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📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
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阿里旗下的千问APP今日正式上线“春节30亿大免单”活动，首波“奶茶攻势”引发全民参与。据阿里方面最新数据显示，活动上线仅不到3小时，用户通过千问APP下单的奶茶已突破100万单。
今日上午，社交媒体被“第一杯AI奶茶”刷屏。不少用户表示，相比其他AI应用的红包玩法，千问的免单逻辑更为简单直接、门槛较低，因此吸引了海量流量。
然而，极高的参与热情也让千问APP面临“成长的烦恼”。由于短时间内涌入用户过多，系统一度出现卡顿，部分用户反映页面无法点击或显示“系统开小差”。此外，也有用户指出活动体验尚不够“丝滑”，例如在下单时系统无法自动匹配最近门店，甚至需跳转至淘宝APP确认。尽管存在技术挑战，千问此番“撒钱”式营销无疑已在春节AI大战中率先抢占了用户心智。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Peloton 押注 AI 失败：宣布裁员 11% 并深陷硬件增长困境
曾经在疫情期间大放异彩的居家健身巨头 Peloton 再次陷入舆论旋涡。尽管公司在去年高调宣布向人工智能转型，并推出了一系列搭载 AI 摄像头的高端设备，但这一策略似乎并未打动消费者。本周，Peloton 宣布裁减 11% 的员工，作为其缩减 1 亿美元开支计划的一部分。
回顾 Peloton 的发展历程，其在疫情初期的“非理性繁荣”掩盖了长期增长的疲态。随着全球健身爱好者回归线下健身房，Peloton 的订阅人数在 2025 年锐减超过 10 万，股价也随之暴跌。为了扭转颓势，公司试图通过 AI 技术背书来支撑更高昂的产品定价，推出了具备动作追踪功能的 AI 摄像头硬件。然而，高昂的客单价与生活成本的上升，让潜在买家望而却步，导致该系列产品销量惨淡。
AIbase报道指出，Peloton 目前的困境反映了许多科技公司在应用 AI 时的共性问题。尽管企业宣称 AI 能优化团队架构并提升效率，但研究显示，高达 95% 的生成式 AI 业务尝试未能实现收入的快速增长。对于 Peloton 而言，外界批评其过度沉迷于硬件制造，而忽略了其作为“内容与订阅平台”的核心竞争力。
由于市场反应冷淡，分析师对 Peloton 的涨价行为表示担忧，认为这可能进一步疏远其核心用户群。在社交媒体上，不少忠实用户也表达了不满，认为公司应该将重心放在明星教练和内容质量上，而非通过华而不实的 AI 硬件强制推高用户支出。目前，裁员已波及工程等多个核心团队，Peloton 的转型之路依然迷雾重重。
划重点：
● 📉 深陷裁员寒冬：Peloton 本周宣布裁撤约 11% 的岗位，旨在通过重组团队和优化工作地点实现 1 亿美元的降本目标。
● 🤖 AI 转型遭遇冷遇：虽然推出了集成 AI 摄像头的昂贵新硬件，但市场销量远低于预期，证明单纯依靠 AI 概念难以支撑高溢价。
● ⚠️ 定位偏离风险：用户和分析师指出，公司应回归“内容与订阅平台”的核心定位，而非盲目追求硬件销量和通过 AI 噱头涨价。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
曾经在疫情期间大放异彩的居家健身巨头 Peloton 再次陷入舆论旋涡。尽管公司在去年高调宣布向人工智能转型，并推出了一系列搭载 AI 摄像头的高端设备，但这一策略似乎并未打动消费者。本周，Peloton 宣布裁减 11% 的员工，作为其缩减 1 亿美元开支计划的一部分。
回顾 Peloton 的发展历程，其在疫情初期的“非理性繁荣”掩盖了长期增长的疲态。随着全球健身爱好者回归线下健身房，Peloton 的订阅人数在 2025 年锐减超过 10 万，股价也随之暴跌。为了扭转颓势，公司试图通过 AI 技术背书来支撑更高昂的产品定价，推出了具备动作追踪功能的 AI 摄像头硬件。然而，高昂的客单价与生活成本的上升，让潜在买家望而却步，导致该系列产品销量惨淡。
AIbase报道指出，Peloton 目前的困境反映了许多科技公司在应用 AI 时的共性问题。尽管企业宣称 AI 能优化团队架构并提升效率，但研究显示，高达 95% 的生成式 AI 业务尝试未能实现收入的快速增长。对于 Peloton 而言，外界批评其过度沉迷于硬件制造，而忽略了其作为“内容与订阅平台”的核心竞争力。
由于市场反应冷淡，分析师对 Peloton 的涨价行为表示担忧，认为这可能进一步疏远其核心用户群。在社交媒体上，不少忠实用户也表达了不满，认为公司应该将重心放在明星教练和内容质量上，而非通过华而不实的 AI 硬件强制推高用户支出。目前，裁员已波及工程等多个核心团队，Peloton 的转型之路依然迷雾重重。
划重点：
● 📉 深陷裁员寒冬：Peloton 本周宣布裁撤约 11% 的岗位，旨在通过重组团队和优化工作地点实现 1 亿美元的降本目标。
● 🤖 AI 转型遭遇冷遇：虽然推出了集成 AI 摄像头的昂贵新硬件，但市场销量远低于预期，证明单纯依靠 AI 概念难以支撑高溢价。
