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AI 总是在战争模拟游戏中推荐核打击

2026-02-25 22:33 by 火星战士

根据发表在预印本平台 arXiv 上的一篇论文,AI 总是在战争模拟游戏中推荐核打击,而人类在使用核武器上则有更多顾虑。伦敦国王学院的 Kenneth Payne 让三个主流模型 GPT-5.2、Claude Sonnet 4 和 Gemini 3 Flash 在模拟战争游戏中互相对抗,游戏场景包括激烈的国际对峙,涉及边界争端、稀缺资源争夺以及政权的生存威胁。AI 允许采取从外交抗议、彻底投降到全面核战争等一系列行动。AI 进行了 21 场游戏,329 个回合,生成了 78 万字去描述其决策背后的逻辑。在 95% 的模拟游戏中,AI 模型至少部署了一枚战术核武器。普林斯顿的 Tong Zhao 称,主要大国已在战争模拟中纳入 AI,但目前并不确定 AI 的决策支持在多大程度上纳入实际的军事决策。Payne 认为没人会把核导弹发射井的控制权交给 AI,任由它们做出决定。三个模型的开发商 OpenAI、Anthropic 和 Google 未对该研究置评。

https://arxiv.org/abs/2602.14740v1
https://www.newscientist.com/article/2516885-ais-cant-stop-recommending-nuclear-strikes-in-war-game-simulations/

#安全

via Solidot - Telegram Channel
Disrupting malicious uses of AI | February 2026

自从两年前开始发布这些威胁报告以来,我们对威胁行为者试图滥用 AI 模型的方式已有了重要认识。尤其是,本报告中的案例研究(与此前的报告一样)展示了威胁者常常将 AI 与网站、社交媒体账号等更传统的工具结合使用。威胁活动很少局限于单一平台;正如我们关于一名中国影响力运营者的报告所示,它也并不总是只依赖某一个 AI 模型。相反,威胁者可能在其行动流程的不同环节使用多种 AI 模型。我们在威胁报告中分享这些见解,旨在帮助业界及更广泛的社会更好地识别并规避此类威胁。

在此阅读全文(将在新窗口打开): https://cdn.openai.com/pdf/df438d70-e3fe-4a6c-a403-ff632def8f79/disrupting-malicious-uses-of-ai.pdf

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In the two years since we began publishing these threat reports, we have gained important insights into the ways threat actors attempt to abuse AI models. In particular, the case studies in this report, as in our earlier reports, illustrate how threat actors typically use AI in combination with other, more traditional tools such as websites and social media accounts. Threat activity is seldom limited to one platform; as our report on a Chinese influence operator shows, it is not always limited to one AI model. Rather, threat actors may use different AI models at various points in their operational workflow. We share these insights in our threat reports so that our industry, and wider society, can be better placed to identify and avoid such threats.

Read the full report here⁠.

via OpenAI News
Elevated errors on Claude Sonnet 4.6 and Opus 4.6

Feb 25, 13:58 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History
日本京大团队开发出基于AI的“佛陀机器人”

京都大学的研究团队24日宣布,开发出了具备已掌握佛教经典的生成式人工智能的人形机器人 “佛陀机器人”。该机器人能以类似僧侣的举止进行自然对话。研究团队在京都市东山区的青莲院门迹向媒体相关人士等展示了佛陀机器人。研究团队中的教授熊谷诚慈尝试向其发问“人际关系不顺怎么办?” 机器人回答:“重新审视与对方的距离,保持内心的平衡有助于改善”,并随即双掌合十。佛陀机器人搭载了由熊谷等人应用ChatGPT开发的 “BuddhaBot Plus”。它能以佛经为基础回答从人生困惑到社会问题的各种提问。研究团队称基于中国厂商生产的机器人,成功再现了僧侣缓步行走、礼拜及合掌等动作。

—— 共同社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Google 限制 Antigravity 平台访问,指控 OpenClaw 用户“恶意使用”

Google 以“恶意使用”为由,限制了开发者对其 Antigravity 平台的访问。Google DeepMind 工程师 Varun Mohan 表示,部分用户通过开源 AI 代理 OpenClaw 调用过量 Gemini token,导致系统服务降级并影响其他客户。

