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自动驾驶汽车通常依靠识别路标来安全行驶，但这一核心能力正成为其致命弱点。近日，加州大学圣克鲁斯分校的一项研究揭示，攻击者只需通过一张带有特定文本的打印标识，就能诱导人工智能系统做出极度危险的决策，甚至将车辆引向行人群。
这项被称为“CHAI”（针对具身智能的指令劫持）的攻击方法，利用了现代无人系统对视觉语言模型(VLM)的过度依赖。研究表明，这类模型在处理环境图像时，会将看到的文本误认为是必须执行的“指令”。令人担忧的是，这种攻击并不需要入侵软件系统，只需将一张优化过的纸张放置在摄像头视野内，就能实现物理层面的“远程操控”。
在针对自动驾驶系统 DriveLM 的测试中，攻击成功率高达81.8%。实验显示，即使系统已经识别到了横穿马路的行人，但只要路边出现写有“左转”或“继续前进”的打印牌，AI 就会无视碰撞风险，强行执行错误指令。此外，该方法在无人机领域同样杀伤力巨大，能诱导无人机无视安全策略，强行降落在布满人群的危险区域。
研究人员强调，这种威胁在现实环境、多语言背景以及各种光照条件下均真实有效。随着 AI 系统加速步入现实部署阶段，如何建立识别恶意文本指令的“防御屏障”，已成为具身智能领域迫在眉睫的安全挑战。
划重点:
● 📄 物理级“投毒”:研究人员开发出 CHAI 攻击手段，通过放置打印的文字标识即可直接“接管”机器人或自动驾驶车辆的决策权。
● ⚠️ 无视安全边界:在实验中，受攻击的自动驾驶系统在81.8% 的案例中会无视前方行人，根据虚假标识执行危险的转弯或行驶动作。
● 🛡️ 亟需防御升级:目前的视觉语言模型无法有效区分合法指示与恶意指令，专家呼吁在 AI 部署前必须建立内置的安全验证机制。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，被誉为“AI Reddit”的爆火社交平台 Moltbook 陷入了一场严重的信任危机。安全研究员 Jameson O'Reilly 发现，该平台后端存在低级的配置错误，导致其整个数据库在没有任何保护的情况下完全对外公开。
这意味着，任何人都可以轻易获取平台上近15万个 AI“智能体”的电子邮件、登录令牌以及核心的 API 密钥。由于 Moltbook 旨在打造一个由 AI 自主交流、组建社区的社交空间，这些 API 密钥的泄露意味着攻击者可以完全接管这些 AI 账号，以其名义发布任何内容，甚至包括拥有百万粉丝的高影响力账号。
行业专家指出，这次安全事故可能是当前“氛围编程”（Vibe Coding）风气下的必然结果。开发者过度依赖 AI 工具追求开发速度，却忽视了底层架构的安全审计。这种“先上线、后修补”的思维，在处理具备自主行动能力的 AI 代理时，其风险被无限放大。
Moltbook 创始人随后紧急修复了漏洞，但此次事件已成为 AI 发展史上的一次“黑客帝国”警示录。它提醒行业，在赋予 AI 社交能力与行动力之前，必须先为其构建坚固的安全边界，否则所谓的“数字生命”将随时沦为黑客手中的作恶工具。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI导购新时代来临，多点数智携手豆包大模型引领零售创新！
近期，多点数智与豆包大模型达成战略合作，推出了全新的 AI 导购产品，意在彻底改变消费者的购物体验。与传统的依赖历史数据的推荐方式不同，AI 导购通过深入理解用户需求，能够提供个性化的生活方式解决方案。
这一新型导购产品，不仅仅是简单的商品推荐，而是能够根据用户的模糊或场景性需求，进行精准匹配。例如，当用户希望找到健康的减脂餐做法时，AI 导购就能迅速提供相关的食谱和购买建议。这种能力的提升得益于豆包大模型的强大算法支持，使得 AI 导购在理解用户意图和行为上更为精准。
随着大模型技术的不断发展，购物推荐的方式也在发生根本性的变革。AI 导购的应用有望引领零售行业的创新潮流，提升线上和线下的购物体验。消费者将不再仅仅依赖于以往的购买记录，而是能够享受到更具个性化和灵活性的购物选择。