● ⚠️ 定位偏离风险：用户和分析师指出，公司应回归“内容与订阅平台”的核心定位，而非盲目追求硬件销量和通过 AI 噱头涨价。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着人工智能产业的爆发式增长，利用前沿技术实施的新型不正当竞争行为也日益增多。近日，国家市场监管总局公布了五起人工智能领域典型案例，涵盖仿冒混淆、虚假宣传、侵犯商业秘密等多种违法类型，旨在维护公平竞争的市场秩序。
1. 深度“蹭热度”:DeepSeek仿冒品接连被罚
在公布的案例中，两家公司因“搭便车”DeepSeek被查。北京奥蓝德信息科技与杭州博珩文化传媒均在其自建网站中，未经授权使用与“DeepSeek”官方相同或高度相似的字样、图标及页面设计，推广名为“DeepSeek本地部署工具”的软件并诱导付费。监管部门认为，这种行为利用信息壁垒误导用户，严重损害了官方品牌形象，两家公司分别被处以5000元及3万元罚款。
2. 跨国“借壳”:ChatGPT中文版名不副实
上海熵云网络科技通过其公众号“ChatGPT在线”提供AI对话服务，并自称是“ChatGPT中文版”。经查，该公司仅是调用OpenAI的API接口，而非产品本身，且头像设计与官方高度相似。监管部门认定其刻意制造混淆，构成不正当竞争，依法处罚款6.2万余元。
3. 算法即核心:15GB商业秘密窃取案
人工智能时代的商业秘密保护愈发严峻。某计算公司开发工程师闵某某，利用工作密钥擅自下载公司包含数据算法、大数据代码在内的核心技术文件共计15.88GB。杭州市市场监管局指出，算法是AI企业的核心竞争力，遂依据《反不正当竞争法》对其开出36万元的巨额罚金。
4. 技术的“帮凶”:AI语音软件助推虚假宣传
上海俏聘网络科技销售的“斗星智能”AI语音软件，在明知用户（贷款中介）无银行合作背景的情况下，仍帮助其利用预设的“银行名义”话术模板拨打骚扰电话。这种利用AI技术“背书”虚假信息的行为，不仅侵害了消费者权益，也触碰了法律红线，最终被罚款20万元。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
未成年人寒假“限玩令”来了！腾讯游戏祭出 AI 大招：想背着家长偷偷打怪？AI 同事第一个不同意！
随着2026年寒假和春节的临近，各位家长和“神兽”们最关心的游戏话题终于定调了。2月5日，腾讯游戏正式发布了寒假期间未成年人限玩通知，不仅亮出了最严时间表，还顺手祭出了几件 AI 辅助管教的“秘密武器”。
首先，是那份让小学生们“心碎”的时间表。
根据通知，从2月5日到3月5日的一整月里，未成年玩家只能在特定的可玩日期（通常是周五、周六、周日及法定节假日）的20时至21时登录游戏。掐指一算，整个寒假29天内，累计游戏时长上限仅为15小时。这意味着，想在虚拟世界里长时间“开黑”已经成了不可能完成的任务。
但这次升级的重点不在于“堵”，而在于“智”。
腾讯游戏成长守护平台正同步对三项 AI 新功能开启灰度测试。这些功能旨在让家长从繁琐的监督工作中解脱出来，用技术手段实现精准引导:
“AI 游戏周报”: 别想蒙混过关，AI 会精准复盘孩子这一周的游戏状态，让家长对孩子的娱乐轨迹了如指掌。
“AI 一键管控”: 操作极其简便，家长通过手机就能实现对游戏权限的秒级管理，真正做到了“收放自如”。
“家长 AI 助手”: 这是一个24小时在线的咨询专家，不仅能解答游戏防沉迷的各类疑问，还能为家庭教育提供科学建议。
AI 入场，让“成长守护”不再是家长的独角戏。
以往的防沉迷系统更多是硬性的规则门槛，而这次引入的 AI 功能，更像是在家长身边安插了一个懂技术、有耐心的“数字管家”。这种从单纯“封堵时间”向“智能化管理”的转变，不仅是腾讯在社会责任上的又一次加码，也预示着 AI 技术正在成为调解数字娱乐与青少年成长矛盾的关键钥匙。
这个寒假，当 AI 开始“监考”游戏，不知道孩子们是否已经想好了如何应对这位铁面无私的数字面试官?
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着2026年寒假和春节的临近，各位家长和“神兽”们最关心的游戏话题终于定调了。2月5日，腾讯游戏正式发布了寒假期间未成年人限玩通知，不仅亮出了最严时间表，还顺手祭出了几件 AI 辅助管教的“秘密武器”。
首先，是那份让小学生们“心碎”的时间表。
根据通知，从2月5日到3月5日的一整月里，未成年玩家只能在特定的可玩日期（通常是周五、周六、周日及法定节假日）的20时至21时登录游戏。掐指一算，整个寒假29天内，累计游戏时长上限仅为15小时。这意味着，想在虚拟世界里长时间“开黑”已经成了不可能完成的任务。
但这次升级的重点不在于“堵”，而在于“智”。
腾讯游戏成长守护平台正同步对三项 AI 新功能开启灰度测试。这些功能旨在让家长从繁琐的监督工作中解脱出来，用技术手段实现精准引导:
“AI 游戏周报”: 别想蒙混过关，AI 会精准复盘孩子这一周的游戏状态，让家长对孩子的娱乐轨迹了如指掌。
“AI 一键管控”: 操作极其简便，家长通过手机就能实现对游戏权限的秒级管理，真正做到了“收放自如”。
“家长 AI 助手”: 这是一个24小时在线的咨询专家，不仅能解答游戏防沉迷的各类疑问，还能为家庭教育提供科学建议。
AI 入场，让“成长守护”不再是家长的独角戏。
以往的防沉迷系统更多是硬性的规则门槛，而这次引入的 AI 功能，更像是在家长身边安插了一个懂技术、有耐心的“数字管家”。这种从单纯“封堵时间”向“智能化管理”的转变，不仅是腾讯在社会责任上的又一次加码，也预示着 AI 技术正在成为调解数字娱乐与青少年成长矛盾的关键钥匙。
这个寒假，当 AI 开始“监考”游戏，不知道孩子们是否已经想好了如何应对这位铁面无私的数字面试官?
