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携程近日宣布，自2026年3月10日起，其商家管理后台Ebooking将正式下线“AI生意助手”（调价助手）功能，成为在线旅游(OTA)行业首个主动关停此类自动调价工具的平台。该决策源于携程对当前酒旅行业高质量发展要求的深度审视，旨在通过技术“减法”减少酒店间非理性的价格内卷，为商户释放更大的自主定价空间与盈利潜能，进而激发其提升服务质量的内生动力。
在在线酒店预订领域，自动调价工具曾被视为提升定价效率与订单转化的核心组件。然而，随着行业进入存量竞争与品质升级阶段，过度依赖算法导致的自动化削价竞争已在一定程度上损害了行业生态的健康。
携程表示，在收集各方优化建议后，公司认为该类工具已不再适应当前的政策导向与市场环境。功能下线后，携程并非切断数据支持，而是将经营逻辑由“代为决策”转为“决策参考”，通过Ebooking“经营指导”及“数据中心”板块继续提供提示性建议。
此举不仅是携程对国家反对行业无序竞争政策的坚决响应，也预示着旅游平台竞争维度的战略转型。从算法驱动的“价格战”转向基于服务质量的“价值战”，将促使行业竞争回归理性、可持续的轨道，对构建更加友好的平台生态具有里程碑意义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
隐私危机：Meta AI 眼镜被曝将用户私密视频发送至肯尼亚进行人工审核
据瑞典媒体最新调查披露，Meta 公司的雷朋（Ray-Ban）AI 智能眼镜存在严重的隐私泄露风险。报道称，该设备拍摄的大量敏感视频正被发送给位于肯尼亚内罗毕的人工审核员，用于人工智能模型的标注与训练。
调查显示，这些被发送至海外承包商手中的录像包含了极其私密的瞬间，包括用户上厕所、裸体以及亲密行为等场景。尽管 Meta 声称该眼镜旨在保护隐私，并会对画面中的人脸进行自动模糊处理，但肯尼亚的审核员在采访中透露，由于技术漏洞，模糊处理经常失效，导致用户面部依然清晰可见。
此事件已引发强烈的法律反弹。目前，Meta 已面临至少一起集体诉讼，指控其违反了虚假广告和隐私法。诉讼指出，Meta 向消费者隐瞒了一个事实：使用 AI 功能会导致其私人生活被远在地球另一端的陌生人窥视。
目前，Meta 尚未对此类敏感数据流入人工审核环节的机制做出进一步解释。这一丑闻再次引发了公众对可穿戴 AI 设备在公共和私人空间数据采集边界的深度质疑。
划重点
● 🚨 敏感隐私外泄：肯尼亚的人工标注员证实，他们经常在后台看到用户极其私密的居家生活和亲密录像。
● 🛠️ 脱敏技术失效：虽然系统理论上会模糊人脸，但实际操作中经常失灵，无法有效保护用户身份。
● ⚖️ 面临法律诉讼：Meta 被控虚假宣传，未向消费者充分告知人工审核介入的程度。
● 🌍 全球化众包隐忧：AI 训练依赖低成本地区的劳动力进行人工标注，导致敏感数据在缺乏监管的情况下跨国流转。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据瑞典媒体最新调查披露，Meta 公司的雷朋（Ray-Ban）AI 智能眼镜存在严重的隐私泄露风险。报道称，该设备拍摄的大量敏感视频正被发送给位于肯尼亚内罗毕的人工审核员，用于人工智能模型的标注与训练。
调查显示，这些被发送至海外承包商手中的录像包含了极其私密的瞬间，包括用户上厕所、裸体以及亲密行为等场景。尽管 Meta 声称该眼镜旨在保护隐私，并会对画面中的人脸进行自动模糊处理，但肯尼亚的审核员在采访中透露，由于技术漏洞，模糊处理经常失效，导致用户面部依然清晰可见。
此事件已引发强烈的法律反弹。目前，Meta 已面临至少一起集体诉讼，指控其违反了虚假广告和隐私法。诉讼指出，Meta 向消费者隐瞒了一个事实：使用 AI 功能会导致其私人生活被远在地球另一端的陌生人窥视。
目前，Meta 尚未对此类敏感数据流入人工审核环节的机制做出进一步解释。这一丑闻再次引发了公众对可穿戴 AI 设备在公共和私人空间数据采集边界的深度质疑。
划重点
● 🚨 敏感隐私外泄：肯尼亚的人工标注员证实，他们经常在后台看到用户极其私密的居家生活和亲密录像。
● 🛠️ 脱敏技术失效：虽然系统理论上会模糊人脸，但实际操作中经常失灵，无法有效保护用户身份。
● ⚖️ 面临法律诉讼：Meta 被控虚假宣传，未向消费者充分告知人工审核介入的程度。
● 🌍 全球化众包隐忧：AI 训练依赖低成本地区的劳动力进行人工标注，导致敏感数据在缺乏监管的情况下跨国流转。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 提起法律诉讼，回击美国国防部“供应链风险”认定
针对被美国国防部（DOD）列为“供应链风险实体”一事，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）于周四正式做出回应。他宣布公司计划在法庭上挑战这一决定，并斥其在法律上“站不住脚”。
在此次认定发生前，双方曾就军方对 AI 系统的控制权问题进行了长达数周的博弈。根据该标签的限制，Anthropic 可能会被禁止与五角大楼及其承包商开展业务。阿莫代伊重申，公司坚持不将 AI 用于大规模监控或制造完全自主武器，但国防部则希望获得针对“所有合法用途”的无限制访问权限。
阿莫代伊强调，这一认定主要影响与陆军部有直接合同关系的客户，对绝大多数通用客户并无影响。他指出，法律要求相关部门应采取“限制性最小”的手段来保障供应链安全，而目前的认定范围过大且缺乏依据。
此外，阿莫代伊还就此前泄露的内部邮件公开致歉。在该邮件中，他曾将竞争对手 OpenAI 与国防部的交易评价为“安全作秀”。他解释称，那份邮件写于公司面临多重压力的“艰难时刻”，属于情绪化的过时评估，并不代表他深思熟虑后的立场。
目前，Anthropic 的首要任务是确保一线人员在过渡期间仍能使用关键工具。为此，公司承诺将以“名义成本”继续向国防部提供模型支持，直至过渡完成。
划重点
