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男子用 AI 技术制造假自杀照片,惹来警方介入

近日,青海省循化县发生了一起因家庭纠纷引发的特殊案件。一名男子因与妻子产生矛盾,竟然利用 AI 技术生成了一张自己 “身处黄河” 的虚假照片,试图以此吓唬妻子,并谎称自己欲轻生。这一行为不仅给妻子带来了极大的恐慌,也导致警方紧急出动。

4 月 14 日,循化县公安局接到一名女子报警,称其丈夫发送了一张看似令人震惊的照片,显示他在黄河水中。女子深感不安,认为丈夫可能真的有轻生的念头。接到报警后,警方立刻启动了应急预案,迅速派出警力前往事发地点进行搜救。

警方沿着黄河河岸展开了全面搜寻,然而经过一番努力,他们并未在河中发现任何人员的踪迹。经过进一步调查,警方了解到,该男子在与妻子发生争执后,出于情绪发泄,选择使用 AI 生成了一张虚假照片,制造出他自杀的假象,意图吓唬妻子。

面对警方的询问,男子在确凿证据面前承认了自己的行为,并表示对此感到后悔。他的这一做法不仅浪费了警方的资源,更是严重扰乱了社会的正常秩序。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》,循化县公安局对该男子进行了行政拘留的处罚。

此次事件引发了社会各界对 AI 技术使用的讨论,提醒人们在享受科技便利的同时,也要负责任地使用技术。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
通义千问关联公司注册资本翻倍,阿里云与杭州通义实验室共同持股

近日,通义千问关联公司通义云启(杭州)信息技术有限公司发生工商变更,注册资本由 1 亿元人民币增至 2 亿元人民币,增幅100%,同时新增杭州通义实验室科技有限公司为股东,目前由阿里云计算有限公司与其共同持股。

该公司成立于 2018 年 11 月,法定代表人为于文渊,经营范围涵盖广告制作、计算机软硬件及辅助设备批发、电子产品销售等业务。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里开源 Qwen3.6-35B-A3B:30亿激活参数实现编程能力跨越式升级

阿里巴巴千问大模型团队于2026年4月16日正式开源稀疏混合专家(MoE)模型 Qwen3.6-35B-A3B,标志着轻量级模型在智能体编程领域实现关键突破。

该模型总参数量为350亿,得益于MoE架构的稀疏特性,其运行时的激活参数仅为30亿。在性能表现上,Qwen3.6-35B-A3B 以极低的计算成本,在多项核心编程基准测试中超越了拥有270亿参数的稠密模型 Qwen3.5-27B,并显著领先于前代 Qwen3.5-35B-A3B,展现出可与 Gemma4-31B 等大体量模型比肩的逻辑推理与智能体协同能力。

作为一款全模态开源模型,Qwen3.6-35B-A3B 在空间智能与视觉感知方面同样表现优异,RefCOCO 评分高达92.0,部分多模态指标已比肩 Claude Sonnet4.5。目前,该模型已集成至 Qwen Studio,并通过阿里云百炼平台以 qwen3.6-flash 之名对外提供 API 服务,支持 preserve_thinking 思维链保留功能,能无缝适配 OpenClaw、Claude Code 及 Qwen Code 等主流 AI 编程助手。

随着端侧 AI 与自动化智能体需求的激增,Qwen3.6-35B-A3B 的开源不仅为开发者提供了高性能的低功耗选项,更预示着“小参数、高智能”的 MoE 模型正成为重塑编程范式与多模态交互的新基石。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
现在面试 AI 相关问题,不把底层原理扒得明明白白,真的分分钟被问麻😭 | 沸点周刊 4.16

via 掘金人工智能本月最热 (author: 掘金一周)
Claude强制实名验证引争议:用户质疑验证实为封号前兆 15岁开发者账号被封

AI公司Anthropic旗下产品Claude近日上线强制身份验证机制,要求部分用户手持政府签发的实体证件原件进行实时拍照验证,引发广泛争议。根据Claude公布的KYC(Know Your Customer)规则,验证仅接受护照、驾照或身份证原件,不接受复印件、扫描件、数字证件或临时身份证。验证流程由第三方供应商Persona执行,通常耗时不超过5分钟。

