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马化腾年会放话:元宝春节豪分10亿现金，欲重现微信红包“珍珠港偷袭”
在今日腾讯年会上，马化腾宣布 AI 应用“元宝”将于2月1日开启春节分 10亿元现金活动，单人最高可领万元，旨在重现2015年微信红包的爆发式增长。马化腾同时揭秘了此前处于“绝密”状态的项目——社交 AI 玩法**“元宝派”**，标志着腾讯正式将 AI 战火引向其核心社交领地。
**“元宝派”**致力于构建 AI 深度参与的多人社交空间。AI 在派内不仅能总结群聊、担任健身与阅读打卡的“监督员”，还支持图片二创生成梗图。更具突破性的是，该产品接入了腾讯会议的音视频底层能力，支持好友“一起看、一起听”的沉浸式娱乐，将 AI 从个人工具进化为社交纽带。
目前元宝派已深度打通微信、QQ 生态，支持一键分享与丝滑加入。腾讯此举意在利用社交基因破解 AI 留存难题，通过春节期间的重金利诱与场景创新，试图在大模型下半场实现“诺曼底登陆”，定义人机社交新形态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在今日腾讯年会上，马化腾宣布 AI 应用“元宝”将于2月1日开启春节分 10亿元现金活动，单人最高可领万元，旨在重现2015年微信红包的爆发式增长。马化腾同时揭秘了此前处于“绝密”状态的项目——社交 AI 玩法**“元宝派”**，标志着腾讯正式将 AI 战火引向其核心社交领地。
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目前元宝派已深度打通微信、QQ 生态，支持一键分享与丝滑加入。腾讯此举意在利用社交基因破解 AI 留存难题，通过春节期间的重金利诱与场景创新，试图在大模型下半场实现“诺曼底登陆”，定义人机社交新形态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
融资 50 亿刷新纪录！印奇加盟阶跃星辰，大模型“季后赛”杀向物理世界
在大模型赛道进入“常规赛”收尾、集体寻求 IPO 的关键期，阶跃星辰选择了一条截然不同的突围之路。近日，阶跃星辰宣布完成超50亿元人民币 的 B+ 轮融资，不仅刷新了近一年来国内大模型赛道的单笔融资纪录，更引来了一位重磅人物挂帅。
顶级资本加持，单笔融资破纪录
本次融资由上国投先导基金、国寿股权等多家知名机构参与，腾讯、五源资本等老股东也选择继续跟投。 这一规模不仅超过了月之暗面此前的5亿美元融资，甚至超过了一些友商 IPO 的募集金额，显示出资本市场对阶跃星辰战略路线的高度认可。
“两栖”大咖印奇出任董事长
比融资更令行业震动的是人事变动:旷视科技创始人、千里科技董事长 印奇 正式走到台前，出任阶跃星辰董事长。
强强联手:由姜大昕、张祥雨、朱亦博组成的顶级技术“国家队”，迎来了最具落地经验的商业领袖。
战略互补:印奇的加入将全面负责产业落地，弥补技术团队在商业经验上的短板。
核心战场转移:人工智能走出数据中心
阶跃星辰认为，大模型单纯比拼参数和 Token 的时代已经过去，2026年起的“季后赛”核心命题是:如何让 AI 接管物理终端。
原生多模态:进入世界的门票
阶跃坚持“原生多模态”路线，直接进行端到端训练，让 AI 拥有类似人类的“感官系统”，而非简单的文字转化。 其音频模型 Step-Audio-R1.1已在权威榜单中取得全球第一。
终端落地:手机与汽车双轮驱动
手机领域:已与国内60% 的头部品牌深度合作（如 OPPO、荣耀、中兴），装机量突破4200万台。
汽车领域:深度赋能吉利银河等品牌，将语音模型集成至智能座舱，目标今年装车量达百万级。
VLA 架构:从理解到主动交互
推出业内首款可部署的开源 GUI 模型 Step-GUI，让大模型具备“读屏”和“代操作”能力，变身真正的智能 Agent。
