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松鼠 Ai 入选《时代》2026 全球百大最具影响力企业,个性化教育新纪元开启!

近日,《时代》周刊(TIME)发布了 2026 年全球百大最具影响力企业榜单,松鼠 Ai 智能老师凭借其在教育人工智能领域的创新与实践,成功跻身其中。这不仅是对松鼠 Ai 的肯定,也标志着中国 AI 教育技术在国际舞台上的崭露头角。

松鼠 Ai 智能老师以 “个性化教育走向全球” 为核心理念,依托其多模态智适应教育大模型,能够精准识别学生知识中的薄弱环节,并根据实时反馈调整学习内容。这种深度介入学习过程的方式,使得松鼠 Ai 不仅是简单的教学辅助工具,更是推动个性化教育落地的重要力量。

在本次榜单中,松鼠 Ai 与 OpenAI、华为、Nvidia 等国际知名企业同台竞技,显示了教育 AI 在全球科技产业中的重要地位。松鼠 Ai 的入选,表明教育的评估标准正在变化,未来将更加注重实际教学场景的应用效果和可复制性,而不仅仅是技术概念和资金的追捧。

松鼠 Ai 所推动的个性化教育,旨在打破传统教育中 “一刀切” 的教学模式,帮助每位学生找到适合自己的学习路径。通过系统化的学习过程诊断、反馈与提升,松鼠 Ai 的多模态智适应教育大模型能够实现真正意义上的因材施教。它已服务超过 4300 万名学生,并在 2026 年计划进军美国市场,这一举措不仅体现了技术实力,也展示了教育的国际化愿景。

展望未来,松鼠 Ai 正站在教育变革的前沿,致力于让每个学生都能获得个性化的学习体验。教育 AI 的竞争逻辑也在逐渐转变,关键不再是技术展示,而是如何真正改善学习效果、形成有效的教育解决方案。

划重点:

📈 松鼠 Ai 入选《时代》2026 全球百大企业,标志着中国 AI 教育获得国际认可。

🌍 该公司通过多模态智适应教育大模型,实现个性化学习,帮助学生发现知识漏洞。

🚀 松鼠 Ai 致力于推动教育的全球化,计划于 2026 年进入美国市场,展现国际化野心。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型调用量中国蝉联全球第一,腾讯混元新模型登顶榜单

根据第三方数据平台OpenRouter的最新测算,全球AI大模型在上周的周总调用量达到了26. 9 万亿Token,呈现出连续四周上涨的强劲势头。在这场全球AI算力与应用的博弈中,中国AI大模型表现尤为亮眼,周调用量规模依然处于高位。

同期美国AI大模型的周调用量虽然环比大幅上涨,但中国大模型的周调用量已达到了美国的1. 81 倍。这意味着中国大模型在周调用量上已连续三周实现反超,稳居全球首位。

腾讯模型正式接棒登顶,降价策略凸显推理成本优势

在全榜单调用量排名前三的机型中,前两款均被中国AI大模型包揽。其中,腾讯旗下的Hy3 preview大模型以2. 66 万亿Token的周调用量成功登顶榜单,在限免期结束后无缝接棒,展现了极高的用户粘性。

国产黑马DeepSeek(深度求索)的表现同样不可小觑,旗下三款大模型在上周稳居榜单且调用量持续上升。其中,DeepSeek-V4-Flash以2. 06 万亿Token的周调用量位列全球第二,降价策略正为中国大模型延揽更多全球用户。

匿名智能体模型异军突起,高性能基础模型备受追捧

除了中美巨头的正面交锋外,上周榜单中还出现了一款代号为“Owl Alpha”的匿名大模型,并迅速冲上榜单第八位。该模型的周调用量实现了翻倍增长,成为近期最受关注的技术黑马之一。

据行业平台信息显示,Owl Alpha是一款专门面向Agent(智能体)工作流的高性能基础模型。它不仅支持复杂的工具调用和百万级别的超长上下文,还具备出色的代码生成和复杂指令执行能力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国电信推出系列试商用Token套餐:最低月租9.9元 每月包含1000万Tokens

中国电信近日推出系列试商用Token套餐,包含面向开发者及中小微企业客户、面向个人及家庭客户,以及面向Token生态合作伙伴三类。其中,面向开发者及中小微企业客户,提供“Token+连接+安全”一体化服务,推出三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务,Token Plan月租39.9元起,每月1500万Tokens起。