此外，随着 AI 技术的日益成熟，市场竞争也在不断加剧。各大公司都在寻找新的流量入口，以抢占未来市场的先机。无论是通过 APP、手机，还是其他已有的入口方式，未来的零售模式将更加丰富多样。
总的来说，多点数智与豆包大模型的合作不仅仅是一次产品创新，更是一次零售模式的深刻变革。通过智能化的导购服务，消费者将迎来更加便利和个性化的购物体验，这也将为整个零售行业带来新的发展机遇。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，多点数智与豆包大模型达成战略合作，推出了全新的 AI 导购产品，意在彻底改变消费者的购物体验。与传统的依赖历史数据的推荐方式不同，AI 导购通过深入理解用户需求，能够提供个性化的生活方式解决方案。
这一新型导购产品，不仅仅是简单的商品推荐，而是能够根据用户的模糊或场景性需求，进行精准匹配。例如，当用户希望找到健康的减脂餐做法时，AI 导购就能迅速提供相关的食谱和购买建议。这种能力的提升得益于豆包大模型的强大算法支持，使得 AI 导购在理解用户意图和行为上更为精准。
随着大模型技术的不断发展，购物推荐的方式也在发生根本性的变革。AI 导购的应用有望引领零售行业的创新潮流，提升线上和线下的购物体验。消费者将不再仅仅依赖于以往的购买记录，而是能够享受到更具个性化和灵活性的购物选择。
此外，随着 AI 技术的日益成熟，市场竞争也在不断加剧。各大公司都在寻找新的流量入口，以抢占未来市场的先机。无论是通过 APP、手机，还是其他已有的入口方式，未来的零售模式将更加丰富多样。
总的来说，多点数智与豆包大模型的合作不仅仅是一次产品创新，更是一次零售模式的深刻变革。通过智能化的导购服务，消费者将迎来更加便利和个性化的购物体验，这也将为整个零售行业带来新的发展机遇。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别本地小主机!中兴通讯 Co-Claw 借力云电脑打造“始终在岗”AI 员工
今日，中兴通讯正式宣布上线企业级桌面智能体——Co-Claw 企业版。官方表示，该产品通过补齐企业级部署、安全治理与能力复用等关键短板，标志着 AI 代理在中兴通讯内部已迈入“规模化应用”的新阶段。这不仅是技术上的升级，更是企业办公模式向智能化转型的关键一步。
在部署模式上，Co-Claw 企业版摒弃了常见的本地小主机（如 Mac mini 等）方式，选择将运行环境统一迁移至企业内部云电脑。这种企业级运行方式确保了智能体能够像“始终在岗的员工”一样稳定响应任务。同时，依托中兴自有的规模化数字云电脑，该方案将运行成本降到了最低，实现了资源的高效利用。
Co-Claw 的模型能力由中兴自有的 MaaS 服务提供，实现了模型在企业内部的“即取即用”，有效避免了重复配置与维护的难题。配合中兴新支点网络的镜像预置能力，Co-Claw 可随系统镜像直接内置，员工仅需简单操作即可实现“一键部署、开箱即用”，极大降低了规模化使用的门槛。
目前，Co-Claw 已在中兴通讯内部技能广场上线了多种应用。在智能办公场景中，它能自动跨空间搜索并整理会议纪要;在敏捷研发场景下，研发人员可通过自然语言输入快速创建需求或模拟编译;而在业务运营场景中，它能助力一线经理快速提取合同核心条款并识别合规风险。
中兴通讯通过 Co-Claw 的全面应用，展示了 AI 代理如何深度嵌入复杂的业务流中。这种以云电脑为载体、以 MaaS 为核心、以技能广场为应用端的模式，为大型企业实现 AI 规模化落地提供了极具参考价值的范本。随着 AI 技术的持续进化，此类“虚拟员工”将成为提升企业生产力的核心驱动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
今日，中兴通讯正式宣布上线企业级桌面智能体——Co-Claw 企业版。官方表示，该产品通过补齐企业级部署、安全治理与能力复用等关键短板，标志着 AI 代理在中兴通讯内部已迈入“规模化应用”的新阶段。这不仅是技术上的升级，更是企业办公模式向智能化转型的关键一步。