当其他玩家通过 IPO 寻求确定性时，阶跃星辰带着重金，联手具备穿越周期能力的印奇，试图构建一个从前沿模型到物理终端的完整闭环。 正如业内评价:大模型必须嵌入物理世界的骨架，才能获得长久的生命力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在大模型赛道进入“常规赛”收尾、集体寻求 IPO 的关键期，阶跃星辰选择了一条截然不同的突围之路。近日，阶跃星辰宣布完成超50亿元人民币 的 B+ 轮融资，不仅刷新了近一年来国内大模型赛道的单笔融资纪录，更引来了一位重磅人物挂帅。
顶级资本加持，单笔融资破纪录
本次融资由上国投先导基金、国寿股权等多家知名机构参与，腾讯、五源资本等老股东也选择继续跟投。 这一规模不仅超过了月之暗面此前的5亿美元融资，甚至超过了一些友商 IPO 的募集金额，显示出资本市场对阶跃星辰战略路线的高度认可。
“两栖”大咖印奇出任董事长
比融资更令行业震动的是人事变动:旷视科技创始人、千里科技董事长 印奇 正式走到台前，出任阶跃星辰董事长。
强强联手:由姜大昕、张祥雨、朱亦博组成的顶级技术“国家队”，迎来了最具落地经验的商业领袖。
战略互补:印奇的加入将全面负责产业落地，弥补技术团队在商业经验上的短板。
核心战场转移:人工智能走出数据中心
阶跃星辰认为，大模型单纯比拼参数和 Token 的时代已经过去，2026年起的“季后赛”核心命题是:如何让 AI 接管物理终端。
原生多模态:进入世界的门票
阶跃坚持“原生多模态”路线，直接进行端到端训练，让 AI 拥有类似人类的“感官系统”，而非简单的文字转化。 其音频模型 Step-Audio-R1.1已在权威榜单中取得全球第一。
终端落地:手机与汽车双轮驱动
手机领域:已与国内60% 的头部品牌深度合作（如 OPPO、荣耀、中兴），装机量突破4200万台。
汽车领域:深度赋能吉利银河等品牌，将语音模型集成至智能座舱，目标今年装车量达百万级。
VLA 架构:从理解到主动交互
推出业内首款可部署的开源 GUI 模型 Step-GUI，让大模型具备“读屏”和“代操作”能力，变身真正的智能 Agent。
当其他玩家通过 IPO 寻求确定性时，阶跃星辰带着重金，联手具备穿越周期能力的印奇，试图构建一个从前沿模型到物理终端的完整闭环。 正如业内评价:大模型必须嵌入物理世界的骨架，才能获得长久的生命力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谁是谁的“老师”？Mistral CEO 称 DeepSeek 借鉴其架构引发技术圈热议
近日，一场关于 AI 架构起源的争论在社交媒体上闹得沸沸扬扬。被誉为“欧洲版 OpenAI”的MistralCEO Arthur Mensch 在接受访谈时表示，中国强劲的开源模型DeepSeek-V3实际上是基于 Mistral 提出的架构构建的。此番言论一出，立即引来了全球开发者和网友的围观与质疑。
核心争议:是“致敬”还是“自主创新”?
Arthur Mensch 在访谈中提到，Mistral 在2024年初发布了首个稀疏混合专家模型（MoE），而他认为 DeepSeek 随后的版本都是在此基础上构建的，称其“采用了相同的架构”。
然而，严谨的网友通过查阅 arXiv 上的原始论文发现了疑点:
发布时间胶着:Mixtral的论文与DeepSeek MoE论文的发表时间仅相差3天，很难界定谁真正影响了谁。
架构思路迥异:虽然两者都属于稀疏混合专家系统（SMoE），但 Mixtral 更偏向工程优化，而 DeepSeek 在算法上进行了深度重构。
专家设计不同:DeepSeek 引入了“细粒度专家分割”和“共享专家”机制，将通用知识与特定知识解耦，这与 Mixtral 的扁平化专家设计有本质区别。
技术反转:谁在“岁月史书”?
