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韩国政府去年6月启动的人工智能（AI）基础模型竞赛近期深陷“技术独立性”争议。该赛事旨在打造完全由韩国技术研发的AI模型，计划2027年前选出两款性能可与国际领先水平比肩的本土产品。
但目前5家入围团队中，已有3家被爆使用外国开源组件，其中多款与中国开源模型高度相似。
未进入五强的本土竞争企业Sionic AI首席执行官在社交媒体公开质疑Upstage的AI模型部分组件与中国智谱AI开源模型雷同，且代码中保留了智谱AI的版权标记，直指其“将疑似中国模型微调版本提交国家项目”。
争议发酵后，其他入围企业也受到更严格审视，报道披露，Naver的视觉和音频编码器被指与阿里巴巴及OpenAI产品相似；SK电讯的推理代码结构被怀疑与DeepSeek相近。
Naver回应称，HyperCLOVA X的核心韩语处理模块为100%自主研发，仅基础架构参考开源社区通用标准，且强调“相似性源于行业共识，并非借用特定模型代码”。
三星和首尔大学均表示“基于开源协议（如 Apache 2.0）使用通用代码，符合合规要求”，否认“未经授权借用”。
然而技术审计机构指出，行业通用框架（如Transformer）的相似性通常在30%-50%，而此次涉事模型的“专属优化逻辑”重合度超80%，“唯一合理的解释是直接复用或小幅修改中国模型代码”。
基于舆论影响，韩国科技部目前已启动对本土AI模型研发合规性的专项审查，但同时强调“支持企业追赶全球AI技术进度”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
据CNBC报道，Google旗下AI公司DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在接受采访时表示，中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后“几个月”。哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室，也是GoogleGemini助手背后的关键驱动力。
他在CNBC周五新推出的播客节目《科技速览》(The Tech Download)中表示，中国AI模型与美国及西方技术能力的差距“可能比我们一两年前预想的要小”。
“也许他们现在仅落后几个月而已。”哈萨比斯称。
大约一年前，DeepSeek推出的大模型轰动了硅谷。这款模型不仅性能强劲，而且使用的芯片技术不如美国同类产品先进，但成本却更低。
尽管DeepSeek后来也发布了新模型，最初的冲击力已逐渐消退，但阿里巴巴等中国科技巨头以及月之暗面、智谱AI等创业公司也相继推出了性能强大的模型。
除了哈萨比斯外，其他科技领袖也对中国AI取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)去年曾表示，美国在AI竞赛中的“领先优势并不明显”。
“中国在能源领域遥遥领先于我们，我们在芯片技术方面大幅领先，他们在基础设施、AI模型方面也几乎与我们齐平。”黄仁勋称。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
据彭博社报道，当地时间周四，美国网红作家、埃隆·马斯克(Elon Musk)其中一名孩子的母亲阿什莉·圣克莱尔(Ashley St. Clair)，起诉了马斯克的AI公司xAI，指控xAI旗下Grok聊天机器人在未经她同意的情况下生成了她的色情露骨图像，构成骚扰。
圣克莱尔与马斯克
圣克莱尔周四在纽约提起的诉讼称，Grok篡改了包括其童年照片在内的真实图片，在马斯克的社交媒体平台X上传播她赤裸和处于其他性情境中的图像。圣克莱尔表示，她曾公开和私下要求删除这些图像，但xAI未能将相关内容下架。
“Grok起初向圣克莱尔承诺，将不再生成更多关于她脱去衣服的图像，”她的律师在诉讼中称，“然而，被告却对她进行报复，取消了其X账号的变现资格，并生成了更多她在不当情境中的图像。”
在诉讼中，圣克莱尔指控xAI存在设计缺陷与疏忽过失，未能采取有效措施预防对用户可预见的伤害。
在圣克莱尔提起诉讼之际，全球多国政府和监管机构正加强对Grok图像生成技术的审查。xAI周三表示，将禁用该聊天机器人创建真实人物性化图像的功能。
在圣克莱尔提起诉讼后，X另行提起诉讼，指控她违反合同，未按公司服务条款的要求在得州联邦法院提起诉讼。
截至发稿，X及xAI未立即回应置评请求。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
腾讯官方近日宣布，旗下3D 生成平台混元3D Studio正式升级至1.2版本，并向全量用户开放公测。本次更新大幅提升了3D 资产生成的专业性与可控性，用户无需申请即可直接访问体验。