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
融资2.55亿美元:AI实验室Fundamental破茧而出，用Nexus模型重塑大模型分析能力
AI初创实验室 Fundamental 正式结束隐身状态。公司宣布已成功筹集2.55亿美元的 A 轮融资，投后估值达到12亿美元。本轮融资由 Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures 和 Salesforce Ventures 领投。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 以及 Datadog 首席执行官等多位行业巨头也以个人名义参与了投资。
Fundamental 的核心产品是一款名为 Nexus 的基础模型。与市面上主流的 ChatGPT 或 Claude 等大语言模型（LLM）不同，Nexus 被定义为“大规模表格模型”(LTM)。首席执行官 Jeremy Fraenkel 指出，虽然现有的 LLM 在处理文本、音频和视频等非结构化数据方面表现卓越，但在面对企业内部庞大且复杂的结构化数据(如各种数据表格)时，往往力不从心。
技术架构上，Nexus 并没有采用定义了当代 AI 浪潮的 Transformer 架构，而是一款确定性模型。这意味着对于同一个问题，它每次都会给出完全相同的答案，这对于追求严谨的数据分析场景至关重要。由于不受传统架构的上下文窗口限制，Nexus 能够轻松处理包含数十亿行数据的超大型数据集，解决了传统 AI 在面对巨量表格时容易出现的逻辑混乱问题。
目前，Fundamental 已经展现出极强的商业变现能力，与多家财富100强企业签署了七位数的合同。此外，公司还与 AWS 达成了战略合作，允许用户直接在现有的云实例中部署 Nexus 模型。Fraenkel 表示，Nexus 的目标是替代庞大的数据科学家团队，帮助企业通过单一模型高效处理多样化的分析用例。
划重点:
● 💰 估值跨入独角兽行列:Fundamental 凭借2.55亿美元 A 轮融资，在走出隐身模式之初便实现12亿美元估值。
● 📊 专攻结构化数据分析:推出大规模表格模型（LTM）Nexus，弥补了传统大语言模型在处理超大型数据表格时的性能短板。
● 🛠️ 弃用传统架构实现确定性:不依赖 Transformer 架构，通过确定性输出确保数据分析的准确性与严谨性，支持处理十亿级行数的巨量数据。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI初创实验室 Fundamental 正式结束隐身状态。公司宣布已成功筹集2.55亿美元的 A 轮融资，投后估值达到12亿美元。本轮融资由 Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures 和 Salesforce Ventures 领投。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 以及 Datadog 首席执行官等多位行业巨头也以个人名义参与了投资。
Fundamental 的核心产品是一款名为 Nexus 的基础模型。与市面上主流的 ChatGPT 或 Claude 等大语言模型（LLM）不同，Nexus 被定义为“大规模表格模型”(LTM)。首席执行官 Jeremy Fraenkel 指出，虽然现有的 LLM 在处理文本、音频和视频等非结构化数据方面表现卓越，但在面对企业内部庞大且复杂的结构化数据(如各种数据表格)时，往往力不从心。
技术架构上，Nexus 并没有采用定义了当代 AI 浪潮的 Transformer 架构，而是一款确定性模型。这意味着对于同一个问题，它每次都会给出完全相同的答案，这对于追求严谨的数据分析场景至关重要。由于不受传统架构的上下文窗口限制，Nexus 能够轻松处理包含数十亿行数据的超大型数据集，解决了传统 AI 在面对巨量表格时容易出现的逻辑混乱问题。
目前，Fundamental 已经展现出极强的商业变现能力，与多家财富100强企业签署了七位数的合同。此外，公司还与 AWS 达成了战略合作，允许用户直接在现有的云实例中部署 Nexus 模型。Fraenkel 表示，Nexus 的目标是替代庞大的数据科学家团队，帮助企业通过单一模型高效处理多样化的分析用例。
划重点:
● 💰 估值跨入独角兽行列:Fundamental 凭借2.55亿美元 A 轮融资，在走出隐身模式之初便实现12亿美元估值。
● 📊 专攻结构化数据分析:推出大规模表格模型（LTM）Nexus，弥补了传统大语言模型在处理超大型数据表格时的性能短板。
● 🛠️ 弃用传统架构实现确定性:不依赖 Transformer 架构，通过确定性输出确保数据分析的准确性与严谨性，支持处理十亿级行数的巨量数据。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Waymo 确认完成 160 亿美元融资：估值破千亿，领跑全球无人驾驶赛道
全球自动驾驶行业的领军者 Waymo 正式确认完成新一轮高达 160 亿美元的融资。此次巨额注资直接将 Waymo 的市场估值推升至 1260 亿美元，标志着这家由谷歌母公司 Alphabet 控股的无人驾驶先锋企业进入了全新的发展阶段。
在过去两年中，Waymo 展现出了强劲的扩张势头。目前，其无人驾驶出租车服务已在美国旧金山湾区、菲尼克斯、洛杉矶及迈阿密等多个城市落地运营，并通过与 Uber 的合作打入亚特兰大和奥斯汀市场。与 2024 年 10 月 C 轮融资时的 450 亿美元估值相比，Waymo 的身价在一年多时间内实现了翻倍增长，吸引了包括红杉资本、老虎环球基金等多家顶尖投资机构的青睐。
