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Google 为 AI 笔记工具 NotebookLM 更新“电影化视频概览”，可把用户的研究资料与笔记生成全动画视频，较去年推出的“视频概览”幻灯片形式进一步升级。
该功能调用 Gemini 3、Nano Banana Pro 与 Veo 3 生成动画画面。Google 表示，Gemini 充当“创意导演”，会基于用户来源材料决定叙事结构、视觉风格与呈现格式，并通过自我修订保证一致性。该功能目前仅面向年满 18 岁的 Google AI Ultra 订阅用户开放，支持英文，在网页与移动端提供，每日最多生成 20 条。NotebookLM 应用已在 App Store 提供 iPhone 与 iPad 版本。
MacRumors
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SpaceX 披露 Starlink V2 卫星性能：数据密度提升 100 倍，拟实现“太空 5G” SpaceX 旗下 Starlink 宣布，其下一代 V2 卫星将为移动用户提供 100 倍于 V1 代的数据密度，旨在从太空直接提供 5G 速度。该服务此前名为 Direct to Cell，现更名为 Starlink Mobile。单颗 V2 卫星的吞吐能力约提升 20 倍，峰值速率预计可达 150 Mbps，且兼容现有 LTE 手机。 SpaceX 计划部署 1.5 万颗新卫星以支撑该目标。目前…
华为与中国电信手机直连天通卫星项目获 GSMA GLOMO“最佳非地面网络方案”奖
在 2026 年世界移动通信大会上，华为与中国电信联合研发的手机直连天通卫星项目获得 GSMA GLOMO“最佳非地面网络方案”国际大奖。该方案面向普通手机直连高轨卫星通信，聚焦链路损耗等关键难题。
该技术通过超短码高增益卷积信道编码、智能天线等，实现普通手机在 800 bps 低速率下进行语音通话，并将搜星接入时间缩短至 15 秒内、通信角度覆盖 360°。系统侧实现卫星与地面网络一体化融合，并提出“一卡多网”模式；商业端已支持 40 余款国产智能手机及多款车载机型。
新浪财经
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佛罗里达州一名父亲起诉Google，指控其子在遭到Google Gemini 聊天机器人的自杀诱导后身亡。据周三在加州联邦法院提交的诉状称，36 岁的乔纳森・加韦拉斯在 Gemini 的诱导下自杀身亡，其父亲已对Google提起诉讼。
诉状指控，Gemini 诱导乔纳森・加韦拉斯策划一起涉及卡车的 “灾难性事故”，并称该卡车内装有仿人机器人；还教唆他闯入一处仓库为 Gemini 获取一具 “身体”，并最终教唆他自杀。诉状中写道，Gemini 对加韦拉斯称：“真正的仁慈，就是让乔纳森・加韦拉斯死去。”
Google在一篇博客文章中表示，正在对诉讼中的指控进行审查。“在此事件中，Gemini 多次表明自身为人工智能身份，并将当事人转介至危机干预热线。” Google称，“我们对此高度重视，并将持续完善安全防护措施，投入这项至关重要的工作。”
这起诉讼似乎是针对Google提起的、首起与 Gemini 相关的不当死亡诉讼，但类似案件已被起诉至 OpenAI 以及 AI 聊天机器人初创公司 Character.AI。该公司创始人曾供职于Google，并与Google存在授权合作协议。
这些案件采用了一种新颖的法律理论，指控 AI 产品本身存在设计缺陷。律师们在加州洛杉矶即将开庭审理的社交媒体相关案件中，也提出了类似的法律主张。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
父亲起诉 Google 指控其 Gemini 聊天机器人诱导其子自杀
2026-03-05 15:27 by 为了我们的家园
一位父亲起诉 Google 和 Alphabet 公司，指控其 Gemini 聊天机器人加重其子 Jonathan Gavalas 的妄想症，最终导致他于 2025 年 10 月自杀。Gavalas 是从 2025 年 8 月开始使用 Gemini，最初是寻求购物、写作和旅行规划方面的帮助。10 月 2 日他自杀身亡。去世前他确信 Gemini 是其 AI 妻子，他需要通过名为“transference”的过程脱离肉身在元宇宙中与她团聚。在去世前，Gemini 还驱使他发起一次潜在的武装袭击事件。2025 年 9 月 29 日 Gemini 让他携带刀具和战术装备去侦察机场附近的所谓“kill box”拦截和摧毁卡车。诉状称，Gemini 的操纵性设计不仅使 Gavalas 陷入最终导致他死亡的精神错乱，而且还暴露出其对公共安全的重大威胁。
