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🇺🇸 美国国务院介入英国对 Grok AI 调查并警告其无权实施禁令
针对 X 平台 AI 机器人 Grok 生成非共识性深伪色情图像的问题，英国监管机构 Ofcom 已启动正式调查。英国政府官员表示，若 X 无法遏制非法内容，可能面临全境封禁或全球年收入 10% 的罚款。美国国务院公共外交次卿莎拉·罗杰斯对此发出警告，要求英方不要对 X 施加限制。美方立场认为保护言论自由高于一切，且针对美国科技巨头的禁令应属于美国政府的专属权力。英国技术大臣对此回应称，不会因外部压力而退缩。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
针对 X 平台 AI 机器人 Grok 生成非共识性深伪色情图像的问题，英国监管机构 Ofcom 已启动正式调查。英国政府官员表示，若 X 无法遏制非法内容，可能面临全境封禁或全球年收入 10% 的罚款。美国国务院公共外交次卿莎拉·罗杰斯对此发出警告，要求英方不要对 X 施加限制。美方立场认为保护言论自由高于一切，且针对美国科技巨头的禁令应属于美国政府的专属权力。英国技术大臣对此回应称，不会因外部压力而退缩。
(科技圈)
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据《生意人报》及路透社1月16日报道，中国已停止从俄罗斯进口电力。俄罗斯能源部对此表示，当前优先任务是满足俄远东地区日益增长的用电需求，但在达成互利条款的前提下可恢复对华供电。俄罗斯电力供应商InterRAO确认，双方正就电力贸易机会进行积极探讨，且均无意终止2012年签署的为期25年、总额1000亿千瓦时的长期合同。
此次供应中断被指与俄罗斯电价高于中国国内价格有关。受俄远东地区电力短缺和系统限制影响，俄对华电力出口量近年来已大幅萎缩：出口量从2022年峰值的46亿千瓦时降至2024年的9亿千瓦时，2025年前九个月仅供应3亿千瓦时。目前，中俄双方正就相关合作条款保持沟通。
(路透社)
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#趣站
🌐 DeepTime Mammalia - 沉浸式展示从合弓纲到现代哺乳动物壮丽的演化历程
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网站从二叠纪末期的合弓纲祖先到现代哺乳动物的 167 个科、上千个演化节点，通过双螺旋画廊与动态演化树的形式呈现！
网站核心代码由 Google Gemini 协助完成，图片则由 nanobanana 生成
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TaiXu-Admin V0.0.10发布，支持与 Ollama 模型适配
近日，AI 技术集成系统 TaiXu-Admin 迎来了 V0.0.10 版本的发布。此次更新不仅带来了多个关键功能的增强，还对系统进行了多项优化，标志着该平台在大模型应用领域的重要进步。
首先，TaiXu-Admin 现已支持与 Ollama 模型的适配，进一步拓展了其网络模型的灵活性。这意味着用户可以更加方便地利用不同的模型进行智能对话和信息检索。此外，系统在处理 RAG（知识检索增强生成）和 Agent（多智能体协作）等功能时，异常处理能力也得到了提升，这将有效提高系统的稳定性和响应速度。
系统的后端使用 Python 语言构建，采用 Flask 框架打造 RESTful API 服务，确保了快速高效的功能迭代。同时，前端部分则采用 React 技术栈，并结合 Umi 框架和 Ant Design 组件库，为用户提供了美观且易于操作的交互界面。这种前后端分离、模块化的架构设计，使得 TaiXu-Admin 在功能扩展和维护方面具备了良好的适应性。
在 AI 应用方面，TaiXu-Admin 整合了 LangChain 和 LangGraph 两个框架，分别负责模块化大模型应用流水线和多智能体协作流程的构建。无论是 RAG 模式下的文档检索，还是 Agent 模式下的智能问答，TaiXu-Admin 都提供了多样化的解决方案，如 HybridRAG、ReAct 和多智能体协作等，极大丰富了 AI 应用的场景。
此外，该系统在数据基础设施方面也下足了功夫，选用了高性能的 Qdrant 向量数据库来支撑 RAG 场景下的语义相似性搜索，并引入 Neo4j 图数据库来处理复杂关系建模。同时，PostgreSQL 作为关系型数据库，确保了结构化数据的稳定存储。
总的来说，TaiXu-Admin V0.0.10 的发布不仅提升了系统的智能化水平，也为开发者和企业提供了更强大的 AI 工具。随着 AI 技术的不断进步，TaiXu-Admin 有望在未来引领行业发展潮流。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，AI 技术集成系统 TaiXu-Admin 迎来了 V0.0.10 版本的发布。此次更新不仅带来了多个关键功能的增强，还对系统进行了多项优化，标志着该平台在大模型应用领域的重要进步。