在组件生成能力方面，系统集成的 PartGen 升级至1.5版本。其核心拆分精度从 $1024^3$ 分辨率提升至 $1536^3$ ，能够更完整地保留模型细节。 值得关注的是，新版本引入了创新的“笔刷交互”功能，用户可以通过笔刷对模型组件进行细粒度控制，使复杂的3D 拆分任务更加符合专业设计需求，这也为3D 打印提供了更具复用性的组件。
与此同时，底层基模也同步升级为混元3D3.1版本。 在几何精细度提升的基础上，新版本对纹理颜色的还原度进行了深度优化，有效解决了光照环境对材质颜色的干扰。 此外，为了满足专业设计师的进阶需求，混元3D Studio现已支持从单图/四视图扩展至“八视图”输入，新增了顶视、底视及左右45度角的参考图像注入技术，显著突破了原有建模视角的局限。
体验链接:
https://3d.hunyuan.tencent.com/studio
划重点:
● 🖌️ 交互升级:推出 PartGen1.5，支持笔刷交互拆分与高分辨率细节保留，让3D 组件生成实现专业级可控。
● 📸 视角突破:基模升级至3.1版本，支持最高八视图多角度图像输入，大幅提升了3D 模型生成的结构准确性。
● 🎨 质感优化:重构渲染管线，提升了3D 纹理颜色的还原度与几何细节，使生成结果更接近雕刻级品质。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蔚来组建“AI天团”:李斌成立人工智能委员会，力推AI覆盖全业务链
蔚来汽车在人工智能领域再放“大招”。蔚来CEO 李斌在新年内部讲话中透露，公司已于2026年1月5日正式成立“人工智能技术委员会”。该委员会阵容强大，汇集了来自15个一级部门的近30名 AI 专家，标志着蔚来正加速将 AI 技术渗透进公司的每一个细胞。
在李斌的蓝图中，2026年将是蔚来靠 AI “翻身”的关键一年。一方面，蔚来将通过三次重大的版本更新，力争让智能驾驶全栈自研技术重回行业巅峰;另一方面，AI 将不再仅仅局限于车机系统，而是会深入到研发、制造、供应链以及财务等各个业务环节，通过系统性的赋能来榨取更高的经营效率。
回顾过去的一年，蔚来凭借乐道 L90和全新 ES8等车型的发力，在2025年下半年实现了销量的逆势上扬。尤其是第四季度高毛利车型的交付，让公司看到了盈利的曙光。面向未来，李斌强调公司必须保持“创业心态”，利用 AI 实现“花小钱办大事”，在严格控制成本的同时，冲刺40%-50% 的年度增长目标。
划重点:
● 🤝 专家集结:蔚来成立由近30名专家组成的“人工智能技术委员会”，跨部门协同推动 AI 在全业务链的落地。
● 🚗 智驾回归:公司计划在2026年通过三次大版本更迭，目标是让其智驾技术重回行业第一梯队。
● 📈 效率优先:李斌提倡以 AI 赋能研发与制造全环节，旨在实现稳健增长的同时，将费用率降至更低水平。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蔚来汽车在人工智能领域再放“大招”。蔚来CEO 李斌在新年内部讲话中透露，公司已于2026年1月5日正式成立“人工智能技术委员会”。该委员会阵容强大，汇集了来自15个一级部门的近30名 AI 专家，标志着蔚来正加速将 AI 技术渗透进公司的每一个细胞。
在李斌的蓝图中，2026年将是蔚来靠 AI “翻身”的关键一年。一方面，蔚来将通过三次重大的版本更新，力争让智能驾驶全栈自研技术重回行业巅峰;另一方面，AI 将不再仅仅局限于车机系统，而是会深入到研发、制造、供应链以及财务等各个业务环节，通过系统性的赋能来榨取更高的经营效率。
回顾过去的一年，蔚来凭借乐道 L90和全新 ES8等车型的发力，在2025年下半年实现了销量的逆势上扬。尤其是第四季度高毛利车型的交付，让公司看到了盈利的曙光。面向未来，李斌强调公司必须保持“创业心态”，利用 AI 实现“花小钱办大事”，在严格控制成本的同时，冲刺40%-50% 的年度增长目标。
划重点:
● 🤝 专家集结:蔚来成立由近30名专家组成的“人工智能技术委员会”，跨部门协同推动 AI 在全业务链的落地。
● 🚗 智驾回归:公司计划在2026年通过三次大版本更迭，目标是让其智驾技术重回行业第一梯队。
● 📈 效率优先:李斌提倡以 AI 赋能研发与制造全环节，旨在实现稳健增长的同时，将费用率降至更低水平。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌AI高管：中国模型仅比美国落后几个月
谷歌旗下AI公司 DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后 “几个月”。哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室，也是谷歌Gemini助手背后的关键驱动力。他在 CNBC 周五新推出的播客节目《科技速览》中表示，中国AI模型与美国及西方技术能力的差距“可能比我们一两年前预想的要小。也许他们现在仅落后几个月而已。”其他科技领袖也对中国人工智能取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋去年曾表示美国在AI竞赛中的“领先优势并不明显”。
