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OpenAI正式将广受期待的“对话分支”（Branch Conversations）功能扩展至iOS和Android移动端，标志着ChatGPT全面进入“多线程对话”时代。从此，用户无论在电脑还是手机上，都能在一次对话中创建多个并行分支，自由探索不同思路，而无需担心覆盖或丢失原始上下文。
所谓“对话分支”，即允许用户从当前聊天的任意节点“分叉”出一条新路径。例如，在制定营销方案时，可从同一份市场分析中分出三个分支，分别尝试激进、保守与创新策略;在写小说时，可让主角在关键情节走向不同命运;在研究技术方案时，可并行测试多种假设。每个分支独立保存，随时切换，互不干扰。
在该功能上线前，ChatGPT的对话更像一条“单行道”——一旦偏离主线，要么覆盖原内容，要么被迫开启全新聊天窗口，导致上下文割裂、思路中断。许多用户不得不手动复制粘贴关键信息，效率低下且易出错。自2024年9月网页版率先推出分支功能后，用户反馈积极，移动端的缺失成为主要痛点。如今，这一短板终于补全。
OpenAI表示，分支功能特别适用于需要深度探索、反复试错的高阶场景，如商业决策、学术研究、创意写作及复杂问题拆解。它不仅提升了ChatGPT作为“思考伙伴”的实用性，更将其从“问答工具”升级为“思维协作者”。
随着移动端全面支持，用户可在通勤、会议间隙或碎片时间中，灵活切换不同思维路径，真正实现“随时随地多线程思考”。这一更新虽看似细微，却极大释放了生成式AI在真实工作流中的潜力——毕竟，人类的思维本就不是线性的，而AI，终于开始理解这一点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Nvidia 收购 SchedMD 并发布新一代开放 AI 模型，进一步布局开源生态
Nvidia 近期在开源 AI 领域的布局再度加码，宣布收购了 SchedMD 公司，同时推出了新一代开放 AI 模型 Nemotron 3 系列。这一系列的举措表明，Nvidia 正致力于推动开源技术的发展，以支持高性能计算和人工智能的创新。
SchedMD 是著名的开源工作负载管理系统 Slurm 的主要开发者。Slurm 自 2002 年推出以来，已成为高性能计算和 AI 领域的重要工具。SchedMD 成立于 2010 年，由 Slurm 的主要开发者 Morris Jette 和 Danny Auble 创办，目前 Auble 担任 CEO。Nvidia 表示，尽管收购了 SchedMD，但该公司将继续以开放源代码和中立软件的形式运营 Slurm，且不会改变其开放性原则。
Nvidia 还发布了 Nemotron 3 系列开放 AI 模型，该系列被称为构建高效 AI 代理的最优模型。Nemotron 3 系列包括三个版本：Nemotron 3 Nano，适用于特定任务的小型模型；Nemotron 3 Super，针对多 AI 代理应用而设计；以及 Nemotron 3 Ultra，旨在处理更复杂任务的高级模型。Nvidia 的创始人兼首席执行官黄仁勋在发布会上表示，开放创新是 AI 进步的基础，Nemotron 系列将为开发者提供透明性和效率，以便他们在规模上构建智能系统。
此外，Nvidia 还在上周推出了一款新的开源推理视觉语言模型 Alpamayo-R1，专注于自动驾驶研究。同时，公司也发布了更多工作流程和指南，以帮助开发者更好地利用其 Cosmos 世界模型，这些模型在宽松许可下开源，旨在支持物理 AI 的开发。
这一系列举措反映了 Nvidia 对物理 AI 未来的信心，目标是成为众多机器人和自动驾驶公司所需的 AI 及软件解决方案的首选供应商。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Nvidia 近期在开源 AI 领域的布局再度加码，宣布收购了 SchedMD 公司，同时推出了新一代开放 AI 模型 Nemotron 3 系列。这一系列的举措表明，Nvidia 正致力于推动开源技术的发展，以支持高性能计算和人工智能的创新。
SchedMD 是著名的开源工作负载管理系统 Slurm 的主要开发者。Slurm 自 2002 年推出以来，已成为高性能计算和 AI 领域的重要工具。SchedMD 成立于 2010 年，由 Slurm 的主要开发者 Morris Jette 和 Danny Auble 创办，目前 Auble 担任 CEO。Nvidia 表示，尽管收购了 SchedMD，但该公司将继续以开放源代码和中立软件的形式运营 Slurm，且不会改变其开放性原则。