首先，TaiXu-Admin 现已支持与 Ollama 模型的适配，进一步拓展了其网络模型的灵活性。这意味着用户可以更加方便地利用不同的模型进行智能对话和信息检索。此外，系统在处理 RAG（知识检索增强生成）和 Agent（多智能体协作）等功能时，异常处理能力也得到了提升，这将有效提高系统的稳定性和响应速度。
系统的后端使用 Python 语言构建，采用 Flask 框架打造 RESTful API 服务，确保了快速高效的功能迭代。同时，前端部分则采用 React 技术栈，并结合 Umi 框架和 Ant Design 组件库，为用户提供了美观且易于操作的交互界面。这种前后端分离、模块化的架构设计，使得 TaiXu-Admin 在功能扩展和维护方面具备了良好的适应性。
在 AI 应用方面，TaiXu-Admin 整合了 LangChain 和 LangGraph 两个框架，分别负责模块化大模型应用流水线和多智能体协作流程的构建。无论是 RAG 模式下的文档检索，还是 Agent 模式下的智能问答，TaiXu-Admin 都提供了多样化的解决方案，如 HybridRAG、ReAct 和多智能体协作等，极大丰富了 AI 应用的场景。
此外，该系统在数据基础设施方面也下足了功夫，选用了高性能的 Qdrant 向量数据库来支撑 RAG 场景下的语义相似性搜索，并引入 Neo4j 图数据库来处理复杂关系建模。同时，PostgreSQL 作为关系型数据库，确保了结构化数据的稳定存储。
总的来说，TaiXu-Admin V0.0.10 的发布不仅提升了系统的智能化水平，也为开发者和企业提供了更强大的 AI 工具。随着 AI 技术的不断进步，TaiXu-Admin 有望在未来引领行业发展潮流。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI致信投资者：马斯克将发表离谱言论
OpenAI于周四向投资者及合作伙伴发函预警称预计马斯克将发表 “刻意离谱、博取眼球” 的言论，提前为即将到来的诉讼造势，安抚资本市场情绪。这场诉讼源于双方多年的积怨。2015年，马斯克与山姆·奥特曼等人共同创立非营利性的OpenAI，初衷为推动AI技术造福人类。2018年马斯克退出董事会，后续公司转型营利性实体并与微软达成数十亿美元合作，引发马斯克不满。2024年8月，他以 “被操纵、欺骗” 为由提起诉讼，索要基于个人贡献的知识产权价值，潜在金额达数十亿美元。月初，法官裁定该案进入庭审，驳回了OpenAI的驳回动议，认为马斯克的主张具备可信度，纠纷正式进入司法对决阶段。
—— 环球网、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI于周四向投资者及合作伙伴发函预警称预计马斯克将发表 “刻意离谱、博取眼球” 的言论，提前为即将到来的诉讼造势，安抚资本市场情绪。这场诉讼源于双方多年的积怨。2015年，马斯克与山姆·奥特曼等人共同创立非营利性的OpenAI，初衷为推动AI技术造福人类。2018年马斯克退出董事会，后续公司转型营利性实体并与微软达成数十亿美元合作，引发马斯克不满。2024年8月，他以 “被操纵、欺骗” 为由提起诉讼，索要基于个人贡献的知识产权价值，潜在金额达数十亿美元。月初，法官裁定该案进入庭审，驳回了OpenAI的驳回动议，认为马斯克的主张具备可信度，纠纷正式进入司法对决阶段。
—— 环球网、CNBC
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Anthropic 挺进印度:前微软高管坐镇，正面硬刚 OpenAI
AI 巨头 Anthropic 近期宣布了一项重大的人事任命，正式聘请前微软印度区总经理 Irina Ghose 担任印度业务负责人。Ghose 在微软拥有长达24年的资深背景，此次跳槽意味着 Anthropic 正加速布局其在班加罗尔的办事处，力求在南亚市场站稳脚跟。
印度已跃升为 Anthropic 全球版图中极具战略意义的一环。数据显示，印度目前是 Claude 的全球第二大用户群体，这些用户主要将 AI 工具应用于软件开发、办公协作等技术密集型任务。为了进一步深挖市场潜力，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 曾于去年10月亲赴印度，与当地政要及企业领袖探讨合作，甚至接触了印度零售巨头信实工业（Reliance Industries）。
然而，这片市场的竞争已进入白热化阶段。其头号对手 OpenAI 同样动作频频，不仅计划在新德里开设办事处，此前还针对印度市场推出了低价版的 ChatGPT Go，甚至提供长达一年的免费服务。面对对手激进的定价策略，Anthropic 则更倾向于强调其“高信任度”和“企业级”的差异化优势。Irina Ghose 表示，她接下来的工作重心将是推动 Claude 在印度企业、开发者和初创公司中的“关键任务”应用，并利用本地语言定制化服务，赋能医疗和教育等领域。
目前的印度 AI 市场呈现出“用户庞大但创收难”的独特景象。尽管9月份 Claude 在印度的消费者支出激增了572%，但总额与美国市场相比仍有较大差距。在本土大模型生态尚处于早期阶段的背景下，Anthropic 的加入无疑将加剧全球顶级 AI 厂商在印度的“圈地运动”。
划重点:
● 🚀 高管空降: Anthropic任命拥有24年微软经验的 Irina Ghose 领导印度业务，并筹备班加罗尔办事处。
● 📈 核心市场: 印度已成为 Claude 全球第二大用户来源地，技术开发者是其主力军，市场下载量与支出均呈高速增长态势。