然而多位用户发现,身份验证并非继续使用服务的通行证,反而成为账号被封的预警信号。Claude官方FAQ中专门设置了“为什么我的账号在验证后被封禁了”的解答条目,明确列出封号原因包括屡次违反使用政策、从不受支持的位置创建账户、违反服务条款以及18岁以下人士使用。

执行验证的第三方供应商Persona的隐私条款显示,其拥有17个子处理器可能接触用户数据,且允许将数据用于改善反欺诈能力,这意味着用户身份证数据可能被用于训练Persona自家模型。

此次验证机制还暴露了Claude的18岁年龄限制。一位网名为llm_nerd的用户透露,其15岁的儿子是游戏程序员,订阅了Claude Max服务并通过AI编程接单开发,收入超过父亲,但账号因被系统检测为未成年人使用而遭封禁,Anthropic邮件明确告知“检测到你的账户被儿童使用,违反了我们的规定”。该用户收到整月退款,未按已使用天数扣除。

值得注意的是,Claude Opus 4.6模型在被问及此事时,系统性地否定了自家公司的KYC规则。该模型指出,Anthropic已有三层现有防护机制:信用卡验证(银行级KYC)、行为数据遥测监控(可检测滥用模式)、以及AI模型本身的实时内容审核系统。模型认为,静态证件照片在整个安全模型中是“最薄弱环节”和“最高风险数据资产”,一旦泄露伤害的是用户而非公司,并鼓励用户将此事写出来公开批评。

目前OpenAI和Gemini的最低使用年龄为13岁,而Anthropic设定为18岁。有网友调侃称,既然检测到未成年会封号退款,可能存在“月底声称未成年以白嫖token”的漏洞。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:三言科技)
OpenAI据悉将斥资超200亿美元购买Cerebras芯片并获得股份

据The Information援引消息人士的话报道,OpenAI已同意在未来三年内向芯片初创公司 Cerebras支付200多亿美元,以使用该公司芯片驱动的服务器,这笔交易也可能让OpenAI获得该公司的股权。

这一进展正值 OpenAI 试图在人工智能竞赛中拔得头筹并满足日益增长的需求之际。今年1月,该公司同意在三年内从Cerebras公司购买多达750兆瓦的计算能力,交易价值超过100亿美元 。

新承诺的规模是OpenAI此前 报道的与芯片制造商协议的两倍。

这笔交易凸显了业界对运行推理(人工智能模型生成响应的过程)的计算能力的需求日益增长。

报道称,Cerebras最快可能在周五披露其与OpenAI之前未披露的部分协议。

据The Information报道,根据该交易,OpenAI 将获得 Cerebras 少数股权的认股权证,随着其支出的增加,OpenAI 的所有权可能会增加。报道还称,OpenAI还同意向Cerebras提供约10亿美元,用于资助其开发运行人工智能产品的数据中心。

报道还称,该公司 未来三年的总支出 可能达到 300 亿美元,这可能转化为Cerebras 高达 10%股份的认股权证。

与OpenAI的合作是Cerebras上市 的核心,这家人工智能芯片制造商目标是在今年第二季度上市。

总部位于加利福尼亚桑尼维尔的 Cerebras 上一次估值为 231 亿美元,该公司还计划 在下个月的一次发行中融资 30 亿美元,估值约为 350 亿美元。

该公司 成立于2015年,以晶圆级引擎芯片着称,与英伟达NVDA.O和其他人工智能芯片制造商的产品展开竞争。OpenAI 首席执行官山姆-奥特曼(Sam Altman)是Cerebras 的早期投资者。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Gucci 联手谷歌,时尚智能眼镜将于 2027 年亮相

