机器人感知新高度：全球首个跨本体视触觉大模型数据集“白虎-VTouch”正式发布

在具身智能飞速发展的今天，如何让机器人拥有像人类一样灵敏的“触觉”感知，正成为行业突破的关键。2026年1月27日，国家地方共建人形机器人创新中心联合多家科研团队，正式发布了名为 “白虎-VTouch” 的跨本体视触觉多模态数据集。 这一成果不仅填补了大规模视触觉数据的空白，更为全球机器人开发者提供了一座极具价值的“数字矿山”。

海量数据沉淀:超6万分钟的“感官记忆”

作为目前全球规模最大的同类开源数据集之一，白虎-VTouch 在数据广度与深度上都实现了质的飞跃:

超长交互时长:包含超过60，000分钟 的机器人真实交互数据。

多维感官对齐:数据集深度整合了视觉影像、触觉反馈以及机器人关节位姿等多模态信息。

物理特性捕捉:通过高精度传感器记录，使 AI 能够学习到物体在接触过程中的细微物理变化与形变逻辑。

跨本体范式:打破硬件间的“感知壁垒”

该数据集最大的亮点在于其**“跨本体”**特性。 它不再局限于单一型号的机器人，而是涵盖了不同构型（如人形机器人、轮式机器人、机械臂等）的感知数据。 这种通用性的数据架构，能够帮助 AI 模型在不同硬件之间实现感知的快速迁移与泛化，让更多形态的机器人能快速掌握精细操作的能力。

赋能具身智能:从“看见”到“摸透”

长期以来，机器人的操作往往依赖于视觉，但在处理透明物体、光线昏暗环境或精细组装任务时，视觉往往会“失灵”。 “白虎-VTouch” 的发布，标志着机器人正从单一的“视觉主导”进化到“视触融合”的新阶段。 这一数据集将为家居家政、工业精密制造、医疗辅助等场景提供更坚实的底层支持。

随着该数据集的开源，全球机器人领域有望迎来一波感知算法的迭代潮。 当机器人的指尖不再冰冷迟钝，一个真正具备灵巧操作能力的具身智能时代正加速到来。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Windows 10的扩展支持将在八个月后终止 但德国用户仍拒绝升级

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Telegraph

Windows 10的扩展支持将在八个月后终止 但德国用户仍拒绝升级

Windows 10 的生命周期进入倒计时阶段，但大量德国用户依然没有转向 Windows 11，这一“停滞”正引发业内对安全风险和市场前景的担忧。根据报道，Windows 10 的官方支持已于 2025 年 10 月 14 日结束，除非用户购买并启用扩展安全更新（ESU）服务。 通过 ESU，用户仍可获得安全更新和小幅修复，但这项扩展支持也将在 2026 年 10 月 13 日正式结束，届时留在 Windows 10 的用户将不得不面对两个选择：要么更换或升级设备以安装 Windows 11，要么在无…

💰 OpenAI 总裁 Greg Brockman 向特朗普超级政治行动委员会捐赠 2500 万美元

OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 及其妻子 Anna 于 2025 年 9 月向支持特朗普的超级政治行动委员会“MAGA Inc.”捐赠了 2500 万美元。披露文件显示，该笔款项占该机构六个月筹款总额的近四分之一。Brockman 表示，其参与政治旨在支持推动美国创新及政府与技术领域对话的政策。目前，特朗普政府正推动放宽 AI 行业监管，并试图削弱各州对 AI 技术的法律限制。OpenAI 尚未对此发表评论。

(科技圈)

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ChatGPT广告服务每1000次展示收费60美元 且OpenAI不会提供详细分析

目前 OpenAI 正在制定 ChatGPT 的广告方案，后续免费版 ChatGPT 用户和订阅 ChatGPT Go 版的用户将会在问答结尾看到广告内容，OpenAI 承诺不会使用用户私密数据来投放精准广告。

The Information 发布的最新消息则是爆出 ChatGPT 的广告投放价格，OpenAI 目前的计划定价是每 1000 次展示 60 美元，这是社交媒体巨头 Meta 的广告均价的三倍多。

