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OpenAI首席运营官：尚未真正看到AI渗透到企业业务流程中
本月初，OpenAI推出了名为OpenAI Frontier的新平台，供企业构建和管理智能体，但该公司首席运营官布拉德·莱特卡普表示，企业尚未大规模采用AI。这位人工智能高管上周在新德里举行的印度人工智能影响力峰会间隙表示：“我们近期围绕OpenAI Frontier开展相关工作，其中一个有意思的背景与启发在于：企业级人工智能尚未真正渗透到企业的业务流程中。现在已经有非常强大的人工智能系统，任何人都可以个人使用。但企业是高度复杂的组织，有大量人员、团队需要协同工作，涉及大量业务背景，还要借助众多不同系统和工具去实现复杂目标。”
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
本月初，OpenAI推出了名为OpenAI Frontier的新平台，供企业构建和管理智能体，但该公司首席运营官布拉德·莱特卡普表示，企业尚未大规模采用AI。这位人工智能高管上周在新德里举行的印度人工智能影响力峰会间隙表示：“我们近期围绕OpenAI Frontier开展相关工作，其中一个有意思的背景与启发在于：企业级人工智能尚未真正渗透到企业的业务流程中。现在已经有非常强大的人工智能系统，任何人都可以个人使用。但企业是高度复杂的组织，有大量人员、团队需要协同工作，涉及大量业务背景，还要借助众多不同系统和工具去实现复杂目标。”
—— Techcrunch
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对手发展太快 Anthropic放弃重要安全承诺
Anthropic高管表示，该公司正放弃其旗舰安全政策的核心承诺。这家AI公司曾在2023年承诺，除非能提前保证拥有足够的安全措施，否则绝不训练AI系统。这一承诺成为了Anthropic “负责任扩展政策”（RSP）的核心支柱。但是最近几个月，该公司决定对RSP进行彻底改革。这一决定包括放弃原先的承诺，即如果无法提前保证适当的风险缓解措施，就不会发布AI模型。该公司首席科学官卡普兰表示：“我们认为，停止训练AI模型实际上对任何人都没有帮助。随着AI的快速发展，我们并不觉得在竞争对手快速推进的情况下，我们做出单方面承诺是合理的。”
—— 凤凰网科技、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic高管表示，该公司正放弃其旗舰安全政策的核心承诺。这家AI公司曾在2023年承诺，除非能提前保证拥有足够的安全措施，否则绝不训练AI系统。这一承诺成为了Anthropic “负责任扩展政策”（RSP）的核心支柱。但是最近几个月，该公司决定对RSP进行彻底改革。这一决定包括放弃原先的承诺，即如果无法提前保证适当的风险缓解措施，就不会发布AI模型。该公司首席科学官卡普兰表示：“我们认为，停止训练AI模型实际上对任何人都没有帮助。随着AI的快速发展，我们并不觉得在竞争对手快速推进的情况下，我们做出单方面承诺是合理的。”
—— 凤凰网科技、彭博社
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估值突破 120 亿美元！月之暗面再获 7 亿美金融资：K2.5 模型变现力惊人，杨植麟称“短期不急于上市”
中国大模型领域的“独角兽”纪录再次被刷新。2026年2月25日，据企查查援引腾讯科技消息，Kimi 的母公司 北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）近期完成了总额超过 7亿美元 的新一轮融资。
本轮融资由 阿里、腾讯 等互联网巨头领投，融资完成后，月之暗面的估值已飙升至 100亿至120亿美元 之间。
核心亮点:模型爆发带动营收“奇迹”
相比于单纯的融资数据，月之暗面近期的商业化表现更为抢眼:
K2.5收入爆表:自 Kimi 开源的 K2.5模型 发布以来，在短短不到20天的时间里，其创造的收入已经超过了公司2025年全年的总和。
增长速度纪录:凭借长文本处理的差异化优势和极高的用户粘性，月之暗面刷新了国内 AI 独角兽的成长速度纪录。
创始人表态:融资已超 IPO，暂无上市压力
面对外界关注的上市进程，月之暗面创始人 杨植麟 表现得十分淡定:
资金充裕:杨植麟指出，公司目前的融资规模已经超过了大部分公司的 IPO 募资水平，因此短期内并不急于上市。
长期愿景:他强调，公司目前的重心是全力加速通用人工智能（AGI）的发展，未来会根据行业节奏和加速研发的需要再考虑上市事宜。
行业观察:大模型进入“强者恒强”阶段
企查查分析认为，阿里与腾讯在月之暗面身上的持续加码，反映出巨头们正通过重金押注头部选手来锁定 AGI 赛道的入场券。随着 Kimi 生态的快速闭环，月之暗面已从早期的“技术明星”转型为具备极强吸金能力的“商业准巨头”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国大模型领域的“独角兽”纪录再次被刷新。2026年2月25日，据企查查援引腾讯科技消息，Kimi 的母公司 北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）近期完成了总额超过 7亿美元 的新一轮融资。