谷歌近日宣布与奢侈品牌 Gucci 展开合作,计划推出一款结合时尚与科技的 AI 智能眼镜。这款眼镜旨在利用高端时装品牌的影响力,使智能眼镜成为消费者日常佩戴的时尚单品。据路透社报道,这款联名智能眼镜预计将在 2027 年正式上市。

在这款眼镜发布之前,谷歌还将推出其首款 Android XR 眼镜 “Project Aura”。该设备采用了类似 Meta Ray-Ban 智能眼镜的设计,配备了厚实的黑色塑料镜框,标志着谷歌在经历了 Google Glass 失败后的再次尝试。过去几年,谷歌还与 Warby Parker 和 Gentle Monster 等眼镜品牌合作,但与 Gucci 的联手无疑将为谷歌带来更高的品牌知名度。

考虑到智能眼镜的接受度与外观设计密切相关,谷歌与 Gucci 的合作能够为产品注入奢华时尚的元素。这种合作方式不仅可以吸引更广泛的消费者,还能在市场上与 Meta Ray-Ban 系列形成竞争优势。科技公司与时尚品牌的联名合作,往往能够提升产品的审美吸引力和品牌价值,正如 Snap 首席执行官埃文・斯皮格尔所指出的,某些品牌不一定适合出现在用户的日常生活中。

谷歌与 Gucci 的联手被视为一项战略性举措,旨在通过高端时尚的形象提升智能眼镜的市场接受度。这款 AI 智能眼镜将不仅仅是一款科技产品,还将成为时尚的象征,预计将在未来的消费市场中占据重要位置。

划重点:

👓 谷歌与奢侈品牌 Gucci 合作,计划推出时尚 AI 智能眼镜,预计 2027 年上市。

🕶️ 谷歌将在推出 Gucci 眼镜前发布其首款 Android XR 眼镜 “Project Aura”,标志着在智能眼镜市场的第二次尝试。

💼 联名合作有助于提升产品的时尚属性和品牌形象,预计将与 Meta Ray-Ban 系列展开竞争。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Opera 推出浏览器连接器功能 让 AI 聊天机器人无缝集成

Opera 于周四宣布推出一项新功能允许用户在其浏览器中集成更多的 AI 聊天机器人。这个名为 “浏览器连接器”(Browser Connector)的免费功能适用于 Opera One 和 Opera GX 浏览器,用户可以通过模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)在实时浏览中接入像 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等 AI 工具。

MCP 是由 Anthropic 开发的一个开放标准,旨在建立 AI 模型、外部数据源和搜索引擎等工具之间的安全双向连接。上个月,Opera 还在其订阅制的智能 AI 浏览器 Opera Neon 中引入了 MCP 兼容性。Opera 表示,这一新功能将使用户能够选择自己喜爱的 AI 工具,实时获取打开标签页和当前内容的上下文信息。

Opera 的产品高级总监 Mohamed Salah 在一份声明中表示:“通过浏览器连接器,Opera 确保用户不再受限于单一公司的生态系统,而是可以自由地结合最适合他们需求的工具。” 该功能目前已在早期鸟模式下上线,用户只需在浏览器的设置中搜索 “AI 服务”,安装浏览器连接器功能,随后连接 ChatGPT 或 Claude 即可使用。

随着 AI 技术的发展,Opera 的这一新功能不仅提升了用户的浏览体验,还为用户提供了更多的自由度和灵活性。无论是工作还是娱乐,用户都可以根据自己的需求,随时选择最合适的 AI 助手来获取信息和完成任务。

划重点:

🌟 Opera 推出浏览器连接器,允许用户在浏览器中集成更多 AI 聊天工具。

🤖 该功能适用于 Opera One 和 Opera GX,支持 ChatGPT 和 Claude 等 AI 工具。

🔗 用户只需在设置中安装并连接即可使用,提升浏览体验与灵活性。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 发布全新 Claude Opus 4.7,功能显著提升