如此定价显然与 ChatGPT 的高意图场景有关，例如用户询问如何修复下水管道时，回答结尾出现的相关服务或工具销售转化率肯定更高，这要比社交媒体平台无意识刷帖看到的广告转化率更高。

尽管价格如此高但 OpenAI 仍然不会向Google和 Meta 那样为广告客户提供详细的数据分析，例如用户在看到 ChatGPT 广告后是否采取任何行动 (包括是否成功购买商品) 等都是没有数据的。

OpenAI 早期仅计划向广告客户提供广告效果的高级数据，例如广告总浏览量和总点击量，广告客户可以根据资金投入来分析每次浏览和每次点击的最终效果，至于最后的购买数据可能需要广告客户利用自己的系统去统计和分析，这肯定是没法和 OpenAI 直接提供数据分析系统相比的。

当然在未来 OpenAI 可能也会学习Google为广告客户提供更详尽的数据分析，不过 OpenAI 也承诺绝对不会将用户数据出售给广告商，同时还会确保 ChatGPT 对话的私密性，在用户隐私保护方面做得要比Google更好。

大约在未来几周 ChatGPT 首批广告就要上线，到时候免费版 ChatGPT 和 ChatGPT Go 版用户可能会在回答结尾看到广告，当然并非所有回答都会出现广告，具体要看问答内容是否匹配广告商的策略。

最后如果 ChatGPT 自行判断用户年龄可能不满 18 周岁时也不会显示任何广告，即现阶段广告仅面向成年用户，如何判断用户年龄则是由 OpenAI 的内部系统完成的，用户无法干预。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)

AI公司Anthropic发布交互式Claude应用

得益于人工智能公司 Anthropic 于周一宣布的新功能，Claude用户将能在该聊天机器人界面内调取交互式应用。秉承 Anthropic 的企业聚焦方向，本次发布的应用主要为职场工具，包括Slack、Canva、Figma、Box和Clay，预计不久后将推出Salesforce的实现。每种应用都将提供一个已登录的服务实例供Claude访问，使用户能发送Slack消息、生成图表或访问云端文件，具体取决于已启用的应用类型。新功能面向Pro、Max、Team及企业订阅者开放，但不对免费用户提供。

—— TechCrunch

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OpenAI 总裁 Greg Brockman 向特朗普 Super PAC 捐赠 2500 万美元

OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 及其妻子 Anna 于 2025 年 9 月向支持特朗普的超级政治行动委员会（Super PAC）“MAGA Inc.”捐赠 2500 万美元。据最新披露文件显示，该笔款项占该机构六个月筹款总额的近四分之一。

Brockman 此前表示，其于 2025 年开始参与政治，旨在支持推动美国创新及政府与技术领域对话的政策。目前特朗普政府正推动放宽 AI 行业监管，并试图削弱各州对 AI 技术的法律限制。OpenAI 尚未对此事发表评论。

The Verge

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李彦宏接受《时代》专访：AGI可能不存在 中国模型落后的不太多

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

Telegraph

李彦宏接受《时代》专访：AGI可能不存在 中国模型落后的不太多

1月27日，百度CEO李彦宏接受了美国《时代》杂志的专访，谈到了百度在AI领域的发展历程。李彦宏表示，他甚至不相信存在所谓的通用人工智能(AGI)，没有一个模型能够“面面俱到”，OpenAI不行，Google也做不到。在模型发展上，中国落后的没那么多。 李彦宏 在百度北京庞大总部入口大厅的墙上，悬挂着一块镶嵌着金色数字“1417”的小木牌。这个数字取自北大对面的一间宾馆房间。正是在那里，李彦宏于2000年创立了这家市值500亿美元的公司。 在公司创立早期，李彦宏的重点是巩固百度作为中国领先搜索引擎的地位…