● ⚔️ 巨头对决: 面对 OpenAI 的低价策略和 Google 与本地电信巨头的结盟，Anthropic 试图通过高信任度的企业级服务突围。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 巨头 Anthropic 近期宣布了一项重大的人事任命，正式聘请前微软印度区总经理 Irina Ghose 担任印度业务负责人。Ghose 在微软拥有长达24年的资深背景，此次跳槽意味着 Anthropic 正加速布局其在班加罗尔的办事处，力求在南亚市场站稳脚跟。
印度已跃升为 Anthropic 全球版图中极具战略意义的一环。数据显示，印度目前是 Claude 的全球第二大用户群体，这些用户主要将 AI 工具应用于软件开发、办公协作等技术密集型任务。为了进一步深挖市场潜力，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 曾于去年10月亲赴印度，与当地政要及企业领袖探讨合作，甚至接触了印度零售巨头信实工业（Reliance Industries）。
然而，这片市场的竞争已进入白热化阶段。其头号对手 OpenAI 同样动作频频，不仅计划在新德里开设办事处，此前还针对印度市场推出了低价版的 ChatGPT Go，甚至提供长达一年的免费服务。面对对手激进的定价策略，Anthropic 则更倾向于强调其“高信任度”和“企业级”的差异化优势。Irina Ghose 表示，她接下来的工作重心将是推动 Claude 在印度企业、开发者和初创公司中的“关键任务”应用，并利用本地语言定制化服务，赋能医疗和教育等领域。
目前的印度 AI 市场呈现出“用户庞大但创收难”的独特景象。尽管9月份 Claude 在印度的消费者支出激增了572%，但总额与美国市场相比仍有较大差距。在本土大模型生态尚处于早期阶段的背景下，Anthropic 的加入无疑将加剧全球顶级 AI 厂商在印度的“圈地运动”。
划重点:
● 🚀 高管空降: Anthropic任命拥有24年微软经验的 Irina Ghose 领导印度业务，并筹备班加罗尔办事处。
● 📈 核心市场: 印度已成为 Claude 全球第二大用户来源地，技术开发者是其主力军，市场下载量与支出均呈高速增长态势。
● ⚔️ 巨头对决: 面对 OpenAI 的低价策略和 Google 与本地电信巨头的结盟，Anthropic 试图通过高信任度的企业级服务突围。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
森马服饰回应投资者：AI已深度融入设计、直播、供应链等全链路，加速服装行业数智化转型
面对投资者关于AI在服装制造中应用的提问，森马服饰（002563）近日明确回应：公司正全面推进人工智能在时尚产业全链路的落地，覆盖从创意设计到终端服务的多个核心环节，而不仅限于面料检测等单一场景。
在优衣库等国际品牌将AI用于质检的背景下，森马强调其AI布局更具系统性。目前，公司已在知识库构建、营销文案生成、视觉内容拍摄、短视频制作、服装设计辅助、数字人直播、智能客服及供应链管理等八大场景开展深度应用。例如，AI可基于流行趋势自动生成设计草图初稿，缩短创意周期；数字人主播实现7× 24 小时不间断直播带货；智能客服系统则能精准识别用户退换货意图，提升响应效率。
尤为关键的是，森马将AI视为“工作模式重塑”的催化剂，而非仅是效率工具。通过打通设计、生产、营销与物流数据，AI正在推动跨部门协同从“经验驱动”转向“数据驱动”。在供应链端，系统可结合历史销售、天气预测与社交媒体热度，动态优化区域铺货策略，降低库存风险。
森马表示，作为以“时尚服务”为核心定位的企业，将持续跟踪前沿技术，深化AI与业务的融合。尽管尚未披露具体技术供应商或投入规模，但其表态清晰传递出一个信号：在快时尚竞争进入深水区的今天，数智化能力正成为国产品牌突围的关键护城河——谁更懂用AI理解潮流、服务用户、调度资源，谁就更可能赢得下一个十年。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对投资者关于AI在服装制造中应用的提问，森马服饰（002563）近日明确回应：公司正全面推进人工智能在时尚产业全链路的落地，覆盖从创意设计到终端服务的多个核心环节，而不仅限于面料检测等单一场景。
在优衣库等国际品牌将AI用于质检的背景下，森马强调其AI布局更具系统性。目前，公司已在知识库构建、营销文案生成、视觉内容拍摄、短视频制作、服装设计辅助、数字人直播、智能客服及供应链管理等八大场景开展深度应用。例如，AI可基于流行趋势自动生成设计草图初稿，缩短创意周期；数字人主播实现7× 24 小时不间断直播带货；智能客服系统则能精准识别用户退换货意图，提升响应效率。
尤为关键的是，森马将AI视为“工作模式重塑”的催化剂，而非仅是效率工具。通过打通设计、生产、营销与物流数据，AI正在推动跨部门协同从“经验驱动”转向“数据驱动”。在供应链端，系统可结合历史销售、天气预测与社交媒体热度，动态优化区域铺货策略，降低库存风险。
森马表示，作为以“时尚服务”为核心定位的企业，将持续跟踪前沿技术，深化AI与业务的融合。尽管尚未披露具体技术供应商或投入规模，但其表态清晰传递出一个信号：在快时尚竞争进入深水区的今天，数智化能力正成为国产品牌突围的关键护城河——谁更懂用AI理解潮流、服务用户、调度资源，谁就更可能赢得下一个十年。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克的Grok AI因色情图片面临日本审查
