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Google 重构 AI 订阅计划，引入积分充值机制并细化 Pro / Ultra 分层
Google Antigravity 宣布调整旗下 AI 订阅计划，所有套餐均内置 AI 积分，并可用于 Antigravity 服务。调整后，Google AI Pro 面向开发者、学生及爱好者，主打 Gemini Flash 高配额，并提供高级模型的基础试用额度；Google AI Ultra 则定位高频大规模使用场景，提供对复杂模型的持续高量访问权限。Pro 用户如需临时提升用量或深度访问高级模型，可通过充值 AI 积分灵活扩容。
Google Antigravity
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Google Antigravity 宣布调整旗下 AI 订阅计划，所有套餐均内置 AI 积分，并可用于 Antigravity 服务。调整后，Google AI Pro 面向开发者、学生及爱好者，主打 Gemini Flash 高配额，并提供高级模型的基础试用额度；Google AI Ultra 则定位高频大规模使用场景，提供对复杂模型的持续高量访问权限。Pro 用户如需临时提升用量或深度访问高级模型，可通过充值 AI 积分灵活扩容。
Google Antigravity
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滴滴上线AI车型对比助手:精准解决搬家选车难题
滴滴出行近日在部分地区的“生活服务”频道上线了第二个AI助手，专门针对搬家场景推出了“AI车型对比”功能。该助手目前位于搬家业务入口处，旨在通过智能化交互提升用户在搬家选车时的决策效率。
多维场景覆盖，智能推荐车型
在进入“AI车型对比”界面后，用户可以选择系统预设的多种生活场景，包括“单人物品”、“双人物品”、“小家庭”及“大家庭”。对于不确定物品体积的用户，可以直接点击“AI帮我选”，通过与AI助手的对话描述具体的搬家需求。
兼顾客服功能，优化下单流程
初步体验显示，该助手不仅能提供专业的车型建议和套餐说明，还承担了AI客服的职能。其核心提示语“我要搬家，帮我选一个合适的车型”能引导用户输入关键信息，随后AI会基于逻辑分析给出最匹配的下单建议，有效减少了用户在车型选择上的纠结。
科技大厂低调入局，AI应用持续深化
尽管滴滴在AI大模型领域的发声相对克制，但此次针对垂直场景的功能更新，显示出企业正稳步将AI技术深度融入核心业务逻辑。在科技领域全面迈入AI时代的背景下，通过技术手段实现提质增效已成为头部企业的共同追求，这也是滴滴业务智能化升级的必然一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
滴滴出行近日在部分地区的“生活服务”频道上线了第二个AI助手，专门针对搬家场景推出了“AI车型对比”功能。该助手目前位于搬家业务入口处，旨在通过智能化交互提升用户在搬家选车时的决策效率。
多维场景覆盖，智能推荐车型
在进入“AI车型对比”界面后，用户可以选择系统预设的多种生活场景，包括“单人物品”、“双人物品”、“小家庭”及“大家庭”。对于不确定物品体积的用户，可以直接点击“AI帮我选”，通过与AI助手的对话描述具体的搬家需求。
兼顾客服功能，优化下单流程
初步体验显示，该助手不仅能提供专业的车型建议和套餐说明，还承担了AI客服的职能。其核心提示语“我要搬家，帮我选一个合适的车型”能引导用户输入关键信息，随后AI会基于逻辑分析给出最匹配的下单建议，有效减少了用户在车型选择上的纠结。
科技大厂低调入局，AI应用持续深化
尽管滴滴在AI大模型领域的发声相对克制，但此次针对垂直场景的功能更新，显示出企业正稳步将AI技术深度融入核心业务逻辑。在科技领域全面迈入AI时代的背景下，通过技术手段实现提质增效已成为头部企业的共同追求，这也是滴滴业务智能化升级的必然一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对近期开源 AI 智能体 OpenClaw（俗称“龙虾”）在自主权限和数据安全方面暴露的隐患，字节跳动旗下火山引擎于今日宣布，其云端 SaaS 版工具 ArkClaw 已全面升级 AI 助手安全解决方案。该方案旨在通过构建从部署环境到行为权限的纵深防御体系，将原本处于安全灰色地带的开源工具转化为合规、可控的“数字员工”。
