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Google Gemini支持一键记忆导入 换AI不用从零开始

Google旗下AI助手Gemini正式上线记忆导入功能,用户可将其他AI助理的对话记忆与个人偏好快速迁移,告别更换平台时需要重新培养AI习惯的烦恼。此次更新的核心功能分为两种导入方式,满足不同用户需求。

第一种是提示词复制迁移,用户只需复制指定提示词到原AI对话中,让其总结对自己的了解,再将生成内容粘贴回Gemini,即可完成偏好、习惯等信息的同步。

第二种是对话数据批量导入,用户可从其他AI提供商处导出对话数据,打包为zip文件后上传至Gemini,最大支持5GB文件容量。

这种方式更适合需要完整迁移长期对话历史的用户,能最大程度保留过往交互信息,让Gemini快速熟悉用户的使用场景与需求。

记忆导入功能的上线,解决了用户更换AI平台时的核心痛点。此前用户切换不同AI工具时,需要重新告知个人偏好、使用习惯乃至工作需求,耗时耗力。

现在通过一键迁移,Gemini能快速承接用户的使用场景,比如继续未完成的创作项目、延续特定的沟通风格,或是记住个人日程与偏好设置。

Google同时强调,导入的对话与后续交互都会保存在活动记录中,数据将用于优化服务与模型训练,用户也可随时管理或删除相关记录。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
荷兰法院禁止XAI的Grok进行非自愿脱衣行为

阿姆斯特丹一家法院禁止马斯克旗下 xAI 在未经许可的情况下在荷兰生成和传播人物裸露图像,这是针对该争议功能更广泛抵制行动中的最新一起。根据周四的一项裁决,在该国,xAI的Grok人工智能工具和X社交媒体平台不得被用于制作或传播未经当事人明确同意,部分或完全裸露其身体的性影像。去年12月和今年1月,一些X用户利用Grok聊天机器人未经同意创建并发布了未成年人和女性的裸露图像,这明显违反了该公司可接受的使用政策。在引发强烈抗议后,xAI限制了该功能,尽管各国政府已着手在后续影响中明确禁止类似功能。欧盟将在草案规则中禁止人工智能创建非自愿的图片和视频,该规则可能于今年晚些时候正式成为法律。

—— 彭博社

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OpenAI称ChatGPT广告试点六周 年化收入突破1亿美元

OpenAI一位发言人表示,该公司在美国推出的 ChatGPT 广告试点项目在短短六周内年化收入就突破了 1 亿美元大关,这表明市场对这家人工智能初创公司新兴的广告业务有着强劲的早期需求。

这家萨姆·奥特曼领导的公司今年1月表示,将开始在ChatGPT中向部分美国用户投放广告,加大力度从这款AI聊天机器人中创收,以支付其高昂的技术开发成本。这些广告将在OpenAI的免费套餐和价格更低的Go套餐用户中进行测试。

这些广告与ChatGPT生成的答案相互独立,不会影响其输出结果。该公司当时表示,用户对话不会与营销人员共享。

OpenAI发言人表示,虽然目前约有 85% 的用户符合看到广告的条件,但每天只有不到 20% 的用户会看到广告,这意味着在现有用户群体中,广告变现仍有很大的增长空间。

OpenAI表示:“我们没有看到对消费者信任指标产生任何影响,广告的拒绝率很低,而且随着我们从反馈中学习,广告的相关性也在不断提高。”

该公司计划在未来几周内将试点范围扩大到全球更多国家,包括澳大利亚、新西兰和加拿大。

发言人表示,OpenAI目前已拥有超过 600 家广告客户,其中近 80% 的中小企业表示对ChatGPT广告感兴趣。

OpenAI 计划于4月推出自助式广告投放功能,以扩大用户覆盖范围并推动业务进一步增长。

本周早些时候,前Meta广告高管 David Dugan 被任命为 OpenAI 全球广告解决方案团队负责人。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Anthropic据悉考虑最早10月进行IPO

知情人士透露,Anthropic PBC考虑最早10月上市,在首次公开募股(IPO)方面与竞争对手OpenAI Inc.展开较量。知情人士称,这家热门聊天机器人Claude的开发公司已与华尔街银行初步接洽,讨论潜在上市事宜的牵头角色。因信息尚未公开,知情人士要求匿名。

