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AI 外呼告别“盲目自嗨”!声网联手美团发布 VoiceAgentEval:首个行业评测基准让 AI 更有“人味”
长久以来,AI 外呼行业一直缺乏一把公认的“度量衡”。就在今天,声网联手美团及 xbench 正式发布了针对 AI 外呼场景的智能体评测基准——VoiceAgentEval,旨在填补行业空白,推动 AI 模型向真实业务场景加速转变。
拒绝实验室数据,用真实业务“练真金”。
VoiceAgentEval 的最大亮点在于其“实战性”:
覆盖面广:涵盖了6大业务领域的30个子场景,力求还原最真实的市场需求。
语料库真实:基于真实外呼业务数据构建,摒弃了传统的死板脚本。
双维度评估:不仅看文本生成的逻辑是否正确,更加入语音维度的评估,全面审视 AI 在对话中的综合表现。
150种对话模拟,AI 演练更丝滑。
为了测试模型的任务遵循度和通用交互能力,评测框架通过用户模拟器构建了150种虚拟对话场景。这就像给 AI 安排了一场场“模拟考”,评估其在面对不同用户反馈时,能否始终稳健地推进业务流程。
谁是目前的 AI 外呼“尖子生”?
据悉,通过该评测标准的初步筛查,目前已确定了在 AI 外呼场景中综合性能排名前三的模型。这一结果不仅为行业树立了技术标杆,也为相关企业(如北京三快科技有限公司等)在后续的 AI 业务部署中提供了权威参考。
VoiceAgentEval 的发布,标志着 AI 外呼行业正式从“拼技术参数”时代迈入“拼业务实效”时代。在评测标准的驱动下,未来的 AI 外呼将更加智能、高效,且更具人性化关怀。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
长久以来,AI 外呼行业一直缺乏一把公认的“度量衡”。就在今天,声网联手美团及 xbench 正式发布了针对 AI 外呼场景的智能体评测基准——VoiceAgentEval,旨在填补行业空白,推动 AI 模型向真实业务场景加速转变。
拒绝实验室数据,用真实业务“练真金”。
VoiceAgentEval 的最大亮点在于其“实战性”:
覆盖面广:涵盖了6大业务领域的30个子场景,力求还原最真实的市场需求。
语料库真实:基于真实外呼业务数据构建,摒弃了传统的死板脚本。
双维度评估:不仅看文本生成的逻辑是否正确,更加入语音维度的评估,全面审视 AI 在对话中的综合表现。
150种对话模拟,AI 演练更丝滑。
为了测试模型的任务遵循度和通用交互能力,评测框架通过用户模拟器构建了150种虚拟对话场景。这就像给 AI 安排了一场场“模拟考”,评估其在面对不同用户反馈时,能否始终稳健地推进业务流程。
谁是目前的 AI 外呼“尖子生”?
据悉,通过该评测标准的初步筛查,目前已确定了在 AI 外呼场景中综合性能排名前三的模型。这一结果不仅为行业树立了技术标杆,也为相关企业(如北京三快科技有限公司等)在后续的 AI 业务部署中提供了权威参考。
VoiceAgentEval 的发布,标志着 AI 外呼行业正式从“拼技术参数”时代迈入“拼业务实效”时代。在评测标准的驱动下,未来的 AI 外呼将更加智能、高效,且更具人性化关怀。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国白宫拟出台新的数据中心能源协议
由于AI数据中心耗能巨大,该行业日益成为撕裂美国社会的一个关键矛盾,越来越多的民众和组织要求美国政府暂停数据中心建设审批,以保护普通家庭和其他行业的能源供应。两名政府官员称,白宫希望一些人工智能巨头公开承诺遵守一项新的协议,以规范数据中心的快速扩张。具体而言,白宫的协议旨在确保数据中心不会提高家庭电价、不会加剧供水紧张或不会破坏电网可靠性的承诺,且推动需求激增的公司必须承担建设新基础设施的成本。参与该协议的公司可能包括 OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、Meta 以及其他人工智能巨头。这项协议据称是一项自愿协议,且条款尚未最终确定。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
