软银改造工厂为数据中心生产电池

4月24日，据彭博社报道，软银集团旗下移动通信部门欲进行一次雄心勃勃的尝试，计划将其大阪工厂的一部分改造为日本最大的大型电池生产线之一，以便为自家的AI数据中心供电。

图注：孙正义

据知情人士透露，软银公司的目标是在未来五年内让该生产线投产。软银高管曾考虑将该堺市工厂用于多种用途，包括机器人制造，最终决定进军能源领域。

孙正义(Masayoshi Son)领导的软银是全球AI领域最坚定的支持者之一，已承诺投入数千亿美元投资数据中心、云服务以及OpenAI等创业公司。孙正义通过国内移动通信部门与各家公司建立合作关系并推进基础设施项目，以强化其AI愿景。

知情人士称，软银公司CEO宫川润一(Junichi Miyakawa)预计将在下月公布新五年商业计划时宣布这一电池项目。尽管计划细节仍在敲定中，但孙正义已对此倡议表示赞同。该决定尚需获得软银公司董事会批准。

截至发稿，软银尚未就此置评。

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GPT-5.5发布 更强更快更贵

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Telegraph

GPT-5.5发布 更强更快更贵

这次奥特曼没有自己站出来说“初体验被吓到眩晕瘫坐，那一刻就像看到原子弹爆炸”了，而是请了一群嘴替（早期测试用户）。其中有一位英伟达工程师，他在早期测试结束后短暂的失去了GPT-5.5的访问权限，然后说了这样一句话： 失去GPT-5.5，就像被截肢。 说归说，闹归闹。 OpenAI与英伟达这次的合作是前所未有的。 第一，GPT-5.5和英伟达GB200、GB300 NVL72系统是联合设计的，训练到部署，模型和硬件之间从诞生开始就双向奔赴。 第二，推广Codex到英伟达全公司，奥特曼还晒出了与老黄的邮件。…

DeepSeek-V4预览版本正式上线并开源

4月24日，DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。据介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方App，即可与最新的DeepSeek-V4对话，探索1M超长上下文记忆的全新体验。API服务已同步更新，通过修改model_name为 deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用。

此外，DeepSeek-V4对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流 Agent 产品进行了适配优化，在代码及文档生成等任务上表现提升。V4-Pro与V4-Flash均支持 1M上下文长度，并同时提供非思考模式与思考模式，后者可设置 reasoning_effort 参数（high / max）。面向复杂 Agent 场景，官方建议使用思考模式并将强度设为max。

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英媒曝DeepSeek外部融资更多细节：不缺钱、为留人才

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Telegraph

英媒曝DeepSeek外部融资更多细节：不缺钱、为留人才

4月24日，据《金融时报》报道，AI创业公司DeepSeek正在进行首次外部融资，目的是为了留住那些以股票期权作为薪酬的员工，防止他们被竞争对手挖走。 图注：DeepSeek 据两位知情人士透露，DeepSeek正与一小群战略投资者洽谈融资事宜，这轮融资对其估值可能超过200亿美元。 知情人士称，虽然DeepSeek的自由现金流不如规模更大的竞争对手充裕，但该公司并没有迫切或重大的外部融资需求。相反，这轮融资主要是为了安抚公司的研究人员，其中一些人已经跳槽去了那些估值在过去一年大幅上涨的竞争对手。 在A…

黄仁勋要求英伟达所有员工使用OpenAI的Codex编程工具

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在社交平台上分享了英伟达CEO黄仁勋发给他的一封电邮。黄仁勋在邮件中附上了他给英伟达全体员工的一封电邮，要求他们使用OpenAI的Codex编程工具。

黄仁勋在邮件中写道：“亲爱的英伟达员工们，基于GPT-5.5的OpenAI Codex现已正式发布，面向所有英伟达员工开放！我们10000名员工——涵盖工程、产品、法务、市场营销、财务、销售、人力资源、运营和开发者项目等各个部门——都已提前体验，并已用它创造了许多令人惊叹的成果。

