https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
由于 AI 生成的虚假漏洞报告泛滥，知名开源项目 Node.js 官方宣布，将暂停通过 HackerOne 平台向漏洞报告者发放现金奖励。
漏洞赏金平台 HackerOne 表示，近年来大量用户利用 AI 工具大规模扫描并提交漏洞报告。这种行为导致开源社区的平衡被打破:发现漏洞（或疑似漏洞）的速度已远超开发者修复的速度。更严重的是，其中充斥着大量低质量、误报甚至伪造的报告。
为此，HackerOne 的“互联网漏洞赏金计划”（IBB）已停止接收新报告，这也直接切断了 Node.js 奖励金的外部来源。
作为一个由社区志愿者主导的项目，Node.js 并没有独立预算来支付赏金。安全公司 Socket 指出，Node.js 实际上早已在调整机制:
● 审核负担: 每份报告都需要开发者投入大量精力核实，而 AI 生成的低质量内容极大地浪费了志愿维护者的时间。
● 门槛提高: 为了抵御 AI 轰炸，项目组此前已大幅提高提交门槛，但仍难以抵挡自动化工具的冲击。
流程不变，仅停发奖金
Node.js 强调，虽然奖金暂停，但安全保障并未“打折”:
● 提交流程: 研究人员仍可通过 HackerOne 提交漏洞。
● 处理优先级: 团队将维持原有的响应速度和补丁发布流程，确保项目安全性。
Node.js 并非孤例。今年1月，知名网络工具 cURL 也因遭到 AI 生成的报告“狂轰乱炸”而被迫终止了赏金计划。这反映出在生成式 AI 普及后，传统的开源激励机制正面临系统性挑战:如何筛选出真正有价值的专业反馈，已成为开源社区急需解决的难题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，谷歌为其 AI 助手 Gemini 推出了一项革命性的交互式图像生成功能。得益于底层的 Nano Banana 技术，Gemini 的可视化能力实现从“静态图像”向“动态交互模拟”的跨越。当用户提出“向我展示”或“帮助我可视化”特定复杂主题时，系统将触发“向我展示可视化图表”按钮，生成可操作的数字模拟程序。
在实际测试中，该功能展现了极强的信息承载力。例如，在演示“月球绕地运行”时，用户可通过滑块实时调节轨道速度并变换观测视角;而在“汽车引擎工作原理”的可视化中，用户不仅能更改动画播放逻辑，还能手动拆解、调整视图以观察每一个机械步骤。相比传统单张图片，这种交互式模拟能更直观地解构复杂逻辑与物理过程。
尽管 Anthropic 在今年3月曾为 Claude 发布过类似功能，但 Gemini 的新尝试在动态交互深度上各具特色，不过目前 Gemini 尚不支持像 Claude 那样保存此类交互生成内容。针对这一功能是否会持续迭代，谷歌官方目前尚未给出明确回应。
目前，这项全新的交互式可视化功能正面向全球范围内的 Gemini 专业版（Pro）用户陆续推出。需要注意的是，现阶段教育版(Education)和工作区(Workspace)账户暂不在支持之列。随着这一技术的普及，AI 生成内容正从单纯的视觉呈现向具备功能性的交互工具演进，这在在线教育、工程模拟及科普领域具有重要应用价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 在伦敦设立首个永久办公室，加码英国人才布局
OpenAI 周一正式宣布，将在伦敦设立其在当地的首个永久性办公室。该办公场地位于伦敦著名的 AI 产业集聚区国王十字（King’s Cross），毗邻 Google DeepMind 和 Meta 等巨头。
此次新签署的办公场地面积约 8.85 万平方英尺，预计可容纳超过 500 名员工。这相比目前 OpenAI 在伦敦约 200 人的团队规模实现了翻倍增长。OpenAI 伦敦站点负责人 Phoebe Thacker 表示，英国拥有极其深厚的人才储备，新办公室将为公司在当地的持续扩张提供充足空间。
基础设施 Stargate 计划受挫后的“安抚”
值得注意的是，就在此次宣布办公扩张前不久，OpenAI 刚刚证实暂停了在英国推进的大型 AI 基础设施项目“Stargate”。
● 暂停原因： 主要受制于英国高昂的能源成本（位居全球最高梯队）以及接入国家电网的延迟。
● 市场信号： 尽管算力基建受阻，但设立永久办公室的举动释放了 OpenAI 依然看好英国科研环境并致力于长期扎根的信号。
在 Anthropic 等竞争对手与美国政府就安全监管发生博弈的背景下，英国正积极向 OpenAI 抛出橄榄枝。除了支持办公规模扩张，英国官员此前甚至提出过推动企业采取“双重上市”等诱人方案，以吸引顶尖 AI 企业留存。
目前，英国 AI 领域的融资热度持续攀升，今年截至目前的融资总额已达 67 亿美元。OpenAI 在伦敦的深耕，无疑将进一步巩固伦敦作为全球人工智能研究重镇的地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 周一正式宣布，将在伦敦设立其在当地的首个永久性办公室。该办公场地位于伦敦著名的 AI 产业集聚区国王十字（King’s Cross），毗邻 Google DeepMind 和 Meta 等巨头。
此次新签署的办公场地面积约 8.85 万平方英尺，预计可容纳超过 500 名员工。这相比目前 OpenAI 在伦敦约 200 人的团队规模实现了翻倍增长。OpenAI 伦敦站点负责人 Phoebe Thacker 表示，英国拥有极其深厚的人才储备，新办公室将为公司在当地的持续扩张提供充足空间。
基础设施 Stargate 计划受挫后的“安抚”
值得注意的是，就在此次宣布办公扩张前不久，OpenAI 刚刚证实暂停了在英国推进的大型 AI 基础设施项目“Stargate”。
● 暂停原因： 主要受制于英国高昂的能源成本（位居全球最高梯队）以及接入国家电网的延迟。
● 市场信号： 尽管算力基建受阻，但设立永久办公室的举动释放了 OpenAI 依然看好英国科研环境并致力于长期扎根的信号。
