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"Bugbot and Cloud Agents Degraded"
Feb 24, 22:21 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Feb 24, 22:21 UTC
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Anthropic推出智能体 AI 工具 针对实现投资银行和人力资源自动化
AI初创公司Anthropic PBC正在将其Claude聊天机器人的触角延伸至新的领域。该公司周二为其Claude Cowork智能体软件推出全新AI工具，旨在实现人力资源、投资银行和设计等领域工作的自动化。Anthropic表示，这些工具是与合作伙伴公司共同开发的，例如与金融数据提供商FactSet Research Systems Inc.合作创建的插件。Anthropic的Claude AI模型产品负责人Scott White表示，公司的目标是消除人们使用AI回答工作相关查询的方式与他们从事具体工作所用的工具之间的隔阂。他表示，将市场表现与单一产品发布联系起来 “有点过度解读或反应过度了”，公司的AI模型正在帮助企业客户实现增长。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
AI初创公司Anthropic PBC正在将其Claude聊天机器人的触角延伸至新的领域。该公司周二为其Claude Cowork智能体软件推出全新AI工具，旨在实现人力资源、投资银行和设计等领域工作的自动化。Anthropic表示，这些工具是与合作伙伴公司共同开发的，例如与金融数据提供商FactSet Research Systems Inc.合作创建的插件。Anthropic的Claude AI模型产品负责人Scott White表示，公司的目标是消除人们使用AI回答工作相关查询的方式与他们从事具体工作所用的工具之间的隔阂。他表示，将市场表现与单一产品发布联系起来 “有点过度解读或反应过度了”，公司的AI模型正在帮助企业客户实现增长。
—— 财联社
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Elevated errors on Claude Sonnet 4.5
Feb 24, 12:22 UTC
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Feb 24, 12:22 UTC
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Anthropic允许员工套现 规模最高60亿美元
美国人工智能初创公司Anthropic正在启动一项员工股份出售计划，允许现任和前任员工以该公司最新融资轮的估值水平套现。据知情人士透露，Anthropic已为此次股份出售安排了50亿至60亿美元的资金规模，最终金额将取决于符合条件的员工选择出售的股份数量。交易价格将基于公司约3500亿美元的估值水平，与Anthropic本月早些时候完成的三百亿美元融资中的估值相当。这笔交易将由外部投资者而非Anthropic本身购买内部人士持有的股份。交易对象为在Anthropic工作至少12个月的现任和前任员工。据称，交易细节尚未最终确定，仍有可能发生变化。
—— 华尔街见闻、彭博社
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美国人工智能初创公司Anthropic正在启动一项员工股份出售计划，允许现任和前任员工以该公司最新融资轮的估值水平套现。据知情人士透露，Anthropic已为此次股份出售安排了50亿至60亿美元的资金规模，最终金额将取决于符合条件的员工选择出售的股份数量。交易价格将基于公司约3500亿美元的估值水平，与Anthropic本月早些时候完成的三百亿美元融资中的估值相当。这笔交易将由外部投资者而非Anthropic本身购买内部人士持有的股份。交易对象为在Anthropic工作至少12个月的现任和前任员工。据称，交易细节尚未最终确定，仍有可能发生变化。
—— 华尔街见闻、彭博社
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AI 革新 COBOL 维护，IBM 股价一夜暴跌 13%！
