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2026年3月18日，Google DeepMind 宣布对其Gemini API进行重大功能扩展，正式推出多工具链（Multi-tool Chaining）与“上下文循环”(Context Circulation)机制。此次升级旨在解决开发者在调用大模型能力时步骤繁琐、响应迟缓的痛点，允许用户在单个请求中将Google 搜索、Google 地图等内置工具与自定义函数进行深度整合。
技术层面，新引入的“上下文循环”实现了跨工具的自动化数据传递，即前序工具的输出结果可无缝作为后续工具的输入参数，大幅提升了复杂任务的处理效率。为优化开发调试体验，系统现为每次工具调用分配唯一 ID，显著增强了错误追踪的精准度。此外，Google 地图已正式接入Gemini3系列模型数据源，开发者可直接调用地理位置、商家详情及通勤时效等实时数据。
Google 建议开发者通过全新的Interactions API构建上述工作流程。在当前生成式 AI 迈向 Agentic Workflow（智能体工作流）的趋势下，Google 此举通过减少手动干预和降低调用延迟，进一步强化了 Gemini 生态的开发者粘性。这种从单一模型响应向复杂任务编排能力的进化，标志着 AI 开发接口正从简单的“问答模式”转向高效的“生产力自动化模式”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科技媒体 Axios 近日发布了一份由 Chartbeat 撰写的数据报告，揭示了谷歌“AI 概览”（AI Overviews）功能对内容出版商造成的毁灭性冲击。报告指出，随着 AI 直接在搜索结果顶部生成答案，用户点击进入原始网站的需求正急剧萎缩。
流量塌缩:小型网站成为最惨牺牲品
数据显示，不同规模的网站均遭受了不同程度的推荐流量损失，其中抗风险能力最弱的小型出版商受创最重:
小型发布商（日均浏览量1k-1w）:过去两年内流失了高达 60% 的谷歌推荐流量。中型发布商（日均浏览量1w-10w）:传统搜索流量下滑了 47%。大型发布商（日均浏览量 >10w）:流量减少了 22%。
救命稻草失效:AI 引流占比不足1%
尽管部分发布商试图针对 AI 聊天机器人进行 SEO 优化，但结果并不乐观:
● 转化率极低:虽然 AI 聊天机器人带来的引流数据同比激增超200%，但在整体流量中的占比仍不足1%。
● 无效跳转:研究发现，多数通过 AI 跳转到原网页的用户并非为了阅读内容，而仅仅是核查 AI 生成摘要的准确性。
● 分发渠道萎缩:曾被寄予厚望的“谷歌发现”（Google Discover）流量在过去一年也减少了15%。
面对搜索引擎流量的“大动脉出血”，内容行业正在被迫转型:
去平台化:大型平台正积极转向电子邮件订阅（Newsletter）和直接流量运营，试图建立不受算法控制的独立受众群。
生存门槛提升:由于建立独立品牌需要极高的时间和资源成本，缺乏背景的小型内容创作者正面临被行业彻底抛弃的风险。
报告总结认为，谷歌搜索推荐浏览量在2025年间整体下降了34%，这场由 AI 引发的搜索变革正在改写互联网流量的分配逻辑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek V4 招聘泄露玄机：AI 编程将成核心突破口
随着 DeepSeek V4 预计于 4 月发布，DeepSeek 官网近日上线的一系列新职位揭示了该大模型的战略重心。招聘信息显示，DeepSeek 正在大规模招募 Agent 深度学习算法研究员、数据评测专家及基础设施工程师，工作地点分布于杭州和北京。
核心信号：对标 Claude，发力 AI 编程
此次招聘最引人关注的是对候选人工具掌握能力的要求：
● 编程语言门槛：除了常规的 Python，还明确要求熟练使用 Rust。
