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谷歌 Nano Banana AI 工具引发 1.5 亿用户隐私担忧
近日，谷歌的 Nano Banana AI 工具引发了新的隐私问题，关注点集中在全球15亿用户的照片分析与存储上。根据《福布斯》的一项报道，谷歌在其照片存储服务 Google Photos 中被指控可能在未经用户同意的情况下，利用这些照片为其强大的 AI 系统提供数据。这一指控并非来自监管机构或内部告发者，而是来自于专注隐私的科技公司 Proton，这家公司在云存储领域与谷歌直接竞争。
这一争议的时机引人注目，因为这一指控出现在谷歌的新 AI 图像工具 Nano Banana 受到广泛关注之后，后者因生成逼真图像而受到批评，许多人认为现实与虚构的界限正在迅速模糊。Proton 在社交媒体平台 X 上发布的帖子迅速传播，称 “谷歌 AI 之所以在生成图像方面表现优异，原因在于它们正在扫描每位安卓用户的 Google Photos 相册，但谷歌不会承认这一点，也无法证明。”
对此，谷歌坚决否认了这一指控。在与《福布斯》分享的一份声明中，谷歌表示:“我们不使用您的个人数据来训练任何生成式 AI 模型，包括其他 Gemini 模型和产品。如果您选择与其他谷歌或第三方服务共享照片或视频，您的数据将根据那些服务的政策进行处理。” 尽管谷歌否认了 AI 训练的说法，但它也承认 Google Photos 并不是一个端到端加密的服务。谷歌使用自动系统和专业团队扫描存储在平台上的图像，以检测儿童色情内容，谷歌称这一做法是出于安全与合规的考虑。
此次争议突显了云服务面临的更大问题。AI 工具正日益融入日常平台，而这些平台通常由复杂的隐私政策所管理，许多用户从未阅读这些政策。当这样的指控出现时，即使没有证据，也会迅速动摇用户的信任。正如《福布斯》的 Zak Doffman 所言，用户应明白:除非使用端到端加密，否则云平台并不完全私密，存储在网上的照片可能以某种形式被分析，即使公司表示不会用于 AI 训练。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，谷歌的 Nano Banana AI 工具引发了新的隐私问题，关注点集中在全球15亿用户的照片分析与存储上。根据《福布斯》的一项报道，谷歌在其照片存储服务 Google Photos 中被指控可能在未经用户同意的情况下，利用这些照片为其强大的 AI 系统提供数据。这一指控并非来自监管机构或内部告发者，而是来自于专注隐私的科技公司 Proton，这家公司在云存储领域与谷歌直接竞争。
这一争议的时机引人注目，因为这一指控出现在谷歌的新 AI 图像工具 Nano Banana 受到广泛关注之后，后者因生成逼真图像而受到批评，许多人认为现实与虚构的界限正在迅速模糊。Proton 在社交媒体平台 X 上发布的帖子迅速传播，称 “谷歌 AI 之所以在生成图像方面表现优异，原因在于它们正在扫描每位安卓用户的 Google Photos 相册，但谷歌不会承认这一点，也无法证明。”
对此，谷歌坚决否认了这一指控。在与《福布斯》分享的一份声明中，谷歌表示:“我们不使用您的个人数据来训练任何生成式 AI 模型，包括其他 Gemini 模型和产品。如果您选择与其他谷歌或第三方服务共享照片或视频，您的数据将根据那些服务的政策进行处理。” 尽管谷歌否认了 AI 训练的说法，但它也承认 Google Photos 并不是一个端到端加密的服务。谷歌使用自动系统和专业团队扫描存储在平台上的图像，以检测儿童色情内容，谷歌称这一做法是出于安全与合规的考虑。
此次争议突显了云服务面临的更大问题。AI 工具正日益融入日常平台，而这些平台通常由复杂的隐私政策所管理，许多用户从未阅读这些政策。当这样的指控出现时，即使没有证据，也会迅速动摇用户的信任。正如《福布斯》的 Zak Doffman 所言，用户应明白:除非使用端到端加密，否则云平台并不完全私密，存储在网上的照片可能以某种形式被分析，即使公司表示不会用于 AI 训练。
划重点:
- 📸 谷歌 Nano Banana AI 工具引发隐私担忧，15亿用户照片可能被利用。
- 🔒 谷歌否认使用用户数据训练 AI，但承认 Google Photos 不具备端到端加密。
