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微软 Fairwater AI 数据中心提前上线,算力再创新高

微软总裁兼 CEO 纳德拉宣布,位于美国威斯康星州芒特普莱森特的 Fairwater AI 数据中心已提前投入使用。这座数据中心的总投资达到了 33 亿美元,旨在为全球人工智能的发展提供强有力的算力支持。

Fairwater 数据中心的占地面积约为 127.6 公顷,建筑总面积达到 11.1 万平方米,项目由三栋现代建筑组成。在建设过程中,微软采用了约 75 公里的深基础桩和 1.2 万吨的结构钢材,确保设施的稳固与安全。为了应对数据中心内产生的高热量,该中心还配备了闭环液冷系统,极大提升了运行效率。

数据中心的核心竞争力在于其强大的计算能力,配备了数十万块英伟达 GB200 超级芯片,其算力性能是当前全球顶级超级计算机的十倍。这些强大的计算资源将专门用于训练前沿的人工智能模型,助力微软在 AI 领域的领先地位。

在全球布局方面,微软已经在 70 多个地区规划了类似的数据中心,目前运营中的数据中心数量已超过 100 座。未来,微软计划在美国的多个地方复制 Fairwater 的数据中心模式,以应对日益增长的计算需求。

此外,微软在建设数据中心时,也非常注重环境保护和可持续发展。为了降低对当地电价的影响,微软通过预付电力及电网基础设施费用来缓解电价压力。同时,微软还在波蒂奇县推动建设一座 250 兆瓦的太阳能发电厂,强调在发展高科技设施的同时,兼顾当地的生态环境。


划重点:

🌟 ** 投资巨额 **:微软 Fairwater AI 数据中心总投资 33 亿美元,旨在推动 AI 技术发展。

⚙️ ** 强大算力 **:配备数十万块英伟达 GB200 超级芯片,算力性能是全球顶级超级计算机的十倍。

🌱 ** 关注环保 **:微软通过建设太阳能发电厂,努力实现可持续发展与生态保护。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI Codex 推出全新 Chronicle 功能:让 AI 记住你的项目上下文

OpenAI 在其 Codex 应用中推出了一项名为 Chronicle 的新功能,旨在帮助用户更高效地管理项目和任务。Chronicle 功能通过屏幕录制技术,能够实时记录用户的操作,构建起一套上下文记忆库。这意味着,用户在使用 Codex 时,AI 可以记住之前的工作内容,避免了用户每次都要重复说明。

据悉,Chronicle 功能在后台运行,记录的内容将自动整理成摘要,并以 Markdown 文件格式保存在本地设备上。这些录制的文件仅为临时存储,OpenAI 设定了六小时后自动删除的规则,确保用户的数据不会长期保存。

目前,该功能已在 macOS 系统的 ChatGPT Pro 订阅用户中以可选预览版形式推出,但不包括欧盟、英国及瑞士地区的用户。用户需要在 Codex 的设置中启用 “记忆” 和 “Chronicle” 功能,并授予相应的屏幕录制和辅助功能权限才能开始使用。

不过,OpenAI 也提醒用户注意,Chronicle 功能在使用时会快速消耗调用额度,并且可能存在安全隐患,例如提示词注入攻击的风险。此外,用户的记忆内容在设备上以未加密的形式存储,这也是需要谨慎对待的一点。

划重点:

📝 Chronicle 功能可实时录制屏幕,构建上下文记忆库,帮助 AI 记住用户项目内容。

录制内容将在六小时后自动删除,确保用户数据不会长期保存。

⚠️ 使用过程中需注意快速消耗额度及潜在的安全风险,记忆内容以未加密形式存储。


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Deezer 每日接收近 7.5 万首 AI 歌曲,呼吁行业共同应对

音乐流媒体平台 Deezer 最近透露,该平台每天收到的 AI 生成歌曲投稿量接近 75,000 首,约占每日总上传量的 44%。尽管这些 AI 歌曲的上传量不断增加,Deezer 强调,其播放量仅占总播放量的 1% 到 3%。这是因为 Deezer 已采取措施,将 AI 生成的音乐从推荐算法中剔除,以防止其影响用户体验。

