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1月16日，据彭博社报道，日本也加入了调查埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下社交媒体X的国家行列。此前，X上的AI聊天机器人Grok未经同意生成真人性化图像，并在X上传播，引发多国调查。
Grok
日本经济安全大臣小野田纪美(Kimi Onoda)周五在例行记者会上称，内阁府已要求X加强防护措施，并遏制Grok生成经篡改的性化图像。她还表示，日本官员已向X提交了书面质询，要求其说明采取了哪些措施防止生成深度伪造以及其他侵犯个人隐私、知识产权和肖像使用控制权的图像。
“若情况无改善，包括法律手段在内的所有可能性都将被纳入考量。若其他平台出现类似问题，我们也将采取行动。”小野田纪美表示。她还兼任AI战略担当大臣。
小野田纪美指出，“人们仍能生成此类图像，这是一个问题”。她暗示，日本可能会要求该聊天机器人开发方采取进一步措施。但她也补充说，问题并不在于AI本身，政府需要研究不同的方法来应对真正的症结。“如果有一把刀放在那里，你是用它来烹饪还是伤人？”她反问道。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
美国一名联邦法官日前驳回了OpenAI和微软提出的驳回诉讼请求，确认埃隆·马斯克针对这两家公司的诉讼将进入陪审团审理阶段，预计于4月下旬在加州奥克兰开庭，这也意味着围绕OpenAI演变路径的一场高调纠纷将正式在法庭上摊开审理。微软作为OpenAI的主要资金与商业合作方，也将一并被卷入这场被外界形容为“硅谷最乱分手”的法律战。
这起诉讼的故事背景颇具“科技肥皂剧”色彩。2015年，马斯克与山姆·阿尔特曼等人共同创立了OpenAI，起初定位为以“造福人类”为宗旨的非营利机构，强调开放和公益导向。然而理想主义氛围并未持续太久，马斯克随后退出了OpenAI，并于2023年自立门户创办了新的人工智能公司xAI，如今他在诉状中指控，OpenAI的前合伙人通过接受来自微软的巨额资金并进行公司结构调整，背离了原先非营利使命，将组织逐渐重塑为以营利为核心的企业实体。
随着时间推移，各方关系全面恶化。OpenAI与微软表面上仍维持深度业务合作关系，但在人工智能领域的商业布局上双方已愈发呈现“亦敌亦友”、甚至直接竞争的状态。与此同时，马斯克与阿尔特曼之间也从昔日合作伙伴转为公开“死对头”，OpenAI方面则对马斯克的指控不予认同，称这起诉讼“毫无根据”，并认为这是试图拖慢公司发展步伐的一种“骚扰”式行为。
法官在审查案情后认为，目前已经存在足够证据，足以让陪审团来判断OpenAI是否违反了其作为非营利机构所作出的承诺。陪审团还将裁决微软是否在知情的情况下，协助或纵容了OpenAI对这些承诺的背离，从而在法律层面承担相应责任。不过，法官同时驳回了马斯克关于“微软通过这一过程对其实现不当得利”的相关主张，意味着这一部分指控不会进入审理程序。
目前，随着审判日程的确定，这场围绕人工智能商业化路径、公司治理结构以及科技巨头合作与竞争边界的争端，正从舆论场转向司法程序。在AI产业迅速扩张、监管与伦理讨论不断升温的大背景下，这起案件的走向不仅关乎当事方的商业利益，也被视为可能影响未来AI机构如何平衡公益使命与盈利诉求的重要样本。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
支付宝首发ACT协议，打造中国首个AI智能体商业协同标准，支付安全与自动化体验兼得
当AI智能体开始替用户订餐、订票、采购甚至管理财务，一个关键问题浮出水面：如何让这些“数字代理人”在跨平台执行任务时既高效又可信？支付宝率先给出答案。近日，其正式推出中国首个面向AI智能体（Agent）商业场景的开放技术协议——ACT协议（Agent Collaboration & Trust Protocol），旨在构建AI与服务平台之间协同作业的通用语言和信任基石。