日本加入越来越多国家的行列，就马斯克的人工智能服务Grok及其在未经同意的情况下制作和传播人物色情图片所起的作用，对社交媒体平台 X 展开调查。经济安全保障担当大臣小野田纪美表示，内阁办公室已要求该社交媒体平台加强防护措施，遏制Grok生成经性化篡改的图片。她表示，官员们还就社交平台 X 为防止制作深度伪造及其他侵犯个人隐私、知识产权和肖像使用权图片所采取的措施，提交了书面质询。兼任人工智能战略担当大臣的小野田在周五的例行新闻发布会上表示：“若情况未见改善，包括法律手段在内的所有可能性都将被考虑。若其他平台出现类似问题，我们也将采取行动。”
—— 彭博社
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日本加入越来越多国家的行列，就马斯克的人工智能服务Grok及其在未经同意的情况下制作和传播人物色情图片所起的作用，对社交媒体平台 X 展开调查。经济安全保障担当大臣小野田纪美表示，内阁办公室已要求该社交媒体平台加强防护措施，遏制Grok生成经性化篡改的图片。她表示，官员们还就社交平台 X 为防止制作深度伪造及其他侵犯个人隐私、知识产权和肖像使用权图片所采取的措施，提交了书面质询。兼任人工智能战略担当大臣的小野田在周五的例行新闻发布会上表示：“若情况未见改善，包括法律手段在内的所有可能性都将被考虑。若其他平台出现类似问题，我们也将采取行动。”
—— 彭博社
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B站发布一站式AI营销工具，发力年轻人消费市场
随着用户步入更高频的消费年龄段，B站正加速通过AI技术兑现其商业化承诺。在近日举行的AD TALK营销伙伴大会上，B站官宣了一系列针对广告效率提升的重大升级，其中最核心的变量便是AI技术的全面接入。
根据官方披露的数据，2025年B站用户日均使用时长已增长至112分钟，用户平均年龄达到26岁，这意味着主力人群已进入拥有更高消费自由度的阶段。为匹配这一变化，B站推出了“哔哩必达”——一站式AI营销数据策略中心。该工具旨在利用AI解决品牌方在投前的人群洞察、投中的动态追踪以及投后的定制化结案，甚至实现了“托管式”一键投放。
值得关注的是，B站的广告策略正在发生质变。长期以来，B站坚持“大开环”战略，与各大电商平台对接;而现在，B站开始聊起“闭环”，通过搭建基于小程序的内循环生态，支持商家一键搬家入驻，意在减少用户因跳出外链导致的流失。
此外，B站还计划开放更多搜索流量，并探索在播放页等核心场景的变现模式。在内容生产端，AIGC已深度参与创意辅助，2025年三季度AI内容播放时长增长近50%。从视频播客到专业晚会，B站正通过多维度的内容生态与智能化的营销工具，试图在激烈的广告市场中通过“深度心智”建立差异化优势。
划重点:
● 🤖 AI驱动效率升级: B站发布AI策略中心“哔哩必达”，支持托管式投放与AI创意助理，大幅降低人工操作量并提升投放跑量。
● 🔄 从开环走向闭环: 在坚持与电商平台合作的同时，B站开始构建站内小程序闭环生态，力求降低交易流失率并提升转化效率。
● 📈 年轻人潜力兑现: 平台用户平均年龄达26岁，汽车、家居等重消费需求增长明显，B站正通过开放搜索流量和播放页广告位加速商业化进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着用户步入更高频的消费年龄段，B站正加速通过AI技术兑现其商业化承诺。在近日举行的AD TALK营销伙伴大会上，B站官宣了一系列针对广告效率提升的重大升级，其中最核心的变量便是AI技术的全面接入。
根据官方披露的数据，2025年B站用户日均使用时长已增长至112分钟，用户平均年龄达到26岁，这意味着主力人群已进入拥有更高消费自由度的阶段。为匹配这一变化，B站推出了“哔哩必达”——一站式AI营销数据策略中心。该工具旨在利用AI解决品牌方在投前的人群洞察、投中的动态追踪以及投后的定制化结案，甚至实现了“托管式”一键投放。
值得关注的是，B站的广告策略正在发生质变。长期以来，B站坚持“大开环”战略，与各大电商平台对接;而现在，B站开始聊起“闭环”，通过搭建基于小程序的内循环生态，支持商家一键搬家入驻，意在减少用户因跳出外链导致的流失。
此外，B站还计划开放更多搜索流量，并探索在播放页等核心场景的变现模式。在内容生产端，AIGC已深度参与创意辅助，2025年三季度AI内容播放时长增长近50%。从视频播客到专业晚会，B站正通过多维度的内容生态与智能化的营销工具，试图在激烈的广告市场中通过“深度心智”建立差异化优势。
划重点:
● 🤖 AI驱动效率升级: B站发布AI策略中心“哔哩必达”，支持托管式投放与AI创意助理，大幅降低人工操作量并提升投放跑量。
● 🔄 从开环走向闭环: 在坚持与电商平台合作的同时，B站开始构建站内小程序闭环生态，力求降低交易流失率并提升转化效率。
● 📈 年轻人潜力兑现: 平台用户平均年龄达26岁，汽车、家居等重消费需求增长明显，B站正通过开放搜索流量和播放页广告位加速商业化进程。
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马斯克旗下Grok因生成不雅图像惹众怒，日本政府发出“整改通牒”
