美的集团转型 AI 科技巨头：日均 1.3 万个智能体同时在线

据媒体报道，美的集团正在深度推进 AI 技术赋能。目前，该集团每天有超过 1.3万个 智能体在高效运行，标志着 AI 已从实验室走向大规模产业应用。

核心底座:1.3万个智能体覆盖全价值链

不同于碎片的 AI 应用，美的集团的智能体已经渗透进企业的每一个“毛细血管”:

全环节覆盖: 智能体已全面覆盖研发、制造、供应链及营销等各个核心环节。

协同效应: 通过海量智能体的并发运行，实现了从需求洞察到产品交付的高效协同，极大提升了企业的运营效率。

制造样本:荆州工厂的“工厂大脑”

在美的荆州洗衣机工厂，AI 赋能展现了工业4.0的真实样貌:

统一调度: 由“工厂大脑”统一调度各类智能体，实现了复杂的混流柔性生产。

自主决策: 工厂智能化已正式迈入自主决策阶段，能够根据实时生产数据自动优化路径，减少人工干预。

生态扩容:“人—车—家”智慧全场景

在消费端，美的正在构建更加开放的智慧生活网络:

智慧家电: 打造全场景智慧生活体验，让家电具备主动服务能力。

跨界联动: 目前已与多家车企、手机厂商构建了“人—车—家”智慧生态，实现了跨终端的无缝联接。

行业观察:迈向“AI+”全球科技集团

美的集团的这一系列举措，不仅是制造实力的展示，更是向“AI+”全球性科技集团转型的关键一步。通过 AI 技术与传统制造优势的双向赋能，美的正在重新定义未来家电巨头的核心竞争力。

结语:当 AI 成为生产力底座

日均1.3万个智能体的稳定运行，预示着 AI 已经从单纯的“技术噱头”转化为真正的“生产要素”。在美的的实践中，我们看到了 AI 改造传统制造业的无限可能。

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研究：AI 会受人类情感因素影响

周四，Anthropic 公司发布的一项研究发现，大语言模型能够模仿人类情感。研究并未表明这些模型是否真的拥有感觉，但情感的表征“是功能性的，因为它们会影响模型的行为”。情绪驱动的决策方式可能会产生“匪夷所思”的后果。研究发现：如果人工智能模型表现出与绝望相关的活动模式，则往往会做出不道德的行为，例如试图勒索他人以防止被关闭，或者“作弊”寻找变通方法来完成任务。当被提供一系列任务时，模型倾向于选择与积极情绪相关的任务。人格心理学将其比作情绪在人类行为、决策和任务表现中所起的作用。一项著名的神经科学研究发现，一名受伤男子丧失了情感能力，因此也降低了做出合理决策的能力。

大型语言模型就像海绵，吸收并内化每一条输入的信息，从而掌握了我们的沟通方式。但是，复制情感模式与真正感受情感截然不同，没有任何证据表明这些机器能够像我们一样思考和感受。

—— The Deep View

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AI 搜索引擎 Perplexity 被控隐私侵犯，用户数据疑遭泄露

AI 搜索引擎 Perplexity 面临集体诉讼，原因是其 “隐身模式” 被指形同虚设，用户的聊天记录被完整共享给谷歌和 Meta，用于广告投放。诉讼由一名匿名用户发起，指出 Perplexity 存在严重的隐私侵犯行为，称其所谓的隐私保护措施实际上是一个骗局。

根据诉状，无论用户是否登录账户或开启隐私保护，所有对话内容都会被自动共享给谷歌和 Meta，这使得用户的个人信息暴露于广告商之下。调查还发现，Perplexity 的平台中嵌入了 Facebook Meta Pixel 和 Google Ads 等追踪器，甚至使用了 Meta 的 “Conversions API” 技术，这些工具常被用来绕过广告拦截软件，暗中收集用户数据。

诉讼进一步指出，追踪器不仅会记录用户的初始提问，还会抓取后续交互的内容，导致大量敏感信息外泄。原告表示，他曾在 Perplexity 上咨询税务和投资决策，但现在意识到，这些包含个人财务数据的对话已经被第三方获取。诉讼称，Perplexity 从未明确告知用户其对话会被共享，也没有在网站首页提供隐私政策链接，使得用户难以察觉这一隐秘的数据传输行为。