● ⚖️ 法律反击：Anthropic 认为国防部的认定缺乏法律依据，并已准备好通过司法程序撤销该标签。
● 🛡️ 坚持原则：明确禁止 AI 用于自主武器和监控，这与国防部要求的“全面访问权”产生了核心冲突。
● 💰 过渡期保障：为避免影响国家安全行动，公司将以象征性价格在过渡期间继续提供技术支持。
● 📝 道歉与修正：CEO 撤回了针对 OpenAI 的负面言论，试图缓解因内部邮件泄露引发的舆论风波。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对被美国国防部（DOD）列为“供应链风险实体”一事，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）于周四正式做出回应。他宣布公司计划在法庭上挑战这一决定，并斥其在法律上“站不住脚”。
在此次认定发生前，双方曾就军方对 AI 系统的控制权问题进行了长达数周的博弈。根据该标签的限制，Anthropic 可能会被禁止与五角大楼及其承包商开展业务。阿莫代伊重申，公司坚持不将 AI 用于大规模监控或制造完全自主武器，但国防部则希望获得针对“所有合法用途”的无限制访问权限。
阿莫代伊强调，这一认定主要影响与陆军部有直接合同关系的客户，对绝大多数通用客户并无影响。他指出，法律要求相关部门应采取“限制性最小”的手段来保障供应链安全，而目前的认定范围过大且缺乏依据。
此外，阿莫代伊还就此前泄露的内部邮件公开致歉。在该邮件中，他曾将竞争对手 OpenAI 与国防部的交易评价为“安全作秀”。他解释称，那份邮件写于公司面临多重压力的“艰难时刻”，属于情绪化的过时评估，并不代表他深思熟虑后的立场。
目前，Anthropic 的首要任务是确保一线人员在过渡期间仍能使用关键工具。为此，公司承诺将以“名义成本”继续向国防部提供模型支持，直至过渡完成。
划重点
● ⚖️ 法律反击：Anthropic 认为国防部的认定缺乏法律依据，并已准备好通过司法程序撤销该标签。
● 🛡️ 坚持原则：明确禁止 AI 用于自主武器和监控，这与国防部要求的“全面访问权”产生了核心冲突。
● 💰 过渡期保障：为避免影响国家安全行动，公司将以象征性价格在过渡期间继续提供技术支持。
● 📝 道歉与修正：CEO 撤回了针对 OpenAI 的负面言论，试图缓解因内部邮件泄露引发的舆论风波。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
港股 AI 投资进入“收割期”：中美大模型差距缩短至 6 个月，京东、B 站财报揭示商业化爆发路径
中美差距收窄，国产大模型开启“商业化博弈”
根据浦银国际最新研报显示，中美在大模型综合水平上的差距已显著压缩至 3 到 6 个月。国内厂商正正式告别单纯的“参数竞赛”，转向极致的效率优化与多模态融合。
目前，行业呈现出明显的战略分化：
● 智谱 AI：深耕国产化全栈 ToB 服务，力图成为产业级 AI 底座。
● MiniMax：凭借高营收增速，通过 AI 原生内容平台重兵布局全球化 ToC 市场。尽管头部企业仍处于“高研发、高亏损”的早期阶段，但随着市值比肩京东、快手等巨头，大模型行业已进入资本化决战期。
京东：自研“云海”存储挺进全球前四，万亿生态启航
3 月 5 日，京东集团发布的四季度财报展示了 AI 在底层基建与供应链上的硬实力。其自研的 “京东云海”AI 存储系统 在 IO500 全球榜单中位列前四，为超大规模算力集群提供了顶尖支撑。
在应用层，京东 JoyAI 大模型 已深度嵌入其核心“超级供应链”，覆盖内部 2000 多个业务场景。京东明确提出，未来三年将持续加大 AI 投入，目标是带动形成万亿级的人工智能生态规模，实现从降本增效到产业赋能的跃迁。
哔哩哔哩：AI 重塑内容社区，广告收入迎新增长点
同日，哔哩哔哩（B 站）披露的财报也释放了积极信号。B 站董事长兼 CEO 陈睿表示，AI 正在深度重塑内容创作、社区体验及商业效率。
财报指出，B 站的广告业务正向科技与游戏等垂类集中。预计到 2026 年，游戏及 AI 应用 将成为驱动 B 站增长的核心动力。随着 AI 辅助创作工具的普及，内容生产门槛的降低将进一步激发社区活力，开启可持续增长的新篇章。
资本观察：港股通互联网 ETF 成为 AI 应用渗透新宠
随着 AI 应用在港股龙头的加速渗透，资本市场风向也随之变化。港股通互联网 ETF（520910） 因其深度覆盖阿里巴巴、腾讯控股、美团、快手等互联网领军企业，已成为捕捉 AI 商业化红利的关键工具。
分析认为，这些互联网巨头拥有天然的应用场景与海量数据，在 AI 驱动商业模式升级的过程中，具备极高的确定性。随着大模型从实验室走向万亿级市场，港股互联网板块有望迎来价值重估的新周期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中美差距收窄，国产大模型开启“商业化博弈”
根据浦银国际最新研报显示，中美在大模型综合水平上的差距已显著压缩至 3 到 6 个月。国内厂商正正式告别单纯的“参数竞赛”，转向极致的效率优化与多模态融合。
目前，行业呈现出明显的战略分化：
● 智谱 AI：深耕国产化全栈 ToB 服务，力图成为产业级 AI 底座。
● MiniMax：凭借高营收增速，通过 AI 原生内容平台重兵布局全球化 ToC 市场。尽管头部企业仍处于“高研发、高亏损”的早期阶段，但随着市值比肩京东、快手等巨头，大模型行业已进入资本化决战期。
京东：自研“云海”存储挺进全球前四，万亿生态启航
3 月 5 日，京东集团发布的四季度财报展示了 AI 在底层基建与供应链上的硬实力。其自研的 “京东云海”AI 存储系统 在 IO500 全球榜单中位列前四，为超大规模算力集群提供了顶尖支撑。
在应用层，京东 JoyAI 大模型 已深度嵌入其核心“超级供应链”，覆盖内部 2000 多个业务场景。京东明确提出，未来三年将持续加大 AI 投入，目标是带动形成万亿级的人工智能生态规模，实现从降本增效到产业赋能的跃迁。
哔哩哔哩：AI 重塑内容社区，广告收入迎新增长点