在 Anthropic 等竞争对手与美国政府就安全监管发生博弈的背景下，英国正积极向 OpenAI 抛出橄榄枝。除了支持办公规模扩张，英国官员此前甚至提出过推动企业采取“双重上市”等诱人方案，以吸引顶尖 AI 企业留存。
目前，英国 AI 领域的融资热度持续攀升，今年截至目前的融资总额已达 67 亿美元。OpenAI 在伦敦的深耕，无疑将进一步巩固伦敦作为全球人工智能研究重镇的地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
软银成立新公司研发日本国产 AI，力争 2030 年突破万亿参数
软银集团于东京正式成立“日本 AI 基础模型开发公司”，标志着日本在自主研发大模型领域迈出了关键一步。此次动作集结了本田、索尼、NEC 以及三大银行等 8 家核心企业参与出资，并有望获得日本政府的政策与资金支持。
剑指“物理 AI”：参数规模达 1 万亿
新公司计划招募约 100 名顶尖 AI 开发人员，设立了明确的技术演进目标：力争在 2030 年前，开发出参数规模达到 1 万亿的大型 AI 基础模型。与目前市面上主流的通用模型不同，该项目将重点放在“物理 AI”领域，强调 AI 与实体世界的感知与交互能力。
明确的分工与协作生态
在职能分配上，参与企业各司其职，形成了完整的产业链闭环：
● 研发核心： 软银与 NEC 将主导基础大模型的底层研发工作；
● 应用落地： 本田和索尼计划将研发成果深度整合至自动驾驶、机器人等核心业务领域；
● 技术支撑： 日本知名的 AI 独角兽 Preferred Networks 也将参与模型构建的合作。
值得注意的是，该模型在开发完成后，不仅服务于出资的 8 家巨头，还将开放给其他日本企业使用。这种政企合作的“抱团”模式，旨在缓解日本企业对海外 AI 技术的过度依赖，通过构建自主可控的 AI 底座，提升日本在未来空间智能与制造业智能化转型中的全球话语权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
软银集团于东京正式成立“日本 AI 基础模型开发公司”，标志着日本在自主研发大模型领域迈出了关键一步。此次动作集结了本田、索尼、NEC 以及三大银行等 8 家核心企业参与出资，并有望获得日本政府的政策与资金支持。
剑指“物理 AI”：参数规模达 1 万亿
新公司计划招募约 100 名顶尖 AI 开发人员，设立了明确的技术演进目标：力争在 2030 年前，开发出参数规模达到 1 万亿的大型 AI 基础模型。与目前市面上主流的通用模型不同，该项目将重点放在“物理 AI”领域，强调 AI 与实体世界的感知与交互能力。
明确的分工与协作生态
在职能分配上，参与企业各司其职，形成了完整的产业链闭环：
● 研发核心： 软银与 NEC 将主导基础大模型的底层研发工作；
● 应用落地： 本田和索尼计划将研发成果深度整合至自动驾驶、机器人等核心业务领域；
● 技术支撑： 日本知名的 AI 独角兽 Preferred Networks 也将参与模型构建的合作。
值得注意的是，该模型在开发完成后，不仅服务于出资的 8 家巨头，还将开放给其他日本企业使用。这种政企合作的“抱团”模式，旨在缓解日本企业对海外 AI 技术的过度依赖，通过构建自主可控的 AI 底座，提升日本在未来空间智能与制造业智能化转型中的全球话语权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
安全公司 Noma 近日发布研究报告，披露了开源监控与数据可视化平台 Grafana 的 AI 助手功能中存在的一项名为“GrafanaGhost”的安全漏洞。该漏洞允许黑客利用“间接提示注入”方式，诱导 AI 助手将企业的敏感数据泄露至外部服务器。
“间接提示注入”:静默的数据窃取
据研究人员介绍，Grafana 内置的 AI 助手允许用户通过自然语言查询和分析监控数据。然而，黑客可以在 Grafana 能够访问的外部网页中嵌入恶意指令。
当 AI 助手解析这些受污染的内容时，可能会被误导绕过现有的安全机制，触发对外请求。敏感信息会以 URL 参数的形式发送到黑客控制的服务器。由于整个过程不会产生明显的报错提示，普通用户往往难以察觉异常。
官方回应:非零点击漏洞，现已修复
针对这一漏洞，Grafana Labs 首席安全官 Joe McManus 表示，公司在收到通报后已迅速修复了相关问题。他同时强调了该漏洞的局限性:
● 非自动化攻击: 该漏洞不属于“零点击”或“自主攻击”类型。
● 权限入门: 黑客需要先获得用户端的访问权限，才能主动与 AI 助手交互。
● 多次触发: 实现恶意操作通常需要多次交互触发，而非一次性完成。
Grafana Labs 进一步表示，目前没有证据表明该漏洞已被实际利用，也未发现其云服务（Grafana Cloud）存在数据泄露的情况。官方呼吁用户无需过度紧张，并建议及时关注并更新至已修复的安全版本，以确保监控环境的安全性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta 创始人扎克伯格亲自编写代码，并训练 AI 数字分身替代本人与员工互动
据英国《金融时报》援引知情人士报道，Meta 创始人扎克伯格正在深度参与公司的技术底层建设，不仅每周坚持亲自编写5至10小时的代码，还正在训练一个以自身为原型的 AI 数字分身，旨在替代其本人与员工进行实时互动。
该 AI 分身基于扎克伯格的图像、声音、特定语调及核心战略思维进行深度训练。虽然项目目前仍处于早期阶段，但其战略意图明确:通过数字分身的交互，增强全球员工与创始人之间的连接感与共识度。与此同时，Meta 内部还在同步推进一个独立的“CEO 智能体”项目，主要用于协助扎克伯格处理日常的海量信息检索及管理事务。
