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Elevated errors on Opus 4.5
Jun 29, 13:35 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Jun 29, 13:35 UTC
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DeepSeek V4将上线 高峰时段API价格翻倍
DeepSeek团队宣布,DeepSeek V4正式版计划于七月中旬正式上线,本次版本更新将带来更多功能优化和性能提升。同时,为了更合理地配置资源、提升服务稳定性,正式版发布后将同步调整 API 定价策略,引入峰谷定价机制。从价格表可以看到, API 高峰时段价格将是平时价格的两倍,平时价格与DeepSeek V4 API 目前定价相同。高峰时间段为每天的上午9点到12点、下午2点到6点。DeepSeek-V4模型预览版于4月24日上线并同步开源。DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文,在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
DeepSeek团队宣布,DeepSeek V4正式版计划于七月中旬正式上线,本次版本更新将带来更多功能优化和性能提升。同时,为了更合理地配置资源、提升服务稳定性,正式版发布后将同步调整 API 定价策略,引入峰谷定价机制。从价格表可以看到, API 高峰时段价格将是平时价格的两倍,平时价格与DeepSeek V4 API 目前定价相同。高峰时间段为每天的上午9点到12点、下午2点到6点。DeepSeek-V4模型预览版于4月24日上线并同步开源。DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文,在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 DeepSeek-V4-Pro API 优惠结束后定价将为原价的四分之一 DeepSeek-V4-Pro 模型 API 目前的 2.5 折优惠活动将于 2026 年 5 月 31 日结束。结束后,其正式定价将调整为原价的四分之一,与当前的优惠价格保持一致。 DeepSeek API Doc 🌸 在花频道 · 备用频道 · 投稿通道
🤖 DeepSeek V4 正式版计划 7 月中旬上线,引入峰谷定价机制
DeepSeek V4 正式版计划 7 月中旬上线,并将在发布后同步调整 API 定价,引入峰谷定价机制。高峰时段为北京时间每日 9:00 至 12:00、14:00 至 18:00,调价前 24 小时会通过邮件告知用户。
deepseek-v4-pro 每百万 tokens 输入缓存命中为平时 0.025 元、高峰 0.05 元,缓存未命中为 3 元和 6 元,输出为 6 元和 12 元;deepseek-v4-flash 对应为 0.02 元和 0.04 元、1 元和 2 元、2 元和 4 元。继续使用将视为同意新计费方式,不同意可退出并申请退款。
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算力告急:谷歌限制 Gemini 模型调用,Meta 研发进度受阻
随着生成式人工智能热潮的持续,算力资源已成为科技巨头们争夺的核心。近日,谷歌因 Gemini AI 平台需求激增,被迫收紧了资源供应,旨在应对日益增长的开发者及企业负载压力。
自 2025 年春季以来,Gemini API 的调用请求量翻倍,使得这一核心算力资源供不应求。为了保障生态系统的公平使用,谷歌于 2026 年 5 月 17 日正式实施了基于算力额度的使用限制,采用类似流量套餐的滚动更新机制。对于超出配额的请求,系统将触发频率限制,确保所有合作伙伴在资源吃紧的背景下均能获得基础调用支持。
在这一系列变动中,Meta 受到的冲击最为显著。据悉,由于 Meta 对该模型的需求远超其他客户,谷歌此前已明确表示无法足额满足其申请的算力配额。这一突发限制直接打乱了 Meta 多项内部 AI 项目的推进节奏。为应对算力压力,同时配合公司内部压缩人工智能研发成本的战略,Meta 已紧急要求员工优化调用流程,提升代码及令牌的使用效率。