ACT协议的核心突破在于解决了当前AI应用“各自为政、无法互通”的碎片化困境。通过定义“委托授权域”“操作可追溯链”“意图验证机制”和“安全支付通道”四大基础设施标准，该协议确保AI在代表用户发起服务请求、调用数据或完成交易时，全程处于可控、可审计、可中断的安全框架内。尤为关键的是，所有涉及资金的操作——无论是即时付款还是预设授权——始终以用户明确授权为前提，AI仅作为执行者，而非决策者。
在实际体验中，这意味着用户对AI说“帮我买明天去上海的高铁票”，智能体即可自动查询12306、比价、选座，并在支付宝内完成支付，全程无需跳转多个App或重复验证身份。而商家则可通过统一接口接入ACT生态，一次性对接来自不同AI平台的流量与指令，大幅降低多端适配成本。
支付宝强调，ACT协议严格遵循三大原则：兼容性——支持现有主流AI框架与服务系统；隐私性——用户数据最小化采集，敏感操作需二次确认；开放性——不绑定特定厂商，欢迎开发者、平台与监管机构共同参与标准演进。
目前，支付宝正积极邀请电商平台、出行服务商、政务系统及AI应用开发商加入ACT生态，目标是构建一个“AI能办事、用户敢托付、商家愿接入”的商业信任网络。随着大模型从“会聊天”迈向“能办事”，ACT协议或许正是打通AI商业化最后一公里的关键基础设施——让智能体真正成为值得信赖的数字协作者，而非黑箱中的未知变量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当AI智能体开始替用户订餐、订票、采购甚至管理财务，一个关键问题浮出水面：如何让这些“数字代理人”在跨平台执行任务时既高效又可信？支付宝率先给出答案。近日，其正式推出中国首个面向AI智能体（Agent）商业场景的开放技术协议——ACT协议（Agent Collaboration & Trust Protocol），旨在构建AI与服务平台之间协同作业的通用语言和信任基石。
ACT协议的核心突破在于解决了当前AI应用“各自为政、无法互通”的碎片化困境。通过定义“委托授权域”“操作可追溯链”“意图验证机制”和“安全支付通道”四大基础设施标准，该协议确保AI在代表用户发起服务请求、调用数据或完成交易时，全程处于可控、可审计、可中断的安全框架内。尤为关键的是，所有涉及资金的操作——无论是即时付款还是预设授权——始终以用户明确授权为前提，AI仅作为执行者，而非决策者。
在实际体验中，这意味着用户对AI说“帮我买明天去上海的高铁票”，智能体即可自动查询12306、比价、选座，并在支付宝内完成支付，全程无需跳转多个App或重复验证身份。而商家则可通过统一接口接入ACT生态，一次性对接来自不同AI平台的流量与指令，大幅降低多端适配成本。
支付宝强调，ACT协议严格遵循三大原则：兼容性——支持现有主流AI框架与服务系统；隐私性——用户数据最小化采集，敏感操作需二次确认；开放性——不绑定特定厂商，欢迎开发者、平台与监管机构共同参与标准演进。
目前，支付宝正积极邀请电商平台、出行服务商、政务系统及AI应用开发商加入ACT生态，目标是构建一个“AI能办事、用户敢托付、商家愿接入”的商业信任网络。随着大模型从“会聊天”迈向“能办事”，ACT协议或许正是打通AI商业化最后一公里的关键基础设施——让智能体真正成为值得信赖的数字协作者，而非黑箱中的未知变量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编程模型，API 正式开放
OpenAI 近日正式推出了其迄今为止性能最强悍的代理式编程模型——GPT-5.2-Codex，并同步开放了 API 接入。这款新模型基于强大的 GPT-5.2系列构建，专门针对复杂且长周期的软件开发任务进行了深度优化，旨在将 AI 从简单的代码助手提升为能够自主处理工程任务的“代理”。