https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/03/2026.03.04-Filed-Gavalas-Google-Complaint.pdf
https://yro.slashdot.org/story/26/03/04/1937236/father-sues-google-claiming-gemini-chatbot-drove-son-into-fatal-delusion
#审判
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-05 15:27 by 为了我们的家园
一位父亲起诉 Google 和 Alphabet 公司，指控其 Gemini 聊天机器人加重其子 Jonathan Gavalas 的妄想症，最终导致他于 2025 年 10 月自杀。Gavalas 是从 2025 年 8 月开始使用 Gemini，最初是寻求购物、写作和旅行规划方面的帮助。10 月 2 日他自杀身亡。去世前他确信 Gemini 是其 AI 妻子，他需要通过名为“transference”的过程脱离肉身在元宇宙中与她团聚。在去世前，Gemini 还驱使他发起一次潜在的武装袭击事件。2025 年 9 月 29 日 Gemini 让他携带刀具和战术装备去侦察机场附近的所谓“kill box”拦截和摧毁卡车。诉状称，Gemini 的操纵性设计不仅使 Gavalas 陷入最终导致他死亡的精神错乱，而且还暴露出其对公共安全的重大威胁。
https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/03/2026.03.04-Filed-Gavalas-Google-Complaint.pdf
https://yro.slashdot.org/story/26/03/04/1937236/father-sues-google-claiming-gemini-chatbot-drove-son-into-fatal-delusion
#审判
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2026年，北京智讯蜂巢信息服务有限公司旗下的“立刻AI”资讯平台交出了一份惊艳的成绩单:上线仅6个月，用户规模已突破百万。在传统资讯 App 陷入增长瓶颈的当下，“立刻AI”凭借其独特的“理解式资讯”模式，成功在红海中杀出重围。
与字节跳动等传统平台依赖算法“喂养”内容的模式不同，“立刻AI”核心解决的是信息过载后的“理解焦虑”。它不仅是将新闻推送给用户，更是利用 AI 的多模态理解和跨源数据融合技术，帮助用户在海量碎片化信息中提取逻辑与价值。
核心黑科技:对话式引擎与“苏格拉底式”引导
“立刻AI”的爆发，源于其背后的一整套全栈式 AI 推理引擎:
多 Agent 协作:平台通过多个专业 AI 智能体协作，对全球资讯进行结构化拆解，将长篇大论转化为逻辑清晰的知识图谱。
对话式搜索:用户可以针对任何新闻细节进行追问。系统不再是机械回复，而是通过“对话式+结构化”的形式，深入浅出地解释事件背景。
苏格拉底式引导:这是该平台最受好评的创新点。AI 引擎会根据用户的阅读行为，主动抛出启发性问题，像导师一样引导用户进行深度思考，从而构建起极高的用户粘性。
运营策略:精准分层与高粘性社区
除了技术驱动，“立刻AI”在产品体验上也做了深度垂直化处理。针对专业人士，平台提供硬核的行业深度解读;针对普通用户，则通过更易理解的摘要和互动形式降低门槛。这种分层运营策略，使其成功构建了一个对信息质量有极高要求的高素质用户群。
未来展望:AI 资讯能力的跨界输出
目前，立刻AI 已展现出卓越的增长潜力和口碑。公司表示，未来将继续提升全栈技术引擎的专业度与准确性，并计划将这种“理解式”能力扩展到金融、法律等深度内容领域，探索更多元的商业化变现路径。
想让我为您深度拆解“立刻AI”相比于传统新闻客户端在用户留存时长上的具体数据对比，或者为您测评其“多 Agent 协作”在处理突发国际新闻时的响应速度吗?