业内人士指出,此次资源调控反映出全球 AI 算力底座面临的严峻现实:尽管大模型能力不断跃升,但支撑其高效运行的基础算力基础设施建设速度,仍难以完全追赶上爆发式的应用需求。对于像 Meta 这样深度依赖云端算力的厂商而言,如何在资源受限的前提下维持研发速度,将成为下阶段竞争的关键课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着生成式人工智能热潮的持续,算力资源已成为科技巨头们争夺的核心。近日,谷歌因 Gemini AI 平台需求激增,被迫收紧了资源供应,旨在应对日益增长的开发者及企业负载压力。
自 2025 年春季以来,Gemini API 的调用请求量翻倍,使得这一核心算力资源供不应求。为了保障生态系统的公平使用,谷歌于 2026 年 5 月 17 日正式实施了基于算力额度的使用限制,采用类似流量套餐的滚动更新机制。对于超出配额的请求,系统将触发频率限制,确保所有合作伙伴在资源吃紧的背景下均能获得基础调用支持。
在这一系列变动中,Meta 受到的冲击最为显著。据悉,由于 Meta 对该模型的需求远超其他客户,谷歌此前已明确表示无法足额满足其申请的算力配额。这一突发限制直接打乱了 Meta 多项内部 AI 项目的推进节奏。为应对算力压力,同时配合公司内部压缩人工智能研发成本的战略,Meta 已紧急要求员工优化调用流程,提升代码及令牌的使用效率。
业内人士指出,此次资源调控反映出全球 AI 算力底座面临的严峻现实:尽管大模型能力不断跃升,但支撑其高效运行的基础算力基础设施建设速度,仍难以完全追赶上爆发式的应用需求。对于像 Meta 这样深度依赖云端算力的厂商而言,如何在资源受限的前提下维持研发速度,将成为下阶段竞争的关键课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
传记片《人工智能》再生变数:亚马逊影业宣布放弃发行
备受瞩目的传记电影《人工智能》(Artificial)近期传出发行权变更的消息。该片聚焦于OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)的创业历程,自 2025 年初立项以来,凭借强大的主创阵容——由执导过《请以你的名字呼唤我》的卢卡·瓜达尼诺担任导演,并集结了安德鲁·加菲尔德、伊克·巴里霍尔兹及莫妮卡·巴巴罗等实力派演员,一直处于舆论焦点。
目前,影片已完成拍摄,正在进行紧张的后期制作。然而就在上周,原本全程深度参与剧本创作并早早预定发行权的亚马逊影业,突然发布声明宣布退出该项目。亚马逊方面对此表示,这一决定是基于项目后续发展的考量,“如果由另一家公司负责发行,该片或许能获得更好的市场表现”。同时,亚马逊影业强调目前正与制作团队保持紧密沟通,协助影片寻找新的发行归宿。
这一发行权的变动引发了外界的诸多联想。值得关注的是,就在宣布撤出该片发行不久前,亚马逊集团才刚与OpenAI达成了一项重量级的合作伙伴关系。根据双方约定,亚马逊将向OpenAI注入 150 亿美元的初期资金,并承诺在未来几个月内,待特定条件达成后,进一步追加高达 350 亿美元的投资。随着亚马逊在AI领域战略布局的升级,其在影视版权与产业协同方面的后续动作,无疑将成为行业观察的重点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
备受瞩目的传记电影《人工智能》(Artificial)近期传出发行权变更的消息。该片聚焦于OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)的创业历程,自 2025 年初立项以来,凭借强大的主创阵容——由执导过《请以你的名字呼唤我》的卢卡·瓜达尼诺担任导演,并集结了安德鲁·加菲尔德、伊克·巴里霍尔兹及莫妮卡·巴巴罗等实力派演员,一直处于舆论焦点。
目前,影片已完成拍摄,正在进行紧张的后期制作。然而就在上周,原本全程深度参与剧本创作并早早预定发行权的亚马逊影业,突然发布声明宣布退出该项目。亚马逊方面对此表示,这一决定是基于项目后续发展的考量,“如果由另一家公司负责发行,该片或许能获得更好的市场表现”。同时,亚马逊影业强调目前正与制作团队保持紧密沟通,协助影片寻找新的发行归宿。