—— 凤凰网科技、CNBC
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谷歌旗下AI公司 DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后 “几个月”。哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室，也是谷歌Gemini助手背后的关键驱动力。他在 CNBC 周五新推出的播客节目《科技速览》中表示，中国AI模型与美国及西方技术能力的差距“可能比我们一两年前预想的要小。也许他们现在仅落后几个月而已。”其他科技领袖也对中国人工智能取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋去年曾表示美国在AI竞赛中的“领先优势并不明显”。
—— 凤凰网科技、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI押注美国制造，发布AI供应链RFP聚焦本土化数据中心与机器人生产
OpenAI公司正式宣布一项战略性举措：未来几年将持续强化美国人工智能供应链，并加大对本国制造业能力的投资。作为该计划的关键一步，OpenAI同步发布了一份面向全美企业的全新需求建议书（RFP），明确将重心锁定在三大核心领域——数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。
此举标志着OpenAI从纯软件与模型研发，向更完整的AI产业生态延伸。公告指出，构建安全、可靠且具有韧性的本土供应链，已成为支撑其长期技术发展和产品落地的基础。通过推动关键组件在美国设计与制造，OpenAI旨在减少对外部依赖，同时响应美国政府近年来对关键技术“回流本土”的政策导向。
此次RFP特别强调“端到端可控性”。在数据中心层面，OpenAI寻求高性能、低延迟的本地化输入设备供应商，以优化其超大规模AI训练与推理基础设施；在消费电子方向，公司关注可集成其AI能力的硬件载体，如智能终端或交互设备；而在机器人领域，则释放出明确信号——OpenAI正为未来具身智能（embodied AI）产品的量产铺路，亟需具备精密制造与系统集成能力的本土合作伙伴。
尽管OpenAI尚未披露具体投资金额或合作厂商名单，但这一动作已释放强烈信号：全球AI竞赛正从算法层面向制造与供应链纵深演进。继芯片、云服务之后，硬件制造能力正成为科技巨头构筑护城河的新战场。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼近年多次公开强调“AI需要实体载体”，并个人投资多家硬件与神经接口公司。此次推动供应链本土化，不仅关乎效率与安全，更可能是其布局下一代AI产品——从云端大模型走向物理世界的智能体——的关键前置步骤。
当AI不再只是代码与数据，而是嵌入芯片、屏幕与机械臂之中，OpenAI的这份RFP，或许正是美国AI制造业复兴的序章。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI公司正式宣布一项战略性举措：未来几年将持续强化美国人工智能供应链，并加大对本国制造业能力的投资。作为该计划的关键一步，OpenAI同步发布了一份面向全美企业的全新需求建议书（RFP），明确将重心锁定在三大核心领域——数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。
此举标志着OpenAI从纯软件与模型研发，向更完整的AI产业生态延伸。公告指出，构建安全、可靠且具有韧性的本土供应链，已成为支撑其长期技术发展和产品落地的基础。通过推动关键组件在美国设计与制造，OpenAI旨在减少对外部依赖，同时响应美国政府近年来对关键技术“回流本土”的政策导向。
此次RFP特别强调“端到端可控性”。在数据中心层面，OpenAI寻求高性能、低延迟的本地化输入设备供应商，以优化其超大规模AI训练与推理基础设施；在消费电子方向，公司关注可集成其AI能力的硬件载体，如智能终端或交互设备；而在机器人领域，则释放出明确信号——OpenAI正为未来具身智能（embodied AI）产品的量产铺路，亟需具备精密制造与系统集成能力的本土合作伙伴。