一位英伟达员工表示：‘这真的改变了我的生活。’另一位员工则说：‘这简直太不可思议了。’

Codex运行于英伟达平台！GPT-5.5在英伟达Blackwell架构上训练，并在英伟达AI基础设施上进行推理——这绝对是下一个级别的技术。

一项巨大的成就！OpenAl凭借ChatGPT开创了生成式人工智能的先河。GPT的自回归标记生成机制是其推理能力的基础，进而推动了工具的使用。

现在，Codex智能体人工智能已经问世。聊天机器人可以回答问题，智能体可以完成工作。

Codex不仅适用于软件团队，每个人都应该使用Codex智能体。它们是我们的队友，是让我们超越以往的超能力。更好……更智能……更快。

OpenAl 和英伟达团队在Endeavor中搭建了一个 Codex 实验室，旨在极大地促进你们的入门学习。未来几周将举办一系列线上研讨会。让我们一起迈向光速时代。欢迎来到人工智能时代。”

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DeepSeek-V4 发布！性能直逼顶级闭源模型，百万上下文 1 元起

北京时间4月24日，DeepSeek 正式推出新一代大模型 DeepSeek-V4，其整体性能已达到比肩当前顶级闭源模型的水平，成为开源 AI 领域又一里程碑式产品。

超长100万上下文窗口

DeepSeek-V4支持高达100万 tokens 的超长上下文，为复杂长文档分析、超长代码生成以及多轮 Agent 任务提供了坚实基础。

双版本策略，灵活满足不同场景

新模型分为两个版本:

● DeepSeek-V4-Flash:轻量高效版，适合快速迭代与日常开发
● DeepSeek-V4-Pro:高性能旗舰版，针对极致需求场景打造

数学、STEM 与竞赛代码全面超越开源天花板

在数学、STEM 以及竞赛型代码评测中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，展现出碾压级实力。

Agent 能力大幅跃升，登顶开源新高度

DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力实现显著增强。在 Agentic Coding 专业评测中已达到当前开源模型最佳水平，并在多项 Agent 相关评测中同样表现优异，为复杂自主任务落地铺平道路。

世界知识储备领先，仅次顶尖闭源

在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro 大幅领先其他开源模型，仅以微弱差距落后于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1，知识广度与深度实现质的飞跃。

定价屠夫再现，百万 tokens 成本直接打穿地板

DeepSeek-V4延续了系列一贯的极致性价比:

● 输入:Flash 版100万 tokens 仅需1元，Pro 版12元
● 输出:Flash 版100万 tokens 仅需2元，Pro 版24元

这一定价策略再次刷新行业底线，让顶级模型能力真正走入普通开发者与中小企业手中。

AIbase 将持续跟踪 DeepSeek-V4的实际应用表现与社区反馈，敬请关注后续深度评测报道。

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昆仑万维发布 “4+3 战略”：从技术底座到商业闭环

昆仑万维（300418.SZ）近日在其 2025 年度报告中展示了其 “4+3 战略”，标志着在人工智能（AI）驱动的内容生产革命中，公司的发展方向愈发明确。根据报告，昆仑万维的营业总收入达到 81.98 亿元，同比增长 44.78%。在海外市场的积极拓展下，公司的海外收入也大幅增长，整体业务收入跃升至 77.23 亿元，同比增长 49.91%。

“4+3 战略” 不仅是一个数字组合，更是一张涵盖技术和商业成功的清晰蓝图。该战略的核心在于将四个顶尖的 AI 模型与三个不同成长阶段的应用平台紧密结合，形成相辅相成的商业闭环。董事长周亚辉表示，AI 不仅提升了生产效率，也重新定义了组织的运作方式。

在这四个 SOTA 模型中，视频生成模型 SkyReels-V4 成为了公司的 “变现利器”。自发布以来，SkyReels-V4 实现了从短剧创作到音频驱动的全面转变，显著降低了短剧制作成本。通过人工智能，整个制作过程可以实现从剧本创作到配乐配音的全链路自动化，为内容创作带来了革命性变化。