本轮融资由 阿里、腾讯 等互联网巨头领投，融资完成后，月之暗面的估值已飙升至 100亿至120亿美元 之间。
核心亮点:模型爆发带动营收“奇迹”
相比于单纯的融资数据，月之暗面近期的商业化表现更为抢眼:
K2.5收入爆表:自 Kimi 开源的 K2.5模型 发布以来，在短短不到20天的时间里，其创造的收入已经超过了公司2025年全年的总和。
增长速度纪录:凭借长文本处理的差异化优势和极高的用户粘性，月之暗面刷新了国内 AI 独角兽的成长速度纪录。
创始人表态:融资已超 IPO，暂无上市压力
面对外界关注的上市进程，月之暗面创始人 杨植麟 表现得十分淡定:
资金充裕:杨植麟指出，公司目前的融资规模已经超过了大部分公司的 IPO 募资水平，因此短期内并不急于上市。
长期愿景:他强调，公司目前的重心是全力加速通用人工智能（AGI）的发展，未来会根据行业节奏和加速研发的需要再考虑上市事宜。
行业观察:大模型进入“强者恒强”阶段
企查查分析认为，阿里与腾讯在月之暗面身上的持续加码，反映出巨头们正通过重金押注头部选手来锁定 AGI 赛道的入场券。随着 Kimi 生态的快速闭环，月之暗面已从早期的“技术明星”转型为具备极强吸金能力的“商业准巨头”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
销售精英也在“卷”！Salesforce 最新报告：九成销售团队已入局 AI 智能体
随着企业对增长效率的追求达到新高度，AI 智能体正迅速成为销售领域的“标配”。根据 Salesforce 最新发布的《2026 年销售现状报告》，全球销售行业正经历一场由 AI 驱动的职业变革，九成销售团队已经或计划在未来两年内启用 AI 智能体。
报告通过对全球 22 个国家、超过 4000 名销售专业人士的调研发现，AI 智能体已不再是锦上添花的“小工具”，而是业务增长的核心引擎。在已采用该技术的销售领导者中，高达 94% 的人认为，智能体对于应对日益增长的业务需求至关重要。目前，这些 AI 助手正全天候工作，承担起数据录入、潜在客户开发等占据销售人员超过一半时间的非销售任务，让员工能专注于建立深层的客户关系。
然而，AI 的爆发也暴露出企业底层的“软肋”。AIbase 注意到，数据质量正成为制约 AI 效能的最大瓶颈。调查显示，约一半的团队面临着数据重复、手动错误和数据碎片化等严重问题。为了让 AI 智能体提供准确的决策支持，74% 的领先团队已将“数据卫生”列为首要任务。
此外，报告还指出，销售模式正在向“精简集成”转型。由于平均每个团队需使用 8 种独立工具，这种“技术冗余”让近半数员工感到疲惫。为此，超过 80% 的团队计划精简现有的技术栈，转向一体化平台，以打破数据孤岛。正如 Salesforce 所言，未来的销售竞争不仅是人力的竞争，更是谁能更高效地整合高质量数据与 AI 算力的竞争。
概要：
● 🤖 智能体全面普及：九成销售团队已拥抱 AI 智能体，94% 的销售领袖将其视为应对当前商业挑战、实现增长的必备利器。
● 📊 数据瓶颈凸显：近半数团队受困于数据重复和错误，导致 AI 难以发挥最大价值，清洁、统一的数据基础已成为行业共识。
● 🛠️ 技术栈大瘦身：为了摆脱工具过载带来的生产力内耗，超八成企业正计划整合繁杂的软件系统，通过一体化平台提升 AI 协作效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着企业对增长效率的追求达到新高度，AI 智能体正迅速成为销售领域的“标配”。根据 Salesforce 最新发布的《2026 年销售现状报告》，全球销售行业正经历一场由 AI 驱动的职业变革，九成销售团队已经或计划在未来两年内启用 AI 智能体。
报告通过对全球 22 个国家、超过 4000 名销售专业人士的调研发现，AI 智能体已不再是锦上添花的“小工具”，而是业务增长的核心引擎。在已采用该技术的销售领导者中，高达 94% 的人认为，智能体对于应对日益增长的业务需求至关重要。目前，这些 AI 助手正全天候工作，承担起数据录入、潜在客户开发等占据销售人员超过一半时间的非销售任务，让员工能专注于建立深层的客户关系。
然而，AI 的爆发也暴露出企业底层的“软肋”。AIbase 注意到，数据质量正成为制约 AI 效能的最大瓶颈。调查显示，约一半的团队面临着数据重复、手动错误和数据碎片化等严重问题。为了让 AI 智能体提供准确的决策支持，74% 的领先团队已将“数据卫生”列为首要任务。
此外，报告还指出，销售模式正在向“精简集成”转型。由于平均每个团队需使用 8 种独立工具，这种“技术冗余”让近半数员工感到疲惫。为此，超过 80% 的团队计划精简现有的技术栈，转向一体化平台，以打破数据孤岛。正如 Salesforce 所言，未来的销售竞争不仅是人力的竞争，更是谁能更高效地整合高质量数据与 AI 算力的竞争。
概要：
● 🤖 智能体全面普及：九成销售团队已拥抱 AI 智能体，94% 的销售领袖将其视为应对当前商业挑战、实现增长的必备利器。
● 📊 数据瓶颈凸显：近半数团队受困于数据重复和错误，导致 AI 难以发挥最大价值，清洁、统一的数据基础已成为行业共识。
