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AI 时代的“支付宝”出圈！“AI 付”活跃用户破亿：支付嵌入对话流，开启对话式购物新元年
支付交互方式正在迎来代际更迭。2026 年 2 月 24 日，支付宝宣布其创新支付产品 “AI 付” 取得里程碑式进展：用户数正式突破 1 亿 大关，单周支付笔数超过 1.2 亿。
这一数据标志着“对话式购物”已从概念验证转向规模化应用。
核心亮点：支付嵌入对话流，边聊边买
根据企查查汇总的信息，支付宝的 AI 支付生态呈现出以下三大特征：
无缝交互：通过将支付能力深度嵌入 AI 对话流，用户无需跳出聊天界面，即可在与 AI 助手的对话中直接完成交易。
爆发式增长：春节期间，“AI 付”订单量出现激增，验证了用户在碎片化场景下对“即聊即买”模式的高度认可。
双模并行：除了数字端的“AI 付”，支付宝推出的物理交互方式 “碰一下” 用户数也已超过 2 亿，两者共同构成了线上线下全覆盖的自然支付体系。
战略前瞻：支付能力向智能终端扩散
支付宝支付科技有限公司表示，支付能力的边界将进一步向硬件端延伸。未来，“AI 付”将不仅局限于手机屏幕：
语音助手集成：通过语音指令即可授权支付，实现真正的“动口不动手”。
智能眼镜适配：在增强现实（AR）场景下，支付将作为底层基础设施，支撑起全新的商业形态。
行业观察：新商业路径的规模化验证
企查查转发的行业分析认为，支付宝此举不仅是支付工具的升级，更是对商业链路的重塑。当支付与服务流、信息流在 AI 框架下高度合一时，转化率将得到质的提升。这预示着“AI 助手+支付+生活服务”正成为下一代互联网商业的标准配置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
支付交互方式正在迎来代际更迭。2026 年 2 月 24 日，支付宝宣布其创新支付产品 “AI 付” 取得里程碑式进展：用户数正式突破 1 亿 大关，单周支付笔数超过 1.2 亿。
这一数据标志着“对话式购物”已从概念验证转向规模化应用。
核心亮点：支付嵌入对话流，边聊边买
根据企查查汇总的信息，支付宝的 AI 支付生态呈现出以下三大特征：
无缝交互：通过将支付能力深度嵌入 AI 对话流，用户无需跳出聊天界面，即可在与 AI 助手的对话中直接完成交易。
爆发式增长：春节期间，“AI 付”订单量出现激增，验证了用户在碎片化场景下对“即聊即买”模式的高度认可。
双模并行：除了数字端的“AI 付”，支付宝推出的物理交互方式 “碰一下” 用户数也已超过 2 亿，两者共同构成了线上线下全覆盖的自然支付体系。
战略前瞻：支付能力向智能终端扩散
支付宝支付科技有限公司表示，支付能力的边界将进一步向硬件端延伸。未来，“AI 付”将不仅局限于手机屏幕：
语音助手集成：通过语音指令即可授权支付，实现真正的“动口不动手”。
智能眼镜适配：在增强现实（AR）场景下，支付将作为底层基础设施，支撑起全新的商业形态。
行业观察：新商业路径的规模化验证
企查查转发的行业分析认为，支付宝此举不仅是支付工具的升级，更是对商业链路的重塑。当支付与服务流、信息流在 AI 框架下高度合一时，转化率将得到质的提升。这预示着“AI 助手+支付+生活服务”正成为下一代互联网商业的标准配置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 正在重塑华尔街！摩根大通启动大规模调岗：200 亿美金预算砸向 AI，运营岗向收入岗大迁移
华尔街巨头正以前所未有的决心拥抱人工智能带来的职业变革。2026年2月，据企查查援引腾讯科技消息，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）表示，银行已正式启动大规模内部调岗计划，以应对 AI 对员工结构的深远影响。
核心战略:从“后台支持”向“前端创造”转型
摩根大通的人才结构在过去一年中发生了显著变化，展现了 AI 驱动下的效率红利:
结构优化:基础的运营和支持岗位员工比例下降，而直接面向客户服务和具备“收入创造”能力的岗位比例显著增加。
技能重塑:对于因自动化加速而受影响的员工，银行并未采取简单的裁员，而是投入重金提供再培训，引导其转向更具价值的新岗位。
技术加持:AI 在欺诈处理和客户服务中的应用，不仅提高了运营效率，也让技术人员能更专注于核心业务重构。
巨额投入:200亿美元的科技野心
摩根大通每年约 200亿美元 的科技预算已成为其在 AI 时代保持竞争力的底气。
业务重构:这笔巨资正被用于将 AI 深度植入银行的每一项业务流程。
社会责任:面对外界对“大规模失业”的担忧，戴蒙呼吁社会整体应为可能的失业风险做准备，但强调银行的首要目标是利用 AI 提升服务水平。
行业观察:金融业的“AI 阵痛”与机遇
作为全球金融业的风向标，摩根大通的动作释放了明确信号:AI 不是简单的工具替代，而是组织架构的彻底重组。对于金融从业者而言，单纯的合规与数据录入等低门槛岗位正在消失，而“AI 协同能力”与“高净值客户服务能力”正成为新的金饭碗。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华尔街巨头正以前所未有的决心拥抱人工智能带来的职业变革。2026年2月，据企查查援引腾讯科技消息，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）表示，银行已正式启动大规模内部调岗计划，以应对 AI 对员工结构的深远影响。
