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阿里云推出全新 AI 产品官网 “千问云”,让 Agent 更高效便捷

在 2026 年阿里云峰会上,阿里云正式发布了全新 AI 产品官网 “千问云”(www.qianwenai.com)。这个专为 Agent 设计的平台,整了超过 150 款主流 AI 模型 API,包括 Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan 和 HappyHorse 等,致力于提升 AI 应用的开发效率和便捷性。

“千问云” 经过全面重构,界面设计更加简洁直观,功能模块也得到了优化。在模型选择与调用的过程中,用户可以通过平台获得不同模型的详细对比信息,包括参数、能力、价格、上下文长度和适用场景等。用户只需简单几步即可进入模型体验页面,快速验证模型的输出效果。

平台特别推出的 “Skills” 和 “CLI” 工具,使得使用模型的过程大为简化。用户不再需要编写复杂的代码或查阅冗长的文档,只需一句指令,Agent 工具即可轻松调用所需能力。无论是模型的选型、调用还是认证配置,千问云都提供了完整的链路支持。用户可以实时拉取模型用量数据,并获得自动化的趋势分析和成本优化建议。

值得一提的是,“千问云” 的 Skills 和 CLI 功能已开源,旨在为更多用户和开发者提供支持。此外,该平台还提供了按量付费和 Token Plan 订阅两种收费模式,方便不同需求的用户选择,特别适合高频 AI 编程和 Agent 场景,帮助用户降低成本。

划重点:

🌐 阿里云推出 “千问云” 官网,整合 150 多款 AI 模型 API,专为 Agent 设计。

⚙️ 平台实现模型服务全链路 Skills 和 CLI 化,简化用户操作,无需编写代码。

💰 提供按量付费和 Token Plan 订阅两种模式,助力用户成本优化与高效使用。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI让检查图片是否由其模型生成变得更容易

随着AI图片生成器在网上广泛可用且比以往任何时候都更先进,判断一张图片是否真实从未如此困难。但在星期二,OpenAI宣布了两项新措施以帮助解决这个问题。该公司已承诺采用一种名为 C2PA 的开放标准,该标准会在元数据中添加一个明确的信号,表明图像是由AI生成的。OpenAI公司还在与谷歌合作,加入 SynthID 隐形水印,这种水印将更难被察觉,但如果恶意行为者试图掩盖痕迹,也更难被擦除。新保护措施仅适用于由OpenAI产品生成的图像,因此不会影响到来自信誉较差的AI工具的大量图像;这些措施可以有助于确保OpenAI不是问题的一部分。

—— Techcrunch

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GitHub 确认员工设备被“投毒”扩展攻破,约 3800 个内部仓库遭外泄

GitHub 证实,其内部代码仓库发生未授权访问事件,源头是一名员工电脑安装了被投毒的 VS Code 扩展程序。公司称,攻击者声称获取的约 3800 个内部仓库数量,与当前调查判断“方向一致”。GitHub 已紧急移除恶意扩展、隔离终端并轮换关键密钥,同时强调暂无证据显示客户代码或企业仓库受到影响,相关调查仍在持续。

另外有安全圈人士和部分媒体援引黑客论坛信息称,外泄内容可能涉及 Copilot、CodeQL 等核心项目源码。

GitHub

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通义千问再进化!阿里云“千问云”上线:让AI Agent学会“自主”上云

5月20日,在2026阿里云峰会上,阿里云正式发布面向Agentic时代的新型AI服务平台——“千问云”(Qwen Cloud)。该产品定位为“为AI Agent而生的全栈智能基础设施”,标志着云计算范式从传统的以算力为中心转向以智能体为中心,全面重构大模型时代的服务链路。

“千问云”核心亮点在于实现了模型服务的全量“Skill化”与“CLI化”。通过将模型选型、资源调用、认证配置及用量查询等复杂流程封装为标准化工具接口,AI Agent可无需人工编写集成代码,仅凭指令即可自主调取平台能力。目前,平台已聚合包括通义千问Qwen3.7-Max、智谱GLM、月之暗面Kimi、DeepSeek等在内的150余个模型系列,共计480余款主流模型。其中,旗舰级模型Qwen3.7-Max在盲测总榜中位居国产首位,展现出卓越的任务目标对齐能力。

