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马斯克预言： 36 个月内太空将成AI部署“价格洼地”，电力荒或致芯片堆积
埃隆·马斯克在最新播客节目中抛出了一个惊人观点：由于地球电力增长陷入停滞，未来 3 年内，太空将成为部署人工智能（AI）成本最低且效率最高的地方。这一言论再次将“太空GPU”这一前沿话题推向了全球资本市场的风口浪尖。
马斯克指出，目前全球正面临严峻的电力瓶颈。相比于呈指数级增长的芯片产出，电力产出的增长几乎持平。他大胆预言，到 2026 年底，人类可能会面临“空有芯片山，却无足够电力开机”的窘境。而在太空中，太阳能电池板的发电效率是地面上的 5 倍，且无需昂贵的储能电池来度过夜晚，这使得太空部署在经济性上具有压倒性优势。
除了能源优势，马斯克还谈到了地面建设的繁杂审批手续。他认为在地面大规模扩张电力设施极其困难，而太空部署则能免去这些行政束缚。他预计，这种成本结构的彻底倒挂将在 30 到 36 个月内发生。对于外界担忧的维护问题，他表示芯片在地面完成初始调试后可靠性极高，太空维护并不会成为核心障碍。
针对目前数据中心的运营压力，马斯克披露了xAI孟菲斯数据中心的细节：仅制冷一项就增加了40%的电力消耗。此外，美国昂贵的光伏关税和稀缺的本土产能也限制了地面电力的扩张。马斯克最后提到，为了实现这一愿景，未来的TeraFab工厂可能需要实现从逻辑芯片到存储及封装的全流程自产，以应对内存芯片价格暴涨带来的挑战。
划重点：
● 🌌 太空部署性价比登顶：马斯克预测 36 个月内，由于太空光照效率更高且无需电池储备，其AI部署成本将远低于地面。
● ⚡ 全球面临电力瓶颈：地面电力增长无法跟上芯片产出， 2026 年底可能出现因缺电导致大型计算集群无法开机的现象。
● 🏗️ 产业链纵向整合：为克服燃气轮机买不到及内存价格高昂等困难，马斯克计划让其工厂自产逻辑与存储芯片，并实现自主封装。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
埃隆·马斯克在最新播客节目中抛出了一个惊人观点：由于地球电力增长陷入停滞，未来 3 年内，太空将成为部署人工智能（AI）成本最低且效率最高的地方。这一言论再次将“太空GPU”这一前沿话题推向了全球资本市场的风口浪尖。
马斯克指出，目前全球正面临严峻的电力瓶颈。相比于呈指数级增长的芯片产出，电力产出的增长几乎持平。他大胆预言，到 2026 年底，人类可能会面临“空有芯片山，却无足够电力开机”的窘境。而在太空中，太阳能电池板的发电效率是地面上的 5 倍，且无需昂贵的储能电池来度过夜晚，这使得太空部署在经济性上具有压倒性优势。
除了能源优势，马斯克还谈到了地面建设的繁杂审批手续。他认为在地面大规模扩张电力设施极其困难，而太空部署则能免去这些行政束缚。他预计，这种成本结构的彻底倒挂将在 30 到 36 个月内发生。对于外界担忧的维护问题，他表示芯片在地面完成初始调试后可靠性极高，太空维护并不会成为核心障碍。
针对目前数据中心的运营压力，马斯克披露了xAI孟菲斯数据中心的细节：仅制冷一项就增加了40%的电力消耗。此外，美国昂贵的光伏关税和稀缺的本土产能也限制了地面电力的扩张。马斯克最后提到，为了实现这一愿景，未来的TeraFab工厂可能需要实现从逻辑芯片到存储及封装的全流程自产，以应对内存芯片价格暴涨带来的挑战。
划重点：
● 🌌 太空部署性价比登顶：马斯克预测 36 个月内，由于太空光照效率更高且无需电池储备，其AI部署成本将远低于地面。
● ⚡ 全球面临电力瓶颈：地面电力增长无法跟上芯片产出， 2026 年底可能出现因缺电导致大型计算集群无法开机的现象。
● 🏗️ 产业链纵向整合：为克服燃气轮机买不到及内存价格高昂等困难，马斯克计划让其工厂自产逻辑与存储芯片，并实现自主封装。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果内部大会细节曝光：库克深度解读AI机遇，并首度细谈“接班人”蓝图
苹果公司CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）在周四举行的全体员工大会上发表了重要演讲。在此次内部交流中，库克不仅针对近期备受关注的 AI 技术布局、CEO 接班人规划等核心议题进行了正面回应，还向员工展示了公司未来十年的战略雄心。
在谈及 AI 这一科技浪潮时，库克表现出了极大的信心。他将其定义为“一生中最具深刻影响的机遇之一”，并直言苹果具备独特的优势，能够以更有意义的方式帮助客户运用 AI 技术。针对外界对苹果在 AI 领域竞争力的担忧，库克表示，AI 将催生全新的产品和服务类别，这正为苹果开启前所未有的机遇大门。
除了技术布局，库克此次罕见地公开谈论了公司的“接班人”问题。他透露，自己花费了大量时间思考未来五年、十年乃至十五年后的领导层架构。近期苹果多位高管宣布退休，库克解释称这是经过精心安排的自然更替，并非突发状况，并强调制定长期的领导力计划是公司稳定发展的基石。
