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微软与 Anthropic 深度合作，AI 芯片战火再升级！
在人工智能（AI）芯片的竞争中，微软正计划与 Anthropic 展开新一轮的合作，期望通过向后者提供自家定制的 Maia 200 芯片，来提升在专用 AI 片市场的竞争力。据悉，微软的 CEO 萨蒂亚・纳德拉在最近的财报电话会议上表示，Maia 200 芯片能够实现超过 30% 的每美元 Token 生成效率提升，成为公司的一大亮点。
目前，微软在专用 AI 芯片领域相较于云计算巨头亚马逊和谷歌仍处于劣势。尽管在今年 1 月发布了代 Maia AI 芯片，但该芯片至今尚未通过 Azure 云服务正式对外提供。知情人士透露，微软与 Anthropic 的协议尚未达成最终确认，但双方的谈判已经在积极进行中。
Anthropic 是一家在生成式 AI 领域快速崛起的公司，其 Claude 助手和 Claude Code 编程工具近年来受到了广泛关注。然而，该公司在算力资源上遭遇了困难，长期以来依赖英伟达的 GPU 进行模型的训练和运行。随着 AI 应用的不断增加，Anthropic 对算力的需求也日益迫切。
去年 11 月，微软曾向 Anthropic 投资 50 亿美元，而后者则承诺将在 Azure 云服务上投入 300 亿美元用于发展云计算基础设施。尽管如此，Anthropic 依然在使用亚马逊和谷歌的云服务，这一现状引发了业界的广泛关注。
值得一提的是，Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥・阿莫代在近期活动中表示，该公司在算力资源方面的挑战正在加剧。为了应对这一问题，Anthropic 还计划在未来几年内通过 SpaceX 支付每月 12.5 亿美元，以购买必要的算力。此外，该公司也宣布将在为期十年的合作中采用 AWS 的 Trainium 定制芯片，而谷歌的 TPU 芯片同样在其考虑之中。
在这个快速变化的科技世界中，微软与 Anthropic 的合作将如何影响 AI 芯片的格局，值得我们继续关注。
划重点：
🌟 微计划与 Anthropic 合作，提供定制 AI 芯片 Maia 200，以增强市场竞争力。
💰 Anthropic 对算力的需求激增，长期依赖英伟达的 GPU，面临算力资源短缺的问题。
🚀 今年，Anthropic 承诺将在 Azure 云服务上支出 300 亿美元，继续拓展其云计算能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能（AI）芯片的竞争中，微软正计划与 Anthropic 展开新一轮的合作，期望通过向后者提供自家定制的 Maia 200 芯片，来提升在专用 AI 片市场的竞争力。据悉，微软的 CEO 萨蒂亚・纳德拉在最近的财报电话会议上表示，Maia 200 芯片能够实现超过 30% 的每美元 Token 生成效率提升，成为公司的一大亮点。
目前，微软在专用 AI 芯片领域相较于云计算巨头亚马逊和谷歌仍处于劣势。尽管在今年 1 月发布了代 Maia AI 芯片，但该芯片至今尚未通过 Azure 云服务正式对外提供。知情人士透露，微软与 Anthropic 的协议尚未达成最终确认，但双方的谈判已经在积极进行中。
Anthropic 是一家在生成式 AI 领域快速崛起的公司，其 Claude 助手和 Claude Code 编程工具近年来受到了广泛关注。然而，该公司在算力资源上遭遇了困难，长期以来依赖英伟达的 GPU 进行模型的训练和运行。随着 AI 应用的不断增加，Anthropic 对算力的需求也日益迫切。
去年 11 月，微软曾向 Anthropic 投资 50 亿美元，而后者则承诺将在 Azure 云服务上投入 300 亿美元用于发展云计算基础设施。尽管如此，Anthropic 依然在使用亚马逊和谷歌的云服务，这一现状引发了业界的广泛关注。
值得一提的是，Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥・阿莫代在近期活动中表示，该公司在算力资源方面的挑战正在加剧。为了应对这一问题，Anthropic 还计划在未来几年内通过 SpaceX 支付每月 12.5 亿美元，以购买必要的算力。此外，该公司也宣布将在为期十年的合作中采用 AWS 的 Trainium 定制芯片，而谷歌的 TPU 芯片同样在其考虑之中。
在这个快速变化的科技世界中，微软与 Anthropic 的合作将如何影响 AI 芯片的格局，值得我们继续关注。
划重点：
🌟 微计划与 Anthropic 合作，提供定制 AI 芯片 Maia 200，以增强市场竞争力。
💰 Anthropic 对算力的需求激增，长期依赖英伟达的 GPU，面临算力资源短缺的问题。