在底层支撑方面,阿里云同步推出了基于新一代自研AI芯片“真武M890”的磐久服务器,性能较上代提升3倍,点对点时延降至150ns以内。配合全新升级的“Agentic Cloud”基础设施,云端产品已完成面向Agent的轻量化沙箱环境适配,可应对智能体运行中高频、短生命周期及瞬时高并发的特殊负载。

此外,平台推出创新的“Token Plan”订阅模式,旨在通过更灵活的计费方式降低高频AI编程与智能体工具的使用成本。此举预示着云服务将全面进入“智能体原生”阶段,加速AI应用从单一生成向复杂任务自动化的跨越。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepMind 首席执行官痛批“AI 裁员论”:用 AI 取代开发者是重大错误

在近日举行的谷歌 I/O 开发者大会上,大模型的编程能力再次成为焦点。谷歌旗下 AI 公司 DeepMind 的首席执行官戴米斯·哈萨比斯在接受采访时,对近期炒得沸沸扬扬的“AI 取代程序员”言论表达了强烈反对。

哈萨比斯明确指出,当前许多企业和高管大肆宣扬的 AI 大规模替代岗位的观点,实际上是一种缺乏想象力的表现。

生产力提升非裁员借口

哈萨比斯非常乐意谈论谷歌最新推出的 Gemini 3.5 Flash 模型,该模型具备执行复杂智能体编码和修复深层错误的能力。但他强调,技术进步带来的生产力飞跃,应当被用来去尝试和完成更多有价值的事情,而不是作为企业裁员的借口。

如果工程师的生产力因为 AI 的辅助提高了三到四倍,那么正确的逻辑应当是让团队去多做三四倍的工作。他透露,自己脑海中就有无数个涉及实验室药物发现到游戏设计的想法,正需要释放出来的工程人力去尝试。

盲目替代员工是重大错误

针对一些知名科技公司近期将裁员归因于 AI 应用的现象,哈萨比斯直言不讳地批评这些公司正在犯下一个巨大的错误。他认为,这类信息的发布背后甚至可能夹杂着融资或其他目的,并非对技术发展的理性理解。

在本次大会上,谷歌推出了拥有前沿推理能力的编程工具,旨在提供更快、更便宜的服务。然而在 DeepMind 和谷歌的战略蓝图里,AI 的定位始终是软件生产力革命的加速器,而非人类开发者的终结者。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
SpaceX将在IPO后收购AI编程公司Cursor

知情人士称,SpaceX预计将在其启动首次公开招股(IPO),开始公开交易30天后,推进对AI编程创业公司Cursor的收购。据彭博社此前报道,SpaceX最早将于本周三公开招股书,并于6月12日上市。如果计划顺利进行,SpaceX有望在7月完成对Cursor的收购。知情人士称,如果交易未能完成,SpaceX将向Cursor支付100亿美元的现金分手费。这笔交易将增强SpaceX的AI编程能力,该公司即将通过此次IPO打破多项纪录。SpaceX正寻求募资高达750亿美元,估值超过2万亿美元。

—— 凤凰网科技彭博社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
微软Windows 11中被抢走的右Ctrl键回来了

微软确认Windows 11将在今年晚些时候的更新中,允许用户将专用Copilot键重新映射为右Ctrl键或菜单键,设置路径为“设置-蓝牙和其他设备-键盘”。Copilot键是微软在最新Windows 11设备上引入的专用按键,取代了部分键盘上的右Ctrl键,这一改动自推出以来持续引发用户不满,尤其是依赖键盘快捷键和屏幕阅读器等辅助技术的用户群体。

微软还提到,重映射后存在一项限制:使用物理左Shift配合右Ctrl的部分快捷键可能在部分键盘上无法稳定工作,微软建议在这种情况下改用物理右Shift键替代。

此外,Copilot键的实际行为可能因设备制造商、固件和键盘设计而异,微软提醒用户不要同时使用Windows系统设置和厂商自带的键位映射工具。

这一调整是微软近期收缩Copilot战略的延续,今年早些时候,微软已暂停了部分Copilot与Windows 11的集成功能,表示将把重心转向解决用户实际痛点。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
DeepMind CEO批评“AI裁员论”:取代开发者是重大错误

据《连线》杂志报道,Google旗下AI公司DeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示,企业应利用AI带来的生产力提升去做更多事情,而不是裁员。

哈萨比斯

哈萨比斯很愿意谈论Google最新模型Gemini 3.5 Flash的编程能力。该模型经过训练,能够执行复杂的智能体编码任务,将大型代码库从一种语言翻译为另一种语言,发现并修复深藏于复杂代码中的错误,甚至从头编写完整的操作系统。

