隐蔽检测机制。这套机制会实时检查系统时区及代理服务器信息，旨在识别中国用户。值得注意的是，该机制在软件的历次更新日志中从未被披露。
针对公众的质疑，Anthropic 团队成员 Thariq Shihipar 在社交平台回应称，这属于“实验性”措施，初衷是为了防止账户转售并防范模型蒸馏攻击。官方表示，已于 7 月 2 日发布新版本并移除了该检测功能。
这一安全隐患引发了业界的连锁反应。据悉，国内科技巨头阿里巴巴已在内部下发禁令，自 7 月 10 日起全面禁止员工在办公环境中使用 Claude Code，并将该工具列入高风险软件名单。对于依然需要使用该工具的开发者而言，密切关注官方版本更新并及时补救，已成为保障开发环境安全的首要任务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国企业“弃用”头部AI：中国模型凭借高性价比突围
近期，全球AI应用市场出现了一股微妙的趋势。随着多家美国头部AI厂商持续调整定价策略，不少美国企业开始主动寻求更具成本效益的替代方案，而中国大模型凭借出色的性价比，正加速进入美国企业的应用链路。
据最新的行业数据显示，自今年 2 月 8 日以来，美国企业调用DeepSeek、智谱GLM等中国主流模型的占比出现显著攀升。在AI模型聚合平台OpenRouter的统计中，这些国产模型每周的调用占比常态化保持在30%以上，峰值更是一度冲至46%。对比过去一年的数据，这一增长态势十分迅猛。
业内人士分析认为，这种转变的背后是企业对AI成本控制的严苛考量。当任务并不需要所谓“最强”模型时，企业更倾向于路由到那些“足够好且价格低廉”的模型上。据相关数据测算，国产开源及开放权重模型在成本上展现出了极强竞争力，相较于美国顶尖前沿模型，价格普遍低出60%至90%。
除了价格优势，技术实力的追赶也是国产模型得以突围的关键。目前，国产头部模型与美国顶尖前沿模型的性能差距已缩短至 6 至 9 个月。在实际应用基准测试中，部分中国模型在特定任务上的表现与美国领先模型仅有毫厘之差，但成本却仅为后者的五分之一。
不少初创企业已开始通过切换模型来实现降本增效。有行业案例显示，通过将工作流从高价模型迁移至高性价比的国产模型，企业可以在数月内节省下数百万美元的运营开支。这种以性能为基础、以成本为驱动的竞争策略，正让中国AI模型在国际应用市场中展现出前所未有的生命力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，全球AI应用市场出现了一股微妙的趋势。随着多家美国头部AI厂商持续调整定价策略，不少美国企业开始主动寻求更具成本效益的替代方案，而中国大模型凭借出色的性价比，正加速进入美国企业的应用链路。
据最新的行业数据显示，自今年 2 月 8 日以来，美国企业调用DeepSeek、智谱GLM等中国主流模型的占比出现显著攀升。在AI模型聚合平台OpenRouter的统计中，这些国产模型每周的调用占比常态化保持在30%以上，峰值更是一度冲至46%。对比过去一年的数据，这一增长态势十分迅猛。
业内人士分析认为，这种转变的背后是企业对AI成本控制的严苛考量。当任务并不需要所谓“最强”模型时，企业更倾向于路由到那些“足够好且价格低廉”的模型上。据相关数据测算，国产开源及开放权重模型在成本上展现出了极强竞争力，相较于美国顶尖前沿模型，价格普遍低出60%至90%。
除了价格优势，技术实力的追赶也是国产模型得以突围的关键。目前，国产头部模型与美国顶尖前沿模型的性能差距已缩短至 6 至 9 个月。在实际应用基准测试中，部分中国模型在特定任务上的表现与美国领先模型仅有毫厘之差，但成本却仅为后者的五分之一。
不少初创企业已开始通过切换模型来实现降本增效。有行业案例显示，通过将工作流从高价模型迁移至高性价比的国产模型，企业可以在数月内节省下数百万美元的运营开支。这种以性能为基础、以成本为驱动的竞争策略，正让中国AI模型在国际应用市场中展现出前所未有的生命力。
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中国工信部：Claude Code存安全后门隐患
Claude Code被工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现存在安全后门隐患。NVDB称，该AI编程工具未经用户同意，即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息，相关问题危害严重。公开信息显示，Claude Code是美国Anthropic公司开发的AI编程工具，可根据用户文字需求自主完成代码编写、修复等任务。此次受影响版本为Claude Code 2.1.91至2.1.196版本。NVDB建议，相关单位和用户应立即开展全面排查。对于已安装上述受影响版本的开发终端，应立即卸载或升级至已清除相关后门代码的最新安全版本。