自去年承诺打造“个人超级智能”以追赶 OpenAI 与谷歌以来，扎克伯格的一系列动作显示出 Meta 正在将 AI 战略从外部产品延伸至内部管理。这位掌舵者的亲身下场，标志着这家市值达1.6万亿美元的科技巨头正经历深刻的组织变革——AI 不再仅仅是 Meta 的产品标签，正逐渐成为其内部运营的核心驱动力。
这种从最高管理层发起的、以技术手段提升组织协同效率的尝试，不仅预示了未来企业管理的新范式，也体现了 Meta 在激烈的 AI 全球竞争中寻求效率突围的紧迫感。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据英国《金融时报》援引知情人士报道，Meta 创始人扎克伯格正在深度参与公司的技术底层建设，不仅每周坚持亲自编写5至10小时的代码，还正在训练一个以自身为原型的 AI 数字分身，旨在替代其本人与员工进行实时互动。
该 AI 分身基于扎克伯格的图像、声音、特定语调及核心战略思维进行深度训练。虽然项目目前仍处于早期阶段，但其战略意图明确:通过数字分身的交互，增强全球员工与创始人之间的连接感与共识度。与此同时，Meta 内部还在同步推进一个独立的“CEO 智能体”项目，主要用于协助扎克伯格处理日常的海量信息检索及管理事务。
自去年承诺打造“个人超级智能”以追赶 OpenAI 与谷歌以来，扎克伯格的一系列动作显示出 Meta 正在将 AI 战略从外部产品延伸至内部管理。这位掌舵者的亲身下场，标志着这家市值达1.6万亿美元的科技巨头正经历深刻的组织变革——AI 不再仅仅是 Meta 的产品标签，正逐渐成为其内部运营的核心驱动力。
这种从最高管理层发起的、以技术手段提升组织协同效率的尝试，不仅预示了未来企业管理的新范式，也体现了 Meta 在激烈的 AI 全球竞争中寻求效率突围的紧迫感。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 结盟亚马逊：与微软“蜜月期”生变，算力竞赛升级
据环球市场播报消息，OpenAI 一份泄露的内部通知显示，该公司与长期盟友微软的裂痕正在加深。为了摆脱对微软算力的过度依赖，OpenAI 正迅速深化与亚马逊的战略结盟。
亚马逊 500 亿美元重金入场
在这场 AI 权力的重新洗牌中，亚马逊的表现极具侵略性：
● 巨额投资： 亚马逊在今年 2 月向 OpenAI 投资了 500 亿美元。
● 算力支持： 作为协议核心，亚马逊将为 OpenAI 提供 2 吉瓦 的 Trainium 自研芯片算力。
● 业务协同： 双方正在 AWS 的 Bedrock 平台上合作为企业客户创建专属的“AI 智能体”环境。
质疑微软“限制”能力，炮轰 Anthropic 战略
OpenAI 首席营收官丹尼斯·德雷瑟（Daniele Dre瑟）在内部通知中措辞严厉：
● 暗讽微软： 她指出，微软目前限制了 OpenAI 满足企业客户现有需求的能力，而亚马逊的 Bedrock 平台需求“惊人”，是开启商业化变现的关键。
● 抨击对手： 德雷瑟称 Anthropic 没能获得足够算力是一个“战略性失误”，并批评其战略建立在“恐惧、限制和精英控制”的理念之上。
OpenAI去年正式转型为公益性公司，这一举动客观上削弱了微软的控制权，使其能够合法地从其他云供应商（如亚马逊）处获取算力资源。
随着微软将更多算力投入自有的 Copilot 项目，双方关系已演变为复杂的竞合局面。目前，亚马逊与 OpenAI 的新联盟不仅让微软面临压力，也让本就胶着的 AI 算力与市场主导权之争进一步升级。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据环球市场播报消息，OpenAI 一份泄露的内部通知显示，该公司与长期盟友微软的裂痕正在加深。为了摆脱对微软算力的过度依赖，OpenAI 正迅速深化与亚马逊的战略结盟。
亚马逊 500 亿美元重金入场
在这场 AI 权力的重新洗牌中，亚马逊的表现极具侵略性：
● 巨额投资： 亚马逊在今年 2 月向 OpenAI 投资了 500 亿美元。
● 算力支持： 作为协议核心，亚马逊将为 OpenAI 提供 2 吉瓦 的 Trainium 自研芯片算力。
● 业务协同： 双方正在 AWS 的 Bedrock 平台上合作为企业客户创建专属的“AI 智能体”环境。
质疑微软“限制”能力，炮轰 Anthropic 战略
OpenAI 首席营收官丹尼斯·德雷瑟（Daniele Dre瑟）在内部通知中措辞严厉：
● 暗讽微软： 她指出，微软目前限制了 OpenAI 满足企业客户现有需求的能力，而亚马逊的 Bedrock 平台需求“惊人”，是开启商业化变现的关键。
● 抨击对手： 德雷瑟称 Anthropic 没能获得足够算力是一个“战略性失误”，并批评其战略建立在“恐惧、限制和精英控制”的理念之上。
OpenAI去年正式转型为公益性公司，这一举动客观上削弱了微软的控制权，使其能够合法地从其他云供应商（如亚马逊）处获取算力资源。
随着微软将更多算力投入自有的 Copilot 项目，双方关系已演变为复杂的竞合局面。目前，亚马逊与 OpenAI 的新联盟不仅让微软面临压力，也让本就胶着的 AI 算力与市场主导权之争进一步升级。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
百万行代码零人编码！OpenAI 工程师揭秘：如何用 AI 蒸馏经验，让智能体成为“终极队友”
近日，OpenAI工程师 Ryan Lopopolo 通过长文 《Harness engineering》 揭开了内部团队使用Codex的重度玩法。这场实验不仅产出了名为 Symphony 的“幽灵库”，更定义了一种全新的工程工作方式。
核心实验:给自己戴上“零人工写码”的镣铐
Ryan 在实验之初给自己设下了一个夸张的限制:绝对不亲手写任何代码。
从痛苦到爆发: 实验初期，由于模型难以处理复杂逻辑，开发速度仅为人工的十分之一。
倒逼工具进化: 为了让 Agent 独立完工，团队被迫开发出一套极其精细的Harness（开发台）体系。