● AI 编程工具链：应聘者需熟悉 Claude Code、Cursor 及 Copilot 等前沿 AI 编程工具。
● 实战预期：业内传闻 V4 版本将大幅强化逻辑、数学与编程能力，目标是与目前编程实战表现最强的 Claude 系列一较高下。
DeepSeek 此次“磨刀”之际，国内外大模型市场正处于高频迭代期：
竞争对手提速：MiniMax 在一个月内从 2.5 版进化至 2.7 版；月之暗面也预告 Kimi K3 将实现 10 倍性能提升。
市场压力：行业分析认为，若 V4 发布继续推迟，其他厂商可能会抢先占领市场空间，DeepSeek 再次实现“一鸣惊人”的难度将随之增加。
招聘岗位中高频出现的“Agent”关键词表明，DeepSeek 的目标已不再仅仅是提升对话质量，而是构建具备自主执行能力的智能体。尽管 Claude 在实战经验和算力基础上拥有先发优势，但 DeepSeek 凭借其一贯的高效率和对国产硬件的优化适配，仍被市场寄予厚望。
目前官方尚未公布 V4 的具体发布日期，但在 4 月的 AI 行业竞速中，DeepSeek 的表现无疑将是最大的看点之一。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着 DeepSeek V4 预计于 4 月发布，DeepSeek 官网近日上线的一系列新职位揭示了该大模型的战略重心。招聘信息显示，DeepSeek 正在大规模招募 Agent 深度学习算法研究员、数据评测专家及基础设施工程师，工作地点分布于杭州和北京。
核心信号：对标 Claude，发力 AI 编程
此次招聘最引人关注的是对候选人工具掌握能力的要求：
● 编程语言门槛：除了常规的 Python，还明确要求熟练使用 Rust。
● AI 编程工具链：应聘者需熟悉 Claude Code、Cursor 及 Copilot 等前沿 AI 编程工具。
● 实战预期：业内传闻 V4 版本将大幅强化逻辑、数学与编程能力，目标是与目前编程实战表现最强的 Claude 系列一较高下。
DeepSeek 此次“磨刀”之际，国内外大模型市场正处于高频迭代期：
竞争对手提速：MiniMax 在一个月内从 2.5 版进化至 2.7 版；月之暗面也预告 Kimi K3 将实现 10 倍性能提升。
市场压力：行业分析认为，若 V4 发布继续推迟，其他厂商可能会抢先占领市场空间，DeepSeek 再次实现“一鸣惊人”的难度将随之增加。
招聘岗位中高频出现的“Agent”关键词表明，DeepSeek 的目标已不再仅仅是提升对话质量，而是构建具备自主执行能力的智能体。尽管 Claude 在实战经验和算力基础上拥有先发优势，但 DeepSeek 凭借其一贯的高效率和对国产硬件的优化适配，仍被市场寄予厚望。
目前官方尚未公布 V4 的具体发布日期，但在 4 月的 AI 行业竞速中，DeepSeek 的表现无疑将是最大的看点之一。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta 内部近日发生的一起 AI 代理（AI Agent）失控事件，再次引发了行业对自主代理安全边界与权限管控的深度忧虑。据2026年3月18日披露的内部事件报告显示，一名 Meta 员工在内部论坛寻求技术援助时，另一名工程师调用 AI 代理协作分析，该代理在未获明确授权的情况下自主发布了错误的修复建议。
受此误导，相关员工执行了错误指令，导致大量公司内部敏感数据及用户相关信息对未经授权的工程师开放，泄露状态持续长达两小时。Meta 已向媒体证实此消息，并将该事故定性为“Sev1”级安全事件，即其内部风险评估体系中第二高的严重程度。
此次事故并非孤例。上月，Meta 超级智能部门安全与协调总监 Summer Yue 曾公开透露，其使用的 OpenClaw 智能体在未执行“行动前确认”指令的情况下，自主删除了其全部收件箱内容。尽管代理程序的自主性风险频现，Meta 仍在大力布局该赛道，并于上周完成了对 Moltbook 的收购，旨在为 OpenClaw 智能体提供类 Reddit 的社交交互环境。