融合中国电信星辰大模型和GLM5等国内主流大模型,整合自有及第三方算力资源,适配AI编程创作、代码开发调试、智能体搭建运维、高算力任务运算等各类应用场景,提供低时延Token服务。

面向个人及家庭客户,提供“Token+连接+安全”一体化服务,推出三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。Token Plan月租9.9元起,每月1000万Tokens起。融合中国电信星辰大模型和DeepSeek V3.2等生态大模型,适配日常办公辅助、学习创作、文案撰写等应用场景,提供稳定可靠的Token服务。后续,中国电信还将提供“AI应用+连接+安全”一体化服务,推出以星小辰智能体为使用入口的AI应用包套餐,搭载中国电信星辰大模型和优质生态大模型,涵盖AI通话、写作、图片/视频生成、录音、AI出行等功能。

面向Token生态合作伙伴,中国电信即将推出天翼Token币和Token权益。天翼Token币:中国电信Token经营流通的统一量纲,用于中国电信客户积分兑换Token量包和AI应用;Token权益:中国电信还将加大引入Token权益,和更多AI生态应用伙伴开展Token权益运营。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:新浪科技)
中国大模型周调用量连续三周超越美国 稳居全球首位

根据OpenRouter最新数据测算,上周(5月11日至5月17日)全球AI大模型总调用量为26.9万亿Token,较此前一周增长4.7%,连续四周上涨。其中,上榜的AI大模型中,中国AI大模型周调用量达7.693万亿Token,规模与前一周基本持平;同期美国AI大模型周调用量为4.24万亿Token,环比上涨12.77%。从数据对比来看,中国大模型周调用量已达到美国的1.81倍,连续三周实现反超并稳居全球首位。

《每日经济新闻》注意到,上周,全球调用量排名前三中,前两款均为中国AI大模型,分别为Hy3 preview和DeepSeek-V4-Flash。其中,登顶榜单的腾讯Hy3 preview周调用量达2.66万亿Token,环比上涨210%。此前两周,Hy3 preview (free)曾连续位居榜首。随着限免期结束,Hy3 preview正式接棒,登顶榜单。

值得注意的是,此前一周,DeepSeek旗下DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V3.2以及DeepSeek-V4-Pro三款模型同步上榜。在5月11日至5月17日,上述三款模型仍稳居榜单,且调用量均实现环比上升。其中,DeepSeek-V4-Flash排名第二,周调用量达2.06万亿Token,环比上涨86%。月之暗面Kimi K2.6周调用量为1.05万亿Token,环比下滑35%,跌出榜单前五。

值得注意的是,匿名模型Owl Alpha登上榜单,排名第八,周调用量达0.895万亿Token,环比上涨121%。据OpenRouter,该模型为面向Agent(智能体)工作流的高性能基础模型,支持工具调用、百万上下文、代码生成和复杂指令执行。

旗下产品的周调用量份额来看,《每日经济新闻》注意到,在OpenRouter上,DeepSeek旗下模型的周调用总量达4.25万亿Token,超过Anthropic、谷歌,位居第一。这意味着,降价策略为DeepSeek延揽了更多用户,同时也展示出中国大语言模型在推理成本上的优势。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:每日经济新闻)
中国大模型周调用量连续三周超越美国 腾讯Hy3 preview周调用量2.66 万亿

在全球 AI 领域竞争日益激烈的背景下,最新数据显示,中国的大模型周调用量已连续三周超越美国,展现出强大的技术实力。根据 OpenRouter 的最新数据,5 月 11 日至 5 月 17 日这一周,全球 AI 大模型总调用量达到了惊人的 26.9 万亿 Token,较之前一周增长了 4.7%。在这波增长中,中国的大模型贡献了 7.693 万亿 Token,而美国的大模型则为 4.24 万亿 Token。由此可见,中国的调用量已达美国的 1.81 倍,进一步巩固了其全球领先地位。

在全球调用量排行榜上,前两名均为中国的 AI 大模型,分别是腾讯的 Hy3 preview 和 DeepSeek-V4-Flash。特别值得注意的是,Hy3 preview 的周调用量达到了 2.66 万亿 Token,环比增长高达 210%。此前的两周,Hy3 preview (free) 曾稳居榜首,随着其免费使用期的结束,Hy3 preview 正式转为收费并再次夺冠,这无疑是腾讯在 AI 领域布局的成功体现。