指数级增效: 随着GPT-5.4等推理模型的迭代，这套系统的产出效率最终远超任何单一工程师团队。
关键战术:把构建时间死守在“一分钟”
在OpenAI内部，Agent 的高效运行依赖于极致的反馈速度:
内部循环（Inner Loop）: 团队通过不断重做构建系统（从 Makefile 到 Bazel 再到 Nx），确保构建时间严格控制在 1分钟 以内。
逻辑拆解: 如果构建变慢，Agent 会自动将构建图谱拆解得更细，直到复杂度降至阈值以下，以维持 Agent 的“专注力”。
范式转移:人变成了 PR Review 的瓶颈
当代码可以被极其容易地并行化时，真正稀缺的是“人类注意力”。
合并后评审: 团队不再在合并前进行冗长的人工 Review，而是将其自动化，大部分人工 Review 发生在代码合并之后，用于抽查质量和沉淀经验。
可观测性赋能: 工程师的工作不再是修 Bug，而是为 Agent 提供Traces（追踪）和可观测性工具，让 Agent 具备“自愈”能力。
经验“蒸馏”: 将资深工程师脑子里的“隐性经验”写进 Skill 文档和测试中，将其固化为系统上下文。
行业未来:“幽灵库”与依赖内部化
Ryan 提出了一个极具冲击力的观点:随着 Token 成本趋近于零，软件依赖可能会逐渐消失。
Ghost Libraries（幽灵库）: 开发者只需定义一份高保真 Spec（规格），让 Agent 在本地重新组装实现。
依赖内部化: 对于中低复杂度的第三方库，Agent 可以直接重写并内联到仓库中，剥离无用代码，打造完全自控的技术栈。
结语:从“副驾驶”到“独立队友”
在 OpenAI Frontier 团队 的视野里，未来的软件开发不再是围绕人的习惯优化工作流，而是围绕 Agent 的可读性 重构整个代码库。当 Agent 能够自主处理从代码编写、CI 部署到生产监控的全链路任务，人类工程师的角色将彻底转向系统架构的“牧羊人”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OpenAI工程师 Ryan Lopopolo 通过长文 《Harness engineering》 揭开了内部团队使用Codex的重度玩法。这场实验不仅产出了名为 Symphony 的“幽灵库”，更定义了一种全新的工程工作方式。
核心实验:给自己戴上“零人工写码”的镣铐
Ryan 在实验之初给自己设下了一个夸张的限制:绝对不亲手写任何代码。
从痛苦到爆发: 实验初期，由于模型难以处理复杂逻辑，开发速度仅为人工的十分之一。
倒逼工具进化: 为了让 Agent 独立完工，团队被迫开发出一套极其精细的Harness（开发台）体系。
指数级增效: 随着GPT-5.4等推理模型的迭代，这套系统的产出效率最终远超任何单一工程师团队。
关键战术:把构建时间死守在“一分钟”
在OpenAI内部，Agent 的高效运行依赖于极致的反馈速度:
内部循环（Inner Loop）: 团队通过不断重做构建系统（从 Makefile 到 Bazel 再到 Nx），确保构建时间严格控制在 1分钟 以内。
逻辑拆解: 如果构建变慢，Agent 会自动将构建图谱拆解得更细，直到复杂度降至阈值以下，以维持 Agent 的“专注力”。
范式转移:人变成了 PR Review 的瓶颈
当代码可以被极其容易地并行化时，真正稀缺的是“人类注意力”。
合并后评审: 团队不再在合并前进行冗长的人工 Review，而是将其自动化，大部分人工 Review 发生在代码合并之后，用于抽查质量和沉淀经验。
可观测性赋能: 工程师的工作不再是修 Bug，而是为 Agent 提供Traces（追踪）和可观测性工具，让 Agent 具备“自愈”能力。
经验“蒸馏”: 将资深工程师脑子里的“隐性经验”写进 Skill 文档和测试中，将其固化为系统上下文。
行业未来:“幽灵库”与依赖内部化
Ryan 提出了一个极具冲击力的观点:随着 Token 成本趋近于零，软件依赖可能会逐渐消失。
Ghost Libraries（幽灵库）: 开发者只需定义一份高保真 Spec（规格），让 Agent 在本地重新组装实现。
依赖内部化: 对于中低复杂度的第三方库，Agent 可以直接重写并内联到仓库中，剥离无用代码，打造完全自控的技术栈。
结语:从“副驾驶”到“独立队友”
在 OpenAI Frontier 团队 的视野里，未来的软件开发不再是围绕人的习惯优化工作流，而是围绕 Agent 的可读性 重构整个代码库。当 Agent 能够自主处理从代码编写、CI 部署到生产监控的全链路任务，人类工程师的角色将彻底转向系统架构的“牧羊人”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软 Copilot 重大重塑:拟引入 OpenClaw 技术实现 AI 智能体自主运行
4月13日，据《The Information》报道，微软正计划对365Copilot 进行大规模战略重组。微软企业副总裁 Omar Shahine 领导的新团队正在探索引入开源 AI 智能体 OpenClaw 的核心技术，旨在将 Copilot 从被动响应的对话助手，转型为能够全天候自主运行、处理复杂任务的 AI 智能体（AI Agents）。
此次改造的核心在于将 OpenClaw 的底层逻辑引入企业级应用场景。OpenClaw 的运行模式侧重于对计算机系统的深度操控能力，通过获取特定应用的访问与控制权，AI 能够像人类用户一样独立执行操作。
微软希望新版 Copilot 能够在后台持续监测并主动介入工作流程，而非仅在用户下达逐次指令后才开始响应。具体应用场景包括:Copilot 将能实时监控 Outlook 邮件与日历，在每日开端自动构建待办事项;在 Excel 办公中，当用户操作某一标签页时，AI 可同步在后台完成其他关联数据的整理与处理。