为了应对这一现象,Deezer 也在不断更新其政策。平台不仅对 AI 生成的曲目进行标注,还取消了这类歌曲的收益分成,并停止存储其高分辨率版本。Deezer 的首席执行官亚历克西斯・朗捷尼耶在一篇博客文章中表示,随着 AI 音乐日益普及,整个音乐生态系统应该共同努力,维护音乐人的权益,并提高乐迷的透明度。

除了 Deezer,其他音乐流媒体平台如 Spotify 和 Apple Music 也相应推出了不同的措施。Spotify 正在整治 AI 生成的音乐,而 Apple Music 要求艺术家和唱片公司对 AI 创作的歌曲进行标注。与此同时,Bandcamp 全面禁止 AI 音乐,Qobuz 则已开始自动检测和标注 AI 音乐。

自 2025 年 1 月 Deezer 推出相关检测工具以来,平台每日上传的 AI 生成曲目数量从 10,000 首激增至 75,000 首。此外,Deezer 还计划将其 AI 歌曲检测工具授权给其他企业,称该工具可以识别通过 Udio 和 Suno 制作的歌曲,并具备为其他同类工具增强检测能力的潜力。Deezer 同时在研发一种新技术,能够在不需要数据集训练的情况下识别音乐。

划重点:

🎶 Deezer 每天收到近 75,000 首 AI 生成歌曲,约占总上传量的 44%。

🚫 平台已剔除 AI 音乐推荐,播放量仅占总量的 1% 至 3%。

🔧 Deezer 正在研发新技术,并授权其他企业使用其 AI 检测工具。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
春季招聘热潮:AI 工程师月薪达 20804 元,人才缺口持续扩大

2026 年春季招聘数据显示,新兴生产力相关行业的人才需求大幅上升。其中,人工智能工程师成为市场上最抢手的职业,平均月薪达到了 20804 元,显示出岗位缺口的不断扩大。根据一季度的统计,机器人和新材料行业的招聘岗位数量同比增长超过三成,而光电子、人工智能和航空航天等领域的增长也接近或超过两成。

在薪资方面,人工智能工程师的月薪遥遥领先,芯片工程师的平均月薪为 17790 元,移动研发和软件研发岗位的月薪分别为 16624 元和 15816 元,多个技术岗位的收入均超过万元大关。这表明技术人才的市场价值正在显著提升。

从地域来看,北京、深圳和上海等大城市的新质生产力岗位占比最高,同时,武汉、苏州和南京等二线城市的岗位增速也非常迅速。这些城市纷纷加大对技术人才的争夺力度,成为招聘市场的热门地区。企业对于理工科高学历人才的需求尤为强烈,计算机、机械设计、电气工程和软件工程等专业的人才受到广泛欢迎。

当前,智能驾驶系统工程师等核心技术岗位的供需矛盾尤为突出,供需比达到了 16:1,数字后端工程师的供需比也超过 6。这意味着,符合岗位要求的人才极为稀缺。此外,AI 相关岗位如算法工程师和人工智能训练师也面临着供不应求的局面。

为了解决这一问题,浙江杭州、宁波、温州等地已将 AI 相关岗位列入紧缺工种目录,呼吁加大人才培养力度,增强校企合作,以提升人才与岗位之间的匹配度。专家指出,只有通过更有效的人才培养,才能缓解当前的供需失衡现象。

划重点:

🌟 人工智能工程师月薪 20804 元,成为最抢手职业。

📈 招聘岗位需求激增,机器人、新材料行业岗位增长超三成。

🏙️ 北京、深圳、上海等大城市成为技术人才争夺战的主战场。



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谷歌宣布提升AI Pro与Ultra订阅用户在AI Studio的使用限额

为了进一步回馈核心开发者与深度用户,谷歌官方于今日正式宣布了一项重要的资源策略调整。即日起,凡是订阅了谷歌AI Pro以及Ultra服务的用户,在谷歌旗下的开发者平台Google AI Studio中,将获得显著提升的使用额度上限。

这一举措意味着相关订阅用户在调用尖端模型、进行代码调试或开发大型人工智能应用时,将面临更少的频率限制和资源束缚。相比此前相对标准化的配额设定,此次调整明显旨在为追求高性能AI体验的用户群体提供更广阔的发挥空间。

