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Claude Opus 4.6限时免费！ZenMux重磅升级，AI模型聚合平台迎来新福利
模型聚合平台ZenMux近日宣布，将最新发布的Claude Opus4.6模型加入其订阅制套餐的免费档位，并提供限时2周免费体验。这一举措迅速引发AI爱好者和开发者的热议，被视为今年AI领域的一大福利。作为AIbase的编辑，我们对这一事件进行了梳理和分析，带您了解详情。
Opus4.6模型亮点解析
Claude Opus4.6作为Anthropic最新推出的AI模型，在性能上实现了显著提升。根据平台信息，该模型支持高达100万Token的超大记忆窗口，能够处理复杂任务，并引入Agent Teams多代理协作功能。在多项基准测试中，Opus4.6超越了GPT-5.2等竞品，尤其在编程、金融和法律等领域表现出色。 其推理速度更快、响应质量更高，为用户提供了更高效的AI交互体验。
这一模型的免费开放，意味着用户无需额外付费即可上手顶级AI能力，特别适合初次探索或测试场景的用户。不过，需要注意的是，免费档位主要限于聊天功能，且有一定的使用限制，如每5小时5次对话。
ZenMux订阅制套餐详解
ZenMux作为一站式AI模型聚合平台，此次更新将Opus4.6无缝集成到其订阅体系中。平台提供Free、Pro、Max和Ultra四个档位，其中Free档位限时免费接入Opus4.6，用户可零成本体验。 Pro档位月费20美元起，提供更高用量限额，适合个人开发者;Max和Ultra档位则面向重度用户和团队，月费分别为100美元和400美元，支持无限量使用。
平台的优势在于“一键切换”多款顶级模型，包括GPT-5.2Pro、Gemini3Pro、Kimi K2.5等，用户无需管理多个账号或API密钥。 相比传统按量付费模式，这一订阅制避免了“烧钱”焦虑，尤其对编程和内容创作场景友好。ZenMux还强调其企业级架构和稳定性，确保高频使用不中断。
实用测试场景与用户反馈
在实际应用中，Opus4.6展现出强大潜力。常见测试场景包括:复杂代码重构（如Python项目迁移到Go语言）、多语言内容本地化、深度研究报告生成、创意写作以及商业战略规划。 反馈显示，该模型在代码理解和生成方面有质的飞跃，能提供深度洞察和可执行方案。
许多AI从业者表示，这一免费期是“上手顶级模型的最佳时机”，但也提醒需注意流量限制和潜在的订阅升级需求。 整体而言，ZenMux的此举降低了AI门槛，推动更多人融入AI生态。
AIbase认为，这一更新不仅提升了平台的竞争力，也为AI普及注入新活力。限时2周，感兴趣的用户可通过ZenMux官网快速注册体验。更多AI前沿资讯，敬请关注AIbase后续报道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
模型聚合平台ZenMux近日宣布，将最新发布的Claude Opus4.6模型加入其订阅制套餐的免费档位，并提供限时2周免费体验。这一举措迅速引发AI爱好者和开发者的热议，被视为今年AI领域的一大福利。作为AIbase的编辑，我们对这一事件进行了梳理和分析，带您了解详情。
Opus4.6模型亮点解析
Claude Opus4.6作为Anthropic最新推出的AI模型，在性能上实现了显著提升。根据平台信息，该模型支持高达100万Token的超大记忆窗口，能够处理复杂任务，并引入Agent Teams多代理协作功能。在多项基准测试中，Opus4.6超越了GPT-5.2等竞品，尤其在编程、金融和法律等领域表现出色。 其推理速度更快、响应质量更高，为用户提供了更高效的AI交互体验。
这一模型的免费开放，意味着用户无需额外付费即可上手顶级AI能力，特别适合初次探索或测试场景的用户。不过，需要注意的是，免费档位主要限于聊天功能，且有一定的使用限制，如每5小时5次对话。
ZenMux订阅制套餐详解
ZenMux作为一站式AI模型聚合平台，此次更新将Opus4.6无缝集成到其订阅体系中。平台提供Free、Pro、Max和Ultra四个档位，其中Free档位限时免费接入Opus4.6，用户可零成本体验。 Pro档位月费20美元起，提供更高用量限额，适合个人开发者;Max和Ultra档位则面向重度用户和团队，月费分别为100美元和400美元，支持无限量使用。
平台的优势在于“一键切换”多款顶级模型，包括GPT-5.2Pro、Gemini3Pro、Kimi K2.5等，用户无需管理多个账号或API密钥。 相比传统按量付费模式，这一订阅制避免了“烧钱”焦虑，尤其对编程和内容创作场景友好。ZenMux还强调其企业级架构和稳定性，确保高频使用不中断。
实用测试场景与用户反馈
在实际应用中，Opus4.6展现出强大潜力。常见测试场景包括:复杂代码重构（如Python项目迁移到Go语言）、多语言内容本地化、深度研究报告生成、创意写作以及商业战略规划。 反馈显示，该模型在代码理解和生成方面有质的飞跃，能提供深度洞察和可执行方案。
许多AI从业者表示，这一免费期是“上手顶级模型的最佳时机”，但也提醒需注意流量限制和潜在的订阅升级需求。 整体而言，ZenMux的此举降低了AI门槛，推动更多人融入AI生态。
AIbase认为，这一更新不仅提升了平台的竞争力，也为AI普及注入新活力。限时2周，感兴趣的用户可通过ZenMux官网快速注册体验。更多AI前沿资讯，敬请关注AIbase后续报道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克预言：地球电力面临“枯竭”危机，AI数据中心 3 年内或被迫上天