首席执行官萨提亚·纳德拉已将 Copilot 的此次重塑列为公司最高优先级事项，并直接上收了多位相关高管的汇报线。这一组织架构调整反映出微软正加速推动 AI 从“辅助工具”向“自主员工”的范式转移。通过引入具备系统级控制权的 OpenClaw 方案，微软不仅意在提升办公套件的自动化深度，更在试图重新定义人机协作的边界，使其在与同类企业级 AI 产品的竞争中占据先发技术优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月13日，据《The Information》报道，微软正计划对365Copilot 进行大规模战略重组。微软企业副总裁 Omar Shahine 领导的新团队正在探索引入开源 AI 智能体 OpenClaw 的核心技术，旨在将 Copilot 从被动响应的对话助手，转型为能够全天候自主运行、处理复杂任务的 AI 智能体（AI Agents）。
此次改造的核心在于将 OpenClaw 的底层逻辑引入企业级应用场景。OpenClaw 的运行模式侧重于对计算机系统的深度操控能力，通过获取特定应用的访问与控制权，AI 能够像人类用户一样独立执行操作。
微软希望新版 Copilot 能够在后台持续监测并主动介入工作流程，而非仅在用户下达逐次指令后才开始响应。具体应用场景包括:Copilot 将能实时监控 Outlook 邮件与日历，在每日开端自动构建待办事项;在 Excel 办公中，当用户操作某一标签页时，AI 可同步在后台完成其他关联数据的整理与处理。
首席执行官萨提亚·纳德拉已将 Copilot 的此次重塑列为公司最高优先级事项，并直接上收了多位相关高管的汇报线。这一组织架构调整反映出微软正加速推动 AI 从“辅助工具”向“自主员工”的范式转移。通过引入具备系统级控制权的 OpenClaw 方案，微软不仅意在提升办公套件的自动化深度，更在试图重新定义人机协作的边界，使其在与同类企业级 AI 产品的竞争中占据先发技术优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 Wired 报道，包括《纽约时报》、Reddit 以及《USA Today》母公司在内的多家主流媒体和平台，近期已正式封禁互联网档案馆（Internet Archive）的“时光机（Wayback Machine）”工具。此举旨在防止 AI 公司通过该存档工具间接抓取受版权保护的内容用于模型训练。
“一边受益，一边封禁”的讽刺局面
讽刺的是，《USA Today》近期一篇揭露移民政策统计数据的深度报道，正是依靠“时光机”保存的历史数据才得以完成。然而，该媒体集团发言人表示，目前已全面封禁所有爬虫程序（包括 ia_archiverbot），以应对日益严峻的 AI 侵权风险。
媒体机构的多样化限制手段
目前已有至少 23 家主流新闻网站采取了限制措施：
● 完全屏蔽： 《纽约时报》和 Reddit 直接屏蔽了“时光机”的专用爬虫。
● 接口过滤： 《卫报》虽未完全屏蔽爬虫，但将其内容从互联网档案馆的 API 中排除，并对搜索界面进行了过滤，使用户极难查阅其历史存档。
针对出版商的封禁行为，包括蕾切尔·玛多在内的百余名在职记者联合电子前沿基金会（EFF）发表支持信。他们认为，“时光机”是事实核查、追踪权力机构言行变化以及保存数字历史记录的“不可或缺的工具”。
出版商认为，AI 公司利用互联网档案馆的海量数据进行训练违反了版权法，并与其构成了直接竞争。但互联网档案馆负责人马克·格雷厄姆指出，公共网络内容的持续闭锁，正在严重削弱社会了解历史真相和进行舆论监督的能力。若这一趋势持续，大量早期数字历史记录可能面临彻底遗失的风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌推出 Veo 3.1 Lite 视频模式：Ultra 订阅用户可免积分无限生成
谷歌近日宣布面向 Ultra 订阅用户推出全新的视频生成选项 “Veo 3.1 - Lite [低优先级]” 模式，旨在提升用户的创作频率与性价比。该模式最大的核心特征在于其无需额外消耗订阅积分，与现有的 “Veo 3.1 - Fast [低优先级]” 模式形成互补，进一步降低了高质量 AI 视频生成的准入门槛。
作为谷歌视频产品线中目前成本最低且响应最快的方案，Veo 3.1 Lite 的运营成本不足 Fast 版本的一半，但在生成速度上与 Fast 版本保持同等水平。根据官方计划，谷歌将于 5 月 10 日正式停用 “Veo 3.1 Fast - 低优先级” 选项，并全面由 Lite 版本替代，而标准的 Veo 3.1 Fast 版本将保留现有价格体系继续运营。此举被视为谷歌针对重度用户创作习惯的精准调整，鼓励付费用户在不损失核心资产（积分）的前提下进行更多创意尝试。
市场背景方面，在 OpenAI 暂停 Sora 项目的竞争空窗期，谷歌凭借其深厚的计算资源储备，在西方 AI 视频生成领域确立了显著的主导地位。尽管在视频生成质量的细节差异上仍待市场验证，但 Veo 3.1 Lite 的推出标志着谷歌正利用其底层算力规模优势，通过差异化定价与服务分层，试图在激烈的全球视频模型竞争中筑起更高的生态壁垒。
这一战略动作预示着 AI 视频行业正从单一的“画质竞争”转向“算力效能与用户粘性”的综合博弈。通过提供免积分的轻量化生成方案，谷歌有望进一步沉淀用户数据并优化模型推理成本，为其在多模态大模型领域的长期领先地位提供支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌近日宣布面向 Ultra 订阅用户推出全新的视频生成选项 “Veo 3.1 - Lite [低优先级]” 模式，旨在提升用户的创作频率与性价比。该模式最大的核心特征在于其无需额外消耗订阅积分，与现有的 “Veo 3.1 - Fast [低优先级]” 模式形成互补，进一步降低了高质量 AI 视频生成的准入门槛。