这一发行权的变动引发了外界的诸多联想。值得关注的是,就在宣布撤出该片发行不久前,亚马逊集团才刚与OpenAI达成了一项重量级的合作伙伴关系。根据双方约定,亚马逊将向OpenAI注入 150 亿美元的初期资金,并承诺在未来几个月内,待特定条件达成后,进一步追加高达 350 亿美元的投资。随着亚马逊在AI领域战略布局的升级,其在影视版权与产业协同方面的后续动作,无疑将成为行业观察的重点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度开源3B模型Unlimited OCR:5天Star破万,刷新长文档解析纪录
百度近日发布并开源了3B参数规模的端到端OCR模型——Unlimited OCR,专为书籍、论文等长文档解析场景打造。该项目上线后迅速登顶GitHub与HuggingFace四项趋势榜,开源仅5天GitHub Star即破万。
技术上,Unlimited OCR推理时激活参数约570M,并首次引入Reference Sliding Window Attention(R-SWA)机制。该机制打破了传统“逐页解析+拼接”的限制,实现数十页文档的一次性连续解析;同时,它将解码阶段的KV Cache控制在恒定规模,使显存占用和计算成本不再随输出长度增长而暴涨。
在OmniDocBench v1.6基准测试中,该模型以93.92%的成绩刷新纪录。真实场景下,其推理速度较DeepSeek OCR提升约12.7%,在6000Tokens输出长度下速度优势扩大至35%,为海量文档数字化和大模型长程记忆管理提供了全新路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百度近日发布并开源了3B参数规模的端到端OCR模型——Unlimited OCR,专为书籍、论文等长文档解析场景打造。该项目上线后迅速登顶GitHub与HuggingFace四项趋势榜,开源仅5天GitHub Star即破万。
技术上,Unlimited OCR推理时激活参数约570M,并首次引入Reference Sliding Window Attention(R-SWA)机制。该机制打破了传统“逐页解析+拼接”的限制,实现数十页文档的一次性连续解析;同时,它将解码阶段的KV Cache控制在恒定规模,使显存占用和计算成本不再随输出长度增长而暴涨。
在OmniDocBench v1.6基准测试中,该模型以93.92%的成绩刷新纪录。真实场景下,其推理速度较DeepSeek OCR提升约12.7%,在6000Tokens输出长度下速度优势扩大至35%,为海量文档数字化和大模型长程记忆管理提供了全新路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当地时间2026年6月28日,埃隆·马斯克在社交平台X发文透露,旗下最新大语言模型Grok4.5已在SpaceX与特斯拉内部启动Beta测试,后续将逐步扩大推广范围。
据披露,Grok4.5基于1.5万亿参数的V9基础模型打造,补充训练中特别融入热门AI编程工具Cursor的数据。马斯克表示,早期评测显示其性能已接近甚至超越Anthropic旗舰模型Claude Opus,目前强化学习仍在持续优化模型,配套测试基准也在不断完善。
更引发行业关注的是其发布计划:马斯克称SpaceX将在今年剩余时间每月推出一个“完全从零开始训练”的全新基础模型,而非现有版本的简单迭代。这一节奏远超当前行业常规周期,若顺利落地,将进一步加剧与OpenAI、谷歌等头部企业的竞争。
此次布局亦呼应近期战略动作——本月16日SpaceX宣布拟以600亿美元收购Cursor开发商Anysphere,预计2026年三季度完成交易。选择在自家实体产业场景率先测试,既可为模型优化提供高价值反馈,也凸显xAI深耕企业级AI市场、强化编码辅助赛道的决心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic或于本周恢复提供AI模型“Fable”
预计Anthropic继尖端AI“Claude Mythos”之后,近期将恢复提供同等性能的“Fable”。中国企业也出现了先进模型,有声音担忧美国企业能否保持竞争优势。据称 Anthropic 最早将在一周内重新向大众提供“Fable”。由于安全保障方面的理由,美政府6月12日下令停止提供服务,但预计将被允许解禁。关于安全对策,据称美国政府与 Anthropic 的协商已朝着达成一致取得进展。 Anthropic的尖端AI模型有两种,分别是发现系统漏洞的能力高、不向大众公开的Mythos,以及调低网络领域等的性能、向大众提供的Fable。美国政府本月12日将这两种产品列为出口管制对象,Anthropic停止提供服务。