- ⚠️ 云服务隐私问题凸显，用户需警惕存储照片的安全性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
12月31日，据《华尔街日报》报道，OpenAI向投资者披露的财务数据显示，该公司支付给员工的薪酬超过了近年来任何一家科技创业公司。数据显示，OpenAI约4000名员工的股权薪酬平均每人约150万美元，是Google2003年披露的股权薪酬的7倍多。Google在2004年上市。根据《华尔街日报》对薪酬研究公司Equilar的数据分析，这150万美元约为其他18家大型科技公司上市前一年员工平均薪酬的34倍。该分析回顾了过去25年来主要科技公司的IPO情况。
这些薪酬数据已按2025年美元价值进行调整，以考虑通货膨胀的影响。截至发稿，OpenAI发言人拒绝对此置评。
为保持在AI竞赛中的领先地位，OpenAI正向顶尖研究人员和工程师提供巨额股权薪酬方案，这让他们成为了硅谷最富有的员工群体。这些股权奖励正在加重公司的运营亏损，并快速稀释现有股东的股权。
OpenAI股权薪酬远超其他公司
今年夏天，AI军备竞赛愈演愈烈。在Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)开始向竞争对手的高管和研究人员提供价值数亿美元甚至高达10亿美元的薪酬方案后，OpenAI等前沿AI研究实验室面临提高员工薪酬的压力。
扎克伯格的招聘攻势吸引了20余名OpenAI人员加入，其中包括ChatGPT联合创造者赵晟佳。据《华尔街日报》此前报道，OpenAI在8月向其一些研究与工程人员发放了一次性奖金，部分员工获得了数百万美元。
这些财务数据由OpenAI在今年夏季与投资者分享。数据显示，OpenAI的股权薪酬预计将以每年约30亿美元的幅度增长，直到2030年。OpenAI近期告知员工，将取消要求员工在职至少六个月才可获得股权归属的规定。这一政策调整可能进一步推高薪酬支出。
根据分析，OpenAI的薪酬支出占营收比例预计在2025年达到46%，在纳入研究的18家公司中仅次于Rivian(该公司在IPO前一年尚未产生营收)。Palantir在2020年上市前一年的股权薪酬占营收比例为33%，Google为15%，Facebook为6%。
Equilar数据显示，在《华尔街日报》分析的科技公司中，各公司在IPO前一年的股权薪酬平均约占营收的6%。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
12月31日，据科技博客9to5mac报道，苹果公司的AI战略一直备受诟病，特别是在今年早些时候推迟多项Siri重磅升级之后，但是一份新的报道或许在一定程度上解释了，为什么苹果的AI路线与竞争对手存在如此大的差异。
苹果AI策略与众不同
OpenAI、Google和Meta等硅谷公司已投入数千亿美元建设数据中心、购买芯片和进行大语言模型训练。和这些对手相比，苹果在AI投入上采取了相对克制的态度。这种策略导致业界批评苹果在AI领域已然落后，尤其当Siri的表现明显逊色于那些更先进、更强大、更可靠的对话系统时。
科技网站The Information曝光了苹果对于大语言模型的态度。The Information称，苹果内部仍保留着一支研发自有模型的团队，以备未来之需。但一些高管认为，大语言模型在未来几年将会走向商品化、大众化(可以直接用现成的)，现阶段投入巨资自建模型并非明智之举。
与苹果这一立场相吻合的是，苹果据称将采用GoogleGemini大模型，来支撑2026年的Siri大升级。个性化Siri是苹果在2026年最重要的AI动作，预计在明年春季推出。
如果苹果管理层确实认为大型语言模型将会商品化，那么苹果在AI领域的成功将不再主要取决于定制化的新模型，而更多取决于它对AI运行所依托的硬件、软件和服务体系的掌控能力。因此，iPhone将成为一项关键优势。
目前，市场走向也开始变得对苹果有利。投资者开始质疑OpenAI等公司的大规模支出能否在短期内获得相应的营收回报。在这种背景下，苹果选择限制针对AI的资本开支，使其仍持有超过1300亿美元的现金和有价证券。这意味着，如果未来AI创业公司估值回落，苹果将拥有通过收购或合作入场布局的主动权。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