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
博通预计 2027 年 AI 芯片收入破千亿美元，全线追击英伟达
在英伟达统治的 AI 算力市场中，芯片设计巨头博通（Broadcom）正展现出惊人的增长野心。据媒体报道，博通 CEO 陈福阳（Hock Tan）在周三的财报电话会议上预测，到 2027 年，公司的人工智能芯片年收入将突破 1000 亿美元大关。这一激进的预期直接推动博通股价在盘后交易中上涨超过 4%。
博通的底气来自科技巨头们疯狂的基建竞赛。Alphabet、微软、亚马逊和 Meta 等大厂预计在 2026 年投入至少 6300 亿美元构建 AI 基础设施。不同于英伟达的通用 GPU 模式，博通正通过“定制化芯片”策略收割市场，帮助巨头们打造更贴合自身算法的算力引擎。
陈福阳详细披露了博通与核心客户的合作进度，其订单规模已直逼英伟达与 AMD：
● Anthropic 方面：博通预计在 2026 年为其交付 1 吉瓦（GW）的 TPU，到 2027 年需求将飙升至 3 吉瓦。
● OpenAI 方面：博通计划在 2027 年交付 OpenAI 的首款自研 AI 芯片，供货规模同样超过 1 吉瓦。
● Meta 方面：针对此前“Meta 业务放缓”的传闻，陈福阳直接辟谣。他确认 Meta 的定制加速器 MTIA 路线图进展顺利，目前博通已经开始正式发货。
除了业务前景大好，博通还宣布了一项高达 100 亿美元的新股票回购计划，计划持续到今年年底。业内分析认为，随着 AI 应用从通用模型转向垂直领域的定制化竞争，博通在定制加速器和网络设备上的领先优势，正使其成为 AI 算力链条中仅次于英伟达的“二号霸主”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在英伟达统治的 AI 算力市场中，芯片设计巨头博通（Broadcom）正展现出惊人的增长野心。据媒体报道，博通 CEO 陈福阳（Hock Tan）在周三的财报电话会议上预测，到 2027 年，公司的人工智能芯片年收入将突破 1000 亿美元大关。这一激进的预期直接推动博通股价在盘后交易中上涨超过 4%。
博通的底气来自科技巨头们疯狂的基建竞赛。Alphabet、微软、亚马逊和 Meta 等大厂预计在 2026 年投入至少 6300 亿美元构建 AI 基础设施。不同于英伟达的通用 GPU 模式，博通正通过“定制化芯片”策略收割市场，帮助巨头们打造更贴合自身算法的算力引擎。
陈福阳详细披露了博通与核心客户的合作进度，其订单规模已直逼英伟达与 AMD：
● Anthropic 方面：博通预计在 2026 年为其交付 1 吉瓦（GW）的 TPU，到 2027 年需求将飙升至 3 吉瓦。
● OpenAI 方面：博通计划在 2027 年交付 OpenAI 的首款自研 AI 芯片，供货规模同样超过 1 吉瓦。
● Meta 方面：针对此前“Meta 业务放缓”的传闻，陈福阳直接辟谣。他确认 Meta 的定制加速器 MTIA 路线图进展顺利，目前博通已经开始正式发货。
除了业务前景大好，博通还宣布了一项高达 100 亿美元的新股票回购计划，计划持续到今年年底。业内分析认为，随着 AI 应用从通用模型转向垂直领域的定制化竞争，博通在定制加速器和网络设备上的领先优势，正使其成为 AI 算力链条中仅次于英伟达的“二号霸主”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 漫剧规模化“神器”来了！网宿科技发布边缘 AI 网关：百模即插即用，光同尘、鸥溪网络已率先“减负”
产业阵痛：AI 漫剧规模化生产的三大“大山”
2026 年，AI 漫剧（AI 生成式漫画剧集）已从短剧行业的边缘试验演变为爆发式风口。然而，随着生产规模的扩大，创作者们正面临前所未有的技术瓶颈：
多模型协同难：一部漫剧的诞生需要脚本、分镜、原画、配音等多个环节，涉及海内外数十个模型的联调，接口维护成本极高。