一些知情人士表示,高盛、摩根大通和摩根士丹利预计在Anthropic和OpenAI的上市活动中被纳入关键角色的考量。

The Information此前报道了Anthropic的IPO时间安排。据其报道,此次上市可能筹集超过600亿美元的资金。

知情人士称,相关讨论仍在进行中,尚未做出最终决定。Anthropic和高盛的代表均不予置评。OpenAI、摩根大通和摩根士丹利的发言人暂未回应置评请求。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Anthropic获得法院支持 特朗普政府封杀其AI工具的计划被暂停

Claude聊天机器人开发商Anthropic PBC赢得法院命令,阻止特朗普政府禁止政府使用其人工智能技术的计划。此前,Anthropic称该计划可能导致公司损失数十亿美元的收入。

美国联邦地区法官Rita F. Lin周四签发初步禁令,在旧金山联邦法院相关诉讼推进期间,暂停政府切断与Anthropic所有联系的计划。她同时将该命令暂缓执行七天,给政府留下上诉时间。

Anthropic本月早些时候提起诉讼,试图阻止国防部宣布该公司对美国供应链构成威胁的决定。这令围绕军方使用AI技术“安全护栏”的高风险争端进一步升级。

“如果担忧的是作战指挥链的完整性,战争部完全可以停止使用Claude,”Lin在裁定书中写道。“相反,这些措施看起来是为了惩罚Anthropic。”她还表示,这样的做法“是典型的、违反美国宪法第一修正案的非法报复”。

Anthropic在声明中对裁决表示欢迎。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Anthropic 泄露文档显示正测试新一代 AI 模型 Claude Mythos

Anthropic 因内容管理系统配置错误导致大量内部草案泄露,随后证实正测试名为“Claude Mythos”的新一代 AI 模型。该公司发言人称,该模型代表了 AI 性能的“阶梯式跨越”,是其迄今为止功能最强大的模型。泄露文档显示,该模型在软件编程、学术推理和网络安全测试中的得分显著高于现有的 Claude 4.6 Opus,并引入了名为“Capybara”的更高性能层级。

由于新模型在网络安全领域展现出前所未有的能力,Anthropic 对其潜在风险表示担忧,认为其可能被黑客利用进行大规模攻击。因此公司采取了审慎的发布策略,目前仅向少数早期访问客户开放,旨在让安全防御人员在 AI 驱动的漏洞攻击浪潮到来前优先改进代码库。

Fortune

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AI公司Anthropic最快10月IPO已接洽投行

知情人士称,人工智能公司Anthropic正考虑最快于今年10月进行首次公开招股(IPO)。目前,该公司正与竞争对手OpenAI争相推进首次公开招股计划,欲抢先上市。据知情人士透露,Anthropic已与华尔街投行进行了初步讨论,商讨这桩潜在上市交易中的主承销商角色。高盛集团、摩根大通和摩根士丹利预计将成为Anthropic和OpenAI上市主承销商的考虑对象。知情人士称,相关讨论仍在进行中,最终决定尚未作出。另据科技网站 The Information 报道,Anthropic 最快在今年第四季度上市,融资可能超过600亿美元。

—— 凤凰网科技彭博社

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OpenAI公司广告业务年化收入超1亿美元

OpenAI的一名发言人对媒体表示,自广告试点项目官宣六周后,ChatGPT广告的年化收入已超过一亿美元。这家人工智能初创公司在一月份表示,计划在美国对其ChatGPT免费用户和Go订阅用户进行广告测试,这可能会开辟一条利润丰厚的新收入来源。发言人称,OpenAI与六百多家广告商合作,尚未发现对隐私相关的信任指标产生任何影响。该公司也开始探索在加拿大、澳大利亚和新西兰进行更多测试。发言人周四表示,OpenAI在美国的ChatGPT免费用户和Go用户中,约有85%的人有资格看到广告,但每天实际看到广告的用户不到 20%。

—— CNBC

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前Qwen 核心技术骨干发声:大模型正进化为“行动派”