受此影响,多名将 OpenClaw 关联至 Gmail 的用户反馈其 Google 账号访问受限。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 随后宣布将停止支持 Google 平台。Google 称目前正尝试恢复受影响用户的访问权限,但强调此举旨在保护服务器负载。

VentureBeat

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美防长威胁援引法律,强制 Anthropic 共享 AI 技术

美国国防部与人工智能巨头 Anthropic 之间的合作僵局正演变为一场前所未有的技术主权争夺战。美国国防部长皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth)近日向 Anthropic 发出严厉警告:若该公司不在本周五限期前同意军方提出的条款,五角大楼将援引《国防生产法》(DPA),以国家安全为由强制要求其共享创新技术。

这场风波的核心在于 AI 技术的“使用边界”。AIbase 了解到,作为首家将技术整合进美军机密网络的企业,Anthropic 联合创始人达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)态度极度强硬。他明确表示,旗下 Claude 系列大模型绝不能被用于驱动自主武器系统,或对民众进行大规模监控。

双方的紧张关系在近期关于特定军事行动的讨论中进一步激化。五角大楼辩称,军方的要求完全在合法范围内,并不涉及非法用途。国防官员更直言不讳地威胁称,如果 Anthropic 坚持设限,将被视为“供应链风险”,这可能导致该公司及其合作伙伴失去未来所有政府业务机会。

目前,Anthropic 已表现出宁为玉碎不为瓦全的态度,称若技术滥用担忧无法解决,准备退出价值 2 亿美元的国防合同。尽管法律专家质疑《国防生产法》是否具备强迫企业放弃技术限制的法律效力,但五角大楼设定的“周五下午 5:01”死线已步步逼近。这场“科技公司价值观”与“国家安全意志”的对撞,或将重新定义硅谷与军方的协作模式。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI崛起!未来职场将不再需要那么多新人?

在过去的几个月里,软件行业经历了前所未有的动荡与变化,外媒甚至称之为 “软件末日”。最近,人工智能公司 Anthropic 推出了一系列企业级产品更新,其核心产品 Claude 被赋予了更强大的企业应用能力。这一消息令市场情绪发生了翻天覆地的变化,许多相关软件公司的股价纷纷上涨,市场似乎开始意识到 AI 与传统软件之间的合作潜力。

此次更新的最大亮点在于 Claude 的插件功能,管理员可以为企业内部创建私有插件市场,涵盖了从人力资源到财务分析等多个领域。比如,HR 插件可以帮助企业管理员工的整个生命周期,包括招聘、入职计划、绩效评估等;而金融领域的插件则直接瞄准了财务建模和投资分析的核心任务。这些插件不仅提高了工作效率,也改变了职场中许多传统岗位的工作方式。

尽管 AI 的快速发展让人兴奋,但也引发了对职场未来的担忧。根据 Anthropic 的报告,AI 能够有效覆盖多个职位的核心工作,这可能意味着企业不再需要招募那么多初级员工。比如,投行的初级分析师的许多基础任务,如财务模型构建和文档审阅,可能会被 AI 所取代。这种趋势虽然短期内提高了企业的工作效率,但从长远来看,可能会导致高技能人才的短缺,因为新人缺乏必要的实践机会。

与此同时,企业内的 “影子 AI” 现象也在悄然兴起。许多员工在未经 IT 部门批准的情况下,私自使用各种 AI 工具,导致企业的 IT 支出失控,安全隐患加剧。数据显示,跨国公司与 AI 相关的支出同比增长了 400%,而传统软件投资并未减少。这意味着,AI 正在成为企业账本上的一项 “隐形员工”,消耗着大量资源。

总体而言,AI 的崛起为职场带来了机遇与挑战,企业需要重新思考如何利用 AI 提升效率的同时,保障高技能人才的培养。未来职场,AI 与人类的合作将是不可逆转的趋势,但如何平衡两者之间的关系,依然是一个值得深思的问题。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI首席运营官:尚未真正看到AI渗透到企业业务流程中