此次事件引起了广泛关注，尤其是在用户数据隐私问题日益受到重视的背景下。许多人对 Perplexity 的信任受到质疑，呼吁加强对 AI 技术和数据使用的监管，以保护用户的隐私权。

划重点：

📉 Perplexity 遭遇集体诉讼，因隐私保护措施被指虚假。

📊 用户聊天记录疑似被完整共享给谷歌和 Meta，严重侵犯隐私。

🛡️ 诉状指控 Perplexity 没有明确告知用户数据共享，缺乏透明性。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Google Vids 接入 Veo 3.1，普通用户可免费生成 AI 视频

Google 更新浏览器端 AI 视频制作工具 Google Vids，新增 Veo 3.1 视频生成模型，并向所有 Google 账号开放免费生成额度，个人用户每月可生成 10 次。Google 同时接入 Lyria 3 和 Lyria 3 Pro 音乐模型，用于生成 30 秒到 3 分钟的配乐，但这一功能仅向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。

这次更新还加入可自定义外观、语音和道具的数字化身功能，Google 也将 AI Ultra 和 Workspace AI Ultra 用户的 Veo 视频生成额度提高到每月最多 1,000 条。文章称，Google 正把 AI 视频能力嵌入更通用的平台，面向日常创作场景扩展使用，而 OpenAI 则在收缩面向普通用户的 Sora 视频平台。

TechRadar

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AI创企起诉苹果 指控其任意执行App Store审核规则

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Telegraph

AI创企起诉苹果 指控其任意执行App Store审核规则

一家具备争议性的人工智能创业公司 Ex-Human，因应用被苹果下架并指控其从事“欺骗或欺诈行为”，近日在美国起诉苹果公司，称苹果不仅错误移除其应用，还拖欠约 50 万美元收入。 该公司旗下的 Botify AI 和 Photify AI 曾在苹果 App Store 上架，目前仍可在Google应用商店中下载。 Ex-Human 此前曾因其服务涉嫌促成对未成年聊天机器人角色的色情化对话，以及生成真实人物的“脱衣”图像而备受外界质疑。 苹果方面一直强调，其有责任确保 App Store 不被公然违反准则…

发布四年仍一卡难求：英伟达H100租赁费近半年飙升近40%

新年以来，随着Anthropic、字节跳动等AI巨头接连推出爆款应用，叠加“龙虾”热潮带动开源大模型调用量激增，英伟达H100芯片在租赁市场上迎来身价反转。要知道，H100芯片是黄仁勋在2022年3月GTC大会上发布、同年秋季开始出货的产品。

据半导体研究机构SemiAnalysis最新发布的“H100一年期租赁合约价格指数”，该“老芯片”的租赁价格自2025年10月触及每小时1.7美元的低点后，于今年3月飙升至每块GPU每小时2.35美元，涨幅接近40%。

该指数基于对100多家云服务提供商及算力买卖双方的直接调查，每月采集一次数据。

报告指出，按需租用的GPU算力已在所有类型的GPU中售罄——即便近期价格上涨，已锁定按需实例的客户也不愿将算力释放回资源池。

至于架构更先进的Blackwell芯片？研究人员表示，由于对开放权重模型的需求强劲，叠加推理需求持续激增，新部署Blackwell的交付周期已延长至6到7个月。

2025年晚些时候，市场一度预期，随着性能更强、算力成本更低的Blackwell芯片加速部署，Hopper系列（H100、H200）的租赁价格将大幅下降。然而最新情况恰恰相反：H100的需求不仅保持坚挺，在许多场景下甚至进一步增强。

SemiAnalysis在报告中指出，今年年初算力需求的重要驱动之一来自原生媒体生成。例如，字节跳动的Seedance（即梦）和谷歌Nano Banana推动用户大量生成与优化视频、图像，带动词元（token）吞吐量大幅上升。而更显著的需求来源是多智能体（multi-agent）工作负载的兴起，使得词元使用量和算力消耗呈现抛物线式增长。

SemiAnalysis透露，仅其自身“在过去一周里就消耗了数十亿词元”，每百万词元成本约5美元。不过公司也表示，由此节省的时间以及工作流程与能力的扩展，带来的回报远超算力成本。

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关停Sora后 OpenAI豪掷上亿收购视频播客TBPN

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关停Sora后 OpenAI豪掷上亿收购视频播客TBPN