令人玩味的是，这场争论很快出现了反转。有技术专家指出，与其说 DeepSeek 借鉴了 Mistral，倒不如说情况可能相反。
架构回流:2025年底发布的Mistral3Large被网友扒出，其底层架构反而与 DeepSeek-V3采用的 MLA 等创新技术高度相似。
影响力变迁:网友调侃称，Mistral 似乎在试图通过“改写历史”来挽回技术领先地位的流失，因为 DeepSeek 在 MoE 架构的创新上显然获得了更大的行业影响力。
AI 界的“共同进步”还是“嘴炮大战”?
尽管存在争论，但正如 Mensch 在访谈前半部分所说，开源精神的核心在于“大家在彼此的基础上不断进步”。
竞争白热化:DeepSeek已被曝瞄准2026年春节档，准备发布更强的新模型。
开源之争:Mistral 也在持续更新其Devstral家族，试图夺回开源编程智能体的高地。
这场“口水仗”背后，反映出全球顶尖 AI 实验室在技术迭代速度上的极度焦虑。在代码与公式面前，单纯的口头宣誓往往无力，真正的胜负终将在模型性能的实测中揭晓。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，一场关于 AI 架构起源的争论在社交媒体上闹得沸沸扬扬。被誉为“欧洲版 OpenAI”的MistralCEO Arthur Mensch 在接受访谈时表示，中国强劲的开源模型DeepSeek-V3实际上是基于 Mistral 提出的架构构建的。此番言论一出，立即引来了全球开发者和网友的围观与质疑。
核心争议:是“致敬”还是“自主创新”?
Arthur Mensch 在访谈中提到，Mistral 在2024年初发布了首个稀疏混合专家模型（MoE），而他认为 DeepSeek 随后的版本都是在此基础上构建的，称其“采用了相同的架构”。
然而，严谨的网友通过查阅 arXiv 上的原始论文发现了疑点:
发布时间胶着:Mixtral的论文与DeepSeek MoE论文的发表时间仅相差3天，很难界定谁真正影响了谁。
架构思路迥异:虽然两者都属于稀疏混合专家系统（SMoE），但 Mixtral 更偏向工程优化，而 DeepSeek 在算法上进行了深度重构。
专家设计不同:DeepSeek 引入了“细粒度专家分割”和“共享专家”机制，将通用知识与特定知识解耦，这与 Mixtral 的扁平化专家设计有本质区别。
技术反转:谁在“岁月史书”?
令人玩味的是，这场争论很快出现了反转。有技术专家指出，与其说 DeepSeek 借鉴了 Mistral，倒不如说情况可能相反。
架构回流:2025年底发布的Mistral3Large被网友扒出，其底层架构反而与 DeepSeek-V3采用的 MLA 等创新技术高度相似。
影响力变迁:网友调侃称，Mistral 似乎在试图通过“改写历史”来挽回技术领先地位的流失，因为 DeepSeek 在 MoE 架构的创新上显然获得了更大的行业影响力。
AI 界的“共同进步”还是“嘴炮大战”?