本月初,OpenAI推出了名为OpenAI Frontier的新平台,供企业构建和管理智能体,但该公司首席运营官布拉德·莱特卡普表示,企业尚未大规模采用AI。这位人工智能高管上周在新德里举行的印度人工智能影响力峰会间隙表示:“我们近期围绕OpenAI Frontier开展相关工作,其中一个有意思的背景与启发在于:企业级人工智能尚未真正渗透到企业的业务流程中。现在已经有非常强大的人工智能系统,任何人都可以个人使用。但企业是高度复杂的组织,有大量人员、团队需要协同工作,涉及大量业务背景,还要借助众多不同系统和工具去实现复杂目标。”

—— Techcrunch

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
对手发展太快 Anthropic放弃重要安全承诺

Anthropic高管表示,该公司正放弃其旗舰安全政策的核心承诺。这家AI公司曾在2023年承诺,除非能提前保证拥有足够的安全措施,否则绝不训练AI系统。这一承诺成为了Anthropic “负责任扩展政策”(RSP)的核心支柱。但是最近几个月,该公司决定对RSP进行彻底改革。这一决定包括放弃原先的承诺,即如果无法提前保证适当的风险缓解措施,就不会发布AI模型。该公司首席科学官卡普兰表示:“我们认为,停止训练AI模型实际上对任何人都没有帮助。随着AI的快速发展,我们并不觉得在竞争对手快速推进的情况下,我们做出单方面承诺是合理的。”

—— 凤凰网科技彭博社

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估值突破 120 亿美元!月之暗面再获 7 亿美金融资:K2.5 模型变现力惊人,杨植麟称“短期不急于上市”

中国大模型领域的“独角兽”纪录再次被刷新。2026年2月25日,据企查查援引腾讯科技消息,Kimi 的母公司 北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)近期完成了总额超过 7亿美元 的新一轮融资。

本轮融资由 阿里、腾讯 等互联网巨头领投,融资完成后,月之暗面的估值已飙升至 100亿至120亿美元 之间。

核心亮点:模型爆发带动营收“奇迹”

相比于单纯的融资数据,月之暗面近期的商业化表现更为抢眼:

K2.5收入爆表:自 Kimi 开源的 K2.5模型 发布以来,在短短不到20天的时间里,其创造的收入已经超过了公司2025年全年的总和。

增长速度纪录:凭借长文本处理的差异化优势和极高的用户粘性,月之暗面刷新了国内 AI 独角兽的成长速度纪录。

创始人表态:融资已超 IPO,暂无上市压力

面对外界关注的上市进程,月之暗面创始人 杨植麟 表现得十分淡定:

资金充裕:杨植麟指出,公司目前的融资规模已经超过了大部分公司的 IPO 募资水平,因此短期内并不急于上市。

长期愿景:他强调,公司目前的重心是全力加速通用人工智能(AGI)的发展,未来会根据行业节奏和加速研发的需要再考虑上市事宜。

行业观察:大模型进入“强者恒强”阶段

企查查分析认为,阿里与腾讯在月之暗面身上的持续加码,反映出巨头们正通过重金押注头部选手来锁定 AGI 赛道的入场券。随着 Kimi 生态的快速闭环,月之暗面已从早期的“技术明星”转型为具备极强吸金能力的“商业准巨头”。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
销售精英也在“卷”!Salesforce 最新报告:九成销售团队已入局 AI 智能体

随着企业对增长效率的追求达到新高度,AI 智能体正迅速成为销售领域的“标配”。根据 Salesforce 最新发布的《2026 年销售现状报告》,全球销售行业正经历一场由 AI 驱动的职业变革,九成销售团队已经或计划在未来两年内启用 AI 智能体。

报告通过对全球 22 个国家、超过 4000 名销售专业人士的调研发现,AI 智能体已不再是锦上添花的“小工具”,而是业务增长的核心引擎。在已采用该技术的销售领导者中,高达 94% 的人认为,智能体对于应对日益增长的业务需求至关重要。目前,这些 AI 助手正全天候工作,承担起数据录入、潜在客户开发等占据销售人员超过一半时间的非销售任务,让员工能专注于建立深层的客户关系。