作为谷歌面向开发者推出的集成化环境,Google AI Studio一直是探索其最新大模型潜力的前沿阵地。通过调高订阅用户的资源天花板,谷歌不仅提升了其高端订阅方案的含金量,也进一步强化了其在日益激烈的AI开发者生态竞争中的吸引力。

对于那些依赖Ultra级别模型进行复杂任务处理的专业人士而言,此次额度“扩容”无疑是一次及时的生产力释放。目前,相关新配额已正式生效,符合条件的订阅用户可直接在平台内体验更高频次的模型交互。

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爱奇艺回应“签约AI演员”争议:入驻库不代表直接授权

近期,关于“爱奇艺大规模签约AI演员”的消息在社交平台引发广泛关注。针对张若昀等知名艺人及其粉丝团的纷纷辟谣,爱奇艺创始人龚宇及官方平台于 4 月 20 日作出正式回应,试图平息这场由技术应用引发的行业舆论风波。

据悉,事件起因于爱奇艺近期推出的“纳逗Pro”艺人库。该平台初衷是为AIGC(人工智能生成内容)创作者提供一个规范化的合作渠道。此前流传的所谓“演员名单”,实际上是相关艺人表达了愿意就AI技术入驻进行接洽的初步意向,而非外界误传的“已完成AI形象签约”。

龚宇对此明确表示,公开的名单仅代表双方存在合作意向,具体到实际的数字化开发和项目应用,仍需经过严谨的细节谈判。爱奇艺官号随后也发文补充,目前虽已有 100 多位深度合作艺人同意入驻该库,但这仅意味着他们有兴趣接洽AI影视项目。在任何具体项目落地前,平台都必须与艺人方进行单独的授权商谈。

这一风波也再次将AI技术与影视表演的边界问题推向风口浪尖。尽管技术手段能实现高精度的数字建模,但不少业内人士和观众依然认为,表演中蕴含的人性魅力与情感深度是算法难以替代的。

爱奇艺方面强调,后续在探索AI与影视创作结合的过程中,将严格以保护各方合法利益为前提。这意味着,在数字化浪潮下,如何平衡技术效率与艺人肖像权、表演权之间的关系,仍将是影视行业长期探索的课题。

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OpenAI再放大招!全新图像模型即将登场,复杂图表生成能力或迎质变

人工智能领域的领头羊OpenAI正准备在视觉生成技术上再次发力。据知情人士透露,该公司预计在接下来的几周内推出一款全新的图像模型。

这款即将面世的模型在技术规格上进行了深度优化,尤其是在处理高难度视觉任务方面表现突出。与现有的生成工具相比,新模型最核心的进化在于对复杂图像结构和专业图表的理解与构建能力。

这意味着,过去人工智能在处理多层级逻辑图、高精度统计图表以及细节繁复的视觉构图时存在的短板,可能在新模型中得到针对性解决。业内分析认为,这一进步不仅将提升艺术创作的上限,更有望在商业报告、科研绘图以及精密设计领域展现出更高的实用价值。

目前,OpenAI尚未公开该模型的具体命名或确切的上线日期。但随着发布窗口的临近,外界普遍预期这场视觉生成技术的迭代将再次引发行业对AI创作边界的讨论。对于依赖AI工具进行内容生产的用户而言,这无疑是一个值得持续关注的重要信号。

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1250 亿美元豪赌未来:亚马逊与Anthropic达成十年战略深度合作

亚马逊与顶级人工智能初创企业 Anthropic 的合作关系在当地时间20日迎来了里程碑式的升级。双方宣布将签署一项为期十年的长期协议,通过高达数百亿美元的资金与资源置换,共同巩固在生成式 AI 领域的领先地位。

根据最新协议,Anthropic 承诺在未来十年内向亚马逊云计算服务(AWS)采购价值超过1000亿美元的算力资源。这一惊人的数额不仅刷新了云计算行业的订单纪录,也标志着两家公司在底层架构层面的深度绑定。

作为资源置换与支持,亚马逊计划将对 Anthropic 的投资总额提升至最高250亿美元。此前,亚马逊已投入80亿美元,此次注资计划中,50亿美元将立即到账,而余下的200亿美元则将作为“激励条款”,视 Anthropic 未来能否达成特定的商业里程碑而逐步释放。

