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SpaceX 拟以 135 美元固定价 IPO，筹资 750 亿美元
SpaceX 计划以每股 135 美元固定价发行 5.556 亿股，筹资 750 亿美元，对应估值 1.75 万亿美元。在路演前就锁定发行价的做法极为罕见。周四启动的路演上，细节仍可能调整。
若成功，这将是史上最大 IPO。募资将用于扩展 AI 计算和星链网络。去年营收 187 亿美元但净亏 49 亿，仅星链盈利。公司预计 6 月 12 日在纳斯达克交易，代码 SPCX。此次上市可能掀起巨型 IPO 潮，AI 公司 OpenAI 和 Anthropic 也在筹备中。
Reuters
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SpaceX 计划以每股 135 美元固定价发行 5.556 亿股，筹资 750 亿美元，对应估值 1.75 万亿美元。在路演前就锁定发行价的做法极为罕见。周四启动的路演上，细节仍可能调整。
若成功，这将是史上最大 IPO。募资将用于扩展 AI 计算和星链网络。去年营收 187 亿美元但净亏 49 亿，仅星链盈利。公司预计 6 月 12 日在纳斯达克交易，代码 SPCX。此次上市可能掀起巨型 IPO 潮，AI 公司 OpenAI 和 Anthropic 也在筹备中。
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周三比特币跌至今年2月以来低位，各类资产持续分流资金，投资者纷纷撤出加密货币市场。这款全球市值第一的加密货币最低下探至65385美元，日内跌幅2.3%。此前美股标普500指数、纳指100指数已于周二收盘创下历史新高；亚太股市普遍走强，日经225指数周三同样刷新历史纪录。
QCP交易部表示：核心诱因在于市场流动性轮换。“股市持续走强不断分流存量资金，加密行业正遭遇资金竞争，原本布局加密资产的投资者以及传统资管机构，都被景气度更佳的股市行情吸引。”
QCP补充称，投资者正抛售比特币回笼资金，转战私募市场，或是参与SpaceX、OpenAI、Anthropic等重磅企业IPO申购，这批IPO也是本年度市场关注度最高的上市项目。
价位层面，市场分析师紧盯6.5万美元区间支撑位，一旦该点位失守，比特币或将迎来更深幅度下跌。
BTIG技术策略师乔纳森・克林斯基表示：“比特币必须守住65000美元关口，这是冲击年内低点60000美元前最后的关键支撑。”
QCP机构观点相近：
“初步支撑位于63500美元上下500美元左右，该区间在今年二、三月曾多次出现买盘托底。若跌破此区间，行情将看向62000美元，随后是关键心理关口暨本轮周期低点60000美元；再往下，下一重要支撑位落在58000美元。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
DeepSeek计划在首轮融资中从腾讯控股、宁德时代等投资方处筹集约500亿元人民币。本轮融资落地后，DeepSeek投后估值区间在3500亿至4000亿元人民币。
据知情人士透露，本轮融资中，DeepSeek创始人梁文峰将独立出资200亿元，腾讯拟投资100亿元，宁德时代计划出资50亿元，这两家公司将成为此次融资中最大的外部投资者。此外，DeepSeek还正与中国国家人工智能产业投资基金、网易、京东等进行投资洽谈。
豪华的投资方阵容，凸显了市场对于DeepSeek的高度重视。在此之前，国家集成电路产业投资基金也被曝正与深度求索（DeepSeek）洽谈主导其首轮外部融资。
截至发稿，DeepSeek方面并未对融资事宜进行公开回应或表态。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：新浪科技)
物理AI（Physical AI）正成为全球科技巨头角逐的新战场。近期，OpenAI、英伟达与特斯拉在具身智能领域相继推出重大举措，这表明海外机器人产业的竞争已从单纯的硬件制造，升级为底层基础设施与行业标准的制定。