在部署模式上，Co-Claw 企业版摒弃了常见的本地小主机（如 Mac mini 等）方式，选择将运行环境统一迁移至企业内部云电脑。这种企业级运行方式确保了智能体能够像“始终在岗的员工”一样稳定响应任务。同时，依托中兴自有的规模化数字云电脑，该方案将运行成本降到了最低，实现了资源的高效利用。
Co-Claw 的模型能力由中兴自有的 MaaS 服务提供，实现了模型在企业内部的“即取即用”，有效避免了重复配置与维护的难题。配合中兴新支点网络的镜像预置能力，Co-Claw 可随系统镜像直接内置，员工仅需简单操作即可实现“一键部署、开箱即用”，极大降低了规模化使用的门槛。
目前，Co-Claw 已在中兴通讯内部技能广场上线了多种应用。在智能办公场景中，它能自动跨空间搜索并整理会议纪要;在敏捷研发场景下，研发人员可通过自然语言输入快速创建需求或模拟编译;而在业务运营场景中，它能助力一线经理快速提取合同核心条款并识别合规风险。
中兴通讯通过 Co-Claw 的全面应用，展示了 AI 代理如何深度嵌入复杂的业务流中。这种以云电脑为载体、以 MaaS 为核心、以技能广场为应用端的模式，为大型企业实现 AI 规模化落地提供了极具参考价值的范本。随着 AI 技术的持续进化，此类“虚拟员工”将成为提升企业生产力的核心驱动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2月2日，马斯克转发xAI贴文称，Grok Imagine 1.0版本现已全面发布。xAI表示，“隆重推出Grok Imagine 1.0，这是我们迄今为止最大的飞跃。1.0版本解锁了10秒视频、720p分辨率和大幅提升的音频质量。仅在过去30天内，Imagine就生成了12.45亿个视频。”
据了解，xAI于2025年3月收购了专注于AI视频生成的创业公司Hotshot，该公司曾开发Hotshot-XL、Hotshot Act One等视频基础模型。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
2月2日，蚂蚁集团CEO韩歆毅发布全员邮件，正式宣布推出名为“AI Credit”的特别激励方案。该方案旨在通过额外激励，鼓励在AI方向有开创性贡献的团队和个人，标志着蚂蚁集团在组织机制上进一步向AI战略倾斜。
据了解，“AI Credit”方案针对在AI领域取得市场认可的贡献者，在原有绩效基础上提供额外激励。若相关业务能在未来两年有效提升公司价值，激励即可兑换为经济受益权（SERs），以此建立长期的风险共担与收益共享机制。
韩歆毅在信中回顾了过去一年的进展:蚂蚁已发布包含18款模型的“百灵大模型家族”，正式步入万亿参数行列;AI助手“灵光”位列行业前十，“蚂蚁阿福”月活已突破3000万。此外，蚂蚁在具身智能领域也接连开源四款大模型，实现了从数字世界向物理感知的延伸。
尽管成绩斐然，韩歆毅仍保持冷峻的危机意识。他直言目前仅是“小胜”，在瞬息万变的行业格局中，蚂蚁依然是“追赶者”。他明确提出“业务和组织都要全面AI化”的目标，并强调支付、金融与医疗健康将是支撑蚂蚁下一个十年的“三条腿”。
目前，这种紧迫感已体现在业务一线。今年春节，支付宝将“集福”活动深度结合AI，通过“蚂蚁阿福”发放健康福。同时，支付领域的AI化改造也已进入实操阶段，如千问App接入“支付宝AI付”实现“一句话点外卖”。韩歆毅表示，蚂蚁要打通AI时代支付的“最后一公里”，将组织势能转化为真正的竞争胜势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026年2月2日，快手安全中心发布《关于 “AI 魔改” 视频专项治理公告》，宣布平台自2026年1月1日起开展的为期一个月的 “AI 魔改” 类违规视频专项治理已完成阶段性工作，期间共处置违规内容5576条，对11个存在违规行为的账号予以警告教育。