尽管存在争论，但正如 Mensch 在访谈前半部分所说，开源精神的核心在于“大家在彼此的基础上不断进步”。
竞争白热化:DeepSeek已被曝瞄准2026年春节档，准备发布更强的新模型。
开源之争:Mistral 也在持续更新其Devstral家族，试图夺回开源编程智能体的高地。
这场“口水仗”背后，反映出全球顶尖 AI 实验室在技术迭代速度上的极度焦虑。在代码与公式面前，单纯的口头宣誓往往无力，真正的胜负终将在模型性能的实测中揭晓。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
政治学者 Stacie Goddard 与 Abraham L. Newman 在《纽约时报》撰文指出，特朗普的外交政策并非传统的“大国竞争”，而是一种类似于 16 世纪的“新王室主义”。该模式将外交政策工具化，核心目标是为特朗普及其亲信圈子获取金钱与地位，导致国家利益被精英阶层的私利所取代。文章提到，特朗普的“宫廷圈子”由马可·卢比奥、埃隆·马斯克、史蒂夫·威特科夫及贾里德·库什纳等亲信组成，外交决策权高度集中于这一排他性网络。
在具体行动上，特朗普对格陵兰岛的主权要求引发了丹麦与法国等盟友的困惑。在委内瑞拉问题上，特朗普宣布控制 5000 万桶原油，而其大捐助者保罗·辛格旗下的公司则获得了委内瑞拉在美石油子公司 Citgo 的控制权。贸易政策方面，关税被视为向各国及企业索取“贡品”的手段，例如越南在寻求关税减免的同时批准了特朗普家族价值 15 亿美元的高尔夫球场项目。此外，在特朗普扭转英伟达对阿联酋的芯片出口禁令前，阿联酋支持的投资者向特朗普家族关联的加密货币公司注资了 20 亿美元。
作者警告，这种基于榨取和支配的秩序正在侵蚀以规则为基础的国际体系。尽管部分国家选择通过赠送金礼或赞美来换取短期利益，但加拿大总理马克·卡尼等领导人呼吁各国建立多边替代方案，通过加强欧盟与南方共同市场的贸易整合及提升欧洲防务独立性，以抵御这种“新王室主义”的扩张。文章强调，这种模式的本质是少数人的榨取，而非多数人的安全与繁荣。
(NYT > China)
via 茶馆 - Telegram Channel
全球首创:京东购物智能体 JoyGlance 正式登陆乐奇 AI 眼镜
1月26日，京东科技旗下购物智能体 JoyGlance 正式上线智能眼镜头部品牌乐奇 Rokid，标志着全球首款智能眼镜购物应用进入实际可用阶段。此次上线是双方在2025年底官宣战略合作后的全面能力打通。
通过将 JoyAI 大模型的意图识别、智能搜品能力与Rokid的光波导显示及语音交互深度融合，智能眼镜已升级为全新的 AI 购物入口。
● 交互简化: 用户只需通过简单的语音指令（如“乐奇，帮我搜同款”）即可识别商品。
● 高效流程: 购物流程从传统的“搜索、浏览、比价、下单、支付”简化为极致的“说、看、付”。
在支付环节，JoyGlance 采用了“语音识别 + 声纹识别”的金融级安全方案。该方案能有效防范录音攻击和声纹合成风险，在确保自然交互体验的同时，为用户的资金安全提供了坚实保障。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1月26日，京东科技旗下购物智能体 JoyGlance 正式上线智能眼镜头部品牌乐奇 Rokid，标志着全球首款智能眼镜购物应用进入实际可用阶段。此次上线是双方在2025年底官宣战略合作后的全面能力打通。
通过将 JoyAI 大模型的意图识别、智能搜品能力与Rokid的光波导显示及语音交互深度融合，智能眼镜已升级为全新的 AI 购物入口。
● 交互简化: 用户只需通过简单的语音指令（如“乐奇，帮我搜同款”）即可识别商品。
● 高效流程: 购物流程从传统的“搜索、浏览、比价、下单、支付”简化为极致的“说、看、付”。
在支付环节，JoyGlance 采用了“语音识别 + 声纹识别”的金融级安全方案。该方案能有效防范录音攻击和声纹合成风险，在确保自然交互体验的同时，为用户的资金安全提供了坚实保障。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