人工智能与航天领域的焦点人物埃隆·马斯克（Elon Musk）再次语出惊人。他近日公开断言，由于地球能源供应已无法追赶AI基础设施的爆发式增长速度，在未来的 30 至 36 个月内，太空将成为最具经济效益的AI部署地点。
马斯克在分析中指出，目前全球AI产业的扩张正面临严峻的能源瓶颈。虽然现阶段业界普遍认为“缺芯”是主要制约因素，但在迈向太空部署之前，真正的“拦路虎”其实是电力。他通过一组对比数据揭示了这一危机的严重性：目前美国全国的平均电力消耗约为0. 5 太瓦，但按照AI数据中心的建设规模，未来可能需要高达 1 太瓦的电力支持，这相当于现有消耗量的两倍。
国际能源署的数据也从侧面印证了这一研判。预计未来四年内，仅数据中心的用电量就将增长15%；到 2030 年，这一比例可能占据美国总发电量的12%。马斯克认为，在地面大规模扩建电厂和数据中心已不具备现实可行性，因为行政审批和电网负荷都已接近极限。
相比之下，太空部署展现出了独特的能源优势。一旦数据中心升空，即可利用近乎无限且高效率的太阳能来彻底解决能源饥渴。马斯克预言，当电力问题在太空得到解决后，AI发展的制约因素将再次回落到芯片产能上。这种向外层空间寻求算力支持的构想，正成为解决地球“电力荒”的一种激进且具有前瞻性的方案。
划重点：
● ⚡ 地球能源告急：马斯克警告称，未来AI基础设施的电力需求将翻倍，地球现有的能源供应体系已无法支撑其爆发式增长。
● 🚀 算力上天计划：预测在 3 年内，太空将因无限的太阳能资源而成为部署AI数据中心最经济、最可行的去处。
● 📉 行业制约转移：随着太空部署解决能源瓶颈，AI竞赛的核心制约点将从当前的“电力短缺”重新变回“芯片产能”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能与航天领域的焦点人物埃隆·马斯克（Elon Musk）再次语出惊人。他近日公开断言，由于地球能源供应已无法追赶AI基础设施的爆发式增长速度，在未来的 30 至 36 个月内，太空将成为最具经济效益的AI部署地点。
马斯克在分析中指出，目前全球AI产业的扩张正面临严峻的能源瓶颈。虽然现阶段业界普遍认为“缺芯”是主要制约因素，但在迈向太空部署之前，真正的“拦路虎”其实是电力。他通过一组对比数据揭示了这一危机的严重性：目前美国全国的平均电力消耗约为0. 5 太瓦，但按照AI数据中心的建设规模，未来可能需要高达 1 太瓦的电力支持，这相当于现有消耗量的两倍。
国际能源署的数据也从侧面印证了这一研判。预计未来四年内，仅数据中心的用电量就将增长15%；到 2030 年，这一比例可能占据美国总发电量的12%。马斯克认为，在地面大规模扩建电厂和数据中心已不具备现实可行性，因为行政审批和电网负荷都已接近极限。
相比之下，太空部署展现出了独特的能源优势。一旦数据中心升空，即可利用近乎无限且高效率的太阳能来彻底解决能源饥渴。马斯克预言，当电力问题在太空得到解决后，AI发展的制约因素将再次回落到芯片产能上。这种向外层空间寻求算力支持的构想，正成为解决地球“电力荒”的一种激进且具有前瞻性的方案。
划重点：
● ⚡ 地球能源告急：马斯克警告称，未来AI基础设施的电力需求将翻倍，地球现有的能源供应体系已无法支撑其爆发式增长。
● 🚀 算力上天计划：预测在 3 年内，太空将因无限的太阳能资源而成为部署AI数据中心最经济、最可行的去处。
● 📉 行业制约转移：随着太空部署解决能源瓶颈，AI竞赛的核心制约点将从当前的“电力短缺”重新变回“芯片产能”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Service Degraded Performance）
Feb 6, 15:23 CST
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via DeepSeek Service Status - Incident History
Feb 6, 15:23 CST
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via DeepSeek Service Status - Incident History
“围剿”红包口令?微信被指限制阿里千问及腾讯元宝口令复制
2月6日，互联网大厂春节“红包战”正式进入白热化阶段。阿里旗下AI助手“千问”今日上线“春节30亿免单”活动，凭借极高的福利力度，活动上线仅5小时下单量便突破500万单，千问App也成功登顶苹果应用商店免费榜榜首。
然而，火爆背后却再生“屏蔽”争议。据多名用户实测反馈，阿里千问最新的红包分享口令在微信内已无法正常复制。具体表现为，当口令信息中出现“更多信息”字样时，长按操作将不再显示“复制”选项，导致用户难以通过微信社交链参与活动。
值得注意的是，此次受限的不止是竞争对手。实测发现，腾讯自家的AI应用“元宝App”红包口令在微信内同样遭遇了无法复制的情况。截止目前，微信官方尚未对此限制措施作出正式回应。
针对接连遭遇微信平台屏蔽，腾讯元宝在官方评论区回复称:“感谢关注。规则要尊重，体验更要用心。活动已在优化，放心参与，红包照常等着:大家。”
随着春节临近，大厂间的流量争夺战正从福利规模转向底层入口的博弈。用户能否在假期期间顺畅享受各大平台的红包福利，仍取决于各大互联网平台间“围墙”的松动程度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2月6日，互联网大厂春节“红包战”正式进入白热化阶段。阿里旗下AI助手“千问”今日上线“春节30亿免单”活动，凭借极高的福利力度，活动上线仅5小时下单量便突破500万单，千问App也成功登顶苹果应用商店免费榜榜首。