长期以来，人形机器人赛道主要由初创公司和传统机器人企业主导。然而在最近半年里，科技巨头们开始深度下场。OpenAI近期正式成立了“OpenAI Robotics”新团队，并在全球范围内大规模招揽仿真环境、数据采集、电气工程等领域的核心人才，试图通过大脑与硬件的协同设计，定义物理AI的标准。
与OpenAI的全栈进化路线不同，英伟达则选择继续巩固其在算力与开发平台上的垄断地位。通过将Isaac人形机器人参考平台、Jetson Thor计算平台、Cosmos世界基础模型以及Omniverse数字孪生平台串联整合，英伟达正在全力打造机器人版的“CUDA”生态。其核心目的在于让全球的机器人公司都在其平台上完成训练与测试，从而在物理AI时代建立难以逾越的开发规则。
与此同时，特斯拉正在将Optimus人形机器人从实验室走向大规模工业化量产。特斯拉按计划关停了部分汽车生产线，将其彻底改造为Optimus的量产基地。凭借自身在算法、自研芯片以及汽车级供应链上的积累，特斯拉试图通过规模化制造来重构机器人产业的成本与数据反哺闭环。
在这场技术变革中，中美两国的机器人发展也呈现出不同的路径分野。国内企业普遍采取更为务实的场景阵地战，依托供应链优势和丰富的产业场景，通过推出高性价比产品直接切入汽车工厂和仓储物流一线，走的是“从工业终端向规模制造沉淀数据”的逆向路径。而美国企业则更倾向于在虚拟世界里建立规则，利用强大的云端算力合成数据进行闭门演练。
当前，机器人行业的竞争核心已经不再是机械结构的精细度，而是未来产业标准与话语权的争夺。当大模型拥有身体、训练场实现云端平台化、制造走向标准化，一个由科技巨头高度绑定的物理AI生态系统正在加速形成。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated errors on Opus 4.7
Jun 3, 07:10 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
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人工智能巨头 OpenAI 于北京时间周三凌晨举行了主题为《AI上岗》（Intelligence at Work）的重磅发布会。面对竞争对手在办公 AI 领域的步步紧逼，OpenAI 此次顺势推出了面向股票投资、创意设计等多个岗位的 Codex 工作流插件，旨在让 AI 深度接入企业日常流，承担更多由知识工作者完成的任务。
原本定位为程序员编程工具的 Codex，如今在非编程领域的用途正备受资本市场瞩目。官方数据显示，Codex 的周活跃用户数已突破 500 万大关，其中非程序员用户占比达 20%，同时来自企业的营收已占到 OpenAI 整体收入的四成。
量身定制六大岗位技能
作为本次发布会的重头戏，OpenAI 一口气推出了 6 款 Codex 角色插件，涵盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、上市公司股票投资以及投资银行六大领域。这些插件打包了相关岗位所需的 110 项专业技能，并能无缝关联 62 个外部应用程序。
在实际应用中，插件的针对性极强。例如上市公司股票投资插件能帮助投资者审阅财报并追踪市场信号，而创意制作插件则能协助营销团队将一个简单想法快速转化为广告素材，极大地提升了特定岗位的办公效率。
新增交互功能即将上线
为了全面优化人机交互体验，OpenAI 还在发布会上同步推出了“注释”与“站点”两项全新功能。通过“注释”功能，用户可以像过去修改代码一样，直接告诉 AI 哪里需要更改，并在 Excel 或财报分析中快速调整数据或转换图表。
根据官方规划，OpenAI 将在未来几周内正式把 Codex 植入 ChatGPT 之中，让全球 10 亿用户都能感受到智能体赋能职场的魔力。随着未来更多金融与法律等特定岗位插件的推出，这场由 AI 引领的职场变革将进一步颠覆传统办公模式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
网络安全新利器！Anthropic“神话”大模型扩大内测，已揪出上万高危漏洞
