编程效率暴增：Kimi K2.5 接入 Kimi Code，三倍额度福利限时开启

月之暗面近日宣布，旗下最强编程模型、原生多模态大模型 Kimi K2.5正式接入 Kimi Code。为了庆祝这一技术跨越，官方同步推出了限时福利与重磅计费调整，旨在为开发者提供更畅快、更精准的 AI 编程体验。

性能飞跃:K2.5赋予编程新动能

作为 Kimi 家族的最新力作，K2.5模型在视觉理解、复杂代码逻辑和 Agent 集群能力上实现了显著突破。此次接入 Kimi Code，意味着开发者在处理多模态输入（如解析 UI 设计稿生成代码）以及应对高难度编程任务时，将获得更精准的响应和更强大的逻辑支持。

为了回馈用户，Kimi Code 开启了限时优惠活动:即日起至2026年2月28日，无论是新用户还是老用户，均可享受最高平时3倍的使用额度。更重要的是，本次活动取消了限速和购买限制，力求让每一位开发者都能在全速状态下体验 K2.5带来的高效产出。

计费变革:从“按次”转向“按 Token”

针对用户反馈，Kimi Code 完成了一项关键优化:正式取消基于请求次数的计费方案，全面切换为更科学、透明的 Token 计费模式。

● 按需扣减: 额度将严格根据用户实际输入和输出的长度计算。
● 精准算力: 简单的提问将仅消耗极少 Token，而复杂的任务则能获得更充足的发挥空间。

简单来说，新的计费方式让额度变得更“耐用”，确保每一分算力都精准服务于实际开发需求。目前，用户的所有配额已按照新方式重置，开发者可以立即访问 Kimi Code 官网，开启高效的 Happy Coding 模式。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

🌐 Google DeepMind 发布 Project Genie：可交互的实时生成式世界模型

Google DeepMind 近日推出实验性研究原型 Project Genie（Genie 3），该系统被定义为一种“世界模型”，能够根据文本提示或图像实时生成连贯、可导航且具有照片级真实感的虚拟环境。用户可以作为智能体在生成的空间中移动并进行交互，系统会根据用户的动作指令（如移动、跳跃）预测并渲染后续状态，确保物理因果关系在短时间内保持一致。

技术实现上，Genie 3 采用扩散变换器（Diffusion Transformer）架构，通过潜在动作和帧序列预测世界状态。与需要显式 3D 表示的 NeRF 或高斯泼溅技术不同，Genie 的环境一致性属于涌现能力，完全基于帧对帧的生成。目前该原型支持 720p 分辨率，控制延迟低于 10FPS，最大上下文滚动长度为 60 秒。

该模型的核心研发目标并非单纯的娱乐产品，而是作为下一代 AI 和机器人系统的“想象力”训练场。通过在模拟世界中运行大量潜在行动方案，智能体可以学习处理复杂任务并预测后果，从而降低现实开发成本。在应用前景方面，该技术被认为将革新游戏开发、电影制作及工业仿真领域，例如通过单张照片快速构建可交互的 3D 场景。

然而，该技术也引发了广泛的专业讨论与质疑。部分技术评论者指出，Genie 本质上是基于视频数据的“幻觉模拟”，而非基于严谨物理定律的引擎，因此在处理复杂流体动力学或长期环境一致性时仍存在局限和漂移现象。此外，高昂的计算成本、能源消耗以及可能带来的数字成瘾和虚假信息风险也是讨论的焦点。在行业竞争层面，Genie 的路线与 Meta 首席科学家 Yann LeCun 倡导的非生成式世界模型（如 JEPA）形成对比，反映了当前 AI 领域对实现通用人工智能（AGI）路径的不同探索。

(HackerNews)

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