据悉，本次专项治理是快手响应国家广播电视总局相关要求、落实平台主体责任的重要举措。快手方面表示，平台始终秉持 “真实、美好、多元、有用” 的价值主张，致力于营造清朗健康的网络环境，本次行动重点打击利用 AI 技术对经典影视、动画作品等进行恶意篡改、低俗解构、违规改编等行为，以维护良好的内容传播秩序。
根据公告披露，本次专项治理主要针对三类违规行为:一是对四大名著、革命题材等经典作品进行违背原著人物设定、跨作品不当关联角色的改编;二是对四大名著、历史正剧等经典作品渲染血腥低俗情节、植入现代化元素博眼球的改编;三是对未成年人熟知的经典动画形象进行低俗配音、演绎暴力行为的不当改编，或利用 AI 技术生成血腥、恐怖的动画内容。目前，平台已完成上述违规内容的下线清理工作。
针对后续治理安排，快手安全中心明确表示，平台将对 “AI 魔改” 视频展开常态化治理。通过持续加强审核力度、完善技术识别模型，对违规账号采取警示、限制、封禁等梯度处置措施，积极优化 AI 内容生态治理机制，为广大用户尤其是青少年群体营造积极健康的网络空间。
同时，平台呼吁广大用户共同参与内容监督。若发现 “AI 魔改” 类违规内容，可通过站内举报入口直接提交举报。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
印度抛出“零税率”重磅诱饵：免税期直通 2047 年，全力争夺全球AI算力
为了在全球人工智能基础设施竞赛中占据领先地位，印度政府近日宣布了一项极具吸引力的财政政策。根据最新的年度预算提案，印度将为全球云服务供应商提供长达 21 年的“零税率”优惠，旨在将该国打造为全球AI算力的核心枢纽。
这项政策的核心在于吸引外资。印度政府表示，如果外国云服务提供商在印度境内的数据中心运行算力，并将其服务销往印度境外，那么在 2047 年之前，相关业务收入将享受“免税期”。这一举措被视为印度利用其地缘和人才优势，与美国、欧洲竞争计算基础设施投资的战略性动作。
目前，全球科技巨头已纷纷响应。亚马逊已承诺到 2030 年对印总投资将达到约 750 亿美元；微软和谷歌也分别计划投入超过 150 亿美元用于建设AI中心和数据中心。与此同时，印度的本土巨头如信实工业和阿达尼集团也在积极布局，计划开发吉瓦级别的AI专用数据中心园区。
尽管政策红利巨大，但印度算力的扩张仍面临现实挑战。AI工作负载对能源的需求极高，而印度目前仍受限于电力供应不稳定、高昂的电费以及水资源紧缺等问题。此外，如何协调土地审批和环保清关，也将是这些宏大蓝图能否如期实现的关键。
划重点：
● 💰 21 年免税期：印度提议对在境内运行并销往海外的云服务实施零税率，优惠政策一直持续到 2047 年。
● 🏗️ 巨头加码投资：亚马逊、微软和谷歌等科技巨头已累计承诺在印投入千亿美元，用于构建AI硬件和云基础设施。
● ⚡ 执行面临考验：虽然政策力度空前，但印度仍需克服电力短缺和水资源压力等基础设施瓶颈，以支撑高能耗的AI算力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了在全球人工智能基础设施竞赛中占据领先地位，印度政府近日宣布了一项极具吸引力的财政政策。根据最新的年度预算提案，印度将为全球云服务供应商提供长达 21 年的“零税率”优惠，旨在将该国打造为全球AI算力的核心枢纽。
这项政策的核心在于吸引外资。印度政府表示，如果外国云服务提供商在印度境内的数据中心运行算力，并将其服务销往印度境外，那么在 2047 年之前，相关业务收入将享受“免税期”。这一举措被视为印度利用其地缘和人才优势，与美国、欧洲竞争计算基础设施投资的战略性动作。
目前，全球科技巨头已纷纷响应。亚马逊已承诺到 2030 年对印总投资将达到约 750 亿美元；微软和谷歌也分别计划投入超过 150 亿美元用于建设AI中心和数据中心。与此同时，印度的本土巨头如信实工业和阿达尼集团也在积极布局，计划开发吉瓦级别的AI专用数据中心园区。