此外，Mureka 音乐生成模型在全球市场中也显露出强大的潜力。用户只需输入情感或场景，便能轻松生成专业级音乐，大大降低了创作门槛。昆仑万维还在 AI 游戏领域推出了 Matrix-Game 3.0，该模型能实时生成可交互的游戏世界，颠覆了传统的游戏开发模式。

在商业平台方面，DramaWave 短剧平台已成为公司最稳健的现金流来源，其每月流水近 3600 万美元，年度经常性收入超过 4 亿美元，全球用户量持续增长。与此同时，Mureka 音乐平台也在快速扩张，凭借其强大的技术优势，迅速吸引了全球创作者的关注。

昆仑万维的 “4+3 战略” 无疑为公司未来的发展指明了方向，并为整个行业的技术创新和商业模式转型提供了重要启示。

划重点：

🌟 ** 营业收入大幅增长 **：昆仑万维 2025 年总收入达到 81.98 亿元，同比增长 44.78%。

🎬 **AI 模型重塑内容生产 **：视频生成模型 SkyReels-V4 显著降低短剧制作成本，实现全链路 AI 自动化。

🎶 ** 音乐平台快速扩张 **：Mureka 平台凭借创新技术吸引全球创作者，成为音乐创作的新宠。

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SpaceX称有关xAI传播色情内容的调查会损害其IPO市场准入

据报道，SpaceX在其最近提交的招股说明书中警告称，针对其人工智能部门xAI创建和传播性虐待图像的多项调查可能会导致其失去某些市场的准入资格。在有关风险因素的部分中，SpaceX提交的S-1上市申请文件称，全球众多机构“正在积极调查并就社交媒体或人工智能的使用情况”展开相关研究，这些研究涉及广告、消费者保护以及有害内容的传播等方面的问题。

SpaceX在S-1文件中强调，该公司面临的一项挑战是“有指控称，其人工智能产品被用于创建未经同意的露骨图像或内容，其中涉及儿童的性化场景”。该文件指出，此类监管调查可能使SpaceX面临诉讼、责任和政府处罚——“包括失去进入某些市场的机会，这种情况过去曾发生过”。

目前尚不清楚潜在的监管措施是会阻止SpaceX整体进入某些市场，还是只会影响其子公司xAI。

尽管监管文件中列举的风险因素包括爱尔兰数据保护委员会于2月份发起的一项调查，但xAI公司因其平台上大量出现的性暗示图片而面临全球审查。这些内容在2025年末和2026年初尤为突出，主要内容是该公司社交媒体平台X上近乎全裸的女性和儿童图片。

xAI在1月份表示，已采取措施阻止用户请求获取真实人物的性暗示图片，并表示会阻止用户在相关法律禁止的地区生成此类内容。

此前在加拿大、英国、巴西、加利福尼亚州和其他地区启动的多项调查仍在进行中。在法国，马斯克周一无视了检察官的传唤，拒绝回答有关其滥用算法、非法提取数据以及参与传播儿童性虐待材料的指控。

S-1文件中关于市场准入的警告凸显了针对xAI的各项调查的重要性，尤其是针对人工智能生成涉嫌儿童性虐待图像和非自愿女性性图像的调查。在某些司法管辖区，制作此类图像可能构成犯罪，而其传播是一个极具争议性的问题，能够迅速引发公众舆论。

XAI对Grok的限制措施似乎减缓了滥用内容的传播，但并未完全阻止。今年2月有报道称，即使用户明确警告Grok，这些图片中的人物并未同意，Grok仍然会生成性暗示图片。上周，有报道称发现 Grok 仍在公开生成性暗示图片，其中包括演员和流行歌星的图片。

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DeepSeek-V4预览版本正式上线并开源

4月24日消息，DeepSeek公司全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。据介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。即日起登录官网chat.deepseek.com或官方App，即可与最新的DeepSeek-V4对话，探索1M超长上下文记忆的全新体验。API服务已同步更新，通过修改model_name为 deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用。DeepSeek-V4对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流 Agent 产品进行了适配优化，在代码及文档生成等任务上表现提升。