2026 年企业 AI 投资将集中减少供应商，投资者展望新趋势
近年来，企业在人工智能（AI）工具的试点和测试中不断探索，以确定最佳的应用策略。如今，投资者们认为，这一实验阶段即将结束，预计到2026年，企业的 AI 预算将显著增加，但将更加集中于少数有效的供应商。
多位企业专注的风险投资者表示，2026年将是企业开始整合投资、选择优胜者的一年。Databricks Ventures 的副总裁安德鲁・弗格森（Andrew Ferguson）指出，目前企业在单一应用场景中测试多种工具，而随着 AI 技术的实际应用证明其价值，企业将削减实验预算，理顺重叠的工具，从而将节省下来的资金投入到那些真正有效的 AI 技术中。
与此观点一致，Asymmetric Capital Partners 的管理合伙人罗伯・比德曼（Rob Biederman）表示，企业不仅会集中各自的支出，整个企业 AI 市场也将趋向于仅有少数几家供应商获得预算。比德曼预言，能够显著提供成果的特定 AI 产品预算将增加，而其他不太有效的产品预算将大幅下降。
Norwest Venture Partners 的合伙人斯科特・比丘克（Scott Beechuk）补充道，企业将更多地投入到确保 AI 使用安全性的工具上。他指出，随着这些能力的成熟，企业在从试点项目转向大规模部署时将更加自信，预算也将随之增加。
此外，Snowflake Ventures 的董事哈沙・卡普雷（Harsha Kapre）认为，2026年企业的 AI 投资将集中在三个主要领域:强化数据基础、模型后训练优化和工具整合。他提到，首席投资官们正在积极减少软件即服务(SaaS)的分散，朝着统一和智能化系统转型，以降低整合成本并实现可测量的投资回报。
随着企业逐渐向集中化和高效化发展，这将对初创企业产生影响。市场上那些拥有难以复制产品或独特数据的公司仍有可能持续增长，而那些与大型企业供应商（如 AWS 或 Salesforce）提供相似产品的初创公司，可能会面临试点项目和融资减少的挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近年来，企业在人工智能（AI）工具的试点和测试中不断探索，以确定最佳的应用策略。如今，投资者们认为，这一实验阶段即将结束，预计到2026年，企业的 AI 预算将显著增加，但将更加集中于少数有效的供应商。
多位企业专注的风险投资者表示，2026年将是企业开始整合投资、选择优胜者的一年。Databricks Ventures 的副总裁安德鲁・弗格森（Andrew Ferguson）指出，目前企业在单一应用场景中测试多种工具，而随着 AI 技术的实际应用证明其价值，企业将削减实验预算，理顺重叠的工具，从而将节省下来的资金投入到那些真正有效的 AI 技术中。
与此观点一致，Asymmetric Capital Partners 的管理合伙人罗伯・比德曼（Rob Biederman）表示，企业不仅会集中各自的支出，整个企业 AI 市场也将趋向于仅有少数几家供应商获得预算。比德曼预言，能够显著提供成果的特定 AI 产品预算将增加，而其他不太有效的产品预算将大幅下降。
Norwest Venture Partners 的合伙人斯科特・比丘克（Scott Beechuk）补充道，企业将更多地投入到确保 AI 使用安全性的工具上。他指出，随着这些能力的成熟，企业在从试点项目转向大规模部署时将更加自信，预算也将随之增加。
此外，Snowflake Ventures 的董事哈沙・卡普雷（Harsha Kapre）认为，2026年企业的 AI 投资将集中在三个主要领域:强化数据基础、模型后训练优化和工具整合。他提到，首席投资官们正在积极减少软件即服务(SaaS)的分散，朝着统一和智能化系统转型，以降低整合成本并实现可测量的投资回报。
随着企业逐渐向集中化和高效化发展，这将对初创企业产生影响。市场上那些拥有难以复制产品或独特数据的公司仍有可能持续增长，而那些与大型企业供应商（如 AWS 或 Salesforce）提供相似产品的初创公司，可能会面临试点项目和融资减少的挑战。
划重点:
🌟 企业将在2026年显著增加 AI 预算，但会集中在少数有效供应商上。