● 🛠️ 技术栈大瘦身：为了摆脱工具过载带来的生产力内耗，超八成企业正计划整合繁杂的软件系统，通过一体化平台提升 AI 协作效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI今日宣布任命 Arvind KC 为首席人力资源官（CHRO）。KC 曾先后在Roblox、Google及Meta等公司担任要职，拥有深厚的工程技术背景与大规模组织管理经验。
OpenAI 应用首席执行官菲吉·西莫表示，KC 将负责确保公司的人员政策与雄心勃勃的技术愿景相匹配，在快速扩张的同时保留核心创新文化。
随着 AI 深度重塑全球职场，KC 的核心使命包括:
● 组织进化: 完善招聘与员工发展系统，支持公司规模化增长。
● 模式创新: 打造“AI 赋能”的工作模式范例，推动劳动力技能重塑。
● 经验共享: 将内部实践转化为可推广的经验，帮助合作伙伴实现从理论到 AI 日常化的转型。
Arvind KC 指出，在工具变革的当下，每个组织都需要重新思考协作方式。他期待与OpenAI团队共同构建人工智能时代的工作未来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
报告称超六成美国青少年已成 AI 聊天机器人忠实用户
随着人工智能技术的爆发式普及，美国青少年的学习与生活习惯正在发生一场深刻的“范式转移”。根据皮尤研究中心最新发布的调研报告显示，AI 聊天机器人已不再是极客们的专利，而是成为了当代青少年的“数字标配”。
调研数据显示，高达 64% 的美国青少年（ 13 至 17 岁）曾使用过 ChatGPT、Copilot 或 Character.ai 等 AI 工具。其中，约有三成受访者表示自己每天都会与 AI 进行交互。在用途分布上，57% 的人将其作为获取信息的搜索引擎，而 54% 的人则坦言将其用于完成课业，AI 俨然成了课后的“数字家教”。
AIbase 了解到，青少年对 AI 的态度展现出了一种务实的乐观主义。超过三分之一的年轻人认为 AI 对个人未来的发展利大于弊，将其视为提升学习效率和准确性的“力量倍增器”。然而，这种技术依赖也引发了社会层面的担忧。约 59% 的学生观察到同龄人中存在利用 AI 辅助作弊的现象，而在重度依赖 AI 完成作业的群体中，这一比例更是高达 76%。
有趣的是，报告还揭示了显著的认知代际差距。仅有 51% 的家长意识到孩子在使用 AI，远低于青少年自报的 64%，且有近四成家长从未与孩子探讨过 AI 的使用边界。尽管家长普遍接受用 AI 辅助查资料，但对于 AI 介入情感支持等私人领域仍保持高度警惕。皮尤研究员表示，随着教育环境的快速迭代，AI 如何在平衡“工具辅助”与“削弱思维”之间找到支点，将是未来数年社会关注的核心课题。
概要：
● 🤖 AI 渗透率创新高：超六成美国青少年已使用过 AI 机器人，且主要用于查找信息、处理课业及内容总结，AI 已深度嵌入日常学习。
● 🎓 学业用途引发争议：半数以上学生将 AI 用于辅助作业，虽被视为提效利器，但也伴随着对作弊现象普遍化及批判性思维削弱的担忧。
● 👨👩👧 代际认知存在断层：许多家长低估了孩子对 AI 的接触程度，且在 AI 使用的接受度上与青少年存在明显分歧，家庭教育面临新挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着人工智能技术的爆发式普及，美国青少年的学习与生活习惯正在发生一场深刻的“范式转移”。根据皮尤研究中心最新发布的调研报告显示，AI 聊天机器人已不再是极客们的专利，而是成为了当代青少年的“数字标配”。
调研数据显示，高达 64% 的美国青少年（ 13 至 17 岁）曾使用过 ChatGPT、Copilot 或 Character.ai 等 AI 工具。其中，约有三成受访者表示自己每天都会与 AI 进行交互。在用途分布上，57% 的人将其作为获取信息的搜索引擎，而 54% 的人则坦言将其用于完成课业，AI 俨然成了课后的“数字家教”。
AIbase 了解到，青少年对 AI 的态度展现出了一种务实的乐观主义。超过三分之一的年轻人认为 AI 对个人未来的发展利大于弊，将其视为提升学习效率和准确性的“力量倍增器”。然而，这种技术依赖也引发了社会层面的担忧。约 59% 的学生观察到同龄人中存在利用 AI 辅助作弊的现象，而在重度依赖 AI 完成作业的群体中，这一比例更是高达 76%。
有趣的是，报告还揭示了显著的认知代际差距。仅有 51% 的家长意识到孩子在使用 AI，远低于青少年自报的 64%，且有近四成家长从未与孩子探讨过 AI 的使用边界。尽管家长普遍接受用 AI 辅助查资料，但对于 AI 介入情感支持等私人领域仍保持高度警惕。皮尤研究员表示，随着教育环境的快速迭代，AI 如何在平衡“工具辅助”与“削弱思维”之间找到支点，将是未来数年社会关注的核心课题。
概要：
● 🤖 AI 渗透率创新高：超六成美国青少年已使用过 AI 机器人，且主要用于查找信息、处理课业及内容总结，AI 已深度嵌入日常学习。
● 🎓 学业用途引发争议：半数以上学生将 AI 用于辅助作业，虽被视为提效利器，但也伴随着对作弊现象普遍化及批判性思维削弱的担忧。
● 👨👩👧 代际认知存在断层：许多家长低估了孩子对 AI 的接触程度，且在 AI 使用的接受度上与青少年存在明显分歧，家庭教育面临新挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
