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↩️ Anthropic 拒绝美国国防部放宽 AI 限制要求,或面临《国防生产法》强制执行


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🤖 美国防部向 Anthropic 下达最后通牒,要求解除 Claude 模型安全限制 美国国防部长皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth)向 Anthropic 发出最后通牒,要求其在周五前取消 AI 模型 Claude 的安全限制,允许美军无限制访问。赫格塞斯在会谈中威胁称,若 Anthropic 拒绝,五角大楼将动用《国防生产法》强制干预,或将其列为“供应链风险”并切断所有合作。 目前 Anthropic 坚持禁止将模型用于大规模监视或自主武器开发。Claude 是目前美军执行机密任务唯一使用的…

Anthropic 拒绝美国国防部放宽 AI 限制要求,或面临《国防生产法》强制执行

AI 初创公司 Anthropic 拒绝了美国国防部关于放宽 Claude 模型安全限制的要求。国防部长 Pete Hegseth 要求该公司在 2 月 27 日 17:01 前允许军方在所有合法场景下使用其技术,否则将动用《国防生产法》强制执行,或将其列为供应链风险。

Anthropic 坚持禁止将模型用于大规模监控或自主武器。此前,双方因 Claude 是否参与抓捕委内瑞拉前总统马杜罗的行动产生分歧。目前,Elon Musk 旗下的 xAI 已接受军方条款。

华尔街日报

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Anthropic CEO:威胁不会改变公司立场

Anthropic公司拒绝了美国国防部提出的最新提议,该提议旨在化解因该公司为军方使用其AI软件设定条件而引发的僵局。Anthropic发言人周四在一份声明中表示,五角大楼作为妥协方案提出的新措辞,未能满足该公司在军方使用其AI工具时设置关键保障措施的要求。这些保障措施包括禁止利用其技术对美国人进行大规模监控,以及禁止将其技术用于完全自主武器系统。美国国防部拒绝了这些要求,并给该公司设定了周五的最后期限,要求其接受政府条款,否则将被列为供应链风险。Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊周四声明表示:“这些威胁不会改变我们的立场:我们无法在良知上接受他们的要求。”

—— 凤凰网科技彭博社CNBC

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↩️ 前推特联合创始人宣布 Block 裁员近四千人,强调 AI 重塑运营模式


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🤖 OpenAI CEO称部分公司存在“AI 洗白”裁员现象,将预定减员归咎于技术 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在印度 AI 影响力峰会上表示,部分公司存在“AI 洗白(AI washing)”裁员现象,即将本就计划好的裁员归咎于人工智能。Altman 指出,虽然目前难以确定具体比例,但 AI 对就业的真实影响将在未来几年内显现。 此前,Amazon、IBM 及 Salesforce 等公司在减员时均曾提及 AI。Anthropic 与 Google DeepMind 的负责人也曾就…

前推特联合创始人宣布 Block 裁员近四千人,强调 AI 重塑运营模式

近日 Block 宣布大规模裁员,将员工从超 1 万人削减至不到 6000 人,裁员约 40%,影响近 4000 名员工。前推特联合创始人、Block 联合创始人兼 CEO 杰克·多尔西表示,此次裁员是为推进“以人工智能为核心”(AI-first)的运营模式,AI 及智能工具正根本改变公司业务和工作方式。

Block 是一家专注于支付处理、Cash App、银行服务等金融科技产品的公司。尽管 2025 年 Q4 业绩强劲,多尔西认为 AI 工具让公司能以更精简团队实现更高生产力,并预测明年市场上多数公司将会效仿,进行结构性裁员。消息公布后,公司盘后股价一度上涨超 23%。

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微软发布Copilot Tasks,推动生成式AI迈向自主代理阶段

微软近日正式推出名为Copilot Tasks的新型AI工具,标志着Copilot由单纯的对话式助手向具备自主执行能力的“任务代理”演进。作为该公司自Copilot发布以来持续研发的核心功能,Copilot Tasks旨在通过自然语言驱动,实现待办事项清单的自动化规划与闭环执行。