科技工作者呼吁首席执行官们公开反对ICE

来自谷歌公司、Meta 平台、OpenAI、亚马逊和Salesforce等公司的超过 450 名科技行业员工已签署公开信，敦促其首席执行官致电白宫，要求美国移民与海关执法局(ICE)撤出美国城市。IceOut.Tech发布的公开信中写道：“数月以来，特朗普持续派遣联邦特工进入我们的城市，将我们的邻居、朋友、同事和家庭成员定罪。从明尼阿波利斯到洛杉矶再到芝加哥，我们目睹全副武装、面戴口罩的暴徒带来肆意的暴力、绑架、恐吓与残酷行径，却不见尽头。”科技行业员工的公开信继续写道：“这种情况不能再继续下去，我们深知科技行业能够有所作为。”

—— TechCrunch

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel

瑞安航空称不排除未来在飞机上安装星链

瑞安航空的首席财务官表示，该公司未来可能会考虑在其飞机上使用埃隆·马斯克的星链Wi-Fi服务。此前，这家欧洲最大廉价航空公司的CEO与世界首富之间曾因为是否应在飞机上安装星链设备的问题爆发激烈争吵。

瑞安航空首席财务官尼尔·索拉汉（Neil Sorahan）表示，该公司会“在技术和价格都合适的时候，选择最好的”机上Wi-Fi供应商。

索拉汉表示，瑞安航空CEO奥利里与马斯克之间的这场争执“挺有趣”，而且还吸引了更多人访问瑞安航空的网站。奥利里上周称，他与马斯克的争吵使得公司的预订量增加了 2%至 3%，此前该公司推出了一项“大傻瓜促销”活动，以此来调侃这位特斯拉CEO。

不过，索拉汉补充道，对于瑞安航空而言，机上网络服务仍遥遥无期。“自从我加入瑞安航空以来，就一直在关注网络服务的问题，”这位于 2003 年加入该航空公司的高管说道，“我们仍然需要吸收燃油成本。”

人们担心，乘客可能不太愿意为瑞安航空的短途航班（通常飞行时间仅为一到三小时）上的Wi-Fi付费。

瑞安航空周一上调了其客运量、利润增长和票价预期。该公司目前预计到2027年3月将运送2.16亿名乘客，并表示今年的平均票价将上涨7%至8%，高于此前7%的预期。截至去年12月底的第三财季，平均票价上涨4%至44欧元（38英镑）。

瑞安航空第三财季税后利润下降22%至1.15亿欧元，其中不包括因意大利竞争管理局罚款而计提的8500万欧元准备金（该公司表示正在对此罚款提出上诉）。不过，该公司预计全年税后利润将在21.3亿欧元至22.3亿欧元之间。

瑞安航空表示，与一年前波音公司难以按时交付飞机相比，目前的交付进展顺利。该公司称，最后四架波音737 Max 8飞机将于2月底前交付，而更新的波音737 Max 10飞机将于2027年春季加入瑞安航空机队。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

千问PC和网页端上线国内最强推理模型，主动性更强、擅长逻辑推理

1月26日，阿里正式发布旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，AI助手千问同步在PC端和网页端（qianwen.com）接入这一国内最强“AI大脑”，千问App也即将接入。用户只需在模型选择栏中一键切换，即可体验更为强大的推理能力。

Qwen3-Max-Thinking是目前阿里规模最大、能力最强的推理模型，总参数量超万亿（1T），预训练数据量高达36T Tokens。经过大规模强化学习训练，该模型在涵盖事实知识、复杂推理、指令遵循、人类偏好对齐等19个公认的大模型基准测试中，刷新多项最佳表现纪录，整体性能可媲美 GPT-5.2-Thinking-xhigh、Claude Opus4.5和 Gemini3Pro。

千问切换至这一模型后，不仅更主动、更智能，还能进行深度逻辑推演与自我校验:

更强的事实记忆与世界知识:无论是冷门科学、历史典故还是文化问题，都能提供更准确、权威的回答，同时显著提升上下文连贯性，更好记住用户偏好，大幅减少“失忆”现象;