然而，火爆背后却再生“屏蔽”争议。据多名用户实测反馈，阿里千问最新的红包分享口令在微信内已无法正常复制。具体表现为，当口令信息中出现“更多信息”字样时，长按操作将不再显示“复制”选项，导致用户难以通过微信社交链参与活动。
值得注意的是，此次受限的不止是竞争对手。实测发现，腾讯自家的AI应用“元宝App”红包口令在微信内同样遭遇了无法复制的情况。截止目前，微信官方尚未对此限制措施作出正式回应。
针对接连遭遇微信平台屏蔽，腾讯元宝在官方评论区回复称:“感谢关注。规则要尊重，体验更要用心。活动已在优化，放心参与，红包照常等着:大家。”
随着春节临近，大厂间的流量争夺战正从福利规模转向底层入口的博弈。用户能否在假期期间顺畅享受各大平台的红包福利，仍取决于各大互联网平台间“围墙”的松动程度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果论文又炸场！Qwen3-Coder 被“特调”后，UI 生成能力竟超越了 GPT-5？
谁说“小模型”不能打败“大巨人”？近日，苹果UICoder团队发布了一篇震撼 AI 界的最新研究论文，展示了他们如何通过“魔改”开源模型，在特定领域实现对顶尖大模型的逆袭。
这次，苹果瞄准的是所有开发者都头疼的 UI（界面）开发。
目前 AI 生成代码虽然厉害，但在 UI 设计上往往表现平平。原因很简单：传统的“人类反馈强化学习”（RLHF）太粗糙了。以往 AI 学习设计，就像是在听设计师说“这个界面不行”，但 AI 根本不知道哪里不行，也不知道怎么改。
为了调教出“审美在线”的 AI，苹果请来了 21 位资深外援。
这些拥有 2 到 30 年经验的设计大咖不再只是简单地打分，而是撸起袖子直接下场：写评论、画草图、改代码。苹果团队收集了 1460 条这种带有深度逻辑的专家注释，并据此构建了一个专门的奖励模型。
令人惊叹的结果出现了：微调后的 Qwen3-Coder 战胜了 GPT-5。
实验数据显示，仅仅依靠 181 个高质量的“草图反馈”进行微调，这个原本参数并不算巨量的模型，在生成 App 界面的能力上直接把GPT-5给超了。这再次印证了一个道理：在 AI 训练中，专家级的“少而精”反馈，远比海量的普通数据更具杀伤力。
研究还扎心地揭示了一个真相：审美真的主观。
研究发现，普通人和专业设计师在判断一个界面好不好看时，观点一致率竟然只有 49.2%，跟抛硬币没区别。但一旦设计师通过“画草图”表达了具体修改意图，一致率会瞬间飙升至 76.1%。这意味着，未来的 AI 设计工具不再是盲目猜测你的喜好，而是能真正听懂你的视觉语言。
如果苹果真的将这项技术植入 Xcode，或许“一句话生成精美 App”的时代真的不远了。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谁说“小模型”不能打败“大巨人”？近日，苹果UICoder团队发布了一篇震撼 AI 界的最新研究论文，展示了他们如何通过“魔改”开源模型，在特定领域实现对顶尖大模型的逆袭。
这次，苹果瞄准的是所有开发者都头疼的 UI（界面）开发。
目前 AI 生成代码虽然厉害，但在 UI 设计上往往表现平平。原因很简单：传统的“人类反馈强化学习”（RLHF）太粗糙了。以往 AI 学习设计，就像是在听设计师说“这个界面不行”，但 AI 根本不知道哪里不行，也不知道怎么改。
为了调教出“审美在线”的 AI，苹果请来了 21 位资深外援。
这些拥有 2 到 30 年经验的设计大咖不再只是简单地打分，而是撸起袖子直接下场：写评论、画草图、改代码。苹果团队收集了 1460 条这种带有深度逻辑的专家注释，并据此构建了一个专门的奖励模型。
令人惊叹的结果出现了：微调后的 Qwen3-Coder 战胜了 GPT-5。
实验数据显示，仅仅依靠 181 个高质量的“草图反馈”进行微调，这个原本参数并不算巨量的模型，在生成 App 界面的能力上直接把GPT-5给超了。这再次印证了一个道理：在 AI 训练中，专家级的“少而精”反馈，远比海量的普通数据更具杀伤力。
研究还扎心地揭示了一个真相：审美真的主观。
研究发现，普通人和专业设计师在判断一个界面好不好看时，观点一致率竟然只有 49.2%，跟抛硬币没区别。但一旦设计师通过“画草图”表达了具体修改意图，一致率会瞬间飙升至 76.1%。这意味着，未来的 AI 设计工具不再是盲目猜测你的喜好，而是能真正听懂你的视觉语言。
如果苹果真的将这项技术植入 Xcode，或许“一句话生成精美 App”的时代真的不远了。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
衣服也能变“机甲”？红豆携手中电科发布AI穿戴机器人：以后爬山逛街都有“外挂”了！
谁能想到，曾经卖衬衫、西装的红豆，现在竟然开始卖“机器人”了？
就在 2 月 5 日，民族服装品牌红豆与中电科机器人有限公司在无锡联手举办了一场跨界发布会，正式推出了黑科技新品——AI 穿戴机器人。 这不仅是红豆在“AI+服装+机器人”战略上的关键一步，更预示着未来的服装可能不再只是一层布料，而是一个智能的“外挂”。
这款“会走路的衣服”到底有什么黑科技？
这次红豆找来的合作伙伴中电科，可是轻量型外骨骼机器人领域的“国家队”。 双方推出的这款 AI 穿戴机器人，最大的亮点在于它具备多模态传感和下肢意图识别技术。 简单来说，它能通过传感器“感知”你的动作意图，在你走路、爬山或运动时精准给予助力。而且它采用了轻量化设计，穿在身上不再是笨重的盔甲，而是真正能减轻负担的“舒适黑科技”。