针对目前困扰科技行业的硬件供应链问题，库克坦诚公司正面临内存芯片短缺的挑战。目前，苹果首席运营官正带领团队评估并实施多项备选方案，以确保产品供应的稳定性。
此外，库克还回顾了公司创纪录的业绩表现，并预告苹果将在今年 4 月举行隆重的 50 周年庆祝活动。在海外市场方面，他特别点名了印度和马来西亚等新兴市场，认为这些地区蕴含着巨大的增长潜力。
划重点：
● 🤖 AI战略核心化：库克坚信 AI 是当下的核心机遇，苹果将通过软硬件结合推出全新的 AI 产品类别。
● 👥 接班人计划透明化：库克透露正在进行长达 15 年跨度的领导力规划，强调高管变动属于有计划的自然更替。
● ⚠️ 应对供应链挑战：承认内存芯片短缺问题，目前已启动多套备选方案，由顶尖团队协同解决供应困境。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）在周四举行的全体员工大会上发表了重要演讲。在此次内部交流中，库克不仅针对近期备受关注的 AI 技术布局、CEO 接班人规划等核心议题进行了正面回应，还向员工展示了公司未来十年的战略雄心。
在谈及 AI 这一科技浪潮时，库克表现出了极大的信心。他将其定义为“一生中最具深刻影响的机遇之一”，并直言苹果具备独特的优势，能够以更有意义的方式帮助客户运用 AI 技术。针对外界对苹果在 AI 领域竞争力的担忧，库克表示，AI 将催生全新的产品和服务类别，这正为苹果开启前所未有的机遇大门。
除了技术布局，库克此次罕见地公开谈论了公司的“接班人”问题。他透露，自己花费了大量时间思考未来五年、十年乃至十五年后的领导层架构。近期苹果多位高管宣布退休，库克解释称这是经过精心安排的自然更替，并非突发状况，并强调制定长期的领导力计划是公司稳定发展的基石。
针对目前困扰科技行业的硬件供应链问题，库克坦诚公司正面临内存芯片短缺的挑战。目前，苹果首席运营官正带领团队评估并实施多项备选方案，以确保产品供应的稳定性。
此外，库克还回顾了公司创纪录的业绩表现，并预告苹果将在今年 4 月举行隆重的 50 周年庆祝活动。在海外市场方面，他特别点名了印度和马来西亚等新兴市场，认为这些地区蕴含着巨大的增长潜力。
划重点：
● 🤖 AI战略核心化：库克坚信 AI 是当下的核心机遇，苹果将通过软硬件结合推出全新的 AI 产品类别。
● 👥 接班人计划透明化：库克透露正在进行长达 15 年跨度的领导力规划，强调高管变动属于有计划的自然更替。
● ⚠️ 应对供应链挑战：承认内存芯片短缺问题，目前已启动多套备选方案，由顶尖团队协同解决供应困境。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🤖 Anthropic Opus 4.6 代理团队成功构建可编译 Linux 的 C 编译器
Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 近期展示了一项实验成果：利用 Opus 4.6 模型组成的代理团队，在不访问互联网的“洁净室”环境下，从零开始构建了一个包含 10 万行 Rust 代码的 C 编译器。该项目通过约 2,000 个 Claude Code 会话完成，API 耗资约 2 万美元。
该编译器支持 x86、ARM 和 RISC-V 多种后端架构，能够成功编译 Linux 6.9 内核、QEMU、FFmpeg、PostgreSQL 及《毁灭战士》（Doom）等复杂软件，并在 GCC 酷刑测试中达到 99% 的通过率。尽管具备强大的兼容性，但其生成的代码效率较低，即便在最高优化级别下仍不及 GCC 的无优化输出。
技术细节显示，该编译器并非完全独立，它依赖 GNU binutils 进行汇编和链接，且在处理 Linux 引导所需的 16 位 x86 代码时需调用 GCC 辅助。开发过程中，团队利用 GCC 作为“真值来源”构建了自动化测试方案，以解决代理协作中的代码冲突。
此项目引发了技术社区对 AI 辅助编程能力的广泛讨论。虽然其在处理大规模工程任务上表现出显著进步，但开发者也指出，项目已触及当前模型的能力瓶颈，后期维护中频繁出现“修复旧漏洞引发新错误”的现象。此外，关于模型训练数据是否导致其并非真正“洁净室”实现的争议依然存在。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 近期展示了一项实验成果：利用 Opus 4.6 模型组成的代理团队，在不访问互联网的“洁净室”环境下，从零开始构建了一个包含 10 万行 Rust 代码的 C 编译器。该项目通过约 2,000 个 Claude Code 会话完成，API 耗资约 2 万美元。
该编译器支持 x86、ARM 和 RISC-V 多种后端架构，能够成功编译 Linux 6.9 内核、QEMU、FFmpeg、PostgreSQL 及《毁灭战士》（Doom）等复杂软件，并在 GCC 酷刑测试中达到 99% 的通过率。尽管具备强大的兼容性，但其生成的代码效率较低，即便在最高优化级别下仍不及 GCC 的无优化输出。