打破行业纪录！阶跃星辰获超 50 亿元融资，印奇正式出任董事长
中国大模型赛道投下了一颗“重磅炸弹”。上海大模型初创企业阶跃星辰正式宣布完成超过 50 亿元人民币的 B+ 轮融资。这一数字不仅刷新了过去 12 个月以来国内大模型领域的单笔融资最高纪录，也标志着国产基座模型的竞争进入了资本与人才双重加码的新阶段。
本轮融资阵容极度豪华，汇聚了多家顶级产业投资人。参与方包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本等具有雄厚实力的机构。与此同时，腾讯、启明创投、五源资本等老股东也选择继续跟投，展现出资本市场对阶跃星辰技术路径和商业前景的高度一致认可。
在资金入场的同时，阶跃星辰的核心管理团队也迎来了关键升级。官方宣布，人工智能领域的资深专家印奇正式出任公司董事长，全面负责公司战略节奏与技术方向的制定。印奇将与 CEO 姜大昕、首席科学家张祥雨以及 CTO 朱亦博组成“四人核心团”，共同推动基础大模型的技术研发，并加速“AI + 终端”的商业化落地。
据悉，这笔高达 50 亿元的巨资将精准投向基础模型的研发领域。阶跃星辰将打造全球顶尖的基座模型，并以此为支撑，加速推动 AI 智能在手机、PC 等各类终端上的战略应用，构建从底层技术到商业终端的完整闭环。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国大模型赛道投下了一颗“重磅炸弹”。上海大模型初创企业阶跃星辰正式宣布完成超过 50 亿元人民币的 B+ 轮融资。这一数字不仅刷新了过去 12 个月以来国内大模型领域的单笔融资最高纪录，也标志着国产基座模型的竞争进入了资本与人才双重加码的新阶段。
本轮融资阵容极度豪华，汇聚了多家顶级产业投资人。参与方包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本等具有雄厚实力的机构。与此同时，腾讯、启明创投、五源资本等老股东也选择继续跟投，展现出资本市场对阶跃星辰技术路径和商业前景的高度一致认可。
在资金入场的同时，阶跃星辰的核心管理团队也迎来了关键升级。官方宣布，人工智能领域的资深专家印奇正式出任公司董事长，全面负责公司战略节奏与技术方向的制定。印奇将与 CEO 姜大昕、首席科学家张祥雨以及 CTO 朱亦博组成“四人核心团”，共同推动基础大模型的技术研发，并加速“AI + 终端”的商业化落地。
据悉，这笔高达 50 亿元的巨资将精准投向基础模型的研发领域。阶跃星辰将打造全球顶尖的基座模型，并以此为支撑，加速推动 AI 智能在手机、PC 等各类终端上的战略应用，构建从底层技术到商业终端的完整闭环。
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前西班牙国家队主帅罗伯特·莫雷诺因在执教决策中严重依赖人工智能聊天机器人ChatGPT，已被俄罗斯足球甲级联赛球队索契俱乐部解雇。报道称，这位48岁的教练在去年9月离任，彼时他带队出战7场联赛仅收获1个积分，战绩惨淡。
索契俱乐部前体育总监安德烈·奥尔洛夫透露，莫雷诺对ChatGpt产生了异乎寻常的依赖，其依据ChatGPT给出的建议所做出的决策，最终给球队带来了灾难性后果。
在执掌索契教鞭期间，莫雷诺完全按照ChatGPT的推荐，推行了一系列怪异的训练方案与转会策略。
一个典型案例发生在球队远赴哈巴罗夫斯克的客场赛事中，当时他严格遵照ChatGPT生成的行程安排执行，丝毫不肯变通。
这份行程要求球员连续28小时保持清醒状态，并且要在比赛前两天的早上7点参加一场训练课。
莫雷诺对人工智能的依赖，甚至延伸到了夏季转会窗口的引援工作中。他通过输入球员数据到ChatGPT来挑选前锋，最终签下舒舍纳切夫，但该球员在十场比赛中未进一球。
奥尔洛夫指出，AI本可作为辅助工具，但莫雷诺将其视为主力手段，引发俄罗斯球员不满和外援信心丧失。
在莫雷诺任期内，索契从俄罗斯超级联赛降级至甲级联赛，他还因忽视定位球训练招致球迷批评。
据了解，莫雷诺曾以临时主帅身份执教西班牙国家队，后转为正式主帅，带队九场比赛取得不败战绩后辞职。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