药研“导航仪”进阶！慧医道全面升级为 AIMed：AI 助力转化医学，精准攻克海外专利壁垒
医药研发的“死亡之谷”正在被 AI 技术加速填平。2026 年 2 月，转化医学领域的先行者杭州慧医道科技有限公司正式宣布品牌全面升级，以 “AIMed” 的全新形象亮相全球，致力于成为转化医学领域的智能连接者与赋能者。
核心使命：弥合“实验室”与“临床”的鸿沟
AIMed由浙江省政协委员、健康产业专家金霞创立。此次品牌升级的核心在于深耕转化医学（Translational Medicine）领域的 AI 应用，通过技术手段让实验室的科学发现更高效地转化为临床治疗方案。
拳头产品：PharmaMark AI 护航药企“出海”
在品牌升级的同时，其核心产品 PharmaMark AI 展现了强大的商业确定性：
● 专利预警：利用 AI 深度解析全球专利布局，帮助中国药企精准识别海外专利诉讼风险。
● 风险降解：在药物研发早期阶段介入，有效规避侵权风险，为新药进入国际市场扫清合规障碍。
● 提升转化率：通过数据驱动的决策支持，显著提升转化医学的整体成功率，缩短药物上市周期。
技术背书：获 FDA 认证，算法全球领先
AIMed自 2019 年成立以来，已稳步构建起其技术壁垒：
● 顶尖合作：与全球多家顶级科研机构联手开发专利算法。
● 权威认证：相关技术已获得美国 FDA（食品药品监督管理局） 认证，证明了其在医疗 AI 领域的专业性与合规性。
● Agent 实践：作为转化医学 AI Agent 产品的领先实践者，AIMed计划在 2026 年内发布更多垂直场景的 AI 应用。
行业观察：
在医药行业日益内卷的今天，AIMed的品牌升级预示着“AI+转化医学”已进入精细化落地阶段。从通用大模型到垂直领域的 AI 专家，像AIMed这样能够提供“确定性”的技术平台，将成为新药研发降本增效的关键变量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
医药研发的“死亡之谷”正在被 AI 技术加速填平。2026 年 2 月，转化医学领域的先行者杭州慧医道科技有限公司正式宣布品牌全面升级，以 “AIMed” 的全新形象亮相全球，致力于成为转化医学领域的智能连接者与赋能者。
核心使命：弥合“实验室”与“临床”的鸿沟
AIMed由浙江省政协委员、健康产业专家金霞创立。此次品牌升级的核心在于深耕转化医学（Translational Medicine）领域的 AI 应用，通过技术手段让实验室的科学发现更高效地转化为临床治疗方案。
拳头产品：PharmaMark AI 护航药企“出海”
在品牌升级的同时，其核心产品 PharmaMark AI 展现了强大的商业确定性：
● 专利预警：利用 AI 深度解析全球专利布局，帮助中国药企精准识别海外专利诉讼风险。
● 风险降解：在药物研发早期阶段介入，有效规避侵权风险，为新药进入国际市场扫清合规障碍。
● 提升转化率：通过数据驱动的决策支持，显著提升转化医学的整体成功率，缩短药物上市周期。
技术背书：获 FDA 认证，算法全球领先
AIMed自 2019 年成立以来，已稳步构建起其技术壁垒：
● 顶尖合作：与全球多家顶级科研机构联手开发专利算法。
● 权威认证：相关技术已获得美国 FDA（食品药品监督管理局） 认证，证明了其在医疗 AI 领域的专业性与合规性。
● Agent 实践：作为转化医学 AI Agent 产品的领先实践者，AIMed计划在 2026 年内发布更多垂直场景的 AI 应用。
行业观察：
在医药行业日益内卷的今天，AIMed的品牌升级预示着“AI+转化医学”已进入精细化落地阶段。从通用大模型到垂直领域的 AI 专家，像AIMed这样能够提供“确定性”的技术平台，将成为新药研发降本增效的关键变量。
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OpenAI 为 Responses API 增加 WebSocket 支持，长链条任务提速 40%
OpenAI 宣布为其 Responses API 引入 WebSocket 模式，专门针对涉及频繁工具调用的复杂工作流进行优化。该模式通过建立持久连接并支持增量输入，可将包含 20 次以上工具调用的长链条任务执行速度提升约 40%。此外，WebSocket 模式兼容零数据保留（ZDR）规范，支持利用 previous_response_id 实现低延迟的上下文续接。目前单次连接时长限制在 60 分钟以内。
OpenAI
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OpenAI 宣布为其 Responses API 引入 WebSocket 模式，专门针对涉及频繁工具调用的复杂工作流进行优化。该模式通过建立持久连接并支持增量输入，可将包含 20 次以上工具调用的长链条任务执行速度提升约 40%。此外，WebSocket 模式兼容零数据保留（ZDR）规范，支持利用 previous_response_id 实现低延迟的上下文续接。目前单次连接时长限制在 60 分钟以内。
OpenAI
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AI淘汰软件？这家公司不服：OpenAI、谷歌都在用我们的产品