尽管OpenAI尚未披露具体投资金额或合作厂商名单，但这一动作已释放强烈信号：全球AI竞赛正从算法层面向制造与供应链纵深演进。继芯片、云服务之后，硬件制造能力正成为科技巨头构筑护城河的新战场。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼近年多次公开强调“AI需要实体载体”，并个人投资多家硬件与神经接口公司。此次推动供应链本土化，不仅关乎效率与安全，更可能是其布局下一代AI产品——从云端大模型走向物理世界的智能体——的关键前置步骤。
当AI不再只是代码与数据，而是嵌入芯片、屏幕与机械臂之中，OpenAI的这份RFP，或许正是美国AI制造业复兴的序章。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude Code两大更新震撼来袭：MCP工具搜索+Tab键智能补充，AI开发效率飙升！
作为领先的AI开发工具，Claude Code近日发布了两个备受关注的更新，这些创新功能旨在优化用户体验，减少上下文占用，并提升交互灵活性。根据最新信息汇总，这两大更新已逐步 rollout 到用户端，标志着Claude Code在工具管理和提示交互领域的又一重大进步。AIbase编辑团队第一时间整理了相关资讯，为开发者提供专业解读。
MCP工具搜索:动态加载，告别上下文膨胀
Claude Code引入的MCP工具搜索功能，被视为解决工具描述占用过多上下文窗口的核心方案。过去，当用户安装大量MCP工具时，这些工具的描述会预加载，导致启动时消耗20k-60k甚至更多tokens，严重影响实际编码空间。
新功能通过“懒加载”机制实现优化:系统会自动检测MCP工具描述是否超过上下文窗口的10%。若超过阈值，则切换到搜索模式，仅在需要时动态加载相关工具。这不仅可减少高达85%的tokens消耗，还支持无限扩展工具集——即使连接100+工具，也不会提前占用资源。
此外，对于MCP服务器创建者而言，需要特别关注“server instructions”参数，以确保工具能正常启动和被搜索。该功能现已成为默认模式，用户可通过设置（如ENABLE_TOOL_SEARCH=true）手动调整，进一步提升了工具发现的准确性和效率。这一更新让Claude Code在处理复杂工具生态时更智能，开发者反馈称，它彻底改变了“token bloat”的痛点。
Tab键补充信息:灵活处理提示，纠结说再见
另一个亮点是接受或拒绝提示时的Tab键补充信息功能。这一创新针对用户在提示交互中的常见困扰:当AI生成的提示部分正确、部分错误时，用户往往难以决定是全盘接受还是拒绝，导致效率低下。
现在，通过Tab键，用户可在接受或拒绝时直接补充额外信息，实现精细化调整。例如，在提示建议出现后，按Tab键可进入编辑模式，快速修改不准确部分，而无需重启对话。这与Enter键的即时提交相结合，进一步优化了交互流畅性。
该功能还扩展到shell命令的Tab补全，在bash模式下提供更智能的命令建议。开发者表示，这一更新极大缓解了“半对半错”的纠结场景，让提示处理更人性化，提升了整体开发效率。
AIbase点评:Claude Code的这些更新体现了AI工具向更高效、更用户友好的方向演进。MCP工具搜索解决了规模化工具管理的瓶颈，而Tab键补充则强化了人机协作的灵活性。未来，随着更多插件和CLI优化的加入，Claude Code有望成为AI编码领域的标杆。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
作为领先的AI开发工具，Claude Code近日发布了两个备受关注的更新，这些创新功能旨在优化用户体验，减少上下文占用，并提升交互灵活性。根据最新信息汇总，这两大更新已逐步 rollout 到用户端，标志着Claude Code在工具管理和提示交互领域的又一重大进步。AIbase编辑团队第一时间整理了相关资讯，为开发者提供专业解读。
MCP工具搜索:动态加载，告别上下文膨胀
Claude Code引入的MCP工具搜索功能，被视为解决工具描述占用过多上下文窗口的核心方案。过去，当用户安装大量MCP工具时，这些工具的描述会预加载，导致启动时消耗20k-60k甚至更多tokens，严重影响实际编码空间。
新功能通过“懒加载”机制实现优化:系统会自动检测MCP工具描述是否超过上下文窗口的10%。若超过阈值，则切换到搜索模式，仅在需要时动态加载相关工具。这不仅可减少高达85%的tokens消耗，还支持无限扩展工具集——即使连接100+工具，也不会提前占用资源。
此外，对于MCP服务器创建者而言，需要特别关注“server instructions”参数，以确保工具能正常启动和被搜索。该功能现已成为默认模式，用户可通过设置（如ENABLE_TOOL_SEARCH=true）手动调整，进一步提升了工具发现的准确性和效率。这一更新让Claude Code在处理复杂工具生态时更智能，开发者反馈称，它彻底改变了“token bloat”的痛点。
Tab键补充信息:灵活处理提示，纠结说再见