Nvidia 还发布了 Nemotron 3 系列开放 AI 模型，该系列被称为构建高效 AI 代理的最优模型。Nemotron 3 系列包括三个版本：Nemotron 3 Nano，适用于特定任务的小型模型；Nemotron 3 Super，针对多 AI 代理应用而设计；以及 Nemotron 3 Ultra，旨在处理更复杂任务的高级模型。Nvidia 的创始人兼首席执行官黄仁勋在发布会上表示，开放创新是 AI 进步的基础，Nemotron 系列将为开发者提供透明性和效率，以便他们在规模上构建智能系统。
此外，Nvidia 还在上周推出了一款新的开源推理视觉语言模型 Alpamayo-R1，专注于自动驾驶研究。同时，公司也发布了更多工作流程和指南，以帮助开发者更好地利用其 Cosmos 世界模型，这些模型在宽松许可下开源，旨在支持物理 AI 的开发。
这一系列举措反映了 Nvidia 对物理 AI 未来的信心，目标是成为众多机器人和自动驾驶公司所需的 AI 及软件解决方案的首选供应商。
划重点：
🌟 Nvidia 收购 SchedMD，继续推动 Slurm 的开源发展。
🤖 发布 Nemotron 3 系列开放 AI 模型，包含多种版本满足不同需求。
🚗 新推出的 Alpamayo-R1 模型专注于自动驾驶，助力物理 AI 的进步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名成人网站 PornHub 的付费高级会员和观看历史记录等数据目前已经泄露，这并非 PornHub 自己的内部系统遭到攻击，而是该平台使用的供应商 Mixpanel 因安全问题遭到黑客攻击后被窃取海量数据。
Mixpanel 为众多科技公司提供服务，目前已知的泄露的数据包括 OpenAI 以及大量使用 Salesforce CRM 系统的公司，发起攻击的黑客则是勒索软件团伙 ShinyHunters。
对于数据泄露传闻 PornHub 在官方回应中称：该公司从 2021 年以来就停止合作，因此推测被盗的数据都是 2021 年或更早的历史分析数据。高级会员的密码、支付信息和财务信息等仍然安全并未遭到泄露。
然而 PornHub 并未透露具体有哪些数据泄露，事实上该公司应该知道有哪些数据泄露，因为这个勒索软件团伙已经向 PornHub 发出勒索邮件，要求 PornHub 支付赎金否则将公布泄露的数据。
勒索团伙与国外安全网站 BleepingComputer 进行沟通并提供部分样本数据，数据显示 PornHub 将大量敏感数据发送到 Mixpanel 进行分析，包括 PornHub Premium 订阅用户的电子邮件地址、活动类型、位置、观看的视频 URL、视频名称、与视频有关的关键词以及事件发生时间。
显然 PornHub Premium 用户不会愿意这些数据被公布的，因为只需要通过电子邮件地址就可以查到这名用户的视频观看偏好，例如是同性还是异性、是中规中矩的还是紧张刺激的，如果数据被公开可能会导致部分用户社死。
另外数据还显示用户是否观看或下载过某视频亦或者浏览过某个频道，以及用户的主动搜索记录等，正常来说平台分析用户数据来推测偏好以便进行更好的推送并不是不能做的事情，只不过成人网站分析这些数据着实有些让人难为情，尤其是数据泄露后造成的影响不可估量。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
12月16日，据路透社报道，英特尔在周一任命了美国总统特朗普的一名经济顾问出任公司政府事务负责人。就在几个月前，美国政府投资英特尔获得了10%的股份。
科尔韦尔(左)
英特尔表示，现任总统副助理、国家经济委员会副主任罗宾·科尔韦尔(Robin Colwell)已被任命为政府事务办公室负责人。该职位自布鲁斯·安德鲁斯(Bruce Andrews)去年11月美国大选后离职以来一直空缺。安德鲁斯此前曾在奥巴马总统任内的商务部任职。
与此同时，英特尔周一还任命詹姆斯·周(James Chew)为英特尔政府技术部门副总裁，该部门负责管理公司与美国政府的业务往来。此前负责该部门的英特尔资深高管克里斯托弗·乔治(Christopher George)已于今年早些时候离职。詹姆斯·周曾在楷登电子工作，而该公司的前CEO正是英特尔CEO陈立武(Lip-Bu Tan)。
英特尔还任命安妮·希亚·韦克瑟(Annie Shea Weckesser)为首席营销与传播官。韦克瑟是思科公司的老将，最近在芯片创业公司SambaNova Systems工作。陈立武通过其庞大的风投业务成为了SambaNova的投资人。