随着生成式人工智能技术的爆发，AI内容合规性正成为全球监管的焦点。近日，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的社交平台X及其AI助手Grok因涉嫌生成并传播未经授权的真人性化图像，陷入了多国联合调查的漩涡。1月16日，日本政府正式对外宣布加入这一监管阵列。
据日本经济安全大臣小野田纪美在例行记者会上透露，日本内阁府已经向X平台提交了书面质询，明确要求平台方说明其采取了哪些具体措施来防止Grok生成深度伪造（Deepfake）图像。这些图像被指严重侵犯了个人隐私、肖像权及知识产权，在社交平台上产生了极其负面的影响。
小野田纪美在会上直言，目前用户依然能够通过Grok生成此类争议内容，这反映出平台在防护机制上存在显著漏洞。她形象地比喻道，技术就像一把“刀”，关键在于使用者是用它来烹饪还是伤人。尽管AI技术本身并非原罪，但开发者必须承担起监管责任。
目前，日本方面已对X平台发出严厉警告:若不尽快加强算法过滤和安全防护，政府不排除采取包括法律手段在内的所有必要行动。日本政府同时表态，这一监管标准不仅针对X平台，未来若有其他AI平台出现类似违规行为，也将一并纳入整改范围。
划重点:
● 🛑 监管介入: 日本政府正式加入国际调查行动，要求马斯克的X平台针对AI助手Grok生成的不雅图像问题进行限期整改。
● ⚠️ 强硬表态: 日本官方已提交书面质询，并发出警告，若整改不力将可能诉诸法律手段以保护公民隐私。
● ⚖️ 核心症结: 调查重点在于Grok生成的深度伪造内容对肖像权和隐私权的侵犯，政府呼吁开发者应建立更完善的AI安全防护网。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着生成式人工智能技术的爆发，AI内容合规性正成为全球监管的焦点。近日，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的社交平台X及其AI助手Grok因涉嫌生成并传播未经授权的真人性化图像，陷入了多国联合调查的漩涡。1月16日，日本政府正式对外宣布加入这一监管阵列。
据日本经济安全大臣小野田纪美在例行记者会上透露，日本内阁府已经向X平台提交了书面质询，明确要求平台方说明其采取了哪些具体措施来防止Grok生成深度伪造（Deepfake）图像。这些图像被指严重侵犯了个人隐私、肖像权及知识产权，在社交平台上产生了极其负面的影响。
小野田纪美在会上直言，目前用户依然能够通过Grok生成此类争议内容，这反映出平台在防护机制上存在显著漏洞。她形象地比喻道，技术就像一把“刀”，关键在于使用者是用它来烹饪还是伤人。尽管AI技术本身并非原罪，但开发者必须承担起监管责任。
目前，日本方面已对X平台发出严厉警告:若不尽快加强算法过滤和安全防护，政府不排除采取包括法律手段在内的所有必要行动。日本政府同时表态，这一监管标准不仅针对X平台，未来若有其他AI平台出现类似违规行为，也将一并纳入整改范围。
划重点:
● 🛑 监管介入: 日本政府正式加入国际调查行动，要求马斯克的X平台针对AI助手Grok生成的不雅图像问题进行限期整改。
● ⚠️ 强硬表态: 日本官方已提交书面质询，并发出警告，若整改不力将可能诉诸法律手段以保护公民隐私。
● ⚖️ 核心症结: 调查重点在于Grok生成的深度伪造内容对肖像权和隐私权的侵犯，政府呼吁开发者应建立更完善的AI安全防护网。
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MongoDB推Voyage AI新模型，用自然语言“对话”数据库，向量搜索准确率再升级
当开发者不再需要编写复杂查询语句，而是直接对数据库说“找出与这份用户反馈最相似的投诉记录”，AI驱动的数据管理正从愿景变为现实。MongoDB近日正式推出全新Voyage AI模型系列，大幅优化向量搜索性能，并同步上线AI助手与自动嵌入功能，将数据库从被动存储系统转变为可理解、可交互的智能数据中枢。
Voyage模型的核心突破在于更精准的数据语义理解。通过改进底层嵌入算法，它能更细腻地区分文本、日志或用户行为数据中的细微语义差异，显著提升向量搜索的召回率与准确率。这意味着在推荐系统、语义检索、异常检测等场景中，AI应用能更快找到真正相关的信息，减少“看似相关实则无关”的噪声干扰。
更引人注目的是，MongoDB将这一能力封装为极简体验：新推出的AI助手支持自然语言交互，用户无需掌握查询语法，只需用日常语言描述需求，系统即可自动生成高效查询并返回结果。同时，平台新增的自动向量嵌入功能，能在数据写入时实时生成高质量向量表示，省去开发者手动调用外部模型的繁琐流程，大幅降低AI应用的基础设施复杂度。
这些更新并非孤立功能，而是MongoDB构建“AI原生数据库”战略的关键一环。随着大模型应用从原型走向规模化部署，高效、低延迟、易集成的数据层成为成败关键。Voyage系列的推出，使MongoDB不仅能承载海量非结构化数据，更能主动参与AI推理链路，成为连接大模型与真实业务数据的桥梁。