从“穿得舒服”到“动得舒服”，红豆的野心不小。
红豆此次跨界，显然是想通过科技创新将品牌基因里的“舒适”理念从日常办公扩展到户外运动、健康管理等全场景。 以后不管是老人散步，还是年轻人户外徒步，穿上这套 AI 机器人，体能瓶颈或许将不复存在。
不仅仅是衣服，零售店也要变样了。
除了硬件产品，红豆还计划把 AI 玩得更花：未来将探索 AI 零售和机器人服务等领域。 想象一下，走进红豆的门店，迎接你的可能不是导购员，而是懂搭配、会服务的智能机器人。
当传统服装行业遇到硬核 AI 技术，红豆正试图为行业的数智化转型树立一个全新的标杆。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谁能想到，曾经卖衬衫、西装的红豆，现在竟然开始卖“机器人”了？
就在 2 月 5 日，民族服装品牌红豆与中电科机器人有限公司在无锡联手举办了一场跨界发布会，正式推出了黑科技新品——AI 穿戴机器人。 这不仅是红豆在“AI+服装+机器人”战略上的关键一步，更预示着未来的服装可能不再只是一层布料，而是一个智能的“外挂”。
这款“会走路的衣服”到底有什么黑科技？
这次红豆找来的合作伙伴中电科，可是轻量型外骨骼机器人领域的“国家队”。 双方推出的这款 AI 穿戴机器人，最大的亮点在于它具备多模态传感和下肢意图识别技术。 简单来说，它能通过传感器“感知”你的动作意图，在你走路、爬山或运动时精准给予助力。而且它采用了轻量化设计，穿在身上不再是笨重的盔甲，而是真正能减轻负担的“舒适黑科技”。
从“穿得舒服”到“动得舒服”，红豆的野心不小。
红豆此次跨界，显然是想通过科技创新将品牌基因里的“舒适”理念从日常办公扩展到户外运动、健康管理等全场景。 以后不管是老人散步，还是年轻人户外徒步，穿上这套 AI 机器人，体能瓶颈或许将不复存在。
不仅仅是衣服，零售店也要变样了。
除了硬件产品，红豆还计划把 AI 玩得更花：未来将探索 AI 零售和机器人服务等领域。 想象一下，走进红豆的门店，迎接你的可能不是导购员，而是懂搭配、会服务的智能机器人。
当传统服装行业遇到硬核 AI 技术，红豆正试图为行业的数智化转型树立一个全新的标杆。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里旗下的千问APP今日正式上线“春节30亿大免单”活动，首波“奶茶攻势”引发全民参与。据阿里方面最新数据显示，活动上线仅不到3小时，用户通过千问APP下单的奶茶已突破100万单。
今日上午，社交媒体被“第一杯AI奶茶”刷屏。不少用户表示，相比其他AI应用的红包玩法，千问的免单逻辑更为简单直接、门槛较低，因此吸引了海量流量。
然而，极高的参与热情也让千问APP面临“成长的烦恼”。由于短时间内涌入用户过多，系统一度出现卡顿，部分用户反映页面无法点击或显示“系统开小差”。此外，也有用户指出活动体验尚不够“丝滑”，例如在下单时系统无法自动匹配最近门店，甚至需跳转至淘宝APP确认。尽管存在技术挑战，千问此番“撒钱”式营销无疑已在春节AI大战中率先抢占了用户心智。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Peloton 押注 AI 失败：宣布裁员 11% 并深陷硬件增长困境
曾经在疫情期间大放异彩的居家健身巨头 Peloton 再次陷入舆论旋涡。尽管公司在去年高调宣布向人工智能转型，并推出了一系列搭载 AI 摄像头的高端设备，但这一策略似乎并未打动消费者。本周，Peloton 宣布裁减 11% 的员工，作为其缩减 1 亿美元开支计划的一部分。
回顾 Peloton 的发展历程，其在疫情初期的“非理性繁荣”掩盖了长期增长的疲态。随着全球健身爱好者回归线下健身房，Peloton 的订阅人数在 2025 年锐减超过 10 万，股价也随之暴跌。为了扭转颓势，公司试图通过 AI 技术背书来支撑更高昂的产品定价，推出了具备动作追踪功能的 AI 摄像头硬件。然而，高昂的客单价与生活成本的上升，让潜在买家望而却步，导致该系列产品销量惨淡。
AIbase报道指出，Peloton 目前的困境反映了许多科技公司在应用 AI 时的共性问题。尽管企业宣称 AI 能优化团队架构并提升效率，但研究显示，高达 95% 的生成式 AI 业务尝试未能实现收入的快速增长。对于 Peloton 而言，外界批评其过度沉迷于硬件制造，而忽略了其作为“内容与订阅平台”的核心竞争力。
由于市场反应冷淡，分析师对 Peloton 的涨价行为表示担忧，认为这可能进一步疏远其核心用户群。在社交媒体上，不少忠实用户也表达了不满，认为公司应该将重心放在明星教练和内容质量上，而非通过华而不实的 AI 硬件强制推高用户支出。目前，裁员已波及工程等多个核心团队，Peloton 的转型之路依然迷雾重重。
划重点：
● 📉 深陷裁员寒冬：Peloton 本周宣布裁撤约 11% 的岗位，旨在通过重组团队和优化工作地点实现 1 亿美元的降本目标。
● 🤖 AI 转型遭遇冷遇：虽然推出了集成 AI 摄像头的昂贵新硬件，但市场销量远低于预期，证明单纯依靠 AI 概念难以支撑高溢价。
● ⚠️ 定位偏离风险：用户和分析师指出，公司应回归“内容与订阅平台”的核心定位，而非盲目追求硬件销量和通过 AI 噱头涨价。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
曾经在疫情期间大放异彩的居家健身巨头 Peloton 再次陷入舆论旋涡。尽管公司在去年高调宣布向人工智能转型，并推出了一系列搭载 AI 摄像头的高端设备，但这一策略似乎并未打动消费者。本周，Peloton 宣布裁减 11% 的员工，作为其缩减 1 亿美元开支计划的一部分。