核心战略:从“后台支持”向“前端创造”转型
摩根大通的人才结构在过去一年中发生了显著变化，展现了 AI 驱动下的效率红利:
结构优化:基础的运营和支持岗位员工比例下降，而直接面向客户服务和具备“收入创造”能力的岗位比例显著增加。
技能重塑:对于因自动化加速而受影响的员工，银行并未采取简单的裁员，而是投入重金提供再培训，引导其转向更具价值的新岗位。
技术加持:AI 在欺诈处理和客户服务中的应用，不仅提高了运营效率，也让技术人员能更专注于核心业务重构。
巨额投入:200亿美元的科技野心
摩根大通每年约 200亿美元 的科技预算已成为其在 AI 时代保持竞争力的底气。
业务重构:这笔巨资正被用于将 AI 深度植入银行的每一项业务流程。
社会责任:面对外界对“大规模失业”的担忧，戴蒙呼吁社会整体应为可能的失业风险做准备，但强调银行的首要目标是利用 AI 提升服务水平。
行业观察:金融业的“AI 阵痛”与机遇
作为全球金融业的风向标，摩根大通的动作释放了明确信号:AI 不是简单的工具替代，而是组织架构的彻底重组。对于金融从业者而言，单纯的合规与数据录入等低门槛岗位正在消失，而“AI 协同能力”与“高净值客户服务能力”正成为新的金饭碗。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
五角大楼就AI使用僵局对Anthropic下达最后通牒和最后期限
知情人士称，美国国防部长皮特·赫格塞思要求 Anthropic CEO 阿莫迪在周五前遵守五角大楼关于使用其AI模型的要求，否则该公司的合同将被取消。该最后通牒是在周二于五角大楼举行的一场会议上发出的，该会议以僵局告终。赫格塞思说，如果Anthropic在与军方合作方面不表现出更大的灵活性，他还可以将该公司列为供应链风险企业，或者援引国防生产法，以迫使该公司与五角大楼更紧密地合作。Anthropic不允许其模型被用于大规模国内监控或自主武器。赫格塞斯正极力敦促Anthropic允许军方在所有合法应用场景中使用其AI模型，而其一直抵制此举。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
知情人士称，美国国防部长皮特·赫格塞思要求 Anthropic CEO 阿莫迪在周五前遵守五角大楼关于使用其AI模型的要求，否则该公司的合同将被取消。该最后通牒是在周二于五角大楼举行的一场会议上发出的，该会议以僵局告终。赫格塞思说，如果Anthropic在与军方合作方面不表现出更大的灵活性，他还可以将该公司列为供应链风险企业，或者援引国防生产法，以迫使该公司与五角大楼更紧密地合作。Anthropic不允许其模型被用于大规模国内监控或自主武器。赫格塞斯正极力敦促Anthropic允许军方在所有合法应用场景中使用其AI模型，而其一直抵制此举。
—— 华尔街日报
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Anthropic 近日为其企业级桌面工具 Cowork 带来重大升级，核心突破在于 Claude 现已具备在 Microsoft Excel 与 PowerPoint 之间独立切换的跨应用协作能力。这意味着 AI 代理在运行完复杂的数据分析后，能够直接根据结果自动生成演示文稿，极大地简化了办公流。该功能目前已作为研究预览版面向所有付费套餐用户开放。
与此同时，Anthropic 正在通过“私有插件市场”扩展 Cowork 的企业功能。管理员现在可以创建自定义插件集，并精准分发给特定团队，将 Claude 转化为人力资源、设计、工程、财务及资产管理等部门的专用 AI 专家。为了降低准入门槛，官方同步推出了多套行业新模板。
在金融专业领域，Anthropic 的布局尤为显著。通过与 FactSet 和 MSCI 合作推出的新 MCP 接口，Claude 能够实时访问市场数据和指数分析，S&P Global 与 LSEG 等行业巨头也贡献了专属插件。
此外，新版本还新增了与 Google Workspace、DocuSign、Salesforce Slack 等第三方软件的连接。管理端也得到了强化，管理员现可利用 OpenTelemetry 实时监控成本与使用情况。尽管 Cowork 在1月底通过新增插件增强了部门专家属性，但官方提醒该工具目前仍存在已知的安全漏洞，企业在使用时需加强控制。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
打破语言孤岛！谷歌AI虚拟形象支持 24 种语言：跨时空、跨文化，“数字人”沟通进入无障碍时代
全球跨语言沟通正因生成式 AI 的进化而变得前所未有的简单。2026年2月，据企查查援引虎嗅网消息，谷歌宣布对其 AI Avatars（AI 虚拟形象） 与 AI Voiceovers（AI 配音） 功能进行重磅升级，新增7种语言支持。
此次更新不仅标志着谷歌在多模态交互领域的进一步深耕，更大幅拓宽了其 AI 工具在全球企业沟通与内容创作中的应用边界。
核心升级:让 AI 虚拟人更“懂”世界
语言矩阵扩张:谷歌的 AI 语音克隆与文本转语音技术目前已能支持 24种语言 的自由切换，覆盖了全球大部分主流商业语种。
原生语音模型:在 AI Studio 中，谷歌新增了24种语言的原生语音模型及主动音频识别功能，使 AI 的发音更自然、语调更具情感表现力。