专家级复杂推理能力:在高难度科学、数学与逻辑问题上表现卓越，可以为科研人员与职场人士提供多维度分析与结构化推理，辅助相关决策;

自迭代推理机制:面对复杂问题，会先草拟思路、验证假设、优化路径，再输出结论，显著提升推理质量与响应速度;

更契合人类价值观:指令遵循更精准，输出内容更安全、可靠，符合伦理规范与社会共识。

据悉，目前千问C端月活跃用户数已突破1亿，在学生和白领人群中增长迅猛。此前，千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购等阿里生态业务，同时邀测体验“任务助理”，已成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

蚂蚁灵波开源空间感知模型LingBot-Depth，让机器人精准抓取透明反光物

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Telegraph

蚂蚁灵波开源空间感知模型LingBot-Depth，让机器人精准抓取透明反光物

空间智能迎来重要开源进展。1月27日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技宣布开源高精度空间感知模型 LingBot-Depth。 该模型基于奥比中光 Gemini330系列双目3D 相机提供的芯片级原始数据，专注于提升环境深度感知与三维空间理解能力，旨在为机器人、自动驾驶汽车等智能终端赋予更精准、更可靠的三维视觉，在“看清楚”三维世界这一行业关键难题上取得重要突破。这也是蚂蚁灵波科技在2025外滩大会后首次亮相后，时隔半年在具身智能技术基座方向公布重要成果。 在NYUv2、ETH3D等权威基准评测中，LingBot…

Clawdbot 在上周末忽然走红

开源人工智能个人助理 Clawdbot 的热度已从最初的低迷逐渐升温到如今的火爆程度。上周末，关于这款工具的线上讨论几乎达到了病毒式传播的程度。

Clawdbot 在早期用户群体中拥有众多拥趸，硅谷的 AI 爱好者们热衷于分享最佳实践，并展示他们 DIY 的 Clawdbot 设置。这款免费开源的 AI 助手通常运行在专用的 Mac Mini 上（当然也可以使用其他配置），用户可以授予它访问其 ChatGPT 或 Claude 账户以及电子邮件、日历和即时通讯应用的权限。该工具由开发者兼企业家 Peter Steinberger 开发。

这款工具弥补了以往助手的不足。这款个人 AI 助手能够记住你告诉过它的一切，用户还可以授予它访问电子邮件、日历和文档的权限。不仅如此，Clawdbot 还能主动采取个性化行动。

Clawdbot 可以读取和写入文件、运行命令、执行脚本以及控制你的浏览器，因此需要注意运行 Clawdbot 存在一定的风险。

—— Mashable

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[Grok (iOS)] Grok is Temporarily Unavailable

Status: RESOLVED

Severity: available

Resolved: Tue, 27 Jan 2026 03:46:16 GMT

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Updates:

Tue, 27 Jan 2026 03:46:16 GMT

Resolved

Incident has been resolved.

Tue, 27 Jan 2026 03:33:02 GMT

Investigating

Grok iOS app is currently unavailable for most users. Our team is working to restore service.

via xAI System Status

[Grok (Android)] Grok is Temporarily Unavailable

Status: ACTIVE

Severity: outage

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Updates:

Tue, 27 Jan 2026 03:32:23 GMT

Investigating

Grok on Android is currently unavailable for most users. Our team is working to restore service.

via xAI System Status

[Grok (Web)] Grok is Temporarily Unavailable

Status: ACTIVE

Severity: outage

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Updates:

Tue, 27 Jan 2026 03:31:09 GMT

Investigating

Grok.com is currently unavailable for most users. Our team is working to restore service.

via xAI System Status

[Grok (Android)] Grok.com is Temporarily Unavailable

Status: ACTIVE

Severity: outage

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Updates:

Tue, 27 Jan 2026 03:30:19 GMT

Investigating

Grok.com is currently unavailable for most users. Our team is working to restore service.