相比前代产品，GPT-5.2-Codex 在长程任务性能和可靠性上有了质的飞跃。它不仅能够理解超大规模的代码库，还能胜任构建新功能、重构现有代码以及排查修复复杂漏洞等高难度工作。在安全性方面，该模型也被官方称为目前“网络安全能力最强”的模型，能更敏锐地识别代码库中的潜在风险。
目前，这款模型已迅速集成至 Cursor、GitHub 及 Windsurf 等主流开发工具中。第三方团队的极端压力测试显示，GPT-5.2-Codex 表现惊人:在连续运行一周的任务中，它竟能从零开始构建出一个包含完整渲染引擎和虚拟机、累计超过三百万行代码的 Web 浏览器。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 近日正式推出了其迄今为止性能最强悍的代理式编程模型——GPT-5.2-Codex，并同步开放了 API 接入。这款新模型基于强大的 GPT-5.2系列构建，专门针对复杂且长周期的软件开发任务进行了深度优化，旨在将 AI 从简单的代码助手提升为能够自主处理工程任务的“代理”。
相比前代产品，GPT-5.2-Codex 在长程任务性能和可靠性上有了质的飞跃。它不仅能够理解超大规模的代码库，还能胜任构建新功能、重构现有代码以及排查修复复杂漏洞等高难度工作。在安全性方面，该模型也被官方称为目前“网络安全能力最强”的模型，能更敏锐地识别代码库中的潜在风险。
目前，这款模型已迅速集成至 Cursor、GitHub 及 Windsurf 等主流开发工具中。第三方团队的极端压力测试显示，GPT-5.2-Codex 表现惊人:在连续运行一周的任务中，它竟能从零开始构建出一个包含完整渲染引擎和虚拟机、累计超过三百万行代码的 Web 浏览器。
划重点:
● 🚀 代理式开发跃升:GPT-5.2-Codex 主打长周期任务，可自主完成从零构建复杂系统（如浏览器）的工程挑战。
● 🛠️ 主流工具全覆盖:模型现已接入Cursor和 GitHub 等开发环境，开发者可即刻调用这一前沿级模型。
● 🔐 安全与规模并重:模型强化了对超大规模代码库的操控力，并具备目前最顶级的代码网络安全检测能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
1.2万平方米AI机器人盛宴空降安庆！人形机甲、教育机器人齐亮相，青少年可零距离“触摸未来”
一场融合科技、艺术与未来想象的AI盛宴即将在安徽安庆掀起热潮。由安庆市新闻传媒中心等单位主办、上海深空纪元科技有限公司承办的“触摸未来·AI同行”AI机器人科技展，将于安庆会展中心盛大启幕。展览总面积达1. 2 万平方米，集中展示竞技机器人、教育机器人、特种作业机器人及备受瞩目的人形机器人等前沿成果，打造沉浸式、可互动的全民科技体验场。
展会不仅是一次技术陈列，更是一场动态的科技嘉年华。每日定时上演的机器人舞台秀将编程、舞蹈与声光艺术巧妙融合，让冰冷的金属躯体演绎出富有情感的表演；互动体验区则向公众开放操作权限，观众可亲手操控教育机器人完成任务、与人形AI对话，甚至参与小型机器人对抗赛，在实践中感受人工智能的魅力。
为增强产业与公众的连接，展会特别邀请多家国内AI领域领先企业现场展示最新技术成果，涵盖智能感知、自主决策、多模态交互等核心能力。主办方明确表示，此次活动的核心目标之一是点燃青少年对科学、技术与工程的热情，通过“看得见、摸得着、玩得转”的方式，播下未来创新人才的种子。
作为安庆近年来规模最大的人工智能主题科普活动，本次科技展不仅填补了区域高端科技展的空白，更标志着当地正积极融入国家人工智能普及与应用的浪潮。当孩子们围着一台会写字、会跳舞、会回答问题的机器人发出惊叹时，“未来”便不再遥远——它就在眼前，正向每一个好奇的心灵伸出手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一场融合科技、艺术与未来想象的AI盛宴即将在安徽安庆掀起热潮。由安庆市新闻传媒中心等单位主办、上海深空纪元科技有限公司承办的“触摸未来·AI同行”AI机器人科技展，将于安庆会展中心盛大启幕。展览总面积达1. 2 万平方米，集中展示竞技机器人、教育机器人、特种作业机器人及备受瞩目的人形机器人等前沿成果，打造沉浸式、可互动的全民科技体验场。