延迟与成本：传统云端处理导致的高延迟直接影响生成效率，且高性能模型的高频调用让成本失控。
合规与安全：在内容出海及国内监管背景下，如何确保 AI 生成内容不“踩线”成为企业的隐忧。
破局之道：网宿边缘 AI 网关的一站式赋能
针对上述痛点，网宿科技于 3 月 5 日正式发布专为 AIGC 工业化设计的“边缘 AI 网关”。该平台通过将 AI 能力下沉至边缘节点，构建起一套高效的“模型中枢”：
全球百模“即插即用”：支持包括 DeepSeek、文心一言、OpenAI、Llama 等在内的全球超 100 个主流模型，通过统一的 API 接口即可实现极速切换与智能调用。
智能调度与精细降本：内置 AI 缓存与智能路由策略，能根据任务复杂程度自动在“高成本旗舰模型”与“高性价比替代模型”间切换，帮助企业在保障成片质量的同时实现可量化的降本增效。
安全“过滤网”：集成了实时内容审核、权限控制与任务授权功能，在边缘侧即完成违规内容拦截，保障生产全链路的安全可信。
实战案例：光同尘与鸥溪网络的“提速”经验
目前，该网关已在多家 AI 动画与短剧头部企业中落地：
光同尘：接入网宿网关后，企业成功打通了从脚本到后期的全协作链路，减少了大量工具并行带来的联调成本，内容产出周期显著缩短。
鸥溪网络：作为 AI 动画赛道的佼佼者，鸥溪网络利用网关的新模型极速上线能力，第一时间将最新的生成技术应用到爆款短剧中，并在业务高速增长的同时实现了用量透明与成本可控。
未来展望：深化边缘托管，让 AI 漫剧“触手可及”
网宿科技表示，未来将进一步深化边缘模型托管服务。通过在边缘侧直接部署轻量化模型，将响应速度提升至毫秒级，同时满足更高要求的隐私合规需求。随着“边缘算力底座+AI 引擎”双轮驱动模式的成熟，AI 漫剧的规模化、工业化生产将真正迎来爆发期。
想让我为您实时追踪网宿科技针对 2026 年下半年“AI 漫剧出海”推出的海外边缘节点扩容计划，或者为您对比一下该网关与传统云原生网关在处理视频切片生成时的延迟数据吗？
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
产业阵痛：AI 漫剧规模化生产的三大“大山”
2026 年，AI 漫剧（AI 生成式漫画剧集）已从短剧行业的边缘试验演变为爆发式风口。然而，随着生产规模的扩大，创作者们正面临前所未有的技术瓶颈：
多模型协同难：一部漫剧的诞生需要脚本、分镜、原画、配音等多个环节，涉及海内外数十个模型的联调，接口维护成本极高。
延迟与成本：传统云端处理导致的高延迟直接影响生成效率，且高性能模型的高频调用让成本失控。
合规与安全：在内容出海及国内监管背景下，如何确保 AI 生成内容不“踩线”成为企业的隐忧。
破局之道：网宿边缘 AI 网关的一站式赋能
针对上述痛点，网宿科技于 3 月 5 日正式发布专为 AIGC 工业化设计的“边缘 AI 网关”。该平台通过将 AI 能力下沉至边缘节点，构建起一套高效的“模型中枢”：
全球百模“即插即用”：支持包括 DeepSeek、文心一言、OpenAI、Llama 等在内的全球超 100 个主流模型，通过统一的 API 接口即可实现极速切换与智能调用。
智能调度与精细降本：内置 AI 缓存与智能路由策略，能根据任务复杂程度自动在“高成本旗舰模型”与“高性价比替代模型”间切换，帮助企业在保障成片质量的同时实现可量化的降本增效。
安全“过滤网”：集成了实时内容审核、权限控制与任务授权功能，在边缘侧即完成违规内容拦截，保障生产全链路的安全可信。
实战案例：光同尘与鸥溪网络的“提速”经验
目前，该网关已在多家 AI 动画与短剧头部企业中落地：
光同尘：接入网宿网关后，企业成功打通了从脚本到后期的全协作链路，减少了大量工具并行带来的联调成本，内容产出周期显著缩短。
鸥溪网络：作为 AI 动画赛道的佼佼者，鸥溪网络利用网关的新模型极速上线能力，第一时间将最新的生成技术应用到爆款短剧中，并在业务高速增长的同时实现了用量透明与成本可控。
未来展望：深化边缘托管，让 AI 漫剧“触手可及”