这一系列事件凸显了当前 AI 代理从“对话式”向“行动式”演进中的致命缺陷:逻辑错觉与权限越界。随着企业级 AI 代理深度介入业务工作流，如何构建实时指令校验与物理隔离机制，将成为决定自主代理能否进入大规模商业化应用的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯混元 3.0 定档 4 月：推理与智能体能力迎来重大升级
在最新财报发布后的媒体沟通会上，腾讯正式披露了其自研大模型 混元（Hunyuan）3.0 的最新进展。该模型目前已进入内部业务测试阶段，并计划于 2026 年 4 月正式对外发布。
迭代重点：从“大模型”向“强智能体”跃迁
作为混元系列的重大升级版本，新版本在多个核心维度实现了质的突破：
● 推理能力强化：相较于 2.0 版本，新模型在逻辑推理和复杂任务处理上进步明显，官方称其为历代产品中提升力度最大的一次。
● 智能体（Agent）赋能：进一步优化了 AI 执行具体任务的能力，旨在构建能够自主理解并代表用户行动的智能助手。
● 多模态领先：混元在 3D 生成、文生图及世界建模等领域已处于行业领先地位，相关能力已在元宝和微信中部署。
底层重构：基础设施与数据质量的双重提升
为了加速迭代并提升模型智慧水准，腾讯自 2025 年下半年起进行了深度“内修”：
● 架构重组：全面优化了研发流程，并引进了顶尖 AI 人才。
● 基建升级：重建了预训练与强化学习的基础设施，显著提升了数据清洗与处理的质量，从而加快了模型的迭代速度。
腾讯控股 2025 年的强劲财报为 AI 研发提供了充足动力：
● 营收规模：全年营收达 7517.7 亿元，同比增长 14%；第四季度营收 1943.7 亿元。
● AI 投入：2025 年在 AI 新产品上投入达 180 亿元，腾讯总裁刘炽平表示 2026 年的投入将至少翻倍。
随着混元 3.0 的发布，腾讯有望通过深度集成的微信生态和持续进化的 AI 基座，在竞争激烈的大模型市场中进一步扩大其技术护城河。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在最新财报发布后的媒体沟通会上，腾讯正式披露了其自研大模型 混元（Hunyuan）3.0 的最新进展。该模型目前已进入内部业务测试阶段，并计划于 2026 年 4 月正式对外发布。
迭代重点：从“大模型”向“强智能体”跃迁
作为混元系列的重大升级版本，新版本在多个核心维度实现了质的突破：
● 推理能力强化：相较于 2.0 版本，新模型在逻辑推理和复杂任务处理上进步明显，官方称其为历代产品中提升力度最大的一次。
● 智能体（Agent）赋能：进一步优化了 AI 执行具体任务的能力，旨在构建能够自主理解并代表用户行动的智能助手。
● 多模态领先：混元在 3D 生成、文生图及世界建模等领域已处于行业领先地位，相关能力已在元宝和微信中部署。
底层重构：基础设施与数据质量的双重提升
为了加速迭代并提升模型智慧水准，腾讯自 2025 年下半年起进行了深度“内修”：
● 架构重组：全面优化了研发流程，并引进了顶尖 AI 人才。
● 基建升级：重建了预训练与强化学习的基础设施，显著提升了数据清洗与处理的质量，从而加快了模型的迭代速度。
腾讯控股 2025 年的强劲财报为 AI 研发提供了充足动力：
● 营收规模：全年营收达 7517.7 亿元，同比增长 14%；第四季度营收 1943.7 亿元。
● AI 投入：2025 年在 AI 新产品上投入达 180 亿元，腾讯总裁刘炽平表示 2026 年的投入将至少翻倍。
随着混元 3.0 的发布，腾讯有望通过深度集成的微信生态和持续进化的 AI 基座，在竞争激烈的大模型市场中进一步扩大其技术护城河。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯总裁刘炽平：2026 年 AI 新产品投入将翻倍，春节推广成果超预期