此外，陈立武的幕僚长普什卡尔·拉纳德(Pushkar Ranade)被任命为临时首席技术官。英特尔前任首席技术官萨钦·卡蒂(Sachin Katti )已于上月离职，加入了OpenAI。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
美东时间周一，特朗普政府公布了一项名为“美国技术部队”（U.S. Tech Force）的新计划，由大约1000名工程师和其他专家组成，他们将在整个联邦政府范围内从事人工智能（AI）基础设施和其他技术项目的工作。
这支技术部队表明，特朗普政府在争夺这一快速增长行业（AI）的主导地位之际，加大了对发展美国人工智能基础设施的关注。美国人事管理办公室主任Scott Kupor当天在接受采访时表示：“我们正在努力重塑员工队伍，以确保我们有合适的人才来解决合适的问题。”
根据政府官方网站的介绍：
简单来说，“美国技术部队”将由约1000名技术专家组成，他们受聘于各机构，旨在加速人工智能的实施，并解决联邦政府面临的最关键的技术挑战。
具体而言，“美国技术部队”需要的是，软件工程、人工智能、网络安全、数据分析或技术项目管理方面的专家。他们将致力于高影响力技术计划，包括人工智能实施、应用程序开发、数据现代化以及联邦机构的数字服务交付。
参与者将被分配到各个联邦机构，包括战争部、财政部、国务院、劳工部、商务部、能源部、卫生与公众服务部、内政部、住房与城市发展部、交通部、国土安全部和退伍军人事务部，以及小企业管理局、国税局、医疗补助和医疗保险服务中心、人事管理办公室、总务署等。
而他们的“私营部门合作伙伴”将包括亚马逊AWS、苹果、谷歌、戴尔科技、微软、英伟达、AMD、甲骨文、IBM、Meta、OpenAI、Palantir、Salesforce和xAI等等。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)
High Error Rate in Image API
Status: Monitoring
We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Images (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Monitoring
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Affected components
● Images (Degraded performance)
via OpenAI status
Cloudflare：AI 流量激增，ChatGPT 继续领跑 2025 年互联网
Cloudflare 发布《2025 年 Radar 年度回顾》及互联网服务榜单显示，2025 年全球互联网流量同比增长 19%，其中 Starlink 流量翻倍，新增覆盖 20 多个国家。AI 爬虫活动大幅上升，模拟用户行为的 AI 抓取量同比增长 15 倍。
安全方面，Cloudflare 全年拦截约 6% 的潜在恶意流量，超大规模 DDoS 攻击峰值突破 31 Tbps。量子安全加密流量占人类网页请求的 52%，较去年翻倍；近半数重大网络中断与政府主导的区域性断网有关。
在互联网服务排名中，谷歌连续第三年居首，Facebook、苹果和微软紧随其后。生成式 AI 成为最大亮点，ChatGPT 继续领跑全球 AI 服务，Gemini、Claude 等平台快速崛起。Cloudflare 指出，AI 与新兴市场应用正持续重塑全球互联网格局。
Cloudflare Blog(1, 2)
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Cloudflare 发布《2025 年 Radar 年度回顾》及互联网服务榜单显示，2025 年全球互联网流量同比增长 19%，其中 Starlink 流量翻倍，新增覆盖 20 多个国家。AI 爬虫活动大幅上升，模拟用户行为的 AI 抓取量同比增长 15 倍。
安全方面，Cloudflare 全年拦截约 6% 的潜在恶意流量，超大规模 DDoS 攻击峰值突破 31 Tbps。量子安全加密流量占人类网页请求的 52%，较去年翻倍；近半数重大网络中断与政府主导的区域性断网有关。
在互联网服务排名中，谷歌连续第三年居首，Facebook、苹果和微软紧随其后。生成式 AI 成为最大亮点，ChatGPT 继续领跑全球 AI 服务，Gemini、Claude 等平台快速崛起。Cloudflare 指出，AI 与新兴市场应用正持续重塑全球互联网格局。