ArkClaw 的核心进化在于实现了 Agent 运行环境的深度隔离。依托云原生沙箱技术，所有智能体实例与第三方工具均在受控的容器内运行，从底层切断了单点风险向用户真实系统扩散的路径。与此同时，该系统通过与飞书机器人的无缝配对，将原本复杂的权限管理简化为“最小授权”与“显式授权”机制，确保 AI 助手在未经用户主动允许的情况下，无法访问任何受保护的敏感资源。
在动态管控层面，火山引擎引入了全流程闭环防护机制。在任务执行前，系统会通过提示词意图识别自动拦截文件删除等高危指令;在任务执行中，所有可疑的网络请求和系统调用将被实时监控并叫停;在任务完成后，完整的操作轨迹将形成不可篡改的审计日志，以便用户随时溯源。这种“高危操作复核”机制，有效规避了 Agent 因高度自主性而可能引发的误删数据或信息泄露风险。
此外，供应链安全也成为了本次升级的重点。ArkClaw 对所有接入的第三方 Skill 实施了严格的准入扫描与定期巡检，确保工具来源可信且无恶意插件混入。通过将 AI 从一个“匿名工具”转变为拥有专属实名身份、行为全程留痕的数字助理，火山引擎不仅为开发者提供了更安全的“养虾”环境，也为生成式 AI 在企业办公场景的规模化落地构筑了坚实的安全底线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
雷军回应小米手机龙虾：我们每个人都要积极拥抱 AI 时代
随着“养龙虾（OpenClaw）”热潮席卷科技圈，各大厂商纷纷下场竞逐。2026年3月12日，小米创始人雷军针对近期备受关注的小米手机“龙虾”话题公开回应。他强调，AI 正在重塑现有的工作模式与机会，面对这一历史进程，“我们每个人都要积极拥抱 AI 时代”。
Xiaomi miclaw 亮相:从“意图理解”到“自主执行”
作为小米在 AI Agent 领域的先锋尝试，基于小米 MiMo 大模型构建的交互产品 Xiaomi miclaw 已正式启动小范围封闭测试。
这款被用户亲切称为“小米龙虾”的产品，彻底改写了手机交互的逻辑。在获得用户授权后，它能像真人助手一样调用系统底层能力与生态服务，自主完成复杂指令。目前，Xiaomi miclaw已成功封装了超过50项系统能力，能够处理跨应用的模糊任务。
深度交互不掉线:20步操作仍记得“初心”
Xiaomi miclaw的核心优势在于其惊人的连贯性。据介绍，即便面临需要连续执行20步的超复杂操作，该 AI 依然能牢记用户最初的需求背景。
无需重复: 用户中途无需再次解释意图，服务流程从一而终。
持续进化: 依托强大的“记忆系统”，它能通过沉淀经验不断调整行为，实现“越用越懂你”。
安全红线:敏感信息“不上云”，核心数据本地化
在 AI 介入系统深度权限的同时，隐私安全成为了米粉最关心的议题。Xiaomi miclaw在设计之初就确立了严苛的安全准则:
指令即焚: 日常交互数据仅用于实时执行，绝不进入训练资源池。
端云隐私计算: 核心隐私数据优先在手机本地处理，敏感信息通过加密计算确保不上传至云端，真正做到“既智能又安全”。
人车家全生态赋能:AI 正在走向每一个角落
雷军指出，Xiaomi miclaw只是小米探索 Agent 时代的一小步。目前，AI 技术已全面赋能小米的“人车家全生态”，不仅活跃在手机与智能汽车上，更在向智能家居、机器人等前沿领域快速渗透。
当手机化身为具备自主学习能力的“外脑”，AI 带来的不仅是效率的提升，更是生活方式的彻底重构。随着内测的深入，属于小米用户的“全能智能体”时代，或许就在眼前。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着“养龙虾（OpenClaw）”热潮席卷科技圈，各大厂商纷纷下场竞逐。2026年3月12日，小米创始人雷军针对近期备受关注的小米手机“龙虾”话题公开回应。他强调，AI 正在重塑现有的工作模式与机会，面对这一历史进程，“我们每个人都要积极拥抱 AI 时代”。
Xiaomi miclaw 亮相:从“意图理解”到“自主执行”
作为小米在 AI Agent 领域的先锋尝试，基于小米 MiMo 大模型构建的交互产品 Xiaomi miclaw 已正式启动小范围封闭测试。