🚀 今年，Anthropic 承诺将在 Azure 云服务上支出 300 亿美元，继续拓展其云计算能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI宣布ChatGPT已正式集成至Microsoft PowerPoint，用户可通过自然语言指令让聊天机器人创建新幻灯片，或对现有演示文稿进行编辑与更新。与ChatGPT其他功能类似，该服务支持从Gmail、Outlook、SharePoint等已连接的企业服务中提取素材生成内容。目前该功能处于测试阶段，已向大多数用户开放，包括免费用户及ChatGPT Business企业订阅用户。
此次集成标志着OpenAI在企业级生产力工具领域的进一步渗透。此前ChatGPT已接入Microsoft Excel和Google Sheets等办公应用，PowerPoint的加入补全了其在核心文档处理场景的布局。值得注意的是，竞争对手Anthropic自2024年9月起已在其Claude聊天机器人中提供类似演示文稿功能，谷歌Gemini也与Google Slides深度整合。在行业竞争层面，OpenAI正加速追赶并模仿竞品核心功能，这一策略与其可能推进的高估值IPO准备密切相关。
AI办公自动化正从单一文本处理向多模态、全流程协作演进，头部厂商通过嵌入主流生产力套件争夺企业用户入口。OpenAI此次动作不仅强化了ChatGPT作为企业工作流中枢的定位，也反映出AI应用层竞争已从模型能力比拼转向生态集成深度与场景覆盖广度的较量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌紧急“灭火”！因新算力计费遭全球群嘲，Gemini Pro/Ultra 额度永久翻 3 倍！
谷歌在 2026 年 I/O 开发者大会上信心满满推出的“按算力计费”新规，刚刚遭遇了全球付费用户的集体“围剿”。
因为在新规上线仅仅几天内，Reddit、X（原 Twitter）等平台就被满屏的吐槽和投诉淹没。许多高强度写代码的程序员和多媒体创作者表示，新规简直是“抢钱式”体验——有时候仅仅工作一两个小时，或者多聊了几句（聊天历史变长），就会直接触发 5 小时冷却，甚至直接被锁死本周额度。
面对这场迅速蔓延的舆论危机，谷歌 DeepMind 团队、负责 AI 编程工作区 Antigravity 的总监 Varun Mohan 坐不住了，于今日紧急出面进行公开说明，并祭出了诚意满满的“灭火大招”。
紧急 patches：额度直接永久翻 3 倍！
由于开发者和 premium（高级）付费用户的反弹极其剧烈，谷歌团队在极短时间内连续进行了两次额度上调，最终给出了如下极具诚意的补偿方案：
● 全员额度重置： 针对当前所有 Pro 和 Ultra 的付费订阅用户，本周的 Gemini 消耗额度已全部清零重置，不管你之前有没有被锁死，现在都可以继续使用。
● 额度永久提升 3 倍： Varun Mohan 明确表示，为了让重度用户和开发者能无缝续接工作流，Gemini 在 Antigravity 等核心开发场景下的配额将永久提高 3 倍。
● 补偿大礼包送上： 谷歌还面向现有的 Google AI Ultra 订阅用户提供限时福利——直接在应用内可领取 100 美元的额外 Antigravity 奖励额度（5 月 25 日前可领），在计划配额用尽后会自动激活。
目前，全球各地的付费用户已经开始在各自的后台仪表盘（Dashboard）中陆续收到弹窗通知，提示“Keep Building（继续构建）”，额度上调已在分批滚动生效。
“按算力计费”到底动了谁的蛋糕？
为什么这次调整会引发如此大的反弹？问题就出在计费模型的底层逻辑改变了。
过去，Gemini 是简单地按“每天输入了多少次提示词”来计算。而 5 月 17 日推行的新规，将请求复杂度、调用的特定功能（如代码执行）、以及最关键的“聊天历史长度（Context Length）”通通纳入了配额核算。
课代表总结
Varun Mohan 坦言团队在初期配额设定上确实低估了硬核用户的消耗速度，并承诺会持续听取社区反馈。
这次额度永久翻 3 倍且重置的“深夜急救”，虽然暂时安抚了高管和核心开发者的情绪，但由于“按算力计费”的大框架并没有被废除，未来的长文本交互成本依然是个未知数。你收到额度翻倍的通知了吗？欢迎在评论区晒出你的额度状态！
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌在 2026 年 I/O 开发者大会上信心满满推出的“按算力计费”新规，刚刚遭遇了全球付费用户的集体“围剿”。
因为在新规上线仅仅几天内，Reddit、X（原 Twitter）等平台就被满屏的吐槽和投诉淹没。许多高强度写代码的程序员和多媒体创作者表示，新规简直是“抢钱式”体验——有时候仅仅工作一两个小时，或者多聊了几句（聊天历史变长），就会直接触发 5 小时冷却，甚至直接被锁死本周额度。
面对这场迅速蔓延的舆论危机，谷歌 DeepMind 团队、负责 AI 编程工作区 Antigravity 的总监 Varun Mohan 坐不住了，于今日紧急出面进行公开说明，并祭出了诚意满满的“灭火大招”。
紧急 patches：额度直接永久翻 3 倍！
由于开发者和 premium（高级）付费用户的反弹极其剧烈，谷歌团队在极短时间内连续进行了两次额度上调，最终给出了如下极具诚意的补偿方案：