展会不仅是一次技术陈列，更是一场动态的科技嘉年华。每日定时上演的机器人舞台秀将编程、舞蹈与声光艺术巧妙融合，让冰冷的金属躯体演绎出富有情感的表演；互动体验区则向公众开放操作权限，观众可亲手操控教育机器人完成任务、与人形AI对话，甚至参与小型机器人对抗赛，在实践中感受人工智能的魅力。
为增强产业与公众的连接，展会特别邀请多家国内AI领域领先企业现场展示最新技术成果，涵盖智能感知、自主决策、多模态交互等核心能力。主办方明确表示，此次活动的核心目标之一是点燃青少年对科学、技术与工程的热情，通过“看得见、摸得着、玩得转”的方式，播下未来创新人才的种子。
作为安庆近年来规模最大的人工智能主题科普活动，本次科技展不仅填补了区域高端科技展的空白，更标志着当地正积极融入国家人工智能普及与应用的浪潮。当孩子们围着一台会写字、会跳舞、会回答问题的机器人发出惊叹时，“未来”便不再遥远——它就在眼前，正向每一个好奇的心灵伸出手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 发布“美国制造”招募令:全面构建本土 AI 硬件供应链
近日，AI 巨头 OpenAI 正式发布提案征集，计划在全球 AI 竞争加剧的背景下，大幅提升美国本土 AI 硬件的生产能力。OpenAI 指出，AI 生态系统的繁荣不仅依赖于高性能芯片，更离不开一整套复杂的物理硬件支撑。
为了实现这一目标，OpenAI 正在积极寻找能够在美国本土提供关键基础设施组件的制造商与供应商。招募范围非常广泛，除了核心计算硬件外，还涵盖了数据中心所需的冷却系统、电源供应设备以及高性能网络器材。此外，OpenAI 还表示对消费电子产品和机器人领域的硬件合作表现出浓厚兴趣。
据了解，供应商的申请通道现已开启，并将一直持续到2026年6月。OpenAI 将此次倡议描述为推动国家“再工业化”的重要举措。这一动作发生的背景是，目前全球硬件供应链正面临结构性调整，尤其是中国正在限制部分高端硬件进口，并大力推动本土硬件替代。
OpenAI 的这一举措与当前美国提倡的工业政策高度契合。通过在本土建立稳固的供应体系，OpenAI 旨在降低对外部供应链的依赖，确保 AI 技术迭代所需的底层物理资源能够得到稳定供应。目前，OpenAI 已通过多种渠道表达了对加强本土制造能力的坚定立场。
划重点:
● 🏗️ 全产业链招募:招募对象除芯片外，还包括数据中心冷却、电源、网络设备及机器人等领域的美国供应商。
● 📅 长期合作计划:供应商申请窗口期较长，截止日期设在2026年6月，显示出其构建本土生态的长期性。
● 🇺🇸 战略自主目标:旨在响应“再工业化”号召，通过供应链脱钩降低外部限制风险，实现 AI 基础设施的自主可控。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，AI 巨头 OpenAI 正式发布提案征集，计划在全球 AI 竞争加剧的背景下，大幅提升美国本土 AI 硬件的生产能力。OpenAI 指出，AI 生态系统的繁荣不仅依赖于高性能芯片，更离不开一整套复杂的物理硬件支撑。
为了实现这一目标，OpenAI 正在积极寻找能够在美国本土提供关键基础设施组件的制造商与供应商。招募范围非常广泛，除了核心计算硬件外，还涵盖了数据中心所需的冷却系统、电源供应设备以及高性能网络器材。此外，OpenAI 还表示对消费电子产品和机器人领域的硬件合作表现出浓厚兴趣。
据了解，供应商的申请通道现已开启，并将一直持续到2026年6月。OpenAI 将此次倡议描述为推动国家“再工业化”的重要举措。这一动作发生的背景是，目前全球硬件供应链正面临结构性调整，尤其是中国正在限制部分高端硬件进口，并大力推动本土硬件替代。