技术细节显示，该编译器并非完全独立，它依赖 GNU binutils 进行汇编和链接，且在处理 Linux 引导所需的 16 位 x86 代码时需调用 GCC 辅助。开发过程中，团队利用 GCC 作为“真值来源”构建了自动化测试方案，以解决代理协作中的代码冲突。
此项目引发了技术社区对 AI 辅助编程能力的广泛讨论。虽然其在处理大规模工程任务上表现出显著进步，但开发者也指出，项目已触及当前模型的能力瓶颈，后期维护中频繁出现“修复旧漏洞引发新错误”的现象。此外，关于模型训练数据是否导致其并非真正“洁净室”实现的争议依然存在。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
Anthropic法律服务工具引发的软件股大跌尚未平息，该公司周四又发布了其最强人工智能（AI）模型的新版本，主要用于执行金融研究。该公司称，这款名为Claude Opus 4.6的版本能够检视企业数据、监管备案文件和市场信息，并生成详细的金融分析报告，通常这类工作通常需要人工耗时数天才能完成。此外，Opus 4.6还将提升一系列其他办公功能，包括制作电子表格和演示文稿，以及软件开发。
该消息发布后，金融服务公司股价应声下跌，FactSet Research Systems Inc．跌幅一度高达10%，标普全球、穆迪和纳斯达克股价也均大幅走低。
Anthropic及其竞争对手OpenAI过去一年中的大部分时间里都在开发人工智能工具，试图简化包括金融服务、医疗保健在内多个专业领域的任务，目标是吸引更多企业客户并为自身高昂的估值提供合理依据。目前，Anthropic正在洽谈按照3，500亿美元的估值进行新一轮融资，而OpenAI正在进行的融资谈判对公司估值高达8，300亿美元。
OpenAI还推出了AI编程助手Codex的更新版本，旨在进一步简化代码编写和调试流程，并可用于构建复杂的视频游戏和应用程序等软件。该公司强调，这一产品的功能已从编写软件延伸至一系列相关文档和演示工作，例如协助制作幻灯片和分析用户数据。
Anthropic拥有超过30万家企业客户，这些客户利用其模型来辅助一些工作任务，特别是在计算机编程领域。凭借Claude Code，Anthropic已成为该市场的领导者。
这种向编程以外领域的扩张近来令华尔街感到不安。Anthropic此前低调发布的一款自动化法律服务工具在本周引发软件股暴跌，投资者担心一些软件最终会被淘汰。
Anthropic的Claude模型产品负责人表示，公司计划重点提升在网络安全、生命科学、医疗保健和金融服务等相关领域的执行能力。
“这些是我们将会全力投入的领域，”他说道。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
🚀 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex：性能提升 25% 的全能智能体编程模型
模型发布与核心性能
OpenAI 正式推出 GPT-5.3-Codex，该模型集成了 GPT-5.2-Codex 的前沿编程性能与 GPT-5.2 的推理及专业知识，运行速度较前代提升 25%。作为目前最强的智能体编程模型，它能够处理涉及研究、工具调用和复杂执行的长期任务。在基准测试中，GPT-5.3-Codex 在 SWE-Bench Pro 上达到 56.8% 的行业领先水平，并在 Terminal-Bench 2.0（77.3%）和 OSWorld（64.7%）等测试中刷新纪录。
智能体能力与交互演进
GPT-5.3-Codex 实现了从单纯编写代码到全流程计算机操作的跨越，支持调试、部署、监控、撰写 PRD 及数据分析等任务。用户可在模型工作期间进行实时交互、提问并引导解决方案，而无需丢失上下文。值得注意的是，该模型在自身开发过程中发挥了关键作用，OpenAI 团队利用其早期版本进行训练调试、部署管理及测试诊断，显著加速了研发进程。
网络安全与防御支持
在网络安全领域，GPT-5.3-Codex 是首个被 Preparedness Framework 评为“高能力”且经过专门漏洞识别训练的模型。为应对潜在风险，OpenAI 部署了包括安全训练、自动化监控及威胁情报在内的综合安全栈，并启动“网络安全信任访问”试点计划。此外，公司承诺提供 1000 万美元的 API 额度，以支持开源软件和关键基础设施的防御研究。
订阅支持与硬件协作
目前，GPT-5.3-Codex 已向 ChatGPT 付费用户开放，涵盖应用端、CLI、IDE 扩展及网页版，API 访问权限将于近期开启。该模型基于 NVIDIA GB200 NVL72 系统进行协同设计、训练与服务。OpenAI 表示，Codex 已从单一的编程工具演变为通用的计算机协作智能体，进一步扩展了技术开发的边界。
(@OpenAI)
via 茶馆 - Telegram Channel
模型发布与核心性能
OpenAI 正式推出 GPT-5.3-Codex，该模型集成了 GPT-5.2-Codex 的前沿编程性能与 GPT-5.2 的推理及专业知识，运行速度较前代提升 25%。作为目前最强的智能体编程模型，它能够处理涉及研究、工具调用和复杂执行的长期任务。在基准测试中，GPT-5.3-Codex 在 SWE-Bench Pro 上达到 56.8% 的行业领先水平，并在 Terminal-Bench 2.0（77.3%）和 OSWorld（64.7%）等测试中刷新纪录。