同日，哔哩哔哩（B 站）披露的财报也释放了积极信号。B 站董事长兼 CEO 陈睿表示，AI 正在深度重塑内容创作、社区体验及商业效率。
财报指出，B 站的广告业务正向科技与游戏等垂类集中。预计到 2026 年，游戏及 AI 应用 将成为驱动 B 站增长的核心动力。随着 AI 辅助创作工具的普及，内容生产门槛的降低将进一步激发社区活力，开启可持续增长的新篇章。
资本观察：港股通互联网 ETF 成为 AI 应用渗透新宠
随着 AI 应用在港股龙头的加速渗透，资本市场风向也随之变化。港股通互联网 ETF（520910） 因其深度覆盖阿里巴巴、腾讯控股、美团、快手等互联网领军企业，已成为捕捉 AI 商业化红利的关键工具。
分析认为，这些互联网巨头拥有天然的应用场景与海量数据，在 AI 驱动商业模式升级的过程中，具备极高的确定性。随着大模型从实验室走向万亿级市场，港股互联网板块有望迎来价值重估的新周期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
免费福利：微软 Bing Video Creator 接入 OpenAI Sora 2，支持音效生成
微软于昨日（3 月 5 日）发布公告，宣布其必应视频创作者（Bing Video Creator）已全面升级，正式接入 OpenAI 最新的 Sora 2 视频生成模型。
必应视频创作者服务自 2025 年 6 月推出以来，一直坚持向所有用户免费开放，旨在降低 AI 视频创作的门槛。此次升级至 Sora 2 模型后，视频生成的质量得到了显著飞跃：
● 更强的画面表现力：视频动作更具动态感，视觉效果达到照片级逼真。
● 更高的连贯性：改进了对跨镜头复杂指令的执行力，能够更准确地保持视频中物体和环境的状态一致。
● 原生音频集成：新系统支持同步生成音效、人声及背景音轨，让 AI 视频告别“无声时代”。
为了确保内容的透明度与可追溯性，微软在生成的视频中引入了严格的标识机制，包括自动添加视觉水印以及嵌入符合行业标准的 C2PA 数字凭证，以明确区分 AI 生成内容与真实拍摄画面。
在配额方面，所有必应用户均可免费获得 10 次“快速视频生成”机会。额度耗尽后，用户仍可享受无限次的慢速生成服务，或通过消耗微软奖励积分（Microsoft Rewards）来兑换额外的快速生成次数。
划重点
● 🎬 模型大升级：全面接入 Sora 2，支持生成更复杂、更连贯且逼真的高质量视频。
● 🔊 视听一体化：新增原生音频功能，支持为视频提示词自动匹配音效和人声。
● 🆓 全员免费用：延续免费策略，提供每日快速额度及无限次慢速生成服务。
● 🛡️ 安全可追溯：强制嵌入视觉水印与 C2PA 凭证，保障 AI 内容的合规性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软于昨日（3 月 5 日）发布公告，宣布其必应视频创作者（Bing Video Creator）已全面升级，正式接入 OpenAI 最新的 Sora 2 视频生成模型。
必应视频创作者服务自 2025 年 6 月推出以来，一直坚持向所有用户免费开放，旨在降低 AI 视频创作的门槛。此次升级至 Sora 2 模型后，视频生成的质量得到了显著飞跃：
● 更强的画面表现力：视频动作更具动态感，视觉效果达到照片级逼真。
● 更高的连贯性：改进了对跨镜头复杂指令的执行力，能够更准确地保持视频中物体和环境的状态一致。
● 原生音频集成：新系统支持同步生成音效、人声及背景音轨，让 AI 视频告别“无声时代”。
为了确保内容的透明度与可追溯性，微软在生成的视频中引入了严格的标识机制，包括自动添加视觉水印以及嵌入符合行业标准的 C2PA 数字凭证，以明确区分 AI 生成内容与真实拍摄画面。
在配额方面，所有必应用户均可免费获得 10 次“快速视频生成”机会。额度耗尽后，用户仍可享受无限次的慢速生成服务，或通过消耗微软奖励积分（Microsoft Rewards）来兑换额外的快速生成次数。
划重点
● 🎬 模型大升级：全面接入 Sora 2，支持生成更复杂、更连贯且逼真的高质量视频。
● 🔊 视听一体化：新增原生音频功能，支持为视频提示词自动匹配音效和人声。
● 🆓 全员免费用：延续免费策略，提供每日快速额度及无限次慢速生成服务。
● 🛡️ 安全可追溯：强制嵌入视觉水印与 C2PA 凭证，保障 AI 内容的合规性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
甲骨文拟实施数千人规模大裁员：缩减传统开支，全力“供养” AI 业务
据彭博社报道，全球数据库巨头甲骨文（Oracle）正计划启动一轮数千人规模的大规模裁员，最早可能在本月内正式落地。此次裁员将波及公司的多个核心部门，标志着这家科技老牌巨头在转型 AI 的道路上迈出了沉重的一步。
知情人士透露，本次裁员的主要逻辑在于“资源置换”。一部分被裁撤的岗位属于公司内部评估中需求逐渐降低的传统业务，而省下的资金将被全额拨付给 AI 云服务部门。甲骨文高层已将 AI 云视为未来的关键增长引擎，并正以前所未有的力度倾斜资源。
然而，野心勃勃的 AI 扩张也带来了巨大的财务压力。大规模数据中心的建设和昂贵的 GPU 采购对公司的现金流造成了显著冲击。为了“节流”，甲骨文不仅开启了本轮大规模裁员，还在本周内部宣布加强对云服务部门空缺岗位的审查，这意味着即便是核心增长部门，招聘节奏也将放缓。
事实上，这已不是甲骨文第一次因 AI 感到“压力山大”。此前有消息称，由于物资短缺及成本高昂，该公司已推迟了为 OpenAI 建设多个数据中心的计划。在全球 AI 军备竞赛中，强如甲骨文也必须通过精简人力成本，来填补算力基础设施建设的巨额资金黑洞。
划重点
● 📉 数千人规模裁员：波及多个部门，旨在淘汰因 AI 发展而需求降低的岗位。
● 💰 全力押注 AI 云：裁员所得资金将用于支持庞大的 AI 基础设施建设和研发投入。
● ⚠️ 现金流承压：大规模数据中心建设成本极高，公司已开始审查招聘流程以进一步节约开支。