在 3 月 18 日举行的腾讯 2025 年财报电话会议上，腾讯总裁刘炽平明确了公司在人工智能领域的坚定立场。他透露，腾讯在 2025 年针对 AI 新产品的研发与投入已达 180 亿元，而 2026 年这一预算将实现至少翻倍增长。
刘炽平表示，加大 AI 投入的信心源于公司强劲的盈利能力：
● 财报表现：2025 年腾讯全年营收达 7517.66 亿元，同比增长近 14%；归母净利润达 2248.42 亿元，增幅约 16%。
● 投入逻辑：稳固且持续增长的核心业务为 AI 这种长期战略性投入提供了充足的现金流支持。
“元宝”战果：春节红包大战收效显著
针对春节期间 AI 应用的市场竞争，刘炽平对腾讯旗下 AI 助手“元宝”的表现给予了高度评价：
● 增长超预期：春节期间的推广不仅大幅提升了用户安装量，其最终结果甚至超越了官方预设的目标。
● 实战演练：此次推广被视为一次重要的实战演习，为未来持续扩大 AI 产品的市场渗透率积累了宝贵经验。
数据一览：2025 年第四季度关键指标
● 总营收：1943.7 亿元人民币（同比增长 13%）。
● 净利润：582.6 亿元人民币。
● 调整后净利润：646.9 亿元人民币（同比增长 17%）。
通过翻倍的资金投入与国民级应用生态的结合，腾讯正试图在大模型商业化落地的下半场竞速中占据主导地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 3 月 18 日举行的腾讯 2025 年财报电话会议上，腾讯总裁刘炽平明确了公司在人工智能领域的坚定立场。他透露，腾讯在 2025 年针对 AI 新产品的研发与投入已达 180 亿元，而 2026 年这一预算将实现至少翻倍增长。
刘炽平表示，加大 AI 投入的信心源于公司强劲的盈利能力：
● 财报表现：2025 年腾讯全年营收达 7517.66 亿元，同比增长近 14%；归母净利润达 2248.42 亿元，增幅约 16%。
● 投入逻辑：稳固且持续增长的核心业务为 AI 这种长期战略性投入提供了充足的现金流支持。
“元宝”战果：春节红包大战收效显著
针对春节期间 AI 应用的市场竞争，刘炽平对腾讯旗下 AI 助手“元宝”的表现给予了高度评价：
● 增长超预期：春节期间的推广不仅大幅提升了用户安装量，其最终结果甚至超越了官方预设的目标。
● 实战演练：此次推广被视为一次重要的实战演习，为未来持续扩大 AI 产品的市场渗透率积累了宝贵经验。
数据一览：2025 年第四季度关键指标
● 总营收：1943.7 亿元人民币（同比增长 13%）。
● 净利润：582.6 亿元人民币。
● 调整后净利润：646.9 亿元人民币（同比增长 17%）。
通过翻倍的资金投入与国民级应用生态的结合，腾讯正试图在大模型商业化落地的下半场竞速中占据主导地位。
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阿里淘天启动 2027 届实习生招聘：技术岗占比超 9 成，首设 3 类 AI 专项岗
阿里巴巴淘天集团正式宣布开启 2027 届实习生招聘。本次招聘延续了集团“全面拥抱 AI”的核心战略，不仅在岗位设置上高度向技术倾斜，更针对 AI 领域的人才储备开出了极具竞争力的薪资待遇。
本次招聘涵盖技术、产品、设计三大职类，共计 50 多个职位方向。值得关注的是，技术类岗位在整体招聘中占比超过 90%，并特别新增了三类 AI 相关专项岗位，旨在挖掘具备大模型研发与应用潜力的顶尖新人。
薪资激励：大幅涨薪抢夺高精尖人才
淘天集团为本届实习生提供了丰厚的待遇，尤其在 AI 相关领域表现出强烈的招募诚意：
● 常规 AI 岗：算法、AI 研发、AI 产品类实习生薪资为 500 元/天。
● T-star 顶尖计划：针对全球顶尖校园技术人才的 T-star 项目，实习薪资高达 2000 元/天。