随着引发网络安全行业高度关注的“神话”（Mythos）大模型公开发布在即，AI 巨头 Anthropic 于周二宣布了一项重大进展。公司决定向全球约 150 家新机构开放该前沿模型的预览权限，旨在提前对全球关键网络基础设施的安全漏洞进行全面扫描与修复。
作为一款具备颠覆性网络安全探测能力的大模型，神话在早期的测试中就已经展现出了惊人的破坏力与建设性。在今年 4 月面向 50 家初始合作伙伴开放的首轮预览中，该模型便成功帮助这些机构找出了超过一万个高危或严重的系统安全缺陷。
加速修复关键基础设施
更令人振奋的是，神话大模型在发现漏洞的速度上，相比传统人工或工具提升了十倍以上。这一技术突破，让网络安全人员能够以过去无法想象的高效率，赶在黑客发动攻击之前对安全防线进行加固。
此次新加入预览名单的 150 家机构，大多数都掌握着各自国家的核心命运，涵盖了电力、供水、医疗、通信以及硬件等关键基础设施行业。由于这些机构的代码库一旦遭到成功攻击就可能引发灾难性后果，因此利用 AI 进行主动防御显得尤为迫切。
公开发布已提上日程
除了拥有顶级的漏洞挖掘能力，神话大模型同样具备业界领先的编程和代码分析水平。不过，随着该模型能够轻而易举地找出大量漏洞，当前网络安全的瓶颈已经转移到了如何快速验证并披露这些涌现出来的缺陷上。
根据 Anthropic 此前在发布 Claude Opus 4.8 时的公告，神话大模型预计将在接下来的几周内正式向所有公众用户开放。伴随着这一顶尖模型的商用落地，未来的网络安全攻防格局以及 AI 智能体生态都将迎来深刻的重塑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着引发网络安全行业高度关注的“神话”（Mythos）大模型公开发布在即，AI 巨头 Anthropic 于周二宣布了一项重大进展。公司决定向全球约 150 家新机构开放该前沿模型的预览权限，旨在提前对全球关键网络基础设施的安全漏洞进行全面扫描与修复。
作为一款具备颠覆性网络安全探测能力的大模型，神话在早期的测试中就已经展现出了惊人的破坏力与建设性。在今年 4 月面向 50 家初始合作伙伴开放的首轮预览中，该模型便成功帮助这些机构找出了超过一万个高危或严重的系统安全缺陷。
加速修复关键基础设施
更令人振奋的是，神话大模型在发现漏洞的速度上，相比传统人工或工具提升了十倍以上。这一技术突破，让网络安全人员能够以过去无法想象的高效率，赶在黑客发动攻击之前对安全防线进行加固。
此次新加入预览名单的 150 家机构，大多数都掌握着各自国家的核心命运，涵盖了电力、供水、医疗、通信以及硬件等关键基础设施行业。由于这些机构的代码库一旦遭到成功攻击就可能引发灾难性后果，因此利用 AI 进行主动防御显得尤为迫切。
公开发布已提上日程
除了拥有顶级的漏洞挖掘能力，神话大模型同样具备业界领先的编程和代码分析水平。不过，随着该模型能够轻而易举地找出大量漏洞，当前网络安全的瓶颈已经转移到了如何快速验证并披露这些涌现出来的缺陷上。
根据 Anthropic 此前在发布 Claude Opus 4.8 时的公告，神话大模型预计将在接下来的几周内正式向所有公众用户开放。伴随着这一顶尖模型的商用落地，未来的网络安全攻防格局以及 AI 智能体生态都将迎来深刻的重塑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌发布Gemma 4，E2B架构让手机本地跑AI现质变
开源大模型生态迎来底层架构的重大突破。谷歌Google DeepMind日前正式发布了其有史以来最强大的开放模型 Gemma4。尽管该模型在参数规模上与上一代持平，依然维持在约300亿左右，但其“单位参数的智能密度”实现了大幅飞跃，在多项核心任务上的性能表现已经能够匹敌一年半前的顶尖闭源大模型。
此次 Gemma4最引人注目的技术创新在于引入了全新的“E2B”（参数卸载）架构。在传统的 Transformer 架构中，庞大的嵌入层往往会占用海量的显存空间。而新架构巧妙地在每一层中加入了嵌入表，利用查找表机制代替了繁重的全矩阵乘法计算。以其中一款50亿参数的模型为例，在 E2B 架构的加持下，实际需要加载到 GPU 显存中的“有效参数”仅为20亿，其余30亿参数可以安全地卸载到 CPU 甚至磁盘中。这意味着该模型仅需2GB 显存便能实现极速推理，彻底突破了移动端、智能手机和树莓派等端侧设备的部署瓶颈。