作为谷歌视频产品线中目前成本最低且响应最快的方案，Veo 3.1 Lite 的运营成本不足 Fast 版本的一半，但在生成速度上与 Fast 版本保持同等水平。根据官方计划，谷歌将于 5 月 10 日正式停用 “Veo 3.1 Fast - 低优先级” 选项，并全面由 Lite 版本替代，而标准的 Veo 3.1 Fast 版本将保留现有价格体系继续运营。此举被视为谷歌针对重度用户创作习惯的精准调整，鼓励付费用户在不损失核心资产（积分）的前提下进行更多创意尝试。
市场背景方面，在 OpenAI 暂停 Sora 项目的竞争空窗期，谷歌凭借其深厚的计算资源储备，在西方 AI 视频生成领域确立了显著的主导地位。尽管在视频生成质量的细节差异上仍待市场验证，但 Veo 3.1 Lite 的推出标志着谷歌正利用其底层算力规模优势，通过差异化定价与服务分层，试图在激烈的全球视频模型竞争中筑起更高的生态壁垒。
这一战略动作预示着 AI 视频行业正从单一的“画质竞争”转向“算力效能与用户粘性”的综合博弈。通过提供免积分的轻量化生成方案，谷歌有望进一步沉淀用户数据并优化模型推理成本，为其在多模态大模型领域的长期领先地位提供支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 吞并金融初创 Hiro Finance，实质是人才收购
据报道，个人金融初创公司 Hiro Finance 创始人伊桑·布洛赫（Ethan Bloch）官宣，公司已被OpenAI正式收购。这笔交易虽未披露具体金额，但其“人才收购”的本质已清晰可见。
核心亮点：顶尖金融 AI 团队入驻
Hiro Finance并非一家传统的金融公司，而是一家深耕 AI 驱动财务规划的新锐力量：
● 全员加入： 包括创始人在内的约 10 名核心员工将集体入职OpenAI。
● 资产处置： Hiro宣布将于 4 月 20 日停止运营，并在 5 月 13 日彻底删除服务器数据。
● 创始人背景： 布洛赫此前曾创立数字银行 Digit，并以超 2 亿美元的价格售出，是金融科技领域的资深连续创业者。
战略意图：补齐大模型“算术”短板
OpenAI对金融人才的渴求，折射出其对大模型能力的进化要求：
1. 攻克金融数学： 传统大模型在复杂数学计算上曾存在短板，而Hiro擅长经过专门训练的 AI 金融模型，能显著提升ChatGPT在财务决策模拟中的准确性。
2. 争夺企业用户： 随着ChatGPT深入企业财务团队，OpenAI需要更专业的垂直领域人才来打造“AI 财务官”。
3. 对抗 OpenClaw 生态： 此次收购也被视为OpenAI争取那些偏爱 Claude 且关注 OpenClaw 生态的高级开发者及金融用户的关键举措。
行业视角：AI 正在“重塑”财务决策
Hiro的核心产品允许用户输入薪资、债务及开支，通过 AI 模拟假设场景辅助决策。这种基于 AI 的财务规划能力，有望在未来集成进 OpenAI 的全线产品中：
● 自动化交易： 布洛赫曾开发过名为“机器人巴菲特”的自动化交易智能体，这预示着未来OpenAI在金融 Agent 上的想象空间。
● 专业级服务： 这一动作可能预示着OpenAI将推出更专业的财务分析应用。
结语：从通用智能到垂直专家
从收购 Hiro Finance 可以看出，OpenAI 的版图已不再局限于“博学”，而是在通过精准的并购，在金融等高价值垂直赛道建立技术壁垒。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，个人金融初创公司 Hiro Finance 创始人伊桑·布洛赫（Ethan Bloch）官宣，公司已被OpenAI正式收购。这笔交易虽未披露具体金额，但其“人才收购”的本质已清晰可见。
核心亮点：顶尖金融 AI 团队入驻
Hiro Finance并非一家传统的金融公司，而是一家深耕 AI 驱动财务规划的新锐力量：
● 全员加入： 包括创始人在内的约 10 名核心员工将集体入职OpenAI。
● 资产处置： Hiro宣布将于 4 月 20 日停止运营，并在 5 月 13 日彻底删除服务器数据。
● 创始人背景： 布洛赫此前曾创立数字银行 Digit，并以超 2 亿美元的价格售出，是金融科技领域的资深连续创业者。
战略意图：补齐大模型“算术”短板
OpenAI对金融人才的渴求，折射出其对大模型能力的进化要求：
1. 攻克金融数学： 传统大模型在复杂数学计算上曾存在短板，而Hiro擅长经过专门训练的 AI 金融模型，能显著提升ChatGPT在财务决策模拟中的准确性。
2. 争夺企业用户： 随着ChatGPT深入企业财务团队，OpenAI需要更专业的垂直领域人才来打造“AI 财务官”。
3. 对抗 OpenClaw 生态： 此次收购也被视为OpenAI争取那些偏爱 Claude 且关注 OpenClaw 生态的高级开发者及金融用户的关键举措。
行业视角：AI 正在“重塑”财务决策
Hiro的核心产品允许用户输入薪资、债务及开支，通过 AI 模拟假设场景辅助决策。这种基于 AI 的财务规划能力，有望在未来集成进 OpenAI 的全线产品中：
● 自动化交易： 布洛赫曾开发过名为“机器人巴菲特”的自动化交易智能体，这预示着未来OpenAI在金融 Agent 上的想象空间。
● 专业级服务： 这一动作可能预示着OpenAI将推出更专业的财务分析应用。
结语：从通用智能到垂直专家
从收购 Hiro Finance 可以看出，OpenAI 的版图已不再局限于“博学”，而是在通过精准的并购，在金融等高价值垂直赛道建立技术壁垒。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 收购 Hiro Finance，专注提升金融 AI 能力
OpenAI 于近日宣布收购个人金融初创公司 Hiro Finance，创始人伊桑・布洛赫和其约 10 人的团队将加入 OpenAI。此次收购的主要目的是吸纳 Hiro 团队的专业人才，以增强 OpenAI 在金融数学与规划领域的技术能力。
