🌐 全球宏观经济、AI大模型及半导体产业动态

宏观经济与政策
中国1月CPI环比增长0.2%，新能源汽车销量同比增长0.1%。美国1月新增非农就业人数13万。中国国务院及总理强调推动人工智能在各领域应用，官方媒体称中国可能对法国葡萄酒启动反倾销调查。特朗普指示五角大楼采购煤炭以振兴该产业，并就核协议向伊朗施压。此外，中美领导人预计于4月北京峰会延长贸易休战。

人工智能与大模型
蚂蚁集团开源Ming-Flash-Omni 2.0多模态模型，智谱发布GLM-5旗舰模型，DeepSeek与Minimax亦分别推出更新版本。阿里通义千问DAU达7352万，连续六日位居App Store免费榜首。苹果Siri因技术问题或推迟至2026年后期发布。xAI两名中国籍创始成员吴翼（Tony Wu）和Jimmy Ba在24小时内相继离职。

半导体与企业动态
中芯国际警告芯片行业因存储短缺引发超额订购，正处于“危机模式”。字节跳动正与三星洽谈代工自研AI芯片，计划今年生产10万至30万颗。腾讯云与特斯拉合作升级座舱体验。网易第四季度营收275.47亿元，净利润63.70亿元。

(财经快讯)

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《福布斯》发布美国 250 位杰出创新者榜单，AI 参与评审排名，马斯克夺冠

《福布斯》（Forbes）于 2 月 11 日发布“美国 250 位杰出创新者”榜单，以此开启美国建国 250 周年系列专题。该榜单由记者提名及专家评审团初选，并首次引入 ChatGPT 与 Gemini 等 AI 工具辅助，最终由编辑部根据创造力、颠覆性和商业影响力等维度确定。

上榜者均为美国公民，马斯克位居榜首。其中女性及少数族裔占比超过三分之一。该榜单强调创新者不仅是发明家，更是推动行业变革的商业领袖。此外，福布斯拟于 2 月 12 日发布历史上 250 位最伟大创新者名单。

Forbes

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🏆《福布斯》发布美国250位杰出创新者榜单，马斯克位居榜首

《福布斯》于2月11日发布“美国250位杰出创新者”榜单，开启美国建国250周年系列专题。该榜单由记者提名与专家评审，并首次引入ChatGPT和Gemini等AI工具辅助，最终由编辑部根据创造力、颠覆性和商业影响力确定。上榜者均为美国公民，埃隆·马斯克位居榜首，其中女性及少数族裔占比超过三分之一。榜单强调创新者是推动行业变革的商业领袖。此外，《福布斯》拟于2月12日发布历史上250位最伟大创新者名单。

(科技圈)

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支付宝“AI付”支付超1.2亿笔，开启 AI 支付时代

2月12日消息，支付宝“AI 付”一周累计支付笔数已超1.2亿笔，成为全球首个支付笔数破亿的 AI 原生支付产品。“AI付”是面向 AI 时代推出的安全便捷支付服务，已在千问、Rokid、瑞幸等多个AI场景上线服务。阿里千问 App启动 “春节30亿免单活动”后，“AI付”加速进入普及快车道。

此前，支付宝“碰一下”已在1月实现日支付笔数破亿，覆盖2200余个生活场景。蚂蚁集团两大创新支付服务均突破“亿级”门槛，助力 AI 产业与新消费全面爆发。

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AI 也有“记忆陷阱”？微软警告：警惕被恶意指令“下毒”的分享按钮

微软安全研究人员近期发出警告，一种被称为“AI 建议投毒”（AI Recommendation Poisoning）的新型攻击手段正迅速蔓延。攻击者通过在网页的“AI 摘要”按钮或链接中嵌入隐藏指令，诱导 AI 生成带有偏见或误导性的内容。

这种攻击的核心在于利用了 AI 的“记忆”机制。当用户点击这些看似普通的链接时，URL 中编码的恶意提示词会被悄悄输入给 AI。一旦 AI 执行了这些指令，它们不仅会反映在当下的输出中，还可能作为“历史背景”持久存在于 AI 的存储空间里，影响后续的所有建议。

微软 Defender 安全团队的发现：

● 波及范围广：研究人员已从 14 个行业的 31 家公司中识别出 50 多个独特的恶意提示词。
● 隐蔽性强：受损的 AI 助手可能会在医疗、金融和安全等关键领域提供微妙但具有偏向性的建议，而用户对此完全察觉不到。
● 门槛极低：由于各种代码库和工具的存在，将此类推荐注入脚本集成到网页中变得异常简单。

