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西湖大学发布“泰坦 o1”：全球首个机器人“通用小脑”诞生
机器人领域正迎来属于它的“ChatGPT 时刻”。
3 月 23 日，由 西湖大学 孵化的西湖机器人公司正式发布了名为 泰坦 o1 的人形机器人。这款产品最引人注目的并非其机甲感十足的外观，而是其内置的全球首个动作泛化大模型 —— “GAE 身外化身系统”。
毫秒级复刻：一人操控百台“赛博分身”
在发布会现场，泰坦 o1展现了令人惊叹的模仿能力。当工作人员做出摆手、踢球或转身等动作时，机器人能在毫秒级时间内实现精准同步。
动作泛化： 凭借 GAE 系统 这一“通用小脑”，机器人不再需要针对特定动作进行死板编程，而是具备了像人类一样的动作适应能力。
时空突破： 该系统支持远程同步操控，这意味着一名操作者可以同时指挥成百上千个位于不同地点的机器人，完成高难度的协同作业。
零门槛上手：从春晚舞台到高危现场
西湖机器人团队表示，这套系统的使用门槛极低，普通用户无需任何编程经验，仅需通过动捕设备或电脑即可实现“所想即所动”。
实战验证： 在今年安徽卫视春晚上，10 台机器人仅用数天调试便完成了复杂的“五禽戏”群控表演，充分证明了其部署的高效性。
使命升级： “分身体验”只是第一步。未来，泰坦 o1将被派往消防救援、矿区作业、高空维护等高风险场景，成为人类探索危险地带的“钢铁替身”。
技术领跑：自研算法领先国际同行 6 个月
据 西湖大学 王东林教授介绍，这套完全自研的算法在动作泛化与跨本体适配能力上，比国际同类技术领先了至少 6 个月。正如大语言模型赋予了 AI 交流的能力，GAE 系统则为机器人补齐了“运动”这块最难的拼图。
随着 泰坦 o1 的发布，人形机器人正在从“好看但笨拙”的玩具，进化为真正能理解并复刻人类行为的生产力工具。在“通用小脑”的加持下，机器人走进现实生活的步伐正以前所未有的速度加快。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
机器人领域正迎来属于它的“ChatGPT 时刻”。
3 月 23 日，由 西湖大学 孵化的西湖机器人公司正式发布了名为 泰坦 o1 的人形机器人。这款产品最引人注目的并非其机甲感十足的外观，而是其内置的全球首个动作泛化大模型 —— “GAE 身外化身系统”。
毫秒级复刻：一人操控百台“赛博分身”
在发布会现场，泰坦 o1展现了令人惊叹的模仿能力。当工作人员做出摆手、踢球或转身等动作时，机器人能在毫秒级时间内实现精准同步。
动作泛化： 凭借 GAE 系统 这一“通用小脑”，机器人不再需要针对特定动作进行死板编程，而是具备了像人类一样的动作适应能力。
时空突破： 该系统支持远程同步操控，这意味着一名操作者可以同时指挥成百上千个位于不同地点的机器人，完成高难度的协同作业。
零门槛上手：从春晚舞台到高危现场
西湖机器人团队表示，这套系统的使用门槛极低，普通用户无需任何编程经验，仅需通过动捕设备或电脑即可实现“所想即所动”。
实战验证： 在今年安徽卫视春晚上，10 台机器人仅用数天调试便完成了复杂的“五禽戏”群控表演，充分证明了其部署的高效性。
使命升级： “分身体验”只是第一步。未来，泰坦 o1将被派往消防救援、矿区作业、高空维护等高风险场景，成为人类探索危险地带的“钢铁替身”。
技术领跑：自研算法领先国际同行 6 个月
据 西湖大学 王东林教授介绍，这套完全自研的算法在动作泛化与跨本体适配能力上，比国际同类技术领先了至少 6 个月。正如大语言模型赋予了 AI 交流的能力，GAE 系统则为机器人补齐了“运动”这块最难的拼图。
随着 泰坦 o1 的发布，人形机器人正在从“好看但笨拙”的玩具，进化为真正能理解并复刻人类行为的生产力工具。在“通用小脑”的加持下，机器人走进现实生活的步伐正以前所未有的速度加快。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT 优化了用户上传和创建文件的查找、复用与继续编辑流程，用户现在可以在对话中通过工具栏的最近文件快速引用文件，直接就已上传内容向 ChatGPT 提问，并在网页版侧边栏新增的 Library 标签中浏览文件。
这项功能正向全球的 Plus、Pro 和 Business 用户推出，欧洲经济区、瑞士和英国用户将于稍后获得。