从整体数据来看,中国大模型的持续增长不仅反映出技术的不断进步,更显示出市场对这些技术的强烈需求。作为技术创新的重要参与者,腾讯在推动 AI 技术的落地应用方面发挥了关键作用,吸引了大量用户的关注与使用。

随着 AI 技术的不断发展,未来我们将看到更多企业和机构加速布局,参与到这一领域的竞争中。无论是技术的进步还是市场的反馈,都是推动整个行业向前发展的重要动力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
性能比肩GPT-5.5?谷歌开发者大会前瞻:轻量大模型与AI眼镜齐发

2026年谷歌开发者大会(I/O)将于5月19日至20日在加州山景城举行,谷歌预计将推出新一代Gemini3.2或3.5模型,并联合三星首次展示代号为“Jinju”的Android XR智能眼镜,标志着其智能硬件产品线的全面重启。

作为本次大会的核心看点,新一代Gemini模型在自2026年2月发布Gemini3.1Pro后迎来轻量化升级,其性能预计与OpenAI近期发布的GPT-5.5相当。新模型将着重优化端侧表现并提升上下文处理能力,使AI功能在中低端安卓机型上实现流畅运行。此外,全新智能体平台“Gemini Spark”也有望亮相,该平台支持主动运行并处理跨应用任务。

在硬件与生态层面,谷歌正与三星、Gentle Monster等展开合作,重点研发无屏AI眼镜及镜片内显示技术眼镜,均基于Android XR系统。同时,Android17Beta版或将开放Gemini Nano的端侧AI能力,而全新轻量化系统Aluminum OS也可能首秀,以融合Android与Chrome OS生态。这表明Gemini正从独立App升级为深度嵌入Gmail、Maps及系统底层的原生能力“Gemini Core”。

在母公司Alphabet将2026财年资本支出大幅提升至1750亿至1850亿美元的背景下,谷歌亟需通过重金押注的算力部署与生态整合,证明其在搜索广告和云服务等领域的商业化变现能力,这也将加速推动AI从工具层面走向全设备智能系统层。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Adobe 推出 AI 代理平台CX Enterprise ,助力企业提升客户体验

近日,Adobe 正式发布了一款名为 CX Enterprise 的 AI 代理平台,旨在帮助企业在客户服务过程中实现 AI 代理的规模化应用。该平台的核心是其具备行业专长的智能代理,能够利用内容和客户旅程数据,提升客户体验。CX Enterprise 的 AI 代理可以帮助企业在客户体验项目上实现更高的效率,借助 Adobe Brand Intelligence 和 Adobe Engagement Intelligence 这两大引擎来捕捉品牌信号并提供个性化决策。

CX Enterprise 还整合了多种 Adobe 应用,并通过 Adobe Experience Platform 的代理生态系统支持不同的应用场景。平台推出了一份代理技能目录,使企业能够创建量身定制的工作流程,增强了灵活性和适应性。此外,CX Enterprise Coworker 作为一款 AI 助手,帮助企业将 AI 代理融入其工作流程中,实现可扩展的服务。

根据 Futurum Group 的分析师 Keith Kirkpatrick 的说法,CX Enterprise 为企业提供了一个管理 AI 代理的综合环境,旨在降低成本和管理难度。尽管近几年代理 AI 的发展势头良好,但许多企业依然需要有效的管理工具和协调机制。Kirkpatrick 表示,CX Enterprise 的目标是构建一个能够整合代理、可复用技能、协调逻辑和治理的操作层,以确保各项工作流协同运作。

Adobe 此次推出的 CX Enterprise 平台专注于创意生产与客户服务的交集,旨在填补内容创作与客户互动之间的空白。通过这一平台,Adobe 希望能够帮助企业在内容生成、个性化和规模化部署客户体验方面实现更高的效率。然而,尽管 CX Enterprise 有望改善客户体验,但企业仍需要明确的投资回报证明,以验证 AI 代理的实际业务影响。

此外,Adobe 还宣布扩大其代理生态系统的合作伙伴关系,联手 AWS、Anthropic、Google、IBM、Nvidia、Microsoft 和 OpenAI,以进一步推动代理工作流的规模化。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能芯片制造公司Cerebras 成功上市,市值飙升至 600 亿美元