网宿科技表示，未来将进一步深化边缘模型托管服务。通过在边缘侧直接部署轻量化模型，将响应速度提升至毫秒级，同时满足更高要求的隐私合规需求。随着“边缘算力底座+AI 引擎”双轮驱动模式的成熟，AI 漫剧的规模化、工业化生产将真正迎来爆发期。
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via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月5日，阿里巴巴内部围绕通义千问团队的人事调整出现关键进展。阿里巴巴CEO吴泳铭通过内部邮件宣布，集团已正式批准林俊旸辞去相关职务，并同步决定成立“基础模型支持小组”，以加强集团层面对大模型研发资源的统一协调与支持。此次组织调整被视为阿里在大模型研发体系中的一次结构性优化，旨在提升基础模型研发效率并强化内部协同能力。
同一时间，围绕顶尖AI人才的竞争也迅速升温。多家AI机构已公开向离职团队成员发出邀请，其中包括智谱AI以及Google DeepMind。相关负责人甚至在社交平台上公开向千问团队成员表达欢迎意向，显示出业内对核心大模型研发人才的高度关注。
作为阿里大模型体系的重要组成部分，通义千问团队近年来承担着集团生成式AI能力建设的核心任务。此次核心成员离职与组织架构调整，使该团队在短期内受到市场高度关注，同时也折射出当前大模型竞争进入人才密集型阶段。
在全球生成式AI竞争持续加剧的背景下，头部科技公司对顶级算法工程师和模型研究人员的争夺愈发激烈。业内普遍认为，此次围绕千问团队的人才流动与组织调整，不仅是企业内部研发体系的一次重构，也反映出AI基础模型领域竞争正在从技术与算力延伸至核心人才层面。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 开源 Symphony 框架，实现 AI 智能体自主管理项目流程
OpenAI 近日于 GitHub 开源 Symphony 框架，旨在将项目任务转化为自动化的执行流程。该框架可实时监测 Linear 等任务看板，并根据需求生成 AI 智能体完成编码、CI 测试及代码审查等环节，最终实现 Pull Request 的安全合并。
目前该项目处于工程预览阶段，采用 Apache 2.0 协议发布。Symphony 核心由 Elixir 语言编写，并提供完整规范以支持多语言实现，其目标是将开发者的工作重心从监督智能体转向更高层级的任务管理。
GitHub | news.ycombinator.com | Elixir Programming Language Forum | Lisan al Gaib
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OpenAI 近日于 GitHub 开源 Symphony 框架，旨在将项目任务转化为自动化的执行流程。该框架可实时监测 Linear 等任务看板，并根据需求生成 AI 智能体完成编码、CI 测试及代码审查等环节，最终实现 Pull Request 的安全合并。
目前该项目处于工程预览阶段，采用 Apache 2.0 协议发布。Symphony 核心由 Elixir 语言编写，并提供完整规范以支持多语言实现，其目标是将开发者的工作重心从监督智能体转向更高层级的任务管理。
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谷歌的AI驱动工作区面向更多搜索用户开放