多角色协同:升级后的功能支持多角色对话与精细的语气变化，能够满足从企业培训、客户服务到创意短片的各种复杂配音需求。
应用场景:从实时翻译到全球化营销
谷歌信息技术（中国）有限公司持续推动的这项技术，正在以下领域产生深远影响:
实时翻译进化:谷歌计划将这一语言能力进一步整合至 Google Meet 等产品中，提供更流畅的实时翻译体验。
内容创作降本:企业无需组建多国语言团队，即可利用 AI 虚拟形象快速生成高质量的全球化营销内容。
交互体验升级:用户可以与数字形象进行更自然的自然语言互动，消除跨文化沟通的隔阂。
行业观察:AI 驱动的“全球一体化”沟通
企查查指出，随着生成式 AI 进入应用爆发期，语言支持的深度与广度已成为衡量 AI 平台竞争力的关键指标。通过不断扩展语言版图，谷歌正在构建一个无缝联接的全球沟通生态，帮助企业在 AGI 时代更高效地实现“出海”与全球协作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球跨语言沟通正因生成式 AI 的进化而变得前所未有的简单。2026年2月，据企查查援引虎嗅网消息，谷歌宣布对其 AI Avatars（AI 虚拟形象） 与 AI Voiceovers（AI 配音） 功能进行重磅升级，新增7种语言支持。
此次更新不仅标志着谷歌在多模态交互领域的进一步深耕，更大幅拓宽了其 AI 工具在全球企业沟通与内容创作中的应用边界。
核心升级:让 AI 虚拟人更“懂”世界
语言矩阵扩张:谷歌的 AI 语音克隆与文本转语音技术目前已能支持 24种语言 的自由切换，覆盖了全球大部分主流商业语种。
原生语音模型:在 AI Studio 中，谷歌新增了24种语言的原生语音模型及主动音频识别功能，使 AI 的发音更自然、语调更具情感表现力。
多角色协同:升级后的功能支持多角色对话与精细的语气变化，能够满足从企业培训、客户服务到创意短片的各种复杂配音需求。
应用场景:从实时翻译到全球化营销
谷歌信息技术（中国）有限公司持续推动的这项技术，正在以下领域产生深远影响:
实时翻译进化:谷歌计划将这一语言能力进一步整合至 Google Meet 等产品中，提供更流畅的实时翻译体验。
内容创作降本:企业无需组建多国语言团队，即可利用 AI 虚拟形象快速生成高质量的全球化营销内容。
交互体验升级:用户可以与数字形象进行更自然的自然语言互动，消除跨文化沟通的隔阂。
行业观察:AI 驱动的“全球一体化”沟通
企查查指出，随着生成式 AI 进入应用爆发期，语言支持的深度与广度已成为衡量 AI 平台竞争力的关键指标。通过不断扩展语言版图，谷歌正在构建一个无缝联接的全球沟通生态，帮助企业在 AGI 时代更高效地实现“出海”与全球协作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 指控三家中国 AI 公司蒸馏数据训练模型
2026-02-24 21:47 by 圣天秤星
Anthropic 指控三家中国 AI 公司利用蒸馏技术训练其模型。Anthropic 称深度求索（DeepSeek）、月之暗面和稀宇科技利用约 2.4 万个虚假账号，与 Anthropic 的 Claude 聊天机器人产生了超过 1600 万次对话，这些数据可用于训练三家公司自己的聊天机器人。利用一个 AI 的数据训练另一个系统的过程被称为知识蒸馏，在 AI 领域较为常见。Anthropic 的服务条款禁止任何人以秘密方式抓取数据用于蒸馏，同时不允许其技术在中国境内使用。OpenAI 也指控 DeepSeek 利用蒸馏技术训练模型。Anthropic 呼吁政府官员及其他 AI 企业共同阻止中国公司对美国模型进行蒸馏。
https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks
https://www.nytimes.com/2026/02/23/technology/anthropic-chinese-startups-distillation.html
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-02-24 21:47 by 圣天秤星
Anthropic 指控三家中国 AI 公司利用蒸馏技术训练其模型。Anthropic 称深度求索（DeepSeek）、月之暗面和稀宇科技利用约 2.4 万个虚假账号，与 Anthropic 的 Claude 聊天机器人产生了超过 1600 万次对话，这些数据可用于训练三家公司自己的聊天机器人。利用一个 AI 的数据训练另一个系统的过程被称为知识蒸馏，在 AI 领域较为常见。Anthropic 的服务条款禁止任何人以秘密方式抓取数据用于蒸馏，同时不允许其技术在中国境内使用。OpenAI 也指控 DeepSeek 利用蒸馏技术训练模型。Anthropic 呼吁政府官员及其他 AI 企业共同阻止中国公司对美国模型进行蒸馏。
https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks
https://www.nytimes.com/2026/02/23/technology/anthropic-chinese-startups-distillation.html
#人工智能
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谷歌强硬出击：封禁接入OpenClaw的用户，意在独占AI市场？