另一个亮点是接受或拒绝提示时的Tab键补充信息功能。这一创新针对用户在提示交互中的常见困扰:当AI生成的提示部分正确、部分错误时，用户往往难以决定是全盘接受还是拒绝，导致效率低下。
现在，通过Tab键，用户可在接受或拒绝时直接补充额外信息，实现精细化调整。例如，在提示建议出现后，按Tab键可进入编辑模式，快速修改不准确部分，而无需重启对话。这与Enter键的即时提交相结合，进一步优化了交互流畅性。
该功能还扩展到shell命令的Tab补全，在bash模式下提供更智能的命令建议。开发者表示，这一更新极大缓解了“半对半错”的纠结场景，让提示处理更人性化，提升了整体开发效率。
AIbase点评:Claude Code的这些更新体现了AI工具向更高效、更用户友好的方向演进。MCP工具搜索解决了规模化工具管理的瓶颈，而Tab键补充则强化了人机协作的灵活性。未来，随着更多插件和CLI优化的加入，Claude Code有望成为AI编码领域的标杆。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人形机器人“关节”需求爆发：全球执行器市场规模 2031 年或逼近 100 亿美元
随着人形机器人从实验室走向实际商业部署，其核心硬件领域正迎来前所未有的增长机遇。根据 Valuates Reports 的最新研究，全球人形机器人执行器市场规模预计将从 2024 年的约 1.5 亿美元，飙升至 2031 年的近 99 亿美元。
执行器作为人形机器人的“关节”和肌肉，是实现物理能力的核心组件。它负责将软件指令转化为精确的机械运动，直接决定了机器人的灵活性、平衡感、力量以及整体运行的可靠性。目前，制造业、物流、医疗辅助及服务行业对高灵活性机器人的需求激增，正不断推高对先进执行器的技术要求。
从全球区域表现来看，亚太地区在制造业自动化和机器人创新方面表现尤为抢眼；而北美地区则凭借在先进机器人研究和医疗服务领域的深厚积累，成为关键的增长引擎。报告指出，工业人形机器人是这一波浪潮的主要驱动力，工厂和仓库等高负荷工作环境要求执行器必须具备更长的使用寿命、更高的能源效率和更精准的控制能力。
行业专家分析认为，随着人形机器人产业链的成熟，未来执行器供应商的竞争力将集中在定制化能力、可扩展性以及与不同机器人硬件的兼容集成能力上。
划重点：
● 📈 市场爆发：全球人形机器人执行器市场规模预计到 2031 年将达到 100 亿美元级别，年复合增长率惊人。
● 🦾 核心硬件：执行器作为机器人的物理核心，负责灵活性与力量输出，其性能直接决定了人形机器人的商用化上限。
● 🏭 工业驱动：制造业与物流行业的自动化转型是主要驱动力，推动执行器向高精度、长寿命和低能耗方向演进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着人形机器人从实验室走向实际商业部署，其核心硬件领域正迎来前所未有的增长机遇。根据 Valuates Reports 的最新研究，全球人形机器人执行器市场规模预计将从 2024 年的约 1.5 亿美元，飙升至 2031 年的近 99 亿美元。
执行器作为人形机器人的“关节”和肌肉，是实现物理能力的核心组件。它负责将软件指令转化为精确的机械运动，直接决定了机器人的灵活性、平衡感、力量以及整体运行的可靠性。目前，制造业、物流、医疗辅助及服务行业对高灵活性机器人的需求激增，正不断推高对先进执行器的技术要求。
从全球区域表现来看，亚太地区在制造业自动化和机器人创新方面表现尤为抢眼；而北美地区则凭借在先进机器人研究和医疗服务领域的深厚积累，成为关键的增长引擎。报告指出，工业人形机器人是这一波浪潮的主要驱动力，工厂和仓库等高负荷工作环境要求执行器必须具备更长的使用寿命、更高的能源效率和更精准的控制能力。
行业专家分析认为，随着人形机器人产业链的成熟，未来执行器供应商的竞争力将集中在定制化能力、可扩展性以及与不同机器人硬件的兼容集成能力上。
划重点：
● 📈 市场爆发：全球人形机器人执行器市场规模预计到 2031 年将达到 100 亿美元级别，年复合增长率惊人。
● 🦾 核心硬件：执行器作为机器人的物理核心，负责灵活性与力量输出，其性能直接决定了人形机器人的商用化上限。
● 🏭 工业驱动：制造业与物流行业的自动化转型是主要驱动力，推动执行器向高精度、长寿命和低能耗方向演进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
估值狂飙至 13 亿美元！前Snap高管创办的AI视频公司Higgsfield获巨额融资
由前 Snap 生成式 AI 负责人 Alex Mashrabov 创办的AI 视频生成初创公司 Higgsfield近日宣布完成 A 轮融资的扩展。通过增售价值 8000 万美元的股票，该公司 A 轮总融资金额达到 1.3 亿美元，公司估值也随之推高至13 亿美元，正式跻身独角兽行列。
