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AI 抓虫新突破!Anthropic 揭示首月战报:超万高危漏洞被揪出!

近日,Anthropic 公司宣布,他们的 Project Glasswing 项目上线仅一个月,便与约 50 家合作伙伴携手,成功发现了超过 1 万个高危(High)和关键(Critical)级别的安全漏洞。这一成果让整个科技界为之一振,显示出 AI 在网络安全领域的强大潜力。

根据合作方的反馈,Anthropic 所开发的 Claude Mythos Preview 模型在漏洞发现的能力上取得了显著提升。有些团队的漏洞发现速度甚至提升了 10 倍,这意味着原本需要花费数天时间的任务,现在可能在几小时内就能完成。如今,漏洞挖掘的瓶颈已从 “发现漏洞” 转移到了 “验证、披露与修补漏洞”,这使得安全团队面临新的挑战。

例如,Cloudflare 公司在其关键系统中发现了 2000 个漏洞,其中有 400 个被评为高危或严重。相较于传统人工测试,Claude 模型的误报率显著降低,展现出更高的准确性。而 Mozilla 在其 Firefox 浏览器的最新版本中修复了 271 个漏洞,这一数量是前一个版本的 10 倍之多,显示出 AI 在提升修复效率方面的价值。

在独立评测中,Mythos Preview 模型同样表现不俗。英国 AI 安全研究所称其为第一个成功攻破两个网络攻防靶场的模型,而 XBOW 平台也认为它在网页利用方面的表现明显优于现有模型,精度极高。

另外,Anthropic 在过去几个月内针对开源软件进行了大规模扫描,发现了 23019 个漏洞,包括中危和低危漏洞。在经过人工复核后,确认其中 1587 个是真正的高危或严重漏洞,真实率高达 90.6%。即使不再发现新漏洞,预计最终仍将有近 3900 个高危或严重漏洞待处理。

不过,修补漏洞的过程并不简单。Anthropic 指出,从发现高危漏洞到发布补丁,平均需要两周时间。部分开源维护者甚至表示,由于无法应对 AI 生成的漏洞报告的数量,他们需要放慢漏洞的披露节奏。这样的情况对安全团队来说,意味着未来的工作压力将会更加沉重。

划重点:

🔍 超过 1 万高危漏洞被 Anthropic 的 AI 模型发现,速度提升显著!

⚙️ 传统漏洞检测的误报率降低,AI 帮助提高了修复效率。

漏洞修复过程面临压力,开源维护者要求放慢披露节奏。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
SpaceX狂揽AI人才,马斯克亲自面试且不看简历背景

美国太空探索技术公司(SpaceX)近日正式启动了人工智能(AI)部门的大规模招聘活动。公司创始人埃隆·马斯克宣布将亲自审阅通过初筛的简历,以务实的标准选拔顶尖人才,加速航天技术与AI的深度融合。

本次招聘全面面向工程师、物理学家等专业人才,并且不要求求职者具备AI行业的从业经验。马斯克表示,应聘者只需在邮件中提交三项核心内容来证明自身卓越的能力即可。

考核的重点将完全聚焦于解决复杂技术难题、推动复杂系统落地并创造实际价值的实践成果。这种“重实干、轻履历”的选才理念,与马斯克此前为特斯拉AI芯片团队招募人才时的作风一脉相承.

当前全球科技行业的AI人才竞争持续升温,顶尖技术人才早已成为各大企业布局前沿领域的核心资源。此前,特斯拉前AI总监、OpenAI早期核心成员安德烈·卡帕西加入Anthropic,进一步凸显了该领域人才争夺的激烈态势。

与此同时,SpaceX也在加快资本市场的布局。公司已正式递交了S- 1 上市申请文件,预计于 6 月启动IPO,计划融资 750 亿至 850 亿美元,估值有望达1. 5 万亿至 2 万亿美元。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek宣布V4-Pro模型API永久降价75% 创全球大模型价格新低

近日,DeepSeek官方宣布,旗下DeepSeek-V4-Pro模型API在2026年5月31日结束限时优惠后将不再恢复原价,而是正式转为永久降价,直接调整为原定价的四分之一。此前,该模型于4月26日推出了全系API价格调整,将输入缓存命中价格降至首发价的十分之一,并叠加了限时2.5折的V4-Pro优惠活动。本次策略调整意味着这一极具竞争力的价格将成为常态。

调整后,DeepSeek-V4-Pro的API定价创下全球大模型价格新低。具体而言,每百万tokens的输入(缓存命中)价格仅为0.025元,输入(缓存未命中)价格为3元,输出价格则为6元。这一量级的数据降幅,不仅展示了DeepSeek在模型架构优化与算力效率上的技术底座实力,更通过极致的成本控制颠覆了现有的商业化定价体系。

当前,大模型行业正加速从“技术涌现”走向“商业落地”,企业级客户对算力成本与调用效率的敏感度日益提升。DeepSeek将短期促销转化为永久性的大幅降价,预计将进一步降低开发者与企业构建AI应用的门槛,催生更多高频次、大吞吐量的场景化落地。此举不仅夯实了其自身的市场份额,也将倒逼整个生成式AI行业重新审视商业模式,推动全球大模型API定价向更具普惠性的理性区间迈进。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Codex现在即使在Mac锁屏状态下也能使用