回顾 Peloton 的发展历程，其在疫情初期的“非理性繁荣”掩盖了长期增长的疲态。随着全球健身爱好者回归线下健身房，Peloton 的订阅人数在 2025 年锐减超过 10 万，股价也随之暴跌。为了扭转颓势，公司试图通过 AI 技术背书来支撑更高昂的产品定价，推出了具备动作追踪功能的 AI 摄像头硬件。然而，高昂的客单价与生活成本的上升，让潜在买家望而却步，导致该系列产品销量惨淡。
AIbase报道指出，Peloton 目前的困境反映了许多科技公司在应用 AI 时的共性问题。尽管企业宣称 AI 能优化团队架构并提升效率，但研究显示，高达 95% 的生成式 AI 业务尝试未能实现收入的快速增长。对于 Peloton 而言，外界批评其过度沉迷于硬件制造，而忽略了其作为“内容与订阅平台”的核心竞争力。
由于市场反应冷淡，分析师对 Peloton 的涨价行为表示担忧，认为这可能进一步疏远其核心用户群。在社交媒体上，不少忠实用户也表达了不满，认为公司应该将重心放在明星教练和内容质量上，而非通过华而不实的 AI 硬件强制推高用户支出。目前，裁员已波及工程等多个核心团队，Peloton 的转型之路依然迷雾重重。
划重点：
● 📉 深陷裁员寒冬：Peloton 本周宣布裁撤约 11% 的岗位，旨在通过重组团队和优化工作地点实现 1 亿美元的降本目标。
● 🤖 AI 转型遭遇冷遇：虽然推出了集成 AI 摄像头的昂贵新硬件，但市场销量远低于预期，证明单纯依靠 AI 概念难以支撑高溢价。
● ⚠️ 定位偏离风险：用户和分析师指出，公司应回归“内容与订阅平台”的核心定位，而非盲目追求硬件销量和通过 AI 噱头涨价。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着人工智能产业的爆发式增长，利用前沿技术实施的新型不正当竞争行为也日益增多。近日，国家市场监管总局公布了五起人工智能领域典型案例，涵盖仿冒混淆、虚假宣传、侵犯商业秘密等多种违法类型，旨在维护公平竞争的市场秩序。
1. 深度“蹭热度”:DeepSeek仿冒品接连被罚
在公布的案例中，两家公司因“搭便车”DeepSeek被查。北京奥蓝德信息科技与杭州博珩文化传媒均在其自建网站中，未经授权使用与“DeepSeek”官方相同或高度相似的字样、图标及页面设计，推广名为“DeepSeek本地部署工具”的软件并诱导付费。监管部门认为，这种行为利用信息壁垒误导用户，严重损害了官方品牌形象，两家公司分别被处以5000元及3万元罚款。
2. 跨国“借壳”:ChatGPT中文版名不副实
上海熵云网络科技通过其公众号“ChatGPT在线”提供AI对话服务，并自称是“ChatGPT中文版”。经查，该公司仅是调用OpenAI的API接口，而非产品本身，且头像设计与官方高度相似。监管部门认定其刻意制造混淆，构成不正当竞争，依法处罚款6.2万余元。
3. 算法即核心:15GB商业秘密窃取案
人工智能时代的商业秘密保护愈发严峻。某计算公司开发工程师闵某某，利用工作密钥擅自下载公司包含数据算法、大数据代码在内的核心技术文件共计15.88GB。杭州市市场监管局指出，算法是AI企业的核心竞争力，遂依据《反不正当竞争法》对其开出36万元的巨额罚金。
4. 技术的“帮凶”:AI语音软件助推虚假宣传
上海俏聘网络科技销售的“斗星智能”AI语音软件，在明知用户（贷款中介）无银行合作背景的情况下，仍帮助其利用预设的“银行名义”话术模板拨打骚扰电话。这种利用AI技术“背书”虚假信息的行为，不仅侵害了消费者权益，也触碰了法律红线，最终被罚款20万元。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
未成年人寒假“限玩令”来了！腾讯游戏祭出 AI 大招：想背着家长偷偷打怪？AI 同事第一个不同意！
随着2026年寒假和春节的临近，各位家长和“神兽”们最关心的游戏话题终于定调了。2月5日，腾讯游戏正式发布了寒假期间未成年人限玩通知，不仅亮出了最严时间表，还顺手祭出了几件 AI 辅助管教的“秘密武器”。
首先，是那份让小学生们“心碎”的时间表。
根据通知，从2月5日到3月5日的一整月里，未成年玩家只能在特定的可玩日期（通常是周五、周六、周日及法定节假日）的20时至21时登录游戏。掐指一算，整个寒假29天内，累计游戏时长上限仅为15小时。这意味着，想在虚拟世界里长时间“开黑”已经成了不可能完成的任务。
但这次升级的重点不在于“堵”，而在于“智”。
腾讯游戏成长守护平台正同步对三项 AI 新功能开启灰度测试。这些功能旨在让家长从繁琐的监督工作中解脱出来，用技术手段实现精准引导:
“AI 游戏周报”: 别想蒙混过关，AI 会精准复盘孩子这一周的游戏状态，让家长对孩子的娱乐轨迹了如指掌。
“AI 一键管控”: 操作极其简便，家长通过手机就能实现对游戏权限的秒级管理，真正做到了“收放自如”。
“家长 AI 助手”: 这是一个24小时在线的咨询专家，不仅能解答游戏防沉迷的各类疑问，还能为家庭教育提供科学建议。
AI 入场，让“成长守护”不再是家长的独角戏。
以往的防沉迷系统更多是硬性的规则门槛，而这次引入的 AI 功能，更像是在家长身边安插了一个懂技术、有耐心的“数字管家”。这种从单纯“封堵时间”向“智能化管理”的转变，不仅是腾讯在社会责任上的又一次加码，也预示着 AI 技术正在成为调解数字娱乐与青少年成长矛盾的关键钥匙。
这个寒假，当 AI 开始“监考”游戏，不知道孩子们是否已经想好了如何应对这位铁面无私的数字面试官?