在投资者担心AI将颠覆软件行业之际，美国财务管理和人力资本管理软件公司Workday CEO阿尼尔·布赫里表示，Anthropic等领先AI公司实际上都在使用他公司的产品。当地时间周二，布赫里在与分析师举行的电话会议上表示：“不管说这个有没有用，Anthropic、谷歌以及OpenAI都在使用Workday公司的产品。”Workday开发用于办公事务的软件，例如薪资发放和员工管理。布赫里表示：“这些是真正的记录系统，必须以绝对的准确性和速度处理交易，执行复杂的安全模型，并遵守全球各地的法定和监管要求。无论怎样的‘氛围编程’都无法打造出HR或ERP系统。”
—— 凤凰网科技、彭博社
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在投资者担心AI将颠覆软件行业之际，美国财务管理和人力资本管理软件公司Workday CEO阿尼尔·布赫里表示，Anthropic等领先AI公司实际上都在使用他公司的产品。当地时间周二，布赫里在与分析师举行的电话会议上表示：“不管说这个有没有用，Anthropic、谷歌以及OpenAI都在使用Workday公司的产品。”Workday开发用于办公事务的软件，例如薪资发放和员工管理。布赫里表示：“这些是真正的记录系统，必须以绝对的准确性和速度处理交易，执行复杂的安全模型，并遵守全球各地的法定和监管要求。无论怎样的‘氛围编程’都无法打造出HR或ERP系统。”
—— 凤凰网科技、彭博社
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智械僧侣走进现实！京都大学发布“佛机器人 Plus”：宇树硬件+ChatGPT，开启 AI 弘法新时代
科幻电影中的“智械僧侣”正走入现实生活。2026 年 2 月 24 日，据日本《每日新闻》报道，京都大学“人与社会未来研究院”团队正式发布了具备语音与肢体协同能力的生成式 AI 机器人——“佛机器人 Plus”（Buddhabot Plus）。
这款机器人不仅能以佛经为依据解答信众的困惑，更通过仿生硬件实现了极具仪式感的动态交互。
核心配置：中国硬核技术与顶级 AI 的跨界融合
佛教机器人的诞生是尖端科技与古老文明的一次深度碰撞：
● 宇树科技硬件支撑：该机器人基于中国知名机器人公司 宇树科技 的人形产品打造。研发团队为其注入了柔和、庄严的行走逻辑，以及合掌、礼拜等极具敬意的代表性宗教动作。
● ChatGPT大脑驱动：机器人搭载了最新版本的ChatGPT，使其能够基于原始佛教经典文字，对交流者的提问进行解释、补充及说明。
● 拟人化交互：默认采用青年男性声音，且支持性别与年龄的个性化更改，以适应不同信众的交流习惯。
研发初衷：弥补人力空缺与情感慰藉
京都大学团队表示，开发这款机器人的目的并非取代人类僧侣，而是作为一种补充：
● 打破倾诉障碍：它被期待成为信众那些“难以对人类僧侣启齿”之事的倾诉对象。
● 代行宗教仪式：在僧侣人力不足的背景下，机器人可代行部分仪式，确保宗教活动的延续性。
● 进化历程：从 2021 年的非生成型 AI，到 2022 年引入 AR 视觉沟通，再到如今“身体”的加入，佛机器人已完成了从平面到三维具身智能的进化。
行业影响：当“智械”遇上“信仰”
据观察，这种“禅雅塔”式的设计引发了社会各界的广泛讨论。当 AI 能够通过学习高僧大德的动作与智慧来弘扬佛法，传统宗教的传播边界正被重新定义。这也标志着人形机器人正加速从工业生产领域向精神服务与文化传承领域渗透。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科幻电影中的“智械僧侣”正走入现实生活。2026 年 2 月 24 日，据日本《每日新闻》报道，京都大学“人与社会未来研究院”团队正式发布了具备语音与肢体协同能力的生成式 AI 机器人——“佛机器人 Plus”（Buddhabot Plus）。
这款机器人不仅能以佛经为依据解答信众的困惑，更通过仿生硬件实现了极具仪式感的动态交互。
核心配置：中国硬核技术与顶级 AI 的跨界融合
佛教机器人的诞生是尖端科技与古老文明的一次深度碰撞：
● 宇树科技硬件支撑：该机器人基于中国知名机器人公司 宇树科技 的人形产品打造。研发团队为其注入了柔和、庄严的行走逻辑，以及合掌、礼拜等极具敬意的代表性宗教动作。
● ChatGPT大脑驱动：机器人搭载了最新版本的ChatGPT，使其能够基于原始佛教经典文字，对交流者的提问进行解释、补充及说明。
● 拟人化交互：默认采用青年男性声音，且支持性别与年龄的个性化更改，以适应不同信众的交流习惯。
研发初衷：弥补人力空缺与情感慰藉
京都大学团队表示，开发这款机器人的目的并非取代人类僧侣，而是作为一种补充：
● 打破倾诉障碍：它被期待成为信众那些“难以对人类僧侣启齿”之事的倾诉对象。
● 代行宗教仪式：在僧侣人力不足的背景下，机器人可代行部分仪式，确保宗教活动的延续性。
● 进化历程：从 2021 年的非生成型 AI，到 2022 年引入 AR 视觉沟通，再到如今“身体”的加入，佛机器人已完成了从平面到三维具身智能的进化。
行业影响：当“智械”遇上“信仰”
据观察，这种“禅雅塔”式的设计引发了社会各界的广泛讨论。当 AI 能够通过学习高僧大德的动作与智慧来弘扬佛法，传统宗教的传播边界正被重新定义。这也标志着人形机器人正加速从工业生产领域向精神服务与文化传承领域渗透。