Cerebras Systems,这家专注于人工智能芯片制造的公司,最近成功上市,成为 2026 年科技行业的一大亮点。在首次公开募股(IPO)中,Cerebras 筹集了 55 亿美元,市值迅速飙升至约 600 亿美元,其创始人也因此双双成为亿万富翁。

然而,这一切并非一帆风顺。Cerebras 成立于 2016 年,经过几年的努力,在 2019 年时几乎面临破产。彼时,Cerebras 每月的支出高达 800 万美元,而总共烧掉了近 2 亿美元,依然无法解决一个重要的技术难题。该公司想要在半导体行业中打破常规,开发出一种超大规模的 AI 芯片,然而这一目标在当时看来几乎不可能实现。

创始人兼首席执行官安德鲁・费尔德曼回忆说,团队面临着巨大的压力,每次在董事会会议上报告失败和资金的流失都是一场煎熬。虽然传统的微处理器行业主要通过在硅片上增加更多晶体管来提高性能,但 AI 的需求迫使 Cerebras 思考一种全新的方案:将整个硅片做成一个巨大的芯片,以提升计算能力。

然而,Cerebras 面临着包装技术的重大挑战 —— 这涉及到将芯片安装到主板上、提供电源、解决散热等一系列问题。团队在这一过程中经历了大量的试错,甚至毁坏了不少芯片。经过无数次的失败后,他们终于找到了解决方案,成功将芯片装入计算机中。

在 2019 年 7 月,费尔德曼和他的团队目睹了他们的芯片首次成功运作的奇迹,这一时刻成为了他们创业历程中的重要里程碑。值得注意的是,Cerebras 在上市前曾与 OpenAI 进行过收购谈判,最终未果,如今却成为了 OpenAI 的重要客户,并获得了 10 亿美元的贷款支持。

目前,Cerebras 也与 OpenAI 达成了合作协议,限制其对特定竞争对手的销售,这一措施被视为帮助 OpenAI 确保其需求的短期策略。费尔德曼表示,Cerebras 计划专注于与特定客户的合作,以便在技术上获得进一步提升。

划重点:

Cerebras 成功上市,首次公开募股筹集 55 亿美元,市值达 600 亿美元。

🔥 创业初期经历巨额亏损,曾面临破产,最终克服技术挑战。

🤝 与 OpenAI 建立合作关系,限制对特定竞争对手的销售。

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像买流量包一样买 Token?中国电信上线 AI 新套餐,9.9元解锁千万级 Token

中国电信近日正式推出系列试商用 Token 套餐,通过整合自有及第三方算力资源,全面开创“AI+连接+安全”的一体化服务模式。 该系列套餐精准覆盖了开发者及中小微企业、个人及家庭客户,以及 Token 生态合作伙伴三类对象,旨在降低 AI 技术使用门槛,加速大模型在各场景的落地应用。

针对开发者及中小微企业客户,中国电信融合了其自研的“星辰大模型”与 GLM5等国内主流大模型,重点适配 AI 编程创作、代码开发调试、智能体搭建运维以及高算力任务运算等专业场景,提供低时延的 Token 服务。该业务推出三档 Token Plan 基础套餐,月租39.9元起,每月包含1500万 Tokens 起;同时提供“宽带上行提速包”和“安全防护包”两种可选服务包,以满足企业对网络性能与安全的高要求。

针对个人及家庭客户,套餐融合了星辰大模型与 DeepSeek V3.2等优质生态大模型,专为日常办公辅助、学习创作、文案撰写等场景打造稳定可靠的 Token 服务。其 Token Plan 基础套餐月租9.9元起,每月包含1000万 Tokens 起,同样支持宽带上行提速和安全防护两种可选包。此外,中国电信后续还将升级推出“AI应用+连接+安全”一体化服务,以“星小辰智能体”为统一使用入口,打造涵盖 AI 通话、写作、图片/视频生成、录音及 AI 出行等功能在内的 AI 应用包套餐。

生态合作与权益运营方面,中国电信即将面向 Token 生态合作伙伴推出“天翼 Token 币”和“Token 权益”。其中,“天翼 Token 币”将作为中国电信 Token 经营流通的统一量纲,支持客户使用积分兑换 Token 量包和 AI 应用;同时,中国电信将加大力度引入更多 AI 生态应用伙伴,共同开展 Token 权益运营,构建开放的 AI 价值生态圈。