尽管政策红利巨大，但印度算力的扩张仍面临现实挑战。AI工作负载对能源的需求极高，而印度目前仍受限于电力供应不稳定、高昂的电费以及水资源紧缺等问题。此外，如何协调土地审批和环保清关，也将是这些宏大蓝图能否如期实现的关键。
划重点：
● 💰 21 年免税期：印度提议对在境内运行并销往海外的云服务实施零税率，优惠政策一直持续到 2047 年。
● 🏗️ 巨头加码投资：亚马逊、微软和谷歌等科技巨头已累计承诺在印投入千亿美元，用于构建AI硬件和云基础设施。
● ⚡ 执行面临考验：虽然政策力度空前，但印度仍需克服电力短缺和水资源压力等基础设施瓶颈，以支撑高能耗的AI算力。
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阿里砸 30 亿“发红包”：通义千问欲借春节重塑 AI 超级入口
阿里巴巴近日宣布，将在春节期间投入30亿元 启动“千问”专项项目。此举旨在通过 AI 技术深度干预用户的生活决策，培养大众在 AI 时代的新消费习惯。
策略重构:从“红包社交”到“AI 请客”
与传统的微信红包策略不同，千问此次春节大战的核心关键词是 “免单” 与 “请客”:
实战化交易:鼓励用户直接在千问APP 内完成从决策到下单的全闭环，如订餐、购买电影票等。
生态大联动:该项目已深度接入阿里生态下的多个业务板块，上线超过400项 专项 AI 服务。
角色转型:从“聊天机器人”到“行动代理人”
这笔30亿元的巨额投入，标志着通义千问产品定位的重大转型:
办事管家:千问正试图摆脱单一的聊天工具标签，向用户的“行动代理人”和智慧办事管家进化。
习惯培养:通过大规模补贴培养用户“凡事问 AI、办成事找 AI”的心理路径，旨在实现更高的长线投资回报率。
行业影响:挑战现有 APP 模式
春节期间的高并发场景将成为千问AI 能力的极限压力测试。如果该模式获得成功，将产生深远的连锁反应:
定义超级入口:千问有望挑战现有的单体 APP 交互模式，抢占 AI 时代的流量制高点。
行业风向标:此举将迫使整个行业重新思考 AI 与实际交易链路的融合方式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴近日宣布，将在春节期间投入30亿元 启动“千问”专项项目。此举旨在通过 AI 技术深度干预用户的生活决策，培养大众在 AI 时代的新消费习惯。
策略重构:从“红包社交”到“AI 请客”
与传统的微信红包策略不同，千问此次春节大战的核心关键词是 “免单” 与 “请客”:
实战化交易:鼓励用户直接在千问APP 内完成从决策到下单的全闭环，如订餐、购买电影票等。
生态大联动:该项目已深度接入阿里生态下的多个业务板块，上线超过400项 专项 AI 服务。
角色转型:从“聊天机器人”到“行动代理人”
这笔30亿元的巨额投入，标志着通义千问产品定位的重大转型:
办事管家:千问正试图摆脱单一的聊天工具标签，向用户的“行动代理人”和智慧办事管家进化。
习惯培养:通过大规模补贴培养用户“凡事问 AI、办成事找 AI”的心理路径，旨在实现更高的长线投资回报率。
行业影响:挑战现有 APP 模式
春节期间的高并发场景将成为千问AI 能力的极限压力测试。如果该模式获得成功，将产生深远的连锁反应:
定义超级入口:千问有望挑战现有的单体 APP 交互模式，抢占 AI 时代的流量制高点。
行业风向标:此举将迫使整个行业重新思考 AI 与实际交易链路的融合方式。
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东南大学发布全球首个混凝土科学大模型
东南大学近日全球首发了一款名为 “砼真砼知” 的混凝土材料科学大模型。这一重要成果在南京北站建设项目中首次应用，标志着我国在工程材料智能化领域的显著进步。
此次模型的发布是在 2 月 1 日举行的重大基础设施工程材料全国重点实验室理事会 2026 年第一次会议上进行的。该模型是由东南大学与重大基础设施工程材料全国重点实验室、阿里云计算有限公司联合研发的，属于国内首个混凝土材料科学大模型。它以 “人工智能 + 混凝土材料” 的深度融合为核心，打破了传统工程材料研发与应用的局限性。