在 AI 技术日新月异的今天，软件行业的格局也在悄然变化。近日，AI 公司 Anthropic 推出了一款新工具，旨在大幅降低企业维护 COBOL 系统的成本。这一消息令 IBM 的股价应声下跌，周一其股价暴跌 13%，报每股 223.35 美元。
COBOL（通用商业导向语言）是一种上世纪 50 年代开发的编程语言，广泛应用于商业数据处理，特别是在金融、航空等领域。实际上，COBOL 是美国 95% 的 ATM 交易和关键系统的核心支撑语言。然而，随着时代的发展，精通 COBOL 的专业人才愈加稀缺，企业在维护这些系统时面临着巨大的成本压力。
IBM 一直以来都是 COBOL 技术的主要推广者，公司的核心业务之一便是销售大型主机系统，这些系统通常依赖 COBOL 进行高效的交易处理。面对 Anthropic 推出的新工具，IBM 的传统商业模式受到了直接冲击。Anthropic 的 Claude 模型通过 AI 技术，能够快速识别出传统人工需要数月才能发现的系统风险，同时以极低的成本进行遗留代码的现代化处理。这一创新大大改善了企业在维护旧代码方面的成本效益关系。
这项技术的推出，显然改变了行业对遗留系统的处理方式，使得许多依赖 COBOL 的企业重新考虑他们的维护策略。IBM 显然未能预见到这一变革的速度与深度，导致投资者对其未来的市场表现产生了担忧，从而引发了股价的大幅波动。
在 AI 技术逐渐成为各行各业转型的关键助推器之际，IBM 的挑战也在不断加剧。未来，谁能在这场技术革命中占得先机，谁就可能在竞争中脱颖而出。
划重点：
🌟 Anthropic 推出的 AI 工具大幅降低 COBOL 维护成本，直接影响 IBM 核心业务。
📉 IBM 股价因市场担忧暴跌 13%，反映出对传统商业模式的信心危机。
🚀 AI 技术正在重新定义软件行业的未来，企业需快速适应以保持竞争力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 技术日新月异的今天，软件行业的格局也在悄然变化。近日，AI 公司 Anthropic 推出了一款新工具，旨在大幅降低企业维护 COBOL 系统的成本。这一消息令 IBM 的股价应声下跌，周一其股价暴跌 13%，报每股 223.35 美元。
COBOL（通用商业导向语言）是一种上世纪 50 年代开发的编程语言，广泛应用于商业数据处理，特别是在金融、航空等领域。实际上，COBOL 是美国 95% 的 ATM 交易和关键系统的核心支撑语言。然而，随着时代的发展，精通 COBOL 的专业人才愈加稀缺，企业在维护这些系统时面临着巨大的成本压力。
IBM 一直以来都是 COBOL 技术的主要推广者，公司的核心业务之一便是销售大型主机系统，这些系统通常依赖 COBOL 进行高效的交易处理。面对 Anthropic 推出的新工具，IBM 的传统商业模式受到了直接冲击。Anthropic 的 Claude 模型通过 AI 技术，能够快速识别出传统人工需要数月才能发现的系统风险，同时以极低的成本进行遗留代码的现代化处理。这一创新大大改善了企业在维护旧代码方面的成本效益关系。
这项技术的推出，显然改变了行业对遗留系统的处理方式，使得许多依赖 COBOL 的企业重新考虑他们的维护策略。IBM 显然未能预见到这一变革的速度与深度，导致投资者对其未来的市场表现产生了担忧，从而引发了股价的大幅波动。
在 AI 技术逐渐成为各行各业转型的关键助推器之际，IBM 的挑战也在不断加剧。未来，谁能在这场技术革命中占得先机，谁就可能在竞争中脱颖而出。
划重点：
🌟 Anthropic 推出的 AI 工具大幅降低 COBOL 维护成本，直接影响 IBM 核心业务。
📉 IBM 股价因市场担忧暴跌 13%，反映出对传统商业模式的信心危机。
🚀 AI 技术正在重新定义软件行业的未来，企业需快速适应以保持竞争力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Login is Degraded
Feb 24, 09:59 UTC
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Feb 24, 09:59 UTC
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谷歌在人工智能领域再次投下重磅炸弹，正式发布了新一代大语言模型 Gemini3.1Pro。此次发布不仅是技术上的常规迭代，更标志着谷歌在通用人工智能（AGI）核心推理能力上取得了重大突破。
在版本命名上，谷歌打破了以往0.5递进的惯例，首次采用了“.1”的命名方式，意在强调该模型在核心推理架构上的质变。Gemini3.1Pro 基于全新的 Core Intelligence 架构开发，其研发重心完全聚焦于提升逻辑思考与复杂问题的解决能力。