近期，谷歌在其人工智能开发平台 Antigravity 上采取了一系列严格措施，限制用户接入第三方智能体。这一消息引发了广泛关注，因为许多使用该平台的开发者发现，他们的账号在接入 OpenClaw、OpenCode 等开源 AI 编码智能体后被封禁，甚至连绑定的邮箱服务也受到影响。
Antigravity 是谷歌在 2025 年 11 月推出的 AI 集成开发环境（IDE）平台，致力于为开发者提供强大的智能体功能，能够直接调用谷歌的底层 AI 模型。随着 OpenCode、OpenClaw 等开源框架的流行，越来越多的开发者选择在 Antigravity 上部署这些第三方框架，以增强其应用的功能和灵活性。然而，谷歌对此的反应却是迅速而果断的，开始对那些试图利用这些开源智能体的用户实施封禁措施。
业内人士认为，谷歌的这一举措不仅是出于对自身知识产权的保护，也可能是为了维护其在人工智能市场中的竞争优势。谷歌一直以来都是 AI 领域的领军者，其底层模型拥有强大的技术实力和市场影响力。随着开源智能体的崛起，谷歌可能感受到威胁，因此选择采取行动以维护自己的地位。
对于开发者来说，这一政策无疑带来了挑战。许多人在社交媒体上表达了他们的不满，认为这样的限制会限制创新，阻碍 AI 技术的发展。同时，也有一些声音指出，这种政策可能会促使开发者寻找新的平台或工具，以规避谷歌的限制，转而支持更开放的生态系统。
总之，谷歌这一限制措施不仅是为了保护自身利益，也是对开源智能体崛起的直接反应。随着人工智能技术的快速发展，未来的竞争格局仍充满变数，开发者们将如何适应这一新环境，值得我们持续关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，谷歌在其人工智能开发平台 Antigravity 上采取了一系列严格措施，限制用户接入第三方智能体。这一消息引发了广泛关注，因为许多使用该平台的开发者发现，他们的账号在接入 OpenClaw、OpenCode 等开源 AI 编码智能体后被封禁，甚至连绑定的邮箱服务也受到影响。
Antigravity 是谷歌在 2025 年 11 月推出的 AI 集成开发环境（IDE）平台，致力于为开发者提供强大的智能体功能，能够直接调用谷歌的底层 AI 模型。随着 OpenCode、OpenClaw 等开源框架的流行，越来越多的开发者选择在 Antigravity 上部署这些第三方框架，以增强其应用的功能和灵活性。然而，谷歌对此的反应却是迅速而果断的，开始对那些试图利用这些开源智能体的用户实施封禁措施。
业内人士认为，谷歌的这一举措不仅是出于对自身知识产权的保护，也可能是为了维护其在人工智能市场中的竞争优势。谷歌一直以来都是 AI 领域的领军者，其底层模型拥有强大的技术实力和市场影响力。随着开源智能体的崛起，谷歌可能感受到威胁，因此选择采取行动以维护自己的地位。
对于开发者来说，这一政策无疑带来了挑战。许多人在社交媒体上表达了他们的不满，认为这样的限制会限制创新，阻碍 AI 技术的发展。同时，也有一些声音指出，这种政策可能会促使开发者寻找新的平台或工具，以规避谷歌的限制，转而支持更开放的生态系统。
总之，谷歌这一限制措施不仅是为了保护自身利益，也是对开源智能体崛起的直接反应。随着人工智能技术的快速发展，未来的竞争格局仍充满变数，开发者们将如何适应这一新环境，值得我们持续关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 近日面向全球开发者推出了两项关键 API 更新，旨在大幅提升 AI 智能体在语音交互与复杂任务流中的性能表现。
在模型层面，全新的实时模型 gpt-realtime-1.5 及其配套音频模型正式登场，其核心目标是提高语音命令的可靠性。根据 OpenAI 内部测试数据，新模型在处理数字和字母的转录准确率上提升了约 10%，逻辑音频任务准确率提高了 5%，而指令执行的准确率也相应提升了 7%，有效解决了 AI 在听取关键短语或执行复杂语音指令时的偏差问题。
在架构层面，Responses API 现已支持 WebSocket 协议，这标志着 AI 通信模式的重大变革。与以往每次请求都必须重新传输完整上下文的模式不同，WebSocket 允许开发者建立持久连接，系统仅在产生新数据时进行增量发送。
OpenAI 指出，这一改进对于需要频繁调用大量工具的复杂 AI 代理尤为关键，能够将其运行速度直接提升 20% 到40%。这两项更新不仅让 AI 的“听力”更敏锐，更让其“行动”效率迈向了全新的台阶。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
豪掷 1000 亿美元！Meta 与 AMD 达成史上最大芯片订单，剑指英伟达霸权
就在宣布向英伟达采购数百万枚芯片的一周后，社交巨头 Meta 再次出手，与芯片巨头 AMD 签署了一项价值超过 1000 亿美元的多年期巨额协议。这一动作不仅刷新了 AI 芯片市场的交易纪录，更标志着 Meta 在构建算力护城河的道路上迈出了多元化布局的关键一步。
根据协议内容，Meta 将从 AMD 购买总计高达 6 吉瓦（GW）的 AI 计算能力。虽然双方未透露具体的产品型号组合，但外界普遍推测，AMD 最新的 MI450 GPU 以及 Helios 架构将成为 Meta 下一代 AI 基础设施的核心。首批定制化优化的芯片预计将于今年晚些时候开始交付，重点用于支撑 Meta 在生成式 AI 领域的基建扩张。