这款被用户亲切称为“小米龙虾”的产品，彻底改写了手机交互的逻辑。在获得用户授权后，它能像真人助手一样调用系统底层能力与生态服务，自主完成复杂指令。目前，Xiaomi miclaw已成功封装了超过50项系统能力，能够处理跨应用的模糊任务。
深度交互不掉线:20步操作仍记得“初心”
Xiaomi miclaw的核心优势在于其惊人的连贯性。据介绍，即便面临需要连续执行20步的超复杂操作，该 AI 依然能牢记用户最初的需求背景。
无需重复: 用户中途无需再次解释意图，服务流程从一而终。
持续进化: 依托强大的“记忆系统”，它能通过沉淀经验不断调整行为，实现“越用越懂你”。
安全红线:敏感信息“不上云”，核心数据本地化
在 AI 介入系统深度权限的同时，隐私安全成为了米粉最关心的议题。Xiaomi miclaw在设计之初就确立了严苛的安全准则:
指令即焚: 日常交互数据仅用于实时执行，绝不进入训练资源池。
端云隐私计算: 核心隐私数据优先在手机本地处理，敏感信息通过加密计算确保不上传至云端，真正做到“既智能又安全”。
人车家全生态赋能:AI 正在走向每一个角落
雷军指出，Xiaomi miclaw只是小米探索 Agent 时代的一小步。目前，AI 技术已全面赋能小米的“人车家全生态”，不仅活跃在手机与智能汽车上，更在向智能家居、机器人等前沿领域快速渗透。
当手机化身为具备自主学习能力的“外脑”，AI 带来的不仅是效率的提升，更是生活方式的彻底重构。随着内测的深入，属于小米用户的“全能智能体”时代，或许就在眼前。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体获得的一份内部备忘录显示，美国国防部已告知其高层领导，如果认为使用Anthropic公司的AI工具对国家安全至关重要，那么在之前宣布的六个月逐步淘汰期结束后，仍可继续使用该工具。这份备忘录于 3 月 6 日由美国国防部首席信息官克里斯汀·戴维斯签署。
备忘录称，这些豁免可以在“极少数且特殊的情况下”获得批准，并且“仅会考虑用于直接支持国家安全行动的、且不存在可行替代方案的、关键任务活动”。
该文件显示，任何寻求豁免的五角大楼单位都必须提交一份全面的风险缓解计划以获得批准。
一位专家表示，这份备忘录的例外条款表明，要彻底禁止Anthropic将面临多么大的挑战。
麦卡特律师事务所（McCarter & English）的政府合同律师富兰克林·特纳（Franklin Turner）表示，这份备忘录“承认了这样一个事实：大多数供应商很难保证他们已将该公司从整个供应链中彻底移除”。例如，承包商可能很难确保他们的软件不包含任何源自Anthropic的开源代码。
他补充道：“我预计会看到大量豁免申请。”
这份备忘录发布之前，双方就军方使用Anthropic人工智能工具的技术保障问题展开了长达数周的激烈争论。最终，美国国防部长皮特·赫格塞思将该公司列为供应链风险，并禁止五角大楼及其承包商使用其产品。
当地时间周一，Anthropic提起诉讼，试图阻止五角大楼实施禁令。
该备忘录还指示官员优先将Anthropic的产品从支持关键任务的系统中移除，例如核武器和弹道导弹防御系统。
备忘录还重申，该禁令适用于国防承包商。备忘录给予五角大楼合同官员30天时间通知承包商，承包商必须在180天期限内证明其完全遵守禁令。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
智谱推出一键安装版 AutoClaw：预置 50+ 热门技能，隐私防护再升级
AI “养龙虾”正成为全网热词，而杭州市民现在有了更便捷的选择。2026年3月11日，杭州上城区企业智谱在湖滨步行街举办了“智谱小龙虾快递计划”线下活动。活动现场宣布，国内首个一键安装的本地版 OpenClaw 应用——**AutoClaw（中文名:澳龙）**正式上线。
老工程师也点赞:像下载 App 一样简单的 AI 体验
在活动现场，智谱的志愿服务台前排起了长队，吸引了从退休工程师到企业主等各界人士。一位80多岁的退休工程师现场体验后感叹，AutoClaw的安装流程非常亲民。
相比于此前需要复杂配置的云端版本，AutoClaw实现了真正的“一键进化”。用户只需一次下载，就能将普通电脑转化为强大的 AI 助手，极大降低了银发族和非技术用户接触前沿科技的门槛。
核心功能:覆盖90% 办公生活场景
据智谱高级副总裁吴玮杰介绍，AutoClaw是一款主打本地运行的“龙虾”工具，其核心优势包括:
技能丰富: 系统预置了超过50个热门 Skills，涵盖文章撰写、日程规划、图表整理、代码编写及内容创作等。
即时通讯联动: 支持一键接入飞书等主流即时通讯工具，方便企业用户处理进货、销售、核算等复杂业务数据。
安全隐私: 针对用户最关心的隐私泄露问题，本地版AutoClaw做了深度优化，确保数据不出本地设备，规避了云端服务的潜在安全风险。
深耕本地生态:从临平到上城，AI 助力企业提效
活动吸引了众多杭州本地企业主关注。一位来自临平区的建材公司负责人特意带电脑赶到现场，希望通过学习“养虾”秘诀，利用 AI 简化公司繁杂的工单处理和数据核算流程。
随着AutoClaw的正式发布，AI 工具正从极客圈层走向杭州的街头巷尾。这种将复杂技术简单化的尝试，不仅重塑了市民对 AI 的认知，也为本地企业的数字化转型提供了更具性价比的“轻量化”方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI “养龙虾”正成为全网热词，而杭州市民现在有了更便捷的选择。2026年3月11日，杭州上城区企业智谱在湖滨步行街举办了“智谱小龙虾快递计划”线下活动。活动现场宣布，国内首个一键安装的本地版 OpenClaw 应用——**AutoClaw（中文名:澳龙）**正式上线。
老工程师也点赞:像下载 App 一样简单的 AI 体验
在活动现场，智谱的志愿服务台前排起了长队，吸引了从退休工程师到企业主等各界人士。一位80多岁的退休工程师现场体验后感叹，AutoClaw的安装流程非常亲民。
相比于此前需要复杂配置的云端版本，AutoClaw实现了真正的“一键进化”。用户只需一次下载，就能将普通电脑转化为强大的 AI 助手，极大降低了银发族和非技术用户接触前沿科技的门槛。
核心功能:覆盖90% 办公生活场景
据智谱高级副总裁吴玮杰介绍，AutoClaw是一款主打本地运行的“龙虾”工具，其核心优势包括:
技能丰富: 系统预置了超过50个热门 Skills，涵盖文章撰写、日程规划、图表整理、代码编写及内容创作等。
即时通讯联动: 支持一键接入飞书等主流即时通讯工具，方便企业用户处理进货、销售、核算等复杂业务数据。
安全隐私: 针对用户最关心的隐私泄露问题，本地版AutoClaw做了深度优化，确保数据不出本地设备，规避了云端服务的潜在安全风险。
深耕本地生态:从临平到上城，AI 助力企业提效
活动吸引了众多杭州本地企业主关注。一位来自临平区的建材公司负责人特意带电脑赶到现场，希望通过学习“养虾”秘诀，利用 AI 简化公司繁杂的工单处理和数据核算流程。
随着AutoClaw的正式发布，AI 工具正从极客圈层走向杭州的街头巷尾。这种将复杂技术简单化的尝试，不仅重塑了市民对 AI 的认知，也为本地企业的数字化转型提供了更具性价比的“轻量化”方案。
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Debian 决定不对 AI 代码下定论
2026-03-11 22:23 by 隐身人
开源项目如何处理开发者在 AI 工具帮助下贡献的代码？Debian 项目在今年二月对此展开了一番讨论，最后的结果是没有做出任何决定。项目开发者对该问题持有不同意见，鉴于问题的复杂性和难以达成一致意见，不做出决定可能是目前最好的、最小化干扰的结果。Debian 开发者对于 AI 这一术语的确切含义存在分歧，毕竟今天 的 AI 作为一个营销术语其内容已经包容万象，开发者认为应使用大模型（LLM）而不是 AI，而且应该区分大模型的具体用途如代码审查、生成原型或生成生产代码。曹子德（Ted Ts'o）不认为使用 AI 会削弱项目吸引有经验贡献者的能力。Matthew Vernon 认为使用生成式 AI 存在伦理问题，ChatGPT 和 Claude 的开发商通过自动化抓取和随意使用他人的知识产权系统的破坏了共享代码，他认为 Debian 应明确反对使用此类工具。大模型生成代码的版权问题也存在很大的争议。
https://lwn.net/SubscriberLink/1061544/125f911834966dd0/
#Debian
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-11 22:23 by 隐身人