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着2026年寒假和春节的临近，各位家长和“神兽”们最关心的游戏话题终于定调了。2月5日，腾讯游戏正式发布了寒假期间未成年人限玩通知，不仅亮出了最严时间表，还顺手祭出了几件 AI 辅助管教的“秘密武器”。
首先，是那份让小学生们“心碎”的时间表。
根据通知，从2月5日到3月5日的一整月里，未成年玩家只能在特定的可玩日期（通常是周五、周六、周日及法定节假日）的20时至21时登录游戏。掐指一算，整个寒假29天内，累计游戏时长上限仅为15小时。这意味着，想在虚拟世界里长时间“开黑”已经成了不可能完成的任务。
但这次升级的重点不在于“堵”，而在于“智”。
腾讯游戏成长守护平台正同步对三项 AI 新功能开启灰度测试。这些功能旨在让家长从繁琐的监督工作中解脱出来，用技术手段实现精准引导:
“AI 游戏周报”: 别想蒙混过关，AI 会精准复盘孩子这一周的游戏状态，让家长对孩子的娱乐轨迹了如指掌。
“AI 一键管控”: 操作极其简便，家长通过手机就能实现对游戏权限的秒级管理，真正做到了“收放自如”。
“家长 AI 助手”: 这是一个24小时在线的咨询专家，不仅能解答游戏防沉迷的各类疑问，还能为家庭教育提供科学建议。
AI 入场，让“成长守护”不再是家长的独角戏。
以往的防沉迷系统更多是硬性的规则门槛，而这次引入的 AI 功能，更像是在家长身边安插了一个懂技术、有耐心的“数字管家”。这种从单纯“封堵时间”向“智能化管理”的转变，不仅是腾讯在社会责任上的又一次加码，也预示着 AI 技术正在成为调解数字娱乐与青少年成长矛盾的关键钥匙。
这个寒假，当 AI 开始“监考”游戏，不知道孩子们是否已经想好了如何应对这位铁面无私的数字面试官?
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
融资2.55亿美元:AI实验室Fundamental破茧而出，用Nexus模型重塑大模型分析能力
AI初创实验室 Fundamental 正式结束隐身状态。公司宣布已成功筹集2.55亿美元的 A 轮融资，投后估值达到12亿美元。本轮融资由 Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures 和 Salesforce Ventures 领投。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 以及 Datadog 首席执行官等多位行业巨头也以个人名义参与了投资。
Fundamental 的核心产品是一款名为 Nexus 的基础模型。与市面上主流的 ChatGPT 或 Claude 等大语言模型（LLM）不同，Nexus 被定义为“大规模表格模型”(LTM)。首席执行官 Jeremy Fraenkel 指出，虽然现有的 LLM 在处理文本、音频和视频等非结构化数据方面表现卓越，但在面对企业内部庞大且复杂的结构化数据(如各种数据表格)时，往往力不从心。
技术架构上，Nexus 并没有采用定义了当代 AI 浪潮的 Transformer 架构，而是一款确定性模型。这意味着对于同一个问题，它每次都会给出完全相同的答案，这对于追求严谨的数据分析场景至关重要。由于不受传统架构的上下文窗口限制，Nexus 能够轻松处理包含数十亿行数据的超大型数据集，解决了传统 AI 在面对巨量表格时容易出现的逻辑混乱问题。
目前，Fundamental 已经展现出极强的商业变现能力，与多家财富100强企业签署了七位数的合同。此外，公司还与 AWS 达成了战略合作，允许用户直接在现有的云实例中部署 Nexus 模型。Fraenkel 表示，Nexus 的目标是替代庞大的数据科学家团队，帮助企业通过单一模型高效处理多样化的分析用例。
划重点:
● 💰 估值跨入独角兽行列:Fundamental 凭借2.55亿美元 A 轮融资，在走出隐身模式之初便实现12亿美元估值。
● 📊 专攻结构化数据分析:推出大规模表格模型（LTM）Nexus，弥补了传统大语言模型在处理超大型数据表格时的性能短板。
● 🛠️ 弃用传统架构实现确定性:不依赖 Transformer 架构，通过确定性输出确保数据分析的准确性与严谨性，支持处理十亿级行数的巨量数据。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI初创实验室 Fundamental 正式结束隐身状态。公司宣布已成功筹集2.55亿美元的 A 轮融资，投后估值达到12亿美元。本轮融资由 Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures 和 Salesforce Ventures 领投。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 以及 Datadog 首席执行官等多位行业巨头也以个人名义参与了投资。
Fundamental 的核心产品是一款名为 Nexus 的基础模型。与市面上主流的 ChatGPT 或 Claude 等大语言模型（LLM）不同，Nexus 被定义为“大规模表格模型”(LTM)。首席执行官 Jeremy Fraenkel 指出，虽然现有的 LLM 在处理文本、音频和视频等非结构化数据方面表现卓越，但在面对企业内部庞大且复杂的结构化数据(如各种数据表格)时，往往力不从心。
技术架构上，Nexus 并没有采用定义了当代 AI 浪潮的 Transformer 架构，而是一款确定性模型。这意味着对于同一个问题，它每次都会给出完全相同的答案，这对于追求严谨的数据分析场景至关重要。由于不受传统架构的上下文窗口限制，Nexus 能够轻松处理包含数十亿行数据的超大型数据集，解决了传统 AI 在面对巨量表格时容易出现的逻辑混乱问题。