● 🌩️ 行业转型缩影：甲骨文的举动反映了传统科技巨头在 AI 时代“断臂求生”与“换赛道竞速”的生存现状。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博社报道，全球数据库巨头甲骨文（Oracle）正计划启动一轮数千人规模的大规模裁员，最早可能在本月内正式落地。此次裁员将波及公司的多个核心部门，标志着这家科技老牌巨头在转型 AI 的道路上迈出了沉重的一步。
知情人士透露，本次裁员的主要逻辑在于“资源置换”。一部分被裁撤的岗位属于公司内部评估中需求逐渐降低的传统业务，而省下的资金将被全额拨付给 AI 云服务部门。甲骨文高层已将 AI 云视为未来的关键增长引擎，并正以前所未有的力度倾斜资源。
然而，野心勃勃的 AI 扩张也带来了巨大的财务压力。大规模数据中心的建设和昂贵的 GPU 采购对公司的现金流造成了显著冲击。为了“节流”，甲骨文不仅开启了本轮大规模裁员，还在本周内部宣布加强对云服务部门空缺岗位的审查，这意味着即便是核心增长部门，招聘节奏也将放缓。
事实上，这已不是甲骨文第一次因 AI 感到“压力山大”。此前有消息称，由于物资短缺及成本高昂，该公司已推迟了为 OpenAI 建设多个数据中心的计划。在全球 AI 军备竞赛中，强如甲骨文也必须通过精简人力成本，来填补算力基础设施建设的巨额资金黑洞。
划重点
● 📉 数千人规模裁员：波及多个部门，旨在淘汰因 AI 发展而需求降低的岗位。
● 💰 全力押注 AI 云：裁员所得资金将用于支持庞大的 AI 基础设施建设和研发投入。
● ⚠️ 现金流承压：大规模数据中心建设成本极高，公司已开始审查招聘流程以进一步节约开支。
● 🌩️ 行业转型缩影：甲骨文的举动反映了传统科技巨头在 AI 时代“断臂求生”与“换赛道竞速”的生存现状。
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全球首个！乐奇 AI 眼镜深夜炸场：集成 Gemini 等四大模型，中国开放生态“出海”大获全胜
行业破冰：乐奇 AI 眼镜实现四大模型“同台竞技”
2026 年 3 月 3 日，乐奇 AI 眼镜海外版迎来里程碑式升级，正式宣布支持 Google 的 Gemini 模型。这一动作使其成为全球行业内首个兼容该顶级 AI 模型的眼镜产品。至此，乐奇 AI 眼镜已成功集结了 Gemini、ChatGPT、DeepSeek 和通义千问 四大全球主流 AI 模型，彻底打破了以往厂商在模型支持上的技术壁垒。
这一升级的核心逻辑在于“用户定义场景”。通过乐奇的端云协同架构，用户可以根据不同的任务需求一键切换模型：例如在需要复杂推理时选择 Gemini 或 ChatGPT，而在处理特定语言环境或低功耗任务时切换至 DeepSeek 或千问。这种自由度极高的开放策略，正逐渐成为乐奇在全球市场竞争中的“杀手锏”。
全球认可：众筹破纪录，开放生态成制胜关键
乐奇 AI 眼镜的开放生态策略使其在国际舞台上表现抢眼。去年，该产品在 Kickstarter 平台上的众筹金额打破了同类产品的历史纪录。与苹果、Meta 等巨头倾向于构建“封闭围墙”不同，乐奇选择了构建一个面向全球的“中国开放生态”。
这种策略的成功不仅体现在销量上，更体现在对多模态交互的极致追求。通过将 AI 与 AR 技术深度融合，乐奇 AI 眼镜提供了实时翻译、智能导览、多模态语义搜索等实用体验，将眼镜从单一的显示终端进化为可进化的“第二大脑”。
未来布局：端云协同架构下的 AI+AR 进化
乐奇 AI 眼镜的领先地位源于其持续的自我进化能力。其自主研发的端云协同架构，能够支撑多个大模型在云端的高效流转，同时在端侧保持极低的功耗和极快的响应速度。
行业分析认为，AI 眼镜赛道的下半场竞争关键在于生态的开放性。乐奇通过不断扩充模型库和开发者工具，正吸引全球范围内的开发者共同打造丰富的应用场景。这种以开放姿态参与全球 AI 竞赛的模式，不仅提升了中国硬件品牌在全球市场的品牌溢价，也为未来 AI 穿戴设备的标准化路径提供了重要的参考样板。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
行业破冰：乐奇 AI 眼镜实现四大模型“同台竞技”
2026 年 3 月 3 日，乐奇 AI 眼镜海外版迎来里程碑式升级，正式宣布支持 Google 的 Gemini 模型。这一动作使其成为全球行业内首个兼容该顶级 AI 模型的眼镜产品。至此，乐奇 AI 眼镜已成功集结了 Gemini、ChatGPT、DeepSeek 和通义千问 四大全球主流 AI 模型，彻底打破了以往厂商在模型支持上的技术壁垒。
这一升级的核心逻辑在于“用户定义场景”。通过乐奇的端云协同架构，用户可以根据不同的任务需求一键切换模型：例如在需要复杂推理时选择 Gemini 或 ChatGPT，而在处理特定语言环境或低功耗任务时切换至 DeepSeek 或千问。这种自由度极高的开放策略，正逐渐成为乐奇在全球市场竞争中的“杀手锏”。
全球认可：众筹破纪录，开放生态成制胜关键
乐奇 AI 眼镜的开放生态策略使其在国际舞台上表现抢眼。去年，该产品在 Kickstarter 平台上的众筹金额打破了同类产品的历史纪录。与苹果、Meta 等巨头倾向于构建“封闭围墙”不同，乐奇选择了构建一个面向全球的“中国开放生态”。
这种策略的成功不仅体现在销量上，更体现在对多模态交互的极致追求。通过将 AI 与 AR 技术深度融合，乐奇 AI 眼镜提供了实时翻译、智能导览、多模态语义搜索等实用体验，将眼镜从单一的显示终端进化为可进化的“第二大脑”。
未来布局：端云协同架构下的 AI+AR 进化
乐奇 AI 眼镜的领先地位源于其持续的自我进化能力。其自主研发的端云协同架构，能够支撑多个大模型在云端的高效流转，同时在端侧保持极低的功耗和极快的响应速度。
行业分析认为，AI 眼镜赛道的下半场竞争关键在于生态的开放性。乐奇通过不断扩充模型库和开发者工具，正吸引全球范围内的开发者共同打造丰富的应用场景。这种以开放姿态参与全球 AI 竞赛的模式，不仅提升了中国硬件品牌在全球市场的品牌溢价，也为未来 AI 穿戴设备的标准化路径提供了重要的参考样板。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