Anthropic 公司宣布,其最新款的人工智能模型 Claude Opus 4.7 正式上市。相较于前一版本 Opus 4.6,Opus 4.7 在高级软件工程领域表现出显著提升,能够更好地处理复杂任务和执行指令。此外,该模型还具备自我验证能力,确保返回的结果更加准确。

Opus 4.7 在视觉处理方面同样表现出色,支持识别高达 2,576 像素长边的图像,大幅提升了在专业任务中的创造力和质量。这使得 Opus 4.7 非常适合需要细致视觉效果的应用场景,例如创建高质量的幻灯片和文档。根据多项基准测试的结果,Opus 4.7 在性能上超越了其前身 Opus 4.6,并且内置了网络安全防护措施,能够自动检测和阻止高风险请求。

值得一提的是,用户在使用 Opus 4.7 时需要根据其更强的指令执行力来调整提示信息。新版本的定价与 Opus 4.6 保持一致,输入为每百万 token $5,输出为每百万 token $25。早期的测试反馈表明,Opus 4.7 在执行指令时的表现大幅提升,但用户需谨慎调整提示,以避免意外结果的发生。

此外,Opus 4.7 还在内存利用方面有所改进,能够有效记住长时间会话中的重要笔记,从而更高效地执行新任务,降低对上下文信息的依赖。与此同时,Anthropic 还推出了更细致的难度控制和任务预算功能,进一步增强了用户体验。

这款新模型现已在多个平台上推出,包括 Claude 产品和 API、Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Vertex AI 以及 Microsoft Foundry。通过这些平台,开发者能够更好地利用 Opus 4.7 的强大功能,推动各种人工智能应用的发展。

划重点:

🌟 Opus 4.7 在复杂任务处理及指令执行上有显著提升。

🎨 支持高达 2,576 像素的图像处理,增强专业任务的视觉效果。

🔒 内置网络安全防护,自动检测高风险请求,确保安全性。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
字节跳动启动首轮“豆包股”回购,涨幅达30% 强化 AI 人才激励

字节跳动近日通过内部邮件宣布,自4月15日起正式启动“豆包股”的首次回购行动。本次回购价格定为13.08美元,较最初10美元的授予价格上涨约30%。这一溢价表现直接反映了字节跳动大模型业务在过去半年内的估值增长,为相关核心技术人员提供了显著的账面收益与退出渠道。

据悉,“豆包股”是字节跳动于2025年10月试点推行的一项长期激励计划(LTI)。该计划专为豆包相关大模型业务量身定制,引入了类似字节期权的虚拟股回购机制,旨在通过与业务成长深度绑定的财务收益,增强对顶尖 AI 人才的吸引力。目前,该激励计划已在负责大模型预训练与前沿探索的 Seed 部门全面推行。

此举紧随此前字节跳动高层对 Seed 团队薪资体系的透明化说明。通过建立独立的豆包股回购闭环,字节跳动试图在竞争激烈的全球 AI 市场中,构建一套比传统 SaaS 厂商更具弹性的分配机制。这种将部门业务价值直接货币化的尝试,不仅降低了核心人才流失的风险,也为大模型业务的独立发展与长期价值评估提供了机制保障。

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性别天平翻转!ChatGPT 女性用户突破5亿,AI 正式告别“技术小众”时代

近日,OpenAI 发布了一系列关于用户画像、全球竞争格局及底层基础设施的最新数据,揭示了生成式人工智能从“极客玩具”向“大众工具”转变的里程碑。

OpenAI 数据显示,ChatGPT 的用户结构发生了显著变化。在2022年底发布之初,男性用户占比高达80%。而截至2025年秋季,女性活跃用户比例已首次超过50%。按目前 ChatGPT 接近10亿的月活总量计算,全球约有5亿女性正在定期使用该工具。OpenAI 认为,这种转变标志着 AI 已跨越技术门槛,成为社会普遍接受的日常生产力工具。

在备受关注的中美 AI 竞赛方面,OpenAI 情报团队估算,到2025年中国在 AI 领域的总支出将在972亿至1253亿美元之间。尽管美国在资本支出总量上(预计2026年达到5270亿美元)仍保持领先,但中国凭借更低的建设成本,使其单位美元的购买力显著更高。其中,阿里巴巴、字节跳动、华为和腾讯是企业支出的核心引擎。