💼 投资者预期，成功的 AI 产品将获得更高的资金支持，而其他产品预算将大幅减少。
🔍 企业将在 AI 投资中关注数据基础建设和安全性，以实现高效运营。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
12月31日，京东与宇树科技（Unitree）合作的全球首家线下门店在京东MALL(北京双井店)隆重开业。这不仅标志着顶尖具身智能产品正式由线上走向全渠道零售，更见证了机器人走进大众生活的关键一步。
“只租不卖”新模式:降低体验门槛
在开业活动现场，京东机器人业务具身智能负责人透露，京东已正式推出自营机器人租赁服务。用户现在可以以更低廉的价格、更灵活的周期（如日租或长租）体验包括四足机器狗、人形机器人在内的前沿技术。此举旨在解决人形机器人单价高、大众上手难的痛点，让具身智能技术真正服务于普通消费者。
场景化体验:机器人进入千家万户
作为京东的线下超级体验中心，京东MALL已在全国开设27家门店，单店面积达3万至8万平方米。据负责人介绍，京东正持续布局线下应用场景，消费者可以在店内的真实环境下，沉浸式体验机器人在家居辅助、教育陪护、康养护理、文化娱乐等多元场景下的实际应用。
强强联手:加速商业化落地
作为国内机器人领域的“独角兽”，宇树科技的G1人形机器人及Go2机器狗等明星产品均在首店亮相。依托京东强大的物流保障、售后保障及金融租赁体系，双方的合作将加速具身智能产品在C端市场的渗透，推动行业从“实验室研发”向“家庭应用”的商业化拐点迈进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI员工薪酬曝光：是谷歌上市前7倍
OpenAI向投资者披露的财务数据显示，该公司支付给员工的薪酬超过了近年来任何一家科技创业公司。OpenAI约4000名员工的股权薪酬平均每人约 150万美元，是谷歌2003年披露的股权薪酬的七倍多。根据对薪酬研究公司Equilar的数据分析，这 150万美元约为其他18家大型科技公司上市前一年员工平均薪酬的34倍。分析回顾了过去25年来主要科技公司的IPO情况。这些薪酬数据已按2025年美元价值进行调整，以考虑通货膨胀的影响。为在AI竞赛中保持领先地位，OpenAI正向顶尖研究人员和工程师提供巨额股权薪酬方案，使他们跻身硅谷最富有的员工之列。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI向投资者披露的财务数据显示，该公司支付给员工的薪酬超过了近年来任何一家科技创业公司。OpenAI约4000名员工的股权薪酬平均每人约 150万美元，是谷歌2003年披露的股权薪酬的七倍多。根据对薪酬研究公司Equilar的数据分析，这 150万美元约为其他18家大型科技公司上市前一年员工平均薪酬的34倍。分析回顾了过去25年来主要科技公司的IPO情况。这些薪酬数据已按2025年美元价值进行调整，以考虑通货膨胀的影响。为在AI竞赛中保持领先地位，OpenAI正向顶尖研究人员和工程师提供巨额股权薪酬方案，使他们跻身硅谷最富有的员工之列。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
在昨晚举行的“年度科技创新分享大会”上，罗永浩宣布其创业公司“细红线”（Thin Red Line）正式推出自研AI产品——“且听”。该产品定位为AI时代的深度语音听库，目前已在各大应用商店同步上线。
“且听”依托自然语言处理（NLP）与知识图谱技术，能够对书籍进行结构化拆解。其核心卖点在于**“深度精讲”**:单本书籍讲解时长达1-2小时，字数过万，旨在为用户提炼核心观点，适配开车通勤等碎片化深度学习场景。
在发布会现场，罗永浩演示了该产品的语音定制功能，通过上传脱口秀演员鸟鸟的声音，成功生成了极具个人特色的定制语音模型。
目前，“且听”已整合包括豆瓣Top250在内的多领域榜单，覆盖文学、经济、心理学等学科，试图解决用户的“选书难”痛点。在资费方面，产品采取了极具竞争力的低价策略:月费9.9元，年费仅37.8元。此外，新用户注册即送7天会员，并设有好友邀请激励机制。