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打破“全家桶”依赖！阿里云百炼首推“多模型自由切换”：Qwen3.5、GLM-5 等顶尖开源大模型一站式集结
大模型时代的“全家桶”绑定策略正在被技术服务商主动打破。2026年2月25日，据36氪报道，阿里云旗下大模型服务平台 “百炼” 正式上线了全新的 Coding Plan，通过 API 服务一次性集成了国内四大顶级开源模型。
这一动作标志着阿里云成为全球首家提供“多模型无缝自由切换”服务的云厂商，彻底终结了开发者在不同模型 API 之间繁琐跳转的痛点。
核心亮点:四大“神兽”齐聚百炼
本次 Coding Plan 计划首批引入了目前市面上最具竞争力的四大开源模型:
Qwen3.5（通义千问）:阿里云自研，凭借强大的全尺寸适配能力持续领跑。
GLM-5（智谱 AI）:清华系顶尖模型，以深厚的学术底蕴与逻辑推理见长。
MiniMax M2.5:主打极高情感价值与角色扮演能力的垂直领域黑马。
Kimi K2.5（月之暗面）:近期通过 K2.5版本在长文本处理与海外市场表现极佳的明星产品。
用户体验:更稳、更多、更自由
对于订阅该套餐的用户而言，开发门槛得到了质的优化:
自由切换:用户不再受限于单一模型的性能瓶颈，可根据不同的业务需求（如写代码用 Qwen，逻辑推演用 GLM）实时切换。
额度共享:提供更高的 Tokens 免费或订阅额度，有效降低了企业测试多方案的算力成本。
稳定性保障:通过阿里云底座的统一调度，确保了多模型服务的高可用性。
战略意义:构建“模型超市”新常态
业内分析认为，阿里云的这一动作旨在将“百炼”平台打造成为大模型时代的集成枢纽。通过整合竞品开源模型，阿里云实际上是在强化其作为“AI 基础设施供应商”的角色，通过生态的开放性来换取更大的市场粘性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型时代的“全家桶”绑定策略正在被技术服务商主动打破。2026年2月25日，据36氪报道，阿里云旗下大模型服务平台 “百炼” 正式上线了全新的 Coding Plan，通过 API 服务一次性集成了国内四大顶级开源模型。
这一动作标志着阿里云成为全球首家提供“多模型无缝自由切换”服务的云厂商，彻底终结了开发者在不同模型 API 之间繁琐跳转的痛点。
核心亮点:四大“神兽”齐聚百炼
本次 Coding Plan 计划首批引入了目前市面上最具竞争力的四大开源模型:
Qwen3.5（通义千问）:阿里云自研，凭借强大的全尺寸适配能力持续领跑。
GLM-5（智谱 AI）:清华系顶尖模型，以深厚的学术底蕴与逻辑推理见长。
MiniMax M2.5:主打极高情感价值与角色扮演能力的垂直领域黑马。
Kimi K2.5（月之暗面）:近期通过 K2.5版本在长文本处理与海外市场表现极佳的明星产品。
用户体验:更稳、更多、更自由
对于订阅该套餐的用户而言，开发门槛得到了质的优化:
自由切换:用户不再受限于单一模型的性能瓶颈，可根据不同的业务需求（如写代码用 Qwen，逻辑推演用 GLM）实时切换。
额度共享:提供更高的 Tokens 免费或订阅额度，有效降低了企业测试多方案的算力成本。
稳定性保障:通过阿里云底座的统一调度，确保了多模型服务的高可用性。
战略意义:构建“模型超市”新常态
业内分析认为，阿里云的这一动作旨在将“百炼”平台打造成为大模型时代的集成枢纽。通过整合竞品开源模型，阿里云实际上是在强化其作为“AI 基础设施供应商”的角色，通过生态的开放性来换取更大的市场粘性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对 AI Agent 时代激增的算力成本需求，阿里云于近日宣布其 Coding Plan 订阅服务迎来重磅升级。本次更新不仅一口气新增了 Qwen3.5-Plus、Qwen3-Coder-Next、GLM-4.7 以及 Kimi-K2.5 四款顶尖编程模型，还通过极具竞争力的定价，试图重塑开发者市场的成本底线。
模型自由切换，解决 Agent “算力焦虑”
随着 Claude Code、OpenClaw 等 AI 工具的走红，AI Agent 正成为大模型的主流载体。然而，Agent 在执行复杂任务时需进行多轮规划与频繁的工具调用，其 Tokens 消耗量呈指数级增长。数据显示，单个 Agent 的算力消耗竟是传统聊天机器人（Chatbot）的 100至1000倍。
为此，阿里云 Coding Plan 允许用户在无需更改订阅或配置的情况下，在多款顶尖模型间自由切换，为高频使用的开发者提供了一个高性价比、模型选择自由的“算力资源池”。
价格战再升级:首月18000次请求仅7.9元
为了进一步降低门槛，阿里云同步开启了力度惊人的优惠活动。即日起，新用户首购可享受 2折 优惠:
● Lite 套餐:首月18，000次请求额度仅需 7.9元。
● Pro 套餐:首月90，000次请求额度仅需 39.9元。
此前，阿里云百炼平台已将 Qwen3.5-Plus 的 API 价格下调至 0.8元/百万 Tokens。本次 Coding Plan 的上新与促销，意味着开发者能以不到市场同类模型5% 的成本，获得足以媲美 Gemini3的高性能编程辅助。这一举措无疑将加速 AI 编程工具在中小企业及个人开发者中的普及，推动“模型自由”时代的到来。