AIbase 了解到，这笔交易最引人注目之处在于其深度捆绑的“财务杠杆”。作为协议的一部分，Meta 有权根据 GPU 的实际出货量和财务目标的达成情况，获得多达 10% 的 AMD 股票权证。这种深度合作模式此前也曾出现在 OpenAI 与 AMD 的协议中，旨在确保供应链的稳定性和利益的高度一致。
AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）对此表示，这代表了行业内规模最大的 AI 部署之一，也让 AMD 真正站到了全球 AI 算力建设的中心舞台。对于 Meta 而言，创始人马克·扎克伯格正致力于在本年代内部署“数十吉瓦”级别的算力，此次引入 AMD 旨在摆脱对单一供应商的过度依赖，通过多元化算力资源，确保其庞大的社交帝国在人工智能竞赛中保持领先。
概要：
● 💰 千亿美金订单：Meta 与 AMD 签署价值超 1000 亿美元的多年供货协议，旨在获取 6 吉瓦的 AI 算力支持。
● 📈 股权激励深度绑定：协议包含基于业绩的股票权证，若交付达标，Meta 将持有 AMD 高达 10% 的股份。
● ⚔️ 打破算力垄断：在购入大量英伟达芯片后，Meta 积极引入 AMD MI450 系列 GPU，实现 AI 基础设施的多元化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在宣布向英伟达采购数百万枚芯片的一周后，社交巨头 Meta 再次出手，与芯片巨头 AMD 签署了一项价值超过 1000 亿美元的多年期巨额协议。这一动作不仅刷新了 AI 芯片市场的交易纪录，更标志着 Meta 在构建算力护城河的道路上迈出了多元化布局的关键一步。
根据协议内容，Meta 将从 AMD 购买总计高达 6 吉瓦（GW）的 AI 计算能力。虽然双方未透露具体的产品型号组合，但外界普遍推测，AMD 最新的 MI450 GPU 以及 Helios 架构将成为 Meta 下一代 AI 基础设施的核心。首批定制化优化的芯片预计将于今年晚些时候开始交付，重点用于支撑 Meta 在生成式 AI 领域的基建扩张。
AIbase 了解到，这笔交易最引人注目之处在于其深度捆绑的“财务杠杆”。作为协议的一部分，Meta 有权根据 GPU 的实际出货量和财务目标的达成情况，获得多达 10% 的 AMD 股票权证。这种深度合作模式此前也曾出现在 OpenAI 与 AMD 的协议中，旨在确保供应链的稳定性和利益的高度一致。
AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）对此表示，这代表了行业内规模最大的 AI 部署之一，也让 AMD 真正站到了全球 AI 算力建设的中心舞台。对于 Meta 而言，创始人马克·扎克伯格正致力于在本年代内部署“数十吉瓦”级别的算力，此次引入 AMD 旨在摆脱对单一供应商的过度依赖，通过多元化算力资源，确保其庞大的社交帝国在人工智能竞赛中保持领先。
概要：
● 💰 千亿美金订单：Meta 与 AMD 签署价值超 1000 亿美元的多年供货协议，旨在获取 6 吉瓦的 AI 算力支持。
● 📈 股权激励深度绑定：协议包含基于业绩的股票权证，若交付达标，Meta 将持有 AMD 高达 10% 的股份。
● ⚔️ 打破算力垄断：在购入大量英伟达芯片后，Meta 积极引入 AMD MI450 系列 GPU，实现 AI 基础设施的多元化。
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英国 AI 独角兽 Wayve 获 10.5 亿美元融资，软银领投开启自动驾驶新赛道
英国自动驾驶初创公司 Wayve 近日宣布完成 10.5 亿美元的 C 轮融资。这笔巨额资金由日本软银集团领投，同时吸引了英伟达（NVIDIA）和微软（Microsoft）等科技巨头的深度参与，标志着欧洲 AI 领域迎来了有史以来规模最大的单笔融资之一。
与特斯拉或 Waymo 依赖高精地图和昂贵传感器的路径不同，Wayve 走的是一条“端到端”的具体化 AI（Embodied AI）技术路线。AIbase 了解到，Wayve 开发的模型就像人类驾驶员一样，能够通过摄像头数据进行实时学习和推理，从而在未曾见过的复杂城市街道中灵活穿梭。这种“纯视觉+大模型”的方案，被认为更具扩展性，能够更轻松地跨越不同城市甚至不同车型进行部署。
软银愿景基金此次重金押注，展现了其对“物理 AI”概念的坚定信心。软银高层表示，Wayve 的技术不仅限于乘用车，未来还将延伸至机器人等更多物理实体中。与此同时，英伟达的加入也为 Wayve 提供了强大的底层算力支持，而微软则继续通过 Azure 云平台为其提供大规模模型训练的基础设施。
目前，Wayve 已将其研发中心扩展至伦敦以外，并计划利用这笔资金加速其基础模型（AV2.0）的商业化落地。虽然自动驾驶行业曾一度陷入寒冬，但 Wayve 此次融资的成功，无疑为全球自动驾驶市场注入了一剂强心针，预示着基于生成式 AI 的驾驶技术正步入爆发前夜。
概要：
● 💰 英国史上最大募资：Wayve 完成 10.5 亿美元 C 轮融资，由软银领投，英伟达与微软跟投，刷新英国 AI 初创公司融资纪录。
● 🚗 端到端技术革新：摒弃传统的高精地图模式，采用纯视觉、端到端的 AI 架构，使车辆具备更强的泛化能力和“大脑”般的推理素质。