近日，国地中心联合纬钛机器人发布了全球首个，也是目前规模最大、模态最完整的跨本体视触觉多模态机器人操作数据集:白虎 - VTouch。该数据集的发布，标志着机器人视触觉感知从单一形态向跨本体真实交互的跨越。
白虎 - VTouch首创了跨本体视触觉多模态真实交互的数据采集新范式。它不仅包含高精度的视触觉传感器数据，还集成了 RGB-D 深度视觉、关节位姿等关键信息，数据集总时长超过60000分钟。为了确保通用性，数据采集涵盖了全尺寸人形机器人（青龙）、类人形轮式机器人以及手持智能终端等多种构型。
在细节表现上，该数据集采用了支持640×480分辨率及120Hz 刷新率的高性能传感器，能够精准捕捉物体接触时的微小变化。目前，数据集已积累约9072万对真实物体接触样本，重点覆盖了家居、餐饮、工业及特种作业四大场景中的260多个接触密集型任务。
研究显示，在引入视触觉感知后，近七成的任务获得了更连续的接触状态描述。这将为机器人的精细化操作、精准力控以及在任务失败后的自我恢复提供至关重要的底层数据支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在通用大模型如潮水般涌现的当下，人工智能正加速向硬科技的深水区挺进。2026年1月26日，上海交通大学正式发布了光领域垂直大模型Optics GPT。这一成果不仅标志着我国在“AI+硬科技”交叉融合领域取得重要突破，更通过精准的专业洞察，为光学研发装上了一颗聪明的“数字大脑”。
“资深专才”:像培养博士生一样炼成 AI 专家
如果说 ChatGPT 是无所不知的“博学通才”，那么Optics GPT就是一位深耕实验室的“资深专才”。它通过深度学习光学领域的专业知识，能够像“虚拟光学专家”一样深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供高可靠性的智能化支持。
为了验证其实战能力，团队构建了涵盖以下六大核心方向的专业评测集:
基础理论:光物理、光量子;
前沿技术:非线性光学、光计算;
工程应用:光学设计、光通信。
评测结果显示，Optics GPT在所有核心维度上均优于主流通用大模型，充分验证了“小规模专业化模型”在垂直领域超越“巨型通用模型”的技术路径。
四大硬核标签，重塑行业准入门槛
作为一款专为行业而生的模型，Optics GPT具备以下显著特点:
轻量化部署:模型规模仅为8B 参数级，支持在端侧与边缘高效运行，极大降低了中小企业的应用门槛。
高认知素养:系统性注入光学专业知识，使其形成了精准的物理直觉。
强应用落地:在算法生成、系统诊断、仿真设计等核心场景中表现领先。
安全全可控:数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障了核心产业的数据隐私。
随着Optics GPT的发布，光学领域的研发范式正迎来革命性变化。从繁琐的实验辅助到复杂的系统诊断，AI 正在从幕后走向台前，成为科学家与工程师最默契的数字化搭档。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对近期网络上关于千问“AI 打电话订餐厅背后是真人”的质疑，千问官方于1月26日正式发文辟谣。官方明确表示，AI 助手在通话中表现出的停顿、语气甚至是“人情味”，并非真人操作，而是得益于其搭载的实时情绪与意图识别引擎。该技术能在100毫秒内识别超过50种复杂情绪，并实时匹配最优的共情话术，从而实现了极高仿真度的自然交互。
针对网友质疑“AI 助手为何有上下班时间”这一疑点，千问也给出了逻辑严密的解释。产品经理在设计外呼订座功能时，充分考虑了餐饮行业 10:00-22:00 的普遍营业时间，为了确保 AI 呼出时能有效对接商家运营，才设定了一致的服务时段。这种看似“人工”的时间限制，实则是为了提升订餐成功率而进行的场景化适配。