该功能不仅能从电子邮件、聊天记录及会议简报中提取碎片化信息并生成结构化任务,更具突破性的是其后台自主运行能力。Copilot Tasks配置了独立的计算与浏览器环境,可跨多项应用程序和服务执行操作,包括自动起草并发送紧急邮件、监控航班或酒店价格并执行重新预订、甚至根据岗位需求定制简历并投递。在执行涉及支付或通讯等关键操作时,系统仍保留了人工审批机制,确保用户对AI行为的最终控制权。

目前,Copilot Tasks已进入有限的研究预览阶段,并同步开放公开候补名单,预计将在未来几周内扩大测试范围。行业分析认为,Copilot Tasks的推出进一步模糊了自动化工具与智能代理的边界。通过将“构思”直接转化为“成果”,微软正试图重新定义个人生产力工具的形态,这一动作不仅加剧了智能助理领域的竞争,也预示着AI应用正从“辅助创作”全面转向“代劳执行”的Agentic AI新趋势。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别中文乱码!谷歌发布 Nano Banana 2 图像 AI 模型:画质直达 4K

谷歌正式推出了新一代图像生成模型 Nano Banana2。该模型基于 Gemini3.1Flash Image 架构构建,相比前代产品,不仅在理解能力和响应速度上有了显著提升,还针对用户反馈的痛点进行了深度优化。

针对此前 AI 生图中普遍存在的顽疾,Nano Banana2重点修复了中文字符乱码、语义表达混乱以及画面伪影等问题。从官方展示的对比图来看,新模型已经能够生成清晰、准确的中文文本,极大提升了中文语境下的创作可用性。

在性能参数上,Nano Banana2迎来了全面升级:

● 画质跃迁:输出分辨率从2K 提升至4K,细节表现力更强。
● 一致性增强:支持在多张生成的图片中保持多达5个角色形象的一致性。
● 复杂场景处理:能够在单张画面中精准融合多达14个不同的设计元素。

目前,谷歌计划将该模型逐步整合进 Gemini、搜索引擎、Google AI Studio 以及 AI 创意工具 Google Flow 中。此外,付费 API 服务和 Google Ads 也将陆续完成模型更替。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenRouter : 中国 AI 模型全球用量首超美国,MiniMax 等国产力量霸榜

在线 AI 托管平台 OpenRouter 的最新数据显示,全球 AI 市场的竞争格局在今年2月发生了重大逆转。以 MiniMax、月之暗面(Moonshot AI)、智谱及 DeepSeek 为代表的中国开源模型,在全球 Token 使用量上首次全面反超美国模型。

作为衡量全球 AI 开发活跃度的重要风向标,OpenRouter 聚合了谷歌、Anthropic 及中国头部厂商的各类大模型。数据显示,2月9日至15日期间,中国模型的周调用量达到4.12万亿 Token,首次超越美国模型的2.94万亿 Token。随后一周,中国模型的领先优势进一步扩大,周调用量冲高至5.16万亿 Token,三周内涨幅高达127%,而同期美国模型的使用量则呈现下滑趋势。

在2月份的具体排名中,中国大模型的表现堪称“霸榜”:

● 冠军:发布仅两周的 MiniMax M2.5 凭借4.55万亿 Token 的调用量夺冠,其编程与搜索能力已足以抗衡 OpenAI 及 Anthropic 的主力产品。
● 亚军:月之暗面的 Kimi K2.5 以4.02万亿 Token 紧随其后。
● 前五席位:中国企业占据了三席(MiniMax、月之暗面、DeepSeek),合计拿下了前五名近三分之二的流量份额。

分析指出,这一爆发式增长源于春节前后国内厂商的集中发力。Kimi K2.5等模型的推出,被认为将中美 AI 研发的技术差距缩小到了历史最低点。与此同时,国内企业级市场也迎来了井喷,2025年下半年中国企业日均 Token 使用量较上半年暴增263%,显示出 AI 落地应用的深厚潜力。

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落子伦敦!OpenAI 官宣海外最大研究中心:萨姆·奥尔特曼的“欧洲野心”,英国 AI 强国梦成真?