作为细红线在AI内容领域的初步探索，“且听”在现场演示后也引发了行业关注。尽管技术表现亮眼，但产品在书籍版权合规性、实际应用场景的延伸，以及用户对这种“被AI讲解”阅读模式的长期接受度等核心问题上，仍需进一步的市场验证与官方回应。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 浪潮下的“超级年终奖”:三星半导体员工奖金翻倍，最高可达年薪48%
随着全球人工智能技术的爆发式增长，处于产业链上游的半导体行业正迎来前所未有的红利期。据韩媒 ETNews 披露，全球存储巨头三星电子计划在2026年初，向其半导体（DS）部门的员工发放极其丰厚的绩效奖金，预计数额将达到员工年薪的43% 至48%。
这一数字令人惊叹，不仅是因为其数额巨大，更在于其增长速度——这比2024年发放的14% 绩效奖翻了三倍有余。三星半导体业务的强势复苏，主要得益于高带宽内存（HBM）和 DRAM 市场的需求激增。目前，三星在HBM3E等前沿技术上已取得关键突破，并成功斩获了英伟达等 AI 巨头的供应订单。
除了 AI 领域的拉动，三星在消费电子供应链中也保持着霸主地位。消息称，三星已成为苹果下一代 iPhone17及未来iPhone18的 LPDDR5X 内存芯片主要供应商。这种“AI + 核心客户”的双重驱动，为三星带来了可观的利润预期，公司2026年的营业利润预计将冲向730亿美元的高位。
值得注意的是，三星内部的奖金分布也体现了业务权重。虽然半导体部门表现抢眼，但负责智能手机业务的移动体验（MX）部门由于业绩稳健，奖金比例预计将更高，达到45% 至50%。相比之下，家电和电视等传统业务部门的奖金则维持在9% 至12% 的常规水平。
划重点:
● 💰 奖金激增:三星半导体部门2025年度绩效奖金比例预计达年薪的43%-48%，较上一年度实现了超过3倍的巨幅增长。
● 🧠 AI 红利带动:业绩爆发主要源于 HBM3E 等尖端内存技术的突破，以及成功进入英伟达等 AI 硬件产业链。
● 📱 大客户加持:三星锁定了苹果 iPhone17/18的高阶内存订单，进一步巩固了其在移动设备供应链中的营收优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着全球人工智能技术的爆发式增长，处于产业链上游的半导体行业正迎来前所未有的红利期。据韩媒 ETNews 披露，全球存储巨头三星电子计划在2026年初，向其半导体（DS）部门的员工发放极其丰厚的绩效奖金，预计数额将达到员工年薪的43% 至48%。
这一数字令人惊叹，不仅是因为其数额巨大，更在于其增长速度——这比2024年发放的14% 绩效奖翻了三倍有余。三星半导体业务的强势复苏，主要得益于高带宽内存（HBM）和 DRAM 市场的需求激增。目前，三星在HBM3E等前沿技术上已取得关键突破，并成功斩获了英伟达等 AI 巨头的供应订单。
除了 AI 领域的拉动，三星在消费电子供应链中也保持着霸主地位。消息称，三星已成为苹果下一代 iPhone17及未来iPhone18的 LPDDR5X 内存芯片主要供应商。这种“AI + 核心客户”的双重驱动，为三星带来了可观的利润预期，公司2026年的营业利润预计将冲向730亿美元的高位。
值得注意的是，三星内部的奖金分布也体现了业务权重。虽然半导体部门表现抢眼，但负责智能手机业务的移动体验（MX）部门由于业绩稳健，奖金比例预计将更高，达到45% 至50%。相比之下，家电和电视等传统业务部门的奖金则维持在9% 至12% 的常规水平。
划重点:
● 💰 奖金激增:三星半导体部门2025年度绩效奖金比例预计达年薪的43%-48%，较上一年度实现了超过3倍的巨幅增长。
● 🧠 AI 红利带动:业绩爆发主要源于 HBM3E 等尖端内存技术的突破，以及成功进入英伟达等 AI 硬件产业链。
● 📱 大客户加持:三星锁定了苹果 iPhone17/18的高阶内存订单，进一步巩固了其在移动设备供应链中的营收优势。
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近日，全球制冷控制与汽车热管理系统巨头三花控股集团（以下简称“三花”）与钉钉正式签署战略合作协议。双方将深度整合资源，围绕全球化高效协同、信息安全体系建设、人工智能（AI）深度应用三大核心维度展开合作，旨在构建AI时代下的全球资源调度与智能决策体系。
