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谷歌宣布提升AI Pro与Ultra订阅用户在AI Studio的使用限额

为了进一步回馈核心开发者与深度用户,谷歌官方于今日正式宣布了一项重要的资源策略调整。即日起,凡是订阅了谷歌AI Pro以及Ultra服务的用户,在谷歌旗下的开发者平台Google AI Studio中,将获得显著提升的使用额度上限。

这一举措意味着相关订阅用户在调用尖端模型、进行代码调试或开发大型人工智能应用时,将面临更少的频率限制和资源束缚。相比此前相对标准化的配额设定,此次调整明显旨在为追求高性能AI体验的用户群体提供更广阔的发挥空间。

作为谷歌面向开发者推出的集成化环境,Google AI Studio一直是探索其最新大模型潜力的前沿阵地。通过调高订阅用户的资源天花板,谷歌不仅提升了其高端订阅方案的含金量,也进一步强化了其在日益激烈的AI开发者生态竞争中的吸引力。

对于那些依赖Ultra级别模型进行复杂任务处理的专业人士而言,此次额度“扩容”无疑是一次及时的生产力释放。目前,相关新配额已正式生效,符合条件的订阅用户可直接在平台内体验更高频次的模型交互。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
爱奇艺回应“签约AI演员”争议:入驻库不代表直接授权

近期,关于“爱奇艺大规模签约AI演员”的消息在社交平台引发广泛关注。针对张若昀等知名艺人及其粉丝团的纷纷辟谣,爱奇艺创始人龚宇及官方平台于 4 月 20 日作出正式回应,试图平息这场由技术应用引发的行业舆论风波。

据悉,事件起因于爱奇艺近期推出的“纳逗Pro”艺人库。该平台初衷是为AIGC(人工智能生成内容)创作者提供一个规范化的合作渠道。此前流传的所谓“演员名单”,实际上是相关艺人表达了愿意就AI技术入驻进行接洽的初步意向,而非外界误传的“已完成AI形象签约”。

龚宇对此明确表示,公开的名单仅代表双方存在合作意向,具体到实际的数字化开发和项目应用,仍需经过严谨的细节谈判。爱奇艺官号随后也发文补充,目前虽已有 100 多位深度合作艺人同意入驻该库,但这仅意味着他们有兴趣接洽AI影视项目。在任何具体项目落地前,平台都必须与艺人方进行单独的授权商谈。

这一风波也再次将AI技术与影视表演的边界问题推向风口浪尖。尽管技术手段能实现高精度的数字建模,但不少业内人士和观众依然认为,表演中蕴含的人性魅力与情感深度是算法难以替代的。

爱奇艺方面强调,后续在探索AI与影视创作结合的过程中,将严格以保护各方合法利益为前提。这意味着,在数字化浪潮下,如何平衡技术效率与艺人肖像权、表演权之间的关系,仍将是影视行业长期探索的课题。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI再放大招!全新图像模型即将登场,复杂图表生成能力或迎质变

人工智能领域的领头羊OpenAI正准备在视觉生成技术上再次发力。据知情人士透露,该公司预计在接下来的几周内推出一款全新的图像模型。

这款即将面世的模型在技术规格上进行了深度优化,尤其是在处理高难度视觉任务方面表现突出。与现有的生成工具相比,新模型最核心的进化在于对复杂图像结构和专业图表的理解与构建能力。

这意味着,过去人工智能在处理多层级逻辑图、高精度统计图表以及细节繁复的视觉构图时存在的短板,可能在新模型中得到针对性解决。业内分析认为,这一进步不仅将提升艺术创作的上限,更有望在商业报告、科研绘图以及精密设计领域展现出更高的实用价值。

目前,OpenAI尚未公开该模型的具体命名或确切的上线日期。但随着发布窗口的临近,外界普遍预期这场视觉生成技术的迭代将再次引发行业对AI创作边界的讨论。对于依赖AI工具进行内容生产的用户而言,这无疑是一个值得持续关注的重要信号。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1250 亿美元豪赌未来:亚马逊与Anthropic达成十年战略深度合作

亚马逊与顶级人工智能初创企业 Anthropic 的合作关系在当地时间20日迎来了里程碑式的升级。双方宣布将签署一项为期十年的长期协议,通过高达数百亿美元的资金与资源置换,共同巩固在生成式 AI 领域的领先地位。