Waymo 稳固的市场地位源于其卓越的安全数据支撑。据官方披露，在超过 1.27 亿英里的全自动驾驶测试中，其严重伤害事故率比人类驾驶员降低了 90%。技术路线上，Waymo 坚持采用“规则驱动”方案，通过激光雷达、雷达及摄像头的高精度感知，在预设地图区域内实现极高可靠性的决策，这与特斯拉推崇的“端到端”神经网络方案形成了鲜明对比。
站在新的资金起点上，Waymo 已制定了宏大的 2026 年扩张蓝图。公司计划将服务版图进一步延伸至达拉斯、拉斯维加斯、华盛顿等十余个美国重镇，并积极筹备进军伦敦与东京，正式开启无人驾驶技术的国际化商业运营。
划重点：
● 💰 估值实现跨越增长：Waymo 完成 160 亿美元新融资，估值从 2024 年的 450 亿美元飙升至 1260 亿美元，稳居西方自动驾驶行业首位。
● 🛡️ 安全纪录支撑扩张：凭借 1.27 亿英里的实路运营数据，Waymo 实现了比人驾降低 90% 严重事故的成绩，验证了其规则驱动技术路线的可靠性。
● 🌍 开启全球运营布局：除覆盖全美十余座核心城市外，Waymo 计划于 2026 年落户伦敦和东京，迈出跨国商业化运作的关键一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球自动驾驶行业的领军者 Waymo 正式确认完成新一轮高达 160 亿美元的融资。此次巨额注资直接将 Waymo 的市场估值推升至 1260 亿美元，标志着这家由谷歌母公司 Alphabet 控股的无人驾驶先锋企业进入了全新的发展阶段。
在过去两年中，Waymo 展现出了强劲的扩张势头。目前，其无人驾驶出租车服务已在美国旧金山湾区、菲尼克斯、洛杉矶及迈阿密等多个城市落地运营，并通过与 Uber 的合作打入亚特兰大和奥斯汀市场。与 2024 年 10 月 C 轮融资时的 450 亿美元估值相比，Waymo 的身价在一年多时间内实现了翻倍增长，吸引了包括红杉资本、老虎环球基金等多家顶尖投资机构的青睐。
Waymo 稳固的市场地位源于其卓越的安全数据支撑。据官方披露，在超过 1.27 亿英里的全自动驾驶测试中，其严重伤害事故率比人类驾驶员降低了 90%。技术路线上，Waymo 坚持采用“规则驱动”方案，通过激光雷达、雷达及摄像头的高精度感知，在预设地图区域内实现极高可靠性的决策，这与特斯拉推崇的“端到端”神经网络方案形成了鲜明对比。
站在新的资金起点上，Waymo 已制定了宏大的 2026 年扩张蓝图。公司计划将服务版图进一步延伸至达拉斯、拉斯维加斯、华盛顿等十余个美国重镇，并积极筹备进军伦敦与东京，正式开启无人驾驶技术的国际化商业运营。
划重点：
● 💰 估值实现跨越增长：Waymo 完成 160 亿美元新融资，估值从 2024 年的 450 亿美元飙升至 1260 亿美元，稳居西方自动驾驶行业首位。
● 🛡️ 安全纪录支撑扩张：凭借 1.27 亿英里的实路运营数据，Waymo 实现了比人驾降低 90% 严重事故的成绩，验证了其规则驱动技术路线的可靠性。
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via AI新闻资讯 (author: AI Base)
打工人彻底解放？钉钉祭出大招：每个群配备专属“AI小钉”， 24 小时不打烊的“满分助理”来了！
就在2月2日，钉钉正式推出了8.2.10版本，这一次，它决定给每一个群聊都塞进一个“超级大脑”——专属助理 “AI 小钉”。 这一升级意味着，那些让你头秃的群聊琐事，终于有人（或者说有 AI）替你接手了。
首先，它是一个“永不下班”的群管家。
“AI 小钉”实现了24/7全天候在线，无论你何时在群里呼唤它，它都能立刻响应。 它的核心能力非常硬核:你可以直接通过自然语言与它交互，让它帮你查询冗长的聊天记录、管理繁杂的群任务，甚至实现批量设置和任务提醒。 只要在群里 @AI小钉，它就是那个随叫随到、从不抱怨的数字员工。
其次，它让群动态变得“智能且个性化”。
为了解决信息过载的问题，“AI 小钉”带来了三大杀手级功能:个性化资讯推送、群动态智能管理以及自然语言群管理。 它不再是一个死板的自动回复机器人，而是能根据群内讨论的重点，自动汇总关键信息，并智能地提醒成员处理未竟事宜。
在实战场景中，这个“小钉”展现出了惊人的战斗力。
在快节奏的销售团队中，它能自动汇总客户需求;在新品研发群里，它能实时提供行业动态支持。 这种从“出主意”到“直接干活”的转变，让原本混乱的群协作变得井然有序，极大地提升了团队的生产力。
从这次升级可以看出，钉钉正在将群聊从简单的沟通工具，进化为由 AI 驱动的协作中心。 有了这130万个智能体作为技术后盾，钉钉（中国）信息技术有限公司显然是想让每个职场人都能拥有自己的专属“硅基助理”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在2月2日，钉钉正式推出了8.2.10版本，这一次，它决定给每一个群聊都塞进一个“超级大脑”——专属助理 “AI 小钉”。 这一升级意味着，那些让你头秃的群聊琐事，终于有人（或者说有 AI）替你接手了。
首先，它是一个“永不下班”的群管家。
“AI 小钉”实现了24/7全天候在线，无论你何时在群里呼唤它，它都能立刻响应。 它的核心能力非常硬核:你可以直接通过自然语言与它交互，让它帮你查询冗长的聊天记录、管理繁杂的群任务，甚至实现批量设置和任务提醒。 只要在群里 @AI小钉，它就是那个随叫随到、从不抱怨的数字员工。
其次，它让群动态变得“智能且个性化”。
为了解决信息过载的问题，“AI 小钉”带来了三大杀手级功能:个性化资讯推送、群动态智能管理以及自然语言群管理。 它不再是一个死板的自动回复机器人，而是能根据群内讨论的重点，自动汇总关键信息，并智能地提醒成员处理未竟事宜。
在实战场景中，这个“小钉”展现出了惊人的战斗力。
在快节奏的销售团队中，它能自动汇总客户需求;在新品研发群里，它能实时提供行业动态支持。 这种从“出主意”到“直接干活”的转变，让原本混乱的群协作变得井然有序，极大地提升了团队的生产力。