智能体能力与交互演进
GPT-5.3-Codex 实现了从单纯编写代码到全流程计算机操作的跨越，支持调试、部署、监控、撰写 PRD 及数据分析等任务。用户可在模型工作期间进行实时交互、提问并引导解决方案，而无需丢失上下文。值得注意的是，该模型在自身开发过程中发挥了关键作用，OpenAI 团队利用其早期版本进行训练调试、部署管理及测试诊断，显著加速了研发进程。
网络安全与防御支持
在网络安全领域，GPT-5.3-Codex 是首个被 Preparedness Framework 评为“高能力”且经过专门漏洞识别训练的模型。为应对潜在风险，OpenAI 部署了包括安全训练、自动化监控及威胁情报在内的综合安全栈，并启动“网络安全信任访问”试点计划。此外，公司承诺提供 1000 万美元的 API 额度，以支持开源软件和关键基础设施的防御研究。
订阅支持与硬件协作
目前，GPT-5.3-Codex 已向 ChatGPT 付费用户开放，涵盖应用端、CLI、IDE 扩展及网页版，API 访问权限将于近期开启。该模型基于 NVIDIA GB200 NVL72 系统进行协同设计、训练与服务。OpenAI 表示，Codex 已从单一的编程工具演变为通用的计算机协作智能体，进一步扩展了技术开发的边界。
(@OpenAI)
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🔁 #Update #Codex
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Codex
GPT-5.3-Codex 现已在 Codex 可用。
via AI Copilot - Telegram Channel
Forwarded From Agent Copilot
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GPT-5.3-Codex 现已在 Codex 可用。
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，显著提升智能编程与网络安全能力 OpenAI 于 12 月 19 日发布 GPT-5.2-Codex，旨在处理复杂的真实世界软件工程任务。该模型通过上下文压缩优化了长周期工作流，在 SWE-Bench Pro 等基准测试中取得领先成绩，并显著增强了 Windows 环境下的自主编程与网络安全防御能力。此前，安全研究员已利用该系列模型发现并修复了 React 框架的安全漏洞。目前，该模型已面向 ChatGPT 付费用户开放，API 接入将于近期开启。 OpenAI…
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 编程模型，推理速度提升 25%
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex，系目前性能最强的智能体编程模型。该模型整合了 GPT-5.2 的推理能力与前代 Codex 的编程性能，运行速度提升 25%，可自主执行调研、工具调用及复杂任务处理。在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等多项基准测试中，GPT-5.3-Codex 均创下行业新高。
该模型是 OpenAI 首个参与自身开发过程的模型，曾辅助团队进行代码调试与部署管理。此外，GPT-5.3-Codex 被归类为具备“高能力”级别的网络安全模型，可直接识别软件漏洞。目前，该模型已面向 ChatGPT 付费用户开放，涵盖 App、CLI 及 IDE 插件等平台。
OpenAI
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GPT-5.3-Codex System Card
Introduction
GPT‑5.3-Codex is the most capable agentic coding model to date, combining the frontier coding performance of GPT‑5.2-Codex with the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT‑5.2. This enables it to take on long-running tasks that involve research, tool use, and complex execution. Much like a colleague, you can steer and interact with GPT‑5.3-Codex while it’s working, without losing context.