目前，Fundamental 已经展现出极强的商业变现能力，与多家财富100强企业签署了七位数的合同。此外，公司还与 AWS 达成了战略合作，允许用户直接在现有的云实例中部署 Nexus 模型。Fraenkel 表示，Nexus 的目标是替代庞大的数据科学家团队，帮助企业通过单一模型高效处理多样化的分析用例。
划重点:
● 💰 估值跨入独角兽行列:Fundamental 凭借2.55亿美元 A 轮融资，在走出隐身模式之初便实现12亿美元估值。
● 📊 专攻结构化数据分析:推出大规模表格模型（LTM）Nexus，弥补了传统大语言模型在处理超大型数据表格时的性能短板。
● 🛠️ 弃用传统架构实现确定性:不依赖 Transformer 架构，通过确定性输出确保数据分析的准确性与严谨性，支持处理十亿级行数的巨量数据。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Waymo 确认完成 160 亿美元融资：估值破千亿，领跑全球无人驾驶赛道
全球自动驾驶行业的领军者 Waymo 正式确认完成新一轮高达 160 亿美元的融资。此次巨额注资直接将 Waymo 的市场估值推升至 1260 亿美元，标志着这家由谷歌母公司 Alphabet 控股的无人驾驶先锋企业进入了全新的发展阶段。
在过去两年中，Waymo 展现出了强劲的扩张势头。目前，其无人驾驶出租车服务已在美国旧金山湾区、菲尼克斯、洛杉矶及迈阿密等多个城市落地运营，并通过与 Uber 的合作打入亚特兰大和奥斯汀市场。与 2024 年 10 月 C 轮融资时的 450 亿美元估值相比，Waymo 的身价在一年多时间内实现了翻倍增长，吸引了包括红杉资本、老虎环球基金等多家顶尖投资机构的青睐。
Waymo 稳固的市场地位源于其卓越的安全数据支撑。据官方披露，在超过 1.27 亿英里的全自动驾驶测试中，其严重伤害事故率比人类驾驶员降低了 90%。技术路线上，Waymo 坚持采用“规则驱动”方案，通过激光雷达、雷达及摄像头的高精度感知，在预设地图区域内实现极高可靠性的决策，这与特斯拉推崇的“端到端”神经网络方案形成了鲜明对比。
站在新的资金起点上，Waymo 已制定了宏大的 2026 年扩张蓝图。公司计划将服务版图进一步延伸至达拉斯、拉斯维加斯、华盛顿等十余个美国重镇，并积极筹备进军伦敦与东京，正式开启无人驾驶技术的国际化商业运营。
划重点：
● 💰 估值实现跨越增长：Waymo 完成 160 亿美元新融资，估值从 2024 年的 450 亿美元飙升至 1260 亿美元，稳居西方自动驾驶行业首位。
● 🛡️ 安全纪录支撑扩张：凭借 1.27 亿英里的实路运营数据，Waymo 实现了比人驾降低 90% 严重事故的成绩，验证了其规则驱动技术路线的可靠性。
● 🌍 开启全球运营布局：除覆盖全美十余座核心城市外，Waymo 计划于 2026 年落户伦敦和东京，迈出跨国商业化运作的关键一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球自动驾驶行业的领军者 Waymo 正式确认完成新一轮高达 160 亿美元的融资。此次巨额注资直接将 Waymo 的市场估值推升至 1260 亿美元，标志着这家由谷歌母公司 Alphabet 控股的无人驾驶先锋企业进入了全新的发展阶段。
在过去两年中，Waymo 展现出了强劲的扩张势头。目前，其无人驾驶出租车服务已在美国旧金山湾区、菲尼克斯、洛杉矶及迈阿密等多个城市落地运营，并通过与 Uber 的合作打入亚特兰大和奥斯汀市场。与 2024 年 10 月 C 轮融资时的 450 亿美元估值相比，Waymo 的身价在一年多时间内实现了翻倍增长，吸引了包括红杉资本、老虎环球基金等多家顶尖投资机构的青睐。
Waymo 稳固的市场地位源于其卓越的安全数据支撑。据官方披露，在超过 1.27 亿英里的全自动驾驶测试中，其严重伤害事故率比人类驾驶员降低了 90%。技术路线上，Waymo 坚持采用“规则驱动”方案，通过激光雷达、雷达及摄像头的高精度感知，在预设地图区域内实现极高可靠性的决策，这与特斯拉推崇的“端到端”神经网络方案形成了鲜明对比。
站在新的资金起点上，Waymo 已制定了宏大的 2026 年扩张蓝图。公司计划将服务版图进一步延伸至达拉斯、拉斯维加斯、华盛顿等十余个美国重镇，并积极筹备进军伦敦与东京，正式开启无人驾驶技术的国际化商业运营。
划重点：
● 💰 估值实现跨越增长：Waymo 完成 160 亿美元新融资，估值从 2024 年的 450 亿美元飙升至 1260 亿美元，稳居西方自动驾驶行业首位。
● 🛡️ 安全纪录支撑扩张：凭借 1.27 亿英里的实路运营数据，Waymo 实现了比人驾降低 90% 严重事故的成绩，验证了其规则驱动技术路线的可靠性。
● 🌍 开启全球运营布局：除覆盖全美十余座核心城市外，Waymo 计划于 2026 年落户伦敦和东京，迈出跨国商业化运作的关键一步。
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打工人彻底解放？钉钉祭出大招：每个群配备专属“AI小钉”， 24 小时不打烊的“满分助理”来了！
就在2月2日，钉钉正式推出了8.2.10版本，这一次，它决定给每一个群聊都塞进一个“超级大脑”——专属助理 “AI 小钉”。 这一升级意味着，那些让你头秃的群聊琐事，终于有人（或者说有 AI）替你接手了。
首先，它是一个“永不下班”的群管家。
“AI 小钉”实现了24/7全天候在线，无论你何时在群里呼唤它，它都能立刻响应。 它的核心能力非常硬核:你可以直接通过自然语言与它交互，让它帮你查询冗长的聊天记录、管理繁杂的群任务，甚至实现批量设置和任务提醒。 只要在群里 @AI小钉，它就是那个随叫随到、从不抱怨的数字员工。
其次，它让群动态变得“智能且个性化”。
为了解决信息过载的问题，“AI 小钉”带来了三大杀手级功能:个性化资讯推送、群动态智能管理以及自然语言群管理。 它不再是一个死板的自动回复机器人，而是能根据群内讨论的重点，自动汇总关键信息，并智能地提醒成员处理未竟事宜。
在实战场景中，这个“小钉”展现出了惊人的战斗力。