从这次升级可以看出，钉钉正在将群聊从简单的沟通工具，进化为由 AI 驱动的协作中心。 有了这130万个智能体作为技术后盾，钉钉（中国）信息技术有限公司显然是想让每个职场人都能拥有自己的专属“硅基助理”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ 🤖 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.6 自主发现逾 500 个开源代码高危漏洞
🤖 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.6 自主发现逾 500 个开源代码高危漏洞
Anthropic 于 2 月 5 日发布大型 AI 模型最新版本 Claude Opus 4.6，在无特定指令测试环境下，自主发现了开源代码库中超过 500 个此前未知的零日（Zero-day）高危漏洞。
测试显示，该模型利用高级推理能力，在传统模糊测试（Fuzzing）失效的情况下，成功识别出 GhostScript、OpenSC 及 CGIF 等工具的安全缺陷。目前所有漏洞均已通过人工验证。Anthropic 已针对该模型实施安全管控以防滥用，并计划向网络安全社区推广此类自动化漏洞检测能力。
Axios
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，支持 200K 上下文窗口和自适应思考模式 Anthropic 发布新一代 Claude Opus 4.6 模型，支持 200K 上下文窗口（测试版提供 100 万 token），最大输出 token 数提升至 128K，较前代 64K 限制翻倍。该模型引入自适应思考模式，可根据问题复杂度动态调整思考深度，并新增最高级别的 max effort 参数。 新版本还推出上下文压缩功能，当对话接近窗口限制时自动总结早期内容，实现近乎无限长度的对话…
🤖 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.6 自主发现逾 500 个开源代码高危漏洞
Anthropic 于 2 月 5 日发布大型 AI 模型最新版本 Claude Opus 4.6，在无特定指令测试环境下，自主发现了开源代码库中超过 500 个此前未知的零日（Zero-day）高危漏洞。
测试显示，该模型利用高级推理能力，在传统模糊测试（Fuzzing）失效的情况下，成功识别出 GhostScript、OpenSC 及 CGIF 等工具的安全缺陷。目前所有漏洞均已通过人工验证。Anthropic 已针对该模型实施安全管控以防滥用，并计划向网络安全社区推广此类自动化漏洞检测能力。
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🛡️ Anthropic 发布 Claude Opus 4.6：自主发现逾 500 个开源代码高危漏洞
Anthropic 于 2 月 5 日发布 Claude Opus 4.6 模型。在无特定指令的测试环境下，该模型利用高级推理能力，自主发现了开源代码库中超过 500 个此前未知的零日高危漏洞，成功识别出 GhostScript、OpenSC 及 CGIF 等工具在传统模糊测试下难以察觉的安全缺陷。目前，所有漏洞均已通过人工验证。Anthropic 已针对该模型实施安全管控以防滥用，并计划向网络安全社区推广此类自动化漏洞检测能力。
(科技圈)
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Anthropic 于 2 月 5 日发布 Claude Opus 4.6 模型。在无特定指令的测试环境下，该模型利用高级推理能力，自主发现了开源代码库中超过 500 个此前未知的零日高危漏洞，成功识别出 GhostScript、OpenSC 及 CGIF 等工具在传统模糊测试下难以察觉的安全缺陷。目前，所有漏洞均已通过人工验证。Anthropic 已针对该模型实施安全管控以防滥用，并计划向网络安全社区推广此类自动化漏洞检测能力。
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Meta正为Vibes测试独立应用以与Sora竞争
美国Meta公司周四证实，正为 Vibes测试独立应用。该功能于去年九月推出，用户可通过 Vibes 创作并分享AI生成的短视频，还能在专属信息流中浏览他人的AI生成视频。这款产品类似抖音或IG的快拍功能，不同之处在于平台上的所有视频均由AI生成。此前该信息流功能仅内嵌于 Meta AI 应用中，此次将其独立出来，意在将其打造为OpenAI旗下AI生成视频社交应用Sora的直接竞品Meta在邮件声明中说：“Vibes在Meta AI应用内上线初期便获得了良好的用户反响，我们正通过测试独立应用进一步延续这一势头。将根据社区反馈，进一步拓展这款应用的功能。”
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国Meta公司周四证实，正为 Vibes测试独立应用。该功能于去年九月推出，用户可通过 Vibes 创作并分享AI生成的短视频，还能在专属信息流中浏览他人的AI生成视频。这款产品类似抖音或IG的快拍功能，不同之处在于平台上的所有视频均由AI生成。此前该信息流功能仅内嵌于 Meta AI 应用中，此次将其独立出来，意在将其打造为OpenAI旗下AI生成视频社交应用Sora的直接竞品Meta在邮件声明中说：“Vibes在Meta AI应用内上线初期便获得了良好的用户反响，我们正通过测试独立应用进一步延续这一势头。将根据社区反馈，进一步拓展这款应用的功能。”
—— Techcrunch