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[API Console] Console not loading

Status: ACTIVE

Severity: outage

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Updates:

Mon, 18 May 2026 02:29:34 GMT

Investigating

Investigating issues related to authentication

via xAI System Status
需求一年暴增逾700%,OpenAI 与谷歌等巨头重金竞逐前向部署工程师

据《商业内幕》最新报道,随着大模型与生成式 AI 加速向产业端渗透,科技行业对复合型落地人才的需求呈现爆发式增长。招聘平台 Indeed 的监测数据显示,今年4月全美前向部署工程师的招聘帖子数量已由去年同期的643条跃升至5330条,同比涨幅高达729%。

目前,包括 OpenAI、Anthropic 两位头部大模型独角兽,以及 Google Cloud、Palantir 和 Stripe 在内的科技巨头与明星企业,均在重金抢夺该岗位人才,其市场平均年薪已攀升至17万至20万美元以上。

这一职位的爆火折射出 AI 行业正从“技术研发”向“商业落地”剧烈转型。前向部署工程师的核心职责不再是单纯的模型训练,而是深入商业一线,协助企业客户将前沿 AI 技术无缝整合进现有的业务流程中,并根据特定业务场景进行定制化开发。

在当前技术环境下,基础模型的能力边界已初步确立,如何攻克“最后一公里”的落地工程、解决 enterprise(企业级)痛点,成为各大科技厂商构筑生态护城河的关键。前向部署工程师需求的急剧放大,不仅标志着 AI 全面工程化落地的产业新阶段已经到来,也将进一步加速传统产业的数字化与智能化重塑。

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OpenAI高管变动,联合创始人布罗克曼全面执掌产品战略

OpenAI近日迎来了重大人事与业务调整,公司联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼正式接手产品战略的统筹工作。据悉,这一人事任命实际上是公司既定安排的落地,旨在进一步明确核心管理层的权责划分。

此前,负责通用人工智能落地业务的首席执行官菲吉·西莫因病请假,布罗克曼便已临时代管公司的产品业务。此次调整由西莫与布罗克曼共同商议敲定,目前西莫仍在休病假中。

整合两大核心王牌,打造一体化AI平台

布罗克曼在内部员工备忘录中透露了一项重大产品规划,公司计划将聊天机器人ChatGPT与代码开发工具Codex进行深度整合。这一举措旨在消除不同产品间的壁垒,为全球用户提供无缝的一体化使用体验。

通过整合产品研发资源,OpenAI将全力聚焦于智能体这一关键技术方向。公司试图凭借这一全新生态,同时拿下消费端与企业端市场,巩固其在AI行业的领军地位。

战略重心重回核心,暂停边缘项目研发

事实上,公司早已规划将ChatGPT、Codex及应用程序接口整合为统一平台,并为此组建了专属的核心产品团队来进行统筹运营。这一系列的紧密动作,均服务于公司整体战略方向的转变。

自去年年末首席执行官山姆·奥尔特曼宣布公司进入“紧急调整状态”以来,OpenAI便要求团队重新聚焦于核心产品体验。在此背景下,视频生成模型索拉以及科学领域的专项研发等非核心项目已被暂停。

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苹果Siri大改版前瞻:聊天记录可自动删除,隐私牌能否挽回AI落后局面?

在生成式AI重塑人机交互的浪潮中,苹果正筹备一场关乎"智能助手话语权"的关键反击。据媒体披露,苹果将在6月全球开发者大会(WWDC)上发布全新版本Siri,隐私保护将成为核心卖点——包括支持用户设置聊天记录自动删除(30天、1年或永久保留),这一设计明显对标ChatGPT等竞品,试图以"更克制的数据策略"建立差异化优势。

隐私优先:是真诚承诺,还是战略话术?