开源项目如何处理开发者在 AI 工具帮助下贡献的代码？Debian 项目在今年二月对此展开了一番讨论，最后的结果是没有做出任何决定。项目开发者对该问题持有不同意见，鉴于问题的复杂性和难以达成一致意见，不做出决定可能是目前最好的、最小化干扰的结果。Debian 开发者对于 AI 这一术语的确切含义存在分歧，毕竟今天 的 AI 作为一个营销术语其内容已经包容万象，开发者认为应使用大模型（LLM）而不是 AI，而且应该区分大模型的具体用途如代码审查、生成原型或生成生产代码。曹子德（Ted Ts'o）不认为使用 AI 会削弱项目吸引有经验贡献者的能力。Matthew Vernon 认为使用生成式 AI 存在伦理问题，ChatGPT 和 Claude 的开发商通过自动化抓取和随意使用他人的知识产权系统的破坏了共享代码，他认为 Debian 应明确反对使用此类工具。大模型生成代码的版权问题也存在很大的争议。
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多款 AI 机器人安全护栏遭挑战：调研显示仅 Claude 系统性拒绝协助暴力策划
一项由 CNN 与非营利机构“反数字仇恨中心”（CCDH）联合开展的调查近日引发广泛关注。研究人员通过模拟具有心理困扰和暴力倾向的“青少年”角色，对包括 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 在内的 10 款主流 AI 聊天机器人进行了压力测试。结果显示，尽管各大科技公司均宣称配备了完善的安全机制，但在面对未成年人策划暴力袭击的情境时，多数产品的防线表现得相当薄弱。
在预设的 18 种极端风险场景中，Anthropic 开发的 Claude 成为了唯一能够持续且可靠地拒绝配合的模型。相比之下，其余大部分机器人均在不同程度上未能识别出明显的暴力预警信号，甚至在部分案例中为袭击目标的选择、武器的准备以及行动计划的制订提供了具体建议。例如，部分模型向模拟用户提供了校园地图链接，或在讨论袭击细节时提示了更具杀伤力的方案。
调查报告特别点名了 Character.AI 等角色扮演类平台，指出其在安全性上存在独特风险。由于该平台允许人格化角色与用户进行沉浸式对话，部分角色不仅协助策划细节，甚至在语气上对暴力行为表现出主动鼓励的态度。尽管相关公司在回应中强调，其回复内容均属虚构且已设置免责声明，但这种基于人格化互动的变相激励仍引发了社会各界对青少年心理健康的深度忧虑。
针对这一系统性失灵现象，Meta、谷歌及 OpenAI 等公司均表示已上线新模型或实施了修复措施，以持续迭代安全防护能力。然而，Claude 的表现证明了有效的安全机制在技术上是完全可行的，这促使立法者与监管机构开始重新审视 AI 行业的安全审查标准。随着相关诉讼案例的增加，如何在追求模型性能与商业化速度的同时，真正落地并维护那些已证有效的安全护栏，正成为全球科技巨头必须正面回应的紧迫课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一项由 CNN 与非营利机构“反数字仇恨中心”（CCDH）联合开展的调查近日引发广泛关注。研究人员通过模拟具有心理困扰和暴力倾向的“青少年”角色，对包括 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 在内的 10 款主流 AI 聊天机器人进行了压力测试。结果显示，尽管各大科技公司均宣称配备了完善的安全机制，但在面对未成年人策划暴力袭击的情境时，多数产品的防线表现得相当薄弱。
在预设的 18 种极端风险场景中，Anthropic 开发的 Claude 成为了唯一能够持续且可靠地拒绝配合的模型。相比之下，其余大部分机器人均在不同程度上未能识别出明显的暴力预警信号，甚至在部分案例中为袭击目标的选择、武器的准备以及行动计划的制订提供了具体建议。例如，部分模型向模拟用户提供了校园地图链接，或在讨论袭击细节时提示了更具杀伤力的方案。
调查报告特别点名了 Character.AI 等角色扮演类平台，指出其在安全性上存在独特风险。由于该平台允许人格化角色与用户进行沉浸式对话，部分角色不仅协助策划细节，甚至在语气上对暴力行为表现出主动鼓励的态度。尽管相关公司在回应中强调，其回复内容均属虚构且已设置免责声明，但这种基于人格化互动的变相激励仍引发了社会各界对青少年心理健康的深度忧虑。