除了资金与算力的规模化交易,双方的合作触角已经延伸至半导体芯片的核心研发领域。据悉,Anthropic 将深度参与亚马逊定制芯片团队 Annapurna Labs 的研发工作,共同定义并优化未来数代的 Trainium 系列 AI 芯片。作为回报,亚马逊 AWS 将向 Anthropic 开放合计达5GW 功率等级的多世代 Trainium 算力集群,为其大模型的持续迭代提供坚实的硬件后盾。

此次深度结盟被视为科技巨头与明星大模型公司“互为表里”的典型案例:亚马逊借此确保了其云服务的最大客户以及核心芯片的实战验证场,而 Anthropic 则获得了几乎取之不尽的资金与底层算力,足以支撑其在激烈的全球 AI 竞赛中继续维持高强度产出。

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王炸更新!OpenAI Codex 推出“数字记忆”功能,屏幕录制成核心生产力

OpenAI 近日为其 Codex 应用引入了一项名为 “Chronicle” 的重磅功能。该功能通过后台记录用户的屏幕操作,为 AI 构建起一套完整的“记忆库”。这意味着 Codex 能够像拥有人类同事的视野一样,实时掌握用户正在进行的具体项目、使用的工具以及当下的工作进度。在后续交互中,用户无需反复输入繁琐的前置说明,AI 即可根据这段“数字记忆”精准理解其意图。

在技术实现层面,Chronicle 展现了极高的自动化能力。该功能启动后会在后台静默运行,由内置的智能体对录制的屏幕内容进行深度解析与整理,将其提炼为精简的摘要,并以 Markdown 文件的格式保存在用户的本地设备中。为了兼顾效率与存储压力,这些录制文件仅作为临时数据存在,根据官方说明,系统会在生成记忆的六小时后自动将其物理删除。

目前,这项前沿功能已率先向 macOS 平台的 ChatGPT Pro 订阅用户开放预览。符合条件的用户只需进入设置中的“个性化”选项,依次勾选“记忆”与“Chronicle”功能,并授予系统相应的屏幕录制与辅助功能权限即可开启体验。不过,受限于当地隐私法律等因素,该功能暂时不对欧盟、英国及瑞士地区的用户提供。

尽管 Chronicle 极大地提升了协作效率,但其潜在风险同样不容忽视。官方在发布时特别发出提醒:由于该功能涉及高频的数据处理,会加速消耗用户的调用额度。更重要的是安全维度的挑战——由于记忆内容在本地以未加密形式存储,且显示的网页内容可能包含恶意指令,用户需警惕潜在的提示词注入攻击。这项平衡了便利性与复杂安全边界的新特性,无疑标志着 AI 从“指令响应”向“环境感知”迈出了重要一步。

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月之暗面正式发布Kimi K2. 6 模型,多项指标对标全球顶尖大模型

国产大模型领域迎来重磅更新。4月21日,月之暗面(Moonshot AI)正式发布并开源了其最新旗舰模型 Kimi K2.6。这款模型在编程能力、长程任务处理以及多Agent(智能体)协作方面实现了显著跨越,目前已在官网、APP、API及Kimi Code编程助手同步上线。

在衡量大模型综合实力的多项权威测试中,Kimi K2.6展现出了硬核的竞技状态。无论是在被誉为“人类最后考试”的高难度基准Humanity's Last Exam,还是考察真实软件工程能力的SWE-Bench Pro中,其表现均已步入行业第一梯队。数据监测显示,K2.6的性能已能与GPT-5.4、Claude Opus4.6等国际顶尖闭源模型正面交锋。

作为该系列迄今最强的编程模型,K2.6在长程编码任务上的耐力惊人。在实测中,它可以保持连续13小时不间断的编码工作,单次任务可编写或修改超过4000行代码,能够胜任复杂系统的开发与迭代。得益于视觉能力与代码能力的深度融合,该模型还能独立交付具有专业设计感的Web应用。内部评测数据显示,其代码能力较上一代版本提升了约20%。

值得关注的是,K2.6展现了极佳的本地化泛化能力。通过使用Zig语言优化推理流程,Kimi K2.6已支持在Mac设备上本地部署。在长达12小时的连续运行测试中,其吞吐量从初始的15tokens/s飙升至193tokens/s,推理效率比行业主流工具LM Studio高出约20%,大幅降低了开发者使用高标准模型的门槛。