甲骨文拟裁员数千人以缓解资金紧张问题
甲骨文正计划裁减数千个工作岗位，以应对大规模人工智能数据中心扩张计划所带来的资金紧张问题。知情人士透露，这些裁员将影响公司多个业务部门，最早可能在本月实施。其中两位人士表示，部分裁员将集中在公司认为未来因AI发展而需求减少的岗位类别。在董事长拉里·埃里森的领导下，甲骨文正展开一项历史性的扩张计划，大规模建设数据中心，为包括OpenAI在内的客户提供AI算力。这次计划中的裁员范围预计将超过公司以往常见的 “滚动式” 裁员。本周，甲骨文还在内部宣布将重新审查其云部门的大量开放职位，或放缓甚至冻结招聘进程。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
甲骨文正计划裁减数千个工作岗位，以应对大规模人工智能数据中心扩张计划所带来的资金紧张问题。知情人士透露，这些裁员将影响公司多个业务部门，最早可能在本月实施。其中两位人士表示，部分裁员将集中在公司认为未来因AI发展而需求减少的岗位类别。在董事长拉里·埃里森的领导下，甲骨文正展开一项历史性的扩张计划，大规模建设数据中心，为包括OpenAI在内的客户提供AI算力。这次计划中的裁员范围预计将超过公司以往常见的 “滚动式” 裁员。本周，甲骨文还在内部宣布将重新审查其云部门的大量开放职位，或放缓甚至冻结招聘进程。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
小米今日正式发布移动端Agent交互测试产品「Xiaomi miclaw」，标志着其在智能终端自动化交互领域迈出关键一步。该产品基于小米自研MiMo大模型构建，定位为“类OpenClaw”的AI智能体应用，旨在通过大模型深度理解复杂指令并实现环境感知交互。
作为国内首个落地手机端的类OpenClaw应用，Xiaomi miclaw目前采取极高门槛的准入机制，首批仅面向小米17系列机型的极客及科技发烧友用户，通过邀请制进行小范围封闭测试。
此次发布不仅是小米MiMo大模型能力的延伸，更展示了澎湃OS在端侧AI部署上的底层技术储备。通过将Agent（智能体）引入移动端，小米正试图改变传统的人机交互逻辑，从“用户寻找功能”向“AI主动调度服务”转型。
结合此前开源的3090亿参数MiMo-V2-Flash模型及AI眼镜等硬件布局，小米正加速构建一个以主动智能为核心的跨设备AI生态。在手机市场硬件同质化的背景下，系统级Agent的自研与落地能力，正成为头部厂商建立技术护城河的关键。
随着Xiaomi miclaw内测的推进，手机作为AI演进“第一入口”的角色将进一步强化，推动行业进入从“生成式AI”向“行动式AI”跨越的新阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026年3月5日，美国国防部正式将人工智能独角兽Anthropic及其产品认定为“供应链风险”，这一史无前例的裁定标志着顶级AI实验室与政府军事诉求之间的矛盾彻底激化。
据彭博社援引国防部高层消息，此次认定源于双方长达数周的对峙:Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪明确拒绝军方将其AI系统用于对美公民的大规模监控，或驱动缺乏人类干预的完全自主武器;而五角大楼则坚称私人承包商不应限制军方对前沿技术的使用。
此次定性对行业格局产生剧烈冲击，因为“供应链风险”标签此前通常仅针对外国敌对势力。受此影响，任何与五角大楼合作的机构均须证明其未使用Claude系列模型。目前，美军在伊朗等中东地区的军事行动高度依赖集成在Palantir Maven系统中的Claude模型进行作战数据管理，禁令可能导致现行军事智能体系面临重构。
与Anthropic的坚守不同，OpenAI已与国防部达成协议，允许军方将其系统用于“所有合法用途”，其总裁格雷格·布罗克曼近期更向相关政治组织捐赠2500万美元。对此，阿莫迪斥责国防部的行动具有“报复性”，并暗示这与他拒绝支持特定政治立场有关。
目前，OpenAI与谷歌内部数百名员工已发起抗议，呼吁撤销此类认定。此次事件不仅暴露了AI企业在军事伦理与商业准入之间的艰难抉择，更预示着前沿AI治理正进入由政府意志主导的强力监管时代，科技企业的自主权正面临严峻挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊 AWS 推出医疗 AI 代理平台，月费 99 美元挑战诊疗数字化
亚马逊云服务（AWS）周四宣布推出专为医疗行业打造的全新平台——Amazon Connect Health。该平台利用人工智能代理（AI Agents）自动化处理预约挂号、病历记录和患者身份验证等重复性行政任务，标志着亚马逊在 5 万亿美元规模的美国医疗保健市场中迈出了关键一步。
Amazon Connect Health 严格符合 HIPAA 合规标准，并能与主流电子健康记录（EHR）软件无缝对接。其核心优势在于减轻医护人员的行政负担。目前，该平台已上线患者身份验证和环境文档记录（Ambient Documentation）功能，而预约挂号及患者信息分析功能正处于预览阶段，医疗编码等高级功能也将在随后推出。
在定价方面，亚马逊采取了极具竞争力的订阅模式：每位用户每月收费 99 美元，每月最高可处理 600 次就诊。AWS 指出，这一限额已远超大多数初级保健医生每月平均 300 次的接诊量。
医疗 AI 赛道正变得日益拥挤。在 AWS 发力的同时，硅谷巨头们也动作频频：
● OpenAI 已于 2026 年 1 月发布了面向消费者的 ChatGPT Health。
● Anthropic 紧随其后推出了 Claude for Healthcare，不仅面向患者提供建议，还为医疗专业人士提供专业工具。