针对这一系统性失灵现象，Meta、谷歌及 OpenAI 等公司均表示已上线新模型或实施了修复措施，以持续迭代安全防护能力。然而，Claude 的表现证明了有效的安全机制在技术上是完全可行的，这促使立法者与监管机构开始重新审视 AI 行业的安全审查标准。随着相关诉讼案例的增加，如何在追求模型性能与商业化速度的同时，真正落地并维护那些已证有效的安全护栏，正成为全球科技巨头必须正面回应的紧迫课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
算力竞赛新布局：Meta 计划于 2027 年底前部署四代自研 AI 芯片
为了在成本高昂的全球人工智能竞赛中掌握主动权，社交媒体巨头 Meta 正在加速其底层硬件的去外部依赖进程。据相关报道显示，Meta 计划在 2027 年底前完成四代自研 AI 芯片的部署工作。这一雄心勃勃的路线图旨在通过定制化硬件供应，为其快速扩张的 AI 业务提供算力支撑，同时有效对冲对英伟达等外部厂商的长期依赖。
目前，Meta 的自研芯片体系已经形成了清晰的迭代梯队。其中，专注于内容排序与推荐模型训练的 MTIA 300 已投入量产；代号为“艾瑞斯”的 MTIA 400 也已通过实验室测试，进入部署阶段。而更为先进的 MTIA 450（代号“阿尔克”）与 MTIA 500（代号“阿斯特丽德”）则计划在 2027 年上半年及下半年相继面世。这种高频的研发节奏反映出 Meta 试图让硬件演进跟上 AI 算法迭代速度的决心。
尽管 Meta 正投入数十亿美元建设自研芯片团队，并收购了 Rivos 等初创公司以扩充人才储备，但其战略逻辑并非完全“闭关锁国”。Meta 高层明确表示，公司目前采取的是双轨并行策略：一方面继续作为全球最大的 GPU 采购方之一，与英伟达、AMD 签署巨额协议以锁定基础算力；另一方面通过自研芯片剔除通用场景中的冗余功能，从而在 Instagram 信息流排序及生成式 AI 推理等专属任务中实现更高的效能比。
这种软硬一体化的深度整合正成为顶级科技公司的新护城河。虽然芯片研发周期通常长达两年且面临极高的工程挑战，但 Meta 坚持认为，通过减少非必需功能，定制化芯片能有效降低长期运营开支。在算力需求超乎预期的当下，Meta 正在通过审视并优化每一代 MTIA 芯片的技术路线，力求在自研能力与外部采购之间达成动态平衡，确保其在生成式人工智能领域的竞争优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了在成本高昂的全球人工智能竞赛中掌握主动权，社交媒体巨头 Meta 正在加速其底层硬件的去外部依赖进程。据相关报道显示，Meta 计划在 2027 年底前完成四代自研 AI 芯片的部署工作。这一雄心勃勃的路线图旨在通过定制化硬件供应，为其快速扩张的 AI 业务提供算力支撑，同时有效对冲对英伟达等外部厂商的长期依赖。
目前，Meta 的自研芯片体系已经形成了清晰的迭代梯队。其中，专注于内容排序与推荐模型训练的 MTIA 300 已投入量产；代号为“艾瑞斯”的 MTIA 400 也已通过实验室测试，进入部署阶段。而更为先进的 MTIA 450（代号“阿尔克”）与 MTIA 500（代号“阿斯特丽德”）则计划在 2027 年上半年及下半年相继面世。这种高频的研发节奏反映出 Meta 试图让硬件演进跟上 AI 算法迭代速度的决心。
尽管 Meta 正投入数十亿美元建设自研芯片团队，并收购了 Rivos 等初创公司以扩充人才储备，但其战略逻辑并非完全“闭关锁国”。Meta 高层明确表示，公司目前采取的是双轨并行策略：一方面继续作为全球最大的 GPU 采购方之一，与英伟达、AMD 签署巨额协议以锁定基础算力；另一方面通过自研芯片剔除通用场景中的冗余功能，从而在 Instagram 信息流排序及生成式 AI 推理等专属任务中实现更高的效能比。
这种软硬一体化的深度整合正成为顶级科技公司的新护城河。虽然芯片研发周期通常长达两年且面临极高的工程挑战，但 Meta 坚持认为，通过减少非必需功能，定制化芯片能有效降低长期运营开支。在算力需求超乎预期的当下，Meta 正在通过审视并优化每一代 MTIA 芯片的技术路线，力求在自研能力与外部采购之间达成动态平衡，确保其在生成式人工智能领域的竞争优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 近日对 Claude for Excel 与 Claude for PowerPoint 插件进行了功能更新，新增共享上下文、可复用工作流程以及更广泛的云平台支持，进一步强化 Claude 在企业办公与数据分析场景中的协作能力。此次升级使两个插件能够在同一会话中共享对话上下文，Claude 可以连续读取 Excel 单元格数据、生成或修改公式，并同步编辑 PowerPoint 幻灯片内容，而无需用户重复输入信息，从而提升跨文档与跨任务操作的效率。