“砼真砼知” 大模型的问世，意味着我国在混凝土材料科学领域的研发与应用达到了国际领先水平，为全球基础设施建设的数字化与低碳化转型提供了中国方案。这一模型不仅可以提高混凝土材料的性能和使用寿命，还能有效降低工程建设过程中的资源消耗，推动绿色建筑的发展。
当前，混凝土作为基础设施建设的关键材料，其研发和应用一直受到行业的广泛关注。通过引入人工智能技术，东南大学的研究团队致力于实现混凝土材料的智能化，为未来的工程建设提供更为精准、高效的解决方案。
随着这一创新成果的应用，我们可以期待南京北站的建设在安全、效率和环境保护等方面取得显著进展。此次技术突破不仅为工程材料的研究提供了新的思路，更为整个行业的数字化转型铺平了道路，展现了我国在这一领域的实力与潜力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
东南大学近日全球首发了一款名为 “砼真砼知” 的混凝土材料科学大模型。这一重要成果在南京北站建设项目中首次应用，标志着我国在工程材料智能化领域的显著进步。
此次模型的发布是在 2 月 1 日举行的重大基础设施工程材料全国重点实验室理事会 2026 年第一次会议上进行的。该模型是由东南大学与重大基础设施工程材料全国重点实验室、阿里云计算有限公司联合研发的，属于国内首个混凝土材料科学大模型。它以 “人工智能 + 混凝土材料” 的深度融合为核心，打破了传统工程材料研发与应用的局限性。
“砼真砼知” 大模型的问世，意味着我国在混凝土材料科学领域的研发与应用达到了国际领先水平，为全球基础设施建设的数字化与低碳化转型提供了中国方案。这一模型不仅可以提高混凝土材料的性能和使用寿命，还能有效降低工程建设过程中的资源消耗，推动绿色建筑的发展。
当前，混凝土作为基础设施建设的关键材料，其研发和应用一直受到行业的广泛关注。通过引入人工智能技术，东南大学的研究团队致力于实现混凝土材料的智能化，为未来的工程建设提供更为精准、高效的解决方案。
随着这一创新成果的应用，我们可以期待南京北站的建设在安全、效率和环境保护等方面取得显著进展。此次技术突破不仅为工程材料的研究提供了新的思路，更为整个行业的数字化转型铺平了道路，展现了我国在这一领域的实力与潜力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
法国科技巨头凯捷被迫出售其美国子公司
美欧关系正处于低谷，这也让一些欧洲企业面临巨大的政治压力。上周日，法国科技巨头凯捷公司宣布将出售美国子公司，此前该美国子公司为美移民执法机构 ICE 寻找移民的工作引发了众怒，并导致凯捷承受越来越多来自欧洲的监管压力。凯捷美国公司是ICE一项追踪失踪移民的新监控项目的主要承包商。承包者利用所有可用技术系统确定移民的居住地和工作地点，然后再进行实地、面对面的监视。这种方法是过往讨债公司常用的一种追查方法，ICE此前从未采用过这种方法。凯捷在去年12月获得了 ICE 合同，与其他九家公司一起追查移民信息。这些公司到明年年底预计将获得超过10亿美元的收入。
—— 财联社、路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美欧关系正处于低谷，这也让一些欧洲企业面临巨大的政治压力。上周日，法国科技巨头凯捷公司宣布将出售美国子公司，此前该美国子公司为美移民执法机构 ICE 寻找移民的工作引发了众怒，并导致凯捷承受越来越多来自欧洲的监管压力。凯捷美国公司是ICE一项追踪失踪移民的新监控项目的主要承包商。承包者利用所有可用技术系统确定移民的居住地和工作地点，然后再进行实地、面对面的监视。这种方法是过往讨债公司常用的一种追查方法，ICE此前从未采用过这种方法。凯捷在去年12月获得了 ICE 合同，与其他九家公司一起追查移民信息。这些公司到明年年底预计将获得超过10亿美元的收入。
—— 财联社、路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