Higgsfield旗下的工具主要服务于普通消费者、创作者以及社交媒体营销团队，帮助他们快速创作并编辑 AI 生成视频。创始人 Alex Mashrabov 拥有深厚的行业背景，其此前创办的 AI Factory 曾以 1.66 亿美元的价格被 Snap 收购。
在产品上线仅 9 个月后，Higgsfield便展现出了惊人的增长潜力。公司目前已拥有超过 1500 万名用户，年度经常性收入（ARR）达到 2 亿美元，并在短短两个月内实现翻番。为了进一步提升商业价值，公司目前将业务重点从个人创作转向专业社交媒体营销工具，力求打破“AI 垃圾内容生成器”的固有印象，吸引更多品牌客户。
本轮融资的参与者包括 Accel、Menlo Ventures、AI Capital Partners 以及 GFT Ventures 等知名机构。公司表示，目前的增长速度已经超越了 OpenAI、Slack 和 Zoom 等知名企业的同期表现。
----------------------
划重点：
● 💰 估值暴涨：HiggsfieldA 轮融资扩展至 1.3 亿美元，估值达到 13 亿美元，晋升为 AI 视频领域的独角兽。
● 📈 爆发式增长：用户数突破 1500 万，年度营收规模达 2 亿美元，增长速度领跑同行业多家巨头。
● 🎯 定位升级：从大众娱乐工具转型为专业社媒营销平台，旨在通过专业化的视频编辑能力拓展 B 端市场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
由前 Snap 生成式 AI 负责人 Alex Mashrabov 创办的AI 视频生成初创公司 Higgsfield近日宣布完成 A 轮融资的扩展。通过增售价值 8000 万美元的股票，该公司 A 轮总融资金额达到 1.3 亿美元，公司估值也随之推高至13 亿美元，正式跻身独角兽行列。
Higgsfield旗下的工具主要服务于普通消费者、创作者以及社交媒体营销团队，帮助他们快速创作并编辑 AI 生成视频。创始人 Alex Mashrabov 拥有深厚的行业背景，其此前创办的 AI Factory 曾以 1.66 亿美元的价格被 Snap 收购。
在产品上线仅 9 个月后，Higgsfield便展现出了惊人的增长潜力。公司目前已拥有超过 1500 万名用户，年度经常性收入（ARR）达到 2 亿美元，并在短短两个月内实现翻番。为了进一步提升商业价值，公司目前将业务重点从个人创作转向专业社交媒体营销工具，力求打破“AI 垃圾内容生成器”的固有印象，吸引更多品牌客户。
本轮融资的参与者包括 Accel、Menlo Ventures、AI Capital Partners 以及 GFT Ventures 等知名机构。公司表示，目前的增长速度已经超越了 OpenAI、Slack 和 Zoom 等知名企业的同期表现。
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划重点：
● 💰 估值暴涨：HiggsfieldA 轮融资扩展至 1.3 亿美元，估值达到 13 亿美元，晋升为 AI 视频领域的独角兽。
● 📈 爆发式增长：用户数突破 1500 万，年度营收规模达 2 亿美元，增长速度领跑同行业多家巨头。
● 🎯 定位升级：从大众娱乐工具转型为专业社媒营销平台，旨在通过专业化的视频编辑能力拓展 B 端市场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，腾讯悄然启动了一款名为「上头蛙」的 AI 故事互动小程序，目前正在进行内测。这款小程序以其独特的交互叙事模式和丰富的剧情选择，吸引了众多年轻用户的关注，或将成为微信 AI 生态的一张新名片。
「上头蛙」的核心理念在于通过将故事拆解成多个分支，让用户在阅读过程中参与决策，从而推动情节发展。与传统的 AI 文学产品不同，这款小程序强调互动性，用户的每一次选择都可能导致剧情的重大变化，真正让他们成为故事的 “操盘手”。这种设计理念显然是为了迎合年轻一代对参与感和互动性的渴求。
在内容方面，「上头蛙」以多样化的题材吸引用户，涵盖了悬疑、恐怖等多种类型，同时也触及了年轻人熟悉的二次元文化。剧本如《分手五年，他成了我的顶头上司》和《当黑魔王误饮迷情剂》等标题，不仅服务于用户的情绪预期，更明确指出了故事的 “爽点”。
小程序的设计显著降低了用户的使用门槛，用户无需学习复杂的操作就能快速进入互动故事。分享机制的简化也让这一内容更容易在社交网络中传播，使得「上头蛙」在微信生态中具备了天然的扩散优势。此外，用户在选择剧情走向的同时，能够随时回退和重选，减少了决策压力，鼓励他们多次尝试不同的故事路径。
分析人士指出，「上头蛙」不仅是腾讯在 AI 领域的一次重要探索，更是其对微信生态系统的一次深度布局。腾讯通过结合强大的云计算和数据分析能力，试图为「上头蛙」及其他 AI 小程序的商业化开辟新路径。借助内容消费驱动用户留存和创作供给，腾讯或将在未来的内容市场中占据一席之地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