via xAI System Status

职场 AI 热度退烧？盖洛普 Q4 报告显示采用率陷入停滞

民调机构Gallup（盖洛普）的最新调查显示，2025 年第四季度职场 AI 的采用率增长已基本陷入停滞。尽管此前曾经历大幅增长，但在 2025 年最后三个月中，员工的 AI 使用比例仅微增一个百分点，从 Q3 的 45% 升至 46%。

调查数据揭示了一个核心问题：虽然初期尝试者较多，但“重度用户”依然是极少数。目前，仅有 26% 的员工频繁使用 AI，而将其作为每日工作工具的比例仅为 12%。在企业层面，Q4 的公司 AI 采用率维持在 38% 左右，与上一季度相比几乎没有波动。

从行业分布来看，AI 的应用呈现出明显的“行业鸿沟”：

● 科技行业领跑：77% 的科技从业者在工作中使用 AI，其中 57% 属于频繁使用，31% 每天都会使用。
● 远程办公岗位偏爱 AI：66% 的远程办公人员（即 desk-based 岗位）使用 AI，而这一比例在非远程岗位（通常涉及体力劳动）中仅为 32%。
● 领导层与员工脱节：高管层使用 AI 的频率明显高于普通员工及经理，且这种差距正在进一步扩大。

盖洛普分析认为，职场 AI 推广受阻的主因在于“用例匮乏（Use-case Problem）”。对于普通员工而言，AI 似乎并未展现出明确的实用性，甚至有人认为 AI 并没有节省时间，反而增加了工作量。

划重点：

● 📉 增长进入平台期：2025 年 Q4 职场 AI 采用率仅增长 1%，从高速扩张转为原地踏步。
● 💻 应用场景局限：AI 使用高度集中在科技、金融及远程办公领域，体力劳动及非办公室场景的渗透率依然低迷。
● 💡 实用性挑战：盖洛普指出，缺乏清晰的实际应用场景是阻碍 AI 普及的最大壁垒，领导层需要重新思考如何让 AI 真正惠及普通员工。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

佐治亚理工学院新研究：全能 AI 并非人类的“生存威胁”

佐治亚理工学院的最新研究显示，关于人工智能（AI）可能毁灭人类的担忧或许被夸大了。该研究指出，计算机科学家往往过于关注技术机制，而忽略了其社会与政治影响。

佐治亚理工学院公共政策学院教授米尔顿·穆勒（Milton Mueller）在《网络政策杂志》上发表的论文中论证，所谓“通用人工智能（AGI）”的生存威胁并非现实可能性。穆勒认为，AI 的发展及其界限是由社会塑造的，而非由机器自发决定的。

研究强调，当前的 AI 虽然在特定任务（如复杂计算）上远超人类，但这并不等同于拥有创造力或复杂问题解决能力。针对“AI 将获得自主权并超越人类”的假设，穆勒反驳称，AI 始终是基于目标导向的训练，其表现出的“不听指挥”往往源于指令冲突或系统漏洞，而非机器产生了自我意识。

此外，AI 的能力受限于物理定律、能源需求及基础设施，且其在医疗、版权等各领域的应用均受到法律、监管和社交机构的约束。穆勒总结道，真正的挑战在于制定智能的、分行业的政策，以确保技术符合人类价值观，而非防范并不存在的 AI 启示录。

划重点：

● 社会语境缺失：研究认为科学家常因技术成功而产生过度焦虑，忽略了 AI 在社会与历史背景下的局限性。
● 非自主性本质：AI 的行为始终受目标驱动，所谓的“对齐差距”是可以通过重新编程解决的技术缺陷，而非机器拥有了自主意志。
● 监管与物理约束：由于 AI 缺乏物理能力及独立能源，且受到现行法律（如版权法、FDA 监管）的限制，其无法像科幻小说中那样“接管世界”。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

工业界的“数字神经系统”：AI 初创公司 CVector 获 500 万美元融资

在人工智能全面渗透生产力的今天，如何将复杂的工业指令转化为直观的经济收益，成为了制造业数字化转型的核心命题。2026年1月26日，总部位于纽约的工业 AI 初创公司CVector正式宣布完成500万美元 的种子轮融资。