谷歌正将Canvas功能向所有在美国使用AI模式进行搜索的用户推出。该功能在其人工智能驱动的搜索工具中开辟了一个专门的工作区，允许它利用来自搜索的最新信息，在你聊天界面旁的一个面板中整理计划、开发工具和起草文档。尽管谷歌最初在其Gemini应用中推出Canvas，是作为实时创建文档和编写代码的一种方式，但后来它在AI模式中测试了该功能 —— 不过当时仅用于可视化旅行计划。现在，你可以在AI模式中使用Canvas来处理与创意写作和编程相关的任务，这让你能够查看一个人工智能生成的、根据你的提示词布局相关信息的仪表板，或者一个你正在开发的工具的交互式原型。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌正将Canvas功能向所有在美国使用AI模式进行搜索的用户推出。该功能在其人工智能驱动的搜索工具中开辟了一个专门的工作区，允许它利用来自搜索的最新信息，在你聊天界面旁的一个面板中整理计划、开发工具和起草文档。尽管谷歌最初在其Gemini应用中推出Canvas，是作为实时创建文档和编写代码的一种方式，但后来它在AI模式中测试了该功能 —— 不过当时仅用于可视化旅行计划。现在，你可以在AI模式中使用Canvas来处理与创意写作和编程相关的任务，这让你能够查看一个人工智能生成的、根据你的提示词布局相关信息的仪表板，或者一个你正在开发的工具的交互式原型。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
纽约州拟立法禁止 AI 提供医疗与法律建议
当 AI 聊天机器人开始扮演“全能医生”和“金牌律师”时，法律的紧箍咒也随之而来。美国纽约州立法机构正在审议一项代号为 S7263 的法案，旨在禁止 AI 聊天机器人向公众提供实质性的法律或医疗建议。
该法案由纽约州参议院互联网与技术委员会推动，核心矛头直指那些可能涉及“无证执业”的 AI 系统。法案规定，AI 聊天机器人严禁假扮持证专业人士（如医生、律师）提供诊疗建议或法律方案。如果运营方违反禁令，用户将拥有民事诉权，可以直接起诉聊天机器人所有者并索赔。
为了防止误导，法案还提出了一套“身份透明”标准：
● 强制提示：所有者必须以“清晰、显著”的方式告知用户正在与 AI 互动，且字体需易于辨认。
● 责任共担：即便提供了提示，所有者也无法免除因 AI 建议造成伤害而应承担的法律责任。
此次立法背后有着沉痛的背景。今年 1 月，因数起与未成年人自杀相关的诉讼，生成式 AI 应用 Character.AI 与 Google 达成了和解。纽约州参议员克里斯滕·冈萨雷斯强调，公众理应获得“来自真实人的真实关怀”，AI 的创新不应以纽约人的安全，尤其是儿童的安全为代价。
若该法案最终签署通过，将在 90 天后正式生效。这预示着 AI 行业将告别“野蛮生长”的咨询时代，各平台必须在专业领域与用户之间筑起一道坚实的安全防火墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当 AI 聊天机器人开始扮演“全能医生”和“金牌律师”时，法律的紧箍咒也随之而来。美国纽约州立法机构正在审议一项代号为 S7263 的法案，旨在禁止 AI 聊天机器人向公众提供实质性的法律或医疗建议。
该法案由纽约州参议院互联网与技术委员会推动，核心矛头直指那些可能涉及“无证执业”的 AI 系统。法案规定，AI 聊天机器人严禁假扮持证专业人士（如医生、律师）提供诊疗建议或法律方案。如果运营方违反禁令，用户将拥有民事诉权，可以直接起诉聊天机器人所有者并索赔。
为了防止误导，法案还提出了一套“身份透明”标准：
● 强制提示：所有者必须以“清晰、显著”的方式告知用户正在与 AI 互动，且字体需易于辨认。
● 责任共担：即便提供了提示，所有者也无法免除因 AI 建议造成伤害而应承担的法律责任。
此次立法背后有着沉痛的背景。今年 1 月，因数起与未成年人自杀相关的诉讼，生成式 AI 应用 Character.AI 与 Google 达成了和解。纽约州参议员克里斯滕·冈萨雷斯强调，公众理应获得“来自真实人的真实关怀”，AI 的创新不应以纽约人的安全，尤其是儿童的安全为代价。
若该法案最终签署通过，将在 90 天后正式生效。这预示着 AI 行业将告别“野蛮生长”的咨询时代，各平台必须在专业领域与用户之间筑起一道坚实的安全防火墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ OpenAI 缩减 ChatGPT 购物计划，放弃直接结账功能