原阿里通义千问(Qwen)大模型技术负责人林俊旸在离职数周后,于 3 月 26 日晚间首次公开发文,深度剖析了大模型技术的下一站演进。

林俊旸指出,行业正经历从“推理式思维”向“智能体思维(Agentic Thinking)”的跨越。他认为,过去一年行业纠结于如何让模型“多想一会儿”,而未来的核心将在于模型能否为了“采取行动”而思考,并在与现实世界的交互中持续修正计划。

反思千问研发之路:强行合并“思考”与“指令”的阵痛

林俊旸在文中坦诚分享了千问团队在 2025 年初的尝试与教训。当时团队曾雄心勃勃地试图构建一个统一系统,让模型能根据问题难度自动调节推理力度。

然而实践证明,推理数据与指令数据在分布上的显著差异,导致强行合并后的模型在两个方向上都表现平庸:思考时显得冗余果断不足,执行指令时又不够可靠且成本高昂。这一洞察解释了为何 Qwen 随后转向了独立发布 Instruct 和 Thinking 版本的路线,也为行业提供了宝贵的工程参考。

定义“好思考”的新标准:能撑起有效行动才是关键

在林俊旸看来,推理链的长度并不直接等同于模型的聪明程度,盲目追求长逻辑链往往是在浪费算力。他预判,未来的研发重心将从单纯的训练模型,转向训练“模型+环境”的整个智能体系统。

在这种新范式下,评估模型好坏的标准将从“能否解出复杂的数学证明”转变为“能否在真实约束下通过持续交互取得进展”。这意味着,环境设计、多智能体协同以及评估器的稳健性,将正式进入 AI 研发的核心圈。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Siri 史诗级变脸!苹果 iOS 27 将开放生态:第三方 AI 助手也能“拎包入住”

为了将 iPhone 打造为终极 AI 平台,苹果正准备打破维持了十余年的封闭传统。

当地时间 3 月 26 日,知名科技记者古尔曼发文透露,苹果公司 计划彻底改变战略,向外部人工智能助手开放 Siri 的底层核心。这一重磅调整预计将在即将发布的 iOS 27 操作系统更新中正式亮相,标志着 Siri 将从一个单一的封闭工具转变为一个开放的 AI 分发中心。

打破围墙:Siri 不再是“独角戏”

在此之前,Siri 虽然已经通过与 OpenAI 的合作接入了 ChatGPT,但苹果显然并不满足于此:

● 全家桶接入: 苹果正在开发全新的集成工具,未来用户通过 App Store 安装的第三方 AI 聊天机器人(如 Claude 等竞争性产品)也将能与 Siri 实现深度整合。
● 平台化转型: 通过这一改变,iPhone 的定位将进一步向“人工智能通用平台”靠拢,用户可以根据个人喜好自由切换不同的 AI 大脑。

战略博弈:用开放换取生态主权

苹果此次“开门迎客”的背后,隐藏着深层的商业逻辑:

● 强化中心地位: 既然无法在所有细分模型领域都保持绝对领先,苹果选择通过开放接口,确保 Siri 依然是用户进入 AI 世界的第一入口。
● 补齐技术短板: 借助外部成熟的 AI 技术,苹果可以迅速提升 Siri 在复杂逻辑推理和多轮对话中的表现,挽回近年来在智能助理赛道流失的口碑。

版本路线图:AI 驱动的 iOS 27 重头戏

根据知情人士透露的信息,这次调整是 Siri 全面升级计划中最具颠覆性的一部分。

● 无缝调用: 未来的 iOS 27 用户可能只需一个指令,就能直接在 Siri 界面内调用不同厂商的 AI 能力,无需在多个 App 之间反复切换。
● 持续演进: 从此前商讨由谷歌托管云端服务,到如今开放第三方接入,苹果在 AI 路径上的策略正变得越来越务实且激进。

结语:Siri 的“安卓化”时刻?