相比通用型 AI 聊天机器人，亚马逊的方案更侧重于通过 B 端基础设施渗透医疗工作流。凭借其早前收购的 One Medical 诊所业务和 PillPack 在线药房，亚马逊正在构建一个从云端算力到线下诊疗的全链路医疗生态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊云服务（AWS）周四宣布推出专为医疗行业打造的全新平台——Amazon Connect Health。该平台利用人工智能代理（AI Agents）自动化处理预约挂号、病历记录和患者身份验证等重复性行政任务，标志着亚马逊在 5 万亿美元规模的美国医疗保健市场中迈出了关键一步。
Amazon Connect Health 严格符合 HIPAA 合规标准，并能与主流电子健康记录（EHR）软件无缝对接。其核心优势在于减轻医护人员的行政负担。目前，该平台已上线患者身份验证和环境文档记录（Ambient Documentation）功能，而预约挂号及患者信息分析功能正处于预览阶段，医疗编码等高级功能也将在随后推出。
在定价方面，亚马逊采取了极具竞争力的订阅模式：每位用户每月收费 99 美元，每月最高可处理 600 次就诊。AWS 指出，这一限额已远超大多数初级保健医生每月平均 300 次的接诊量。
医疗 AI 赛道正变得日益拥挤。在 AWS 发力的同时，硅谷巨头们也动作频频：
● OpenAI 已于 2026 年 1 月发布了面向消费者的 ChatGPT Health。
● Anthropic 紧随其后推出了 Claude for Healthcare，不仅面向患者提供建议，还为医疗专业人士提供专业工具。
相比通用型 AI 聊天机器人，亚马逊的方案更侧重于通过 B 端基础设施渗透医疗工作流。凭借其早前收购的 One Medical 诊所业务和 PillPack 在线药房，亚马逊正在构建一个从云端算力到线下诊疗的全链路医疗生态。
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许多企业仍将 AI 视为零散的测试工具，但 OpenAI 在其最新的战略指南中指出，这种“打补丁”式的做法很难产生真正的商业变革。2026 年 3 月 5 日，OpenAI 正式提出了驱动业务重塑的五大 AI 价值模型，建议企业从孤立的试点转向体系化的组合投资。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
OpenAI 认为，AI 的普及类似于当年的电子商务革命。领先的企业不再纠结于单一的工作流，而是根据经济效益、实现周期和治理需求，构建以下五种价值维度：
员工赋能（Workforce Empowerment）：以 ChatGPT 为核心，快速提升全员的 AI 素养。这不仅是提高初稿撰写速度，更是为了建立组织对 AI 的共识。
AI 原生分发（AI-native Distribution）：改变客户发现和选择产品的方式。在 AI 驱动的渠道中，转化发生在对话里，信任和即时性成为增长的关键。
专家能力增强（Expert Capability）：利用 Co-scientist 或 Sora 等工具突破研发、创意等领域的专业瓶颈，让团队从“生产者”转型为“导演和评审”。
系统与依赖管理（Systems Management）：以 Codex 为代表，通过 AI 实现跨系统代码、政策文档和 SOP 的安全升级，确保大规模复杂系统的一致性。
流程再造（Process Re-engineering）：这是最具颠覆性的模型。通过 AI Agent 自主编排端到端的跨职能工作流（如理赔或采购），彻底重新定义业务运营模式。
划重点
● 📈 从工具到组合：不要只关注运行了多少个试点，而要关注构建了哪些价值模型以及它们的先后序列。
● ⚙️ 由易入难的路径：建议从“员工赋能”开始建立组织流动性，为后续复杂的“流程再造”打下治理和数据基础。
● 🚀 业务重塑：AI 不仅仅是让旧流程更快，而是通过改变控制层和经营逻辑，创造全新的商业价值。
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美军方正式通知Anthropic被列为供应链风险
美国一位高级国防官员称，五角大楼已正式通知AI公司Anthropic PBC，该公司及其产品被认定对美国供应链构成风险，这使得双方围绕AI保障措施的争端进一步升级。“战争部已正式通知Anthropic领导层，该公司及其产品被认定为供应链风险，立即生效。”该官员周四对彭博社表示。特朗普政府现在将国防部改称为战争部。五角大楼的这一认定，可能会同时对Anthropic以及严重依赖该公司软件的军方造成影响。CEO阿莫代伊数周来一直在与美国国防部负责研究和工程的副部长埃米尔·迈克尔进行谈判，以敲定一份关于五角大楼使用Anthropic技术的合同。但是，双方最终因为AI使用限制问题谈判破裂。
—— 凤凰网科技、彭博社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国一位高级国防官员称，五角大楼已正式通知AI公司Anthropic PBC，该公司及其产品被认定对美国供应链构成风险，这使得双方围绕AI保障措施的争端进一步升级。“战争部已正式通知Anthropic领导层，该公司及其产品被认定为供应链风险，立即生效。”该官员周四对彭博社表示。特朗普政府现在将国防部改称为战争部。五角大楼的这一认定，可能会同时对Anthropic以及严重依赖该公司软件的军方造成影响。CEO阿莫代伊数周来一直在与美国国防部负责研究和工程的副部长埃米尔·迈克尔进行谈判，以敲定一份关于五角大楼使用Anthropic技术的合同。但是，双方最终因为AI使用限制问题谈判破裂。
—— 凤凰网科技、彭博社、CNBC
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阿里百度抢投3D新霸主！VAST获 5000 万美元融资：亿级模型库开启互动内容新纪元
资本巨头联合领投，VAST完成A轮融资