在当今数字化快速发展的时代，AI 助手的需求日益增加。然而，随着应用程序的复杂性不断提升，安全性问题也愈发突出。就在 OpenClaw 广受欢迎之时，一位开发者意识到了其局限性，并推出了 NanoClaw—— 一款基于 Apple 容器技术的轻量级 AI 助手。
NanoClaw 的诞生源于对 OpenClaw 的高度评价，但同时也指向其在模块复杂性和安全性方面的不足。OpenClaw 拥有超过52个模块和45个依赖项，采用的共享内存模型使得所有程序都在同一个 Node.js 进程中运行，安全性难以保障。而 NanoClaw 则通过在 Apple 容器中运行 Claude 助手，采用单进程架构，确保了程序之间的有效隔离。
NanoClaw 的核心理念是通过操作系统级别的隔离来提升安全性，而不是依赖应用级权限。它不仅将代码库简化至原先的8分钟即可理解，而且专为 Claude 助手构建，提供了独特的功能，如 WhatsApp 集成和定时任务。每个用户的上下文都被安全隔离，确保了隐私和数据的安全。
NanoClaw 的设计理念强调 “小到可以理解”，即用户能够轻松上手，并进行个性化定制，而不需要繁琐的配置文件。它特别适用于 macOS 系统，并要求 macOS Tahoe 或更高版本，使得使用体验更加流畅。
值得注意的是，虽然 NanoClaw 基于 Apple 容器技术，但开发者表示，如果用户需要在 Linux 系统上运行，也可以通过 Claude 进行相应的操作。同时，NanoClaw 确保代理程序在容器中运行，不受应用层权限的限制，访问权限明确，让用户对安全性更有信心。
总的来说，NanoClaw 是 OpenClaw 的极简、安全替代品，牺牲了一些多平台的灵活性，但换来了对 Claude 助手的更深入集成和更强的安全隔离，满足了用户对安全与便利的双重需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特斯拉官方今日通过@TeslaAI账号发布重磅消息:备受瞩目的第三代特斯拉人形机器人（Optimus Gen3）即将正式亮相。作为特斯拉首款真正走向量产阶段的机器人产品，其目标年产量预计将达到惊人的百万台规模，标志着AI机器人产业正式迈入大规模商业化元年。
据官方透露，第三代机器人在底层逻辑上进行了彻底的重新设计。其最核心的突破在于**“观察学习”能力**——该机器人无需复杂的编程指令，仅通过观察人类的动作与行为，即可模仿并自主习得全新的工作技能。这种基于第一性原理的进化，使其在生产制造、家庭服务等场景的适应性得到了质的飞跃。
特斯拉表示，这款机器人计划于 2026年 正式亮相并投入量产。从实验室原型到百万级产能的跨越，不仅展示了特斯拉强大的供应链整合能力，更预示着人形机器人将从“昂贵的玩具”转变为真正改变人类劳动力结构的生产工具。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepMind 功勋老兵 David Silver 离职创业：押注强化学习，挑战大模型局限性
Google DeepMind 的核心开创性人物 David Silver 近日正式宣布离职。作为 AlphaGo、AlphaZero 以及 MuZero 等划时代项目的灵魂人物，他的离去不仅标志着 DeepMind 一个时代的落幕，也预示着全球 AI 顶尖人才正向更具实验性的领域流动。
David Silver 随后在伦敦创立了一家名为 Ineffable Intelligence 的初创公司。与当前主流的单纯依赖大型语言模型（LLM）的路径不同，Silver 坚定地认为，仅仅依靠人类数据训练的 LLM 无法通向真正的超人工智能。他将赌注押在了“强化学习”这一领域，主张让 AI 通过不断的试错和自我体验来获取知识，而非被动地学习人类已有的信息。
这一愿景被 Silver 称为“经验时代”。在他看来，AI 应该像人类或动物一样，通过与环境的长期互动来构建世界模型，实现持续学习。这种自主发现知识基础的能力，被认为是从现有大模型瓶颈中突围的关键。