根据最新协议,Anthropic 承诺在未来十年内向亚马逊云计算服务(AWS)采购价值超过1000亿美元的算力资源。这一惊人的数额不仅刷新了云计算行业的订单纪录,也标志着两家公司在底层架构层面的深度绑定。

作为资源置换与支持,亚马逊计划将对 Anthropic 的投资总额提升至最高250亿美元。此前,亚马逊已投入80亿美元,此次注资计划中,50亿美元将立即到账,而余下的200亿美元则将作为“激励条款”,视 Anthropic 未来能否达成特定的商业里程碑而逐步释放。

除了资金与算力的规模化交易,双方的合作触角已经延伸至半导体芯片的核心研发领域。据悉,Anthropic 将深度参与亚马逊定制芯片团队 Annapurna Labs 的研发工作,共同定义并优化未来数代的 Trainium 系列 AI 芯片。作为回报,亚马逊 AWS 将向 Anthropic 开放合计达5GW 功率等级的多世代 Trainium 算力集群,为其大模型的持续迭代提供坚实的硬件后盾。

此次深度结盟被视为科技巨头与明星大模型公司“互为表里”的典型案例:亚马逊借此确保了其云服务的最大客户以及核心芯片的实战验证场,而 Anthropic 则获得了几乎取之不尽的资金与底层算力,足以支撑其在激烈的全球 AI 竞赛中继续维持高强度产出。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
王炸更新!OpenAI Codex 推出“数字记忆”功能,屏幕录制成核心生产力

OpenAI 近日为其 Codex 应用引入了一项名为 “Chronicle” 的重磅功能。该功能通过后台记录用户的屏幕操作,为 AI 构建起一套完整的“记忆库”。这意味着 Codex 能够像拥有人类同事的视野一样,实时掌握用户正在进行的具体项目、使用的工具以及当下的工作进度。在后续交互中,用户无需反复输入繁琐的前置说明,AI 即可根据这段“数字记忆”精准理解其意图。

在技术实现层面,Chronicle 展现了极高的自动化能力。该功能启动后会在后台静默运行,由内置的智能体对录制的屏幕内容进行深度解析与整理,将其提炼为精简的摘要,并以 Markdown 文件的格式保存在用户的本地设备中。为了兼顾效率与存储压力,这些录制文件仅作为临时数据存在,根据官方说明,系统会在生成记忆的六小时后自动将其物理删除。

目前,这项前沿功能已率先向 macOS 平台的 ChatGPT Pro 订阅用户开放预览。符合条件的用户只需进入设置中的“个性化”选项,依次勾选“记忆”与“Chronicle”功能,并授予系统相应的屏幕录制与辅助功能权限即可开启体验。不过,受限于当地隐私法律等因素,该功能暂时不对欧盟、英国及瑞士地区的用户提供。

尽管 Chronicle 极大地提升了协作效率,但其潜在风险同样不容忽视。官方在发布时特别发出提醒:由于该功能涉及高频的数据处理,会加速消耗用户的调用额度。更重要的是安全维度的挑战——由于记忆内容在本地以未加密形式存储,且显示的网页内容可能包含恶意指令,用户需警惕潜在的提示词注入攻击。这项平衡了便利性与复杂安全边界的新特性,无疑标志着 AI 从“指令响应”向“环境感知”迈出了重要一步。

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月之暗面正式发布Kimi K2. 6 模型,多项指标对标全球顶尖大模型

国产大模型领域迎来重磅更新。4月21日,月之暗面(Moonshot AI)正式发布并开源了其最新旗舰模型 Kimi K2.6。这款模型在编程能力、长程任务处理以及多Agent(智能体)协作方面实现了显著跨越,目前已在官网、APP、API及Kimi Code编程助手同步上线。

在衡量大模型综合实力的多项权威测试中,Kimi K2.6展现出了硬核的竞技状态。无论是在被誉为“人类最后考试”的高难度基准Humanity's Last Exam,还是考察真实软件工程能力的SWE-Bench Pro中,其表现均已步入行业第一梯队。数据监测显示,K2.6的性能已能与GPT-5.4、Claude Opus4.6等国际顶尖闭源模型正面交锋。