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开发者狂欢！OpenAI 编程“天花板”全面解禁：GPT-5.3-Codex 开启 API 自由调用，400K 窗口深度重塑工程效率
全球开发者的“生产力武器库”再次迎来史诗级强化。2026年2月25日，据cnBeta报道，OpenAI旗下的顶尖编程大模型 GPT-5.3-Codex 已正式结束灰度测试，面向所有开发者全面开放 API 及第三方平台调用。
这款被誉为“最强智能体式编程模型”的产品，标志着 AI 辅助开发从简单的代码生成步入到了深度理解工程脉络的新阶段。
核心突破:不仅是“写代码”，更是“懂工程”
GPT-5.3-Codex实现了 GPT-5.2的通用逻辑与 Codex 极致编码能力的深度交融。其核心优势如下:
超大上下文窗口:支持最高 400K Tokens，能够一次性吞吐超大型代码库，彻底解决复杂项目跨文件引用的痛点。
速度跨越式提升:整体响应速度提升 25%，在多步骤的智能体任务中表现尤为强悍。
中途交互引导:支持开发者在任务执行中途介入，随时修改方向或补充要求，且不会丢失上下文记忆。
推理强度可控:新增 reasoning_effort 参数（low 至 xhigh），允许开发者根据任务难度精细化调节模型的思考深度。
自证实力:一个“会自我改进”的模型
令人关注的是，GPT-5.3-Codex在训练过程中展现了前所未有的“自进化”能力——该模型直接参与了自身的调试运行与调度部署流程，实现了技术路径上的“自己改进自己”。
灵活调用:多平台覆盖与定价透明
为了满足不同规模开发者的需求，OpenAI提供了多元化的接入方式:
全渠道可用:除了官方 API 平台，开发者还可通过 OpenRouter 等第三方平台进行调用。
性价比方案:官方 Responses API 定价为每百万输入 1.75美元、每百万输出 14美元。通过引入**缓存输入（每百万0.175美元）**机制，可大幅降低重复请求的上下文成本。
行业动态扫描
硬件成本压力:惠普（HP）近期指出，由于内存成本在一个季度内几乎翻倍，内存已占到 PC 整体物料成本的 35%，这可能导致未来高性能开发机的价格波动。
未来工作预言:清华大学专家张亚勤预测，未来10年机器人数量将超过人类。在 AI 赋能下，人类或许每周只需工作2天，且工资不降反升。
刘强东跨界:京东创始人刘强东宣布进军游艇业，创立品牌 Sea Expandary，致力于让游艇消费走入工薪阶层。
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全球开发者的“生产力武器库”再次迎来史诗级强化。2026年2月25日，据cnBeta报道，OpenAI旗下的顶尖编程大模型 GPT-5.3-Codex 已正式结束灰度测试，面向所有开发者全面开放 API 及第三方平台调用。
这款被誉为“最强智能体式编程模型”的产品，标志着 AI 辅助开发从简单的代码生成步入到了深度理解工程脉络的新阶段。
核心突破:不仅是“写代码”，更是“懂工程”
GPT-5.3-Codex实现了 GPT-5.2的通用逻辑与 Codex 极致编码能力的深度交融。其核心优势如下:
超大上下文窗口:支持最高 400K Tokens，能够一次性吞吐超大型代码库，彻底解决复杂项目跨文件引用的痛点。
速度跨越式提升:整体响应速度提升 25%，在多步骤的智能体任务中表现尤为强悍。
中途交互引导:支持开发者在任务执行中途介入，随时修改方向或补充要求，且不会丢失上下文记忆。
推理强度可控:新增 reasoning_effort 参数（low 至 xhigh），允许开发者根据任务难度精细化调节模型的思考深度。
自证实力:一个“会自我改进”的模型
令人关注的是，GPT-5.3-Codex在训练过程中展现了前所未有的“自进化”能力——该模型直接参与了自身的调试运行与调度部署流程，实现了技术路径上的“自己改进自己”。
灵活调用:多平台覆盖与定价透明
为了满足不同规模开发者的需求，OpenAI提供了多元化的接入方式:
全渠道可用:除了官方 API 平台，开发者还可通过 OpenRouter 等第三方平台进行调用。
性价比方案:官方 Responses API 定价为每百万输入 1.75美元、每百万输出 14美元。通过引入**缓存输入（每百万0.175美元）**机制，可大幅降低重复请求的上下文成本。
行业动态扫描
硬件成本压力:惠普（HP）近期指出，由于内存成本在一个季度内几乎翻倍，内存已占到 PC 整体物料成本的 35%，这可能导致未来高性能开发机的价格波动。
未来工作预言:清华大学专家张亚勤预测，未来10年机器人数量将超过人类。在 AI 赋能下，人类或许每周只需工作2天，且工资不降反升。
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近日人工智能应用领域爆出严重的安全预警。随着 OpenClaw 等 AI 机器人被广泛用于自动读取邮件、整理收件箱及代发回复，谷歌（Google）官方开始采取强硬的反制措施。多位用户反映，在尝试让 AI 机器人托管其 Gmail 邮箱后，整个谷歌账号被彻底封禁。