OpenAI的全球扩张版图迎来了里程碑式的跨越。2026 年 2 月 27 日,据36 氪援引新浪财经消息,ChatGPT 开发商OpenAI正式宣布,将把 伦敦 打造为其在 美国本土以外规模最大的研究中心

这一决策不仅是OpenAI全球化人才战略的核心一环,更被视为对英国科技生态系统的一次重量级“信任投票”。

核心驱动:为什么选择伦敦?

在OpenAI看来,伦敦具备了研发新型人工智能系统的理想土壤:

● 顶级人才密度:依托牛津、剑桥及伦敦大学学院等顶尖学府,英国拥有深厚的深度学习与计算机科学底蕴。
● 成熟生态系统:OpenAI官方表示,英国的科技生态为前沿 AI 系统的投资与研发提供了不可多得的环境。
● 政策“磁石”效应:当前英国政府正全力推动“人工智能强国”战略,通过灵活的监管政策与资金支持,吸引主流大模型开发商入驻。

战略意义:抢夺前沿研究的“制高点”

此次选址不仅是一次办公空间的扩张,更是深层次的研发下沉:

● 全球研发布局:伦敦中心将承担起OpenAI核心算法与新型架构的重要研发任务。
● 竞争白热化:在全球各国争相吸引 AI 投资的背景下,OpenAI的落户无疑让英国在“AI 中心”的竞赛中抢占了先机。

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告别“生硬翻译”!谷歌翻译接入 Gemini:精准拿捏习语语境,让你的外语地道得像本地人

翻译软件的“机翻味”正被 AI 彻底洗去。2026 年 2 月 27 日,据IT之家报道,谷歌翻译宣布迎来史诗级升级,正式引入其最强 AI 模型 Gemini

此次更新的核心在于赋予了翻译工具“理解语境”的能力,让跨语言沟通不再仅仅是词汇的堆砌,而是文化的精准对齐。

核心亮点:你的翻译自带“注释”与“方案”

得益于Gemini强大的多语言处理能力,谷歌翻译如今能像资深翻译官一样提供全方位建议:

● 习语口语化克星:当你输入像“It's raining cats and dogs”这类俚语时,系统不再只是死板直译,而是会清晰地提示不同说法的使用场景及背景缘由。
● 同义替换表达:系统会根据你的对话氛围(正式或随意),提供多个贴切的措辞方案,帮你挑选最适合当前语境的表达方式。
● 深层对话咨询:新增“理解”与“提问”功能。用户可以点击查看某种表达背后的细微差别,甚至针对特定场景进行追问——例如:“这种说法在伦敦方言中地道吗?”

上线计划:移动端先行,网页版在后

● 首发地区:即日起,美国和印度地区的用户可率先在 AndroidiOS 端的谷歌翻译应用中体验。
● 全平台覆盖:网页版也已进入上线倒计时,全球更多语种和地区的支持也将陆续解锁。

行业动态扫描

● 三星 S26 系列旗舰手机正式发布:移动硬件端 AI 性能持续推高,为各类 AI 应用提供更强的算力底座。
● 苹果发布 iOS 26.3 正式版:修复了已知漏洞并提升了安全性,进一步优化了跨设备交互体验。
● 华为鸿蒙智行技术焕新定档:国产操作系统在智能座舱与自动驾驶领域持续发力,预告 3 月 4 日将有重磅发布。

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Bumble推出AI个人资料指导与照片反馈工具,利用人工智能优化社交匹配

全球知名社交应用Bumble于周四正式发布了一系列由人工智能驱动的全新功能,旨在通过自动化反馈与个性化指导优化用户个人资料,从而提升平台匹配效率与社交成功率。此次更新的核心在于全球上线的“AI个人资料指导”工具(Profile Guidance),该工具能够对用户的个人简介及提示信息(Prompts)提供可操作的改进建议;同时,针对美国市场推出了“AI照片反馈”功能(Photo Feedback),协助用户筛选展示真实自我且符合社交偏好的最佳影像资料。