监管机构裁定：马斯克旗下 xAI 数据中心因非法使用燃气轮机违规
美国监管机构周四正式裁定，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能公司xAI在田纳西州运营大型数据中心时存在违法行为。争议的核心在于该公司使用了数十台甲烷燃气轮机为超算中心供电，却未按规定申请空气质量许可。
在过去的一年半里，xAI一直在为其位于孟菲斯的 “Colossus” 设施旁使用的燃气轮机进行辩护。公司此前辩称这些设备属于临时或移动电源，可以豁免许可要求，甚至利用当地法律漏洞，通过确保单台设备放置时间不超过364天来规避监管。然而，美国环保署（EPA）在最新的裁决中明确指出，即使是临时使用的发电机也必须遵守《清洁空气法》，并修订了相关政策以堵住此类漏洞。
这一裁决被视为孟菲斯当地社区活动人士的重大胜利。环保组织指出，xAI的数据中心紧邻历史悠久的非裔社区，未获许可的燃气轮机会向空气中排放大量氮氧化物，可能引发哮喘和癌症等健康问题。据 EPA 估计，新规的实施到2032年每年可减少高达296吨的氮氧化物排放。
目前，xAI正面临快速扩张的压力，其 Colossus1中心耗电量相当于10万个家庭的年用电总和。尽管监管压力加大，马斯克仍计划在密西西比州等地建设更大规模的超级计算机设施。
划重点:
● ⚖️ 裁定违规:美国 EPA 判定xAI在未经空气质量许可的情况下使用甲烷燃气轮机属于违法行为，并取消了所谓的“临时设备豁免”漏洞。
● ⚠️ 环境风险:当地社区和环保组织控诉该数据中心加剧了周边社区的空气污染，其排放的氮氧化物严重威胁公众健康。
● ⚡ 扩张挑战:面对巨大的算力电力需求，xAI必须在极速建设超算中心与遵守联邦环保法规之间寻找平衡。
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美国监管机构周四正式裁定，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能公司xAI在田纳西州运营大型数据中心时存在违法行为。争议的核心在于该公司使用了数十台甲烷燃气轮机为超算中心供电，却未按规定申请空气质量许可。
在过去的一年半里，xAI一直在为其位于孟菲斯的 “Colossus” 设施旁使用的燃气轮机进行辩护。公司此前辩称这些设备属于临时或移动电源，可以豁免许可要求，甚至利用当地法律漏洞，通过确保单台设备放置时间不超过364天来规避监管。然而，美国环保署（EPA）在最新的裁决中明确指出，即使是临时使用的发电机也必须遵守《清洁空气法》，并修订了相关政策以堵住此类漏洞。
这一裁决被视为孟菲斯当地社区活动人士的重大胜利。环保组织指出，xAI的数据中心紧邻历史悠久的非裔社区，未获许可的燃气轮机会向空气中排放大量氮氧化物，可能引发哮喘和癌症等健康问题。据 EPA 估计，新规的实施到2032年每年可减少高达296吨的氮氧化物排放。
目前，xAI正面临快速扩张的压力，其 Colossus1中心耗电量相当于10万个家庭的年用电总和。尽管监管压力加大，马斯克仍计划在密西西比州等地建设更大规模的超级计算机设施。
划重点:
● ⚖️ 裁定违规:美国 EPA 判定xAI在未经空气质量许可的情况下使用甲烷燃气轮机属于违法行为，并取消了所谓的“临时设备豁免”漏洞。
● ⚠️ 环境风险:当地社区和环保组织控诉该数据中心加剧了周边社区的空气污染，其排放的氮氧化物严重威胁公众健康。
● ⚡ 扩张挑战:面对巨大的算力电力需求，xAI必须在极速建设超算中心与遵守联邦环保法规之间寻找平衡。
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微软近日宣布正式推出 Visual Studio Code（VS Code）版 Copilot Studio 扩展，标志着 AI 智能体的开发正式从低代码网页端跨越到了专业的集成开发环境（IDE）中。
这一工具在公测期间便已突破 13000 次下载，其核心价值在于将 AI 助手程序的构建过程彻底融入标准的软件工程工作流。通过引入结构化的定义格式、语法高亮以及类 IntelliSense 的代码补全功能，开发者现在能以处理传统代码的精细度来编写智能体逻辑，极大地降低了手动配置的错误率。
为了满足企业级项目的协作需求，该扩展完整集成了 Git 版本控制系统，支持开发者通过请求式审查来追踪修改历史，并提供了云端版本比对功能，从而有效规避多人协作中的覆盖冲突。更重要的是，通过将智能体集成到标准的 CI/CD 流水线中，开发团队能够遵循严格的部署标准，在不同环境间进行测试与迁移。