微软提醒用户，在点击任何与 AI 相关的分享或摘要链接时应保持警惕，并建议定期清理 AI 助手的存储记忆，以防止这种“不可见的操纵”。

划重点：

● ⚠️ 隐形操纵：攻击者通过修改 URL 参数，让 AI 按照特定意图（如偏袒某方）进行总结，而非基于事实。
● 🧠 持久毒化：恶意指令会被 AI 视为用户的真实偏好并存入“记忆”，从而污染长期的交互结果。
● 🛡️ 安全建议：用户应审查 AI 存储的记忆条目，删除陌生项，并定期清空对话上下文。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Anthropic 承诺承担数据中心升级费用，以减缓当地电费上涨压力

人工智能初创公司 Anthropic 紧随微软与 Meta 的步伐，公开承诺将采取措施，防止其数据中心建设导致当地居民的电费账单飙升。

该公司在一份声明中表示，将支付更高的月度电费，以 100% 覆盖将其数据中心连接到电网所需的基础设施升级费用。Anthropic 特别提到，这部分费用原本通常会转嫁给普通消费者，而现在将由公司全额承担。

应对能源挑战的策略：

● 基础设施投入：Anthropic 去年曾披露一项价值 500 亿美元的计划，拟在纽约和德克萨斯州建设数据中心。
● 缓解电网压力：公司表示愿意在用电高峰期（如极端寒潮或热浪期间）削减电力消耗，以减轻电网负担。
● 支持新能源：公司承诺将支持引入新的电源，以满足 AI 发展带来的巨大电力需求。

目前，由于高能耗数据中心对当地资源的影响，不少项目在全美范围内遭遇延迟或取消。Anthropic 此举被视为在面临公众舆论压力下，科技巨头试图平息地方不满的一种尝试。

划重点：

● 💡 自费升级：Anthropic 将支付 100% 的电网连接升级费用，避免相关成本转嫁给居民。
● 📉 高峰限电：公司同意在极端天气导致电网紧张时主动降负荷。
● 🏗️ 百亿级布局：Anthropic 正在纽约和德州推进价值 500 亿美元的数据中心建设项目。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

华米科技业绩“狂飙”！三季度营收大增 78.5%，AI 智能眼镜已量产定档 2026 CES

华米科技（Zepp Health）近日交出了一份亮眼的成绩单，不仅业绩实现超预期增长，备受期待的 AI 硬件新品也揭开了神秘面纱。根据企查查汇总的财报数据与市场动态，该公司正通过“强业绩+新赛道”双轮驱动，加速重塑其在全球健康穿戴市场的地位。

AI 智能眼镜定档:运动时尚人群的新宠

华米科技计划在 2026年 CES 展上正式推出其全新的 AI 智能眼镜。

量产就位:该产品目前已进入量产阶段，目标直指追求科技感与运动时尚的消费人群。

核心竞争力:新品将深度集成华米自研的健康监测算法，旨在将 AI 交互与健康管理服务深度结合，打造全新的穿戴式智慧生活入口。

业绩表现:营收与利润双双“报喜”

公司在2025年第三季度的财务数据极其稳健，显示出强劲的复苏势头:

营收爆发:Q3实现营收 7579万美元，同比大幅增长 78.5%。

扭亏为盈:在 Non-GAAP 准则下，公司经营利润已成功实现盈利。

未来展望:华米预计第四季度收入将持续增长，增幅区间锁定在 38% 至45%。

市场波动:股价阶段性回调

尽管业绩向好，但资本市场在短期内表现谨慎。2026年1月9日，公司股价下跌 5.24%，报收于 26.61美元。投资者目前的关注焦点正集中在新品智能眼镜的市场反馈、现有智能手表的销售持续性，以及公司长期的财务健康状况上。

行业观察:

随着 AI 智能眼镜这一新增长点的落地，华米（北京）信息科技有限公司正在通过“硬件+软件+生态”的组合拳，试图在智能手表之外开辟第二增长曲线。在2026年的 AI 硬件大年，华米能否凭借健康管理的专业基因突围，值得市场持续关注。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

情人节重磅!火山引擎豆包2.0将发:视频生成直达“工业级”交付

据报道，字节跳动旗下火山引擎拟于2月14日发布多项技术升级，重点涵盖“豆包”系列产品2.0版本，包括音视频创作工具 Seedance2.0 与图像创作工具 Seedream5.0Preview。