—— 日经新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
预计Anthropic继尖端AI“Claude Mythos”之后,近期将恢复提供同等性能的“Fable”。中国企业也出现了先进模型,有声音担忧美国企业能否保持竞争优势。据称 Anthropic 最早将在一周内重新向大众提供“Fable”。由于安全保障方面的理由,美政府6月12日下令停止提供服务,但预计将被允许解禁。关于安全对策,据称美国政府与 Anthropic 的协商已朝着达成一致取得进展。 Anthropic的尖端AI模型有两种,分别是发现系统漏洞的能力高、不向大众公开的Mythos,以及调低网络领域等的性能、向大众提供的Fable。美国政府本月12日将这两种产品列为出口管制对象,Anthropic停止提供服务。
—— 日经新闻
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马斯克宣布Grok 4.5开启旗下公司内部私测
马斯克当地时间 6月28日发文称,旗下最新一代大语言模型Grok 4.5已正式在SpaceX 和特斯拉内部开启私测。
据马斯克透露,Grok 4.5 基于 1.5万亿参数的V9基础模型打造,并在补充训练中特别加入了热门AI编程工具Cursor的数据。早期的评测结果显示,该模型的性能已经接近、甚至可能超越了Anthropic的旗舰模型 Claude Opus。目前,强化学习 (RL)仍在持续显著地优化该模型,其配套的 “Grok Build” 测试基准也在日趋完善。除此之外,马斯克还表示, SpaceX 在今年接下来的时间里,每月都将发布完全从头开始训练的新模型。
—— 界面新闻
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马斯克当地时间 6月28日发文称,旗下最新一代大语言模型Grok 4.5已正式在SpaceX 和特斯拉内部开启私测。
据马斯克透露,Grok 4.5 基于 1.5万亿参数的V9基础模型打造,并在补充训练中特别加入了热门AI编程工具Cursor的数据。早期的评测结果显示,该模型的性能已经接近、甚至可能超越了Anthropic的旗舰模型 Claude Opus。目前,强化学习 (RL)仍在持续显著地优化该模型,其配套的 “Grok Build” 测试基准也在日趋完善。除此之外,马斯克还表示, SpaceX 在今年接下来的时间里,每月都将发布完全从头开始训练的新模型。
—— 界面新闻
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埃隆·马斯克近日在X平台发文称,其旗下xAI公司研发的最新人工智能模型Grok 4.5已进入私人测试阶段,目前正在SpaceX(SPCX.US)和特斯拉(TSLA.US)内部进行试用。这意味着该模型在面向公众发布前,已率先在马斯克体系内的两家尖端制造企业落地验证。
据马斯克介绍,Grok 4.5基于一个拥有1.5万亿参数的V9基础模型构建,并补充了来自AI编码平台Cursor的训练数据,显示出其在代码生成和软件开发辅助能力上的强化。内部测试通常指在正式发布前向特定用户群体开放有限试用,以便开发团队识别漏洞、收集反馈并优化迭代。
此次测试更新凸显了头部AI企业间日益白热化的竞赛节奏——各家均在争相提升模型性能、拓展应用边界。马斯克此前承诺今年内每月发布全新AI模型,表明xAI正采取激进的开发周期策略,有望进一步加剧与OpenAI(OPENAI)、Anthropic(ANTHRO)及谷歌(GOOGL.US)等竞争对手的角力。
尽管马斯克未就Grok 4.5的具体能力披露更多技术细节,但引入Cursor训练数据意味着其持续强化在软件开发和代码辅助领域的布局——这恰恰是大语言模型商业化最重要的落地场景之一。
马斯克同时透露,SpaceX计划在今年余下时间内,每月推出“完全从头训练”的全新AI模型。这一表态暗示,未来版本或将不仅仅是现有系统的优化升级,而是经过全新训练过程构建的基础模型,技术跨度可能更为显著。