与此同时，Anthropic 引入名为“Skills（技能）”的新功能。该功能本质上是一种可复用的自动化工作流程，团队可以将常见操作封装为一键执行的任务，并在组织内部共享。例如，企业可以创建用于财务模型审查、数据分析或演示文稿结构评估的技能模块，从而将重复性流程标准化。官方还提供了预装的入门技能套件，覆盖多个常见办公场景，帮助用户快速上手。
在基础设施层面，两款插件的部署渠道也进一步扩展。目前 Claude for Excel 和 Claude for PowerPoint 已支持通过 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 以及 Microsoft Foundry 获取，使企业能够根据自身技术架构选择合适的云服务环境进行部署。Anthropic 表示，相关新功能已向 Mac 与 Windows 平台的付费用户开放。
值得注意的是，这些能力此前已经在 Claude 主应用中逐步出现，特别是在其协作型 Cowork 模式中。该模式允许 AI 在更长的任务链条中持续执行和管理复杂操作，并已被整合进 Microsoft Copilot 的部分工作流场景。随着插件能力的升级，Anthropic 正将 Claude 的任务自动化与协作能力进一步延伸至主流办公软件生态，以增强 AI 在企业生产力工具中的实际应用深度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
端侧 AI 新突破：联想官宣首发一键部署 OpenClaw 的 AI 平板
联想小新于今日正式宣布，将在平板行业首发端侧一键部署 OpenClaw 的 AI 技术，旨在为移动终端带来更具交互性的智能体验。此次适配计划覆盖了联想旗下多款高端平板产品，包括小新 Pro 13、小新 Pro GT 13 以及 YOGA Pad Pro 14.5 AI 元启版，标志着“龙虾”系列智能体正式从 PC 端向安卓平板阵营大规模渗透。
相较于传统的云端 AI 模式，联想此次推出的 PadClaw 核心优势在于实现了完全的本地化运行。这种端侧部署不仅能有效保障用户数据的隐私安全性，还通过深度适配平板的大屏特性，打造了定制化的交互界面。为了降低普通用户的使用门槛，联想开发了一键式部署流程，让原本复杂的开源工具安装变得简单易行，并针对学习等特定应用场景开发了专属的技能包。
这一技术的落地，反映了平板电脑正从单纯的娱乐设备向高效的“智能中枢”进化。在本地算力的支撑下，用户可以在不联网或弱网环境下，依然流畅调用 AI 智能体来处理复杂的任务逻辑。联想官方透露，更多关于 AI 平板的性能细节将在 3 月 18 日的发布会上正式揭晓，届时第五代拯救者 Y700 和小新 Pro 13 等重磅新品也将同步登场。
随着联想、华为等头部厂商相继将 OpenClaw 引入平板和手机生态，端侧 AI 正在开启一个新的时代。这种将强大的执行能力植入便携设备的尝试，不仅极大丰富了平板的生产力场景，也预示着人工智能将不再仅仅是屏幕后的对话框，而是能够深度理解并操控硬件系统的随身助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
联想小新于今日正式宣布，将在平板行业首发端侧一键部署 OpenClaw 的 AI 技术，旨在为移动终端带来更具交互性的智能体验。此次适配计划覆盖了联想旗下多款高端平板产品，包括小新 Pro 13、小新 Pro GT 13 以及 YOGA Pad Pro 14.5 AI 元启版，标志着“龙虾”系列智能体正式从 PC 端向安卓平板阵营大规模渗透。
相较于传统的云端 AI 模式，联想此次推出的 PadClaw 核心优势在于实现了完全的本地化运行。这种端侧部署不仅能有效保障用户数据的隐私安全性，还通过深度适配平板的大屏特性，打造了定制化的交互界面。为了降低普通用户的使用门槛，联想开发了一键式部署流程，让原本复杂的开源工具安装变得简单易行，并针对学习等特定应用场景开发了专属的技能包。