● 全员额度重置： 针对当前所有 Pro 和 Ultra 的付费订阅用户，本周的 Gemini 消耗额度已全部清零重置，不管你之前有没有被锁死，现在都可以继续使用。
● 额度永久提升 3 倍： Varun Mohan 明确表示，为了让重度用户和开发者能无缝续接工作流，Gemini 在 Antigravity 等核心开发场景下的配额将永久提高 3 倍。
● 补偿大礼包送上： 谷歌还面向现有的 Google AI Ultra 订阅用户提供限时福利——直接在应用内可领取 100 美元的额外 Antigravity 奖励额度（5 月 25 日前可领），在计划配额用尽后会自动激活。
目前，全球各地的付费用户已经开始在各自的后台仪表盘（Dashboard）中陆续收到弹窗通知，提示“Keep Building（继续构建）”，额度上调已在分批滚动生效。
“按算力计费”到底动了谁的蛋糕？
为什么这次调整会引发如此大的反弹？问题就出在计费模型的底层逻辑改变了。
过去，Gemini 是简单地按“每天输入了多少次提示词”来计算。而 5 月 17 日推行的新规，将请求复杂度、调用的特定功能（如代码执行）、以及最关键的“聊天历史长度（Context Length）”通通纳入了配额核算。
虽然谷歌官方辩称“按算力计费”是为了更公平、更高效地分配服务器资源，但由于初始配额线设得太低，导致交了高昂订阅费的 Ultra 用户反倒变成了“受害者”，甚至直呼“现在盯着额度表的时间比盯着代码的时间还多”。
底层痛点：
在大模型运行中，你的对话历史越长，每一次新提问时模型需要处理的“上下文算力”就会呈几何倍数暴涨。程序员在查复杂 Bug 时，往往需要维持一个长达数小时、包含数万行代码的上下文。在新规下，这种密集交互会瞬间“烧干”配额。
课代表总结
Varun Mohan 坦言团队在初期配额设定上确实低估了硬核用户的消耗速度，并承诺会持续听取社区反馈。
这次额度永久翻 3 倍且重置的“深夜急救”，虽然暂时安抚了高管和核心开发者的情绪，但由于“按算力计费”的大框架并没有被废除，未来的长文本交互成本依然是个未知数。你收到额度翻倍的通知了吗？欢迎在评论区晒出你的额度状态！
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI将向日本提供高性能防御用AI模型
开发对话型生成式人工智能(AI）“ChatGPT”的美国OpenAI公司21日宣布，将开始向日本提供强化网络防御性能的最新一代人工智能模型，提供对象仅限于日本政府和部分企业。由于目前对滥用AI进行高级攻击的担忧升温，此举旨在提升防御方的能力。OpenAI公司董事保罗·中曾根等到访日本的高管在东京召开说明会时公布了这一消息。中曾根透露，他们已就此问题与日本政府相关人士进行了磋商，“（日方) 对此很感兴趣”。该模型名为“GPT5.5 Cyber”。OpenAI本月已宣布推出，用于重要基础设施的网络防御。
—— 共同社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
开发对话型生成式人工智能(AI）“ChatGPT”的美国OpenAI公司21日宣布，将开始向日本提供强化网络防御性能的最新一代人工智能模型，提供对象仅限于日本政府和部分企业。由于目前对滥用AI进行高级攻击的担忧升温，此举旨在提升防御方的能力。OpenAI公司董事保罗·中曾根等到访日本的高管在东京召开说明会时公布了这一消息。中曾根透露，他们已就此问题与日本政府相关人士进行了磋商，“（日方) 对此很感兴趣”。该模型名为“GPT5.5 Cyber”。OpenAI本月已宣布推出，用于重要基础设施的网络防御。
—— 共同社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Google 推出新一代 AI 搜索广告：Gemini 大模型重构营销新体验
科技巨头 Google 近日在其年度营销大会上正式发布了一整套基于 Gemini 大模型的新一代搜索广告格式。该举措旨在将人工智能能力深度融入用户的广告体验，帮助品牌商在消费者的日常研究与决策过程中实现更精准的场景连接。
随着用户越来越多地借助 AI Mode 做出更快、更有信心的消费决策，搜索引擎的传统流量入口正在被彻底重构。Google 此次推出的新广告格式不仅能提供高度相关的产品详情，还能够根据用户的独特需求给出即时的有用指导。
内嵌 AI 解释器打造对话式发现
本次更新的最大亮点在于，全新广告格式均内嵌了独立的 AI 解释器。Gemini 模型会实时评估并综合关于产品或服务的信息，将其与广告主的创意内容一起展示，同时系统会明确标记为“Sponsored”（赞助商内容）以确保信息的公开透明。
在新格式中，“对话式发现广告”能够针对用户提出的具体、复杂的问答给出定制化创意答案；而“高亮答案”功能则专注于在用户寻求建议时，将高质量的相关广告作为首选推荐列表直接呈现在网页中。
升级直接优惠并集成原生结账
除了交互形式的创新，Google 还在持续升级今年初推出的“直接优惠”试点项目。未来几个月内，搜索结果中将引入“AI 驱动的购物广告”以及能够将品牌智能体直接嵌入广告中的“潜在客户业务智能体”，为用户提供即时的个性化解答。