OpenAI 缩减 ChatGPT 购物计划，放弃直接结账功能
OpenAI 正在大幅缩减此前雄心勃勃的 ChatGPT 购物计划，不再推进在聊天界面内直接完成结账的功能。其源于用户实际行为与预期不符，以及合作伙伴采用率低迷。
据知情人士透露，OpenAI 原本计划通过与 Shopify 等平台的合作，让用户在 ChatGPT 中浏览产品、比较价格并直接购买。但测试显示用户主要使用 ChatGPT 进行产品研究，而非完成交易。Shopify 商家中仅有约十几家真正上线该功能，采用率极低。此次业务调整后，OpenAI 可能更注重搜索增强和广告变现，而非自建电商闭环。
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🤖 Instacart 与 OpenAI 推出集成购物功能，用户可在 ChatGPT 内完成结账 2025 年 12 月 8 日，Instacart 与 OpenAI 宣布深化合作，在 ChatGPT 中上线首个集成即时结账功能的杂货购物应用。用户可通过 ChatGPT 直接浏览商品、生成购物车并完成支付，无需跳转至其他页面。 Instacart 是北美最大的在线杂货与即时配送平台之一，为用户提供从选购到送达的一站式服务。该应用结合 Instacart 的实时配送网络与 OpenAI 的前沿模型，实现…
OpenAI 缩减 ChatGPT 购物计划，放弃直接结账功能
OpenAI 正在大幅缩减此前雄心勃勃的 ChatGPT 购物计划，不再推进在聊天界面内直接完成结账的功能。其源于用户实际行为与预期不符，以及合作伙伴采用率低迷。
据知情人士透露，OpenAI 原本计划通过与 Shopify 等平台的合作，让用户在 ChatGPT 中浏览产品、比较价格并直接购买。但测试显示用户主要使用 ChatGPT 进行产品研究，而非完成交易。Shopify 商家中仅有约十几家真正上线该功能，采用率极低。此次业务调整后，OpenAI 可能更注重搜索增强和广告变现，而非自建电商闭环。
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#Update #Claude
Claude Code 将在 3 月 12 日开始推送 Auto Mode，开启该模式后，Claude Code 的权限操作是否放行将由模型自主决定。
这意味着更高程度的自动化任务执行即将到来。
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Claude Code 将在 3 月 12 日开始推送 Auto Mode，开启该模式后，Claude Code 的权限操作是否放行将由模型自主决定。
这意味着更高程度的自动化任务执行即将到来。
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OpenAI近期被曝正在开发多项针对ChatGPT网页端的深度更新，旨在通过高度定制化的工具生态进一步降低AI生成的“机械感”。
据开发者Tibor Blaho泄露的测试界面显示，核心升级聚焦于全新的“写作模板”功能。该功能允许用户上传个人历史邮件、文章或特定文档作为语料样本，由系统自动提取并生成匹配用户特定语气、结构与表达习惯的风格模板。这一动作标志着生成式AI正在从通用的“对齐人类偏好”转向更具私密性的“对齐个人特质”，有效解决了大模型在处理特定商务或创意写作时因语气失调而导致的反复提示工程痛点。
除文字风格的深度适配外，OpenAI还计划在多模态联动上实现突破。泄露信息展示了一个新增的“动画”按钮，可将生成的静态图像直接导入视频生成工具，并基于图像内容自动预填运动提示词，实现由图至影的无缝流转。此外，针对专业办公场景，ChatGPT或将引入包含发件人、抄送等字段的邮件编写模式，并支持将草稿直接以Markdown格式导出。