根据最新的评测数据显示，Gemini3.1Pro 在极其严苛的 ARC-AGI-2测试中表现惊人，取得了77.1% 的高分，这一成绩相较于上一代产品提升了足足两倍以上。此外，在被誉为“人类最后考试”的 HLE 测试中，它以44.4% 的准确率，成功超越了目前市面上的强劲对手 GPT-5.2和 Claude Opus4.6，刷新了行业纪录。
在实际应用功能方面，Gemini3.1Pro 展现出了强大的原生全模态能力。它不仅能够处理高达100万 Token 的超长上下文，还具备极强的视觉生成与转化能力，可以直接将复杂的概念逻辑转化为图表，甚至生成可嵌入网页的 SVG 动画。目前，该模型已经正式接入 Gemini 应用及 NotebookLM，开发者也可以通过 Google AI Studio 等平台进行深度体验。
划重点:
● 🚀 推理性能跃升:Gemini3.1Pro 在核心推理测试中得分较前代提升逾两倍，并在 HLE 测试中超越了 GPT-5.2。
● 🧠 全新架构支持:首次采用“.1”版本命名，基于 Core Intelligence 架构，重点强化了模型解决复杂问题的逻辑能力。
● 📊 多模态与长文本:支持百万级 Token 上下文输入，并具备将复杂概念直接生成图表或 SVG 动画的创新功能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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当潮玩长出“大脑”！AI 潮玩品牌奇妙拉比完成数千万融资：核心 IP 雷格斯引爆收藏新热潮
当潮流玩具遇到人工智能，一个新的消费风口正加速成型。2026 年 2 月 24 日，据企查查消息，AI 潮玩领域的新锐力量 “奇妙拉比” 宣布已完成数千万元人民币的天使轮融资。
本轮融资由 锦秋基金 领投，首程控股联合投资，沧澜资本 担任独家财务顾问。
核心亮点：赋予潮玩“可玩性”与“灵魂”
成立于 2025 年 3 月的银屿趣玩（四川）人工智能科技有限公司（奇妙拉比关联公司），仅用一年时间便在竞争激烈的潮玩市场中脱颖而出：
● 核心 IP 爆发：其推出的核心 IP 雷格斯（RAGUS & WHITE） 凭借独特的高级感审美与收藏价值，迅速俘获了年轻一代收藏家的心。
● AI 技术赋能：不同于传统摆件，奇妙拉比的产品主打“AI+潮玩”概念，通过内置智能模块提升产品的互动性与陪伴感，将潮玩从“静态收藏品”升级为“智能交互体”。
● 新品发布：近期，奇妙拉比趁热打铁发布了雷格斯的系列衍生新品，进一步丰富了品牌的内容生态。
未来战略：构建 AI 驱动的内容生态
获得资本加持后，奇妙拉比的发展步入快车道。公司表示，本轮融资资金将重点用于两个方向：
1. 内容生态建设：深化 IP 故事内核，通过 AI 算法为不同角色设定独特的个性与对话逻辑。
2. 产品线扩展：研发更多兼具设计美学与前沿科技的 AI 硬件产品，拓宽潮玩的应用边界。
行业观察：AI 硬件正在重塑玩具产业
企查查分析指出，随着 AGI 技术的下沉，2026 年已成为 AI 终端产品的爆发年。从智能眼镜到 AI 潮玩，硬件产品正在成为大模型落地的最佳载体。奇妙拉比的融资成功，预示着资本市场对于“具身智能”在情绪价值与潮流文化领域的商业前景高度看好。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当潮流玩具遇到人工智能，一个新的消费风口正加速成型。2026 年 2 月 24 日，据企查查消息，AI 潮玩领域的新锐力量 “奇妙拉比” 宣布已完成数千万元人民币的天使轮融资。
本轮融资由 锦秋基金 领投，首程控股联合投资，沧澜资本 担任独家财务顾问。
核心亮点：赋予潮玩“可玩性”与“灵魂”
成立于 2025 年 3 月的银屿趣玩（四川）人工智能科技有限公司（奇妙拉比关联公司），仅用一年时间便在竞争激烈的潮玩市场中脱颖而出：
● 核心 IP 爆发：其推出的核心 IP 雷格斯（RAGUS & WHITE） 凭借独特的高级感审美与收藏价值，迅速俘获了年轻一代收藏家的心。
● AI 技术赋能：不同于传统摆件，奇妙拉比的产品主打“AI+潮玩”概念，通过内置智能模块提升产品的互动性与陪伴感，将潮玩从“静态收藏品”升级为“智能交互体”。
● 新品发布：近期，奇妙拉比趁热打铁发布了雷格斯的系列衍生新品，进一步丰富了品牌的内容生态。
未来战略：构建 AI 驱动的内容生态
获得资本加持后，奇妙拉比的发展步入快车道。公司表示，本轮融资资金将重点用于两个方向：