淘天集团表示，在 AI 时代，公司将持续加大研发投入，并为潜力新人量身定制职业成长路径。目标是将优秀的实习生从单纯的“技术实现者”培养成为能够驾驭复杂 AI 生态的“智能系统架构师”。
● 面向人群：2026 年 11 月 1 日至 2027 年 10 月 30 日期间毕业的海内外应届生。
● 工作地点：主要分布在杭州、北京等核心城市。
目前，招聘通道已全面开启。作为阿里核心业务板块，淘天集团此举被视为在大模型应用落地背景下，进一步强化其电商技术护城河的关键布局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴淘天集团正式宣布开启 2027 届实习生招聘。本次招聘延续了集团“全面拥抱 AI”的核心战略，不仅在岗位设置上高度向技术倾斜，更针对 AI 领域的人才储备开出了极具竞争力的薪资待遇。
本次招聘涵盖技术、产品、设计三大职类，共计 50 多个职位方向。值得关注的是，技术类岗位在整体招聘中占比超过 90%，并特别新增了三类 AI 相关专项岗位，旨在挖掘具备大模型研发与应用潜力的顶尖新人。
薪资激励：大幅涨薪抢夺高精尖人才
淘天集团为本届实习生提供了丰厚的待遇，尤其在 AI 相关领域表现出强烈的招募诚意：
● 常规 AI 岗：算法、AI 研发、AI 产品类实习生薪资为 500 元/天。
● T-star 顶尖计划：针对全球顶尖校园技术人才的 T-star 项目，实习薪资高达 2000 元/天。
淘天集团表示，在 AI 时代，公司将持续加大研发投入，并为潜力新人量身定制职业成长路径。目标是将优秀的实习生从单纯的“技术实现者”培养成为能够驾驭复杂 AI 生态的“智能系统架构师”。
● 面向人群：2026 年 11 月 1 日至 2027 年 10 月 30 日期间毕业的海内外应届生。
● 工作地点：主要分布在杭州、北京等核心城市。
目前，招聘通道已全面开启。作为阿里核心业务板块，淘天集团此举被视为在大模型应用落地背景下，进一步强化其电商技术护城河的关键布局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果以违反规则为由，限制 AI 氛围编程应用在 App Store 更新
据《The Information》报道，苹果公司近期阻止了 Replit、Vibecode 等 AI“氛围编程”类应用发布更新。苹果方面表示，除非这些应用进行整改，否则将无法通过审核。
核心争议：代码执行规则与平台安全
“氛围编程”工具允许零基础用户通过自然语言指令快速生成应用或网站。苹果对该类应用采取限制措施，主要基于以下原因：
● 违反代码执行条例：苹果长期禁止应用执行能够改变自身或其它应用功能的代码。Replit 等工具因支持在应用内生成并运行程序，被认为触碰了这一红线。
● 软件开发权限：部分应用支持直接为苹果设备开发软件，这导致近期 App Store 收到大量新应用提交，显著拉长了审核周期。
目前，苹果已向开发者提出了明确的整改建议。如果开发者同意以下调整，更新预计将获批准：
● 外跳浏览器预览：Replit 原本在应用内通过网页视图（WebView）展示生成效果，苹果要求其改为在外部浏览器中打开。
● 移除特定功能：对于 Vibecode，苹果要求其移除专门为苹果平台生成软件的功能。
由于长期无法更新，Replit 在 App Store 免费开发者工具榜单中的排名已从榜首跌至第三。
业内分析认为，氛围编程应用允许用户在 App Store 生态外运行程序，且与苹果自家的 Xcode 工具存在竞争关系。部分开发者担忧，苹果的干预可能会削弱这类新兴 AI 工具的可用性，旨在通过技术门槛引导用户回流至官方开发工具。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《The Information》报道，苹果公司近期阻止了 Replit、Vibecode 等 AI“氛围编程”类应用发布更新。苹果方面表示，除非这些应用进行整改，否则将无法通过审核。