不过,哈萨比斯并不认为这会给软件开发者带来厄运。在周二Google在I/O大会发布新模型之前,哈萨比斯对《连线》杂志表示:“我不明白为什么人们到处言之凿凿地谈论这件事(AI取代开发者)。”

也许发布这些信息背后另有动机,比如为了融资或其他目的。从我的角度,从DeepMind和Google的角度来看,如果工程师的生产力提高了三四倍,那我们只是想多做三四倍的事情。”他说。

眼下,最新AI模型所展现出的惊人编程能力引发了广泛担忧,即AI可能即将淘汰编程岗位及其他白领工作。一些AI公司的高管预测会出现大规模的工作岗位替代,包括亚马逊、Salesforce和Block在内的一些知名科技公司已将近期的裁员归因于AI的应用。

哈萨比斯认为,Google母公司Alphabet很有希望抓住软件生产力革命的机遇。“我有无数个想法,从实验室药物发现到游戏设计,”他说,“我很希望能有一些空闲的工程师去尝试做这些事情。”

他指出,那些试图用AI替代开发者的公司可能正在犯一个大错误。“我认为这既缺乏想象力,也缺乏对真正将要发生的事情的理解。”他说。

Google周二在其年度开发者大会上公布了一系列AI产品。Google表示,借助一款名为Antigravity的编程工具,Gemini 3.5 Flash提供了前沿的编程和推理能力,同时比竞争对手的产品更快、更便宜。Google旗舰模型的更强大新版本Gemini 3.5 Pro将于下个月发布。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
消息称SpaceX将在IPO后收购AI编程公司Cursor 分手费100亿美元

5月20日,据彭博社报道,知情人士称,SpaceX预计将在其启动首次公开招股(IPO),开始公开交易30天后,推进对AI编程创业公司Cursor的收购。

Cursor

据彭博社此前报道,SpaceX最早将于本周三公开招股书,并于6月12日上市。如果计划顺利进行,SpaceX有望在7月完成对Cursor的收购。

知情人士称,如果交易未能完成,SpaceX将向Cursor支付100亿美元的现金分手费。Cursor拒绝对此置评,SpaceX及马斯克旗下AI公司xAI的代表也未回应置评请求。

这笔交易将增强SpaceX的AI编程能力,该公司即将通过此次IPO打破多项纪录。SpaceX正寻求募资高达750亿美元,估值超过2万亿美元。

SpaceX近期与xAI完成合并,该公司在4月份曾表示,已达成一项协议,使其有权在今年晚些时候以600亿美元的价格收购Cursor,否则将支付100亿美元的分手费。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
谷歌推出个人智能体 可接管用户数字生活

谷歌正全面升级Gemini人工智能模型,以在智能体化AI时代抢占竞争高地。该公司已开始推出名为Gemini Spark的个人智能体。据谷歌介绍,这款智能体能打理用户的数字生活,并代为执行各项操作。Gemini Spark将全面接入谷歌旗下的多款产品,并在其云基础设施上运行。谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达·皮采表示:“ 一段时间以来,我们一直在向开发者和企业提供智能体。我们现在的重点是,安全可靠地将智能体这种前沿能力带给消费者,让其惠及每一个人。”谷歌此前一直在小范围测试 Spark ,并计划于下周向 AI Ultra 付费订阅用户开放。

—— 华尔街日报

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Google发布Wear OS 7 智能手表可实时追踪快递与比赛比分

在 2026 年Google I/O 大会上,Google公布了其智能手表平台下一代系统 Wear OS 7 的详细信息。借助此次更新,用户今后可以在手腕上实时查看快递进度、体育比赛比分等动态信息,并在一定程度上提升手表的电池续航表现。

Wear OS 7 引入了类似 iPhone“实时活动”(Live Activities)的“实时更新”(Live Updates)功能。这一功能此前已在 Android 平台上线,如今被扩展到智能手表端,相关信息可以显示在 Wear OS 手表和Android手机上。用户不仅可以实时跟踪订单和比赛进展,还能够在手表上直接查看由人工智能在后台执行的自动化任务进度,实现对个人数字事务的更直观掌控。