由于AI数据中心耗能巨大,该行业日益成为撕裂美国社会的一个关键矛盾,越来越多的民众和组织要求美国政府暂停数据中心建设审批,以保护普通家庭和其他行业的能源供应。两名政府官员称,白宫希望一些人工智能巨头公开承诺遵守一项新的协议,以规范数据中心的快速扩张。具体而言,白宫的协议旨在确保数据中心不会提高家庭电价、不会加剧供水紧张或不会破坏电网可靠性的承诺,且推动需求激增的公司必须承担建设新基础设施的成本。参与该协议的公司可能包括 OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、Meta 以及其他人工智能巨头。这项协议据称是一项自愿协议,且条款尚未最终确定。
—— 财联社
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具身智能领域迎来重磅玩家。阿里巴巴达摩院今日正式发布了名为 RynnBrain 的具身智能大脑基础模型,并一次性向开发者社区开源了包括30B MoE 规模在内的7个全系列模型。这一举动标志着国产具身大脑基座模型在开源生态中迈出了坚实一步。
据介绍,RynnBrain 的核心突破在于首次赋予了机器人时空记忆与空间推理能力。通过这两项关键能力的深度集成,机器人的智能交互水平实现了质的跃升,能够更精准地理解物理空间并执行复杂指令。在最新公布的16项具身智能开源评测榜单上,RynnBrain 刷新了全部纪录(SOTA),其表现已超越谷歌 Gemini Robotics ER1.5等国际顶尖模型。
此次开源涵盖了不同参数规模的模型,旨在适配多样化的工业及服务机器人场景。达摩院表示,通过开源 RynnBrain 系列模型,希望能降低具身智能的研发门槛,加速让机器人走进现实生活。
项目:https://github.com/alibaba-damo-academy/RynnBrain
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
继元宝和千问之后,豆包也撒钱了!官宣上总台春晚,除夕狂送 10 万份科技豪礼
2026年春节的 AI 红包大战进入白热化阶段。继腾讯元宝豪掷10亿现金、阿里千问开启30亿免单活动后,字节跳动旗下的 AI 助手豆包也于2月10日正式官宣“豆包过年”新春活动,并确认将登上总台春晚。
不只撒红包,还要送“未来”。
不同于传统的现金补贴,此次豆包准备了极具科技感的“重头戏”。 官方宣布将送出超过 10万份 接入豆包大模型的科技产品,涵盖了智能生活的方方面面:
前沿硬核类:宇树机器人、大疆无人机、拓竹3D 打印机等。
智能家电类:极米投影仪、苏泊尔电饭煲等。
重磅大奖:甚至还包括上汽奥迪 E5Sportback 和奔驰 CLA 两款电车的短期使用权。
值得注意的是,这些奖品并非普通版本,而是通过火山引擎深度融合了豆包大模型能力的“智增版”。
攻略指南:除夕夜是“决战时刻”。
活动分为两个阶段进行,想参与的读者可以定好闹钟:
预热期(2月13日20点起):进入豆包 App体验 AI 拜年等玩法,即可参与红包抽奖并提现。
爆发期(2月16日除夕夜):作为总台春晚独家 AI 云合作伙伴,豆包将在直播互动期间开启三轮抽奖,这也是科技大礼包集中发放的高峰时刻。
从火山引擎成为春晚独家 AI 云合作伙伴,到豆包壕送10万份智能硬件,字节跳动显然想借春晚这个超级流量池,让 AI 真正从屏幕里的对话框,走进千家万户的客厅与厨房。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026年春节的 AI 红包大战进入白热化阶段。继腾讯元宝豪掷10亿现金、阿里千问开启30亿免单活动后,字节跳动旗下的 AI 助手豆包也于2月10日正式官宣“豆包过年”新春活动,并确认将登上总台春晚。
不只撒红包,还要送“未来”。
不同于传统的现金补贴,此次豆包准备了极具科技感的“重头戏”。 官方宣布将送出超过 10万份 接入豆包大模型的科技产品,涵盖了智能生活的方方面面:
前沿硬核类:宇树机器人、大疆无人机、拓竹3D 打印机等。
智能家电类:极米投影仪、苏泊尔电饭煲等。
重磅大奖:甚至还包括上汽奥迪 E5Sportback 和奔驰 CLA 两款电车的短期使用权。
值得注意的是,这些奖品并非普通版本,而是通过火山引擎深度融合了豆包大模型能力的“智增版”。
攻略指南:除夕夜是“决战时刻”。
活动分为两个阶段进行,想参与的读者可以定好闹钟:
预热期(2月13日20点起):进入豆包 App体验 AI 拜年等玩法,即可参与红包抽奖并提现。
爆发期(2月16日除夕夜):作为总台春晚独家 AI 云合作伙伴,豆包将在直播互动期间开启三轮抽奖,这也是科技大礼包集中发放的高峰时刻。