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Claude Code被工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现存在安全后门隐患。NVDB称，该AI编程工具未经用户同意，即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息，相关问题危害严重。公开信息显示，Claude Code是美国Anthropic公司开发的AI编程工具，可根据用户文字需求自主完成代码编写、修复等任务。此次受影响版本为Claude Code 2.1.91至2.1.196版本。NVDB建议，相关单位和用户应立即开展全面排查。对于已安装上述受影响版本的开发终端，应立即卸载或升级至已清除相关后门代码的最新安全版本。
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Jul 8, 06:26 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
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OpenAI又走一员大将：田永龙疑似投奔腾讯混元，将执掌多模态方向
据报道，OpenAI前研究员田永龙已于近期加入腾讯，预计将出任混元多模态模型方向的负责人，后续参与视觉语言模型的研发工作。若这笔人事变动最终落定，这将是继姚顺雨之后，又一位从OpenAI核心研究团队转投腾讯混元的研究人员。
田永龙与姚顺雨的渊源可追溯至OpenAI共事时期。 2025 年 9 月， 28 岁的姚顺雨从OpenAI离职加入腾讯，担任"CEO/总裁办公室"首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。两人在OpenAI期间同属研究团队，亲历了GPT系列与多模态技术的快速迭代，如今再度汇聚于腾讯混元麾下。
清华到MIT的顶级履历，Google Scholar引用近2. 9 万
田永龙的学术履历堪称中国计算机视觉领域顶尖人才的典型路径。他本科毕业于清华大学，随后在香港中文大学获得研究硕士学位，师从汤晓鸥和王晓刚，在MMLab打下视觉识别与深度学习的基础。此后他进入MIT EECS系，在生成模型领域学者Phillip Isola指导下攻读博士，于 2022 年毕业，研究重心从传统视觉识别转向生成模型和表征学习。
博士毕业后，田永龙先后在Google Research和Google DeepMind担任高级研究科学家，随后转投OpenAI担任Member of Technical Staff。其Google Scholar引用数已达 28778 次，h-index为35，仅 2026 年就有 3436 次引用。他最具影响力的工作之一是有监督对比学习，将对比学习框架推广到监督场景，影响了SimCLR、MoCo等后续视觉预训练模型的设计思路。
混元多模态持续招兵买马，人才拼图加速成型
田永龙的加入，是腾讯混元多模态团队近一年来一系列人事调整的最新一环。 2024 年底，原多模态统筹负责人刘威离职创业主攻视频生成，此后该方向一度由腾讯副总裁蒋杰直接负责。 2025 年 4 月，腾讯在TEG体系内正式成立大语言模型部与多模态模型部，从组织架构上解决此前"虚拟团队、资源分散"的痛点。
此后人才引入持续加速：前微软亚洲研究院首席研究员胡瀚、原阿里通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰、清华大学博士庞天宇相继加盟。如今再加上可能到来的田永龙，腾讯混元多模态团队的人才拼图正在快速成型。从姚顺雨到田永龙，腾讯正用"OpenAI校友网络"持续为核心研发注入活水，这场AI人才争夺战的格局正悄然改变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，OpenAI前研究员田永龙已于近期加入腾讯，预计将出任混元多模态模型方向的负责人，后续参与视觉语言模型的研发工作。若这笔人事变动最终落定，这将是继姚顺雨之后，又一位从OpenAI核心研究团队转投腾讯混元的研究人员。