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📉 科技巨头6600亿美元AI支出引发泡沫担忧，市场市值大幅蒸发
亚马逊、谷歌、微软和Meta等科技巨头计划在2026年投入6600亿美元用于AI基础设施，较2025年的4100亿美元增长60%，较2024年增长165%。这一规模庞大的支出计划引发了投资者对“AI泡沫”的担忧，导致亚马逊、谷歌和微软自发布财报以来市值合计蒸发约9000亿美元。尽管这些公司的云业务收入增长强劲，但市场对其资本支出速度远超盈利潜力的现状感到不安。
具体数据显示，亚马逊预计今年资本支出将达2000亿美元，超出预期500亿美元，导致其股价下跌11%。微软股价下跌18%，其数据中心季度支出激增66%，且披露其6250亿美元的未来云合同中有45%来自OpenAI，引发了分析师对其过度依赖单一客户的担忧。谷歌母公司Alphabet虽然年收入首次突破4000亿美元，但因计划将资本支出翻倍至1850亿美元，股价同样承压。Meta的支出也将翻倍至1350亿美元，尽管其AI广告业务有所改善，但股价仍受大盘拖累下跌。
相比之下，苹果公司成为唯一未受波及的巨头，股价上涨7.5%。苹果季度营收达1440亿美元创下纪录，但年度资本支出仅约120亿美元，通过与谷歌Gemini合作外包AI基础设施成本，实现了“按需付费”模式。此外，受AI编程工具竞争及OpenAI与英伟达1000亿美元交易告吹的影响，软件行业及甲骨文公司股价也出现大幅下跌，甲骨文股价在五天内下跌18%。市场目前正密切关注芯片巨头英伟达即将在本月晚些时候公布的财报。
(FT)
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亚马逊、谷歌、微软和Meta等科技巨头计划在2026年投入6600亿美元用于AI基础设施，较2025年的4100亿美元增长60%，较2024年增长165%。这一规模庞大的支出计划引发了投资者对“AI泡沫”的担忧，导致亚马逊、谷歌和微软自发布财报以来市值合计蒸发约9000亿美元。尽管这些公司的云业务收入增长强劲，但市场对其资本支出速度远超盈利潜力的现状感到不安。
具体数据显示，亚马逊预计今年资本支出将达2000亿美元，超出预期500亿美元，导致其股价下跌11%。微软股价下跌18%，其数据中心季度支出激增66%，且披露其6250亿美元的未来云合同中有45%来自OpenAI，引发了分析师对其过度依赖单一客户的担忧。谷歌母公司Alphabet虽然年收入首次突破4000亿美元，但因计划将资本支出翻倍至1850亿美元，股价同样承压。Meta的支出也将翻倍至1350亿美元，尽管其AI广告业务有所改善，但股价仍受大盘拖累下跌。
相比之下，苹果公司成为唯一未受波及的巨头，股价上涨7.5%。苹果季度营收达1440亿美元创下纪录，但年度资本支出仅约120亿美元，通过与谷歌Gemini合作外包AI基础设施成本，实现了“按需付费”模式。此外，受AI编程工具竞争及OpenAI与英伟达1000亿美元交易告吹的影响，软件行业及甲骨文公司股价也出现大幅下跌，甲骨文股价在五天内下跌18%。市场目前正密切关注芯片巨头英伟达即将在本月晚些时候公布的财报。
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3倍速出片+电影级质感:360推出国内首个工业级AI漫剧生产平台
近日，360集团正式发布国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——“纳米漫剧流水线”。该平台目前已率先在短剧产业高地郑州落地，吸引了近百家短剧及影视机构关注。
针对漫剧市场长期存在的“产能瓶颈”与“品质焦虑”，360集团副总裁梁志辉表示，该平台旨在提供一套稳定、高效的完整解决方案。依托自研的“纳米空间引擎”，该产品实现了以下核心突破:
● 极致一致性: 在人物、场景及道具上实现高度统一，杜绝传统AI制作中的镜头穿帮问题。
● 高效率产出: 通过全自动流程与智能分镜，实现“3倍速出片”，显著提升工作效率。
● 电影级质感: 融合叙事逻辑的智能构图与光影控制，确保创作意图精准落地。
梁志辉总结称，希望通过这一深入场景的创作工具，为漫剧行业铺设可靠的“新基建”，推动产业正式迈入精品量产阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，360集团正式发布国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——“纳米漫剧流水线”。该平台目前已率先在短剧产业高地郑州落地，吸引了近百家短剧及影视机构关注。
针对漫剧市场长期存在的“产能瓶颈”与“品质焦虑”，360集团副总裁梁志辉表示，该平台旨在提供一套稳定、高效的完整解决方案。依托自研的“纳米空间引擎”，该产品实现了以下核心突破:
● 极致一致性: 在人物、场景及道具上实现高度统一，杜绝传统AI制作中的镜头穿帮问题。
● 高效率产出: 通过全自动流程与智能分镜，实现“3倍速出片”，显著提升工作效率。
● 电影级质感: 融合叙事逻辑的智能构图与光影控制，确保创作意图精准落地。
梁志辉总结称，希望通过这一深入场景的创作工具，为漫剧行业铺设可靠的“新基建”，推动产业正式迈入精品量产阶段。
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Reddit 财报映射新野心：全面融合 AI 搜索，打造“数字化答案社区”
社交平台Reddit在其第四季度财报会议上释放出强烈信号：公司正将AI 驱动的搜索视为下一个核心增长点。Reddit 计划将传统搜索与生成式 AI 深度融合，这不仅是为了提升用户体验，更是为了挖掘巨大的商业变现潜力。