从技术落地看,Bumble的AI工具侧重于实用化建议,如通过算法识别并建议移除遮挡面部的墨镜照,或鼓励增加户外及合影等多元化素材。除AI驱动的优化外,Bumble还在加拿大市场测试名为“建议约会”(Suggest a Date)的非AI辅助功能,试图通过预设信号打破对话僵局,将线上互动转化为线下见面。Bumble首席技术官 Vivek Sagi 表示,其战略重点在于通过降低沟通摩擦,增强成员的社交信心并建立明确意向。

这一动作标志着主流社交平台全面进入“AI辅助决策”阶段。目前,Match Group旗下的Tinder与 Hinge 均已加速布局类似赛道,如 Hinge 引入的对话启动工具,以及Tinder正在澳大利亚测试的、基于相册访问权限的深度匹配算法“Chemistry”。

尽管 Meta 也于去年推出了基于相册的AI照片编辑建议,但社交应用对用户私人影像数据的深度介入也正引发隐私边界的持续讨论。随着AI深度介入社交链路,如何平衡算法效率与数据隐私,将成为行业能否留住受众的关键。

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Meta或联手Prada推出时尚AI眼镜,扎克伯格现身米兰时装周引发合作猜测

Meta联合创始人马克·扎克伯格与其妻子普莉希拉于周四现身米兰Prada2026秋冬时装周首排,并与Prada首席商品官洛伦佐·贝尔泰利进行深度交流,此举引发了市场关于双方即将合作推出Prada版Meta AI眼镜的强烈预期。

尽管Meta官方尚未正式置评,但此前已有消息称Prada正秘密研发AI眼镜硬件,且其母公司依视路陆逊梯卡(EssilorLuxottica)已将与Prada及Miu Miu的眼镜授权协议延长至2030年后,为此次技术与时尚的深度跨界奠定了供应链基础。

Meta在智能眼镜领域正处于高速增长期。最新数据显示,受益于雷朋(Ray-Ban)Meta及欧克利(Oakley)Meta系列的协同效应,其AI眼镜全球销量从2024年的200万副激增至2025年的700万副。通过引入Prada这一顶级奢侈品牌,Meta意在填补其在高端时尚市场的空白,试图将AI硬件从单一的极客工具转型为大众市场的奢侈符号。

然而,这一战略动作也伴随着行业共有的隐私挑战。随着消费者对面部识别及环境监控功能的抵制情绪升温,甚至出现了针对监控设备的暴力破坏现象。Meta正面临功能创新与公众隐私边界的博弈,其未来的产品策略或将根据市场反馈在实时识别功能上做出相应调整。此次潜在的合作不仅标志着AI眼镜向精品化迈进,也将测试奢侈品受众对高集成度监控硬件的容忍度。

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拒绝“欺诈”指控!苹果强硬回击:否认 Siri AI 难产及佣金规则误导股东

面对全球第三大养老基金——韩国国民年金公团牵头的集体诉讼,苹果于昨日正式向法院提交动议,要求驳回关于其涉及“数千亿美元损失”的欺诈指控。

在这场备受瞩目的法律博弈中,原告方指控苹果存在两大欺诈行为:一是故意夸大了 Siri 的 AI 升级进度,导致投资者误判了 iPhone 16 的销售前景;二是在涉及 Epic Games 案的 App Store 抽成合规性上做了虚假陈述。

针对 Siri AI 延期的质疑,苹果在文件中予以反驳,强调公司在 2024 年 6 月发布相关技术时,并未预见到后续整合会耗费更长时间。实际上,直到次年 3 月部分计划才被迫推迟,库克也已公开坦承个性化 AI 的开发难度超乎预期。