田永龙与姚顺雨的渊源可追溯至OpenAI共事时期。 2025 年 9 月， 28 岁的姚顺雨从OpenAI离职加入腾讯，担任"CEO/总裁办公室"首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。两人在OpenAI期间同属研究团队，亲历了GPT系列与多模态技术的快速迭代，如今再度汇聚于腾讯混元麾下。
清华到MIT的顶级履历，Google Scholar引用近2. 9 万
田永龙的学术履历堪称中国计算机视觉领域顶尖人才的典型路径。他本科毕业于清华大学，随后在香港中文大学获得研究硕士学位，师从汤晓鸥和王晓刚，在MMLab打下视觉识别与深度学习的基础。此后他进入MIT EECS系，在生成模型领域学者Phillip Isola指导下攻读博士，于 2022 年毕业，研究重心从传统视觉识别转向生成模型和表征学习。
博士毕业后，田永龙先后在Google Research和Google DeepMind担任高级研究科学家，随后转投OpenAI担任Member of Technical Staff。其Google Scholar引用数已达 28778 次，h-index为35，仅 2026 年就有 3436 次引用。他最具影响力的工作之一是有监督对比学习，将对比学习框架推广到监督场景，影响了SimCLR、MoCo等后续视觉预训练模型的设计思路。
混元多模态持续招兵买马，人才拼图加速成型
田永龙的加入，是腾讯混元多模态团队近一年来一系列人事调整的最新一环。 2024 年底，原多模态统筹负责人刘威离职创业主攻视频生成，此后该方向一度由腾讯副总裁蒋杰直接负责。 2025 年 4 月，腾讯在TEG体系内正式成立大语言模型部与多模态模型部，从组织架构上解决此前"虚拟团队、资源分散"的痛点。
此后人才引入持续加速：前微软亚洲研究院首席研究员胡瀚、原阿里通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰、清华大学博士庞天宇相继加盟。如今再加上可能到来的田永龙，腾讯混元多模态团队的人才拼图正在快速成型。从姚顺雨到田永龙，腾讯正用"OpenAI校友网络"持续为核心研发注入活水，这场AI人才争夺战的格局正悄然改变。
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↩️ 工信部提示 Claude Code 存在安全后门隐患
工信部提示 Claude Code 存在安全后门隐患
工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台 7 月 8 日发布风险提示，AI 编程工具 Claude Code 存在安全后门隐患，受影响版本为 2.1.91 至 2.1.196。
该工具内置监控机制，未经用户同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息。相关单位和用户被建议立即排查，卸载受影响版本或升级到已清除相关代码的最新安全版本，并加强开发工具外联权限管控和流量监测，防止敏感数据违规外传。
工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台
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阿里下令全员卸载 Claude，7 月 10 日立即生效 阿里巴巴内部宣布反向禁用 Claude，要求员工卸载 Anthropic 相关产品，包括 Sonnet、Opus、Fable 等模型，以及 Claude Code 在内的 Agent 产品，禁令将于 7 月 10 日生效。 阿里此前曾报销员工使用 Claude、GPT、Gemini 等外部模型的费用。此次禁令前，Anthropic 曾指控阿里在 4 月 22 日至 6 月 5 日间用约 2.5 万个虚假账号与 Claude 交互超 2800 万次，并随后收紧风控策略。…
工信部提示 Claude Code 存在安全后门隐患
工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台 7 月 8 日发布风险提示，AI 编程工具 Claude Code 存在安全后门隐患，受影响版本为 2.1.91 至 2.1.196。
该工具内置监控机制，未经用户同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息。相关单位和用户被建议立即排查，卸载受影响版本或升级到已清除相关代码的最新安全版本，并加强开发工具外联权限管控和流量监测，防止敏感数据违规外传。