目前，Ineffable Intelligence 正积极吸引投资者和顶尖研究人员加入。随着更多顶尖科学家纷纷从巨头离职探索新路径，一场关于“如何实现超人工智能”的二次竞赛已拉开帷幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google DeepMind 的核心开创性人物 David Silver 近日正式宣布离职。作为 AlphaGo、AlphaZero 以及 MuZero 等划时代项目的灵魂人物，他的离去不仅标志着 DeepMind 一个时代的落幕，也预示着全球 AI 顶尖人才正向更具实验性的领域流动。
David Silver 随后在伦敦创立了一家名为 Ineffable Intelligence 的初创公司。与当前主流的单纯依赖大型语言模型（LLM）的路径不同，Silver 坚定地认为，仅仅依靠人类数据训练的 LLM 无法通向真正的超人工智能。他将赌注押在了“强化学习”这一领域，主张让 AI 通过不断的试错和自我体验来获取知识，而非被动地学习人类已有的信息。
这一愿景被 Silver 称为“经验时代”。在他看来，AI 应该像人类或动物一样，通过与环境的长期互动来构建世界模型，实现持续学习。这种自主发现知识基础的能力，被认为是从现有大模型瓶颈中突围的关键。
目前，Ineffable Intelligence 正积极吸引投资者和顶尖研究人员加入。随着更多顶尖科学家纷纷从巨头离职探索新路径，一场关于“如何实现超人工智能”的二次竞赛已拉开帷幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🎬 xAI 发布 Grok Imagine 1.0 版本更新
xAI 正式推出人工智能音视频生成工具 Grok Imagine 1.0。该版本支持生成最长 10 秒的视频，分辨率提升至 720p，并显著改善了音频质量。更新后的模型增强了提示词理解与连续追问能力。据统计，过去 30 天内用户已利用此功能生成超过 12.45 亿条视频。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
xAI 正式推出人工智能音视频生成工具 Grok Imagine 1.0。该版本支持生成最长 10 秒的视频，分辨率提升至 720p，并显著改善了音频质量。更新后的模型增强了提示词理解与连续追问能力。据统计，过去 30 天内用户已利用此功能生成超过 12.45 亿条视频。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
科技圈再次迎来重磅消息，马斯克（Elon Musk）今日通过社交媒体正式宣布，旗下人工智能公司xAI开发的视频生成工具GrokImagine1.0版本已全面上线。 这一版本的发布，标志着xAI在多媒体 AI 生成领域迈出了关键一步。
据官方介绍，Grok Imagine1.0实现了性能的跨越式升级。 新版本目前已支持生成时长达10秒、分辨率为720p 的高清视频，并且在音频质量方面也进行了大幅优化。xAI透露，该工具在过去一个月内的测试阶段表现惊人，已累计生成了超过12.45亿个视频，显示出用户对 AI 视频创作的极高热情。
回看其技术路径，xAI此次的突破并非偶然。2025年3月，xAI成功收购了视频生成领域的先锋初创公司 Hotshot。 该公司此前曾凭借 Hotshot-XL 和 Hotshot Act One 等先进视频模型在业内声名鹊起。xAI显然成功吸收了其技术基因，将其整合进Grok生态中，从而实现了从静态图像到动态视频生成的平滑过渡。
随着1.0版本的广泛推送，马斯克正试图通过更强的视觉表现力，让Grok在激烈的 AI 大模型竞赛中占据更有利的位置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