核心争议：代码执行规则与平台安全
“氛围编程”工具允许零基础用户通过自然语言指令快速生成应用或网站。苹果对该类应用采取限制措施，主要基于以下原因：
● 违反代码执行条例：苹果长期禁止应用执行能够改变自身或其它应用功能的代码。Replit 等工具因支持在应用内生成并运行程序，被认为触碰了这一红线。
● 软件开发权限：部分应用支持直接为苹果设备开发软件，这导致近期 App Store 收到大量新应用提交，显著拉长了审核周期。
目前，苹果已向开发者提出了明确的整改建议。如果开发者同意以下调整，更新预计将获批准：
● 外跳浏览器预览：Replit 原本在应用内通过网页视图（WebView）展示生成效果，苹果要求其改为在外部浏览器中打开。
● 移除特定功能：对于 Vibecode，苹果要求其移除专门为苹果平台生成软件的功能。
由于长期无法更新，Replit 在 App Store 免费开发者工具榜单中的排名已从榜首跌至第三。
业内分析认为，氛围编程应用允许用户在 App Store 生态外运行程序，且与苹果自家的 Xcode 工具存在竞争关系。部分开发者担忧，苹果的干预可能会削弱这类新兴 AI 工具的可用性，旨在通过技术门槛引导用户回流至官方开发工具。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微信将推原生 AI 智能体：打通小程序与支付，14 亿用户生活迎来新变革
在 3 月 18 日举行的腾讯财报电话会议上，腾讯总裁刘炽平正式回应了关于“微信 AI 智能体”的研发传闻。他确认，腾讯正稳步推进这款深度嵌入微信生态的 AI 产品，旨在通过对话式交互，为 14 亿用户提供跨场景的智能化服务。
核心亮点：生态联通与“一句话”办事
不同于独立的聊天机器人，微信 AI 智能体将展现出极强的工具属性和生态集成能力：
● 小程序深度调用：用户可通过对话直接唤起平台内数百万个小程序，实现自动叫车、点外卖、订票等复杂操作。
● 社交与支付打通：智能体将与微信原生的社交关系链和支付系统无缝联通，构建一个从“咨询”到“执行”再到“交易”的闭环。
● 商业互利：该模式将为第三方开发者提供新的流量入口和商业化路径，让合作方在 AI 时代获得新的增长点。
技术挑战：高并发与隐私保护
刘炽平强调，由于微信用户体量巨大（截至 2025 年底，月活已达 14.18 亿），打造该智能体面临着极高的技术门槛：
● 推理能力要求：支持如此大规模的用户群体同时调用，需要极其强大的算力支撑和模型推理效率。
● 安全底线：如何在使用 AI 提高便利性的同时，严苛保护用户隐私和数据安全，是研发过程中的重中之重。
● 模型适配：通用模型难以直接处理微信生态内的特有功能，需要进行深度的模型优化与适配。
事实上，微信此前已在多个领域进行了 AI 预演，包括搜索智能化、AI 内容推荐以及辅助小程序开发者进行编程。尽管目前还没有明确的上线日期，但腾讯表示该项目属于内部高度机密，正处于积极的推进过程中。
此举被业内视为腾讯在 AI 领域发力的重要信号，依托微信无可替代的生态优势，AI 智能体有望从“实验室产物”真正走向全民级的日常应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 3 月 18 日举行的腾讯财报电话会议上，腾讯总裁刘炽平正式回应了关于“微信 AI 智能体”的研发传闻。他确认，腾讯正稳步推进这款深度嵌入微信生态的 AI 产品，旨在通过对话式交互，为 14 亿用户提供跨场景的智能化服务。
核心亮点：生态联通与“一句话”办事
不同于独立的聊天机器人，微信 AI 智能体将展现出极强的工具属性和生态集成能力：
● 小程序深度调用：用户可通过对话直接唤起平台内数百万个小程序，实现自动叫车、点外卖、订票等复杂操作。
● 社交与支付打通：智能体将与微信原生的社交关系链和支付系统无缝联通，构建一个从“咨询”到“执行”再到“交易”的闭环。
● 商业互利：该模式将为第三方开发者提供新的流量入口和商业化路径，让合作方在 AI 时代获得新的增长点。