—— 凤凰网科技、开源地址

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel

#Update #DeepSeek

DeepSeek V4 系列现已发布：

- 分为 Pro 和 Flash 两个版本，并开源
- 宣称 Pro 性能为开源 SOTA，部分基准测试超越闭源 SOTA（不含刚刚发布的 GPT-5.5）
- 标配 1M 上下文

via AI Copilot - Telegram Channel

OpenAI与Anthropic的阴影:Cursor500亿美元融资为何遭大厂投资者拒绝

处于AI 编程赛道核心地位的初创公司Cursor近期在寻求数十亿美元新一轮融资时遭遇阻力，其高达500亿美元的预期估值令多家后期科技投资机构望而却步。此前，SpaceX曾传出有意以600亿美元收购该公司，但在其领导层近期密集接触全球顶级投资者的过程中，包括Iconiq在内的多家大型基金表达了明确的拒绝意向。

融资遇冷的核心原因在于全球顶级资本已在AI 领域完成初期“站队”。知情人士指出，多数具备巨额出资能力的机构此前已向OpenAI和Anthropic注入数十亿美元。尤其是Anthropic旗下的Claude Code展现出更强劲的增长势头，导致投资者对Cursor能否在资源高度集中的竞争环境中突围持怀疑态度。一位近期接触过Cursor高层的基金经理坦言，面对该领域剧烈的技术迭代与巨头扩张，市场情绪已从激进扩张转为审慎防御。

当前 AI 行业的融资逻辑正在发生显著变化。随着Claude Code等背靠模型大厂的工具迅速崛起，独立编程插件的生存空间正受到挤压。投资者对Cursor500亿美元估值的迟疑，不仅反映出对单一垂类工具抗风险能力的担忧，更预示着 AI 编程市场已进入资源整合的下半场，资本开始向拥有底层模型能力的平台型巨头倾斜。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源，极其便宜大碗且适配 Agent

相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，追及「御三家」模型能力。

DeepSeek-V4-Flash 展现出了接近高级模型的的推理能力与 Agent 能力（适合日常龙虾等服务）。而由于模型参数和激活更小，相较之下 V4-Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务。

DeepSeek-V4 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化。

V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式。

DeepSeek

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DeepSeek-V4预览版正式发布:1M 超长上下文进入全员普惠时代

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DeepSeek-V4预览版正式发布:1M 超长上下文进入全员普惠时代

 深度求索（DeepSeek）今日宣布其全新系列模型DeepSeek-V4预览版本正式上线并同步开源。该系列模型通过结构创新，实现了1M（一百万字）超长上下文能力的标准化，在 Agent 协作、世界知识及逻辑推理性能上均达到国内及开源领域的领先水平。

DeepSeek V4 正式发布，DeepSeek-V4-Flash与 DeepSeek-V4-Pro双版本定价揭晓

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

AIbase

DeepSeek V4 正式发布，DeepSeek-V4-Flash与 DeepSeek-V4-Pro双版本定价揭晓

大模型领域再次迎来重磅更新。国产 AI 领军者 DeepSeek 今日正式发布了其新一代旗舰模型 DeepSeek V4。本次发布最大的亮点在于模型的细分化策略，通过 Flash 与 Pro 两个版本，精准覆盖了从高频轻量化应用到复杂推理任务的不同需求，并再次以极具竞争力的价格重塑了 AI 商业化定价基准。模型矩阵:F

we are seeing elevated errors on Sonnet 46

Apr 24, 02:55 UTC
Update - We are continuing to investigate this issue.