然而,AI 的爆发也暴露出企业底层的“软肋”。AIbase 注意到,数据质量正成为制约 AI 效能的最大瓶颈。调查显示,约一半的团队面临着数据重复、手动错误和数据碎片化等严重问题。为了让 AI 智能体提供准确的决策支持,74% 的领先团队已将“数据卫生”列为首要任务。

此外,报告还指出,销售模式正在向“精简集成”转型。由于平均每个团队需使用 8 种独立工具,这种“技术冗余”让近半数员工感到疲惫。为此,超过 80% 的团队计划精简现有的技术栈,转向一体化平台,以打破数据孤岛。正如 Salesforce 所言,未来的销售竞争不仅是人力的竞争,更是谁能更高效地整合高质量数据与 AI 算力的竞争。

概要:

🤖 智能体全面普及:九成销售团队已拥抱 AI 智能体,94% 的销售领袖将其视为应对当前商业挑战、实现增长的必备利器。
📊 数据瓶颈凸显:近半数团队受困于数据重复和错误,导致 AI 难以发挥最大价值,清洁、统一的数据基础已成为行业共识。
🛠️ 技术栈大瘦身:为了摆脱工具过载带来的生产力内耗,超八成企业正计划整合繁杂的软件系统,通过一体化平台提升 AI 协作效率。

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OpenAI 任命 Arvind KC 为首席人力资源官,强化 AI 时代人才布局

OpenAI今日宣布任命 Arvind KC 为首席人力资源官(CHRO)。KC 曾先后在Roblox、Google及Meta等公司担任要职,拥有深厚的工程技术背景与大规模组织管理经验。

OpenAI 应用首席执行官菲吉·西莫表示,KC 将负责确保公司的人员政策与雄心勃勃的技术愿景相匹配,在快速扩张的同时保留核心创新文化。

随着 AI 深度重塑全球职场,KC 的核心使命包括:

● 组织进化: 完善招聘与员工发展系统,支持公司规模化增长。
● 模式创新: 打造“AI 赋能”的工作模式范例,推动劳动力技能重塑。
● 经验共享: 将内部实践转化为可推广的经验,帮助合作伙伴实现从理论到 AI 日常化的转型。

Arvind KC 指出,在工具变革的当下,每个组织都需要重新思考协作方式。他期待与OpenAI团队共同构建人工智能时代的工作未来。

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报告称超六成美国青少年已成 AI 聊天机器人忠实用户

随着人工智能技术的爆发式普及,美国青少年的学习与生活习惯正在发生一场深刻的“范式转移”。根据皮尤研究中心最新发布的调研报告显示,AI 聊天机器人已不再是极客们的专利,而是成为了当代青少年的“数字标配”。

调研数据显示,高达 64% 的美国青少年( 13 至 17 岁)曾使用过 ChatGPT、Copilot 或 Character.ai 等 AI 工具。其中,约有三成受访者表示自己每天都会与 AI 进行交互。在用途分布上,57% 的人将其作为获取信息的搜索引擎,而 54% 的人则坦言将其用于完成课业,AI 俨然成了课后的“数字家教”。

AIbase 了解到,青少年对 AI 的态度展现出了一种务实的乐观主义。超过三分之一的年轻人认为 AI 对个人未来的发展利大于弊,将其视为提升学习效率和准确性的“力量倍增器”。然而,这种技术依赖也引发了社会层面的担忧。约 59% 的学生观察到同龄人中存在利用 AI 辅助作弊的现象,而在重度依赖 AI 完成作业的群体中,这一比例更是高达 76%。

有趣的是,报告还揭示了显著的认知代际差距。仅有 51% 的家长意识到孩子在使用 AI,远低于青少年自报的 64%,且有近四成家长从未与孩子探讨过 AI 的使用边界。尽管家长普遍接受用 AI 辅助查资料,但对于 AI 介入情感支持等私人领域仍保持高度警惕。皮尤研究员表示,随着教育环境的快速迭代,AI 如何在平衡“工具辅助”与“削弱思维”之间找到支点,将是未来数年社会关注的核心课题。