苹果一直以闭环生态著称,但在 AI 这一极速进化的变量面前,即便是强大如苹果也意识到了单打独斗的局限性。向外部助手开放 Siri,是苹果为了守住硬件流量入口而做出的一次巨大让步,也是一次精准的进攻。当 Siri 变成一个可以随时变幻“灵魂”的容器,智能手机的交互逻辑或将迎来真正的代际跨越。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
性能超越 Opus!Anthropic 泄露文件揭秘:新一代超强模型 Claude Mythos 已在测试中

人工智能领域的算力与智能竞赛,正随着顶级实验室新模型的曝光而进入新阶段。

3月27日,据媒体援引 Anthropic 内部泄露的文件显示,备受期待的新一代超强模型 Claude Mythos 目前已进入秘密测试阶段。这份泄露的博客草稿不仅展示了该模型的强大性能,也引发了关于 AI 安全性的新一轮讨论。

定义新层级:从“Opus”到“Capybara”的跃迁

泄露文件披露了一个全新的模型层级命名——Capybara。这一层级代表着 Anthropic 历史上最具突破性的技术飞跃:

智能天花板: 文件明确指出,Capybara 对应的是一个规模更大、智能水平更高的全新层级。

超越旗舰: 它的综合能力已全面超过了此前被视为行业标杆的 Claude Opus 模型。

命名关联: 内部信息显示,CapybaraMythos 极有可能指向的是同一底层架构的不同表述。

硬币的两面:前所未有的网络安全风险

伴随着智能水平的飙升,Anthropic 内部也对 Claude Mythos 展现出的潜能表达了高度警惕。

风险评估: 泄露文件显示,公司认为该模型带来了前所未有的网络安全风险。

安全对策: 这种风险预警也解释了为何 Anthropic 在发布节奏上始终保持谨慎,试图在追求“最强智能”与“人类安全”之间寻找更为严苛的平衡点。

行业震荡:大模型梯队面临重新洗牌

作为 OpenAI 最有力的竞争对手,Anthropic 此次新模型的动向无疑给整个行业投下了重磅炸弹:

竞争升级: Claude Mythos 的出现,意味着大模型能力的基准线将再次被大幅拉高。

技术演进: 从目前披露的信息看,下一代模型正从单纯的对话能力,向更深层次的逻辑推理与复杂任务处理演进。

结语:寻找 AI 的“神话”边界

虽然 Claude Mythos 的正式发布日期尚未敲定,但“更强智能”的轮廓已清晰可见。当 AI 的智能水平开始超越人类过往的认知边界,如何驾驭这份力量,将成为 Anthropic 乃至全球科技巨头面临的共同课题。

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Anthropic 承认在高峰时段加快 Claude 会话额度消耗

Claude Code 用户近日集中反映使用额度消耗异常偏快,原本可持续数小时的 5 小时会话窗口,部分情况下在 1 至 2 小时内就被耗尽,相关反馈自 3 月 23 日起持续出现在 GitHub 和 Reddit。MacRumors 汇总称,一些 Max 用户表示在与此前相同的工作负载下更快触顶,也有人称一次提示后用量从 21 % 跳到 100 %。

Anthropic 随后说明,为应对 Claude 需求增长,已在工作日高峰时段调整 Free、Pro 和 Max 订阅的 5 小时会话限制,用户在这一时段内会比此前更快消耗会话额度,但每周总额度不变。公司称约 7 % 的用户会因此比过去更早触及会话上限,尤其是高阶付费档。

MacRumors | Thariq

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防范 OpenAI 挖角:苹果向 iPhone 设计师发放巨额留才奖金

在 AI 硬件竞赛愈演愈烈的背景下,人才争夺战已从软件算法蔓延至工业设计。苹果公司本周采取了罕见的激励措施,向其 iPhone 硬件设计团队发放了金额巨大的特别股票奖金。此举旨在安抚核心核心技术人员,防止他们被正在秘密开发 AI 硬件设备的 OpenAI 等竞争对手挖走。

数十万美元“金手铐”:留任四年方可全额支取

据悉,这批特别奖金以限制性股票的形式发放,单人金额最高可达 40 万美元。为了确保团队稳定性,苹果为这笔奖金设置了长达四年的归属期,意味着设计师们必须在公司继续服务满四年才能拿到全部价值。