此次封号潮的影响范围极广且后果严重。与以往仅限制特定功能的使用不同，谷歌此次直接封锁了用户的全平台登录权限。这意味着，一旦被系统判定为违规，用户不仅无法使用 Gmail，连储存在网盘（Google Drive）的文件、相册(Photos)中的珍贵照片以及关联的其他第三方服务都将彻底无法访问。甚至有使用超过12年的深度用户反馈，其主账号被永久封停，申诉解封的希望极其渺茫。
根据开发者社区的深度分析，封号的原因主要集中在两个层面:首先是行为异常检测，AI 机器人作为自主代理，其高频次、批量的操作逻辑与真实人类习惯截然不同，极易触发谷歌的 OAuth 安全防御机制;其次是令牌滥用风险，部分用户尝试转发付费令牌以逃避订阅费用的行为，被官方直接定性为恶意滥用政策。
目前，AIbase 了解到 OpenClaw 的维护团队正紧急研究“兼容模式”，试图在维持自动化的同时规避安全红线。但在官方态度明确之前，技术专家建议用户立即停止使用主账号授权任何自动化 AI 代理，并养成定期将云端重要数据备份至本地的习惯，以免遭遇不可挽回的损失。
概要:
● 🚫 全平台账号封禁:谷歌严厉打击 AI 机器人自动化操作 Gmail 的行为，部分违规用户遭遇主账号永久封停，导致网盘、照片等所有云端数据丢失。
● 🔍 触发安全红线:AI 机器人的高频批量操作易被系统识别为非人类异常行为，且部分用户涉及滥用付费令牌，直接触犯了谷歌的滥用政策。
● ⚠️ 数据避险建议:现阶段强烈建议用户严禁使用重要主号授权 AI 实验，并遵循最小权限原则，同时定期完成重要资料的本地化备份。
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继本月初小范围测试后，OpenAI 旗下的编程大模型 GPT-5.3-Codex 现已正式面向全球开发者全线开放。现在，所有用户均可通过 OpenAI API 官方平台或 OpenRouter 等第三方平台直接调用这款目前最强的智能体式编程工具。
与以往的 Codex 版本不同，GPT-5.3-Codex 不再仅仅是一个代码生成器。它的核心突破在于将 GPT-5.2-Codex 极致的编码效率与 GPT-5.2强大的通用推理能力进行了深度融合。这意味着它不仅能写代码，更像是一位懂业务、会思考的“资深架构师”，能够理解复杂的开发逻辑并提供专业建议。
AIbase 了解到，该模型在性能上实现了显著跃升。在涉及多步骤的复杂智能体任务中，其处理速度提升了约25%。最令开发者惊喜的是其“中途交互引导”功能:用户可以在任务执行的过程中随时介入，修改开发方向或补充新需求，而模型能够完美保持上下文连贯，不会产生“记忆断层”。
为了适应现代大规模工程需求，GPT-5.3-Codex 将上下文窗口扩展至400K Tokens，足以一次性处理超大型代码库。此外，它在 SWE-Bench Pro 等真实工程测试中表现优异，全面覆盖了 Python、Java、TypeScript 等主流编程语言。目前，官方定价策略已同步公布，支持通过精细化控制推理强度来优化使用成本。
概要:
● 💻 编程与推理融合:不再单纯生成代码，而是将极致编码能力与通用推理深度结合，支持更复杂的智能体任务。
● ⚡ 性能与交互双升级:整体运行速度提升25%，并支持在任务执行中途随时修改开发要求且不丢失上下文。
● 📂 超大内存空间:配备400K Tokens 的上下文窗口，可轻松驾驭超大型项目，并提供精细的推理强度控制选项。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 于 2026 年 2 月 5 日推出编程开发模型 GPT-5.3-Codex，不过初始阶段该模型仅限于 ChatGPT 付费订阅用户在 OpenAI Codex、CLI、IDE 插件和网页版中使用，次日开始部分开发者可以通过 API 平台调用该模型。
而现在 GPT-5.3-Codex 模型已经全面可用，所有开发者均可通过 OpenAI API 平台或 OpenRouter 等平台调用该模型，具体不同平台的调用价格可能存在差异。
GPT-5.3-Codex 模型的亮点是不仅限于代码生成，这是 OpenAI 目前最强的智能体式编程模型，该模型将 GPT-5.2-Codex 的极致编码能力与 GPT-5.2 的通用推理和专业知识能力彻底融合。
主要亮点包括：
25% 的整体速度提升：尤其是在长时程和多步骤智能体任务中表现显著
中途交互引导：可以在任务进行中随时介入、修改开发方向、补充要求而不会丢失上下文
多语言真实工程测试：SWE-Bench Pro 上首次覆盖 Python、JavaScript、TypeScript、Java 等语言
通用自证：模型在自身训练过程中直接参与调试训练运行和调度部署流程，即自己改进自己
上下文窗口：最大支持 400K Tokens，适合超大型代码库
全新参数：支持 reasoning_effort (low/medium/high/xhigh) 精细控制推理强度
官方平台定价如下：
Responses API 定价：每百万输入 1.75 美元、每百万输出 14 美元、每百万缓存输入 0.175 美元 (缓存可以大幅度降低重复的上下文成本)
详细信息请访问 OpenAI API 平台：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.3-codex
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