在AI开发门槛持续降低的今天，MongoDB正将自身从“数据仓库”重塑为“智能引擎”。当数据库学会听懂人话、理解意图并主动提供洞察，开发者便能更专注于创新逻辑，而非底层数据搬运——这或许正是下一代AI应用爆发的隐形基石。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当开发者不再需要编写复杂查询语句，而是直接对数据库说“找出与这份用户反馈最相似的投诉记录”，AI驱动的数据管理正从愿景变为现实。MongoDB近日正式推出全新Voyage AI模型系列，大幅优化向量搜索性能，并同步上线AI助手与自动嵌入功能，将数据库从被动存储系统转变为可理解、可交互的智能数据中枢。
Voyage模型的核心突破在于更精准的数据语义理解。通过改进底层嵌入算法，它能更细腻地区分文本、日志或用户行为数据中的细微语义差异，显著提升向量搜索的召回率与准确率。这意味着在推荐系统、语义检索、异常检测等场景中，AI应用能更快找到真正相关的信息，减少“看似相关实则无关”的噪声干扰。
更引人注目的是，MongoDB将这一能力封装为极简体验：新推出的AI助手支持自然语言交互，用户无需掌握查询语法，只需用日常语言描述需求，系统即可自动生成高效查询并返回结果。同时，平台新增的自动向量嵌入功能，能在数据写入时实时生成高质量向量表示，省去开发者手动调用外部模型的繁琐流程，大幅降低AI应用的基础设施复杂度。
这些更新并非孤立功能，而是MongoDB构建“AI原生数据库”战略的关键一环。随着大模型应用从原型走向规模化部署，高效、低延迟、易集成的数据层成为成败关键。Voyage系列的推出，使MongoDB不仅能承载海量非结构化数据，更能主动参与AI推理链路，成为连接大模型与真实业务数据的桥梁。
在AI开发门槛持续降低的今天，MongoDB正将自身从“数据仓库”重塑为“智能引擎”。当数据库学会听懂人话、理解意图并主动提供洞察，开发者便能更专注于创新逻辑，而非底层数据搬运——这或许正是下一代AI应用爆发的隐形基石。
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DeepMind CEO哈萨比斯罕见肯定中国AI进展：仅落后数月，但“颠覆性创新”仍是关键差距
在中美科技竞争日益激烈的背景下，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在接受CNBC《科技快讯》专访时，对中国的AI发展给出了出人意料的评价：中国大模型与美国的差距已缩小至“仅数月”，远非外界所传的“代际落后”。这一判断直接挑战了部分西方舆论对中国AI能力的低估。
哈萨比斯特别点名表扬了DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面（Moonshot）等中国公司，称其模型性能“令人印象深刻”，训练规模与推理能力已逼近国际前沿。他承认，中国在AI基础设施投入、工程化落地和应用场景丰富度上甚至具备局部优势，展现出极强的追赶速度。
然而，他同时指出一个关键分水岭：尽管中国AI在技术实现和产品迭代上表现卓越，但至今尚未诞生真正具有“颠覆性”的原创范式——即从 0 到 1 的科学突破，而非 1 到N的优化演进。在他看来，科学创新远比技术模仿更具挑战性，而当前中国AI生态仍更多聚焦于高效复现与快速应用，而非探索全新架构或基础理论。
值得注意的是，哈萨比斯将这一差距归因于“思维方式”而非单纯的技术封锁。尽管他承认美国对高端AI芯片的出口管制确实限制了中国训练超大规模模型的能力，可能在未来拉大差距，但他强调，真正的瓶颈在于是否鼓励高风险、长周期的基础探索。“创新需要容忍失败的文化和跨学科的自由思考，这比算力更难复制。”他表示。
这一观点引发业内深思。一方面，中国AI在电商、金融、政务等垂直场景的落地效率全球领先；另一方面，在Transformer之后的下一代架构、具身智能底层逻辑、AI for Science等前沿方向，仍由美国主导议程设置。哈萨比斯的评论既是对中国工程能力的认可，也是一记警钟：若要从“并跑”走向“领跑”，必须从“做得快”转向“想得深”。
在全球AI竞赛进入深水区的今天，算力或许决定短期速度，但思想深度才决定长期高度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在中美科技竞争日益激烈的背景下，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在接受CNBC《科技快讯》专访时，对中国的AI发展给出了出人意料的评价：中国大模型与美国的差距已缩小至“仅数月”，远非外界所传的“代际落后”。这一判断直接挑战了部分西方舆论对中国AI能力的低估。
哈萨比斯特别点名表扬了DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面（Moonshot）等中国公司，称其模型性能“令人印象深刻”，训练规模与推理能力已逼近国际前沿。他承认，中国在AI基础设施投入、工程化落地和应用场景丰富度上甚至具备局部优势，展现出极强的追赶速度。
然而，他同时指出一个关键分水岭：尽管中国AI在技术实现和产品迭代上表现卓越，但至今尚未诞生真正具有“颠覆性”的原创范式——即从 0 到 1 的科学突破，而非 1 到N的优化演进。在他看来，科学创新远比技术模仿更具挑战性，而当前中国AI生态仍更多聚焦于高效复现与快速应用，而非探索全新架构或基础理论。
值得注意的是，哈萨比斯将这一差距归因于“思维方式”而非单纯的技术封锁。尽管他承认美国对高端AI芯片的出口管制确实限制了中国训练超大规模模型的能力，可能在未来拉大差距，但他强调，真正的瓶颈在于是否鼓励高风险、长周期的基础探索。“创新需要容忍失败的文化和跨学科的自由思考，这比算力更难复制。”他表示。