新版Siri据传将推出苹果史上首个独立App形态,并引入类ChatGPT的对话式体验。但与多数竞品不同,苹果强调:

数据留存可控:用户可自主选择对话保存时长,到期自动清除;
端侧处理优先:尽可能在设备本地完成推理,减少云端传输;
最小化采集:仅收集完成任务必需的上下文信息。

这一策略契合苹果一贯的"隐私即人权"品牌叙事,也回应了欧盟《数字市场法》、中国《个人信息保护法》等全球监管趋势。但行业观察人士指出,隐私强调也可能成为"遮瑕布":当Siri在任务完成度、多轮推理、工具调用等硬指标上仍落后于竞品时,"我们更保护你"的话术,或许能缓解用户对产品能力的质疑。

隐秘合作:Gemini powering Siri?

更具戏剧性的是,Gurman透露新版Siri的底层能力可能部分依托谷歌Gemini模型。若属实,这将形成微妙格局:

前端:苹果以"隐私守护"形象面向用户;
后端:谷歌提供大模型推理能力,处理部分云端请求。

这种"苹果设计+谷歌算力"的混合架构,既能让苹果快速补齐技术短板,又避免完全依赖第三方损害品牌独立性。但这也带来新疑问:当用户以为数据只在苹果生态内流转时,实际可能有部分请求经谷歌服务器处理——隐私承诺的边界究竟如何界定?

独立App:Siri的"第二曲线"?

推出独立Siri App被视为苹果打破"系统级助手"局限的关键一步:

场景扩展:不再局限于"嘿Siri"唤醒,用户可主动打开App进行深度对话、任务规划;
体验升级:支持富文本、多模态输入,更接近专业级AI助手;
生态协同:与Apple Intelligence、iCloud、HomeKit深度打通,构建"个人智能中枢"。

但挑战同样明显:若独立App仍需频繁调用云端大模型,端侧隐私优势将被稀释;若过度限制功能以保隐私,又可能牺牲实用性。如何在"安全"与"智能"间找到平衡点,将是Siri重获用户信任的关键。

🌍 行业启示:隐私能否成为AI竞争的"新护城河"?

苹果的尝试,为全球AI产业提出一个新命题:当大模型能力逐渐趋同,数据治理策略会否成为下一阶段的竞争焦点?

对开发者:需在模型效果与隐私合规间做更精细权衡;
对用户:将拥有更多"用脚投票"的权利,选择符合自身价值观的AI产品;
对监管:需建立更清晰的跨境数据流动与责任认定规则。

当然,隐私牌并非万能。若Siri在核心体验上无法追上竞品,再完美的隐私设计也难以留住用户。但对苹果而言,这或许是一场"先守底线、再追体验"的务实策略——在AI军备竞赛中,信任本身就是一种稀缺资源。当6月WWDC的聚光灯亮起,我们或将见证:苹果能否用"克制"重新定义智能,让隐私从营销话术,真正变为用户可感知的价值。

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马耳他率先推出 ChatGPT Plus 免费计划,居民可享一年的 AI 服务!

在人工智能领域,OpenAI 再次迈出了一大步!日前,美国人工智能巨头 OpenAI 与马耳他政府签署了一项创新协议,决定为所有马耳他居民提供一年的 ChatGPT Plus 免费使用权。条件是居民需要完成一门免费的 AI 培训课程。这一举措不仅展示了 OpenAI 的前瞻性思维,也使得马耳他成为全球首个推出类似计划的国家。

根据协议,马耳他居民将在 5 月正式开始享受这一服务,随着越来越多的人完成培训课程,ChatGPT Plus 的服务规模预计会逐步扩大。此外,这项计划还向旅居海外的马耳他公民开放,确保他们也能受益于最新的 AI 技术。

马耳他经济部长 Silvio Schembri 在协议签署仪式上表示:“我们正在将一个陌生的概念转化为对家庭、学生和劳动者的实际帮助。” 他强调了这一项目对提升马耳他人民生活质量的重要性。通过这一计划,OpenAI 希望让更多人体验到人工智能带来的便利,帮助他们在学习、工作及日常生活中更好地利用这一工具。

与其他国家相比,马耳他的这一决定显得尤为大胆。面对日益激烈的全球竞争,马耳他希望通过推动 AI 技术的普及,提升国民的数字素养,培养更多具备 AI 应用能力的人才。这一举措不仅能够帮助国家在科技领域保持竞争力,更能为居民提供更高效的生活方式。

当然,OpenAI 并没有透露这项协议的具体财务细节,但可以预见的是,随着 AI 技术的不断进步,未来可能会有更多国家效仿这一模式,为其公民提供 AI 服务的便利。