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🌐 Cloudflare报告：2025年全球互联网流量增长19%，AI流量激增15倍，ChatGPT领跑AI服务
Cloudflare发布的《2025 年 Radar 年度回顾》显示，2025年全球互联网流量同比增长19%，其中Starlink流量翻倍并新增覆盖20多个国家。AI活动显著上升，模拟用户行为的AI抓取量激增15倍，生成式AI成为最大亮点，ChatGPT继续领跑全球AI服务，Gemini和Claude等平台快速崛起。
安全方面，Cloudflare全年拦截了约6%的潜在恶意流量，超大规模DDoS攻击峰值突破31 Tbps。量子安全加密流量占人类网页请求的52%，较去年翻倍。报告还指出，近半数重大网络中断与政府主导的区域性断网有关。在互联网服务排名中，谷歌连续第三年位居榜首，Facebook、苹果和微软紧随其后。Cloudflare强调，AI与新兴市场应用正持续重塑全球互联网格局。
(科技圈)
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Cloudflare发布的《2025 年 Radar 年度回顾》显示，2025年全球互联网流量同比增长19%，其中Starlink流量翻倍并新增覆盖20多个国家。AI活动显著上升，模拟用户行为的AI抓取量激增15倍，生成式AI成为最大亮点，ChatGPT继续领跑全球AI服务，Gemini和Claude等平台快速崛起。
安全方面，Cloudflare全年拦截了约6%的潜在恶意流量，超大规模DDoS攻击峰值突破31 Tbps。量子安全加密流量占人类网页请求的52%，较去年翻倍。报告还指出，近半数重大网络中断与政府主导的区域性断网有关。在互联网服务排名中，谷歌连续第三年位居榜首，Facebook、苹果和微软紧随其后。Cloudflare强调，AI与新兴市场应用正持续重塑全球互联网格局。
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Canva 可画向中国市场推出对话式 AI 助手，简化设计流程
在近日的年度分享会上，视觉设计平台 Canva 可画正式在中国市场推出了其全新的对话式 AI 助手 ——Canva AI。该产品旨在通过自然对话来简化设计流程，让用户的创作体验更加轻松和高效。
Canva AI 的核心理念是 “对话启动、边聊边改”。用户只需通过简单的描述来表达自己的想法，AI 助手便会即时生成一个可编辑的初稿。这一过程充分利用了人工智能的优势，使得设计变得更加直观。用户可以通过口语化的指令，实时对设计进行调整，降低了以往复杂操作的门槛。
这一创新功能的推出，标志着 Canva 可画在提升用户体验和拓展市场方面迈出了重要一步。它不仅适合专业设计师，也为普通用户提供了一个便捷的设计工具，使得每个人都能够轻松参与到设计创作中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日的年度分享会上，视觉设计平台 Canva 可画正式在中国市场推出了其全新的对话式 AI 助手 ——Canva AI。该产品旨在通过自然对话来简化设计流程，让用户的创作体验更加轻松和高效。
Canva AI 的核心理念是 “对话启动、边聊边改”。用户只需通过简单的描述来表达自己的想法，AI 助手便会即时生成一个可编辑的初稿。这一过程充分利用了人工智能的优势，使得设计变得更加直观。用户可以通过口语化的指令，实时对设计进行调整，降低了以往复杂操作的门槛。
这一创新功能的推出，标志着 Canva 可画在提升用户体验和拓展市场方面迈出了重要一步。它不仅适合专业设计师，也为普通用户提供了一个便捷的设计工具，使得每个人都能够轻松参与到设计创作中。
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据 Tech星球报道，阿里巴巴旗下企业信息查询平台**“88查”**即将推出 App 版本，以进一步降低用户使用门槛，并正式进军竞争激烈的企业信息查询市场。
此前，“88查”已上线网页版，具备企业工商信息查询、股权结构穿透、经营风险预警等核心功能。即将上线的 App 版本旨在将这些服务搬到移动端，使用户能够随时随地核实合作方资质、了解目标公司背景等。
“88查”App 填补了 B 端和 C 端对免费企信查询的需求。对于小微企业和个体商户而言，免费工具能节省调研成本;对于普通用户，则有助于求职避坑和理财防骗，App 可一站式查询公司经营异常、法人失信记录等关键信息。