● 🌐 跨巨头生态协作：融资不仅带来了资金，还整合了英伟达的硬件优势与微软的云端算力，旨在加速“具体化 AI”在现实物理世界中的应用。
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英国自动驾驶初创公司 Wayve 近日宣布完成 10.5 亿美元的 C 轮融资。这笔巨额资金由日本软银集团领投，同时吸引了英伟达（NVIDIA）和微软（Microsoft）等科技巨头的深度参与，标志着欧洲 AI 领域迎来了有史以来规模最大的单笔融资之一。
与特斯拉或 Waymo 依赖高精地图和昂贵传感器的路径不同，Wayve 走的是一条“端到端”的具体化 AI（Embodied AI）技术路线。AIbase 了解到，Wayve 开发的模型就像人类驾驶员一样，能够通过摄像头数据进行实时学习和推理，从而在未曾见过的复杂城市街道中灵活穿梭。这种“纯视觉+大模型”的方案，被认为更具扩展性，能够更轻松地跨越不同城市甚至不同车型进行部署。
软银愿景基金此次重金押注，展现了其对“物理 AI”概念的坚定信心。软银高层表示，Wayve 的技术不仅限于乘用车，未来还将延伸至机器人等更多物理实体中。与此同时，英伟达的加入也为 Wayve 提供了强大的底层算力支持，而微软则继续通过 Azure 云平台为其提供大规模模型训练的基础设施。
目前，Wayve 已将其研发中心扩展至伦敦以外，并计划利用这笔资金加速其基础模型（AV2.0）的商业化落地。虽然自动驾驶行业曾一度陷入寒冬，但 Wayve 此次融资的成功，无疑为全球自动驾驶市场注入了一剂强心针，预示着基于生成式 AI 的驾驶技术正步入爆发前夜。
概要：
● 💰 英国史上最大募资：Wayve 完成 10.5 亿美元 C 轮融资，由软银领投，英伟达与微软跟投，刷新英国 AI 初创公司融资纪录。
● 🚗 端到端技术革新：摒弃传统的高精地图模式，采用纯视觉、端到端的 AI 架构，使车辆具备更强的泛化能力和“大脑”般的推理素质。
● 🌐 跨巨头生态协作：融资不仅带来了资金，还整合了英伟达的硬件优势与微软的云端算力，旨在加速“具体化 AI”在现实物理世界中的应用。
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为了开会不被骂，Uber 工程师竟背着老板开发了一个“AI 版 CEO”
面对严厉的老板，打工人总能想出一些出人意料的“生存套路”。近日，Uber 首席执行官达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）在接受播客采访时爆料，公司内部的工程师们为了确保向他汇报工作时万无一失，竟然专门开发了一个“AI 版达拉”。
这个有趣的工具被员工们亲切地称为“Dara AI”。科斯罗萨西透露，团队成员告诉他，很多小组在正式向他提交演示文稿（PPT）之前，会先对着这个“虚拟老板”进行模拟汇报。通过“Dara AI”的反馈，工程师们可以反复打磨幻灯片的逻辑，精准预判老板可能会提出的尖锐问题，从而在真正的会议室里表现得无懈可击。
科斯罗萨西对此不仅没有生气，反而对这种创新行为大加赞赏。他表示，目前的 Uber 本质上就是一个巨大的代码库，而工程师则是公司的建筑师。据他观察，目前 Uber 约 90% 的软件工程师已经在工作中使用 AI 工具，其中 30% 更是深度用户，甚至在利用 AI 重新构思公司的底层架构。
AIbase注意到，这种“用 AI 对付 AI 老板”的行为，侧面印证了 AI 在提升企业内部沟通效率方面的巨大潜力。科斯罗萨西感叹道，AI 对生产力的改变是他职业生涯中前所未见的。目前，这些工程师不仅在制造系统的“砖块”，更在通过 AI 像建筑大师一样思考公司的未来。
概要：
● 🤖 虚拟老板分身：Uber 工程师开发了名为“Dara AI”的聊天机器人，用于模拟 CEO 的思维方式，帮助员工在正式汇报前进行压力测试。
● 📈 生产力大爆发：CEO 透露公司九成工程师已将 AI 融入日常工作，AI 正在以前所未有的速度重塑公司的开发流程与架构思维。
● 💡 职场生存新姿态：员工利用 AI 精炼演示文稿并预判高层提问，这种“模拟考试”模式有效提升了跨层级沟通的质量与成功率。
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面对严厉的老板，打工人总能想出一些出人意料的“生存套路”。近日，Uber 首席执行官达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）在接受播客采访时爆料，公司内部的工程师们为了确保向他汇报工作时万无一失，竟然专门开发了一个“AI 版达拉”。
这个有趣的工具被员工们亲切地称为“Dara AI”。科斯罗萨西透露，团队成员告诉他，很多小组在正式向他提交演示文稿（PPT）之前，会先对着这个“虚拟老板”进行模拟汇报。通过“Dara AI”的反馈，工程师们可以反复打磨幻灯片的逻辑，精准预判老板可能会提出的尖锐问题，从而在真正的会议室里表现得无懈可击。
科斯罗萨西对此不仅没有生气，反而对这种创新行为大加赞赏。他表示，目前的 Uber 本质上就是一个巨大的代码库，而工程师则是公司的建筑师。据他观察，目前 Uber 约 90% 的软件工程师已经在工作中使用 AI 工具，其中 30% 更是深度用户，甚至在利用 AI 重新构思公司的底层架构。