OpenAI
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据 Axios 报道，OpenAI 正与核聚变初创公司 Helion Energy 进行“深入洽谈”，计划通过收购或其他深度整合方式布局聚变能源领域。为配合这一潜在交易并避免利益冲突，OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）已宣布将卸任 Helion Energy 的董事会职务。
随着大模型规模与算力需求的指数级增长，电力供应已成为制约 AI 发展的核心瓶颈。作为长期被视为清洁能源“圣杯”的核聚变技术，尽管目前仍需克服重大的科学与工程挑战才能实现商业化，但 OpenAI 此次表现出的强烈收购意向，反映了顶级 AI 机构试图通过掌控底层能源供应链来确保算力可持续性的战略紧迫感。
作为该领域的领军企业，Helion Energy 此前已获得奥特曼个人的巨额投资，其技术路径旨在通过更紧凑的装置实现商用发电。尽管核聚变的大规模落地尚无明确时间表，但 OpenAI 的介入标志着 AI 产业竞争正从算法、芯片层级延伸至基础能源供给层。
此举若能成功落地，不仅将改写科技巨头与能源供应商的关系，更预示着未来超大规模算力中心可能向“能源-算力一体化”模式演进。这不仅是 OpenAI 对长期战略资源的超前锁定，也可能加速全球核聚变技术的资本投入与商业化探索进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AMD 提出 AI 时代新主张：你可能需要一台专门的“养龙虾”主机
随着 2025 年“智能体元年”的爆发，开源 AI 框架 OpenClaw（俗称“龙虾”）的普及让端侧 AI 算力需求空前高涨。针对这一趋势，AMD 近期提出了一个颠覆性的概念：“智能体主机”（Agent Computer）。AMD 认为，在 AI 时代，用户应当拥有两台电脑：一台用于传统的办公与生活，另一台则作为“赛博牛马”，专门负责 24 小时挂机运行各种 AI 智能体。
告别云端：本地“养虾”的经济学与安全性
AMD 指出，当前 AI 普及面临三大门槛：部署难、隐私泄露以及高昂的 Token 成本。尤其是像“龙虾”这类需要高频调用大模型的智能体，如果完全依赖云端，成本将近乎失控。
因此，本地化部署成为最终方案。为了“养好”一只具备基本素质的智能体，设备至少需要 10GB 显存；若要运行多个 AI 员工或加载私有知识库，显存需求将直奔 64GB 以上。相比于购买数块昂贵的独立显卡，AMD 推出的锐龙 AI Max 系列平台提供了一个高性能且低成本的“底座”：通过 128GB 的超大统一内存，可划分出高达 96GB 的专用显存，让普通用户也能以两万元出头的成本，拥有一台顶级 AI 工作站。
智能体主机：计算发展史的新里程碑
AMD 认为，智能体主机与传统 PC 的本质区别在于驱动方式。传统 PC 是“人机交互驱动”，需要人坐在屏幕前操作；而智能体主机是“AI 自主驱动”，它不需要键鼠和显示器，而是通过微信、Slack 等通讯软件随时随地接收任务并反馈结果。
目前，基于锐龙 AI Max+ 395 平台的解决方案已在财税、医疗、教育等 11 个行业落地。例如在医疗领域，本地化智能体可以集成专家知识库，协助医生完成诊疗建档；在教育行业，则能将海量论文转化为可交互的对话实体。这种“专机专用”的模式，正标志着我们从移动互联网时代正式迈向“智能体十年”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着 2025 年“智能体元年”的爆发，开源 AI 框架 OpenClaw（俗称“龙虾”）的普及让端侧 AI 算力需求空前高涨。针对这一趋势，AMD 近期提出了一个颠覆性的概念：“智能体主机”（Agent Computer）。AMD 认为，在 AI 时代，用户应当拥有两台电脑：一台用于传统的办公与生活，另一台则作为“赛博牛马”，专门负责 24 小时挂机运行各种 AI 智能体。
告别云端：本地“养虾”的经济学与安全性
AMD 指出，当前 AI 普及面临三大门槛：部署难、隐私泄露以及高昂的 Token 成本。尤其是像“龙虾”这类需要高频调用大模型的智能体，如果完全依赖云端，成本将近乎失控。