1. 内容生态建设：深化 IP 故事内核，通过 AI 算法为不同角色设定独特的个性与对话逻辑。
2. 产品线扩展：研发更多兼具设计美学与前沿科技的 AI 硬件产品，拓宽潮玩的应用边界。
行业观察：AI 硬件正在重塑玩具产业
企查查分析指出，随着 AGI 技术的下沉，2026 年已成为 AI 终端产品的爆发年。从智能眼镜到 AI 潮玩，硬件产品正在成为大模型落地的最佳载体。奇妙拉比的融资成功，预示着资本市场对于“具身智能”在情绪价值与潮流文化领域的商业前景高度看好。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
让心情成为歌单！Spotify AI 提示词功能多国上线：告别“盲目搜索”，用自然语言定制你的私人 BGM
流媒体巨头Spotify正式将音乐发现带入“对话时代”。2026 年 2 月 24 日，据科技魔方报道，Spotify旗下的 AI 提示词歌单（AI Playlist） 功能已在英国、爱尔兰、澳大利亚和瑞典等多个市场正式对 Premium 订阅用户开放。
这一功能彻底改变了用户与千万曲库交互的方式，让歌单创建从“筛选标签”进化为“情感对话”。
核心体验：自然语言即是“点歌台”
不同于传统的流派或艺人搜索，Spotify的 AI 提示词功能允许用户通过描述 氛围、场景甚至模糊的记忆 来生成歌单：
● 多维度指令：用户可以输入类似“适合在细雨蒙蒙的午后阅读的低保真音乐”或“充满 80 年代霓虹感的复古慢跑曲目”。
● 智能解析与反馈：AI 能精准理解复杂指令并生成匹配曲目，同时会附带一段简短的解释，告知用户为何这些歌曲入选。
● 持续优化：生成的列表并非一成不变，用户可以通过追加提示词（如“多一点爵士元素”或“节奏再快一些”）来不断微调结果，甚至可以设置歌单自动更新。
技术底层：AI 正在重塑 Spotify 的基因
除了前端产品的创新，Spotify内部的开发模式也正因人工智能经历深刻变革：
● 去编程化趋势：随着 AI 编程工具在内部的普及，Spotify正在减少对传统手动编程的依赖，大幅提升了功能迭代的速度。
● Beta 测试阶段：目前该功能仍处于 Beta 测试期，为了平衡算力与成本，平台设置了每日使用限制。
行业风向：流媒体战场的“留量”新利器
企查查的相关数据显示，Spotify Technology S.A.在全球流媒体竞争愈发激烈的当下，正试图通过“AI 赋能个性化”来修筑竞争护城河。当 AI 能够比用户更懂其当下的情绪时，这种“情感粘性”将成为订阅用户持续续费的核心理由。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
流媒体巨头Spotify正式将音乐发现带入“对话时代”。2026 年 2 月 24 日，据科技魔方报道，Spotify旗下的 AI 提示词歌单（AI Playlist） 功能已在英国、爱尔兰、澳大利亚和瑞典等多个市场正式对 Premium 订阅用户开放。
这一功能彻底改变了用户与千万曲库交互的方式，让歌单创建从“筛选标签”进化为“情感对话”。
核心体验：自然语言即是“点歌台”
不同于传统的流派或艺人搜索，Spotify的 AI 提示词功能允许用户通过描述 氛围、场景甚至模糊的记忆 来生成歌单：
● 多维度指令：用户可以输入类似“适合在细雨蒙蒙的午后阅读的低保真音乐”或“充满 80 年代霓虹感的复古慢跑曲目”。
● 智能解析与反馈：AI 能精准理解复杂指令并生成匹配曲目，同时会附带一段简短的解释，告知用户为何这些歌曲入选。
● 持续优化：生成的列表并非一成不变，用户可以通过追加提示词（如“多一点爵士元素”或“节奏再快一些”）来不断微调结果，甚至可以设置歌单自动更新。
技术底层：AI 正在重塑 Spotify 的基因
除了前端产品的创新，Spotify内部的开发模式也正因人工智能经历深刻变革：
● 去编程化趋势：随着 AI 编程工具在内部的普及，Spotify正在减少对传统手动编程的依赖，大幅提升了功能迭代的速度。
● Beta 测试阶段：目前该功能仍处于 Beta 测试期，为了平衡算力与成本，平台设置了每日使用限制。
行业风向：流媒体战场的“留量”新利器
企查查的相关数据显示，Spotify Technology S.A.在全球流媒体竞争愈发激烈的当下，正试图通过“AI 赋能个性化”来修筑竞争护城河。当 AI 能够比用户更懂其当下的情绪时，这种“情感粘性”将成为订阅用户持续续费的核心理由。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