这一观点引发业内深思。一方面，中国AI在电商、金融、政务等垂直场景的落地效率全球领先；另一方面，在Transformer之后的下一代架构、具身智能底层逻辑、AI for Science等前沿方向，仍由美国主导议程设置。哈萨比斯的评论既是对中国工程能力的认可，也是一记警钟：若要从“并跑”走向“领跑”，必须从“做得快”转向“想得深”。
在全球AI竞赛进入深水区的今天，算力或许决定短期速度，但思想深度才决定长期高度。
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1月16日，据彭博社报道，日本也加入了调查埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下社交媒体X的国家行列。此前，X上的AI聊天机器人Grok未经同意生成真人性化图像，并在X上传播，引发多国调查。
Grok
日本经济安全大臣小野田纪美(Kimi Onoda)周五在例行记者会上称，内阁府已要求X加强防护措施，并遏制Grok生成经篡改的性化图像。她还表示，日本官员已向X提交了书面质询，要求其说明采取了哪些措施防止生成深度伪造以及其他侵犯个人隐私、知识产权和肖像使用控制权的图像。
“若情况无改善，包括法律手段在内的所有可能性都将被纳入考量。若其他平台出现类似问题，我们也将采取行动。”小野田纪美表示。她还兼任AI战略担当大臣。
小野田纪美指出，“人们仍能生成此类图像，这是一个问题”。她暗示，日本可能会要求该聊天机器人开发方采取进一步措施。但她也补充说，问题并不在于AI本身，政府需要研究不同的方法来应对真正的症结。“如果有一把刀放在那里，你是用它来烹饪还是伤人？”她反问道。
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美国一名联邦法官日前驳回了OpenAI和微软提出的驳回诉讼请求，确认埃隆·马斯克针对这两家公司的诉讼将进入陪审团审理阶段，预计于4月下旬在加州奥克兰开庭，这也意味着围绕OpenAI演变路径的一场高调纠纷将正式在法庭上摊开审理。微软作为OpenAI的主要资金与商业合作方，也将一并被卷入这场被外界形容为“硅谷最乱分手”的法律战。
这起诉讼的故事背景颇具“科技肥皂剧”色彩。2015年，马斯克与山姆·阿尔特曼等人共同创立了OpenAI，起初定位为以“造福人类”为宗旨的非营利机构，强调开放和公益导向。然而理想主义氛围并未持续太久，马斯克随后退出了OpenAI，并于2023年自立门户创办了新的人工智能公司xAI，如今他在诉状中指控，OpenAI的前合伙人通过接受来自微软的巨额资金并进行公司结构调整，背离了原先非营利使命，将组织逐渐重塑为以营利为核心的企业实体。
随着时间推移，各方关系全面恶化。OpenAI与微软表面上仍维持深度业务合作关系，但在人工智能领域的商业布局上双方已愈发呈现“亦敌亦友”、甚至直接竞争的状态。与此同时，马斯克与阿尔特曼之间也从昔日合作伙伴转为公开“死对头”，OpenAI方面则对马斯克的指控不予认同，称这起诉讼“毫无根据”，并认为这是试图拖慢公司发展步伐的一种“骚扰”式行为。
法官在审查案情后认为，目前已经存在足够证据，足以让陪审团来判断OpenAI是否违反了其作为非营利机构所作出的承诺。陪审团还将裁决微软是否在知情的情况下，协助或纵容了OpenAI对这些承诺的背离，从而在法律层面承担相应责任。不过，法官同时驳回了马斯克关于“微软通过这一过程对其实现不当得利”的相关主张，意味着这一部分指控不会进入审理程序。
目前，随着审判日程的确定，这场围绕人工智能商业化路径、公司治理结构以及科技巨头合作与竞争边界的争端，正从舆论场转向司法程序。在AI产业迅速扩张、监管与伦理讨论不断升温的大背景下，这起案件的走向不仅关乎当事方的商业利益，也被视为可能影响未来AI机构如何平衡公益使命与盈利诉求的重要样本。
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支付宝首发ACT协议，打造中国首个AI智能体商业协同标准，支付安全与自动化体验兼得
当AI智能体开始替用户订餐、订票、采购甚至管理财务，一个关键问题浮出水面：如何让这些“数字代理人”在跨平台执行任务时既高效又可信？支付宝率先给出答案。近日，其正式推出中国首个面向AI智能体（Agent）商业场景的开放技术协议——ACT协议（Agent Collaboration & Trust Protocol），旨在构建AI与服务平台之间协同作业的通用语言和信任基石。
ACT协议的核心突破在于解决了当前AI应用“各自为政、无法互通”的碎片化困境。通过定义“委托授权域”“操作可追溯链”“意图验证机制”和“安全支付通道”四大基础设施标准，该协议确保AI在代表用户发起服务请求、调用数据或完成交易时，全程处于可控、可审计、可中断的安全框架内。尤为关键的是，所有涉及资金的操作——无论是即时付款还是预设授权——始终以用户明确授权为前提，AI仅作为执行者，而非决策者。
在实际体验中，这意味着用户对AI说“帮我买明天去上海的高铁票”，智能体即可自动查询12306、比价、选座，并在支付宝内完成支付，全程无需跳转多个App或重复验证身份。而商家则可通过统一接口接入ACT生态，一次性对接来自不同AI平台的流量与指令，大幅降低多端适配成本。