在界面形态上,Wear OS 一直依靠类似小组件的 Tiles 提供“抬腕即看”的简洁信息展示。Wear OS 7 在此基础上新增“Wear Widgets”(手表小部件),整体样式更接近Android系统中的桌面小组件。新组件支持小号与大号版式,布局与 Android 上 2×1 和 2×2 组件格式“精准对齐”,有望让开发者更容易在手机与手表之间复用设计,也让用户获得更统一、连贯的多设备使用体验。

人工智能也是本次更新的重点之一。Google宣布,将在部分 Wear OS 7 手表上引入“Gemini Intelligence”,这被定位为Google在旗下产品中整合 Gemini 的统一品牌,用于提供更加个性化和主动式的智能服务。官方表示,搭载 Gemini Intelligence 的部分新款手表将于今年晚些时候上市,不过具体机型尚未公布。

对于用户尤为敏感的续航问题,Google表示,从 Wear OS 6 升级到 Wear OS 7 后,“平均用户”的电池续航最多可提升约 10%。公司称,他们正持续投入电源优化工作,希望用户在保持相同电量的情况下,能更长时间使用自己常用的应用功能。不过,实际续航能否达到宣称水平,还需等 Wear OS 7 真正推送到设备后,通过具体产品测试和用户反馈来验证。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
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正面迎战安索匹克!谷歌发布安全 AI 工具打响代码保卫战

在近日举行的 I/O 开发者大会上,谷歌重磅宣布了一项针对网络安全领域的全新动作。公司正式邀请特定专家群体,对旗下一款名为 CodeMender 的代码安全 AI 智能体展开 API 测试。

作为谷歌深度思维团队的最新成果,该工具自去年十月首次亮相以来便备受瞩目,而此次谷歌决定将其更广泛地推向外部市场。

旨在修复全球漏洞

谷歌深度思维首席技术官对此表示,推出该工具的核心目的,是为了帮助保护全球的代码库安全。CodeMender 不仅能够敏锐地发现代码中存在的安全漏洞,更具备直接对其进行修复的强大能力。

这一举措被外界视为谷歌对竞争对手安索匹克的直接回应,后者此前因发布了功能强大的 Mythos 预览版模型而轰动了整个 AI 领域,并引发了各大银行和美联储主席的广泛关注。

商业变现新增长点

随着各大 AI 实验室面临越来越大的盈利压力,网络安全已然成为了行业公认的金矿和全新的营收驱动力。在安索匹克凭借安全模型成功吸引政府机构和企业用户的关注后,OpenAI 与谷歌也迅速跟进了相关的产品布局。

谷歌不仅在安全领域持续加码,还在本次大会上推出了 Android 版本的 AI Studio 编码工具等多项更新。各大科技巨头在网络安全赛道的激烈角逐,正促使 AI 技术朝着更具商业价值和高风险防御能力的方向快速演进。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
通义实验室发布Qwen3.7-Max,以“正交解耦”技术斩获多项评测国内第一

通义实验室正式发布新一代AI Agent基座大模型Qwen3.7-Max,该模型在多项权威评测中斩获国内第一,旨在攻克当前智能体在长链路生产环境中易断片、易崩溃的行业痛点。

在针对未知硬件平台ZW-M890L PPU的极限压力测试中,该模型在无任何文档和先验数据的工程环境下,凭借运行时反馈展现出极强的长程策略连贯性与In-Context泛化力,成功实现连续运行35小时、跨越1158次工具调用零中断的深度自主推理,并在多项工作负载上最终斩获10.0倍的几何平均加速。

为了彻底解决AI模型对特定开发框架“过拟合”的行业痼疾,Qwen3.7-Max在训练架构上独创了“任务-运行框架-验证器”正交解耦设计,通过将强化学习训练从合成数据推向真实分布,实现了真正的通用智能体策略与跨框架泛化能力。这一底层突破使其在面向前端原型至复杂软件工程的专业工作流中,能够端到端交付诸如实时交互3D粒子系统网页等复杂应用。

同时,该模型依托模型上下文协议(MCP)集成了office-cli等办公生产力工具,并支持多智能体编排及具身智能操控扩展。目前,全新升级的Qwen3.7-Max即将通过阿里云百炼平台正式上线,全面对齐OpenAI与Anthropic API协议,并与Claude Code、OpenClaw及Qwen Code等主流智能体框架实现即插即用的无缝集成。

这标志着AI Agent正在从“理论可行”加速迈向“工程现实”,为复杂分布式产业工作流的自动化落地奠定了高可靠性的技术底座。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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