通用人工智能公司 VAST 近日正式宣布完成 5000 万美元 A 轮融资。本轮融资由阿里巴巴、恒旭资本联合领投，多家知名机构跟投，老股东在原有基础上进行了超额加注。作为 3D 生成模型领域的领军企业，VAST 凭借深厚的技术积淀和爆发式增长的社区生态，再次刷新了 3D 大模型赛道的融资纪录。
TripoAI 引爆创作革命，累计生成模型近 1 亿个
VAST 旗下的核心平台 TripoAI 已成为专业设计师与创作者不可或缺的利器。该平台通过极简的交互方式，将原本复杂的 3D 建模任务转化为极速生成的自动化流程。目前，Tripo Studio 平台已汇聚超过 650 万名创作者，累计生成的 3D 模型数量已接近 1 亿个。同时，VAST 的技术服务已覆盖超 9 万名开发者，与多家行业头部企业达成深度生态合作。
资金投向算法迭代，加速构建 UGC 互动生态
本轮融资后，VAST 将持续加大在顶尖人才招募、算法模型迭代以及高质量数据积累方面的投入。公司目前的战略重心是推进 UGC 互动内容平台的建设，致力于降低 3D 内容的创作门槛。VAST 的愿景是通过 AI 3D 技术连接数字与物理世界，为具身智能、游戏开发及空间计算提供源源不断的底层内容支撑，最终实现互动内容的全面平权。
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资本巨头联合领投，VAST完成A轮融资
通用人工智能公司 VAST 近日正式宣布完成 5000 万美元 A 轮融资。本轮融资由阿里巴巴、恒旭资本联合领投，多家知名机构跟投，老股东在原有基础上进行了超额加注。作为 3D 生成模型领域的领军企业，VAST 凭借深厚的技术积淀和爆发式增长的社区生态，再次刷新了 3D 大模型赛道的融资纪录。
TripoAI 引爆创作革命，累计生成模型近 1 亿个
VAST 旗下的核心平台 TripoAI 已成为专业设计师与创作者不可或缺的利器。该平台通过极简的交互方式，将原本复杂的 3D 建模任务转化为极速生成的自动化流程。目前，Tripo Studio 平台已汇聚超过 650 万名创作者，累计生成的 3D 模型数量已接近 1 亿个。同时，VAST 的技术服务已覆盖超 9 万名开发者，与多家行业头部企业达成深度生态合作。
资金投向算法迭代，加速构建 UGC 互动生态
本轮融资后，VAST 将持续加大在顶尖人才招募、算法模型迭代以及高质量数据积累方面的投入。公司目前的战略重心是推进 UGC 互动内容平台的建设，致力于降低 3D 内容的创作门槛。VAST 的愿景是通过 AI 3D 技术连接数字与物理世界，为具身智能、游戏开发及空间计算提供源源不断的底层内容支撑，最终实现互动内容的全面平权。
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AI 助攻并购调研：DiligenceSquared 获得 500 万美元融资，让精品咨询“平替化”
在传统的私募股权（PE）并购交易中，为了降低决策风险，大厂们往往不惜豪掷百万美元聘请麦肯锡、贝恩或波士顿咨询进行尽职调查。如今，初创公司 DiligenceSquared 正试图通过 AI 技术打破这一高价壁垒。据报道，这家由前黑石（Blackstone）高管与前波士顿咨询（BCG）专家创立的公司，近日宣布完成了由 Relentless 领投的 500 万美元种子轮融资。
DiligenceSquared 的核心竞争力在于将昂贵的人力访谈流程自动化。在典型的尽调过程中，分析师需要花费数百小时与目标公司的客户、高管进行深度访谈并撰写长达 200 页的报告。而 DiligenceSquared 利用 AI 语音代理（Voice Agents） 替代初级咨询师来执行这些访谈任务，不仅极大提升了效率，更将调研成本从传统咨询公司的 50 万至 100 万美元骤降至 5 万美元左右。
为了确保调研质量不缩水，DiligenceSquared 采用了“AI 基础工作 + 资深专家审核”的模式。这种极具性价比的服务让 PE 机构能够在交易早期（即尚未下定决心收购时）就介入深度调研，而不再像过去那样因为成本昂贵而等到流程末期才聘请外部顾问。
尽管赛道内已有 Bridgetown Research 等强力对手（其于 2026 年 2 月完成了 1900 万美元 A 轮融资），但 DiligenceSquared 凭借创始团队深厚的行业背景和 YC 校友的身份，已成功吸引了多家全球顶级 PE 基金和中型市场基金成为其早期客户。
划重点
● 💰 融资 500 万美元：由前 Index Ventures 合伙人 Damir Becirovic 的新风投机构 Relentless 领投。
● 🤖 AI 语音代理访谈：利用 AI 自动执行复杂的 B2B 客户访谈，将调研成本压缩至传统模式的 1/10。
● 👔 精英团队坐镇：创始人 Frederik Hansen 曾任黑石集团董事，Søren Biltoft 则拥有 7 年的 BCG 尽调经验，确保了 AI 产出的商业洞察具有实战价值。
● ⚖️ 改变博弈时机：极低的价格门槛允许 PE 机构在交易初期的“低信心阶段”即可获取高质量市场数据。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在传统的私募股权（PE）并购交易中，为了降低决策风险，大厂们往往不惜豪掷百万美元聘请麦肯锡、贝恩或波士顿咨询进行尽职调查。如今，初创公司 DiligenceSquared 正试图通过 AI 技术打破这一高价壁垒。据报道，这家由前黑石（Blackstone）高管与前波士顿咨询（BCG）专家创立的公司，近日宣布完成了由 Relentless 领投的 500 万美元种子轮融资。
DiligenceSquared 的核心竞争力在于将昂贵的人力访谈流程自动化。在典型的尽调过程中，分析师需要花费数百小时与目标公司的客户、高管进行深度访谈并撰写长达 200 页的报告。而 DiligenceSquared 利用 AI 语音代理（Voice Agents） 替代初级咨询师来执行这些访谈任务，不仅极大提升了效率，更将调研成本从传统咨询公司的 50 万至 100 万美元骤降至 5 万美元左右。