支付宝强调，ACT协议严格遵循三大原则：兼容性——支持现有主流AI框架与服务系统；隐私性——用户数据最小化采集，敏感操作需二次确认；开放性——不绑定特定厂商，欢迎开发者、平台与监管机构共同参与标准演进。
目前，支付宝正积极邀请电商平台、出行服务商、政务系统及AI应用开发商加入ACT生态，目标是构建一个“AI能办事、用户敢托付、商家愿接入”的商业信任网络。随着大模型从“会聊天”迈向“能办事”，ACT协议或许正是打通AI商业化最后一公里的关键基础设施——让智能体真正成为值得信赖的数字协作者，而非黑箱中的未知变量。
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当AI智能体开始替用户订餐、订票、采购甚至管理财务，一个关键问题浮出水面：如何让这些“数字代理人”在跨平台执行任务时既高效又可信？支付宝率先给出答案。近日，其正式推出中国首个面向AI智能体（Agent）商业场景的开放技术协议——ACT协议（Agent Collaboration & Trust Protocol），旨在构建AI与服务平台之间协同作业的通用语言和信任基石。
ACT协议的核心突破在于解决了当前AI应用“各自为政、无法互通”的碎片化困境。通过定义“委托授权域”“操作可追溯链”“意图验证机制”和“安全支付通道”四大基础设施标准，该协议确保AI在代表用户发起服务请求、调用数据或完成交易时，全程处于可控、可审计、可中断的安全框架内。尤为关键的是，所有涉及资金的操作——无论是即时付款还是预设授权——始终以用户明确授权为前提，AI仅作为执行者，而非决策者。
在实际体验中，这意味着用户对AI说“帮我买明天去上海的高铁票”，智能体即可自动查询12306、比价、选座，并在支付宝内完成支付，全程无需跳转多个App或重复验证身份。而商家则可通过统一接口接入ACT生态，一次性对接来自不同AI平台的流量与指令，大幅降低多端适配成本。
支付宝强调，ACT协议严格遵循三大原则：兼容性——支持现有主流AI框架与服务系统；隐私性——用户数据最小化采集，敏感操作需二次确认；开放性——不绑定特定厂商，欢迎开发者、平台与监管机构共同参与标准演进。
目前，支付宝正积极邀请电商平台、出行服务商、政务系统及AI应用开发商加入ACT生态，目标是构建一个“AI能办事、用户敢托付、商家愿接入”的商业信任网络。随着大模型从“会聊天”迈向“能办事”，ACT协议或许正是打通AI商业化最后一公里的关键基础设施——让智能体真正成为值得信赖的数字协作者，而非黑箱中的未知变量。
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OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编程模型，API 正式开放
OpenAI 近日正式推出了其迄今为止性能最强悍的代理式编程模型——GPT-5.2-Codex，并同步开放了 API 接入。这款新模型基于强大的 GPT-5.2系列构建，专门针对复杂且长周期的软件开发任务进行了深度优化，旨在将 AI 从简单的代码助手提升为能够自主处理工程任务的“代理”。
相比前代产品，GPT-5.2-Codex 在长程任务性能和可靠性上有了质的飞跃。它不仅能够理解超大规模的代码库，还能胜任构建新功能、重构现有代码以及排查修复复杂漏洞等高难度工作。在安全性方面，该模型也被官方称为目前“网络安全能力最强”的模型，能更敏锐地识别代码库中的潜在风险。
目前，这款模型已迅速集成至 Cursor、GitHub 及 Windsurf 等主流开发工具中。第三方团队的极端压力测试显示，GPT-5.2-Codex 表现惊人:在连续运行一周的任务中，它竟能从零开始构建出一个包含完整渲染引擎和虚拟机、累计超过三百万行代码的 Web 浏览器。
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OpenAI 近日正式推出了其迄今为止性能最强悍的代理式编程模型——GPT-5.2-Codex，并同步开放了 API 接入。这款新模型基于强大的 GPT-5.2系列构建，专门针对复杂且长周期的软件开发任务进行了深度优化，旨在将 AI 从简单的代码助手提升为能够自主处理工程任务的“代理”。
相比前代产品，GPT-5.2-Codex 在长程任务性能和可靠性上有了质的飞跃。它不仅能够理解超大规模的代码库，还能胜任构建新功能、重构现有代码以及排查修复复杂漏洞等高难度工作。在安全性方面，该模型也被官方称为目前“网络安全能力最强”的模型，能更敏锐地识别代码库中的潜在风险。
目前，这款模型已迅速集成至 Cursor、GitHub 及 Windsurf 等主流开发工具中。第三方团队的极端压力测试显示，GPT-5.2-Codex 表现惊人:在连续运行一周的任务中，它竟能从零开始构建出一个包含完整渲染引擎和虚拟机、累计超过三百万行代码的 Web 浏览器。
划重点:
● 🚀 代理式开发跃升:GPT-5.2-Codex 主打长周期任务，可自主完成从零构建复杂系统（如浏览器）的工程挑战。
● 🛠️ 主流工具全覆盖:模型现已接入Cursor和 GitHub 等开发环境，开发者可即刻调用这一前沿级模型。
● 🔐 安全与规模并重:模型强化了对超大规模代码库的操控力，并具备目前最顶级的代码网络安全检测能力。
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