作为一次极具雄心的复杂发布，Google DeepMind团队协调了包括 Hugging Face、llama.cpp、Ollama、英伟达和 AMD 在内的近50个外部合作伙伴。目前，Gemma4已实现与 Android Studio 的深度集成，开发者在 Agent 模式下无需将任何代码上传至云端 API，即可在本地离线环境下安全地调用 AI 编写 Android 代码，极大满足了职场对数据隐私和离线办公的刚性需求。
在多模态与核心体验层面，Gemma4承袭了与 Gemini3相同的研究成果。即使是2B 或4B 规模的端侧小模型，也已具备出色的多语言（支持140种语言）和多模态理解力，能够轻松驾驭语音识别、语音提问以及30到60秒的短视频分析。尽管目前该模型在知识储备的绝对体量上与大模型仍有差距，且在文本扩散(Diffusion Transformer)等前沿实验性探索和专家混合模型(MoE)的微调上仍面临行业公认的挑战，但其展现出的高密度智能已不容小觑。
随着大模型开箱即用能力的增强，垂直领域的开发生态正经历深刻的重构，纯粹的传统微调热度正在逐步退烧。面向未来，Google DeepMind方面做出了一个里程碑式的预判:在未来的1到2年内，用户的智能手机上将能够直接在本地流畅运行相当于 Gemini3Pro 级别性能的强悍模型。届时，绝大多数复杂的智能体代理任务将在设备端直接完成，无需依赖云端算力，这无疑将为下一代消费级应用集成与用户体验带来颠覆性的变革。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
开源大模型生态迎来底层架构的重大突破。谷歌Google DeepMind日前正式发布了其有史以来最强大的开放模型 Gemma4。尽管该模型在参数规模上与上一代持平，依然维持在约300亿左右，但其“单位参数的智能密度”实现了大幅飞跃，在多项核心任务上的性能表现已经能够匹敌一年半前的顶尖闭源大模型。
此次 Gemma4最引人注目的技术创新在于引入了全新的“E2B”（参数卸载）架构。在传统的 Transformer 架构中，庞大的嵌入层往往会占用海量的显存空间。而新架构巧妙地在每一层中加入了嵌入表，利用查找表机制代替了繁重的全矩阵乘法计算。以其中一款50亿参数的模型为例，在 E2B 架构的加持下，实际需要加载到 GPU 显存中的“有效参数”仅为20亿，其余30亿参数可以安全地卸载到 CPU 甚至磁盘中。这意味着该模型仅需2GB 显存便能实现极速推理，彻底突破了移动端、智能手机和树莓派等端侧设备的部署瓶颈。
作为一次极具雄心的复杂发布，Google DeepMind团队协调了包括 Hugging Face、llama.cpp、Ollama、英伟达和 AMD 在内的近50个外部合作伙伴。目前，Gemma4已实现与 Android Studio 的深度集成，开发者在 Agent 模式下无需将任何代码上传至云端 API，即可在本地离线环境下安全地调用 AI 编写 Android 代码，极大满足了职场对数据隐私和离线办公的刚性需求。
在多模态与核心体验层面，Gemma4承袭了与 Gemini3相同的研究成果。即使是2B 或4B 规模的端侧小模型，也已具备出色的多语言（支持140种语言）和多模态理解力，能够轻松驾驭语音识别、语音提问以及30到60秒的短视频分析。尽管目前该模型在知识储备的绝对体量上与大模型仍有差距，且在文本扩散(Diffusion Transformer)等前沿实验性探索和专家混合模型(MoE)的微调上仍面临行业公认的挑战，但其展现出的高密度智能已不容小觑。
随着大模型开箱即用能力的增强，垂直领域的开发生态正经历深刻的重构，纯粹的传统微调热度正在逐步退烧。面向未来，Google DeepMind方面做出了一个里程碑式的预判:在未来的1到2年内，用户的智能手机上将能够直接在本地流畅运行相当于 Gemini3Pro 级别性能的强悍模型。届时，绝大多数复杂的智能体代理任务将在设备端直接完成，无需依赖云端算力，这无疑将为下一代消费级应用集成与用户体验带来颠覆性的变革。