高盛首席经济学家Jan Hatzius近日发表观点指出，尽管过去一年美国企业在人工智能（AI）领域投入了巨额资金，但2025年AI对美国GDP增长的实际贡献基本为零。
高盛的研究分析认为，这种“投入与产出”的脱节主要受制于宏观经济核算逻辑。由于美国公司所需的大量高性能芯片及硬件设备依赖进口，这些巨额的资本开支在GDP计算中被进口项抵消，导致其对国内生产总值的直接拉动作用在数据上几近消失。
与此同时，微观层面的反馈同样不容乐观。一项针对美国、欧洲及澳大利亚近6000名企业高管的最新调查显示，虽然有70%的公司已将AI纳入业务流程，但高达80%的受访者直言，AI目前并未对公司的就业结构或生产力水平产生任何实质性影响。
这一发现引发了市场对“AI泡沫”及“投资转化率”的深度担忧。分析人士指出，尽管AI技术在愿景上具有变革性，但从硬件投入转化为实际的生产力溢出，仍需克服技术适配与业务重塑等长期挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2月24日开工第一天，千问官方发文表示，让“千问帮我”写请假条的需求单日增长530%，网友纷纷在千问上表示“不想上班了该怎么办”、“千问帮我想一个老板无法拒绝的请假理由”、“明天不想上班，和领导请假怎么说”。
对此，千问官方表示，虽然满足了网友们的请假条需求，但还是建议朋友们直面人终究还是要上班的现实。如果实在不想上班，还可以尝试将今年中秋、国庆假期和年假拼成17天超长假期，实现从9月25日到10月11日连休17天的“拼好假”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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深度求索利用英伟达最先进芯片训练新模型
特朗普政府高级官员周一表示，中国人工智能初创公司深度求索即将在下周发布的最新人工智能模型，使用了英伟达最先进的人工智能芯片Blackwell进行训练，这可能违反了美国的出口管制规定。他说，美国认为深度求索可能会移除技术标识，以免使用美国人工智能芯片之举被暴露。这些Blackwell芯片很可能集中在深度求索位于内蒙古自治区的数据中心。他强调，美国的政策是我们不会向中国出口Blackwell芯片。中国驻华盛顿大使馆表示，北京反对划定意识形态界限、过度延伸国家安全概念、滥用出口管制以及将经济、贸易和技术问题政治化。
—— 路透社
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特朗普政府高级官员周一表示，中国人工智能初创公司深度求索即将在下周发布的最新人工智能模型，使用了英伟达最先进的人工智能芯片Blackwell进行训练，这可能违反了美国的出口管制规定。他说，美国认为深度求索可能会移除技术标识，以免使用美国人工智能芯片之举被暴露。这些Blackwell芯片很可能集中在深度求索位于内蒙古自治区的数据中心。他强调，美国的政策是我们不会向中国出口Blackwell芯片。中国驻华盛顿大使馆表示，北京反对划定意识形态界限、过度延伸国家安全概念、滥用出口管制以及将经济、贸易和技术问题政治化。
—— 路透社
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荣耀进军具身智能:首款人形机器人将亮相MWC2026
据报道，荣耀将在2026年世界移动通信大会（MWC）期间正式发布其首款人形机器人。 该产品主要面向家庭服务、智能陪伴及日常助手等消费级市场，标志着荣耀从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司转型迈出关键一步。
为了支撑这一战略，荣耀早在2025年4月便设立了新产业孵化部门，涵盖具身智能、动力总成、仿生本体等五大实验室，并计划在五年内投资100亿美元。据悉，荣耀的机器人研发在仿生关节与平衡算法上已取得突破，其奔跑速度此前披露已达4m/s，超越了波士顿动力Atlas的纪录。
目前，具身智能已成为手机厂商开辟“第二增长曲线”的核心赛道。除荣耀外，小米已推出两代CyberDog产品，vivo也成立了机器人LAB独立中心。IDC分析认为，手机厂商在AI感知、用户体验和供应链整合上具有天然优势，但在运动控制与机电一体化等底层技术上仍需长期投入。
尽管具身智能正处于热潮之中，但全行业仍面临大规模商业化落地的考验。荣耀此番进场，不仅是对未来赛道的抢占，更是对其从“移动终端”跨越至“具身智能”能力的全面验证。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，荣耀将在2026年世界移动通信大会（MWC）期间正式发布其首款人形机器人。 该产品主要面向家庭服务、智能陪伴及日常助手等消费级市场，标志着荣耀从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司转型迈出关键一步。