此外，千问透露了该功能的未来演进方向，以进一步提升用户体验。目前，定制个人声音以及支持外语订餐厅等高阶功能已进入开发阶段。这意味着在不久的将来，用户不仅可以让 AI 模仿自己的音色进行沟通，还能跨越语言障碍在全球范围内轻松订座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科研数据瞬秒变空白？德国教授因关闭 ChatGPT“数据授权”痛失两年成果
近日，学术界传出一起令人心碎的“数字惨剧”。德国科隆大学植物科学教授 Marcel Bucher 意外发现，自己存储在ChatGPT上的两年研究成果——包括项目申请、论文修订、讲义及考试资料等，在瞬间化为乌有。
事故的起因源于一次简单的设置调整。Bucher 教授在Nature 专栏中自述，他当时好奇如果关闭 OpenAI 的“数据征得同意（Data Consent）”选项，是否还能正常使用模型功能。然而，当他关闭该选项后，所有对话记录在没有任何警告的情况下立即消失。由于平台没有提供“撤销”或“还原”按钮，他面对的只剩下一个冰冷的空白页面。
这一事件在社交媒体上引发了巨大的争议。不少网友对教授长达两年不进行本地备份的行为表示不解，甚至有人认为这种对 AI 工具的过度依赖有损学术严谨性。对此，Bucher 教授辩称，他深知 AI 可能存在事实性错误，但他此前一直信任该工作空间的稳定性和持续性，将其作为日常科研助理使用。
针对此次风波，OpenAI在回复《自然》杂志的声明中反驳了“无预警”的说法，称在用户永久删除对话前都会弹出确认提示，并强调对话一旦删除即无法恢复。同时，官方再次提醒广大专业用户：务必对重要工作进行个人备份，切勿将云端 AI 平台视为唯一的存储仓库。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，学术界传出一起令人心碎的“数字惨剧”。德国科隆大学植物科学教授 Marcel Bucher 意外发现，自己存储在ChatGPT上的两年研究成果——包括项目申请、论文修订、讲义及考试资料等，在瞬间化为乌有。
事故的起因源于一次简单的设置调整。Bucher 教授在Nature 专栏中自述，他当时好奇如果关闭 OpenAI 的“数据征得同意（Data Consent）”选项，是否还能正常使用模型功能。然而，当他关闭该选项后，所有对话记录在没有任何警告的情况下立即消失。由于平台没有提供“撤销”或“还原”按钮，他面对的只剩下一个冰冷的空白页面。
这一事件在社交媒体上引发了巨大的争议。不少网友对教授长达两年不进行本地备份的行为表示不解，甚至有人认为这种对 AI 工具的过度依赖有损学术严谨性。对此，Bucher 教授辩称，他深知 AI 可能存在事实性错误，但他此前一直信任该工作空间的稳定性和持续性，将其作为日常科研助理使用。
针对此次风波，OpenAI在回复《自然》杂志的声明中反驳了“无预警”的说法，称在用户永久删除对话前都会弹出确认提示，并强调对话一旦删除即无法恢复。同时，官方再次提醒广大专业用户：务必对重要工作进行个人备份，切勿将云端 AI 平台视为唯一的存储仓库。
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1月25日，OpenAI 正式测试ChatGPT 临时聊天（Temporary Chat）功能的一项重大升级。此次更新解决了该模式长期以来“过于纯净”的痛点，允许用户在不记录对话历史的同时，依然能够调用个性化设置，实现了隐私保护与使用效率的平衡。
临时模式不再是“陌生人”
在以往版本中，开启“临时聊天”意味着进入一个完全空白的模式:模型无法访问用户的记忆（Memory）或自定义指令(Custom Instructions)。而最新升级后，临时聊天功能将能够识别并保留用户的个性化偏好，包括特定的语言风格、语气以及已保存的背景知识。
尽管如此，该模式的核心安全机制未变:对话记录不会出现在历史列表中，也不会被用于改进 OpenAI 的模型。这意味着用户可以利用已有的个性化配置处理敏感任务，而无需担心这些特定对话影响账户的长期记忆库。
伴随升级:AI 年龄预测模型上线