OpenAI已为其在macOS上的Codex桌面应用推出了 “计算机使用” 功能,而其最新的功能是,即使您不在电脑旁,编程智能体也无需解锁您的Mac即可使用您的应用。OpenAI公司发帖表示,用户现在可以从他们的手机发送Codex任务,并让它操作他们Mac上的应用,“即使屏幕关闭并被锁定。” 帖子附带的图片显示了一台被锁定的Mac,上面显示着一个“Codex正在使用你的Mac”的覆盖层,并附有提示按任意键或点击以解锁。为了使该功能生效,需要安装 “计算机使用” 插件并授予屏幕录制和辅助功能权限。之后,Codex 可以在明确允许的应用程序中点击窗口、键入、导航菜单以及与剪贴板进行交互。

—— Macrumors

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Composer 2.5 Fast Service Degradation

May 24, 17:41 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation on Composer 2.5 Fast.

via Cursor Status - Incident History
Investigating service degradation of Composer 2.5 Fast

May 24, 16:46 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation of Composer 2.5 Fast.

via Cursor Status - Incident History
AI Agent 对比和选型

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Google Docs 推出 Docs Live 功能:支持语音对话生成文档

Google 推出名为 Docs Live 的新功能,用户可以通过语音对话直接生成文档草稿。该工具利用 Gemini AI 将口述的零散想法转化为结构化的文本,并支持根据指令调整大纲或语气。Docs Live 还能调用用户 Google Drive 中的文件或搜索网页信息来充实内容,旨在解决创作初期的“白纸焦虑”。

该功能目前遵循 Google Workspace 的隐私规则,输入数据不会用于模型训练。Docs Live 将首先面向 iOS 和 Android 端的付费 AI 订阅用户开放,随后将逐步覆盖网页端及更多普通用户。

The Wall Street Journal

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SpaceX的AI前景遭质疑,400个美国政府项目只有3个涉及Grok

文件显示,SpaceX的人工智能业务Grok在美国政府的采用率偏低,政府采购案例中仅3个涉及xAI或Grok,而OpenAI等公司模型应用相对更加广泛。作为xAI的最大客户,美国政府对Grok模型的冷待,凸显出该公司面临的市场困境,甚至意味着Grok在商业领域也可能遭到客户抛弃的现实。Grok已向联邦机构开放八个月,每家机构仅收费42美分。这种近乎免费的定价策略,是科技巨头吸引政府用户、先锁定市场再签署高价长期合约的典型手段。布鲁金斯学会研究联邦政府AI应用的研究员表示:“此举旨在推动普及,让联邦雇员最终无法想象没有生成式AI如何工作。”

—— 财联社

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DeepSeek V4+Claude Code一手实战!夯爆了还是拉完了?

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↩️🖼 AppleInsider:OpenAI 亏损扩大,Apple AI 支出仍较低


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📱 微软财报意外披露 🤖 OpenAI 单季度巨亏 115 亿美元 微软最新财报显示,其对 OpenAI 的权益法投资导致单季度净利润减少 31 亿美元。基于微软持有 OpenAI 约 27% 股权计算,OpenAI 该季度净亏损约 115 亿美元。若按税前损失和实际持股比例 32.5% 计算,亏损可能超 120 亿美元。 这一亏损规模是 OpenAI 今年上半年 43 亿美元营收的近三倍,凸显出人工智能领域持续的烧钱速度。微软目前已向 OpenAI 投入 116 亿美元,占其 130 亿美元承诺投资的绝大部分。…

AppleInsider:OpenAI 亏损扩大,Apple AI 支出仍较低

AppleInsider 援引多方信息称,OpenAI 每收入 1 美元约亏 1.22 美元,未来几年还计划继续投入服务器和数据中心。报道还称,OpenAI 可能在未来几周提交 IPO 申请,但公司仍否认这一安排。

同一报道估算,Apple 2026 年 AI 支出约 130 亿美元,明显低于 Amazon、Microsoft、Google 和 Meta。Apple 还被看好可从 App Store 分成中,靠 ChatGPT 等 AI 应用带来约 10 亿美元收入。

AppleInsider

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↩️ AI 实际成本高于雇佣人类员工:微软砍内部 Claude Code 许可,Uber 四月耗尽全年 AI 预算


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📱 微软内部大规模推广 Claude Code,鼓励非技术员工使用 AI 编程 微软正在其最重要的工程团队中广泛推广 Anthropic 的 Claude Code,甚至鼓励没有编程经验的员工使用该工具进行原型设计。据消息人士透露,微软 CoreAI 团队和负责 Windows、Microsoft 365、Outlook 等产品的体验与设备部门都被要求安装 Claude Code。 微软软件工程师现在需要同时使用 Claude Code 和 GitHub Copilot 并提供对比反馈。尽管微软向客户销售…

AI 实际成本高于雇佣人类员工:微软砍内部 Claude Code 许可,Uber 四月耗尽全年 AI 预算

微软已取消大部分内部 Claude Code 许可证,转向 GitHub Copilot CLI,距首次开放该工具仅六个月。Uber 同样遭遇成本难题:其 CTO 称公司在 2026 年头四月就花光了全年 AI 编码工具预算,此前还通过内部排行榜激励员工多用 AI。

这些案例折射出“更便宜 token、更高总账单”的悖论。高盛预测,代理式 AI 到 2030 年可能使每月 token 消耗升至 120 兆;Nvidia 高管也表示,算力成本已远超员工工资。即便单一 token 价格下滑,企业级 AI 部署的总支出仍在急剧攀升。

Fortune

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