从火山引擎成为春晚独家 AI 云合作伙伴,到豆包壕送10万份智能硬件,字节跳动显然想借春晚这个超级流量池,让 AI 真正从屏幕里的对话框,走进千家万户的客厅与厨房。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI携ChatGPT“入主”美国防部AI平台
美国国防部将与 OpenAI 合作,将ChatGPT集成到该机构的通用人工智能平台GenAI.mil中。美国国防部在最新声明中写道:“此次合作将使OpenAI先进的大型语言模型能够便捷地供战争部所有300万人员使用。ChatGPT的投入使用将有助于提升任务执行能力和战备水平,为联合部队提供可靠的人工智能能力。”据声明介绍,自部署以来仅两个月,美国国防部的企业级人工智能平台GenAI.mil的独立用户数量就已突破一百万。GenAI的应用范围涵盖所有军种,已成为国防部安全可靠、随时可投入任务的人工智能通用平台。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国国防部将与 OpenAI 合作,将ChatGPT集成到该机构的通用人工智能平台GenAI.mil中。美国国防部在最新声明中写道:“此次合作将使OpenAI先进的大型语言模型能够便捷地供战争部所有300万人员使用。ChatGPT的投入使用将有助于提升任务执行能力和战备水平,为联合部队提供可靠的人工智能能力。”据声明介绍,自部署以来仅两个月,美国国防部的企业级人工智能平台GenAI.mil的独立用户数量就已突破一百万。GenAI的应用范围涵盖所有军种,已成为国防部安全可靠、随时可投入任务的人工智能通用平台。
—— 财联社
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进军印度受阻?Anthropic 遭遇重名诉讼,本土公司索赔千万卢比
就在全球 AI 巨头 Anthropic 雄心勃勃地扩张其印度版图时,一场突如其来的法律纠纷为其蒙上了阴影。据 TechCrunch 报道,印度本土一家名为“Anthropic Software”的软件公司已向卡纳塔克邦商业法院提起诉讼,指控这家美国 AI 独角兽侵犯其商标权。
该本土公司在诉状中表示,他们早在2017年起就开始使用“Anthropic”这一名称,而美国 Anthropic 最近的市场动作已导致其客户产生严重混淆。为此,原告方要求法院承认其优先使用权,并索赔1000万卢比(约合11万美元)的经济损失。目前,法院已向美国 Anthropic 发出传票,但尚未批准临时禁令,案件预计将于2月16日再次开庭。
印度作为全球增长最快的互联网市场之一,正成为 AI 巨头的必争之地。为了深耕当地,Anthropic 去年10月宣布设立印度办事处,并于近期挖来前微软印度董事总经理 Irina Ghose 领军。尽管面临法律挑战,其首席执行官 Dario Amodei 仍计划参加下周在德里举行的 AI 峰会。这起“重名”风波不仅凸显了科技巨头全球扩张中的商标合规风险,也反映出本土企业与国际巨头在品牌护城河上的正面较量。
划重点:
● ⚖️ 遭遇重名诉讼: 印度本土公司 Anthropic Software 称自2017年起已使用该名称,指控美国 Anthropic 侵权并索赔千万卢比。
● 🇮🇳 深耕印度市场: Anthropic 正加速在印布局,包括设立办事处及聘请前微软高管负责运营,将其视为继欧美后的关键战场。
● 📅 后续法律进展: 法院目前拒绝了原告的临时禁令申请,维持现状并要求双方于2月16日再次出庭。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在全球 AI 巨头 Anthropic 雄心勃勃地扩张其印度版图时,一场突如其来的法律纠纷为其蒙上了阴影。据 TechCrunch 报道,印度本土一家名为“Anthropic Software”的软件公司已向卡纳塔克邦商业法院提起诉讼,指控这家美国 AI 独角兽侵犯其商标权。
该本土公司在诉状中表示,他们早在2017年起就开始使用“Anthropic”这一名称,而美国 Anthropic 最近的市场动作已导致其客户产生严重混淆。为此,原告方要求法院承认其优先使用权,并索赔1000万卢比(约合11万美元)的经济损失。目前,法院已向美国 Anthropic 发出传票,但尚未批准临时禁令,案件预计将于2月16日再次开庭。