技术挑战：高并发与隐私保护
刘炽平强调，由于微信用户体量巨大（截至 2025 年底，月活已达 14.18 亿），打造该智能体面临着极高的技术门槛：
● 推理能力要求：支持如此大规模的用户群体同时调用，需要极其强大的算力支撑和模型推理效率。
● 安全底线：如何在使用 AI 提高便利性的同时，严苛保护用户隐私和数据安全，是研发过程中的重中之重。
● 模型适配：通用模型难以直接处理微信生态内的特有功能，需要进行深度的模型优化与适配。
事实上，微信此前已在多个领域进行了 AI 预演，包括搜索智能化、AI 内容推荐以及辅助小程序开发者进行编程。尽管目前还没有明确的上线日期，但腾讯表示该项目属于内部高度机密，正处于积极的推进过程中。
此举被业内视为腾讯在 AI 领域发力的重要信号，依托微信无可替代的生态优势，AI 智能体有望从“实验室产物”真正走向全民级的日常应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马化腾首谈“龙虾”应用:深耕AI Agent并坚持去中心化生态
3月18日，腾讯控股举行2025年度业绩沟通会，董事会主席兼首席执行官马化腾首次公开阐述了对“龙虾”应用的战略思考。他指出，“龙虾”应用的核心价值在于推动AI技术从单一的对话机器人（ChatBot）形态向多元化实景落地，通过整合腾讯全线业务资源协同发力，这一理念已为正在开发中的微信Agent提供了关键启发。
在生态构建逻辑上，马化腾强调将延续微信小程序的“去中心化”核心理念，并将其深度融入未来“龙虾”应用的开发中。针对服务商担忧被“渠道化”或“短路化”的行业痛点，腾讯明确提出未来将采取中心化与去中心化相结合的治理模式。马化腾表示，合作伙伴在追求流量入口的同时，更希望保持服务的独立性而非被单纯调用。腾讯在生态设计上将充分兼顾合作伙伴的长期利益，并称该体系的完善需要时间沉淀，不可操之过急。
此次表态释放了腾讯在AI2.0时代的新信号:即不再单纯卷参数、卷模型，而是转向以Agent为核心的生态攻坚。通过将AI能力锚定在成熟的社交与商服场景，腾讯试图在重塑微信生态竞争力的同时，为大模型应用落地探索出一条兼顾效率与开发者利益的差异化路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月18日，腾讯控股举行2025年度业绩沟通会，董事会主席兼首席执行官马化腾首次公开阐述了对“龙虾”应用的战略思考。他指出，“龙虾”应用的核心价值在于推动AI技术从单一的对话机器人（ChatBot）形态向多元化实景落地，通过整合腾讯全线业务资源协同发力，这一理念已为正在开发中的微信Agent提供了关键启发。
在生态构建逻辑上，马化腾强调将延续微信小程序的“去中心化”核心理念，并将其深度融入未来“龙虾”应用的开发中。针对服务商担忧被“渠道化”或“短路化”的行业痛点，腾讯明确提出未来将采取中心化与去中心化相结合的治理模式。马化腾表示，合作伙伴在追求流量入口的同时，更希望保持服务的独立性而非被单纯调用。腾讯在生态设计上将充分兼顾合作伙伴的长期利益，并称该体系的完善需要时间沉淀，不可操之过急。
此次表态释放了腾讯在AI2.0时代的新信号:即不再单纯卷参数、卷模型，而是转向以Agent为核心的生态攻坚。通过将AI能力锚定在成熟的社交与商服场景，腾讯试图在重塑微信生态竞争力的同时，为大模型应用落地探索出一条兼顾效率与开发者利益的差异化路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 赛道的长跑中，腾讯正在以前所未有的力度加速冲刺。据最新消息，在3月18日下午的财报会议上，腾讯官方透露，新一代 混元3.0（HY3.0） 大模型已进入内部业务测试阶段，并计划于今年 4月 正式对外发布。相比于去年底发布的采用 MoE 架构的混元2.0，3.0版本被定义为一次“重大升级”，其推理能力与智能体（Agent）协作能力将实现显著飞跃。