背靠阿里强大的大数据和 AI 技术，“88查”有望在信息更新速度和查询精准度上占据优势。例如，通过 AI 算法筛选并直观呈现关键风险点，用户无需在海量信息中手动翻找。
然而，企业信息查询赛道早已是红海一片。天眼查、企查查等头部玩家已积累了庞大的用户基数，并建立了会员付费、深度报告等稳定的增值服务商业模式。
“88查”以**“免费”和“AI”**为切入点，能吸引价格敏感型和技术型用户，但在免费的基础上如何实现盈利，是其面临的主要挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日举办的第二届 CCF 中国数据大会上，蚂蚁数科重磅宣布将开源其先进的数据智能体技术 ——Agentar SQL。这一技术的推出，让普通用户也能通过简单的日常语言来进行复杂的商业数据查询和分析，为企业的数字化转型提供了强有力的支持。
此次开源的首个产品是实时文本转结构化查询语言（Text-to-SQL）框架，旨在帮助开发者快速搭建数据查询方案，显著提升文本与数据库的交互效率。未来，蚂蚁数科还将陆续推出涵盖数据库理解、行业知识挖掘及实时多轮交互等多项技术，全面提升数据处理能力。
在某领先的城市商业银行试运营期间，Agentar SQL 的多个工具显示出超过92% 的查询准确率，比传统方案提升了超过三倍。更令人惊喜的是，蚂蚁数科的智能体技术在全球权威的自然语言转 SQL 评测基准 BIRD-SQL 中名列前茅，超越了 Google 等国际巨头，成为行业领跑者。
BIRD-SQL 评测的难度不容小觑，其数据集涵盖金融、电力和医疗等37个真实场景，任务复杂且数据量庞大，令其成为全球最具挑战性的 NL2SQL 测试之一。研究机构预计，到2025年，全球商业智能市场规模将达到474.8亿美元，而中国的市场也将迅速扩大，预计到2028年将达到17.9亿美元，年复合增长率将达到12.7%。
蚂蚁数科的技术负责人章鹏在大会上指出，NL2SQL 在实际应用中面临着理解人类口语模糊性、整合行业专业知识、解析复杂数据库结构以及生成准确 SQL 语句等多重挑战。因此，仅仅依靠简单的模型是远远不够的。
章鹏强调，要真正实现产业可用的 NL2SQL 及数据智能体技术，必须建立完整的能力体系。这包括对数据库的深入理解、智能体与用户的有效交互以及自我进化的能力。蚂蚁数科计划在未来不断开源更全面的能力模块，进一步推动智能数据分析的普及。
Agentar-Scale-SQL 的开源内容已经在 arXiv、GitHub 等多个平台发布，受到了开发者的广泛关注。
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科技媒体 Wccftech 昨日（12月15日）报道称，苹果公司正在深化其“垂直整合”战略，不仅限于消费电子产品，更已将触角伸向核心算力基础设施，加速研发代号为 “Baltra” 的首款自研 AI 服务器芯片。
消息指出，该自研项目已经启动，并选择 博通（Broadcom） 作为关键合作伙伴，负责攻克核心网络传输技术。该芯片预计要等到 2027年才能正式投入使用，被视为苹果摆脱对英伟达芯片依赖的关键一步。
“推理优先”战略与架构设计
“Baltra”芯片在设计理念上并非追求全能，而是精准锁定了 “AI 推理”（Inference） 这一细分赛道。
据报道，苹果目前选择以每年10亿美元的代价，租用谷歌定制版 3万亿参数的 Gemini 模型来驱动云端 “Apple Intelligence” 服务。因此，“Baltra”无需应对模型训练所需的庞大算力消耗，而是将全部性能用于“执行”，即利用已有模型快速处理用户指令（如撰写邮件或 Siri 请求）。
基于“推理优先”的战略定位，“Baltra”的架构设计将与传统的训练芯片截然不同。推理芯片将更强调**“低延迟”和“高并发吞吐量”**。苹果与博通将重点优化芯片的 INT8（8位整数） 等低精度数学运算能力，这不仅能大幅降低能耗，还能显著提升用户端的响应速度。
在供应链方面，该芯片极有可能采用台积电先进的 3nm “N3E” 工艺，设计工作预计将在未来12个月内完成。
构建难以逾越的竞争壁垒
该媒体指出，从终端设备（A/M 系列芯片）到云端服务器，“Baltra”的研发是苹果试图掌控每一个核心技术节点的努力，以构建一道难以逾越的竞争壁垒。
除了外界熟知的 A 系列和 M 系列芯片外，苹果正在加速扩展其自研芯片帝国，积极部署其他关键芯片，例如5G 基带芯片 C1、Wi-Fi 和蓝牙芯片 N1，以及针对未来 AI 眼镜的 Apple Watch S 系列芯片衍生版本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