AIbase注意到，这种“用 AI 对付 AI 老板”的行为，侧面印证了 AI 在提升企业内部沟通效率方面的巨大潜力。科斯罗萨西感叹道，AI 对生产力的改变是他职业生涯中前所未见的。目前，这些工程师不仅在制造系统的“砖块”，更在通过 AI 像建筑大师一样思考公司的未来。
概要：
● 🤖 虚拟老板分身：Uber 工程师开发了名为“Dara AI”的聊天机器人，用于模拟 CEO 的思维方式，帮助员工在正式汇报前进行压力测试。
● 📈 生产力大爆发：CEO 透露公司九成工程师已将 AI 融入日常工作，AI 正在以前所未有的速度重塑公司的开发流程与架构思维。
● 💡 职场生存新姿态：员工利用 AI 精炼演示文稿并预判高层提问，这种“模拟考试”模式有效提升了跨层级沟通的质量与成功率。
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针对大语言模型（LLM）体积臃肿、部署成本高昂的痛点，西班牙 AI 初创公司 Multiverse Computing 正在通过独特的“压缩术”打破僵局，试图在企业级 AI 市场与 OpenAI 等巨头分庭抗礼。
核心技术:让60B 模型仅占32GB 空间
Multiverse 的核心竞争力源于其受量子计算启发的压缩技术 CompactifAI。凭借这一技术，该公司成功将其基于 OpenAI 原型（gpt-oss-120b）开发的 HyperNova60B 模型体积缩减了一半。
最新发布的 HyperNova60B2602 版本现已在 Hugging Face 开放免费获取。该模型大小仅为 32GB，在显著降低内存占用和延迟的同时，保持了与原版几乎持平的准确度。此外，新版本专门优化了推理成本较高的“工具调用”和“智能体编码”场景。Multiverse 声称，该模型在性能上已超越法国 AI 独角兽 Mistral AI 的旗舰模型 Mistral Large3。
欧洲 AI 的崛起:地缘政治与商业版图
与 Mistral 类似，Multiverse 正在成为欧洲自主 AI 技术的代表。目前，该公司的业务已横跨欧美，并赢得了博世（Bosch）、西班牙电力(Iberdrola)及加拿大银行等重量级企业客户。
这种“主权 AI”的定位使其获得了政府的大力支持。西班牙技术转型署（SETT）参与了其去年 2.15亿美元的 B 轮融资。凭借在整个人工智能技术栈提供自主解决方案的能力，Multiverse 正迅速填补市场对美国技术替代方案的需求。
估值跃升:迈向15亿欧元独角兽
尽管 Multiverse 对市场传闻保持谨慎，但据知情人士透露，该公司正洽谈一轮 5亿欧元的新融资，估值预计将突破 15亿欧元。
虽然其年度经常性收入（ARR）据传约为1亿欧元，与 OpenAI 的200亿美元仍有巨大差距，但已逼近 Mistral 的4亿美元水平。随着2026年更多压缩模型计划开源，这家源自巴斯克地区的初创公司极有望成为西班牙首家 AI 独角兽。
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法官驳回xAI指控OpenAI窃取商业机密诉讼
美国加州一名联邦法官在周二驳回了埃隆·马斯克旗下AI创业公司xAI提出的一桩诉讼。该诉讼指控竞争对手萨姆·奥尔特曼旗下OpenAI窃取其商业秘密。旧金山地区法官林萍表示xAI目前未能提出足够的证据，证明OpenAI存在任何不当行为，但该公司可以重新提起诉讼。xAI在去年9月提起了这桩诉讼，声称xAI前员工在跳槽至OpenAI时，带走了与其Grok相关的源代码及其他机密信息。“值得注意的是，起诉书中缺少关于OpenAI自身行为的不当指控。xAI并未陈述任何事实，表明OpenAI曾诱使xAI的前员工窃取其商业机密，或这些前xAI员工在受雇于OpenAI之后使用了任何被窃取的商业机密，”林萍法官表示。
—— 凤凰网科技、路透社
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美国加州一名联邦法官在周二驳回了埃隆·马斯克旗下AI创业公司xAI提出的一桩诉讼。该诉讼指控竞争对手萨姆·奥尔特曼旗下OpenAI窃取其商业秘密。旧金山地区法官林萍表示xAI目前未能提出足够的证据，证明OpenAI存在任何不当行为，但该公司可以重新提起诉讼。xAI在去年9月提起了这桩诉讼，声称xAI前员工在跳槽至OpenAI时，带走了与其Grok相关的源代码及其他机密信息。“值得注意的是，起诉书中缺少关于OpenAI自身行为的不当指控。xAI并未陈述任何事实，表明OpenAI曾诱使xAI的前员工窃取其商业机密，或这些前xAI员工在受雇于OpenAI之后使用了任何被窃取的商业机密，”林萍法官表示。
—— 凤凰网科技、路透社
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↩️ 🤖 美国防部向 Anthropic 下达最后通牒，要求解除 Claude 模型安全限制
🤖 美国防部向 Anthropic 下达最后通牒，要求解除 Claude 模型安全限制
美国国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）向 Anthropic 发出最后通牒，要求其在周五前取消 AI 模型 Claude 的安全限制，允许美军无限制访问。赫格塞斯在会谈中威胁称，若 Anthropic 拒绝，五角大楼将动用《国防生产法》强制干预，或将其列为“供应链风险”并切断所有合作。