概要:

🤖 AI 渗透率创新高:超六成美国青少年已使用过 AI 机器人,且主要用于查找信息、处理课业及内容总结,AI 已深度嵌入日常学习。
🎓 学业用途引发争议:半数以上学生将 AI 用于辅助作业,虽被视为提效利器,但也伴随着对作弊现象普遍化及批判性思维削弱的担忧。
👨‍👩‍👧 代际认知存在断层:许多家长低估了孩子对 AI 的接触程度,且在 AI 使用的接受度上与青少年存在明显分歧,家庭教育面临新挑战。

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药研“导航仪”进阶!慧医道全面升级为 AIMed:AI 助力转化医学,精准攻克海外专利壁垒

医药研发的“死亡之谷”正在被 AI 技术加速填平。2026 年 2 月,转化医学领域的先行者杭州慧医道科技有限公司正式宣布品牌全面升级,以 “AIMed” 的全新形象亮相全球,致力于成为转化医学领域的智能连接者与赋能者。

核心使命:弥合“实验室”与“临床”的鸿沟

AIMed由浙江省政协委员、健康产业专家金霞创立。此次品牌升级的核心在于深耕转化医学(Translational Medicine)领域的 AI 应用,通过技术手段让实验室的科学发现更高效地转化为临床治疗方案。

拳头产品:PharmaMark AI 护航药企“出海”

在品牌升级的同时,其核心产品 PharmaMark AI 展现了强大的商业确定性:

● 专利预警:利用 AI 深度解析全球专利布局,帮助中国药企精准识别海外专利诉讼风险。
● 风险降解:在药物研发早期阶段介入,有效规避侵权风险,为新药进入国际市场扫清合规障碍。
● 提升转化率:通过数据驱动的决策支持,显著提升转化医学的整体成功率,缩短药物上市周期。

技术背书:获 FDA 认证,算法全球领先

AIMed自 2019 年成立以来,已稳步构建起其技术壁垒:

● 顶尖合作:与全球多家顶级科研机构联手开发专利算法。
● 权威认证:相关技术已获得美国 FDA(食品药品监督管理局) 认证,证明了其在医疗 AI 领域的专业性与合规性。
● Agent 实践:作为转化医学 AI Agent 产品的领先实践者,AIMed计划在 2026 年内发布更多垂直场景的 AI 应用。

行业观察:

在医药行业日益内卷的今天,AIMed的品牌升级预示着“AI+转化医学”已进入精细化落地阶段。从通用大模型到垂直领域的 AI 专家,像AIMed这样能够提供“确定性”的技术平台,将成为新药研发降本增效的关键变量。

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OpenAI 为 Responses API 增加 WebSocket 支持,长链条任务提速 40%

OpenAI 宣布为其 Responses API 引入 WebSocket 模式,专门针对涉及频繁工具调用的复杂工作流进行优化。该模式通过建立持久连接并支持增量输入,可将包含 20 次以上工具调用的长链条任务执行速度提升约 40%。此外,WebSocket 模式兼容零数据保留(ZDR)规范,支持利用 previous_response_id 实现低延迟的上下文续接。目前单次连接时长限制在 60 分钟以内。

OpenAI

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AI淘汰软件?这家公司不服:OpenAI、谷歌都在用我们的产品

在投资者担心AI将颠覆软件行业之际,美国财务管理和人力资本管理软件公司Workday CEO阿尼尔·布赫里表示,Anthropic等领先AI公司实际上都在使用他公司的产品。当地时间周二,布赫里在与分析师举行的电话会议上表示:“不管说这个有没有用,Anthropic、谷歌以及OpenAI都在使用Workday公司的产品。”Workday开发用于办公事务的软件,例如薪资发放和员工管理。布赫里表示:“这些是真正的记录系统,必须以绝对的准确性和速度处理交易,执行复杂的安全模型,并遵守全球各地的法定和监管要求。无论怎样的‘氛围编程’都无法打造出HR或ERP系统。”

—— 凤凰网科技彭博社

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