这一技术的落地，反映了平板电脑正从单纯的娱乐设备向高效的“智能中枢”进化。在本地算力的支撑下，用户可以在不联网或弱网环境下，依然流畅调用 AI 智能体来处理复杂的任务逻辑。联想官方透露，更多关于 AI 平板的性能细节将在 3 月 18 日的发布会上正式揭晓，届时第五代拯救者 Y700 和小新 Pro 13 等重磅新品也将同步登场。
随着联想、华为等头部厂商相继将 OpenClaw 引入平板和手机生态，端侧 AI 正在开启一个新的时代。这种将强大的执行能力植入便携设备的尝试，不仅极大丰富了平板的生产力场景，也预示着人工智能将不再仅仅是屏幕后的对话框，而是能够深度理解并操控硬件系统的随身助手。
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美团升级“星眸”大模型，外卖食安开启“全天候监工”模式
在外卖行业，后厨的卫生与规范一直是消费者关注的焦点。2026 年 3 月 11 日，美团宣布全面升级其自主研发的 “星眸” 垂域多模态大模型及软硬一体化服务体系。这套系统不仅能通过 AI 技术实现风险的“秒级阻断”，更标志着餐饮监管从“事后追责”向“事前预警”的跨越式转变。
巡检 19.6 亿次：AI 成了永不疲倦的“数字化督导”
作为美团核心本地商业-智能硬件团队的得意之作，星眸体系自 2025 年上线以来，已展现出惊人的统治力。
截至目前，该体系已对美团平台的餐饮商家后厨环境进行了累计 19.6 亿次 的深度巡检。通过 AI 视觉识别技术，系统成功预警超过 240 万次，并推动整改了 5 万多个食安隐患。升级后的“星眸”通过全新架构，破解了复杂后厨环境下 AI 落地的多项技术难题，让风险监管真正做到了“防患于未然”。
秒级阻断：让不规范行为无处遁形
传统的后厨抽检往往存在滞后性，而升级后的星眸大模型具备了多模态感知能力。无论是厨师未戴口罩、未穿工服，还是操作区域的违规行为，AI 都能实现秒级捕捉并实时反馈。这种“软硬一体化”的服务体系，为百万外卖商家建立起了一道数字化的食安防线。
未来规划：2026 年实现核心场景全面覆盖
美团表示，2026 年将是“星眸”体系大面积部署的关键年。研发团队将继续聚焦于食安领域的复杂难题，提升模型的理解力与服务体系的响应速度，力争将该体系覆盖至更多的核心业务场景。
随着 AI 技术的深度介入，外卖后厨将不再是监管的“盲区”。当 AI 助手 24 小时紧盯每一盘菜的出品过程，消费者的餐桌安全将获得更硬核的科技保障。
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在外卖行业，后厨的卫生与规范一直是消费者关注的焦点。2026 年 3 月 11 日，美团宣布全面升级其自主研发的 “星眸” 垂域多模态大模型及软硬一体化服务体系。这套系统不仅能通过 AI 技术实现风险的“秒级阻断”，更标志着餐饮监管从“事后追责”向“事前预警”的跨越式转变。
巡检 19.6 亿次：AI 成了永不疲倦的“数字化督导”
作为美团核心本地商业-智能硬件团队的得意之作，星眸体系自 2025 年上线以来，已展现出惊人的统治力。
截至目前，该体系已对美团平台的餐饮商家后厨环境进行了累计 19.6 亿次 的深度巡检。通过 AI 视觉识别技术，系统成功预警超过 240 万次，并推动整改了 5 万多个食安隐患。升级后的“星眸”通过全新架构，破解了复杂后厨环境下 AI 落地的多项技术难题，让风险监管真正做到了“防患于未然”。
秒级阻断：让不规范行为无处遁形
传统的后厨抽检往往存在滞后性，而升级后的星眸大模型具备了多模态感知能力。无论是厨师未戴口罩、未穿工服，还是操作区域的违规行为，AI 都能实现秒级捕捉并实时反馈。这种“软硬一体化”的服务体系，为百万外卖商家建立起了一道数字化的食安防线。
未来规划：2026 年实现核心场景全面覆盖
美团表示，2026 年将是“星眸”体系大面积部署的关键年。研发团队将继续聚焦于食安领域的复杂难题，提升模型的理解力与服务体系的响应速度，力争将该体系覆盖至更多的核心业务场景。
随着 AI 技术的深度介入，外卖后厨将不再是监管的“盲区”。当 AI 助手 24 小时紧盯每一盘菜的出品过程，消费者的餐桌安全将获得更硬核的科技保障。
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