本轮融资由 Powerhouse Ventures 领投，Fusion Fund、Myriad Venture Partners 以及**日立（Hitachi）**旗下的企业风险投资部门等机构跟投。

核心理念:打造工业端的“大脑与神经系统”

CVector由 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 创立。他们认为，大型工业企业目前面临的最大痛点在于缺乏一种工具，能将微小的操作行为（如开关一个阀门）直接翻译成“这为我省了多少钱”。

业务核心:公司定位其产品为连接“工厂操作”与“实际收益”之间的软件层，即所谓的“运营经济学（Operational Economics）”。

跨界人才:CVector吸引了大量来自金融科技和对冲基金领域的人才，利用他们在数据驱动决策方面的经验来帮助工业客户获取财务优势。

实战落地:从百年传统到能源前沿

自2024年7月完成预种子轮融资以来，CVector的系统已在多个领域成功跑通:

传统制造:在爱荷华州的金属加工巨头 ATEK Metal Technologies，CVector帮助其监控能源效率、预测设备停机，并追踪影响成本的商品价格。

公共事业:在电力与化学生产设施中，通过精准控制阀门等关键节点来优化整体运营成本。

能源初创:为材料科学公司 Ammobia 提供支持，助力其通过 AI 模型降低合成氨的生产成本。

市场观察:从“AI 禁忌”到“原生追求”

创始人 Richard Zhang 观察到一个显著的变化:一年前，在工业领域谈论 AI 甚至带有一种“禁忌感”，客户对 AI 的态度往往是五五开。

但就在过去的六个月里，市场风向大转:

“现在的趋势是，每个人都在要求 AI 原生（AI-native）的解决方案，即使有时投资回报率(ROI)的计算还不完全明朗。这种‘采用热潮’是真实存在的。”

通过将 AI 覆盖在设施的经济模型之上，CVector正在帮助工业腹地的工厂和新型能源生产商在充满不确定的供应链环境中，精准捕捉每一分利润空间。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

全球首个!中国“通矩模型”实现几何奥数自主命题与秒级破解

1月26日，顶级学术期刊《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）刊发了我国科研团队的重大突破:全球首个兼具“自主出题”与“自动解题”双重能力的通用人工智能系统——**“通矩模型”(TongGeometry)**正式问世。这一成果标志着 AI 在数学推理领域从“被动模仿”向“主动创造”的范式转变。

范式转移:从“解题机器”到“数学创作者”

长期以来，AI 在数学领域主要充当“答卷人”。而由北京通用人工智能研究院张驰博士领衔开发的 TongGeometry，首次赋予了 AI 类似人类数学家的“审美”标准。它能够从天文数字级的空间组合中，精准捕捉并创造出高质量的几何难题。

目前，其原创能力已获竞赛界权威认证:系统生成的3道几何新题已正式入选2024年全国中学生数学联赛（北京赛区）及美国精英奥赛(Ersatz Math Olympiad)。这是 AI 原创题目首次进入高规格人类数学竞赛。

性能飞跃:消费级显卡秒杀25年奥数难题

在实战效率上，TongGeometry 展现了国产原创技术的降维打击优势:

● 轻量化算力: 与谷歌 DeepMind 的 AlphaGeometry 需要庞大算力集群不同，TongGeometry 仅需一张 RTX4090消费级显卡 即可运行。
● 极致效率: 系统在 38分钟内 即可解决近25年来所有的国际奥数（IMO）几何难题。
● 路径压缩: 依托创新的“规范化表示”技术，系统将搜索空间压缩了数个数量级，彻底解决了困扰传统 AI 的“路径爆炸”难题。

评价与意义

论文第一作者张驰博士指出，TongGeometry 的成功在于实现了从“修改他人解题”到“独立自主创造”的跨越。这种高度的逻辑自治和高效的推理能力，为通用人工智能（AGI）在复杂逻辑领域的应用开辟了新路径。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)