Hiro Finance 成立于 2023 年，主要为用户提供基于 AI 的财务规划工具，帮助用户模拟不同的财务情景，做出更明智的财务决策。用户只需输入自己的薪资、债务和开支信息，应用便能提供相应的财务建议。Hiro 的 AI 系统经过专门训练，尤其擅长处理复杂的金融数学计算。
OpenAI 在收购 Hiro 的同时，也确认了 Hiro 将于 4 月 20 日停止运营，并计划在 5 月 13 日之前删除服务器上的所有数据。这意味着此次收购不仅是为了技术整合，也是一项人才收购，Hiro 团队的加入将有助于 OpenAI 进一步拓展其在金融服务市场的影响力。
布洛赫在公告中提到，所有 Hiro 的员工将与他一同加入 OpenAI，他的团队将为 OpenAI 的金融应用提供新的视角与能力。此外，布洛赫还曾创立过数字银行 Digit，该公司于 2021 年以超过 2 亿美元的价格出售给了 Oportun。这一成功的背景让他在金融科技领域的经验备受关注。
此次收购引发了广泛关注，尤其是在金融科技领域竞争愈发激烈的背景下。OpenAI 的 ChatGPT 被视为企业财务团队的实用工具，吸引更多用户成为其一大目标。未来，OpenAI 可能会推出更专业的财务规划类应用，增强其市场竞争力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 于近日宣布收购个人金融初创公司 Hiro Finance，创始人伊桑・布洛赫和其约 10 人的团队将加入 OpenAI。此次收购的主要目的是吸纳 Hiro 团队的专业人才，以增强 OpenAI 在金融数学与规划领域的技术能力。
Hiro Finance 成立于 2023 年，主要为用户提供基于 AI 的财务规划工具，帮助用户模拟不同的财务情景，做出更明智的财务决策。用户只需输入自己的薪资、债务和开支信息，应用便能提供相应的财务建议。Hiro 的 AI 系统经过专门训练，尤其擅长处理复杂的金融数学计算。
OpenAI 在收购 Hiro 的同时，也确认了 Hiro 将于 4 月 20 日停止运营，并计划在 5 月 13 日之前删除服务器上的所有数据。这意味着此次收购不仅是为了技术整合，也是一项人才收购，Hiro 团队的加入将有助于 OpenAI 进一步拓展其在金融服务市场的影响力。
布洛赫在公告中提到，所有 Hiro 的员工将与他一同加入 OpenAI，他的团队将为 OpenAI 的金融应用提供新的视角与能力。此外，布洛赫还曾创立过数字银行 Digit，该公司于 2021 年以超过 2 亿美元的价格出售给了 Oportun。这一成功的背景让他在金融科技领域的经验备受关注。
此次收购引发了广泛关注，尤其是在金融科技领域竞争愈发激烈的背景下。OpenAI 的 ChatGPT 被视为企业财务团队的实用工具，吸引更多用户成为其一大目标。未来，OpenAI 可能会推出更专业的财务规划类应用，增强其市场竞争力。
划重点：
💼 OpenAI 收购 Hiro Finance，主要是为了吸纳其金融专业人才。
🤖 Hiro Finance 提供 AI 驱动的财务规划服务，帮助用户做出财务决策。
📈 此次收购将提升 OpenAI 在金融领域的技术能力和市场竞争力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
研究人员推出LPM1.0模型:实现单图转实时交互式数字人视频
近日，研究人员正式发布LPM1.0模型，该研究项目旨在通过单张参考图像实时生成涵盖说话、聆听及唱歌行为的人物视频。LPM1.0的核心突破在于其多模态处理能力，能同步整合文本、音频与图像输入，生成具备精确唇形同步、细腻面部表情及自然情绪过渡的动态画面。该模型支持直接接入ChatGPT、豆包等主流语音AI，从而将传统的语音对话升级为具备视觉反馈的实时交互。
技术层面，LPM1.0引入了“多粒度身份条件化”技术，通过多角度、多表情的参考素材提取细节，无需模型自主生成如牙齿、皱纹或侧面轮廓等复杂特征，显著提升了跨风格处理能力。无论是照片级写实人脸、动漫还是3D游戏角色，皆可实现无需二次训练的即时驱动。此外，该模型支持流式传输技术，在长达45分钟的视频生成中仍能保持系统稳定性。
在交互逻辑上，LPM1.0能够精准识别三种对话状态:聆听时生成点头或目光偏移等反应性表情;说话时由音频驱动肢体与唇动;停顿时则依据文本指令产生自然闲暇行为。项目经理曾爱玲指出，LPM1.0不仅适用于实时对话，亦支持离线音频驱动视频生成，为播客及影视创作提供了技术冗余。
尽管展现出较强的应用潜力，开发团队强调LPM1.0目前仅作为研究项目，暂无公开发布代码或权重的计划。研究人员坦言，生成的视频与真实影像间仍存在定性差距，且技术本身潜藏的深度伪造（Deepfake）风险不容忽视。该项研究的意义在于明确了未来AI系统的演进方向:即从单一的逻辑交互向具备情感响应、眼神交流及视觉具身化的全维度交互形态转变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Invalid media: video
近日，研究人员正式发布LPM1.0模型，该研究项目旨在通过单张参考图像实时生成涵盖说话、聆听及唱歌行为的人物视频。LPM1.0的核心突破在于其多模态处理能力，能同步整合文本、音频与图像输入，生成具备精确唇形同步、细腻面部表情及自然情绪过渡的动态画面。该模型支持直接接入ChatGPT、豆包等主流语音AI，从而将传统的语音对话升级为具备视觉反馈的实时交互。
技术层面，LPM1.0引入了“多粒度身份条件化”技术，通过多角度、多表情的参考素材提取细节，无需模型自主生成如牙齿、皱纹或侧面轮廓等复杂特征，显著提升了跨风格处理能力。无论是照片级写实人脸、动漫还是3D游戏角色，皆可实现无需二次训练的即时驱动。此外，该模型支持流式传输技术，在长达45分钟的视频生成中仍能保持系统稳定性。
在交互逻辑上，LPM1.0能够精准识别三种对话状态:聆听时生成点头或目光偏移等反应性表情;说话时由音频驱动肢体与唇动;停顿时则依据文本指令产生自然闲暇行为。项目经理曾爱玲指出，LPM1.0不仅适用于实时对话，亦支持离线音频驱动视频生成，为播客及影视创作提供了技术冗余。