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累计拟投OpenAI超600亿:软孙正义凭1000亿美元身家重回亚洲首富
受人工智能概念强力带动，软银集团创始人兼CEO孙正义以约1000亿美元身家时隔多年再度登顶亚洲首富，软银集团亦超越丰田汽车成为日本市值最高的上市公司。
福布斯实时富豪榜6月2日数据显示了这一财富易主。在此之前，软银集团股价于6月1日大涨14%，盘中总市值一度突破48万亿日元;截至6月3日发稿，软银集团盘中总市值达到约48.79万亿日元，超越丰田汽车的45.74万亿日元。
软银本轮市值的强劲上涨，主要得益于其在AI领域的密集加码。过去一年中，软银对OpenAI的累计投资额预计将超过600亿美元，随着OpenAI估值持续攀升，加之软银近日宣布将在法国建设大型数据中心，重仓AI基础设施的战略效应正加速显现。孙正义近期公开表示，当前人工智能浪潮才刚刚开始，其未来规模甚至可能达到当年互联网热潮的50倍。
此前他已明确指出，软银正在全面“all in”超人工智能（ASI），致力于成为ASI时代的头部平台提供者。软银的此次登顶，不仅是资本市场对“AI信仰”的强烈兑现，也标志着全球科技投资的重心正在向超人工智能这一颠覆性节点加速倾斜。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
受人工智能概念强力带动，软银集团创始人兼CEO孙正义以约1000亿美元身家时隔多年再度登顶亚洲首富，软银集团亦超越丰田汽车成为日本市值最高的上市公司。
福布斯实时富豪榜6月2日数据显示了这一财富易主。在此之前，软银集团股价于6月1日大涨14%，盘中总市值一度突破48万亿日元;截至6月3日发稿，软银集团盘中总市值达到约48.79万亿日元，超越丰田汽车的45.74万亿日元。
软银本轮市值的强劲上涨，主要得益于其在AI领域的密集加码。过去一年中，软银对OpenAI的累计投资额预计将超过600亿美元，随着OpenAI估值持续攀升，加之软银近日宣布将在法国建设大型数据中心，重仓AI基础设施的战略效应正加速显现。孙正义近期公开表示，当前人工智能浪潮才刚刚开始，其未来规模甚至可能达到当年互联网热潮的50倍。
此前他已明确指出，软银正在全面“all in”超人工智能（ASI），致力于成为ASI时代的头部平台提供者。软银的此次登顶，不仅是资本市场对“AI信仰”的强烈兑现，也标志着全球科技投资的重心正在向超人工智能这一颠覆性节点加速倾斜。
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Anthropic 秘密提交上市申请，最强安全大模型 Mythos 突然放开内测
全球人工智能安全版图正迎来关键技术与资本市场的双重震荡。知名 AI 实验室Anthropic于本周二正式宣布，将扩大其顶级安全大模型“神话”（Mythos）的全球内测范围，新增约 150 家机构获得预览权限，旨在公开发布前协助全球关键基础设施排查并加固系统防线。
在当前的 AI 军备竞赛中，拥有极强编程与漏洞挖掘能力的 Mythos 一直被视为一把锋利的双刃剑。自今年 4 月向首批 50 家初始合作伙伴开放预览以来，该模型展现出了惊人的破坏力与防御力，已累计帮助相关机构揪出了超过 10，000 个高危或严重级别的系统安全漏洞，发现缺陷的速度较传统方式提升了 10 倍以上。英国人工智能安全研究所（AISI）在对该模型评估后坦言，Mythos 能够独立实施“需要人类专业人员数天工作”的复杂网络攻击，其实力之强甚至让人难分这究竟是个别突破还是未来趋势的序幕。
面对如此强大的技术扩散可能带来的“养虎为患”担忧，Anthropic此次选择将权限进一步下放。在本轮新增的 150 家机构中，多数为各自所在国家提供电力、供水、医疗、通信以及硬件制造等命脉服务的关键基础设施供应商。官方披露，这些合作伙伴一旦遭遇成功的网络攻击，后果将是灾难性的，可能波及全球超过 1 亿人。目前，诸如韩国三星、SK海力士、SK电信，以及北约和欧盟网络安全机构（Enisa）均已赫然在列。