制造基地的跨国企业，三花的产品已广泛渗透至新能源汽车等关键领域。本次合作的首要任务是搭建全球数字化协同平台，旨在打破地域壁垒，提升总部与海外子公司间的运作效率。同时，针对跨国经营中的数据合规挑战，双方将强化信息安全保障，确保核心业务环节的稳健运行。
“拥抱AI”是本次合作的重头戏。三花控股集团董事局副主席张亚波明确表示，钉钉将成为三花对接AI的重要载体。通过引入钉钉的AI相关能力，三花计划推动从生产制造到管理决策的全流程智能化升级，革新现有的工作模式。
钉钉CEO陈航表示，钉钉将凭借在安全合规、系统集成及AI技术方面的深厚积累，为三花提供最前沿的技术支持。此次合作不仅是工具的引入，更是三花在全球化扩张进程中，利用数智化手段构建核心竞争力的关键布局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的AI初创公司xAI正在加速其算力竞赛。本周二，马斯克宣布公司已成功收购第三栋建筑，用于扩充其位于田纳西州孟菲斯市的基础设施。此次扩张的核心目标是将模型训练算力提升至近 20 亿瓦（2GW）。
马斯克在社交平台X上证实，这栋新建筑被命名为“MACROHARDRR”——这一名称被外界解读为对行业巨头微软（Microsoft）的公开戏仿。虽然马斯克未透露具体坐标，但此前消息指出，该选址位于孟菲斯郊外，将作为xAI的第三座超大型数据中心。
xAI目前的超级计算机集群“巨像”（Colossus）已是全球公认的规模最大超算集群。根据最新规划，xAI正推动“巨像”进行大规模扩容，最终目标是容纳至少100 万个图形处理器（GPU）。这一雄心勃勃的硬件升级，旨在通过训练更先进的大模型，与OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude正面交锋。
据悉，xAI计划于 2026 年启动新建筑的改造工程。该设施与正在筹备中的“巨像二号”（Colossus 2）均毗邻田纳西河谷管理局的供电网络。这种靠近核心能源设施的布局，能够为高能耗的AI运算提供必要的电力保障。
然而，xAI的急速扩张也伴随着争议。环保人士指出，数据中心的运行会消耗海量能源，这种对资源的高度依赖正引发公众对大型人工智能基础设施环境影响的广泛讨论。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特斯拉Robotaxi强势入华，在上海急招Robotaxi人才
近日，特斯拉在中国的招聘页面上发布了关于 Robotaxi 的紧急招聘信息，这一举动引发了广泛关注。特斯拉正在上海急聘一名低压电气工程师，负责设计 Robotaxi 的核心电路板，这些电路板将控制车内的所有电气系统，包括电机、传感器和 LED 灯等。
Robotaxi 专属网站也已上线，网站上不仅提供了 APP 下载地址，还包括新手指南和运营区域等重要信息。这一系列的准备工作，似乎预示着特斯拉计划在中国进行大规模扩张。值得注意的是，在上个月的中国国际进口博览会上，特斯拉首次展示了其无方向盘的 Cybercab，吸引了大量观众的目光。
马斯克此前表示，Robotaxi 的核心自动驾驶技术 FSD（全自动驾驶）预计将在 2026 年 2 月至 3 月正式投入中国市场。这一时间节点的临近，似乎在暗示特斯拉正加速布局 Robotaxi 在中国的落地。虽然无监督版 FSD 的实现时间临近，但很多人认为，特斯拉的 Robotaxi 真正的普及，仍然依赖于这项的成熟。
与此同时，特斯拉也在完善 Robotaxi 的运营机制。新网站中详细列出了乘客在使用 Robotaxi 时的注意事项，包括乘客年龄限制、清洁费等。为确保车内环境的整洁，特斯拉引入了清洁守则，对中度和重度污渍分别收取 50 美元和 150 美元的清洁费。这种做法不仅能维护车内卫生，也在一定程度上约束乘客行为，保障每位乘客的舒适体验。
最后，特斯拉还在积极研发无线充电技术，力求为 Robotaxi 提供全天候、无需人工干预的充电方案。该技术的推出，将使 Robotaxi 能够在无需人力干预的情况下完成充电，实现真正的自动化运营。
随着 Robotaxi 在中国市场的加速布局，特斯拉在电动车领域的竞争将愈加激烈。各大汽车制造商是否能够跟上这一潮流，值得我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，特斯拉在中国的招聘页面上发布了关于 Robotaxi 的紧急招聘信息，这一举动引发了广泛关注。特斯拉正在上海急聘一名低压电气工程师，负责设计 Robotaxi 的核心电路板，这些电路板将控制车内的所有电气系统，包括电机、传感器和 LED 灯等。