为了进一步缩短用户的消费链路，新系统还推出了“促销捆绑”与“原生结账”两项重要更新。商家不仅能通过 AI 简报精准构建优惠组合，购物者更能在不跳出页面的情况下更快地锁定优惠并完成购买。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科技巨头 Google 近日在其年度营销大会上正式发布了一整套基于 Gemini 大模型的新一代搜索广告格式。该举措旨在将人工智能能力深度融入用户的广告体验，帮助品牌商在消费者的日常研究与决策过程中实现更精准的场景连接。
随着用户越来越多地借助 AI Mode 做出更快、更有信心的消费决策，搜索引擎的传统流量入口正在被彻底重构。Google 此次推出的新广告格式不仅能提供高度相关的产品详情，还能够根据用户的独特需求给出即时的有用指导。
内嵌 AI 解释器打造对话式发现
本次更新的最大亮点在于，全新广告格式均内嵌了独立的 AI 解释器。Gemini 模型会实时评估并综合关于产品或服务的信息，将其与广告主的创意内容一起展示，同时系统会明确标记为“Sponsored”（赞助商内容）以确保信息的公开透明。
在新格式中，“对话式发现广告”能够针对用户提出的具体、复杂的问答给出定制化创意答案；而“高亮答案”功能则专注于在用户寻求建议时，将高质量的相关广告作为首选推荐列表直接呈现在网页中。
升级直接优惠并集成原生结账
除了交互形式的创新，Google 还在持续升级今年初推出的“直接优惠”试点项目。未来几个月内，搜索结果中将引入“AI 驱动的购物广告”以及能够将品牌智能体直接嵌入广告中的“潜在客户业务智能体”，为用户提供即时的个性化解答。
为了进一步缩短用户的消费链路，新系统还推出了“促销捆绑”与“原生结账”两项重要更新。商家不仅能通过 AI 简报精准构建优惠组合，购物者更能在不跳出页面的情况下更快地锁定优惠并完成购买。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名苹果爆料人马克·古尔曼发文表示，热门智能戒指制造商Oura Health Oy已秘密提交美股IPO申请。古尔曼援引知情人士的话称，Oura计划于年内晚些时候上市，并正与高盛集团、摩根士丹利、摩根大通、Allen & Co.以及杰富瑞合作推进IPO事宜。
知情人士透露，Oura本周已向美国证券交易委员会（SEC）递交相关文件。
Oura Ring 4
Oura总部位于美国旧金山和芬兰，成立于2013年。去年9月，在E轮融资中筹集了8.75亿美元，估值达到110亿美元。
近年来，Oura凭借可追踪健康、健身和睡眠数据的智能戒指迅速积累用户群体。相比智能手表，其产品更加轻便，也因此对苹果、三星等巨头形成竞争。
三星两年前已推出智能戒指，而苹果则正在研发一系列人工智能（AI）驱动的可穿戴设备。
去年9月，Oura首席执行官Tom Hale表示，公司累计已售出550万枚智能戒指，2024年6月时这个数字为250万枚。
公司预计，2026年营收将达到15亿美元，是2024年5亿美元收入的三倍。
Oura戒指可与iPhone及Android设备上的手机应用同步。相较于智能手表，健身智能戒指仍处于早期阶段，在整体可穿戴设备市场中占比不高，但受欢迎程度正在迅速上升。
若Oura的上市交易落地，也将成为今年科技股IPO复苏浪潮中的一员。前一天，埃隆·马斯克旗下的SpaceX提交了上市招股书，OpenAI也正准备在未来数周内递表。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)
受全球AI算力需求暴涨推动，Arm总市值首次突破3000亿美元大关。5月21日，Arm股价收涨16.16%，续创历史新高，市值达3173亿美元。前一交易日，该股已大涨15.05%，收于256.73美元，盘中曾创下259.44美元的历史高点。
这一里程碑使大股东软银及孙正义迎来回报最丰厚的投资神话。据测算，软银以约400亿美元成本持有Arm约87%股份，目前账面盈利超2200亿美元，回报率550%。
与此同时，软银日股今日大涨13.75%。消息面上，软银持股逾10%的OpenAI传出赴美上市计划，其投资的数字基础设施公司SB Energy亦表示将秘密提交注册声明。
Bernstein给予Arm“跑赢大盘”评级
Arm此次上涨的催化剂来自Bernstein最新报告。该机构给予Arm“跑赢大盘”评级，目标价300美元，较当前股价存在约16.8%的上行空间。Bernstein认为，Arm不仅是AI浪潮中的芯片设计受益者，更将在结构上主导下一个计算时代。
Bernstein的核心判断围绕代理型AI的兴起展开。随着行业从对话式聊天机器人转向可自主执行多步骤任务的AI代理，中央处理器正重回技术舞台的中心。Arm凭借能效优势，有望在未来四年内将CPU市场份额提升四倍，对应1370亿美元的可及市场。Bernstein预计，到2030年Arm利润将增长五倍。
这一乐观预期建立在扎实的财务数据之上。Arm最近一个财季净利润同比增长49%至3.13亿美元，营收增长20%至14.9亿美元，显示出其芯片架构在移动端到云计算各领域的需求持续扩张。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：华尔街见闻)