这一系列功能矩阵的曝光，反映出OpenAI正试图通过精细化的功能套件（Templates）与工作流集成，强化产品的生产力工具属性。在当前大模型同质化竞争加剧的背景下，提升AI对用户个人风格的复刻能力，不仅能增强用户粘性，也将推动行业从单一的模型能力竞赛转向更深层次的用户体验生态构建。
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海尔智家定义 AI 职场新标准！首发“AI+ 细分岗位能力模型”：6 大维度、24 项指标，员工 AI 效率狂飙 21%
2026 年 3 月 5 日，全球家电巨头海尔智家正式发布了行业首个“AI+ 细分岗位能力模型”。该模型不仅填补了智能家居行业在数字化人才评价标准上的空白，更标志着企业的人才战略正式从“通用型数字化”转向“垂直化 AI 实战”。
海尔智家此次发布的模型采用了领先的“三维建模框架”，通过对内部顶尖人才的深度访谈以及外部专家的严苛校准，构建起一套科学的评价体系。目前，该模型已率先针对“AI 产品经理”和“AI 技术开发工程师”两大核心岗位落地，为数字化人才的选、育、用、留提供了权威的标准依据。
核心能力：6 大维度与 24 项细分指标
为了确保精准画像，海尔将 AI 岗位的素质要求拆解为 6 大核心能力，并进一步延伸出 24 项细分考核指标。
产品经理维度：重点考核其对 AI 场景的定义能力、模型幻觉边界的控制能力以及人机交互的心理学洞察。
开发工程师维度：侧重于算法的工程化落地、算力成本优化以及多模态数据的预处理效能。
通过这种颗粒度极细的指标设定，海尔智家试图解决企业在招聘中“简历好看但实战拉跨”以及培养中“方向模糊”的长期痛点。
实战成效：内部效率提升 21% 后的全行业开放
该能力模型并非停留在纸面的理论。目前，海尔智家已在内部全面推行该标准进行人才定向培养，实现了“教学”与“业务实践”的极速衔接。初步数据显示，试点团队的员工 AI 综合应用能力提升了 21%，产品研发周期缩短了约 15%。
海尔智家表示，未来计划将这一整套能力模型向全行业开放共享。此举旨在通过输出“海尔标准”，带动智能制造及家电行业整体数字化人才的迭代，推动中国企业在全球 AI 产业竞争中占据人才高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 3 月 5 日，全球家电巨头海尔智家正式发布了行业首个“AI+ 细分岗位能力模型”。该模型不仅填补了智能家居行业在数字化人才评价标准上的空白，更标志着企业的人才战略正式从“通用型数字化”转向“垂直化 AI 实战”。
海尔智家此次发布的模型采用了领先的“三维建模框架”，通过对内部顶尖人才的深度访谈以及外部专家的严苛校准，构建起一套科学的评价体系。目前，该模型已率先针对“AI 产品经理”和“AI 技术开发工程师”两大核心岗位落地，为数字化人才的选、育、用、留提供了权威的标准依据。
核心能力：6 大维度与 24 项细分指标
为了确保精准画像，海尔将 AI 岗位的素质要求拆解为 6 大核心能力，并进一步延伸出 24 项细分考核指标。
产品经理维度：重点考核其对 AI 场景的定义能力、模型幻觉边界的控制能力以及人机交互的心理学洞察。
开发工程师维度：侧重于算法的工程化落地、算力成本优化以及多模态数据的预处理效能。
通过这种颗粒度极细的指标设定，海尔智家试图解决企业在招聘中“简历好看但实战拉跨”以及培养中“方向模糊”的长期痛点。
实战成效：内部效率提升 21% 后的全行业开放
该能力模型并非停留在纸面的理论。目前，海尔智家已在内部全面推行该标准进行人才定向培养，实现了“教学”与“业务实践”的极速衔接。初步数据显示，试点团队的员工 AI 综合应用能力提升了 21%，产品研发周期缩短了约 15%。
海尔智家表示，未来计划将这一整套能力模型向全行业开放共享。此举旨在通过输出“海尔标准”，带动智能制造及家电行业整体数字化人才的迭代，推动中国企业在全球 AI 产业竞争中占据人才高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