因此，本地化部署成为最终方案。为了“养好”一只具备基本素质的智能体，设备至少需要 10GB 显存；若要运行多个 AI 员工或加载私有知识库，显存需求将直奔 64GB 以上。相比于购买数块昂贵的独立显卡，AMD 推出的锐龙 AI Max 系列平台提供了一个高性能且低成本的“底座”：通过 128GB 的超大统一内存，可划分出高达 96GB 的专用显存，让普通用户也能以两万元出头的成本，拥有一台顶级 AI 工作站。
智能体主机：计算发展史的新里程碑
AMD 认为，智能体主机与传统 PC 的本质区别在于驱动方式。传统 PC 是“人机交互驱动”，需要人坐在屏幕前操作；而智能体主机是“AI 自主驱动”，它不需要键鼠和显示器，而是通过微信、Slack 等通讯软件随时随地接收任务并反馈结果。
目前，基于锐龙 AI Max+ 395 平台的解决方案已在财税、医疗、教育等 11 个行业落地。例如在医疗领域，本地化智能体可以集成专家知识库，协助医生完成诊疗建档；在教育行业，则能将海量论文转化为可交互的对话实体。这种“专机专用”的模式，正标志着我们从移动互联网时代正式迈向“智能体十年”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月23日，OpenAI 正式向英国竞争与市场管理局（CMA）提交申请，要求将 ChatGPT 纳入谷歌安卓系统(Android)及 Chrome 浏览器的可选默认搜索引擎名单。此举被视为 AI 原生应用对传统搜索入口的一次强力介入。
根据 CMA 针对开放搜索市场制定的监管框架，谷歌必须为用户提供“选择界面”，允许自主设定默认搜索服务商。OpenAI 在申请文件中明确指出，随着消费者日益倾向于通过对话式、多模态交互获取信息，具备联网检索能力的 AI 聊天机器人已实质性承担了搜索引擎职能。OpenAI 提议，相关资格标准应演进为包含具备“生成式搜索体验”的 AI 平台，而非局限于必应（Bing）等传统索引型引擎。
目前，ChatGPT 周活跃用户已达9亿，虽然用户可通过安装额外插件在 Chrome 中手动替换引擎，但尚未获得系统级的原生官方选项。由于谷歌已在搜索结果中大规模整合 AI Overviews 功能，OpenAI 认为 ChatGPT 理应作为同等替代方案获得公平的市场准入权。
此项申请若获批准，将打破谷歌与传统搜索引擎在核心流量入口的长期对峙，标志着生成式 AI 正式从第三方应用向底层操作系统入口渗透。这不仅将重塑移动端的搜索生态，更可能迫使监管机构重新定义数字时代的“搜索服务”范畴，进一步加速全球搜索市场的去中心化趋势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
“长生不老”电池问世：使用寿命可达 500 年，将成 AI 数据中心救星
如果电池可以永久使用，世界会变成什么样？特斯拉核心顾问、达尔豪斯大学教授杰夫·达恩（Jeff Dahn）领导的研究团队近期发表论文，宣布了一项颠覆性的研究成果：普通锂离子电池在特定条件下，其寿命可支撑电动汽车行驶 700 万英里，或在普通家庭场景下使用 500 年。
这项研究聚焦于镍锰钴（NMC）三元材料体系。目前，全球电动汽车及 AI 数据中心普遍倾向于使用成本更低、更稳定的磷酸铁锂（LFP）电池。但作为 NMC 技术的共同发明人，达恩通过长达 8 年的实测数据指出，NMC 电池在循环寿命上其实具有超越 LFP 的潜力，前提是需要“温柔对待”。
研究表明，要让电池几乎不衰减，只需遵循几个简单的原则：
● 温度控制： 通过冷却系统将运行温度维持在约 26.7 摄氏度以下。
● 浅充浅放： 日常电量保持在 70% 左右，仅在长途出行时充满。
● 慢速充电： 避免高功率快充，建议单次充满电时长控制在 3 小时左右。
AI 数据中心的“二次生命”福音
这一发现对于算力需求爆炸的 AI 行业具有重大意义。随着 AI 数据中心能耗飙升，对长周期、高可靠备用电源的需求日益迫切。
根据构想，这些“长寿电池”在完成电动汽车的服役周期后（此时其容量可能仍有 80% 以上），可以被拆解并组装成大型储能集装箱，为数据中心提供长达数十年的稳定电力支持。
此前，车主普遍担心频繁参与电网调度（将车载电力反向卖给电网）会损耗昂贵的电池。但达恩的研究结论给出了定心丸：即便每天接入电网进行充放电，电池容量的衰减也几乎可以忽略不计。