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May 22, 04:16 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
May 22, 04:16 UTC
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据 CapCut 官方消息，其正在与 Google Gemini App 展开合作。不久之后，用户将能够直接在 Gemini 应用内调用 CapCut 的高级创意和编辑功能，便捷地完成图像和视频的编辑工作。
这一合作标志着创意工具间的进一步融合。CapCut 表示，随着创意工作流程变得更加互联互通，未来的创作方式将更加对话化、直观化，并在各种工具和体验之间实现智能集成。“这仅仅是个开始。”
CapCut 在推文中强调，双方此次合作旨在为用户打造更无缝、高效的 AI 创作体验，让专业级编辑能力触手可及。此次集成有望显著降低跨应用切换成本，让 Gemini 用户直接享受到 CapCut 强大的视频剪辑、智能特效、创意模板等功能，进一步推动 AI 工具在内容创作领域的普及与创新。更多细节有待双方后续正式公布。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🔁 #Update #Codex
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Codex
Codex 现已支持 Appshots，可在快捷键触发后，直接将当前活动窗口的截图和当前页面的所有文本（包含滚动到底部的文本）全部插入 Codex 会话内。
via AI Copilot - Telegram Channel
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Codex
Codex 现已支持 Appshots，可在快捷键触发后，直接将当前活动窗口的截图和当前页面的所有文本（包含滚动到底部的文本）全部插入 Codex 会话内。
via AI Copilot - Telegram Channel
担忧拖慢技术竞争！特朗普紧急叫停美国人工智能监管令
美国总统特朗普近日在白宫椭圆形办公室宣布，将推迟签署一项旨在加强政府对人工智能（AI）行业监管的行政命令。就在原定举行签署仪式的前数小时，特朗普对媒体表示，他不希望采取任何可能拖慢美国在 AI 领域竞争步伐的行动。
这一临时决定凸显了白宫内部在 AI 政策走向上的最新分歧。尽管包括 Anthropic 公司的 Mythos 模型在内的多款强力模型引发了部分安全担忧，但政府内部的科技顾问们更倾向于采取对行业友好的监管方式，以确保美国的领先地位。
防范落后推迟安全预览
被推迟的行政命令原计划要求 AI 企业自愿向联邦政府提前预览其先进模型，以评估潜在的网络安全风险。特朗普指出，此举很可能会成为技术发展的阻碍，导致美国在与全球其他国家的科技竞争中受挫。
在支持商业利益的政策顾问看来，AI 模型能够带来的巨大经济效益和就业岗位，其价值远大于当前潜在的技术风险。白宫目前已正式通知各家科技公司代表，相关的行政命令签署仪式将被重新安排。
大厂模型引发网络安全论战
此次监管风波的起因，是近期多款技术实力强大的 AI 模型相继问世，引发了国家安全官员对软件漏洞和网络攻击的担忧。OpenAI 等科技巨头目前也在向特定客户预览类似模型，并正根据政府的反馈意见，谨慎地限制相关访问权限。
与此同时，地方政府的政策动向也让 AI 领域的舆论更加复杂。就在特朗普作出该决定的数小时前，加州政府刚刚发布了一项行政命令，旨在应对 AI 带来的就业岗位流失和经济冲击，进一步加剧了关于技术监管的博弈。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国总统特朗普近日在白宫椭圆形办公室宣布，将推迟签署一项旨在加强政府对人工智能（AI）行业监管的行政命令。就在原定举行签署仪式的前数小时，特朗普对媒体表示，他不希望采取任何可能拖慢美国在 AI 领域竞争步伐的行动。
这一临时决定凸显了白宫内部在 AI 政策走向上的最新分歧。尽管包括 Anthropic 公司的 Mythos 模型在内的多款强力模型引发了部分安全担忧，但政府内部的科技顾问们更倾向于采取对行业友好的监管方式，以确保美国的领先地位。
防范落后推迟安全预览
被推迟的行政命令原计划要求 AI 企业自愿向联邦政府提前预览其先进模型，以评估潜在的网络安全风险。特朗普指出，此举很可能会成为技术发展的阻碍，导致美国在与全球其他国家的科技竞争中受挫。
在支持商业利益的政策顾问看来，AI 模型能够带来的巨大经济效益和就业岗位，其价值远大于当前潜在的技术风险。白宫目前已正式通知各家科技公司代表，相关的行政命令签署仪式将被重新安排。
大厂模型引发网络安全论战