此次测试推进之际,xAI正持续扩建AI基础设施,力图将Grok打造成生成式AI快速演进市场中的有力竞争者。在SpaceX和特斯拉内部先行测试,有望让该模型在广泛部署前,率先接入大规模工程、制造及软件开发等真实业务场景,积累实战反馈。马斯克未就Grok 4.5的公开上线时间表作出说明。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:智通财经网)
人工智能在职场中的渗透速度正在远超想象。大模型独角兽企业Anthropic最新发布了一项针对近万名用户的深度调查报告,结果显示,接近一半的Claude用户认为,AI目前已经能够独立承担他们日常工作中一半甚至更多的任务。
在受访的约 9700 名用户中,有33%的人表示AI能搞定30%至60%的工作,14%的用户甚至认为这一比例高达60%至90%。更有约4%的“深度玩家”直言,Claude几乎可以完全接管他们的全部工作,这表明AI作为生产力工具的潜力正被深度释放。
聚焦内容创作,重度用户对职业前景更乐观
从实际应用场景来看,AI在处理文字和数据方面的表现尤为亮眼。数据显示,超过八成的受访者经常使用Claude进行数据库查询、部落格或文章创作,以及撰写各类营销文案,这些领域已成为AI落地的绝对主力。
有趣的是,频繁使用AI并没有让职场人陷入焦虑。调查发现,Claude的重度使用者对未来的职业前景反而最为乐观,他们普遍认为在AI的加持下,自身的职场价值和核心竞争力得到了显著提升。
拒绝被取代,人机协同成为未来主流期盼
展望未来一年的职场变化,约有26%的用户预期AI将接手他们绝大部分的工作。尽管技术迭代迅猛,但绝大多数受访者并没有感受到被科技淘汰的威胁,而是对未来抱有更理性的期待。
在对待AI的态度上,大多数人更倾向于建立一种新型的“人机协同”工作模式。他们热切期盼AI能够包揽那些枯燥、重复性的流水线劳动,并强烈希望技术进步带来的红利能够被全社会广泛共享,而不是简单地演变成用机器取代人力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
联手艾维后再得猛将:苹果Vision Pro硬件掌门人跳槽OpenAI加速AI设备研发
OpenAI近日成功聘请苹果公司视觉产品集团(VPG)前负责人保罗·米德(Paul Meade)加入其硬件部门,此举标志着OpenAI在AI原生硬件领域的战略布局再度升级。作为苹果硬件工程领域的资深高管,米德曾领导Apple Vision Pro硬件团队长达七年,并一直主导苹果首款智能眼镜(预计于2027年底发布)的开发工作。入职OpenAI后,他将直接参与该公司即将推出的全新AI设备系列的研发。
此次人事变动正值苹果内部管理架构调整。随着约翰·特纳斯被任命为苹果下任CEO,芯片负责人约翰尼·斯鲁吉接管所有硬件业务并推行重组,导致多位副总裁汇报层级变动。在此背景下,米德选择转投OpenAI。
这并非OpenAI首次向苹果核心设计与工程团队招徕人才。去年,OpenAI便宣布与前苹果首席设计师Jony Ive及LoveFrom团队联合成立子公司“io”,致力于打造AI原生硬件,期间已持续挖走多位苹果前高管与设计师。米德的加盟不仅为OpenAI注入了顶级的空间计算与可穿戴硬件研发经验,也预示着科技巨头在AI软硬件一体化赛道上的竞争正全面白热化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI近日成功聘请苹果公司视觉产品集团(VPG)前负责人保罗·米德(Paul Meade)加入其硬件部门,此举标志着OpenAI在AI原生硬件领域的战略布局再度升级。作为苹果硬件工程领域的资深高管,米德曾领导Apple Vision Pro硬件团队长达七年,并一直主导苹果首款智能眼镜(预计于2027年底发布)的开发工作。入职OpenAI后,他将直接参与该公司即将推出的全新AI设备系列的研发。
此次人事变动正值苹果内部管理架构调整。随着约翰·特纳斯被任命为苹果下任CEO,芯片负责人约翰尼·斯鲁吉接管所有硬件业务并推行重组,导致多位副总裁汇报层级变动。在此背景下,米德选择转投OpenAI。
这并非OpenAI首次向苹果核心设计与工程团队招徕人才。去年,OpenAI便宣布与前苹果首席设计师Jony Ive及LoveFrom团队联合成立子公司“io”,致力于打造AI原生硬件,期间已持续挖走多位苹果前高管与设计师。米德的加盟不仅为OpenAI注入了顶级的空间计算与可穿戴硬件研发经验,也预示着科技巨头在AI软硬件一体化赛道上的竞争正全面白热化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)