4月3日，OpenAI最近作出战略调整，全力聚焦核心业务，不惜砍掉了热门AI视频服务Sora这样的“副业”项目。然而，OpenAI却在周四意外收购了一家硅谷热门科技播客节目TBPN，背后的动机是什么？ OpenAI买下TBPN 据《金融时报》报道，OpenAI付出了一两亿美元(low hundreds of millions of dollars)价格，买下了这家只有11名员工的公司。 早盯上了 《华尔街日报》周四发文，披露了这笔交易背后的内幕。 文章称，数周以来，OpenAI新上任的应用业务主管菲吉·西莫(Fidji…

三星宣布2030年量产1nm 与台积电争夺工艺话语权

三星近日宣布，计划于2030年前实现1nm制程的量产，成为业界首家公开披露1nm生产节点时间表的厂商，意图与台积电争夺先进制程话语权。目前，台积电对外公布的最先进制程路线图已迈入埃米时代。其下一代逻辑制程A14（1.4nm）预计于2028年投入生产。

台积电强调，A14制程旨在通过提供更快的运算速度与更高的能效，推动AI转型，同时有望强化终端设备的AI功能，使智能手机更加智能。

台积电此前表示，A14制程开发进展顺利，良率优于预期，搭载超级电轨（SPR）技术的版本计划于2029年推出。

此外，隶属于2nm家族的A16制程，作为台积电迈入埃米制程的首站，计划于2026年下半年量产。业界曾传出，OpenAI自研的ASIC芯片正由博通、迈威尔（Marvell）等美系厂商合作开发，并已在台积电的3nm及A16制程投片生产。

产业人士透露，三星晶圆代工部门规划在2030年前完成1nm制程研发并进入量产。由于1nm制程的电晶体密度是2nm的两倍，技术难度显著提升，被视为芯片微缩的关键里程碑。

为突破物理极限，三星1nm制程的主力架构将从现行的环绕式闸极（GAA）转向“叉型片”（fork sheet）结构，通过在纳米片之间加入绝缘层，进一步提升电晶体密度，从而改善功耗与性能。

受AI对高阶芯片需求旺盛的推动，三星持续加大研发与资本支出，2025年投入总额已达90.4兆韩元，2026年将再增加22%，显示出其追赶乃至超越竞争对手、抢占AI芯片与高频宽记忆体（HBM）等新兴领域话语权的决心。

与此同时，三星也在同步优化现有先进制程，积极争取重量级客户订单。产业人士指出，三星已开发出客制化2nm制程“SF2T”，主要供应特斯拉下一代AI芯片AI6，预计于2027年在三星德州新厂量产。

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Google Gemma 4开源 31B参数性能逼近头部开源模型

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Google Gemma 4开源 31B参数性能逼近头部开源模型

今天凌晨，Google DeepMind 发布了新一代开源模型 Gemma 4：以 30B 左右的参数，逼近其他头部开源模型。Gemma 是 Google 的开源模型系列，和闭源旗舰 Gemini 共享底层技术，权重完全公开，任何人可以下载、修改、部署。 上一代 Gemma 3 是 2025 年 3 月发的，到这次更新整整一年。在这一年里国内几家开源模型已经迭代了好几轮，Google 在开源赛道的存在感越来越弱 这次一口气放出四款模型，分别是 2B、4B、26B 和 31B，覆盖了手机到工作站全场景。许可证从…

微软自研AI三件套落地 豪言到2027年自主打造大型尖端模型

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微软自研AI三件套落地 豪言到2027年自主打造大型尖端模型

美国科技公司微软周四宣布，3款内部开发的AI模型正式推出广泛商用，展示该公司试图摆脱依赖长期合作伙伴OpenAI的努力。具体来说，微软AI超级智能团队开发的MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1和MAI-Image-2三款模型，涵盖了企业AI中最具商业价值的3项能力——语音转录、语音生成和图像创建。 （微软首席执行官纳德拉宣布这项更新，来源：X） 微软表示，MAI-Transcribe-1是市面上最常用转录模型中准确率最高的。在涵盖所有语言的测试中，其平均错误率为3.9%。而OpenAI的GPT…

人工智能焦虑拖累股价 微软高管称Copilot产品销售势头良好

微软高管贾德森·阿尔托夫（Judson Althoff）周四向员工表示，在近期因采用率相对较低而受到批评后，公司面向商业客户的 Copilot 人工智能附加产品销售已取得更大进展。