核心升级要点:

● 工业级视频交付:Seedance2.0在人机交互与动态画面稳定性上达到行业领先，支持全模态输入，输出质量适配影视与广告等专业场景。
● 实时检索增强:Seedream 首次引入实时信息检索功能，确保创作内容与社会时效同步，精准满足即时创作需求。
● 深度意图理解:新系统内置百科知识库，显著增强多语种处理能力。即使是模糊输入，也能实现高精度的图文契合度与主体一致性。

此次升级旨在降低专业内容生产门槛，标志着字节跳动在数字化创作与企业效能工具领域迈出重要一步。

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Meta为Threads推出AI算法个性化功能

Meta公司周三推出了一款名为“Dear Algo”的人工智能功能，允许 Threads 用户个性化他们的内容推荐算法。Threads 用户将可以够告诉Dear Algo工具他们希望看到哪种类型的帖子，类似于人们使用书面提示与ChatGPT等聊天机器人互动的方式。要使用这一新工具，Threads 用户必须在平台上创建一个以短语“Dear Algo” (亲爱的算法) 开头的公开帖子，然后说明他们希望看到更多或更少的内容类型。公司发言人表示，Meta的灵感来源于人们公开分享包含短语“Dear Algo”的帖子这一趋势。Meta表示，其将开始在美国、澳洲、英国以及新西兰的用户中测试Dear Algo功能，然后在后续日期推广到更多国家。

—— CNBC

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开发者福音！百度千帆 Coding Plan 正式上线：GLM 与 DeepSeek 双强合璧，AI 编码进入“订阅自由”时代

大模型时代的生产力竞争，正从单纯的“性能比拼”转向深度的“场景服务”。 2026 年 2 月 11 日，百度千帆正式发布 AI 编码订阅服务 Coding Plan。这一举措标志着百度千帆在代码开发领域完成了从工具集成到全流程服务闭环的升级，旨在为开发者提供更灵活、更高效的智能编码体验。

核心亮点：代码生命周期的全流程覆盖

Coding Plan不再仅仅是一个简单的插件，而是一套完整的 AI 开发方案：

● 全场景贯通：服务能力全面覆盖代码编写、逻辑理解、系统优化等全流程环节。
● 主流模型集成：首批正式集成了 GLM-4.7、DeepSeek-V3.2 等多款当前全球顶尖的代码生成与理解模型。
● 一键无缝切换：开发者可在控制台根据任务需求自由切换不同的模型底层，且无需修改任何本地环境配置，极大地提升了开发灵活性。

行业意义：加速企业级 AI 编程落地

随着 Coding Plan 的推出，百度千帆进一步降低了企业和个人开发者利用大模型进行软件开发的门槛。通过订阅制服务，用户可以较低成本获得持续更新的最强模型算力，将 AI 从“偶尔咨询助手”真正转化为“日常编程搭档”。

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OpenAI 再次解散核心安全团队:前负责人转任“首席未来学家”

继去年“超级对齐”团队解散后，OpenAI 的安全与使命架构再次迎来剧变。据 Platformer 率先报道并经 TechCrunch 证实，OpenAI 已正式解散旨在传达公司使命与确保 AI 影响力的“使命协调”（Mission Alignment）团队。

与此同时，该团队前负责人、知名研究员乔什·阿奇亚姆（Josh Achiam）被任命为公司首位**“首席未来学家”**(Chief Futurist)。

架构重组:从独立团队到“分布式”安全

“使命协调”团队成立于2024年9月，核心宗旨是“确保通用人工智能（AGI）造福全人类”。

● 团队去向: OpenAI 发言人称，解散是为了应对公司快速发展的“例行重组”。该团队原本的6-7名成员已被重新分配至公司其他部门，据称将继续从事类似工作。
● 战略信号: 外界分析认为，这标志着 OpenAI 正在将“安全”职能从独立的监督单元转化为嵌入各个产品线的“分布式”职能。

首席未来学家:新角色与新任务

阿奇亚姆在其最新博文中透露，他的新职位将侧重于长线研究，并与技术部门的物理学家杰森·普鲁特（Jason Pruet）紧密合作。

● 核心目标: 研究世界将如何因 AGI 的到来而发生深刻变革，并以此支持 OpenAI 的使命。
● 公众沟通: 尽管职位名称更具宏观感，但阿奇亚姆仍强调将致力于提高公众对 AI 影响的理解。