Anthropic预测，在未来 6 到 12 个月内，许多其他 AI 企业也将研发出同等量级的模型，网络攻击的形式将变得更加频发且不可预测。因此，利用 Mythos 帮助行业建立防线已迫在眉睫。更引人瞩目的是，该模型的公开发布已被提上日程。官方在近期发布 Claude Opus 4.8 时便透露，预计将在未来几周内向所有用户正式开放“神话”级模型。尽管预测市场 Polymarket 认为其在 6 月发布的概率仅为 26%，但 7 月底前落地的概率已高达 67%。与此同时，外界也频频爆料，称竞争对手 OpenAI 即将推出的 GPT-5.6 性能有望直逼 Mythos，且使用成本将降低 2 到 3 倍。
就在技术博弈白热化的同时，资本市场也传来了重磅消息。Anthropic已于本周一正式向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了招股书，其 IPO 进程最快有望在今年秋季落地。在这个关键的时间节点上，Mythos 大模型能否在全面开放后展现出如同宣传般神奇的商业与技术价值，无疑将直接决定这家 AI 巨头上市后的市场交易情绪与估值天花板。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球人工智能安全版图正迎来关键技术与资本市场的双重震荡。知名 AI 实验室Anthropic于本周二正式宣布，将扩大其顶级安全大模型“神话”（Mythos）的全球内测范围，新增约 150 家机构获得预览权限，旨在公开发布前协助全球关键基础设施排查并加固系统防线。
在当前的 AI 军备竞赛中，拥有极强编程与漏洞挖掘能力的 Mythos 一直被视为一把锋利的双刃剑。自今年 4 月向首批 50 家初始合作伙伴开放预览以来，该模型展现出了惊人的破坏力与防御力，已累计帮助相关机构揪出了超过 10，000 个高危或严重级别的系统安全漏洞，发现缺陷的速度较传统方式提升了 10 倍以上。英国人工智能安全研究所（AISI）在对该模型评估后坦言，Mythos 能够独立实施“需要人类专业人员数天工作”的复杂网络攻击，其实力之强甚至让人难分这究竟是个别突破还是未来趋势的序幕。
面对如此强大的技术扩散可能带来的“养虎为患”担忧，Anthropic此次选择将权限进一步下放。在本轮新增的 150 家机构中，多数为各自所在国家提供电力、供水、医疗、通信以及硬件制造等命脉服务的关键基础设施供应商。官方披露，这些合作伙伴一旦遭遇成功的网络攻击，后果将是灾难性的，可能波及全球超过 1 亿人。目前，诸如韩国三星、SK海力士、SK电信，以及北约和欧盟网络安全机构（Enisa）均已赫然在列。
Anthropic预测，在未来 6 到 12 个月内，许多其他 AI 企业也将研发出同等量级的模型，网络攻击的形式将变得更加频发且不可预测。因此，利用 Mythos 帮助行业建立防线已迫在眉睫。更引人瞩目的是，该模型的公开发布已被提上日程。官方在近期发布 Claude Opus 4.8 时便透露，预计将在未来几周内向所有用户正式开放“神话”级模型。尽管预测市场 Polymarket 认为其在 6 月发布的概率仅为 26%，但 7 月底前落地的概率已高达 67%。与此同时，外界也频频爆料，称竞争对手 OpenAI 即将推出的 GPT-5.6 性能有望直逼 Mythos，且使用成本将降低 2 到 3 倍。
就在技术博弈白热化的同时，资本市场也传来了重磅消息。Anthropic已于本周一正式向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了招股书，其 IPO 进程最快有望在今年秋季落地。在这个关键的时间节点上，Mythos 大模型能否在全面开放后展现出如同宣传般神奇的商业与技术价值，无疑将直接决定这家 AI 巨头上市后的市场交易情绪与估值天花板。
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据国外媒体消息，中国人工智能初创企业DeepSeek（深度求索）正进行首轮巨额融资，计划筹集约500亿元人民币(约合74亿美元)。