Like other recent models, it is being treated as High capability on biology, and is being deployed with the corresponding suite of safeguards we use for other models in the GPT‑5 family. It does not reach High capability on AI self-improvement.
This is the first launch we are treating as High capability in the Cybersecurity domain under our Preparedness Framework, activating the associated safeguards. We do not have definitive evidence that this model reaches our High threshold, but are taking a precautionary approach because we cannot rule out the possibility that it may be capable enough to reach the threshold. Our safeguards for high capability in cybersecurity rely on a layered safety stack designed to impede and disrupt threat actors, while we work to make these same capabilities as easily available as possible for cyber defenders.
via OpenAI News
Introduction
GPT‑5.3-Codex is the most capable agentic coding model to date, combining the frontier coding performance of GPT‑5.2-Codex with the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT‑5.2. This enables it to take on long-running tasks that involve research, tool use, and complex execution. Much like a colleague, you can steer and interact with GPT‑5.3-Codex while it’s working, without losing context.
Like other recent models, it is being treated as High capability on biology, and is being deployed with the corresponding suite of safeguards we use for other models in the GPT‑5 family. It does not reach High capability on AI self-improvement.
This is the first launch we are treating as High capability in the Cybersecurity domain under our Preparedness Framework, activating the associated safeguards. We do not have definitive evidence that this model reaches our High threshold, but are taking a precautionary approach because we cannot rule out the possibility that it may be capable enough to reach the threshold. Our safeguards for high capability in cybersecurity rely on a layered safety stack designed to impede and disrupt threat actors, while we work to make these same capabilities as easily available as possible for cyber defenders.
via OpenAI News
🚀 Anthropic 发布 Claude Opus 4.6：支持自适应思考与超长上下文
Anthropic 正式推出 Claude Opus 4.6 模型，将标准上下文窗口提升至 200K（测试版支持 100 万 token），最大输出限制从 64K 翻倍至 128K。该模型引入自适应思考模式，可根据问题复杂度动态调整思考深度，并新增最高级别的 max effort 参数。新版本具备上下文压缩功能，通过自动总结早期内容实现近乎无限长度的对话。在数据管理方面，用户现可指定推理运行位置为全球或仅限美国。此外，Anthropic 宣布弃用传统思考模式和旧版输出格式参数。
(科技圈)