除功能升级外，OpenAI 近期还推出了年龄预测模型，旨在通过对话行为识别未成年用户并限制接触暴力等敏感话题。尽管该模型存在误判风险，但成人用户可通过年龄验证申诉解锁完整体验。目前，用户只需点击 ChatGPT 界面右上角的“临时”按钮即可开启升级后的隐私对话体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智驾巨头 Mobileye 财报报喜：2025 全年营收大增 15%，剑指物理 AI 新蓝海
当全球智驾赛道步入淘汰赛的关键期，行业老牌领军者Mobileye用一份亮眼的成绩单证明了其不可撼动的统治力。1月22日，Mobileye发布2025财年财报，全年营收同比增长15%，达到18.94亿美元，展现出强劲的业务韧性。
业绩狂飙:现金流大涨51%，订单储备创新高
尽管第四季度受客户库存调整影响营收略有下滑，但Mobileye的整体基本面极其稳健:
财务底气:2025财年经营活动现金流净额同比飙升51%，达到6.02亿美元。
巨额订单:截至财年末，未来8年预期订单规模已达245亿美元，较三年前增长了42%。
全球认可:公司已获得全球前十大汽车客户的后续项目定点，EyeQ™ 技术的全球累计搭载量已突破2.3亿辆。
战略跳跃:从“自动驾驶”到“人形机器人”
Mobileye并不满足于汽车座舱内的成功，其野心正延伸至更广阔的**物理 AI（Physical AI）**领域:
重磅收购:公司已达成收购 Mentee Robotics 的协议，标志着其正式杀入人形机器人赛道，力求在横跨驾驶自动化与机器人这两大领域建立统一的技术护城河。
Robotaxi 加速:与大众汽车集团的合作取得新进展，计划在2026年实现“去安全员”行驶并启动商业化运营，目标是到2033年部署超10万辆无人驾驶出租车车队。
展望2026:软件定义汽车的新蓝图
面对即将到来的2026财年，首席执行官 Amnon Shashua 教授充满信心。Mobileye已赢得美国某主流主机厂的大规模环绕式 ADAS 订单，将在其全新的软件定义车辆架构中全面部署 EyeQ6High 处理器。
随着智驾技术向高等级自动化迈进，Mobileye正在通过极致性价比的单 ECU 方案与高端无人驾驶方案的“两手抓”策略，重塑移动出行的未来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当全球智驾赛道步入淘汰赛的关键期，行业老牌领军者Mobileye用一份亮眼的成绩单证明了其不可撼动的统治力。1月22日，Mobileye发布2025财年财报，全年营收同比增长15%，达到18.94亿美元，展现出强劲的业务韧性。
业绩狂飙:现金流大涨51%，订单储备创新高
尽管第四季度受客户库存调整影响营收略有下滑，但Mobileye的整体基本面极其稳健:
财务底气:2025财年经营活动现金流净额同比飙升51%，达到6.02亿美元。
巨额订单:截至财年末，未来8年预期订单规模已达245亿美元，较三年前增长了42%。
全球认可:公司已获得全球前十大汽车客户的后续项目定点，EyeQ™ 技术的全球累计搭载量已突破2.3亿辆。
战略跳跃:从“自动驾驶”到“人形机器人”
Mobileye并不满足于汽车座舱内的成功，其野心正延伸至更广阔的**物理 AI（Physical AI）**领域:
重磅收购:公司已达成收购 Mentee Robotics 的协议，标志着其正式杀入人形机器人赛道，力求在横跨驾驶自动化与机器人这两大领域建立统一的技术护城河。
Robotaxi 加速:与大众汽车集团的合作取得新进展，计划在2026年实现“去安全员”行驶并启动商业化运营，目标是到2033年部署超10万辆无人驾驶出租车车队。
展望2026:软件定义汽车的新蓝图
面对即将到来的2026财年，首席执行官 Amnon Shashua 教授充满信心。Mobileye已赢得美国某主流主机厂的大规模环绕式 ADAS 订单，将在其全新的软件定义车辆架构中全面部署 EyeQ6High 处理器。
随着智驾技术向高等级自动化迈进，Mobileye正在通过极致性价比的单 ECU 方案与高端无人驾驶方案的“两手抓”策略，重塑移动出行的未来。
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