为了确保调研质量不缩水，DiligenceSquared 采用了“AI 基础工作 + 资深专家审核”的模式。这种极具性价比的服务让 PE 机构能够在交易早期（即尚未下定决心收购时）就介入深度调研，而不再像过去那样因为成本昂贵而等到流程末期才聘请外部顾问。
尽管赛道内已有 Bridgetown Research 等强力对手（其于 2026 年 2 月完成了 1900 万美元 A 轮融资），但 DiligenceSquared 凭借创始团队深厚的行业背景和 YC 校友的身份，已成功吸引了多家全球顶级 PE 基金和中型市场基金成为其早期客户。
划重点
● 💰 融资 500 万美元：由前 Index Ventures 合伙人 Damir Becirovic 的新风投机构 Relentless 领投。
● 🤖 AI 语音代理访谈：利用 AI 自动执行复杂的 B2B 客户访谈，将调研成本压缩至传统模式的 1/10。
● 👔 精英团队坐镇：创始人 Frederik Hansen 曾任黑石集团董事，Søren Biltoft 则拥有 7 年的 BCG 尽调经验，确保了 AI 产出的商业洞察具有实战价值。
● ⚖️ 改变博弈时机：极低的价格门槛允许 PE 机构在交易初期的“低信心阶段”即可获取高质量市场数据。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 AIbase 报道，亚马逊网络服务（AWS）于周四正式推出Amazon Connect Health。这是一个由 AI 代理驱动的专用平台，旨在通过自动化预约安排、病史审查、医疗编码及环境文档记录等重复性行政任务，减轻医疗机构的负担。
该平台严格符合 HIPAA 合规要求，并支持与主流电子健康记录（EHR）软件无缝连接。目前，Amazon Connect Health已上线患者身份验证与环境文档功能，而预约安排及患者分析功能尚处于预览阶段。在定价策略上，AWS 采取了极具竞争力的按人收费模式:每位用户每月99美元，最高可处理600次就诊，这远低于麦肯锡等传统咨询公司或早期初创企业的服务成本。
这标志着AWS在继 Amazon HealthLake 和 HealthOmics 之后，首次在监管严苛的平台上推出代表人类完成复杂任务的“人工智能代理”产品。在 OpenAI 和 Anthropic 相继发布ChatGPT Health及Claude for Healthcare的背景下，亚马逊凭借其深厚的云基础设施底座及对One Medical的收购整合，正试图在价值5万亿美元的美国医疗市场中占据核心分发地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里澄清千问团队集体离职流言：稳如泰山，服务正常！
近日，网络上流传出阿里巴巴 “千问模型” 核心团队集体离职的消息，引发了不少关注和讨论。对此，阿里集团于 3 月 5 日正式回应，表示这则传闻完全不实，目前千问模型团队保持稳定，所有产品和服务均在正常运作中。
阿里巴巴强调，千问模型团队并未出现所谓的 “集体离职”，并重申该团队的开源策略将继续坚持。为了实现人工智能的更高目标，阿里巴巴的基础模型团队从未设定过日活跃用户（DAU）等商业化关键绩效指标（KPI），这说明他们的焦点始终放在技术创新和模型智能的提升上。
在声明中，阿里巴巴还透露，Qwen 大模型的开发目标是不断探索和突破人工智能的极限，以实现通用人工智能（AGI）。同时，阿里巴巴也在积极吸引全球顶尖的 AI 人才，期望通过共同努力打造出世界级的大模型技术及开源生态。
阿里巴巴表示，将持续加大对千问团队的投资，以确保他们在技术研发上拥有足够的支持和资源。面对当前竞争激烈的 AI 市场，阿里希望通过稳定团队和持续创新，巩固自身在大模型领域的地位。
随着人工智能技术的飞速发展，团队稳定与服务正常的消息无疑给外界吃了一颗定心丸。阿里巴巴的未来，值得我们拭目以待。
划重点：
🔍 千问模型团队不存在 “集体离职” 现象，团队稳定，服务正常。
📈 阿里巴巴坚持开源策略，基础模型团队专注技术创新，而非商业化 KPI。
🌍 阿里巴巴欢迎全球 AI 人才加入，计划持续加大对千问团队的投入，推动 AGI 的发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，网络上流传出阿里巴巴 “千问模型” 核心团队集体离职的消息，引发了不少关注和讨论。对此，阿里集团于 3 月 5 日正式回应，表示这则传闻完全不实，目前千问模型团队保持稳定，所有产品和服务均在正常运作中。
阿里巴巴强调，千问模型团队并未出现所谓的 “集体离职”，并重申该团队的开源策略将继续坚持。为了实现人工智能的更高目标，阿里巴巴的基础模型团队从未设定过日活跃用户（DAU）等商业化关键绩效指标（KPI），这说明他们的焦点始终放在技术创新和模型智能的提升上。
在声明中，阿里巴巴还透露，Qwen 大模型的开发目标是不断探索和突破人工智能的极限，以实现通用人工智能（AGI）。同时，阿里巴巴也在积极吸引全球顶尖的 AI 人才，期望通过共同努力打造出世界级的大模型技术及开源生态。
阿里巴巴表示，将持续加大对千问团队的投资，以确保他们在技术研发上拥有足够的支持和资源。面对当前竞争激烈的 AI 市场，阿里希望通过稳定团队和持续创新，巩固自身在大模型领域的地位。
随着人工智能技术的飞速发展，团队稳定与服务正常的消息无疑给外界吃了一颗定心丸。阿里巴巴的未来，值得我们拭目以待。
划重点：
🔍 千问模型团队不存在 “集体离职” 现象，团队稳定，服务正常。
📈 阿里巴巴坚持开源策略，基础模型团队专注技术创新，而非商业化 KPI。
🌍 阿里巴巴欢迎全球 AI 人才加入，计划持续加大对千问团队的投入，推动 AGI 的发展。
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