作为该系列迄今最强的编程模型,K2.6在长程编码任务上的耐力惊人。在实测中,它可以保持连续13小时不间断的编码工作,单次任务可编写或修改超过4000行代码,能够胜任复杂系统的开发与迭代。得益于视觉能力与代码能力的深度融合,该模型还能独立交付具有专业设计感的Web应用。内部评测数据显示,其代码能力较上一代版本提升了约20%。

值得关注的是,K2.6展现了极佳的本地化泛化能力。通过使用Zig语言优化推理流程,Kimi K2.6已支持在Mac设备上本地部署。在长达12小时的连续运行测试中,其吞吐量从初始的15tokens/s飙升至193tokens/s,推理效率比行业主流工具LM Studio高出约20%,大幅降低了开发者使用高标准模型的门槛。

在协同办公领域,Kimi K2.6引入了强大的Agent集群架构。该系统支持多达300个子Agent并行作业,能够处理约4000个协作步骤。这意味着用户只需输入一个复杂指令,模型即可调度不同专长的智能体,一次性完成从深度搜素、文档分析到生成网页、PPT和表格的全链路交付,极大提升了端到端的任务执行质量。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
GitHub Copilot 调整个人订阅方案并暂停新用户注册

GitHub 宣布调整 Copilot 个人版计划以维持服务稳定性。自 2026 年 4 月 20 日起,GitHub 暂停 Student、Pro 及 Pro+ 方案的新用户注册,仅 Copilot Free 保持开放。现有用户仍可在不同方案间升级,其中 Pro+ 额度为 Pro 的 5 倍以上。

模型支持方面,Opus 模型已从 Pro 方案移除,Pro+ 方案目前保留 Opus 4.7,但后续将移除 4.5 与 4.6 版本。GitHub 针对受影响用户提供退款通道,用户可在 4 月 20 日至 5 月 20 日期间申请 4 月份费用的退还。

The GitHub Blog

🌸 在花频道茶馆讨论投稿通道

via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
Some users will is higher error rates on Codex

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

via OpenAI status
🔁 #Update #Codex

Forwarded From Agent Copilot

#Update #Codex

Codex macOS App 现已支持 Chronicle,可持续关注屏幕内容并为 Codex 提供上下文。

该功能需要手动开启且会快速消耗 token。

官方文档:https://developers.openai.com/codex/memories/chronicle

via AI Copilot - Telegram Channel
Elevated errors for ChatGPT conversations in Europe

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

via OpenAI status
NSA据称已接入Anthropic高风险AI模型Mythos

美国国家安全局(NSA)正在使用Anthropic公司近期宣布但未向公众开放的高级人工智能模型“Mythos Preview”,引发外界关注。 数周前,NSA的上级机构美国国防部(五角大楼)才刚刚将Anthropic列为“供应链风险”,理由是该公司拒绝向五角大楼开放其模型的全部功能以供不受限制地使用。

Anthropic本月早些时候发布“Mythos”,将其定位为专注网络安全任务的前沿模型,但同时强调,这一模型在发起进攻性网络攻击方面能力过于强大,因此不适合公开向大众开放。 出于风险考量,公司目前仅向大约40家机构开放“神话”的访问权限,其中公开点名的只是其中约十来家合作方。

据报道,NSA应当属于未公开名单中的一员,目前主要将“Mythos”用于扫描各类系统和环境中可被利用的安全漏洞。 英国人工智能安全研究机构“AI Security Institute”也已证实获得该模型的访问权限,用于自身的安全评估与研究工作。

值得注意的是,在美国军方不断扩大对Anthropic工具使用范围的同时,五角大楼在法庭上却一再强调,这些工具本身可能危及国家安全。 双方争端的起点是Anthropic拒绝配合国防部,将其旗舰模型Claude用于大规模国内监控以及自主武器系统研发。

在NSA接入“Mythos”的同时,Anthropic与特朗普政府之间一度紧张的关系似乎也有所缓和。 上周五,该公司首席执行官达里奥·阿莫代(Dario Amodei)在白宫与总统办公厅主任苏西·怀尔斯(Susie Wiles)以及财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)举行了会面。 据消息人士称,白宫方面将这次会面形容为“富有成效”。

相关文章:

联邦机构绕过特朗普的Anthropic禁令 测试其先进AI模型 “Claude Mythos”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Users unable to load ChatGPT and Codex

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Image Generation (Degraded performance)
GPTs (Degraded performance)
Connectors/Apps (Degraded performance)
ChatGPT Atlas (Degraded performance)
App (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
Conversations (Degraded performance)
Compliance API (Degraded performance)
Agent (Degraded performance)
Deep Research (Degraded performance)
File uploads (Degraded performance)
Voice mode (Degraded performance)
Search (Degraded performance)

via OpenAI status
Elevated errors for uploading files

Apr 20, 13:31 UTC
Investigating - We are currently investigating an issue related to uploading files on Claude.ai and Claude API. Some users will see their uploads failing and they are advised to retry.

via Claude Status - Incident History
DeepSeek Web/APP 快速模式性能异常(DeepSeek Web/APP Instant Mode Performance Abnormal)

Apr 20, 20:40 CST
Investigating - We are currently investigating this issue.

via DeepSeek Service Status - Incident History
跨境电商智能化再进阶:吉宏股份与亚马逊云科技开启AI全域深度合作

近日,一场以“云聚算力·智算全球”为主题的合作启动会在业界引发关注。吉宏股份与亚马逊云科技正式宣布,双方将深化在AI全域应用领域的战略合作,这标志着跨境电商领域正迎来一场深刻的智能化变革。

此次合作的核心在于将亚马逊云科技的全栈AI能力,深度植入吉宏股份的电商全域业务场景中。双方高管与技术专家在会上共同发布了AI联合创新的阶段性成果,并明确了未来业务智能化升级的六大战略支点:

首先是重构用户体验与运营模式。通过对购物旅程的重新设计和运营逻辑的数字化翻新,提升整体商业效率。其次是变革开发范式,利用先进的技术架构赋能业务快速迭代。

值得关注的是,双方将重点打造**“吉宏Agent数字员工”。这一举措预示着AI将不再仅仅是辅助工具,而是作为具备自主执行能力的“员工”深度参与到跨境电商的日常运作中。此外,双方还将在自研算力与数据资产的整合、以及AI安全加固**方面展开深度协作,确保在智能化转型的同时,筑牢数据与业务安全的底座。

业界分析认为,此次启动会的召开意味着双方的协同已进入全新阶段。通过资源整合与技术共创,双方旨在共同探索跨境电商的创新应用场景,并向行业输出可借鉴的AI应用范式。这种深度的技术融合,不仅将加速吉宏股份自身的智能化进程,也将为整个跨境电商行业的技术演进提供新的思路。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
上海 AI 实验室发布创新 ViraHInter 模型,提升抗病毒药物研发效率

上海人工智能实验室联合复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院及上海市病毒研究院,推出了一款名为 ViraHInter 的全新 AI 预测模型。这一模型的推出,标志着抗病毒药物研发进入了一个新的阶段,能够在无需进行湿实验的情况下,预测病毒将如何 “劫持” 人体内的蛋白质。

ViraHInter 是一种结合蛋白序列与结构双模态的 AI 模型。传统的蛋白相互作用预测方法,通常只分析氨基酸序列或三维结构,然而 ViraHInter 的突破之处在于其能够同时精准把握这两种信息。这一模型通过生成病毒与宿主蛋白复合物的全原子三维结构,详细描绘了每个原子的相互关系,为药物设计奠定了基础。同时,它利用蛋白语言模型,识别出在病毒快速变异中仍然保留的保守模式,从而提高预测的准确性。

在一系列的基准测试中,ViraHInter 的表现令人瞩目。其在病毒 - 人类蛋白相互作用的预测精度上达到了0.50,这一结果比 AlphaFold3高出4.5倍,远超其他预测方法。科研团队还利用这一模型对三种流感亚型进行了分析,成功锁定了33个共享的宿主因子,显示出 ViraHInter 在抗病毒药物研发中的巨大潜力。

更为重要的是,当面对新出现的病毒时,ViraHInter 展现出了强大的适应能力。在序列同源性严格受控的测试中,该模型的表现依旧优异,证明了其在应对新发病原体时的广泛应用潜力。这一发现将为抗流感和抗冠状病毒药物的研发新的靶点和方向。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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