据知情人士透露，本轮融资后，DeepSeek的估值预计将飙升至3500亿至4000亿元人民币(约520亿至590亿美元)之间。作为中国AI领域的头部企业，DeepSeek此前凭借V3和R1模型在全球范围内引发广泛关注，有力扭转了外界对中国大模型研发实力的固有认知。
本轮融资呈现出极高的大厂参与度与战略协作意味。据悉，创始人梁文锋承诺投入200亿元自有资金，科技巨头腾讯与电池龙头宁德时代则分别考虑投资100亿元和50亿元，成为最主要的外部投资方。
此外，中国国家人工智能基金、网易、京东及香港IDG资本、基石资本等也在最终谈判或意向名单中，整体投资者预计少于10家，各方条款将在未来两周内落地。
此次资方阵容凸显了中国AI产业从模型研发到能源基础设施的全链路自给自足趋势。宁德时代近期切入AI数据中心领域，旨在提供电力设备与储能方案，以支撑庞大的算力功耗;腾讯则意图通过深化与DeepSeek的合作，打破自身混元大模型在市场上的相对被动，加速追赶阿里巴巴的通义千问等竞争对手。
这场重磅融资不仅将刷新大模型企业的估值纪录，更有望重塑国内互联网巨头与硬科技企业在AI赛道的战略同盟。
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OpenAI 社区出现 ChatGPT 订阅和账号滥用报告
OpenAI 开发者社区出现一份 ChatGPT 订阅和账号完整性问题报告，涉及 Plus / Pro 跨区订阅、免费账号批量注册、Session / Token 转售、伪装高阶模型销售，以及 ChatGPT Business 优惠码和席位异常扩张等问题。
报告提交者称，相关问题已被部分商家组合成批量化、自动化、可转售的供应链，并可提供脚本样本、订阅记录、异常 Business 后台截图和二级市场售卖记录等证据。OpenAI 社区支持人员已回复，称会将反馈提交给相应团队评估。
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OpenAI 开发者社区出现一份 ChatGPT 订阅和账号完整性问题报告，涉及 Plus / Pro 跨区订阅、免费账号批量注册、Session / Token 转售、伪装高阶模型销售，以及 ChatGPT Business 优惠码和席位异常扩张等问题。
报告提交者称，相关问题已被部分商家组合成批量化、自动化、可转售的供应链，并可提供脚本样本、订阅记录、异常 Business 后台截图和二级市场售卖记录等证据。OpenAI 社区支持人员已回复，称会将反馈提交给相应团队评估。
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OpenAI 推出金融与法律 AI 工具，与 Anthropic 争夺企业客户
OpenAI 正扩展其 AI 编程代理 Codex 的功能，推出面向股票投资、银行、销售等任务的新插件，并计划近期增加法律与企业财务功能。这些工具将整合进 ChatGPT，目的是争夺企业客户，与已推出金融和法律 AI 产品的 Anthropic 直接竞争。
OpenAI 计划到今年年底让企业客户贡献一半收入。Codex 每周活跃用户已超 500 万，其中约 20%并非开发者。目前两家公司都在加速冲刺 IPO。
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OpenAI 正扩展其 AI 编程代理 Codex 的功能，推出面向股票投资、银行、销售等任务的新插件，并计划近期增加法律与企业财务功能。这些工具将整合进 ChatGPT，目的是争夺企业客户，与已推出金融和法律 AI 产品的 Anthropic 直接竞争。
OpenAI 计划到今年年底让企业客户贡献一半收入。Codex 每周活跃用户已超 500 万，其中约 20%并非开发者。目前两家公司都在加速冲刺 IPO。
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Issue with Codex
Status: Investigating
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