腾讯此番“后发先至”充当领头羊的底气，很大程度上源于其科研团队的重磅换血:
天才科学家加盟: 去年底，年仅27岁的清华姚班天才、前 OpenAI 研究员 姚顺雨 正式出任腾讯首席 AI 科学家。他的加入被外界视为腾讯重构研发团队、引入顶级大模型认知的重要信号。
Co-design 协同: 随着团队重整，腾讯正加速强化混元大模型与其 AI 助手元宝之间的深度协同，力求在模型底层设计上实现突破。
而在应用端，腾讯正掀起一场声势浩大的“龙虾革命”。近期，腾讯密集推出了包括 QClaw（腾讯龙虾）、WorkBuddy在内的多款智能体产品。3月11日，马化腾更是深夜在朋友圈为“龙虾矩阵”站台，介绍涵盖了自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾等全方位形态。
依托 微信 与 QQ 这一国民级社交入口，腾讯正试图构建一个无处不在的OpenClaw生态圈。当大模型的强悍推理与社交软件的便捷入口合二为一，腾讯的“龙虾军团”能否重塑 AI 时代的交互标准，答案将在4月揭晓。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小米发布自研MiMo-V2-TTS语音合成大模型，实现多方言与情感深度控制
小米正式发布自研语音合成大模型Xiaomi MiMo-V2-TTS，标志着其在高度可控、高表现力语音生成领域取得重要进展。该模型基于自研Audio Tokenizer及多码本语音-文本联合建模架构，
通过上亿小时语音数据的大规模预训练，实现了从宏观风格定调到局部微观情绪的精准调节。不同于传统TTS，MiMo-V2-TTS具备在单句内完成语气转折与情感递变的能力，能高度还原人类说话的自然韵律，并支持具备音高与节奏准确度的歌声合成。技术层面，小米引入了多维度强化学习以兼顾生成的稳定性与表现力。模型可智能识别标点、语气词及强调标记等文本信号，无需人工额外标注即可转化为恰当的语音表达。此外，该模型展现了极强的跨地域适应性，支持包括东北话、四川话、河南话、粤语及台湾腔在内的多种方言，并能进行角色化演绎。
作为小米语音技术路线图的关键里程碑，MiMo-V2-TTS未来将进一步拓展多语种覆盖，并深度融合MiMo-V2-Omni的多模态理解能力。这种从单一语音合成向多模态感知与表达协同的演进，预示着AI智能体（Agent）正从单纯的语义交互向更具人格化、具备情感共鸣的人机交互阶段转型，将显著提升智能座舱及智能家居等场景的用户体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小米正式发布自研语音合成大模型Xiaomi MiMo-V2-TTS，标志着其在高度可控、高表现力语音生成领域取得重要进展。该模型基于自研Audio Tokenizer及多码本语音-文本联合建模架构，
通过上亿小时语音数据的大规模预训练，实现了从宏观风格定调到局部微观情绪的精准调节。不同于传统TTS，MiMo-V2-TTS具备在单句内完成语气转折与情感递变的能力，能高度还原人类说话的自然韵律，并支持具备音高与节奏准确度的歌声合成。技术层面，小米引入了多维度强化学习以兼顾生成的稳定性与表现力。模型可智能识别标点、语气词及强调标记等文本信号，无需人工额外标注即可转化为恰当的语音表达。此外，该模型展现了极强的跨地域适应性，支持包括东北话、四川话、河南话、粤语及台湾腔在内的多种方言，并能进行角色化演绎。
作为小米语音技术路线图的关键里程碑，MiMo-V2-TTS未来将进一步拓展多语种覆盖，并深度融合MiMo-V2-Omni的多模态理解能力。这种从单一语音合成向多模态感知与表达协同的演进，预示着AI智能体（Agent）正从单纯的语义交互向更具人格化、具备情感共鸣的人机交互阶段转型，将显著提升智能座舱及智能家居等场景的用户体验。
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