在协同办公领域,Kimi K2.6引入了强大的Agent集群架构。该系统支持多达300个子Agent并行作业,能够处理约4000个协作步骤。这意味着用户只需输入一个复杂指令,模型即可调度不同专长的智能体,一次性完成从深度搜素、文档分析到生成网页、PPT和表格的全链路交付,极大提升了端到端的任务执行质量。

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GitHub Copilot 调整个人订阅方案并暂停新用户注册

GitHub 宣布调整 Copilot 个人版计划以维持服务稳定性。自 2026 年 4 月 20 日起,GitHub 暂停 Student、Pro 及 Pro+ 方案的新用户注册,仅 Copilot Free 保持开放。现有用户仍可在不同方案间升级,其中 Pro+ 额度为 Pro 的 5 倍以上。

模型支持方面,Opus 模型已从 Pro 方案移除,Pro+ 方案目前保留 Opus 4.7,但后续将移除 4.5 与 4.6 版本。GitHub 针对受影响用户提供退款通道,用户可在 4 月 20 日至 5 月 20 日期间申请 4 月份费用的退还。

The GitHub Blog

🌸 在花频道茶馆讨论投稿通道

via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
Some users will is higher error rates on Codex

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

via OpenAI status
🔁 #Update #Codex

Forwarded From Agent Copilot

#Update #Codex

Codex macOS App 现已支持 Chronicle,可持续关注屏幕内容并为 Codex 提供上下文。

该功能需要手动开启且会快速消耗 token。

官方文档:https://developers.openai.com/codex/memories/chronicle

via AI Copilot - Telegram Channel
Elevated errors for ChatGPT conversations in Europe

Status: Monitoring

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NSA据称已接入Anthropic高风险AI模型Mythos

美国国家安全局(NSA)正在使用Anthropic公司近期宣布但未向公众开放的高级人工智能模型“Mythos Preview”,引发外界关注。 数周前,NSA的上级机构美国国防部(五角大楼)才刚刚将Anthropic列为“供应链风险”,理由是该公司拒绝向五角大楼开放其模型的全部功能以供不受限制地使用。

Anthropic本月早些时候发布“Mythos”,将其定位为专注网络安全任务的前沿模型,但同时强调,这一模型在发起进攻性网络攻击方面能力过于强大,因此不适合公开向大众开放。 出于风险考量,公司目前仅向大约40家机构开放“神话”的访问权限,其中公开点名的只是其中约十来家合作方。

据报道,NSA应当属于未公开名单中的一员,目前主要将“Mythos”用于扫描各类系统和环境中可被利用的安全漏洞。 英国人工智能安全研究机构“AI Security Institute”也已证实获得该模型的访问权限,用于自身的安全评估与研究工作。

值得注意的是,在美国军方不断扩大对Anthropic工具使用范围的同时,五角大楼在法庭上却一再强调,这些工具本身可能危及国家安全。 双方争端的起点是Anthropic拒绝配合国防部,将其旗舰模型Claude用于大规模国内监控以及自主武器系统研发。

在NSA接入“Mythos”的同时,Anthropic与特朗普政府之间一度紧张的关系似乎也有所缓和。 上周五,该公司首席执行官达里奥·阿莫代(Dario Amodei)在白宫与总统办公厅主任苏西·怀尔斯(Susie Wiles)以及财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)举行了会面。 据消息人士称,白宫方面将这次会面形容为“富有成效”。

相关文章:

联邦机构绕过特朗普的Anthropic禁令 测试其先进AI模型 “Claude Mythos”

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Users unable to load ChatGPT and Codex

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Image Generation (Degraded performance)
GPTs (Degraded performance)
Connectors/Apps (Degraded performance)
ChatGPT Atlas (Degraded performance)
App (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
Conversations (Degraded performance)
Compliance API (Degraded performance)
Agent (Degraded performance)
Deep Research (Degraded performance)
File uploads (Degraded performance)
Voice mode (Degraded performance)
Search (Degraded performance)

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Elevated errors for uploading files

Apr 20, 13:31 UTC
Investigating - We are currently investigating an issue related to uploading files on Claude.ai and Claude API. Some users will see their uploads failing and they are advised to retry.

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