OpenAI 的这一举措与当前美国提倡的工业政策高度契合。通过在本土建立稳固的供应体系，OpenAI 旨在降低对外部供应链的依赖，确保 AI 技术迭代所需的底层物理资源能够得到稳定供应。目前，OpenAI 已通过多种渠道表达了对加强本土制造能力的坚定立场。
划重点:
● 🏗️ 全产业链招募:招募对象除芯片外，还包括数据中心冷却、电源、网络设备及机器人等领域的美国供应商。
● 📅 长期合作计划:供应商申请窗口期较长，截止日期设在2026年6月，显示出其构建本土生态的长期性。
● 🇺🇸 战略自主目标:旨在响应“再工业化”号召，通过供应链脱钩降低外部限制风险，实现 AI 基础设施的自主可控。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
韩国政府去年6月启动的人工智能（AI）基础模型竞赛近期深陷“技术独立性”争议。该赛事旨在打造完全由韩国技术研发的AI模型，计划2027年前选出两款性能可与国际领先水平比肩的本土产品。
但目前5家入围团队中，已有3家被爆使用外国开源组件，其中多款与中国开源模型高度相似。
未进入五强的本土竞争企业Sionic AI首席执行官在社交媒体公开质疑Upstage的AI模型部分组件与中国智谱AI开源模型雷同，且代码中保留了智谱AI的版权标记，直指其“将疑似中国模型微调版本提交国家项目”。
争议发酵后，其他入围企业也受到更严格审视，报道披露，Naver的视觉和音频编码器被指与阿里巴巴及OpenAI产品相似；SK电讯的推理代码结构被怀疑与DeepSeek相近。
Naver回应称，HyperCLOVA X的核心韩语处理模块为100%自主研发，仅基础架构参考开源社区通用标准，且强调“相似性源于行业共识，并非借用特定模型代码”。
三星和首尔大学均表示“基于开源协议（如 Apache 2.0）使用通用代码，符合合规要求”，否认“未经授权借用”。
然而技术审计机构指出，行业通用框架（如Transformer）的相似性通常在30%-50%，而此次涉事模型的“专属优化逻辑”重合度超80%，“唯一合理的解释是直接复用或小幅修改中国模型代码”。
基于舆论影响，韩国科技部目前已启动对本土AI模型研发合规性的专项审查，但同时强调“支持企业追赶全球AI技术进度”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
据CNBC报道，Google旗下AI公司DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在接受采访时表示，中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后“几个月”。哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室，也是GoogleGemini助手背后的关键驱动力。
他在CNBC周五新推出的播客节目《科技速览》(The Tech Download)中表示，中国AI模型与美国及西方技术能力的差距“可能比我们一两年前预想的要小”。
“也许他们现在仅落后几个月而已。”哈萨比斯称。
大约一年前，DeepSeek推出的大模型轰动了硅谷。这款模型不仅性能强劲，而且使用的芯片技术不如美国同类产品先进，但成本却更低。
尽管DeepSeek后来也发布了新模型，最初的冲击力已逐渐消退，但阿里巴巴等中国科技巨头以及月之暗面、智谱AI等创业公司也相继推出了性能强大的模型。
除了哈萨比斯外，其他科技领袖也对中国AI取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)去年曾表示，美国在AI竞赛中的“领先优势并不明显”。
“中国在能源领域遥遥领先于我们，我们在芯片技术方面大幅领先，他们在基础设施、AI模型方面也几乎与我们齐平。”黄仁勋称。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