包括微软在内的软件股今年出现下跌 ，市场担忧生成式人工智能模型可能加剧竞争。微软股价在第一季度下跌 23%，该公司已加大对 OpenAI 等云客户数据中心的投入，投资者正在寻找人工智能模型增强型产品将提升营收和盈利能力的迹象。

今年 1 月，微软宣布其 Microsoft 365 Copilot 已获得 1500 万席位 ，该产品基于商业生产力软件订阅服务，占标准套餐席位的 3%。Microsoft 365 企业用户可使用功能有限的 Copilot Chat 助手。首席执行官萨提亚·纳德拉在财报电话会议上向分析师表示，公司“企业聊天用户数量已实现数倍增长”。

每月 30 美元的 Microsoft 365 Copilot 于 2023 年全面上市，此后许多分析师将其采用情况描述为处于起步阶段 。1 月数据披露后，建议买入微软股票的瑞银分析师表示，他们原本预期会有更多订阅用户。

微软商业业务首席执行官阿索夫在员工大会上表示，销售人员一直在努力推广付费版 Microsoft 365 Copilot 席位并让其他用户使用 Copilot Chat，但在收到分析师对业绩的反馈后，微软调整了策略。CNBC 查阅的会议记录显示了这一情况。

阿尔托夫表示，他和微软财务总监艾米·胡德为截至本周二的第三财季设定了雄心勃勃的目标。　“这些目标在第三财季已经实现，”阿尔托夫说。　公司已为第四财季设定了新的宏伟目标。　“我对这些数字实际上非常有信心，”他表示。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

微软开启“AI 自主化”总攻：拟 2027 年问世最强自研模型

据媒体报道，微软正全速推进其自研尖端 AI 模型计划。该公司的目标极其宏大：在未来几年内打造出足以与 OpenAI 和 Anthropic 正面硬刚的前沿 AI 系统，并计划在 2027 年实现文本、图像和音频处理能力的行业全方位领先。

战略“松绑”：从强力外援转向核心自主

这一动作被视为微软 AI 战略的重大转折。自去年微软与 OpenAI 调整合作协议以来，微软获得了实质性的技术开发自由度。

● 自主化期限： 微软内部制定的目标是在未来三到五年内实现 AI 能力的全面自主化。
● 生态兼容： 虽然转向自研，但微软表示仍将继续支持包括外部开源模型在内的多元化生态。

算力军备：豪掷英伟达 GB200 集群

为了支撑“自研梦”，微软在底层硬件上的投入堪称疯狂。

● 顶配部署： 微软已经开始部署英伟达最新的 GB200 芯片集群。
● 算力倍增： 按照规划，在未来的 12 至 18 个月内，其总算力水平将提升至全球最顶尖规模，为模型训练提供源源不断的“燃料”。

首战告捷：轻量化专用模型表现优异

在通用大模型蓄力的同时，微软已在垂直细分领域小试牛刀。

● 语音模型发布： 当地时间 4 月 2 日，微软发布了一款全新的语音转录模型。
● 测评屠榜： 在对 25 种主流语言的测试中，该模型在 11 种语言上的表现超越了目前市面上的所有竞争对手。
● 落地场景： 作为轻量化工具，该模型将率先应用于 Teams 等办公套件，大幅提升生产力体验。

行业观察：巨头间的“蜜月期”终结？

微软此举向外界传递了一个清晰信号：即使是全球最强的盟友，在核心技术主权面前也终有一战。随着微软自研步伐的加快，AI 市场的竞争格局将从“双头垄断”演变为更加激烈的多方混战。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

智元机器人开启“发布周”:密集展示具身智能自研成果

具身智能领军企业**智元（AGIBOT）**于4月3日正式宣布，将于下周一(4月7日)开启为期六天的“智元AI发布周”（AGIBOT AI Week）。此次活动将以前所未有的密度，集中展示其在具身智能领域的一系列核心自研成果，旨在攻克行业痛点，推动物理AI的全面进化。

针对当前具身智能产业普遍存在的“技术拼凑、落地断层”等挑战，智元计划在发布周期间，以“每日解锁一项核心突破”的节奏，完整拼叠出其在物理AI方面的能力版图。

此次系列发布的重点在于:

● 构建基础设施:为具身智能产业的发展建设底层AI能力基础设施。
● 技术版图闭环:通过六天的连续发布，展示从基础算法到硬件协同的完整自研能力。
● 加速产业飞轮:致力于打破实验室与实际应用之间的壁垒，推动具身智能“飞轮”加速运转。

作为具身智能领域的先行者，智元此次的密集亮相不仅是对其技术深度的全面检阅，更预示着物理AI正在从单一的技术展示迈向系统化的能力输出阶段。

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腾讯云发布Agent Memory记忆服务，解决大模型“易失忆”痛点

4月3日，腾讯云正式推出针对智能体（Agent）的长期记忆服务“TencentDB Agent Memory”，旨在为OpenClaw等AI框架补齐长效记忆短板。该服务由腾讯云数据库团队研发，核心亮点在于构建了从原始对话到用户画像的“四层渐进式记忆系统”，实现了碎片化对话向结构化事实、场景化认知及个性化画像的深度转化。

技术评测显示，接入该服务后，OpenClaw在PersonaMem评测集下的总回答准确率从48%提升至76.10%，较原生记忆表现优化近六成。针对开发者痛点，Agent Memory通过插件形式无缝集成于腾讯云Lighthouse及ClawPro等产品，

随着AI Agent从单次任务处理向长周期、跨场景的复杂协作演进，底层记忆引擎正成为智能体基础设施的标配。腾讯云通过开放免费插件与布局企业级方案，不仅降低了高性能智能体的开发门槛，也为大模型在行业垂直领域的深度渗透提供了必要的工程化支撑。

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腾讯云推出 “龙虾” 记忆服务Agent Memory，提升 AI 助理智能水平

近日，腾讯云正式发布了 “龙虾” 记忆服务 ——TencentDB Agent Memory，为其 OpenClaw 系统增添了强大的长期记忆能力。这项创新的记忆引擎由腾讯云数据库团队研发，采用了四层渐进式记忆系统，使 AI 助理能够更好地理解和记住用户的需求。

Agent Memory 服务的推出，使 OpenClaw 的回答准确率达到了76.10%，相比原有的记忆系统提升了近59%。用户在使用过程中，可以体验到龙虾不仅能处理简单的日常对话，还能在复杂的项目中保持信息的连贯性，避免因缺乏长期记忆而导致的 “失忆” 现象。

为了实现这一目标，Agent Memory 采用了独特的四层记忆架构。第一层是原始对话，确保对话内容的完整保存;第二层是原子记忆，自动提取用户的偏好和关键约束;第三层是场景分块，将记忆信息按项目进行聚类，确保上下文准确回忆;第四层是用户画像，形成稳定的用户特征，以便 AI 更好地适应用户习惯。

这项服务的接入十分便捷，用户只需在腾讯云的控制台中简单配置即可一键启用。此外，对于本地用户，腾讯云提供了简单的命令行操作，让用户能够轻松安装 Agent Memory 插件。企业用户还可期待即将推出的 Agent Memory Pro 版，它将提供更强大的记忆存储和数据治理功能，适用于多用户和企业级场景。

划重点:

📈 Agent Memory 服务提升了 OpenClaw 的回答准确率，达76.10%。

💡 四层记忆架构确保 AI 助理能够精准记忆用户的需求与偏好。

🔧 用户可通过简单操作一键启用 Agent Memory 插件，企业版即将上线。

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OpenAI 推出团队版 Codex 按量计费，下调 ChatGPT Business 年费

OpenAI 宣布，ChatGPT Business 和 Enterprise 工作区可新增仅含 Codex 的席位，采用按量计费模式，无固定席位费，按 token 消耗收费，且不设速率限制，便于团队先做小范围试点再逐步扩大使用。

同时，ChatGPT Business 年付价格从每席位 25 美元下调至 20 美元。符合条件的 ChatGPT Business 工作区在限时活动中，每新增 1 名开始使用 Codex 的 Codex-only 成员可获 100 美元额度，每个团队最高 500 美元。OpenAI 表示，已有超过 900 万付费企业用户使用 ChatGPT 办公，超过 200 万开发者每周使用 Codex；在 ChatGPT Business 和 Enterprise 内，Codex 用户数自 1 月以来增长 6 倍。

OpenAI

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