在快节奏的销售团队中，它能自动汇总客户需求;在新品研发群里，它能实时提供行业动态支持。 这种从“出主意”到“直接干活”的转变，让原本混乱的群协作变得井然有序，极大地提升了团队的生产力。
从这次升级可以看出，钉钉正在将群聊从简单的沟通工具，进化为由 AI 驱动的协作中心。 有了这130万个智能体作为技术后盾，钉钉（中国）信息技术有限公司显然是想让每个职场人都能拥有自己的专属“硅基助理”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在2月2日，钉钉正式推出了8.2.10版本，这一次，它决定给每一个群聊都塞进一个“超级大脑”——专属助理 “AI 小钉”。 这一升级意味着，那些让你头秃的群聊琐事，终于有人（或者说有 AI）替你接手了。
首先，它是一个“永不下班”的群管家。
“AI 小钉”实现了24/7全天候在线，无论你何时在群里呼唤它，它都能立刻响应。 它的核心能力非常硬核:你可以直接通过自然语言与它交互，让它帮你查询冗长的聊天记录、管理繁杂的群任务，甚至实现批量设置和任务提醒。 只要在群里 @AI小钉，它就是那个随叫随到、从不抱怨的数字员工。
其次，它让群动态变得“智能且个性化”。
为了解决信息过载的问题，“AI 小钉”带来了三大杀手级功能:个性化资讯推送、群动态智能管理以及自然语言群管理。 它不再是一个死板的自动回复机器人，而是能根据群内讨论的重点，自动汇总关键信息，并智能地提醒成员处理未竟事宜。
在实战场景中，这个“小钉”展现出了惊人的战斗力。
在快节奏的销售团队中，它能自动汇总客户需求;在新品研发群里，它能实时提供行业动态支持。 这种从“出主意”到“直接干活”的转变，让原本混乱的群协作变得井然有序，极大地提升了团队的生产力。
从这次升级可以看出，钉钉正在将群聊从简单的沟通工具，进化为由 AI 驱动的协作中心。 有了这130万个智能体作为技术后盾，钉钉（中国）信息技术有限公司显然是想让每个职场人都能拥有自己的专属“硅基助理”。
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↩️ 🤖 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.6 自主发现逾 500 个开源代码高危漏洞
🤖 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.6 自主发现逾 500 个开源代码高危漏洞
Anthropic 于 2 月 5 日发布大型 AI 模型最新版本 Claude Opus 4.6，在无特定指令测试环境下，自主发现了开源代码库中超过 500 个此前未知的零日（Zero-day）高危漏洞。
测试显示，该模型利用高级推理能力，在传统模糊测试（Fuzzing）失效的情况下，成功识别出 GhostScript、OpenSC 及 CGIF 等工具的安全缺陷。目前所有漏洞均已通过人工验证。Anthropic 已针对该模型实施安全管控以防滥用，并计划向网络安全社区推广此类自动化漏洞检测能力。
Axios
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，支持 200K 上下文窗口和自适应思考模式 Anthropic 发布新一代 Claude Opus 4.6 模型，支持 200K 上下文窗口（测试版提供 100 万 token），最大输出 token 数提升至 128K，较前代 64K 限制翻倍。该模型引入自适应思考模式，可根据问题复杂度动态调整思考深度，并新增最高级别的 max effort 参数。 新版本还推出上下文压缩功能，当对话接近窗口限制时自动总结早期内容，实现近乎无限长度的对话…
🤖 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.6 自主发现逾 500 个开源代码高危漏洞
Anthropic 于 2 月 5 日发布大型 AI 模型最新版本 Claude Opus 4.6，在无特定指令测试环境下，自主发现了开源代码库中超过 500 个此前未知的零日（Zero-day）高危漏洞。
测试显示，该模型利用高级推理能力，在传统模糊测试（Fuzzing）失效的情况下，成功识别出 GhostScript、OpenSC 及 CGIF 等工具的安全缺陷。目前所有漏洞均已通过人工验证。Anthropic 已针对该模型实施安全管控以防滥用，并计划向网络安全社区推广此类自动化漏洞检测能力。
Axios
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🛡️ Anthropic 发布 Claude Opus 4.6：自主发现逾 500 个开源代码高危漏洞
Anthropic 于 2 月 5 日发布 Claude Opus 4.6 模型。在无特定指令的测试环境下，该模型利用高级推理能力，自主发现了开源代码库中超过 500 个此前未知的零日高危漏洞，成功识别出 GhostScript、OpenSC 及 CGIF 等工具在传统模糊测试下难以察觉的安全缺陷。目前，所有漏洞均已通过人工验证。Anthropic 已针对该模型实施安全管控以防滥用，并计划向网络安全社区推广此类自动化漏洞检测能力。
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Anthropic 于 2 月 5 日发布 Claude Opus 4.6 模型。在无特定指令的测试环境下，该模型利用高级推理能力，自主发现了开源代码库中超过 500 个此前未知的零日高危漏洞，成功识别出 GhostScript、OpenSC 及 CGIF 等工具在传统模糊测试下难以察觉的安全缺陷。目前，所有漏洞均已通过人工验证。Anthropic 已针对该模型实施安全管控以防滥用，并计划向网络安全社区推广此类自动化漏洞检测能力。
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