据彭博社报道，当地时间周四，美国网红作家、埃隆·马斯克(Elon Musk)其中一名孩子的母亲阿什莉·圣克莱尔(Ashley St. Clair)，起诉了马斯克的AI公司xAI，指控xAI旗下Grok聊天机器人在未经她同意的情况下生成了她的色情露骨图像，构成骚扰。
圣克莱尔与马斯克
圣克莱尔周四在纽约提起的诉讼称，Grok篡改了包括其童年照片在内的真实图片，在马斯克的社交媒体平台X上传播她赤裸和处于其他性情境中的图像。圣克莱尔表示，她曾公开和私下要求删除这些图像，但xAI未能将相关内容下架。
“Grok起初向圣克莱尔承诺，将不再生成更多关于她脱去衣服的图像，”她的律师在诉讼中称，“然而，被告却对她进行报复，取消了其X账号的变现资格，并生成了更多她在不当情境中的图像。”
在诉讼中，圣克莱尔指控xAI存在设计缺陷与疏忽过失，未能采取有效措施预防对用户可预见的伤害。
在圣克莱尔提起诉讼之际，全球多国政府和监管机构正加强对Grok图像生成技术的审查。xAI周三表示，将禁用该聊天机器人创建真实人物性化图像的功能。
在圣克莱尔提起诉讼后，X另行提起诉讼，指控她违反合同，未按公司服务条款的要求在得州联邦法院提起诉讼。
截至发稿，X及xAI未立即回应置评请求。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
腾讯官方近日宣布，旗下3D 生成平台混元3D Studio正式升级至1.2版本，并向全量用户开放公测。本次更新大幅提升了3D 资产生成的专业性与可控性，用户无需申请即可直接访问体验。
在组件生成能力方面，系统集成的 PartGen 升级至1.5版本。其核心拆分精度从 $1024^3$ 分辨率提升至 $1536^3$ ，能够更完整地保留模型细节。 值得关注的是，新版本引入了创新的“笔刷交互”功能，用户可以通过笔刷对模型组件进行细粒度控制，使复杂的3D 拆分任务更加符合专业设计需求，这也为3D 打印提供了更具复用性的组件。
与此同时，底层基模也同步升级为混元3D3.1版本。 在几何精细度提升的基础上，新版本对纹理颜色的还原度进行了深度优化，有效解决了光照环境对材质颜色的干扰。 此外，为了满足专业设计师的进阶需求，混元3D Studio现已支持从单图/四视图扩展至“八视图”输入，新增了顶视、底视及左右45度角的参考图像注入技术，显著突破了原有建模视角的局限。
体验链接:
https://3d.hunyuan.tencent.com/studio
划重点:
● 🖌️ 交互升级:推出 PartGen1.5，支持笔刷交互拆分与高分辨率细节保留，让3D 组件生成实现专业级可控。
● 📸 视角突破:基模升级至3.1版本，支持最高八视图多角度图像输入，大幅提升了3D 模型生成的结构准确性。
● 🎨 质感优化:重构渲染管线，提升了3D 纹理颜色的还原度与几何细节，使生成结果更接近雕刻级品质。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蔚来组建“AI天团”:李斌成立人工智能委员会，力推AI覆盖全业务链
蔚来汽车在人工智能领域再放“大招”。蔚来CEO 李斌在新年内部讲话中透露，公司已于2026年1月5日正式成立“人工智能技术委员会”。该委员会阵容强大，汇集了来自15个一级部门的近30名 AI 专家，标志着蔚来正加速将 AI 技术渗透进公司的每一个细胞。
在李斌的蓝图中，2026年将是蔚来靠 AI “翻身”的关键一年。一方面，蔚来将通过三次重大的版本更新，力争让智能驾驶全栈自研技术重回行业巅峰;另一方面，AI 将不再仅仅局限于车机系统，而是会深入到研发、制造、供应链以及财务等各个业务环节，通过系统性的赋能来榨取更高的经营效率。
回顾过去的一年，蔚来凭借乐道 L90和全新 ES8等车型的发力，在2025年下半年实现了销量的逆势上扬。尤其是第四季度高毛利车型的交付，让公司看到了盈利的曙光。面向未来，李斌强调公司必须保持“创业心态”，利用 AI 实现“花小钱办大事”，在严格控制成本的同时，冲刺40%-50% 的年度增长目标。