关于 App Store 佣金纠纷,原告认为苹果此前承诺遵守“允许外部支付”的禁令,但实际上却通过 27% 的新佣金系统规避监管。对此,苹果辩称从未保证其合规程序是“万无一失”的,且联邦上诉法院已在 2025 年底部分撤销了相关制裁。

苹果认为,原告将公司股价的正常起伏过度推断为“证券欺诈”缺乏法律依据。目前,该案正交由加利福尼亚州圣何塞联邦法院审理,最终结果将对科技巨头的 AI 宣传口径产生深远影响。

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Anthropic 拒绝五角大楼“无条件使用”要求,呼吁重新审视条款

人工智能初创巨头 Anthropic 明确表示,无法接受美国国防部(五角大楼)提出的服务条款。尽管面临军方压力,Anthropic 态度依然强硬,称对方的威胁“不会改变我们的立场”。

此次争议的核心在于 AI 技术的使用权限。五角大楼要求 Anthropic 允许政府“为所有合法目的”无限制使用其 AI 技术。五角大楼发言人认为这一要求“简单且合乎常理”,并强硬表示“不会让任何公司为我们的作战决策制定条款”。

然而,Anthropic 坚持认为,在为军方提供服务前,必须先建立完善的安全保障机制。针对五角大楼首席技术官 Emil Michael 提到的“已作出实质性让步”以及“提供伦理委员会席位”等优待,Anthropic 仍希望美方能重新考虑更具约束力的安全条款。

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从“助手”进化为“代工”!苹果发布 Xcode 26.3:原生集成 Claude 与 ChatGPT

苹果公司于2月27日正式发布了其集成开发环境的最新版本 Xcode26.3。此次更新标志着苹果在 AI 编程领域迈出了跨越性的一步:AI 不再仅仅是提供代码建议的“副驾驶”,而是成为了能够自主执行任务的“智能体”。

Xcode26.3最核心的突破在于引入了“自主 AI 编码智能体”。不同于以往只能生成单一段落代码的工具,这些智能体能够深度理解项目结构,自主拆解复杂的开发目标,并跨文件执行修改逻辑。为了构建开放的生态,苹果直接在 Xcode 中原生整合了 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude,开发者可以根据需求灵活切换最适合的底层模型。

AIbase 了解到,为了平衡开发效率与代码安全,苹果在此版本中引入了两项关键技术:

● 模型上下文协议(MCP):这套开放标准允许第三方 AI 供应商无缝接入 Xcode,这意味着未来会有更多专业的 AI 模型无需插件即可直接调用。
● 细粒度权限控制系统:AI 智能体在访问或修改核心项目资源前,必须获得开发者的明确授权。这种“有证上岗”的机制有效防止了 AI 无限制接触敏感代码,规避了潜在的安全风险。

此外,新版本还内置了最新的 Swift6.2.3及配套 SDK。通过将 AI 智能体全面接入官方工具链,苹果正在重新定义开发流程,让开发者从繁琐的底层逻辑中解脱出来,专注于更高层级的架构设计。

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全球最大主权财富基金用Claude“扫雷”

全球最大主权财富基金挪威主权财富基金表示,该机构一直在使用Anthropic的Claude模型来筛查投资中的伦理问题。在年度负责任投资报告中,该基金管理团队表示,现已使用人工智能为投资组合经理提供治理和可持续发展方面的洞察,以识别潜在的声誉和道德风险。挪威主权财富基金称,这项技术扩大了其可分析的信息范围和规模,从而更快识别重大风险。发言人说,其ESG风险监测团队早于2024年11月就开始在日常工作中使用Claude模型,并且该工具已经成为我们监测整个投资组合ESG风险的重要助手。去年已部署大型语言模型,对所有新进入股票投资组合的公司在“第一天”就进行全面筛查。