印度作为全球增长最快的互联网市场之一,正成为 AI 巨头的必争之地。为了深耕当地,Anthropic 去年10月宣布设立印度办事处,并于近期挖来前微软印度董事总经理 Irina Ghose 领军。尽管面临法律挑战,其首席执行官 Dario Amodei 仍计划参加下周在德里举行的 AI 峰会。这起“重名”风波不仅凸显了科技巨头全球扩张中的商标合规风险,也反映出本土企业与国际巨头在品牌护城河上的正面较量。
划重点:
● ⚖️ 遭遇重名诉讼: 印度本土公司 Anthropic Software 称自2017年起已使用该名称,指控美国 Anthropic 侵权并索赔千万卢比。
● 🇮🇳 深耕印度市场: Anthropic 正加速在印布局,包括设立办事处及聘请前微软高管负责运营,将其视为继欧美后的关键战场。
● 📅 后续法律进展: 法院目前拒绝了原告的临时禁令申请,维持现状并要求双方于2月16日再次出庭。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
长期以来,外界普遍认为威权体制会因压制和腐败阻碍创新,但中国通过推行“敏捷威权主义”(Smart Authoritarianism)打破了这一传统认知。该模式的核心在于,中国共产党在维持政治控制的同时,通过调整治理工具适应全球信息时代,为企业家和创新者提供必要的空间,从而在不削弱权力的前提下驱动增长。
在人才与制度建设方面,中国通过大规模投资高等教育,在2025年莱顿大学全球科研产出排名中占据了前十名中的八席,并成为全球科学与工程博士产出最多的国家。政府不仅推行了严格的公务员选拔制度以提升治理效能,还逐步完善产权保护和商业法以吸引外资。在社会控制上,中国已从传统的高强度镇压转向利用人工智能、人脸识别等技术进行精准监控,并通过操纵网络流量、发布亲政府内容以及私下施压等手段,更微妙地引导公共舆论并抑制集体行动。
这一战略已产生显著成果。2025年,中国在“全球创新指数”中位列前十,超越了法国、德国和日本。在电动汽车、先进电池和可再生能源领域,中国企业已占据全球主导地位。在人工智能领域,尽管面临外部出口管制,中国仍研发出DeepSeek R1等高性能模型,并涌现出以“六虎”为代表的顶尖初创企业。此外,中国军方正将人工智能整合进指挥、监控与无人作战系统,并开发出可避开导弹防御系统的轨道打击技术。
尽管面临人口老龄化和房地产市场低迷等挑战,中国政府仍表现出较强的政策适应力。2025年,中国设立了约1400亿美元的政府引导基金,重点投向人工智能、量子技术和氢能等战略领域。目前,中国按购买力平价计算的GDP已超过美国,其影响力正通过输出治理模式和塑造国际机构议程向全球扩张。文章强调,中国已证明威权体制能够通过自我调适实现有效创新,美国及其盟友必须将其视为一个具备长期竞争力
(foreignaffairs)
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2月10日消息,健康AI应用“蚂蚁阿福”成为央视CCTV健康生活合作伙伴。作为专业的健康AI应用,阿福上线后用户数快速增长,单日解答用户健康咨询1000万次。蚂蚁阿福与全国各地卫健委、医保局合作,已连接全国5000家医院、30万真人医生,为用户提供从健康问答到数字化就医的全链路服务。
此外,全国六位院士领衔1000多位名医,在阿福App上开设了“名医AI分身”,让远在农村乡镇的用户也能通过手机方便地咨询名医专家。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🎥 字节跳动 Seedance 2.0 禁用真人肖像并收回部分内测权限
字节跳动旗下视频生成模型 Seedance 2.0 近日调整功能权限,收回了部分用户的内测资格,并明确禁止使用真人肖像进行视频创作。目前字节跳动尚未公开说明原因,市场推测此举旨在应对模型走红后潜在的版权与隐私滥用风险。此前,OpenAI 旗下的 Sora 在研发阶段也曾遭遇类似的合规性难题。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
字节跳动旗下视频生成模型 Seedance 2.0 近日调整功能权限,收回了部分用户的内测资格,并明确禁止使用真人肖像进行视频创作。目前字节跳动尚未公开说明原因,市场推测此举旨在应对模型走红后潜在的版权与隐私滥用风险。此前,OpenAI 旗下的 Sora 在研发阶段也曾遭遇类似的合规性难题。
(科技圈)