划重点:
● 🤝 专家集结:蔚来成立由近30名专家组成的“人工智能技术委员会”，跨部门协同推动 AI 在全业务链的落地。
● 🚗 智驾回归:公司计划在2026年通过三次大版本更迭，目标是让其智驾技术重回行业第一梯队。
● 📈 效率优先:李斌提倡以 AI 赋能研发与制造全环节，旨在实现稳健增长的同时，将费用率降至更低水平。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蔚来汽车在人工智能领域再放“大招”。蔚来CEO 李斌在新年内部讲话中透露，公司已于2026年1月5日正式成立“人工智能技术委员会”。该委员会阵容强大，汇集了来自15个一级部门的近30名 AI 专家，标志着蔚来正加速将 AI 技术渗透进公司的每一个细胞。
在李斌的蓝图中，2026年将是蔚来靠 AI “翻身”的关键一年。一方面，蔚来将通过三次重大的版本更新，力争让智能驾驶全栈自研技术重回行业巅峰;另一方面，AI 将不再仅仅局限于车机系统，而是会深入到研发、制造、供应链以及财务等各个业务环节，通过系统性的赋能来榨取更高的经营效率。
回顾过去的一年，蔚来凭借乐道 L90和全新 ES8等车型的发力，在2025年下半年实现了销量的逆势上扬。尤其是第四季度高毛利车型的交付，让公司看到了盈利的曙光。面向未来，李斌强调公司必须保持“创业心态”，利用 AI 实现“花小钱办大事”，在严格控制成本的同时，冲刺40%-50% 的年度增长目标。
划重点:
● 🤝 专家集结:蔚来成立由近30名专家组成的“人工智能技术委员会”，跨部门协同推动 AI 在全业务链的落地。
● 🚗 智驾回归:公司计划在2026年通过三次大版本更迭，目标是让其智驾技术重回行业第一梯队。
● 📈 效率优先:李斌提倡以 AI 赋能研发与制造全环节，旨在实现稳健增长的同时，将费用率降至更低水平。
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谷歌AI高管：中国模型仅比美国落后几个月
谷歌旗下AI公司 DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后 “几个月”。哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室，也是谷歌Gemini助手背后的关键驱动力。他在 CNBC 周五新推出的播客节目《科技速览》中表示，中国AI模型与美国及西方技术能力的差距“可能比我们一两年前预想的要小。也许他们现在仅落后几个月而已。”其他科技领袖也对中国人工智能取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋去年曾表示美国在AI竞赛中的“领先优势并不明显”。
—— 凤凰网科技、CNBC
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谷歌旗下AI公司 DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后 “几个月”。哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室，也是谷歌Gemini助手背后的关键驱动力。他在 CNBC 周五新推出的播客节目《科技速览》中表示，中国AI模型与美国及西方技术能力的差距“可能比我们一两年前预想的要小。也许他们现在仅落后几个月而已。”其他科技领袖也对中国人工智能取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋去年曾表示美国在AI竞赛中的“领先优势并不明显”。
—— 凤凰网科技、CNBC
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OpenAI押注美国制造，发布AI供应链RFP聚焦本土化数据中心与机器人生产