此次监管风波的起因，是近期多款技术实力强大的 AI 模型相继问世，引发了国家安全官员对软件漏洞和网络攻击的担忧。OpenAI 等科技巨头目前也在向特定客户预览类似模型，并正根据政府的反馈意见，谨慎地限制相关访问权限。
与此同时，地方政府的政策动向也让 AI 领域的舆论更加复杂。就在特朗普作出该决定的数小时前，加州政府刚刚发布了一项行政命令，旨在应对 AI 带来的就业岗位流失和经济冲击，进一步加剧了关于技术监管的博弈。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🔁 #Update #Codex
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现在，Codex 可在 Mac 锁屏状态下通过手机遥控持续工作。
官方文档：https://developers.openai.com/codex/app/computer-use#locked-use
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#Update #Codex
现在，Codex 可在 Mac 锁屏状态下通过手机遥控持续工作。
官方文档：https://developers.openai.com/codex/app/computer-use#locked-use
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在 Google I/O2026大会释放大量 Gemini 生态进展后，谷歌于5月21日再度发力智能家居赛道，正式推出全新解决方案“内置 Gemini”（Gemini built-in）。该方案旨在将尖端 AI 能力全面引入第三方硬件设备，首期将重点聚焦智能摄像头与智能音箱品类，标志着谷歌正加速复制其当年 Google Assistant 的生态扩张路径，重塑第三方智能家居的交互体验与控制中心。
此次技术输出的核心在于向开发者深度开放 Google Home 底层的高阶智能功能。第三方厂商将能直接利用与“Ask Home”和 Nest Cam 智能场景识别相同的开发工具，大幅缩短研发周期。为此，谷歌推出了完整的硬件参考设计，赋能合作伙伴打造支持完整 Gemini 语音体验的高保真音箱。市场层面已现破局信号，沃尔玛近期曝光的 Onn 品牌智能音箱预计将成为首批试水产品。
此外，该计划还打破了传统硬件边界，允许运营商和互联网服务提供商将 Google Home Premium 与 Gemini 能力集成至自有应用中。目前，美国电信巨头 AT&T 已率先在其 Connected Life 安全服务中深度接入 Nest Cam 的 AI 功能。
尽管部分初代第三方 Google Assistant 设备曾遭遇过系统维护与底层固件更新断代的阵痛，但外界预测，基于全新技术架构的 Gemini 输出方案将具备更强的生命力。随着“内置 Gemini”硬件大潮在2026年下半年涌入市场，智能家居行业正从单纯的“设备互联”跨入由端侧大模型驱动的“真智能”时代，这也将进一步巩固谷歌在AI大模型落地应用层面的生态护城河。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Mac 用户迎效率神器：Codex 迎重大更新，屏幕窗口可直接“喂”给 AI
人工智能科技公司 OpenAI 近日正式发布了桌面版 Codex 应用程序的最新更新。本次升级最引人瞩目的变化是，Mac 操作系统版本正式上线了名为 Appshots 的全新功能，旨在让 AI 能够直接读取并理解用户的软件应用窗口。
通过这项新功能，Mac 用户只需按下键盘上的 Command 键，即可快速将当前活动的应用程序窗口以截图的形式发送给 Codex。这一举措不仅极大地简化了用户的操作流程，也标志着桌面端 AI 的交互体验迈上了新台阶。
打破屏幕限制读取隐藏文本
值得注意的是，Appshots 功能在传输数据时并不仅仅停留在传统的视觉截图层面。系统在捕获画面的同时，还能深度读取窗口内部的文字内容，甚至包括屏幕上因滚动而暂时没有显示出来的隐藏部分。
OpenAI 官方表示，该功能主要为了解决用户在实际工作场景中的核心痛点。例如，开发者在浏览器中调试网页发现缺陷，或者设计师需要实现复杂的界面设计时，都可以直接利用该功能传输复杂界面，从而免去了手动贴图和复制文字的繁琐步骤。
核心任务管理功能正式转正
除了极具创新力的窗口读取功能外，此前备受关注的任务管理指令也在此次更新中结束了实验阶段，正式面向全量用户转正。用户现在可以在 Codex 应用、集成开发环境（IDE）扩展或命令行界面中设定明确的长周期目标。
一旦目标设定完成，Codex 将会跨越数小时甚至数天持续推进任务，直至达到预设的里程碑。在此期间，用户不仅可以随时查看任务的最新进度、调整后续的执行方向，还能根据实际需求直接暂停任务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能科技公司 OpenAI 近日正式发布了桌面版 Codex 应用程序的最新更新。本次升级最引人瞩目的变化是，Mac 操作系统版本正式上线了名为 Appshots 的全新功能，旨在让 AI 能够直接读取并理解用户的软件应用窗口。