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↩️ 字节跳动 Seedance 2.0 禁用真人肖像,部分用户内测权限被收回
字节跳动 Seedance 2.0 禁用真人肖像,部分用户内测权限被收回
字节跳动旗下视频生成模型 Seedance 2.0 近日调整功能权限,部分用户的内测资格被收回,并明确禁止使用真人肖像进行视频创作。
截至目前,字节跳动尚未公开说明原因。市场推测此举旨在应对模型走红后潜在的版权与隐私滥用风险。此前,OpenAI 旗下的 Sora 在研发阶段也曾遭遇类似的合规性难题。
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科技圈🎗在花频道📮:
📱 字节跳动发布 AI 视频生成模型 Seedance2.0 字节跳动近日发布 AI 视频生成模型 Seedance2.0,并集成于即梦 Dreamina 平台。该模型支持导入短剧剧本与参考图生成动态画面,支持将小说文本转为横屏短片并同步生成画面文字,同时宣称在复杂动作场景上较可灵 3.0 与 Vidu Q3 有改进。 Bytedance |视频来源于抖音 虚妄 这两天被网友吹爆的模型,可以了解下 🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
字节跳动 Seedance 2.0 禁用真人肖像,部分用户内测权限被收回
字节跳动旗下视频生成模型 Seedance 2.0 近日调整功能权限,部分用户的内测资格被收回,并明确禁止使用真人肖像进行视频创作。
截至目前,字节跳动尚未公开说明原因。市场推测此举旨在应对模型走红后潜在的版权与隐私滥用风险。此前,OpenAI 旗下的 Sora 在研发阶段也曾遭遇类似的合规性难题。
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AI 写的编译器都能编译内核了,但我还是无动于衷
2026-02-10 11:58 by 森林送信人
Nala Ginrut 写道:AI 究竟是否能成为新的数字利维坦,目前尚未可知,但 AI 写编译器的事情着实吓尿了一群人,但也有一些人暂时还没被吓尿,并且还有心情写文章。
根据 Anthropic 的记录,无限增加 agent数 量并不会有什么效果,16个并行的 agent 一起跑,结果 16 个 agent都卡在同一个问题。理想中的 agent 应该是能更好更细粒度地规避冲突,互相协调,有同步协调机制。
也就是说,他们这次没有做 orchestration agent。
可是问题就来了,真正有生产力的 orchestration agent,其设计和实现也是一个复杂工程。如果一句“给我来一个XX“之类的简单 prompt 不能让 AI 帮你自动写,就意味着需要投入工程师才行了。
这就回到了我们之前提到的VibeOS悖论:你得拥有足够丰富的工程经验,以及编译理论的理解,才能设计出一个好的专用 orchestration agent。
https://nalaginrut.com/archives/2026/02/09/ai-compiler-but-i-dont-give-a-fuck
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-02-10 11:58 by 森林送信人
Nala Ginrut 写道:AI 究竟是否能成为新的数字利维坦,目前尚未可知,但 AI 写编译器的事情着实吓尿了一群人,但也有一些人暂时还没被吓尿,并且还有心情写文章。
根据 Anthropic 的记录,无限增加 agent数 量并不会有什么效果,16个并行的 agent 一起跑,结果 16 个 agent都卡在同一个问题。理想中的 agent 应该是能更好更细粒度地规避冲突,互相协调,有同步协调机制。
也就是说,他们这次没有做 orchestration agent。
可是问题就来了,真正有生产力的 orchestration agent,其设计和实现也是一个复杂工程。如果一句“给我来一个XX“之类的简单 prompt 不能让 AI 帮你自动写,就意味着需要投入工程师才行了。
这就回到了我们之前提到的VibeOS悖论:你得拥有足够丰富的工程经验,以及编译理论的理解,才能设计出一个好的专用 orchestration agent。
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