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英伟达Vera CPU来了：专为AI代理从零设计，速度快1. 5 倍，OpenAI和Anthropic都要用
AI搜索初创公司Perplexity宣布计划采用英伟达全新推出的CPU芯片Vera。这款芯片并非英伟达传统GPU产品线的延伸，而是为迎接AI代理时代从零开始设计的全新架构产品，瞄准的正是传统CPU在AI代理场景下"水土不服"的深层痛点。
英特尔AMD的CPU是"笔记本时代的遗产"
AI代理作为自主程序，能够持续编写代码、执行任务并协调复杂工作流，无需像人类用户那样暂停或休息。然而，英特尔和AMD的CPU诞生于笔记本电脑时代，其架构设计初衷是服务间歇性的人机交互，在应对AI代理不间断的循环运算时，往往难以达到理想效果。
英伟达在官方博客中进一步解析了传统CPU的瓶颈：较慢的执行速度会减少强化学习每个周期内的有效评估次数，从而延长训练时间并增加单用户服务延迟。此外，速度不足还可能引发KV缓存丢失，推高算力成本，形成恶性循环。Perplexity负责基础设施的副总裁Nate Kupp表示，在实际测试中，英伟达Vera CPU执行AI代理编码任务的速度比传统CPU快约1. 5 倍，与其核心架构高度契合。
核心速度提升1. 8 倍，训练周期大幅缩短
Vera的设计直击上述痛点。其核心速度提升1. 8 倍，可在相同时间窗口内完成高达85%的评估任务。同时，更快的执行速度能够提供更丰富的强化学习反馈，生成更高质量的训练信号，显著缩短整体训练周期，降低算力相关的负面影响。
Perplexity未透露具体采购数量，但英伟达此前已确认OpenAI、Anthropic和Oracle等公司同样计划采用该款CPU。随着顶尖AI实验室纷纷启动自研芯片计划，英伟达正积极拓宽硬件布局，而Vera正是其从"GPU霸主"向"全栈算力供应商"转型的关键一步。当AI代理成为下一代软件的核心形态，为它们量身打造的底层硬件，或许将重新定义整个算力市场的竞争格局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI搜索初创公司Perplexity宣布计划采用英伟达全新推出的CPU芯片Vera。这款芯片并非英伟达传统GPU产品线的延伸，而是为迎接AI代理时代从零开始设计的全新架构产品，瞄准的正是传统CPU在AI代理场景下"水土不服"的深层痛点。
英特尔AMD的CPU是"笔记本时代的遗产"
AI代理作为自主程序，能够持续编写代码、执行任务并协调复杂工作流，无需像人类用户那样暂停或休息。然而，英特尔和AMD的CPU诞生于笔记本电脑时代，其架构设计初衷是服务间歇性的人机交互，在应对AI代理不间断的循环运算时，往往难以达到理想效果。
英伟达在官方博客中进一步解析了传统CPU的瓶颈：较慢的执行速度会减少强化学习每个周期内的有效评估次数，从而延长训练时间并增加单用户服务延迟。此外，速度不足还可能引发KV缓存丢失，推高算力成本，形成恶性循环。Perplexity负责基础设施的副总裁Nate Kupp表示，在实际测试中，英伟达Vera CPU执行AI代理编码任务的速度比传统CPU快约1. 5 倍，与其核心架构高度契合。
核心速度提升1. 8 倍，训练周期大幅缩短
Vera的设计直击上述痛点。其核心速度提升1. 8 倍，可在相同时间窗口内完成高达85%的评估任务。同时，更快的执行速度能够提供更丰富的强化学习反馈，生成更高质量的训练信号，显著缩短整体训练周期，降低算力相关的负面影响。
Perplexity未透露具体采购数量，但英伟达此前已确认OpenAI、Anthropic和Oracle等公司同样计划采用该款CPU。随着顶尖AI实验室纷纷启动自研芯片计划，英伟达正积极拓宽硬件布局，而Vera正是其从"GPU霸主"向"全栈算力供应商"转型的关键一步。当AI代理成为下一代软件的核心形态，为它们量身打造的底层硬件，或许将重新定义整个算力市场的竞争格局。
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美国放行GPT-5.6，OpenAI多款重磅模型本周上线
美国商务部近日正式解除对OpenAI先进AI模型GPT-5. 6 的发布限制，批准其进行大规模公开推广。这一决策标志着此前针对该模型实施的临时管控措施正式宣告结束。