通过这项新功能，Mac 用户只需按下键盘上的 Command 键，即可快速将当前活动的应用程序窗口以截图的形式发送给 Codex。这一举措不仅极大地简化了用户的操作流程，也标志着桌面端 AI 的交互体验迈上了新台阶。
打破屏幕限制读取隐藏文本
值得注意的是，Appshots 功能在传输数据时并不仅仅停留在传统的视觉截图层面。系统在捕获画面的同时，还能深度读取窗口内部的文字内容，甚至包括屏幕上因滚动而暂时没有显示出来的隐藏部分。
OpenAI 官方表示，该功能主要为了解决用户在实际工作场景中的核心痛点。例如，开发者在浏览器中调试网页发现缺陷，或者设计师需要实现复杂的界面设计时，都可以直接利用该功能传输复杂界面，从而免去了手动贴图和复制文字的繁琐步骤。
核心任务管理功能正式转正
除了极具创新力的窗口读取功能外，此前备受关注的任务管理指令也在此次更新中结束了实验阶段，正式面向全量用户转正。用户现在可以在 Codex 应用、集成开发环境（IDE）扩展或命令行界面中设定明确的长周期目标。
一旦目标设定完成，Codex 将会跨越数小时甚至数天持续推进任务，直至达到预设的里程碑。在此期间，用户不仅可以随时查看任务的最新进度、调整后续的执行方向，还能根据实际需求直接暂停任务。
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据《华尔街日报》报道，人工智能领军企业Anthropic预计今年第二季度将实现5.59亿美元的营业利润，季度营收环比激增130% 至109亿美元。这一财务进展意味着 Anthropic 将打破行业长期的“烧钱”常态，成为全球首家宣告盈利的前沿人工智能实验室，其增长速度甚至超越了早期的 Google 和 Facebook。
驱动这一爆发式增长的核心在于其编码工具在企业端的规模化普及，以及旗舰模型 Claude 在自主“智能体（Agent）”应用场景下的强劲需求。面对激增的算力缺口，Anthropic 已经通过签署全新数据中心协议、甚至与 SpaceX 展开合作来保障资源供应。
同时，尽管新旗舰模型 Opus4.7因采用全新分词器导致单次请求的代币(Token)消耗量增加了12% 至30%，变相拉高了用户使用成本，但 Anthropic 自身的资源利用效率正大幅优化，其每1美元收入对应的计算成本预计将在本季度由一季度的71美分骤降至56美分。
相比之下，竞争对手 OpenAI 则采取了更为激进的直接提价策略，其 GPT-5.5的百万代币输入与输出价格已分别升至5美元和30美元，实际用户成本拉高了近一倍。而在技术生态中，诸如 Cursor 的 Composer2.5正在以极低成本对标 Opus4.7和 GPT-5.5的基准，开放级 Kimi K2.6与 DeepSeek Code 等竞品也在多维度发起挑战。
在竞争白热化的背景下，Anthropic 凭借轻资产的消费端运营以及与谷歌、亚马逊的深度投资协议，成功实现了成本回落。此番率先扭亏为盈，不仅是对其特定商业路径的有力验证，也将倒逼整个生成式 AI 产业加速从非理性技术军备竞赛向追求高投资回报率（ROI）的商业化阶段转型。
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据《华尔街日报》报道，全球头部人工智能企业 OpenAI 正在高盛与摩根士丹利等顶级投行的协助下编制招股说明书，计划于近日向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交 IPO(首次公开募股)文件，并锁定今年9月正式挂牌上市。在近期完成的新一轮融资中，OpenAI 的估值已飙升至8520亿美元，这一破纪录的体量意味着其上市进程将深度重塑全球科技资本市场的格局。
就在本周，OpenAI 刚刚赢得了联合创始人埃隆·马斯克针对其“背离非营利初衷、转向营利性商业化”的诉讼官司，尽管马斯克已计划提起上诉，但这在阶段性上为 OpenAI 扫清了IPO 道路上的重大法律障碍。
然而，在巨额估值与资本狂欢的背后，OpenAI 同样面临着不容忽视的内外部挑战。从内部经营看，公司近期未能实现既定的营收和用户增长目标，暴露了生成式 AI 商业化落地的现实瓶颈。与此同时，外部竞争环境正在急剧恶化，不仅 Anthropic 等大模型宿敌和 SpaceX 等硬科技巨头同样在密谋 IPO 抢夺资本流动性，技术端的追赶也日益紧迫。诸如 Cursor 刚发布的 Composer2.5凭借极低成本达到了 Opus4.7和 GPT-5.5的基准水平，而开放级 Kimi K2.6以及 DeepSeek Code 的崛起，都在不断稀释 OpenAI 曾经绝对的技术壁垒。
业内分析认为，OpenAI 此次加速推进 IPO 战略，其核心意图在于在技术红利期内建立绝对的资金护城河，以应对大模型训练研发对千亿级算力的极端饥渴。作为 AI 行业的绝对风向标，OpenAI 的上市不仅是对其自身商业模式可持续性的一次终极检验，也将正式拉开全球生成式 AI 产业从“烧钱融资”向“二级市场自证”转型的序幕。