在财报电话会议中，Reddit首席执行官 Steve Huffman 强调，对于那些没有标准答案、需要综合多方观点的复杂查询，Reddit 拥有全网最独特的优势。相比传统搜索更像是一种“导航工具”，大语言模型（LLM）则能直接为用户梳理逻辑。目前，这一战略已初见成效：过去一年，Reddit 搜索的周活跃用户从 6000 万增长至 8000 万，而其 AI 搜索功能Reddit Answers的活跃用户更是从 2025 年初的 100 万激增至年底的 1500 万。
为了进一步留住用户，Reddit宣布将从 2026 年第三季度开始，取消登录与未登录用户之间的体验差异。通过 AI 和机器学习技术，系统将对每一位到访者进行个性化内容推荐，确保无论用户是否注册，都能获得最相关的答案。同时，公司正在测试更加多模态的 AI 回复界面，未来的搜索结果将不再局限于文字，而是包含更丰富的媒体内容。
除了站内生态，Reddit的数据价值也在持续释放。其内容授权业务（即允许其他公司利用 Reddit 数据训练 AI 模型）增长稳健，带动了非广告业务收入的提升。财报显示，2025 年“其他收入”达到 1.4 亿美元，同比增长 22%。Reddit正在通过这种方式，将积淀多年的社区讨论转化为 AI 时代的重要生产资料。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
社交平台Reddit在其第四季度财报会议上释放出强烈信号：公司正将AI 驱动的搜索视为下一个核心增长点。Reddit 计划将传统搜索与生成式 AI 深度融合，这不仅是为了提升用户体验，更是为了挖掘巨大的商业变现潜力。
在财报电话会议中，Reddit首席执行官 Steve Huffman 强调，对于那些没有标准答案、需要综合多方观点的复杂查询，Reddit 拥有全网最独特的优势。相比传统搜索更像是一种“导航工具”，大语言模型（LLM）则能直接为用户梳理逻辑。目前，这一战略已初见成效：过去一年，Reddit 搜索的周活跃用户从 6000 万增长至 8000 万，而其 AI 搜索功能Reddit Answers的活跃用户更是从 2025 年初的 100 万激增至年底的 1500 万。
为了进一步留住用户，Reddit宣布将从 2026 年第三季度开始，取消登录与未登录用户之间的体验差异。通过 AI 和机器学习技术，系统将对每一位到访者进行个性化内容推荐，确保无论用户是否注册，都能获得最相关的答案。同时，公司正在测试更加多模态的 AI 回复界面，未来的搜索结果将不再局限于文字，而是包含更丰富的媒体内容。
除了站内生态，Reddit的数据价值也在持续释放。其内容授权业务（即允许其他公司利用 Reddit 数据训练 AI 模型）增长稳健，带动了非广告业务收入的提升。财报显示，2025 年“其他收入”达到 1.4 亿美元，同比增长 22%。Reddit正在通过这种方式，将积淀多年的社区讨论转化为 AI 时代的重要生产资料。
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🔁 #Update #Claude
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订阅用户访问 https://claude.ai/settings/usage 有机会获得 50 USD 的限时附加额度。
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“免单奶茶”太诱人?阿里千问服务器被挤爆
2月6日上午，多名用户反映在参与阿里千问“30亿红包”活动时遇到服务器卡顿问题。部分用户在进入分享页面时，屏幕显示“活动太火爆，请稍后再试”的提示字样，无法正常参与领取。
针对这一情况，阿里方面迅速作出回应。相关负责人表示，此次推出的“免单送奶茶”等红包活动热度极高，由于参与人数瞬间激增，导致服务器出现短时压力过载。目前，技术团队正在紧急增加服务器资源，全力保障系统的承载能力与访问顺畅。
据悉，该活动作为阿里千问近期的大规模福利互动，吸引了大量用户关注，官方表示将尽快恢复最佳体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2月6日上午，多名用户反映在参与阿里千问“30亿红包”活动时遇到服务器卡顿问题。部分用户在进入分享页面时，屏幕显示“活动太火爆，请稍后再试”的提示字样，无法正常参与领取。
针对这一情况，阿里方面迅速作出回应。相关负责人表示，此次推出的“免单送奶茶”等红包活动热度极高，由于参与人数瞬间激增，导致服务器出现短时压力过载。目前，技术团队正在紧急增加服务器资源，全力保障系统的承载能力与访问顺畅。
据悉，该活动作为阿里千问近期的大规模福利互动，吸引了大量用户关注，官方表示将尽快恢复最佳体验。
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130 万个“数字员工”上岗！百度千帆亮出成绩单：AI智能体爆发，各行各业都要被重塑了？
就在2月5日，百度千帆平台披露了一组令人惊叹的 AI 落地“战报”:其平台已累计支持企业构建了超过 130万个智能体。这意味着，在大多数人还在尝试如何写好提示词（Prompt）时，一大批企业已经抢先一步，让 AI 真正深入到了业务的一线。
这不仅是数字的胜利，更是 AI 工具化能力的全面爆发。
根据最新数据，百度千帆平台上的工具日均调用次数已经达到了数千万次。从金融、制造到零售、教育，智能体不再是实验室里的新鲜玩意，而是成为了处理繁杂任务、提升企业效率的“刚需”。
为了让 AI 更好用，百度这次还拉来了一群“外援”。
百度千帆宣布进一步扩展其开放模型生态，新增了包括 Kimi K2.5、GLM4.7 以及 MiniMax M2.1 在内的多款顶级开源模型。这种“海纳百川”的态度，让开发者可以在同一个平台上根据业务场景“挑肥拣瘦”，选择最合适的底座来训练自己的智能体。
那么，未来的 AI 还会进化成什么样?