这种“金手铐”策略在苹果历史上并不多见,通常只在面临极端人才流失风险时才会启用,上一次大规模发放类似奖金还要追溯到三年前。

苹果此次的焦虑感主要源于其前首席设计官乔尼·艾维(Jony Ive)。消息称,艾维正与 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼紧密合作,试图重新定义 AI 时代的消费级硬件。由于艾维在苹果设计团队中拥有极高的威望,OpenAI 对苹果现有顶尖设计师的吸引力空前巨大。

通过这次高额奖金发放,苹果管理层释放了明确信号:将不惜代价守住支撑 iPhone 商业帝国的核心设计力量,确保在即将到来的 AI 硬件革命中不掉队。

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郝蕾直言 AI 将取代九成演员:平庸演技已成行业危机

在影视行业数字化转型的浪潮中,著名演员郝蕾近日在一档综艺节目中发表了震撼业内的言论。她预言,AI 技术在未来将替代 90% 的演员。

郝蕾直言不讳地指出,当前影视圈中真正具备扎实演技的演员寥寥无几,而 AI 凭借着低廉的成本和极高的表现稳定性,在满足大量模式化、标准化的表演需求时,其效果甚至已经超越了部分真人演员。这一观点瞬间撕开了行业内长期存在的“演技稀缺”痛点,也为那些过度依赖替身、磨皮滤镜和特效支撑的从业者敲响了沉重的警钟。

生命体验不可复制,优秀艺术家的最后护城河

尽管对行业现状持悲观态度,但郝蕾同时也为职业演员划定了一道“不可逾越”的红线。她强调,虽然 AI 可以精准模仿人类的每一丝表情细节,但它终究无法复制优秀表演艺术家所拥有的独特生命体验。这种深厚的情感层次和对角色复杂的艺术创造力,是目前算法仍难以企及的领域。

这意味着,未来影视市场可能会出现两极分化:基础的、功能性的表演将由 AI 高效完成,而触及人类灵魂深处的高端表演则会变得更加稀缺且珍贵。

舆论分化:是对“小鲜肉”的清洗还是艺术的丧失

这一观点在社交媒体上引发了海量讨论,网友们的立场呈现出戏剧性的对比。支持者认为,引入 AI 替代那些演技尴尬、片酬惊人的“流量明星”是行业进步的体现,至少 AI 不会因为情绪或体能影响拍摄进度。

而反对者则担忧,一旦 AI 统治了大部分荧幕,影视作品将彻底丧失其作为人类情感连接点的真实性,变成冷冰冰的像素堆砌。这场争论的背后,反映出公众对影视工业化加速与传统表演艺术传承之间矛盾的深层焦虑。

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小米发布全掌触觉仿生手:体积压缩60%并引入仿生汗腺散热技术

小米机器人(Xiaomi Robotics)近日正式对外发布其在具身智能领域的最新阶段性成果,重点展示了针对工业作业场景深度优化的全掌触觉仿生手。在前期实现汽车工厂自攻螺母工站3小时持续作业、双侧安装成功率90.2%的基础上,小米通过软硬件一体化改造,试图将作业成功率推向100%的工业级极值。

此次迭代的仿生手在形态上实现了高度拟人化,体积较前代压缩60%,完全对标成年男性手部尺寸。技术参数显示,该系统增加了64%的自由度,全掌触觉传感器覆盖面积扩展至8200平方毫米。为解决电机高密度集成带来的热失控风险,小米创新性地引入了“仿生汗腺”设计,利用3D打印液冷循环通道配合微泵系统,通过水分蒸发实现约10瓦的主动散热能力。在可靠性方面,该方案已通过15万次抓握循环测试,有效解决了腱绳与弹簧等精密构件在重载工况下的失效难题。

此外,小米同步开源了其触觉感知模型TacRefineNet及具身智能相关工作,强调通过触觉手套采集的高维数据可直接映射至仿生手,降低了同构映射的难度。

这一进展标志着小米机器人在复杂精细操作层面已具备从视觉引导向视觉-触觉融合感知转变的能力。随着感知维度与机械寿命的同步提升,具备高灵巧性的仿生手将加速具身智能从实验室原型走向柔性制造产线的进程。

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