OpenAI随即对外宣布，备受关注的GPT-5.6 Sol模型目前正处于最后的上线筹备阶段，预计将于本周四正式与公众见面。与此同时，另外两款模型Terra和Luna也计划同步推出。
回顾此前，由于国家安全层面的考量，美国政府曾要求OpenAI对GPT-5. 6 采取分阶段的发布策略。在过去的一个月里，该模型的使用范围仅局限于经政府审批的少数实体。尽管OpenAI曾明确表达过分阶段发布并非其首选方案，但为了配合监管要求，该公司一直与其保持积极协作。
据知情人士透露，此次限制的全面解除，得益于美国商务部下属AI标准与创新中心开展的一系列严谨测试。在测试期间，OpenAI专门派遣了一支技术专家团队驻扎华盛顿，随时响应政府官员的质询与需求，确保沟通流程高效畅通。
目前，美国政府正筹备出台新的AI行政令，旨在为未来先进AI模型的发布设立一套正式的评估框架。OpenAI方面表示，公司目前已完全按照现行的监管框架与政府协调运作。随着此次限制的取消，开发者和公众终于能够接触到这一全新模型，这也成为检验美国AI监管体系的一次实际测试。
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美国商务部近日正式解除对OpenAI先进AI模型GPT-5. 6 的发布限制，批准其进行大规模公开推广。这一决策标志着此前针对该模型实施的临时管控措施正式宣告结束。
OpenAI随即对外宣布，备受关注的GPT-5.6 Sol模型目前正处于最后的上线筹备阶段，预计将于本周四正式与公众见面。与此同时，另外两款模型Terra和Luna也计划同步推出。
回顾此前，由于国家安全层面的考量，美国政府曾要求OpenAI对GPT-5. 6 采取分阶段的发布策略。在过去的一个月里，该模型的使用范围仅局限于经政府审批的少数实体。尽管OpenAI曾明确表达过分阶段发布并非其首选方案，但为了配合监管要求，该公司一直与其保持积极协作。
据知情人士透露，此次限制的全面解除，得益于美国商务部下属AI标准与创新中心开展的一系列严谨测试。在测试期间，OpenAI专门派遣了一支技术专家团队驻扎华盛顿，随时响应政府官员的质询与需求，确保沟通流程高效畅通。
目前，美国政府正筹备出台新的AI行政令，旨在为未来先进AI模型的发布设立一套正式的评估框架。OpenAI方面表示，公司目前已完全按照现行的监管框架与政府协调运作。随着此次限制的取消，开发者和公众终于能够接触到这一全新模型，这也成为检验美国AI监管体系的一次实际测试。
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↩️ 智谱考虑自研定制芯片，以降低对外部供应商依赖
智谱考虑自研定制芯片，以降低对外部供应商依赖
美媒 The Information 报道，中国 AI 公司智谱（Z.ai）正在评估自研定制芯片的可能性，背景是其 GLM 系列 AI 模型需求持续激增。自研芯片可帮助 AI 企业实现软硬件协同优化、提升算力利用效率，并降低对英伟达等外部芯片供应商的依赖。
这一趋势在业内愈发普遍：OpenAI 已公布自研芯片 Jalapeño，Anthropic 与 SpaceX AI 也有意自研，DeepSeek 亦传出正在推进类似项目。
IT之家
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🤖 DeepSeek 正在自研 AI 芯片，以减少对英伟达和华为的依赖 三位知情人士透露，中国 AI 公司 DeepSeek 正在开发自己的 AI 芯片，旨在减少对英伟达和华为芯片的依赖。该芯片专注于推理阶段，即已训练好的模型为用户生成回答的环节，而非模型训练。 这项自研芯片的努力始于约一年前，目前仍处于早期阶段，DeepSeek 已开始与芯片设计、代工和存储公司接洽，并近几个月私下大量招募芯片设计工程师。此前 DeepSeek 的模型曾依赖英伟达 H800 和华为昇腾芯片，受美国出口管制影响，公司创始人梁文锋在…
智谱考虑自研定制芯片，以降低对外部供应商依赖
美媒 The Information 报道，中国 AI 公司智谱（Z.ai）正在评估自研定制芯片的可能性，背景是其 GLM 系列 AI 模型需求持续激增。自研芯片可帮助 AI 企业实现软硬件协同优化、提升算力利用效率，并降低对英伟达等外部芯片供应商的依赖。
这一趋势在业内愈发普遍：OpenAI 已公布自研芯片 Jalapeño，Anthropic 与 SpaceX AI 也有意自研，DeepSeek 亦传出正在推进类似项目。
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