尽管展现出较强的应用潜力，开发团队强调LPM1.0目前仅作为研究项目，暂无公开发布代码或权重的计划。研究人员坦言，生成的视频与真实影像间仍存在定性差距，且技术本身潜藏的深度伪造（Deepfake）风险不容忽视。该项研究的意义在于明确了未来AI系统的演进方向:即从单一的逻辑交互向具备情感响应、眼神交流及视觉具身化的全维度交互形态转变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Invalid media: video
周一，个人理财初创公司 Hiro Finance 创始人 Ethan Bloch 正式宣布，该公司已被 AI 巨头 OpenAI 收购，此消息随后得到了 OpenAI 官方的证实。尽管具体收购条款尚未公开，但鉴于 Hiro 已宣布将于4月20日停止运营并在5月13日清空数据，业界普遍认为这是一场典型的**“人才收购（Acqui-hire）”**。
金融基因与精英团队的加入
虽然 Hiro 团队的具体规模未披露，但 LinkedIn 资料显示其约有10名员工。创始人 Ethan Bloch 是一位资深的连载创业者，他此前创办的数字银行 Digit 曾以超过2亿美元的价格出售。根据 Bloch 的声明，他将带领 Hiro 团队整体加入 OpenAI。
核心技术:精准的“金融数学”
Hiro 成立于2023年，并于五个月前推出了其核心 AI 工具。该应用允许用户输入工资、债务及开支，通过模拟各种假设场景来辅助财务决策。值得注意的是，Hiro 经过了专门的金融数学训练。Bloch 强调，虽然前沿大模型在数学运算上已有显著进步，但 Hiro 的工具提供了独特的准确性验证功能，这在处理敏感的个人财务数据时至关重要。
OpenAI 的战略意图
这并非 OpenAI 首次涉足金融应用领域，其背后的战略逻辑清晰:
1. 人才储备: 进一步强化 ChatGPT 在企业财务领域的工具属性，扩充专业领域的算法与产品人才。
2. 市场扩张: 提升在特定用户群体（如 OpenClaw 用户）中的知名度。Bloch 本人也是 OpenClaw 平台上的活跃开发者，曾开发过自动交易代理 RoboBuffett。
3. 产品深化: 尽管目前尚不确定 OpenAI 是否会推出独立的财务规划应用，但 Hiro 的技术积累无疑将增强其模型在复杂逻辑与精准计算方面的表现。
从13岁开始创业、经历13次失败后，Ethan Bloch 先后通过出售 Flowtown 和 Digit 证明了自己，如今他将第15个项目交到了正处于估值巅峰的 OpenAI 手中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
袭击OpenAI CEO住所的嫌犯警告人类灭绝
OpenAI CEO奥尔特曼加州住所上周遭遇燃烧瓶式袭击。法庭文件显示，该袭击事件的嫌疑人随身携带了一份 “反AI” 文件，上面列有多位AI公司 CEO的名字。据周一提交给加州北区地方法院的刑事起诉书，20岁的丹尼尔·莫雷诺-加马被捕时持有一份文件，其中包含了多位疑似AI公司董事会成员、CEO以及投资者的姓名和住址。起诉书称，文件中有一个题为 “关于我们即将灭绝问题的更多说明” 的章节，讨论了AI对人类的潜在威胁。美国当局表示，加马在上周五凌晨约 3点37分向奥尔特曼位于旧金山的住所投掷了一个已点燃的燃烧瓶式装置，随后逃离现场。起诉书称，他随后前往OpenAI旧金山总部，在那里拿起一把椅子，用椅子砸向大楼的玻璃门。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI CEO奥尔特曼加州住所上周遭遇燃烧瓶式袭击。法庭文件显示，该袭击事件的嫌疑人随身携带了一份 “反AI” 文件，上面列有多位AI公司 CEO的名字。据周一提交给加州北区地方法院的刑事起诉书，20岁的丹尼尔·莫雷诺-加马被捕时持有一份文件，其中包含了多位疑似AI公司董事会成员、CEO以及投资者的姓名和住址。起诉书称，文件中有一个题为 “关于我们即将灭绝问题的更多说明” 的章节，讨论了AI对人类的潜在威胁。美国当局表示，加马在上周五凌晨约 3点37分向奥尔特曼位于旧金山的住所投掷了一个已点燃的燃烧瓶式装置，随后逃离现场。起诉书称，他随后前往OpenAI旧金山总部，在那里拿起一把椅子，用椅子砸向大楼的玻璃门。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Degraded Tab Performance
Apr 13, 23:17 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Apr 13, 23:17 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Epoch AI | Blog
The monitoring task had failed 100 consecutive times. Your subscription to the RSS feed has been deactivated.
To reactivate it, please use the /activate_subs command.
ERROR: HTTP status code error (404 Not Found)
The monitoring task had failed 100 consecutive times. Your subscription to the RSS feed has been deactivated.
To reactivate it, please use the /activate_subs command.
ERROR: HTTP status code error (404 Not Found)