总之,马耳他此举不仅是对人工智能的大胆尝试,也为其他国家树立了榜样。期待这一项目能够取得成功,让更多人受益于科技的进步。

划重点:

🌍 马耳他成为首个推出 ChatGPT Plus 免费服务的国家,居民需完成 AI 培训课程。

🎓 所有马耳他居民及海外公民均可享受一年的免费 AI 服务,助力提升数字素养。

🤖 OpenAI 意在推广 AI 技术的普及,推动社会各界更好地应用人工智能。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
运行内存12GB起步!谷歌Gemini Intelligence拉高硬件门槛

谷歌正式推出了全新的Gemini Intelligence功能套件,这并非简单的品牌重塑,而是一整套面向安卓平台的高级AI能力。该套件能够在后台自主执行多步骤任务,代表用户在不同应用和网站之间自动检索并处理信息。

为了支撑其强大的本地AI模型,谷歌对设备硬件提出了相当苛刻的要求,其中最引人注目的底线是设备必须至少配备12GB的运行内存。这意味着,这款新一代的AI高级特性在短时间内将无法在所有安卓设备上普及。

锁定最新一代旗舰,首批支持机型极其有限

目前的公开信息显示,Gemini Intelligence预计将首先登陆三星即将发布的Galaxy Z Fold8 和Galaxy Z Flip8 折叠屏机型。同时谷歌也已经确认,Galaxy S26 系列和Pixel10 系列也将在今年夏天获得这一功能。

除了硬性内存门槛外,设备还需搭载符合资格的旗舰级芯片,并支持系统层面的AICore服务和满足特定质量指标。在如此多重的严格限制之下,真正能够进入首批体验名单的安卓机型势必非常有限。

软件与安全双重认证,中配机型或无缘体验

谷歌在官方文档中还强调了设备的安全隔离与虚拟化能力,要求必须支持受保护的基于内核虚拟机等技术。此外,支持该功能的设备还需要承诺至少 5 次系统大版本升级,以及长达 6 年的季度安全更新。

有趣的是,此前泄露的规格信息显示,部分非Pro型号的Pixel手机可能会提供8GB内存的版本。如果谷歌坚守12GB内存这一红线,那么这些自家品牌的中配机型或许反而无法体验最新的AI功能。

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科研利器!这款开源工具让写论文变得轻松又高效

在科研领域,写论文一直是学术人员的一项重要任务,而如今,有了一个名为 “academic-research-skills”(ARS)的开源项目,这一过程变得更加简便和高效。这一工具包集成了 Claude Code 的能力,能够帮助研究者从选题到交稿完成整套流程,受到广泛关注,GitHub 上已经获得了6.4k 的星标。

ARS 的设计理念是通过4个主要技能模块,形成一条完整的科研流水线,覆盖文献调研、论文写作、审稿和定稿等各个环节。这些模块相互配合,确保整个研究过程顺畅无阻。具体来说,ARS 包括:

1. **Deep Research 模块 **:这个模块由13个智能代理组成,专注于文献调研和研究问题的构建。它不仅能进行系统性的 PRISMA 综述,还配备了用于验证引用真实性的 Agent,确保每一篇引用文献的可靠性。

2. **Academic Paper 模块 **:此模块由12个智能代理负责论文的写作过程。从大纲设计到草稿撰写,甚至包括双语摘要生成和格式转换,全程覆盖。此外,它还有一项风格校准功能,可以根据作者过往的作品学习其写作风格,使得输出内容更具个性。

3. **Academic Paper Reviewer 模块 **:这是一个模拟真实学术期刊审稿流程的模块,拥有7个智能代理。它将评审过程分为多个维度进行打分,并在审稿完成后提供详细的修改建议,帮助作者快速提升论文质量。

ARS 不仅在功能上强大,在设计上也注重系统性和防错机制。它设置了严格的引用核验和完整性检查,确保 AI 不会在学术研究中出现常见的错误。此外,它还采用了三层数据隔离设计,确保写作和审稿的独立性,避免 AI 在过程中受到不当信息的干扰。

通过这样的设计,ARS 旨在让学术研究者更高效地进行科研工作,同时又能最大程度上减少 AI 在这一过程中可能出现的错误。这一开源项目的推出,无疑为科研人员提供了一种新颖、可靠的工具,助力他们在学术道路上走得更远。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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