—— 财联社CNBC

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中国AI调用量首超美国 四款模型霸榜前五

全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,9日-15日这周,中国模型以4.12万亿Token的调用量,首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。16日-22日这周,中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token,三周大涨127%,而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。平台调用量排名前五的模型中,有四款来自中国厂商,分别为MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。这四款模型合计贡献了Top5总调用量的85.7%。值得注意的是,该平台的用户主要由海外开发者构成,其中美国用户占比高达47.17%,而中国开发者仅占6.01%,这使得其榜单数据更能客观反映中国AI模型在全球范围内的真实吸引力。

—— 每经网

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美国国防部公开设下最后期限 要求不受限使用Anthropic AI工具

美国国防部周四升级了与Anthropic的持续争端,公开威胁要实际上禁止这家人工智能初创公司进入美国军方庞大的供应链。国防部发言人Sean Parnell在社交媒体发文警告,称Anthropic必须在美国东部时间周五下午5时01分前,允许五角大楼不受限制地使用其Claude Gov人工智能工具。此前该公司曾坚持要求采取一些安全措施。

“这是一个简单、合乎常识的要求,将防止Anthropic危及关键军事行动并可能使我们的作战人员面临风险,”Parnell写道。一名五角大楼高级官员周四证实,国防部周三向Anthropic发出最终提议。

据知情人士透露,Anthropic在与五角大楼的讨论中要求美方不要利用其产品开发可自主锁定敌方作战人员的武器,或对美国公民实施大规模监控。

五角大楼要求在不受Anthropic限制的情况下使用Claude。国防部还威胁将援引冷战时期的《国防生产法》来强行使用Anthropic的的软件。

Parnell周四在X平台的发文,是国防部首次以公开声明形式阐明潜在后果。

Parnell写道,五角大楼无意进行大规模监控或开发“无需人类参与即可运行的自主武器”。

“我们不会让任何公司左右我们如何作出操作决策的条件,”他还表示。“他们必须在美东时间周五下午5时01分前作出决定。否则,我们将终止与Anthropic的合作,并将其视为供应链风险。”

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Google Translate引入更多Gemini AI功能 强化学习与语境理解能力

Google近日宣布,为其在 Android 和 iOS 平台上的 Google Translate 应用引入一批基于 Gemini 的全新人工智能功能,进一步强化对习语、口语表达以及语境的理解,以便用户在不同场合下更自然、更贴切地使用外语交流。

 在 AI Overviews 等“即答式”功能出现之前,Google Translate 一直是用户处理外语内容的主要工具,而在去年加入“实时翻译”功能后,如今它再度迎来面向 AI 的重要升级。

Google表示,此次新增的 Gemini 功能旨在帮助用户在不同语气和场景中“拿捏分寸”,从轻松闲聊到正式会议,都能更准确地匹配合适的表达方式。 新功能尤其针对传统词典中难以覆盖的习语与口语化表达,例如,当用户尝试将英文短语 “It’s raining cats and dogs” 翻译成其他语言时,系统不再逐字直译,而是优先寻找目标语言中含义相近的地道说法。

在产品形态上,Translate 应用内将新增两个与 Gemini 交互的标签页:其一是“Understand”(理解),用户输入待翻译短语后,可切换至该标签,获取关于该表达的含义、使用场景等更细致的说明;其二是“Ask”(提问),用户可以用自然语言继续追问,例如“用西班牙语最地道地说 ‘beating a dead horse’ 的方式是什么?”系统则会给出相应的表达建议。

目前,这些 Gemini 功能已经在美国和印度面向 Android 与 iOS 版本的 Google Translate 推出,网页版支持则将在后续上线。 现阶段,Google Translate 共支持 249 种语言,而 Gemini 在文本生成和理解方面已支持逾 100 种语言,这意味着并非所有 Translate 支持的语言都能立即使用这些 AI 功能,但Google称,已覆盖全球大多数主要语言。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Claude Code showing "JSON Parse error: Unexpected EOF" and writing excessive files on Windows

Feb 26, 19:57 UTC
Identified - We have identified a bug where Windows users are experiencing significant write contention for the .claude.json global config file, starting with Claude Code 2.1.59. We are working on a hotfix.

via Claude Status - Incident History
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