此外，该扩展还实现了与 GitHub Copilot 及 Claude Code 等 AI 编程助手的协同，辅助开发者在本地环境中快速起草、更新并排查智能体定义的故障，真正实现了“用专业工程手段塑造 AI 行为”的范式转变。
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京东上线“AI年货地图”，智能分仓让年货配送提速14%，单量暴增389%
春节将至，年货消费进入高峰，一场由AI驱动的供应链革命正在悄然上演。京东近日正式推出业内首个“AI年货地图”系统，并向所有商家免费开放。该系统深度融合大数据预测与智能决策能力，通过精准预判区域消费偏好，动态指导商家将商品提前部署至离消费者最近的仓库，从根本上重构年货流通效率。
传统年货备货常依赖经验判断，易导致热门区域缺货、冷门地区库存积压。而“AI年货地图”则以数据为眼、算法为脑，实时分析历史销售、地域气候、人口流动、社交热点等多维信号，提前数周预测各地对腊味、礼盒、厨具、家电等年货品类的需求强度。基于此，系统自动生成智能化分仓建议，引导商家集中资源、减少分散铺货，确保“货找人”而非“人等货”。
广东一家厨具品牌成为首批受益者。接入系统后，其爆款锅具被精准前置至华南核心仓群，不仅跨区调拨大幅减少，次日达履约时效提升14%，更因配送体验优化带动订单量激增389%——这组数据印证了AI驱动的供应链不再是成本中心，而是增长引擎。
该系统并非孤立运行，而是深度嵌入京东智能物流体系：依托“京东超脑”大模型进行宏观需求推演，同时联动“狼族”仓储机器人实现仓内高效拣选与调度，形成从预测、布仓到履约的全链路闭环。商家还可通过可视化界面实时监控全国商品分布、库存周转与履约指标，灵活调整策略。
在春节这一全年最复杂、最密集的物流场景下，京东以“AI年货地图”将不确定性转化为可计算、可调度的确定性。这不仅是一次技术升级，更是对零售基础设施的重新定义——当AI能预知你家年夜饭需要哪口锅，年货的温度，便已提前抵达。
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春节将至，年货消费进入高峰，一场由AI驱动的供应链革命正在悄然上演。京东近日正式推出业内首个“AI年货地图”系统，并向所有商家免费开放。该系统深度融合大数据预测与智能决策能力，通过精准预判区域消费偏好，动态指导商家将商品提前部署至离消费者最近的仓库，从根本上重构年货流通效率。
传统年货备货常依赖经验判断，易导致热门区域缺货、冷门地区库存积压。而“AI年货地图”则以数据为眼、算法为脑，实时分析历史销售、地域气候、人口流动、社交热点等多维信号，提前数周预测各地对腊味、礼盒、厨具、家电等年货品类的需求强度。基于此，系统自动生成智能化分仓建议，引导商家集中资源、减少分散铺货，确保“货找人”而非“人等货”。
广东一家厨具品牌成为首批受益者。接入系统后，其爆款锅具被精准前置至华南核心仓群，不仅跨区调拨大幅减少，次日达履约时效提升14%，更因配送体验优化带动订单量激增389%——这组数据印证了AI驱动的供应链不再是成本中心，而是增长引擎。
该系统并非孤立运行，而是深度嵌入京东智能物流体系：依托“京东超脑”大模型进行宏观需求推演，同时联动“狼族”仓储机器人实现仓内高效拣选与调度，形成从预测、布仓到履约的全链路闭环。商家还可通过可视化界面实时监控全国商品分布、库存周转与履约指标，灵活调整策略。
在春节这一全年最复杂、最密集的物流场景下，京东以“AI年货地图”将不确定性转化为可计算、可调度的确定性。这不仅是一次技术升级，更是对零售基础设施的重新定义——当AI能预知你家年夜饭需要哪口锅，年货的温度，便已提前抵达。
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OpenAI 升级 ChatGPT 历史记录搜索功能，同步优化个性化设置与听写精度
OpenAI 宣布为 ChatGPT Plus 及 Pro 订阅用户推出高级聊天记录搜索功能。该功能可更准确地检索历史对话细节，并将引用的历史记录列为参考来源，便于用户回溯原始语境。此外，ChatGPT 新增个性化设置，支持用户调节回复的语气冷暖、热情程度及格式偏好。针对所有登录用户，OpenAI 还优化了语音听写能力，显著提升了识别准确率并减少空白转录现象。
OpenAI
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OpenAI 宣布为 ChatGPT Plus 及 Pro 订阅用户推出高级聊天记录搜索功能。该功能可更准确地检索历史对话细节，并将引用的历史记录列为参考来源，便于用户回溯原始语境。此外，ChatGPT 新增个性化设置，支持用户调节回复的语气冷暖、热情程度及格式偏好。针对所有登录用户，OpenAI 还优化了语音听写能力，显著提升了识别准确率并减少空白转录现象。
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