为了支撑这一战略，荣耀早在2025年4月便设立了新产业孵化部门，涵盖具身智能、动力总成、仿生本体等五大实验室，并计划在五年内投资100亿美元。据悉，荣耀的机器人研发在仿生关节与平衡算法上已取得突破，其奔跑速度此前披露已达4m/s，超越了波士顿动力Atlas的纪录。
目前，具身智能已成为手机厂商开辟“第二增长曲线”的核心赛道。除荣耀外，小米已推出两代CyberDog产品，vivo也成立了机器人LAB独立中心。IDC分析认为，手机厂商在AI感知、用户体验和供应链整合上具有天然优势，但在运动控制与机电一体化等底层技术上仍需长期投入。
尽管具身智能正处于热潮之中，但全行业仍面临大规模商业化落地的考验。荣耀此番进场，不仅是对未来赛道的抢占，更是对其从“移动终端”跨越至“具身智能”能力的全面验证。
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国产大模型横扫 OpenRouter：春节期间市场份额破 60%，编程与智能体成核心战场
2026 年春节期间，国产 AI 大模型在全球开发者生态中交出了一份惊艳的成绩单。根据 AIbase 对 OpenRouter（全球最大大模型 API 聚合平台）周度数据的观察，国产模型在该平台前十名中的总 token 消耗量占比已高达 61%，以前三名全包圆的姿态展现了极强的统治力。
本次“霸榜”的前三甲分别为 MiniMax M2.5、Kimi K2.5 以及 智谱 GLM-5。其中，MiniMax M2.5 以 2.45 万亿 token 的惊人调用量空降榜首。开发者普遍认为，国产模型在 2026 年初的爆发，主要得益于在**编程（Coding）和智能体（Agent）**这两个关键落地场景上的技术突破。
随着 AI 应用从简单的“一问一答”转向复杂的自动化工作流，市场对长文本处理和低延迟响应的需求激增。月之暗面的 Kimi K2.5 通过多达 100 个“Agent 分身”并行协作，将复杂任务效率提升了 3 至 10 倍；而 智谱 GLM-5 则凭借 200K 上下文窗口和稀疏注意力机制，吸引了大量处理超长程任务的开发者。
除了性能进阶，极致的性价比依然是国产模型出圈的“杀手锏”。以输入成本为例，MiniMax M2.5 与 GLM-5 的价格仅为每百万 token 0.3 美元，而同级别的海外旗舰模型 Claude Opus 4.6 则高达 5 美元。AIbase 认为，凭借约 16.7 倍的价格优势与不相上下的业务理解力，国产模型正在 2026 年的全球 AI 生产力市场中实现快速的份额收割。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年春节期间，国产 AI 大模型在全球开发者生态中交出了一份惊艳的成绩单。根据 AIbase 对 OpenRouter（全球最大大模型 API 聚合平台）周度数据的观察，国产模型在该平台前十名中的总 token 消耗量占比已高达 61%，以前三名全包圆的姿态展现了极强的统治力。
本次“霸榜”的前三甲分别为 MiniMax M2.5、Kimi K2.5 以及 智谱 GLM-5。其中，MiniMax M2.5 以 2.45 万亿 token 的惊人调用量空降榜首。开发者普遍认为，国产模型在 2026 年初的爆发，主要得益于在**编程（Coding）和智能体（Agent）**这两个关键落地场景上的技术突破。
随着 AI 应用从简单的“一问一答”转向复杂的自动化工作流，市场对长文本处理和低延迟响应的需求激增。月之暗面的 Kimi K2.5 通过多达 100 个“Agent 分身”并行协作，将复杂任务效率提升了 3 至 10 倍；而 智谱 GLM-5 则凭借 200K 上下文窗口和稀疏注意力机制，吸引了大量处理超长程任务的开发者。
除了性能进阶，极致的性价比依然是国产模型出圈的“杀手锏”。以输入成本为例，MiniMax M2.5 与 GLM-5 的价格仅为每百万 token 0.3 美元，而同级别的海外旗舰模型 Claude Opus 4.6 则高达 5 美元。AIbase 认为，凭借约 16.7 倍的价格优势与不相上下的业务理解力，国产模型正在 2026 年的全球 AI 生产力市场中实现快速的份额收割。
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