百度智能云AI 与大模型平台总架构师李景秋给出了一个大胆的预测:到2026年，智能体将完成从“对话助手”到**“数字员工”**的华丽转身。它们将具备极强的预测能力和自主规划能力，不再需要人类一步步下指令，而是能主动深入企业核心业务，独立完成复杂的闭环工作。
从这130万个智能体的落地可以看出，大模型的竞争早已过了“刷榜”阶段，真正的战场在于谁能帮企业解决实际问题。在 AI 商业化的马拉松里，百度显然已经跑在了第一梯队。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在2月5日，百度千帆平台披露了一组令人惊叹的 AI 落地“战报”:其平台已累计支持企业构建了超过 130万个智能体。这意味着，在大多数人还在尝试如何写好提示词（Prompt）时，一大批企业已经抢先一步，让 AI 真正深入到了业务的一线。
这不仅是数字的胜利，更是 AI 工具化能力的全面爆发。
根据最新数据，百度千帆平台上的工具日均调用次数已经达到了数千万次。从金融、制造到零售、教育，智能体不再是实验室里的新鲜玩意，而是成为了处理繁杂任务、提升企业效率的“刚需”。
为了让 AI 更好用，百度这次还拉来了一群“外援”。
百度千帆宣布进一步扩展其开放模型生态，新增了包括 Kimi K2.5、GLM4.7 以及 MiniMax M2.1 在内的多款顶级开源模型。这种“海纳百川”的态度，让开发者可以在同一个平台上根据业务场景“挑肥拣瘦”，选择最合适的底座来训练自己的智能体。
那么，未来的 AI 还会进化成什么样?
百度智能云AI 与大模型平台总架构师李景秋给出了一个大胆的预测:到2026年，智能体将完成从“对话助手”到**“数字员工”**的华丽转身。它们将具备极强的预测能力和自主规划能力，不再需要人类一步步下指令，而是能主动深入企业核心业务，独立完成复杂的闭环工作。
从这130万个智能体的落地可以看出，大模型的竞争早已过了“刷榜”阶段，真正的战场在于谁能帮企业解决实际问题。在 AI 商业化的马拉松里，百度显然已经跑在了第一梯队。
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微信屏蔽阿里千问红包链接，AI 营销战火延烧至社交生态
2月6日，随着阿里旗下大模型应用“通义千问”正式开启“春节30亿免单”活动，大厂间的 AI 红包大战再度触发社交平台的屏蔽机制。
据多位用户反馈，阿里千问的红包分享链接在微信端已无法直接打开。页面显示该网页存在“诱导或误导下载/跳转”的内容，用户需通过第三方浏览器访问。为应对拦截，千问 App 已迅速将分享形式调整为复制口令，以便用户通过微信好友进行助力。
此次屏蔽并非孤例。此前，腾讯旗下的 AI 应用“元宝”也因红包活动涉及“诱导高频分享”违反规范，被微信官方采取了限制措施。随后，百度旗下的 AI 助手“文心一言”同样遭遇了类似的链接屏蔽处理。
业内分析认为，春节期间是 AI 应用拉新的黄金期，各大平台的高额补贴活动密集上线。然而，在微信严格的外部链接管理规范下，主流 AI 助手集体回归“口令模式”，反映出 AI 应用在流量获取与社交生态规则之间的博弈仍在持续。
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2月6日，随着阿里旗下大模型应用“通义千问”正式开启“春节30亿免单”活动，大厂间的 AI 红包大战再度触发社交平台的屏蔽机制。
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此次屏蔽并非孤例。此前，腾讯旗下的 AI 应用“元宝”也因红包活动涉及“诱导高频分享”违反规范，被微信官方采取了限制措施。随后，百度旗下的 AI 助手“文心一言”同样遭遇了类似的链接屏蔽处理。
业内分析认为，春节期间是 AI 应用拉新的黄金期，各大平台的高额补贴活动密集上线。然而，在微信严格的外部链接管理规范下，主流 AI 助手集体回归“口令模式”，反映出 AI 应用在流量获取与社交生态规则之间的博弈仍在持续。
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