历史轨迹:安全部门的持续动荡

这已不是 OpenAI 第一次对其安全与一致性部门“动刀”。2024年初，由联合创始人 Ilya Sutskever 领导的“超级对齐”（Superalignment）团队在多名高管离职后宣告解散。此次“使命协调”团队的消失，再次引发了公众对于 OpenAI 在“产品速度”与“安全承诺”之间平衡点的质疑。

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国产算力底座再突破！摩尔线程 MTT S5000 完成智谱 GLM-5 大模型全流程适配

国产大模型与国产算力的“双向奔赴”再次取得关键进展。2026年2月12日，摩尔线程正式宣布，其旗舰级 AI 训推一体 GPU MTT S5000 已率先完成对智谱新一代大模型 GLM-5 的全流程适配与验证。

核心硬件:全功能 GPU 智算卡 MTT S5000

作为此次适配的核心主角，MTT S5000是专为大模型训练、推理及高性能计算量身定制的硬件底座:

自研架构:基于摩尔线程第四代 MUSA 架构——**“平湖”**打造。

算力巅峰:单卡 AI 算力最高可达 1000TFLOPS。

全能定位:不仅支持大规模模型的高效训练，同样兼顾了复杂场景下的实时推理需求。

技术意义:加速 AI 产业“全链路国产化”

智谱 GLM-5作为当前国产大模型的佼佼者，其庞大的参数规模和复杂逻辑对算力平台提出了极高要求。 此次适配的圆满成功，意味着:

生态融合:国产自主研发的 GPU 能够稳定、高效地承载顶尖国产大模型的全流程运行。

降本增效:为企业级用户提供了基于国产算力的 AI 解决方案，进一步降低了大模型部署的门槛与成本风险。

行业观察:

随着 DeepSeek 等现象级产品的爆火，市场对高性能算力的饥渴程度达到了前所未有的高度。摩尔线程与智谱的深度联手，展示了国产智算生态在硬件性能与模型兼容性上的双重跨越，为我国 AGI 战场的全线加速提供了坚实的硬件支撑。

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AI 推理赛道估值狂飙:Modal Labs 洽谈新轮融资，估值或达25亿美元

在 AI 推理基础设施需求爆发的背景下，初创公司 Modal Labs 正处于风口浪尖。据四位知情人士透露，Modal Labs 目前正与包括 General Catalyst 在内的风险投资机构商讨新一轮融资，目标估值约为 25亿美元。

如果交易达成，Modal 的估值将在短短不到五个月内翻倍以上（去年9月其 B 轮融资估值为11亿美元）。

核心业务:深耕“推理经济学”

Modal 的核心优势在于优化 AI 模型的**推理（Inference）**过程。通过提高模型生成答案的效率，Modal 帮助企业降低昂贵的计算成本，并显著缩短用户请求与 AI 响应之间的延迟。

● 营收规模: 消息人士称，Modal 目前的年化收入（ARR）约为 5000万美元。
● 官方回应: CEO Erik Bernhardsson 虽否认正在“积极”融资，但承认近期与风投机构交流频繁。

Modal 的估值跃升并非孤例，整个“AI 推理”赛道正在经历一场史无前例的资本竞赛。以下为近期该领域的关键投融资动态:

进入2026年，市场逻辑已从“大模型竞赛”转向“应用落地”。随着模型训练趋于成熟，企业开始意识到运行模型的成本（即推理成本）才是长期支出的核心。Modal 及同类公司通过构建高效的算力池和 API 接口，成为了 AI 时代的“新水电煤”。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

谷歌在搜索和Gemini中推出AI购物功能

谷歌正在新增一种功能，让消费者在搜索引擎和其Gemini聊天机器人中获取人工智能驱动的答案时，可以直接购买商品。这是其整体计划的一部分，旨在更直接地从用户使用人工智能的过程中实现变现。该公司在周三致广告圈的信函中表示，其谷歌搜索的AI模式正在测试新型广告格式，允许零售商及其他广告商在此展示商品。谷歌表示，用户现可在Gemini内直接购买Etsy 和 Wayfair的商品。AI模式新增的 “Direct Offers” 功能将允许品牌向潜在购物者提供折扣。负责广告与商业业务的谷歌副总裁维迪亚·斯里尼瓦桑表示：“我们不仅将广告引入搜索引擎的人工智能体验，更在重塑广告的本质。”