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五角大楼“去Anthropic化”加速：AI供应链多元化，转向“超级用户”驱动模式
据外媒报道，美国国防部（五角大楼）正处于 AI 采购战略的重大转型期。在将 Anthropic 旗下的 Claude 系列模型列为“供应链风险”后，五角大楼迅速启动了一项为期六个月的过渡计划，旨在彻底停止使用 Anthropic 的相关产品，并全面加速构建供应商多元化体系。
“超级用户”测试：从单一采购到精准匹配
为了确保军方在机密网络环境下获得最强算力支持，五角大楼近期开展了一项由“超级用户”驱动的评估机制。该测试自 3 月初正式启动，选取了国防部内 25 位顶尖 AI 专业人员作为核心评估组。
测试逻辑： 军方不仅关注模型的基础性能，更侧重于模型在复杂机密任务中的逻辑推理、数据安全性及执行速度。
目标明确： 通过对比多种领先的 AI 模型，军方希望打破对单一供应商的依赖，从评估数据中精准筛选出能够完全替代 Claude、且符合美军严苛安全标准的“替代性方案”。
多元化战略：构建机密网络下的 AI“生态池”
五角大楼此次变动并非单纯的撤换，而是试图通过“多供应商模式”降低潜在风险。本月初，国防部已正式宣布与多家未公开身份的 AI 头部企业达成深度合作协议。
去风险化部署： 在赫格塞思（国防部长）宣布将 Anthropic 列为风险源后的三天内，五角大楼便以极高的效率开启了替代方案的甄选工作。
安全生态转型： 通过与多家供应商签署协议，军方计划在机密网络上部署多种 AI 工具。这种做法旨在建立一个具有高弹性的 AI 应用生态，即当某一家供应商出现政策性或供应链风险时，系统能够迅速平滑切换至其他预备供应商，从而保障国防核心系统的连续运行。
行业背景：大模型时代的国防采购逻辑
此次行动标志着全球大模型竞争进入了更深层的博弈阶段。在人工智能被视为“关键基础设施”的当下，Anthropic 等民营 AI 巨头与国家防务安全之间的“合规性矛盾”开始凸显。五角大楼的这一系列举措，不仅体现了美国军方对 AI 供应链自主可控的极致追求，也为未来全球政府级 AI 采购设定了新的参考逻辑——即不再仅仅考量模型性能，更将“供应链安全”与“模型厂商背景”置于战略决策的核心地位。
随着六个月过渡期的推进，五角大楼在机密网络中对第三方 AI 模型的依赖模式将完成彻底重构。这也预示着，在未来全球顶尖 AI 竞逐中，能够满足极端安全需求并具备高可靠性的“国产化”AI供应商，将拥有极高的行业溢价。
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据外媒报道，美国国防部（五角大楼）正处于 AI 采购战略的重大转型期。在将 Anthropic 旗下的 Claude 系列模型列为“供应链风险”后，五角大楼迅速启动了一项为期六个月的过渡计划，旨在彻底停止使用 Anthropic 的相关产品，并全面加速构建供应商多元化体系。
“超级用户”测试：从单一采购到精准匹配
为了确保军方在机密网络环境下获得最强算力支持，五角大楼近期开展了一项由“超级用户”驱动的评估机制。该测试自 3 月初正式启动，选取了国防部内 25 位顶尖 AI 专业人员作为核心评估组。
测试逻辑： 军方不仅关注模型的基础性能，更侧重于模型在复杂机密任务中的逻辑推理、数据安全性及执行速度。
目标明确： 通过对比多种领先的 AI 模型，军方希望打破对单一供应商的依赖，从评估数据中精准筛选出能够完全替代 Claude、且符合美军严苛安全标准的“替代性方案”。
多元化战略：构建机密网络下的 AI“生态池”
五角大楼此次变动并非单纯的撤换，而是试图通过“多供应商模式”降低潜在风险。本月初，国防部已正式宣布与多家未公开身份的 AI 头部企业达成深度合作协议。
去风险化部署： 在赫格塞思（国防部长）宣布将 Anthropic 列为风险源后的三天内，五角大楼便以极高的效率开启了替代方案的甄选工作。
安全生态转型： 通过与多家供应商签署协议，军方计划在机密网络上部署多种 AI 工具。这种做法旨在建立一个具有高弹性的 AI 应用生态，即当某一家供应商出现政策性或供应链风险时，系统能够迅速平滑切换至其他预备供应商，从而保障国防核心系统的连续运行。
行业背景：大模型时代的国防采购逻辑
此次行动标志着全球大模型竞争进入了更深层的博弈阶段。在人工智能被视为“关键基础设施”的当下，Anthropic 等民营 AI 巨头与国家防务安全之间的“合规性矛盾”开始凸显。五角大楼的这一系列举措，不仅体现了美国军方对 AI 供应链自主可控的极致追求，也为未来全球政府级 AI 采购设定了新的参考逻辑——即不再仅仅考量模型性能，更将“供应链安全”与“模型厂商背景”置于战略决策的核心地位。
随着六个月过渡期的推进，五角大楼在机密网络中对第三方 AI 模型的依赖模式将完成彻底重构。这也预示着，在未来全球顶尖 AI 竞逐中，能够满足极端安全需求并具备高可靠性的“国产化”AI供应商，将拥有极高的行业溢价。
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