目前汽车行业普遍提供 8 年或 15 万英里的电池质保，而达恩的数据显示这些标准过于保守。如果“500 年电池”能够从实验室走向大规模量产，它将彻底改写能源存储的经济模型——电池不再是易耗品，而是可以传承数代的“数字基础设施资产”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
如果电池可以永久使用，世界会变成什么样？特斯拉核心顾问、达尔豪斯大学教授杰夫·达恩（Jeff Dahn）领导的研究团队近期发表论文，宣布了一项颠覆性的研究成果：普通锂离子电池在特定条件下，其寿命可支撑电动汽车行驶 700 万英里，或在普通家庭场景下使用 500 年。
这项研究聚焦于镍锰钴（NMC）三元材料体系。目前，全球电动汽车及 AI 数据中心普遍倾向于使用成本更低、更稳定的磷酸铁锂（LFP）电池。但作为 NMC 技术的共同发明人，达恩通过长达 8 年的实测数据指出，NMC 电池在循环寿命上其实具有超越 LFP 的潜力，前提是需要“温柔对待”。
研究表明，要让电池几乎不衰减，只需遵循几个简单的原则：
● 温度控制： 通过冷却系统将运行温度维持在约 26.7 摄氏度以下。
● 浅充浅放： 日常电量保持在 70% 左右，仅在长途出行时充满。
● 慢速充电： 避免高功率快充，建议单次充满电时长控制在 3 小时左右。
AI 数据中心的“二次生命”福音
这一发现对于算力需求爆炸的 AI 行业具有重大意义。随着 AI 数据中心能耗飙升，对长周期、高可靠备用电源的需求日益迫切。
根据构想，这些“长寿电池”在完成电动汽车的服役周期后（此时其容量可能仍有 80% 以上），可以被拆解并组装成大型储能集装箱，为数据中心提供长达数十年的稳定电力支持。
此前，车主普遍担心频繁参与电网调度（将车载电力反向卖给电网）会损耗昂贵的电池。但达恩的研究结论给出了定心丸：即便每天接入电网进行充放电，电池容量的衰减也几乎可以忽略不计。
目前汽车行业普遍提供 8 年或 15 万英里的电池质保，而达恩的数据显示这些标准过于保守。如果“500 年电池”能够从实验室走向大规模量产，它将彻底改写能源存储的经济模型——电池不再是易耗品，而是可以传承数代的“数字基础设施资产”。
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千问 AI 大模型上车！零跑 A10 发布会定档 3 月 26 日：陈都灵现身助阵
国产小型 SUV 市场即将迎来一位“智商”极高的有力竞争者。
3月23日，零跑汽车 官方宣布，旗下全新车型 零跑 A10 的上市发布会正式定档 3月26日19:00。届时，零跑 A 系列代言人 陈都灵 将亲临现场，与广大车友共同揭晓新车的上市权益。
千问大模型加持:打造“超级小零”智能大脑
作为 零跑 A10 最受关注的卖点之一，新车将接入 阿里千问 AI 大模型。得益于大模型的深度赋能，车载智能助手 “超级小零” 的交互能力将迎来质变:
自然交互: 告别机械式的指令，实现更贴近人类逻辑的对话体验。
双芯底气: 硬件端搭载 SA8295座舱芯片 与 SA8650辅助驾驶芯片 的“黄金组合”，配合激光雷达，为智能座舱和高阶智驾提供冗余算力支撑。
视觉进化:科技自然美学2.0
外观方面，零跑 A10 采用了品牌升级后的 “科技自然美学2.0” 设计语言。封闭式前格栅与多边形大灯组相得益彰，整体线条圆润而不失张力。为了满足年轻群体的个性化需求，新车提供了海苔绿、橡果棕、莓莓蓝、苔原灰、星河银和摩根粉六种充满活力的色彩选择。
内饰与空间:简约而不简单
座舱内部延续了平直简洁的风格，核心配置诚意十足:
视觉中心: 标配14.6英寸2.5K 分辨率悬浮式中控屏及8.88英寸全液晶仪表。
实用细节: 配备手机无线充电、氛围灯及双杯架，兼顾科技感与实用性。
尺寸规格: 车身长宽高分别为4270/1810/1635mm，轴距达2605mm，在同级别小型 SUV 中具备不俗的空间表现。
动力与补能:告别续航焦虑
零跑 A10 搭载最大功率90kW 的电动机，提供两种续航版本以供选择:
403公里续航: 搭载39.8kWh 电池包。
505公里续航: 搭载53kWh 电池包。
在补能效率上，该车支持高效快充，仅需 16分钟 即可将电量从30% 补齐至80%，极大提升了城市通勤的便利性。