OpenAI公司正式宣布一项战略性举措：未来几年将持续强化美国人工智能供应链，并加大对本国制造业能力的投资。作为该计划的关键一步，OpenAI同步发布了一份面向全美企业的全新需求建议书（RFP），明确将重心锁定在三大核心领域——数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。
此举标志着OpenAI从纯软件与模型研发，向更完整的AI产业生态延伸。公告指出，构建安全、可靠且具有韧性的本土供应链，已成为支撑其长期技术发展和产品落地的基础。通过推动关键组件在美国设计与制造，OpenAI旨在减少对外部依赖，同时响应美国政府近年来对关键技术“回流本土”的政策导向。
此次RFP特别强调“端到端可控性”。在数据中心层面，OpenAI寻求高性能、低延迟的本地化输入设备供应商，以优化其超大规模AI训练与推理基础设施；在消费电子方向，公司关注可集成其AI能力的硬件载体，如智能终端或交互设备；而在机器人领域，则释放出明确信号——OpenAI正为未来具身智能（embodied AI）产品的量产铺路，亟需具备精密制造与系统集成能力的本土合作伙伴。
尽管OpenAI尚未披露具体投资金额或合作厂商名单，但这一动作已释放强烈信号：全球AI竞赛正从算法层面向制造与供应链纵深演进。继芯片、云服务之后，硬件制造能力正成为科技巨头构筑护城河的新战场。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼近年多次公开强调“AI需要实体载体”，并个人投资多家硬件与神经接口公司。此次推动供应链本土化，不仅关乎效率与安全，更可能是其布局下一代AI产品——从云端大模型走向物理世界的智能体——的关键前置步骤。
当AI不再只是代码与数据，而是嵌入芯片、屏幕与机械臂之中，OpenAI的这份RFP，或许正是美国AI制造业复兴的序章。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI公司正式宣布一项战略性举措：未来几年将持续强化美国人工智能供应链，并加大对本国制造业能力的投资。作为该计划的关键一步，OpenAI同步发布了一份面向全美企业的全新需求建议书（RFP），明确将重心锁定在三大核心领域——数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。
此举标志着OpenAI从纯软件与模型研发，向更完整的AI产业生态延伸。公告指出，构建安全、可靠且具有韧性的本土供应链，已成为支撑其长期技术发展和产品落地的基础。通过推动关键组件在美国设计与制造，OpenAI旨在减少对外部依赖，同时响应美国政府近年来对关键技术“回流本土”的政策导向。
此次RFP特别强调“端到端可控性”。在数据中心层面，OpenAI寻求高性能、低延迟的本地化输入设备供应商，以优化其超大规模AI训练与推理基础设施；在消费电子方向，公司关注可集成其AI能力的硬件载体，如智能终端或交互设备；而在机器人领域，则释放出明确信号——OpenAI正为未来具身智能（embodied AI）产品的量产铺路，亟需具备精密制造与系统集成能力的本土合作伙伴。
尽管OpenAI尚未披露具体投资金额或合作厂商名单，但这一动作已释放强烈信号：全球AI竞赛正从算法层面向制造与供应链纵深演进。继芯片、云服务之后，硬件制造能力正成为科技巨头构筑护城河的新战场。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼近年多次公开强调“AI需要实体载体”，并个人投资多家硬件与神经接口公司。此次推动供应链本土化，不仅关乎效率与安全，更可能是其布局下一代AI产品——从云端大模型走向物理世界的智能体——的关键前置步骤。
当AI不再只是代码与数据，而是嵌入芯片、屏幕与机械臂之中，OpenAI的这份RFP，或许正是美国AI制造业复兴的序章。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