目前 Anthropic 坚持禁止将模型用于大规模监视或自主武器开发。Claude 是目前美军执行机密任务唯一使用的 AI 模型，五角大楼已同步开始与 Google 和 OpenAI 洽谈替代方案。
Axios
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美国国防部拟终止与 Anthropic 合作，因 AI 军事用途限制产生分歧 美国国防部正考虑终止与 AI 公司 Anthropic 的合作，主因是双方在模型使用权限上存在严重分歧。Anthropic 坚持禁止将 Claude 模型用于大规模监控及全自动武器系统，而国防部要求获得包括武器研发和战场行动在内的“所有合法用途”授权。 此前，Claude 在抓捕委内瑞拉领导人马杜罗的军事行动中被使用，引发公司对技术涉及实战打击的疑虑。尽管 OpenAI 和 Google 等竞争对手已同意放宽限制，但国防部承认，Anthropic…
🤖 美国防部向 Anthropic 下达最后通牒，要求解除 Claude 模型安全限制
美国国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）向 Anthropic 发出最后通牒，要求其在周五前取消 AI 模型 Claude 的安全限制，允许美军无限制访问。赫格塞斯在会谈中威胁称，若 Anthropic 拒绝，五角大楼将动用《国防生产法》强制干预，或将其列为“供应链风险”并切断所有合作。
目前 Anthropic 坚持禁止将模型用于大规模监视或自主武器开发。Claude 是目前美军执行机密任务唯一使用的 AI 模型，五角大楼已同步开始与 Google 和 OpenAI 洽谈替代方案。
Axios
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近日，通义千问（Qwen）团队宣布其开源大模型家族Qwen3.5实现重要扩容，一次发布多款新模型，并同步上线了对应的生产级API服务。
本次新增的开源模型主要包括三款:
1. Qwen3.5-122B-A10B:该模型在复杂Agent任务（如多步推理、工具调用）中表现亮眼，进一步缩小了中小模型与顶尖闭源模型的性能差距。
2. Qwen3.5-35B-A3B:其性能已全面超越前代更大参数规模的Qwen3-235B-A22B等模型，体现了通过优化架构、数据与强化学习协同，而非单纯增加参数来提升智能的技术路径。
3. Qwen3.5-27B（Dense）:一款主打“小尺寸、高能效”的模型，旨在降低大模型的使用门槛。
同时，面向企业级生产应用，阿里云百炼平台正式上线了Qwen3.5-Flash API。该服务是与Qwen3.5-35B-A3B对齐的托管版本，默认支持长达100万tokens的上下文，并内置了官方原生工具链，开箱即用，无需额外集成。
目前，开发者与研究人员可通过GitHub、Hugging Face或魔搭（ModelScope）社区下载上述开源模型进行研究与微调。企业用户可前往阿里云百炼平台直接体验Qwen3.5-Flash API服务。此举被视为阿里云推动大模型技术普惠与加速产业落地的重要举措。
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在大多数公司，员工向首席执行官（CEO）汇报工作前往往充满压力;但在全球出行巨头 Uber，工程师们已经找到了“作弊”的新法宝:先让 AI 版的 boss 给自己提提意见。
“Dara AI”:高管会议前的首席陪练
Uber 首席执行官达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）近日在史蒂文·巴特利特的知名播客节目《CEO 日记》中透露了一个有趣的内幕:他的工程团队开发了一个名为 “Dara AI” 的聊天机器人。
这个 AI 并非噱头，而是工程师们不可或缺的“职场模拟器”。在正式向科斯罗萨西本人演示方案或提交幻灯片之前，团队会先对“Dara AI”进行演练。通过这种方式，工程师们能够预判真实 CEO 可能提出的挑战，从而提前打磨细节、完善逻辑。科斯罗萨西笑称，当演示材料最终呈现在他面前时，往往已经经过了“AI 级”的精心雕琢。
从“搬砖者”到“建筑师”的生产力革命
在科斯罗萨西眼中，Uber 的本质并非单纯的网约车或外卖公司，而是一个由代码构成的庞大帝国。他强调，工程师们才是这家公司真正的缔造者。
目前，AI 工具已经深度渗透进 Uber 的工作流:
● 全员普及:约 90% 的 Uber 软件工程师已在日常工作中使用 AI。
● 深度应用:其中约 30% 的人被定义为“高级用户”，他们不仅利用 AI 提高效率，更在借此重新构思公司的底层架构。
科斯罗萨西对此评价道:“工程师们既是生产系统砖块的工人，也是重新定义系统的建筑师。AI 以一种我从未见过的方式彻底改变了他们的生产力。”
硅谷高管的新思考
作为《商业内幕》此前曾关注过的细节，这一趋势反映了硅谷顶尖科技公司内部角色的转变。随着 AI 自动生成代码和优化方案的能力提升，顶尖工程师正从繁琐的重复劳动中解放出来。对于 Uber 而言，这种由 AI 驱动的“内部进化”，正在让这家拥有复杂算法的公司变得更加敏捷且不可预测。
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