随着发布会的临近，这款集成了千问大模型和高性能双芯片的纯电小车，能否在3月底的汽车市场掀起新的“智驾”风暴?一切悬念都将在3月26日晚间正式揭晓。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产小型 SUV 市场即将迎来一位“智商”极高的有力竞争者。
3月23日，零跑汽车 官方宣布，旗下全新车型 零跑 A10 的上市发布会正式定档 3月26日19:00。届时，零跑 A 系列代言人 陈都灵 将亲临现场，与广大车友共同揭晓新车的上市权益。
千问大模型加持:打造“超级小零”智能大脑
作为 零跑 A10 最受关注的卖点之一，新车将接入 阿里千问 AI 大模型。得益于大模型的深度赋能，车载智能助手 “超级小零” 的交互能力将迎来质变:
自然交互: 告别机械式的指令，实现更贴近人类逻辑的对话体验。
双芯底气: 硬件端搭载 SA8295座舱芯片 与 SA8650辅助驾驶芯片 的“黄金组合”，配合激光雷达，为智能座舱和高阶智驾提供冗余算力支撑。
视觉进化:科技自然美学2.0
外观方面，零跑 A10 采用了品牌升级后的 “科技自然美学2.0” 设计语言。封闭式前格栅与多边形大灯组相得益彰，整体线条圆润而不失张力。为了满足年轻群体的个性化需求，新车提供了海苔绿、橡果棕、莓莓蓝、苔原灰、星河银和摩根粉六种充满活力的色彩选择。
内饰与空间:简约而不简单
座舱内部延续了平直简洁的风格，核心配置诚意十足:
视觉中心: 标配14.6英寸2.5K 分辨率悬浮式中控屏及8.88英寸全液晶仪表。
实用细节: 配备手机无线充电、氛围灯及双杯架，兼顾科技感与实用性。
尺寸规格: 车身长宽高分别为4270/1810/1635mm，轴距达2605mm，在同级别小型 SUV 中具备不俗的空间表现。
动力与补能:告别续航焦虑
零跑 A10 搭载最大功率90kW 的电动机，提供两种续航版本以供选择:
403公里续航: 搭载39.8kWh 电池包。
505公里续航: 搭载53kWh 电池包。
在补能效率上，该车支持高效快充，仅需 16分钟 即可将电量从30% 补齐至80%，极大提升了城市通勤的便利性。
随着发布会的临近，这款集成了千问大模型和高性能双芯片的纯电小车，能否在3月底的汽车市场掀起新的“智驾”风暴?一切悬念都将在3月26日晚间正式揭晓。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在经历了长期的系统臃肿与口碑争议后，微软终于决定对 Windows11进行一场“大手术”。微软 Windows 负责人帕万·达武鲁里（Pavan Davuluri）近日确认，将从本月起至4月开始推送一系列旨在提升速度与易用性的核心改进。
此次更新最令人意外的变动是微软主动削减了 AI 的存在感。为了营造更安静的系统环境，微软将减少 Copilot 在以下原生应用中的干预:
● 截图工具与照片: 移除冗余的 AI 建议，还用户纯净的编辑空间。
● 记事本与小组件: 砍掉不必要的 AI 侧边栏，降低系统资源占用。
在用户长达数年的呼吁下，微软终于带回了最具标志性的功能:可移动的任务栏。用户现在可以根据个人习惯，将任务栏重新挂靠在屏幕的顶部或两侧。此外，任务栏还支持缩小尺寸，为屏幕留出更多显示空间。
性能跃迁:告别卡顿与强制重启
针对 Windows11备受诟病的性能问题，微软承诺通过以下技术手段实现“体感级”提速:
● 框架迁移: 将更多系统组件迁移至 WinUI3，显著减少交互延迟。
● 内存优化: 降低基础内存占用，并提升高负载下的多任务响应速度。
● 更新自主权: 允许用户按需暂停更新，并极大减少因补丁安装导致的强制重启次数。
不同于以往一年一度的大版本更新，微软技术研究员斯科特·汉塞尔曼表示，这些改进将采取“月度更新、分批推送”的模式。这意味着 Canary 和 Dev 通道的预览体验成员将率先在本月获得测试机会，而普通用户则将在接下来的每月“星期二补丁”中陆续收到这些性能补丁。
2026年的这场更新，标志着微软从盲目堆砌 AI 功能回归到关注操作系统底层体验。当 Windows11不再强迫用户登录账户或忍受随处可见的 AI 广告，这个系统或许才能真正像微软承诺的那样，成为一个“值得即推即更”的生产力工具。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)