—— 彭博社

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“版权狂魔”迪士尼胜诉？谷歌 Gemini 正式下线迪士尼 IP 生成功能：AI 界的版权红线愈发清晰

大模型时代的“版权野蛮生长”正在被法律红线终结。2026年2月11日，据 IT 之家援引外媒 Deadline 消息，谷歌旗下的 AI 工具 Gemini 以及 Nano Banana 已全面开启“自我审查”模式，正式开始拒绝用户生成任何涉及 迪士尼 角色的请求。

从“虚拟售货机”到“红牌禁区”

这场纠葛始于去年12月，拥有“最强法务部”之称的迪士尼向谷歌发出了一份长达32页的停止侵权函。

迪士尼指控:谷歌的 AI 产品如同“虚拟自动售货机”，通过简单的提示词就能精准输出达斯·维达、钢铁侠等受版权保护的精细图像。

谷歌的回应:此前谷歌曾辩称其训练数据来自公开网络，并拥有版权控制机制，但显然压力之下最终选择了妥协。

“拦截”实测:AI 不再有求必应

根据最新测试，此前在今年1月还能轻松生成的高质量迪士尼角色图像，现在已触发拦截系统。

系统提示:目前尝试输入相关提示词时，系统会提示:“由于第三方内容提供方的相关顾虑，我暂时无法生成该图像”。

技术漏洞:值得注意的是，虽然文本提示词被拦截，但若用户主动上传迪士尼角色照片并结合指令，AI 仍可能输出相关 IP 内容，这显示版权防护仍存在“猫鼠游戏”的空间。

版权背后的“商业博弈”

就在谷歌屏蔽迪士尼内容的同时，迪士尼却转身与 OpenAI 达成了一项价值 10亿美元 的巨额协议，官方授权其 IP 角色用于视频应用 Sora 的模型训练。这一鲜明对比揭示了 AI 时代的生存法则:要么付费获得正式授权，要么被踢出版权方的资源库。

谷歌的退让无疑给整个生成式 AI 行业敲响了警钟:随着巨头们版权意识的觉醒，AI 的“免费午餐”时代已经宣告终结。

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剑指 AI 主权！法国巨头 Mistral 豪掷 14 亿美元赴瑞典建厂：摆脱美国云依赖，打造欧洲“独立大脑”

欧洲 AI 领军者正在通过大手笔的基础设施布局，筑起科技主权的“护城河”。2026年2月11日，法国人工智能独创企业Mistral AI宣布，将在瑞典投资 12亿欧元（约合14.3亿美元） 建设全新的数据中心。 这不仅是 Mistral 成立以来的最大规模基建投入，更是其首次在法国本土以外进行基础设施布局。

逃离“美国云”:打造纯血欧洲 AI 生态

在OpenAI等竞争对手高度依赖美国云计算平台之际，Mistral 正在走出一条完全不同的道路:

基础设施自主:该项目旨在将核心技术、算力设施及云服务器全部扎根欧洲，减少对比邻美国科技巨头的依赖。

全栈服务能力:资金将用于提升先进算力，通过“Mistral Compute”平台提供包括 GPU、API 及 PaaS 在内的一体化技术栈服务。

支持下一代模型:新数据中心预计于 2027年 投入运营，将作为 Mistral 下一代顶级 AI 模型训练与部署的核心阵地。

瑞典选址背后的考量:绿色算力与本地化

此次瑞典数据中心将由本地运营商 EcoDataCenter 负责设计与建设。 瑞典丰富的绿色能源和成熟的基础设施，将为 Mistral 提升本地化 AI 服务能力提供强力支撑。 Mistral 首席执行官Arthur Mensch表示，此举是构建“欧洲自主 AI 云平台”的关键一步，旨在为产业、公职机构和科研人员提供大规模的独立基础设施。

估值百亿欧元，资本版图横跨全球

成立于2023年的 Mistral 发展速度惊人，目前估值已达 117亿欧元。 其背后站着由荷兰芯片巨头阿斯麦（ASML）领衔的豪华投资团，同时包括英伟达、微软等科技巨头，以及Andreessen Horowitz、DST Global 等知名机构。

尽管与美国动辄千亿美金的融资规模相比仍有差距，但 Mistral 正在通过“硬件+软件”双管齐下的策略，试图在 AI 时代的全球博弈中，为欧洲抢占一个独立的话语权席位。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)