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via OpenAI status

4000 亿参数“生啃”成功！iPhone 17 Pro 挑战本地运行超大模型，但速度只有 0.6 token

智能手机的算力极限在哪里?苹果的最新旗舰iPhone17Pro刚刚给出了一个既令人震撼又略显尴尬的答案。

3月23日，拥有 4000亿参数 的大语言模型在iPhone17Pro上成功跑通。要知道，即便经过量化压缩，此类模型通常也需要至少200GB 的内存才能运行，而iPhone17Pro的硬件配置仅为12GB LPDDR5X 内存。

技术“黑科技”: 闪存流转与混合专家模型

在内存容量严重不足的情况下，这次“不可能的任务”主要依靠两个技术路径实现:

SSD 强行“扩容”: 借助 Flash-MoE 开源项目，设备直接从固态硬盘（SSD）向 GPU 流式传输数据，突破了物理内存的上限。

MoE 架构优势: “MoE”代表混合专家模型（Mixture of Experts），这意味着系统在生成每个单词时，只需要调用4000亿参数中的一小部分，而非全量负载。

速度硬伤:每两秒蹦出一个词

虽然“跑通了”，但实际体验距离“可用”还有巨大的鸿沟。实测显示:

生成速度: 仅为 0.6Token/秒。换句话说，大约每1.5到2秒才能生成一个单词。

功耗压力: 这种高强度的本地运算会极速消耗手机的电池寿命，发热情况也不容小觑。

行业启示:本地大模型的“奇点”将至?

尽管目前的生成速度让人“抓狂”，但这次演示的象征意义远大于实用价值。它证明了在手机端本地运行顶级规模大模型并非死路一条。

隐私护城河: 本地运行意味着数据无需上传云端，能够提供极高的隐私保护。

离线可行性: 在无网络环境下获取顶级 AI 的回复正在成为可能。

正如业内评价，“能跑起来”和“能流畅使用”是两码事。但随着算法优化与硬件迭代，当0.6token 进化到60token 时，智能手机将真正进化为随身携带的“超级大脑”。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

你的 Mac 多了一个“AI 数字打工人”，Claude 测试接管电脑操作

AI 助手正在从“只会对话”向“深度代劳”完成质变。

3月24日，据报道，人工智能初创公司 Anthropic 正式发布了其备受瞩目的 “电脑使用”（Computer Use） 功能预览版。该功能允许 Claude 绕过传统的文本框限制，直接以“数字员工”的身份接管并操作用户的 Mac 电脑。

打破次元壁:AI 像人类一样移动鼠标

根据官方演示，借助 Claude Cowork 与 Claude Code 两款应用，Claude 展现出了跨越虚拟界限的执行力:

自主导航: AI 能够识别桌面元素，像真实用户一样移动指针、点击图标、在不同软件间自由切换。

流程自动化: 无论是打开并编辑本地文档、自动填写复杂的电子表格，还是在专业软件中处理繁琐的流转任务，Claude 都能独立规划并完成。

远程遥控: 配合配套的 Dispatch 功能，用户即便出门在外，也可以通过手机发送语音或文本指令，遥控办公室里的电脑完成工作。

付费用户专享:高门槛下的“研究预览”

目前，这项功能仍处于早期测试阶段，并设立了相对严格的使用门槛:

系统限制: 首发版本以“研究预览版”的形式独家登陆 macOS 系统。

人群定向: 仅面向付费订阅了 Claude Pro 和 Claude Max 的高级用户开放测试。

大模型下半场:从“对话框”走向“操作系统”

Anthropic 此举标志着大语言模型正加速向“AI Agent（智能体）”进化。过去，用户需要把数据“喂”给 AI;现在，AI 可以直接走进用户的桌面环境，深度介入实际的工作流。

尽管“电脑使用”功能目前仍带有实验性质，但它勾勒出的未来图景已十分清晰:未来的电脑操作可能不再需要频繁的点击与拖拽，用户只需下达意图，剩下的繁杂过程将由这位“数字打工人”全权负责。当 AI 真正握住鼠标的那一刻，人机交互的效率天花板正在被重新定义。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

英伟达通过大规模投资巩固 AI 霸权，被指利用资金优势捆绑客户

英伟达正利用其在全球 AI 热潮中积累的巨额现金储备，通过投资和信贷支持成为行业最具影响力的金融力量。自 2022 年以来，英伟达向 OpenAI、CoreWeave 及 Reflection 等初创公司投入了数十亿美元。这种“供应商、投资者兼债权人”的多重身份，不仅为面临高昂算力成本的公司提供了关键资金，也实际上将客户锁定在其生态系统中，使其难以转向 AMD 等竞争对手。

此外，英伟达还通过高价收购和灵活的交易结构规避监管审查，以获取核心技术与人才。例如，该公司斥资 200 亿美元与芯片初创公司 Groq 达成授权协议，并挖走其核心团队。针对此类行为，美国民主党参议员已致函要求英伟达说明情况，担忧其交易结构旨在逃避反垄断审查并扼杀市场竞争。

The Wall Street Journal

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ChatGPT 变身“云网盘”：付费用户迎来 Library 功能，文档图片跨对话调用

在 AI 助手的进化史上，如何让 AI “记住”并随时调用用户上传的资料一直是个痛点。近日，OpenAI 正式打破了对话框的限制，为 ChatGPT 付费用户推出了名为 “Library”（库） 的全新功能。这意味着 ChatGPT 不再只是一个即时聊天工具，而是进化成了一个具备深度存储与管理能力的“智能云盘”。

打破对话壁垒:文件自动存档与跨对话调用

以往用户上传的文件往往被“锁”在特定的某个对话中，一旦开启新对话就得重新上传。Library 功能彻底改写了这一逻辑:

● 自动保存: 用户在对话中上传的文档、电子表格、演示文稿以及图片，都会被系统自动保存到 Library 空间。
● 随时调取: 无论用户开启多少个新对话，只需点击输入框旁的附件按钮，选择“从 Library 添加”，即可瞬间调取历史文件，极大地提升了多任务处理效率。
● 双轨管理: 为了保持条理，用户自行上传的文件存放在 Library 区域，而由 ChatGPT 生成的 AI 图片则归类在独立的“Images”选项卡中。

隐私与权限:付费用户的专属“数字保险箱”

目前该功能主要面向 Plus、Pro 以及 Business 付费用户开放。在隐私处理上，OpenAI 采取了较为严谨的策略:

● 独立存储: 删除某个对话并不会同步删除 Library 中的文件，确保了资料的安全性。
● 彻底清除: 用户手动删除 Library 文件后，OpenAI 会在30天内从服务器彻底抹除数据。虽然这30天的缓冲期引发了合规性猜想，但对于需要频繁处理敏感文档的企业用户来说，这种明确的删除机制提供了必要的心理安全感。

Library 功能的上线，标志着 ChatGPT 正在从一个简单的“问答助手”转型为全功能的“个人 AI 工作站”。通过建立云端文件中心，OpenAI 实际上是在强化用户的使用粘性——当你的核心文档和历史素材都存储在 Library 中时，ChatGPT 就不再是一个可有可无的插件，而是成为了你数字生产力中不可或缺的底层系统。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)