Robotaxi 专属网站也已上线，网站上不仅提供了 APP 下载地址，还包括新手指南和运营区域等重要信息。这一系列的准备工作，似乎预示着特斯拉计划在中国进行大规模扩张。值得注意的是，在上个月的中国国际进口博览会上，特斯拉首次展示了其无方向盘的 Cybercab，吸引了大量观众的目光。
马斯克此前表示，Robotaxi 的核心自动驾驶技术 FSD（全自动驾驶）预计将在 2026 年 2 月至 3 月正式投入中国市场。这一时间节点的临近，似乎在暗示特斯拉正加速布局 Robotaxi 在中国的落地。虽然无监督版 FSD 的实现时间临近，但很多人认为，特斯拉的 Robotaxi 真正的普及，仍然依赖于这项的成熟。
与此同时，特斯拉也在完善 Robotaxi 的运营机制。新网站中详细列出了乘客在使用 Robotaxi 时的注意事项，包括乘客年龄限制、清洁费等。为确保车内环境的整洁，特斯拉引入了清洁守则，对中度和重度污渍分别收取 50 美元和 150 美元的清洁费。这种做法不仅能维护车内卫生，也在一定程度上约束乘客行为，保障每位乘客的舒适体验。
最后，特斯拉还在积极研发无线充电技术，力求为 Robotaxi 提供全天候、无需人工干预的充电方案。该技术的推出，将使 Robotaxi 能够在无需人力干预的情况下完成充电，实现真正的自动化运营。
随着 Robotaxi 在中国市场的加速布局，特斯拉在电动车领域的竞争将愈加激烈。各大汽车制造商是否能够跟上这一潮流，值得我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🍎 苹果采取克制 AI 投资策略并计划于 2026 年升级 Siri
苹果在人工智能领域采取了比 OpenAI、谷歌和 Meta 更为克制的投资策略，未像竞争对手那样在数据中心、芯片和大语言模型训练上投入数千亿美元。苹果计划于 2026 年春季推出全面升级的 Siri，新版本预计将采用谷歌 Gemini 技术驱动，并具备更强的对话能力与多步骤任务处理功能。与此同时，苹果近期对其 AI 团队进行了重组，Siri 项目已交由 Vision Pro 负责人 Mike Rockwell 管理，而原 AI 负责人 John Giannandrea 已于 12 月宣布退休。
(科技圈)
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苹果在人工智能领域采取了比 OpenAI、谷歌和 Meta 更为克制的投资策略，未像竞争对手那样在数据中心、芯片和大语言模型训练上投入数千亿美元。苹果计划于 2026 年春季推出全面升级的 Siri，新版本预计将采用谷歌 Gemini 技术驱动，并具备更强的对话能力与多步骤任务处理功能。与此同时，苹果近期对其 AI 团队进行了重组，Siri 项目已交由 Vision Pro 负责人 Mike Rockwell 管理，而原 AI 负责人 John Giannandrea 已于 12 月宣布退休。
(科技圈)
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苹果在人工智能领域的保守策略可能在 2026 年获得回报，届时 Siri 将迎来重大升级，同时 AI 市场泡沫担忧加剧。相比 OpenAI、谷歌和 Meta 在数据中心、芯片和大语言模型训练上投入数千亿美元，苹果采取了更为克制的 AI 投资策略。这种做法为苹果保留了超过 1300 亿美元的现金和有价证券，为未来收购或合作提供了资金优势。
苹果计划在 2026 年春季推出全面升级的 Siri，新版本将具备更强的对话能力和多步骤任务处理功能，预计将采用谷歌 Gemini 技术驱动。此外，苹果近期进行了 AI 团队重组，Siri 项目已交由 Vision Pro 负责人 Mike Rockwell 管理，AI 负责人 John Giannandrea 于 12 月宣布退休。
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