算力仍是 AI 竞争的核心。OpenAI 的算力规模从2023年的0.2GW 飙升至2025年的1.9GW。尽管此前曾提出10GW 甚至更高的远期目标,但 OpenAI 目前的策略趋于务实:目标在 2030年实现30GW 的装机容量。与此同时,竞争对手 Anthropic 也在采取稳健策略,计划在未来几年建设至少10GW 的算力资源。

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拍照即录入、标签自动起名!iOS27四大 AI 升级曝光,重塑 iPhone 交互日常

科技媒体 MacRumors 于4月16日披露,通过挖掘 iOS27Beta 版后端代码,发现了苹果计划引入的至少四项 Apple Intelligence 新功能。这些更新不仅深耕 AI 实用化,更暗示了苹果视觉智能(Visual Intelligence)正为未来的智能眼镜、带摄像头的 AirPods 等可穿戴硬件生态铺路。

在核心能力升级中,视觉智能将新增两项深度交互功能:首先是营养标签解析,系统可自动扫描并提取食品包装上的数据,并将其同步至“健康”应用以实现自动化饮食追踪;其次是纸面信息识别,支持直接从印刷品中提取电话号码或地址并一键添加至通讯录,进一步补齐了此前仅支持识别日期的短板。

此外,苹果钱包(Wallet)将引入实体卡券数字化扫描,通过 AI 图像识别将活动门票、会员卡等快速转化为数字通行证;Safari 浏览器也将迎来智能标签组命名,根据组内网页主题自动生成分类名称,优化海量标签页的管理体验。

尽管这四项功能仍处于代码推断阶段,但结合苹果计划在 iOS27中实现更深层、跨应用的 Siri 整合,其实际应用前景高度明朗。苹果预计将于6月的 WWDC2026开发者大会上正式发布 iOS27,并于9月随新一代 iPhone 同步上线正式版本。

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谷歌开源医疗AI新星MedGemma 1.5:从看平面图到读懂3D影像

谷歌近日开源医疗AI模型MedGemma1.5,最核心的突破在于突破了传统2D图像的局限,具备了处理高维度医疗数据的能力,在多个关键医疗场景上实现了显著跨越。

能力层面,MedGemma1.5的升级幅度相当全面。它原生支持CT和MRI三维扫描数据分析,可直接处理包含数十个切片的立体影像;支持病理学全视野数字切片分析,能在微观层面寻找病变线索;在胸部X光分析中,可通过边界框精准标注解剖结构和病变位置,而非仅给出模糊结论;还具备多时间点对比分析能力,追踪病情是好转、稳定还是恶化。此外,它对PDF格式电子病历和化验单的理解能力也大幅提升,能精准提取关键结构化数据。

成绩单同样亮眼。与上一代MedGemma14B相比,1.5版本在3D MRI病情分类上准确率绝对提升11%,全视野病理图像宏观F1分数提升47%,胸部X光解剖定位交并比增加35%,电子病历问答准确率飙升22%。值得注意的是,这些提升均在保持40亿参数量不变的前提下实现,计算效率极高。

技术实现上,团队为模型注入了放射学、皮肤科、病理学及合成电子健康记录等大量医学图文配对数据,并设计了将3D CT扫描切分为最多85张序列图像的预处理方法;训练后期还引入领域专家模型进行知识蒸馏,将专业经验直接"传授"给模型。

不过需要明确的是,MedGemma1.5并非开箱即用的临床决策工具。谷歌将其定位为供开发者进一步微调的基础资源,真正落地临床还需针对具体场景进行专项训练。此外,模型在向"医疗通才"演进的过程中,在部分旧有小众视觉问答基准上出现了极轻微的退步,这也是能力全面化不可避免的代价。

论文地址:https://www.alphaxiv.org/abs/2604.05081

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