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Anthropic 正式推出 Claude Opus 4.6 模型，将标准上下文窗口提升至 200K（测试版支持 100 万 token），最大输出限制从 64K 翻倍至 128K。该模型引入自适应思考模式，可根据问题复杂度动态调整思考深度，并新增最高级别的 max effort 参数。新版本具备上下文压缩功能，通过自动总结早期内容实现近乎无限长度的对话。在数据管理方面，用户现可指定推理运行位置为全球或仅限美国。此外，Anthropic 宣布弃用传统思考模式和旧版输出格式参数。
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Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，支持 200K 上下文窗口和自适应思考模式
Anthropic 发布新一代 Claude Opus 4.6 模型，支持 200K 上下文窗口（测试版提供 100 万 token），最大输出 token 数提升至 128K，较前代 64K 限制翻倍。该模型引入自适应思考模式，可根据问题复杂度动态调整思考深度，并新增最高级别的 max effort 参数。
新版本还推出上下文压缩功能，当对话接近窗口限制时自动总结早期内容，实现近乎无限长度的对话。数据驻留控制允许用户指定模型推理运行位置，可选择全球或仅限美国路由。Anthropic 同时宣布多项旧功能将被弃用，包括传统思考模式和输出格式参数。
Claude API Docs
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Anthropic 发布新一代 Claude Opus 4.6 模型，支持 200K 上下文窗口（测试版提供 100 万 token），最大输出 token 数提升至 128K，较前代 64K 限制翻倍。该模型引入自适应思考模式，可根据问题复杂度动态调整思考深度，并新增最高级别的 max effort 参数。
新版本还推出上下文压缩功能，当对话接近窗口限制时自动总结早期内容，实现近乎无限长度的对话。数据驻留控制允许用户指定模型推理运行位置，可选择全球或仅限美国路由。Anthropic 同时宣布多项旧功能将被弃用，包括传统思考模式和输出格式参数。
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OpenAI宣布推出企业AI智能体管理平台
美国AI公司OpenAI周四宣布推出名为Frontier的全新企业平台。据介绍，Frontier作为一个 “智能层” ，将组织内不同的系统和数据整合在一起，该平台将使公司更容易构建、部署和管理AI智能体。OpenAI公司应用业务首席执行官菲吉·西莫在发布会上对记者说：“ 推出 Frontier，是因为我们意识到自己无法独自打造所有东西。我们将与生态伙伴携手共建，也欣然接受企业未来会需要众多不同合作伙伴的现实。”Frontier可兼容OpenAI自研智能体、企业自主构建的智能体，以及第三方开发的智能体。OpenAI称，该平台通过打通企业内部孤立的应用、工单工具与数据仓库，为智能体提供统一的企业业务上下文。
—— CNBC
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美国AI公司OpenAI周四宣布推出名为Frontier的全新企业平台。据介绍，Frontier作为一个 “智能层” ，将组织内不同的系统和数据整合在一起，该平台将使公司更容易构建、部署和管理AI智能体。OpenAI公司应用业务首席执行官菲吉·西莫在发布会上对记者说：“ 推出 Frontier，是因为我们意识到自己无法独自打造所有东西。我们将与生态伙伴携手共建，也欣然接受企业未来会需要众多不同合作伙伴的现实。”Frontier可兼容OpenAI自研智能体、企业自主构建的智能体，以及第三方开发的智能体。OpenAI称，该平台通过打通企业内部孤立的应用、工单工具与数据仓库，为智能体提供统一的企业业务上下文。
—— CNBC
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📉 美股科技股连续三日下挫，Alphabet 领跌引发 AI 盈利担忧
周四美国科技股大幅下跌，纳斯达克综合指数早盘下跌 1.9%，标普 500 指数下跌 1.5%，科技板块正面临自去年 11 月以来表现最差的一周。Alphabet 股价下跌超过 5%，尽管其季度业绩强劲，但公司计划将资本支出翻倍至 1850 亿美元，引发了市场对人工智能投资回报周期及估值过高的担忧。芯片制造商高通因存储芯片短缺可能限制智能手机生产的预警，股价重挫 12%。此外，西部数据和 Palantir 分别下跌 4%，亚马逊下跌 3.5%，特斯拉下跌 1.6%。投资者担心 Anthropic 等公司推出的 AI 工具将冲击法律、出版和广告行业，导致软件及芯片股持续承压。受股市抛售影响，资金流向国债等避险资产，两年期美债收益率降至 3.47%，创下近一个月新低。
(FT)
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周四美国科技股大幅下跌，纳斯达克综合指数早盘下跌 1.9%，标普 500 指数下跌 1.5%，科技板块正面临自去年 11 月以来表现最差的一周。Alphabet 股价下跌超过 5%，尽管其季度业绩强劲，但公司计划将资本支出翻倍至 1850 亿美元，引发了市场对人工智能投资回报周期及估值过高的担忧。芯片制造商高通因存储芯片短缺可能限制智能手机生产的预警，股价重挫 12%。此外，西部数据和 Palantir 分别下跌 4%，亚马逊下跌 3.5%，特斯拉下跌 1.6%。投资者担心 Anthropic 等公司推出的 AI 工具将冲击法律、出版和广告行业，导致软件及芯片股持续承压。受股市抛售影响，资金流向国债等避险资产，两年期美债收益率降至 3.47%，创下近一个月新低。
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