Apr 24, 02:55 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History

万兴科技推出万兴脑图 AI，开创思维导图新纪元

A 股上市公司万兴科技在人工智能生成内容（AIGC）领域持续发力，其旗下的绘图创意软件 “万兴脑图”（原名亿图脑图）宣布正式上线一项全新的功能 —— 万兴脑图 AI。这一创新标志着万兴脑图成为国内首款支持 AI Agent 功能的专业思维导图软件，为知识管理与办公效率提升带来了新的可能。

在此次升级中，万兴脑图 AI 不仅延续了用户熟悉的手绘模式，最近还在公测阶段得到了用户的积极反馈，进一步增强了软件的互动性与智能化水平。通过对话驱动的 AI 知识工作台，用户能够更加便捷地进行思维导图的构建和管理，提升了工作效率和创造力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

思考模式

via DeepSeek 新闻

Deepseek

思考模式 | DeepSeek API Docs

DeepSeek 模型支持思考模式：在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。您可以通过以下任意一种方式，开启思考模式：

多轮对话

本指南将介绍如何使用 DeepSeek /chat/completions API 进行多轮对话。

DeepSeek /chat/completions API 是一个“无状态” API，即服务端不记录用户请求的上下文，用户在每次请求时，需将之前所有对话历史拼接好后，传递给对话 API。

下面的代码以 Python 语言，展示了如何进行上下文拼接，以实现多轮对话。

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

# Round 1
messages = [{"role": "user", "content": "What's the highest mountain in the world?"}]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=messages
)

messages.append(response.choices[0].message)
print(f"Messages Round 1: {messages}")

# Round 2
messages.append({"role": "user", "content": "What is the second?"})
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=messages
)

messages.append(response.choices[0].message)
print(f"Messages Round 2: {messages}")

----------------------

在第一轮请求时，传递给 API 的 messages 为：

[
    {"role": "user", "content": "What's the highest mountain in the world?"}
]

在第二轮请求时：

1. 要将第一轮中模型的输出添加到 messages 末尾
2. 将新的提问添加到 messages 末尾

最终传递给 API 的 messages 为：

[
    {"role": "user", "content": "What's the highest mountain in the world?"},
    {"role": "assistant", "content": "The highest mountain in the world is Mount Everest."},
    {"role": "user", "content": "What is the second?"}
]

via DeepSeek 新闻

对话前缀续写（Beta）

对话前缀续写沿用 Chat Completion API，用户提供 assistant 开头的消息，来让模型补全其余的消息。

注意事项

1. 使用对话前缀续写时，用户需确保 messages 列表里最后一条消息的 role 为 assistant，并设置最后一条消息的 prefix 参数为 True。
2. 用户需要设置 base_url="https://api.deepseek.com/beta" 来开启 Beta 功能。

样例代码

下面给出了对话前缀续写的完整 Python 代码样例。在这个例子中，我们设置 assistant 开头的消息为 "```python\n" 来强制模型输出 python 代码，并设置 stop 参数为 ['```'] 来避免模型的额外解释。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<your api key>",
    base_url="https://api.deepseek.com/beta",
)

messages = [
    {"role": "user", "content": "Please write quick sort code"},
    {"role": "assistant", "content": "```python\n", "prefix": True}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=messages,
    stop=["```"],
)
print(response.choices[0].message.content)

via DeepSeek 新闻

FIM 补全（Beta）

在 FIM (Fill In the Middle) 补全中，用户可以提供前缀和后缀（可选），模型来补全中间的内容。FIM 常用于内容续写、代码补全等场景。

注意事项

1. 模型的最大补全长度为 4K。
2. 用户需要设置 base_url="https://api.deepseek.com/beta" 来开启 Beta 功能。

样例代码

下面给出了 FIM 补全的完整 Python 代码样例。在这个例子中，我们给出了计算斐波那契数列函数的开头和结尾，来让模型补全中间的内容。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<your api key>",
    base_url="https://api.deepseek.com/beta",
)

response = client.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    prompt="def fib(a):",
    suffix="    return fib(a-1) + fib(a-2)",
    max_tokens=128
)
print(response.choices[0].text)

配置 Continue 代码补全插件

Continue 是一款支持代码补全的 VSCode 插件，您可以参考这篇文档来配置 Continue 以使用代码补全功能。

via DeepSeek 新闻