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Google正让Gemini用户更容易识别部分AI生成内容。从今日起，用户可以通过Gemini应用，直接询问“这张图片是AI生成的吗？”来判断某图片是否由GoogleAI工具创建或编辑。
目前，该功能仅限于图片内容。Google表示，未来将很快支持对视频与音频的验证，并计划将该功能扩展到Gemini应用之外，如整合到Google搜索等服务内。
更重要的是，Google未来还将支持行业范围内的C2PA内容凭证标准（C2PA content credentials）。目前的图片验证仅依赖Google自有的SynthID隐形AI水印技术。若将来扩展到C2PA标准，则有望识别更广泛的AI工具和创意软件（如OpenAI的Sora等）所生成内容的来源。
除此以外，Google还宣布，由其最新发布的Nano Banana Pro模型生成的图片将嵌入C2PA元数据。这也是本周C2PA的第二个好消息。就在此前，TikTok确认将采用C2PA元数据作为AI生成内容隐形水印的一部分。
虽然在Gemini中手动验证内容是重要的一步，但C2PA凭证及SynthID等水印技术真正发挥作用，还需要社交媒体平台改进自动标记AI生成内容的能力，而不是完全依赖用户自行判断。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
谷歌发布图像生成模型 Nano Banana Pro
谷歌对其图像生成模型发布了升级版Nano Banana Pro，这款新模型基于谷歌本周早些时候发布的最新大型语言模型 Gemini 3。Nano Banana Pro 相较于其前代产品 Nano Banana 有所改进，能够生成更精细的图像和更精确的文本，新增了编辑功能以及网络搜索功能。Nano Banana Pro 旨在为专业人士提供更强大的图像控制功能，用户可以控制拍摄角度、场景光照、景深、对焦和色彩分级等参数。这款新模型可以使用六张高保真照片，或者在一张图片中融合多达 14 个物体，还能保持最多五个人的一致性和相似度。Nano Banana Pro 可以生成 2K 或 4K 图像，但其速度较慢且成本更高。原版 Nano Banana 每张 1024p 图像的成本为 0.039 美元，而 Nano Banana Pro 每张 1080p 或 2K 图像的成本为 0.139 美元，每张 4K 图像的成本为 0.24 美元。
—— TechCrunch，谷歌博客
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌对其图像生成模型发布了升级版Nano Banana Pro，这款新模型基于谷歌本周早些时候发布的最新大型语言模型 Gemini 3。Nano Banana Pro 相较于其前代产品 Nano Banana 有所改进，能够生成更精细的图像和更精确的文本，新增了编辑功能以及网络搜索功能。Nano Banana Pro 旨在为专业人士提供更强大的图像控制功能，用户可以控制拍摄角度、场景光照、景深、对焦和色彩分级等参数。这款新模型可以使用六张高保真照片，或者在一张图片中融合多达 14 个物体，还能保持最多五个人的一致性和相似度。Nano Banana Pro 可以生成 2K 或 4K 图像，但其速度较慢且成本更高。原版 Nano Banana 每张 1024p 图像的成本为 0.039 美元，而 Nano Banana Pro 每张 1080p 或 2K 图像的成本为 0.139 美元，每张 4K 图像的成本为 0.24 美元。
—— TechCrunch，谷歌博客
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
物理学家开发 DeepSeek R1 去审查版本
2025-11-20 13:16 by 先知
西班牙公司 Multiverse Computing 的物理学家开发出一个精简版本的 DeepSeek R1 模型 DeepSeek R1 Slim，模型规模比原版小 55% 但性能几乎相同，而且移除了审查机制。中国 AI 公司的模型都受到了遵守法律和符合社会主义价值观的约束，内置了多层审查机制。Multiverse 利用看一种源自量子物理学的复杂数学方法张量网络，用高维网格网络表示和处理大数据集，张量网络能显著缩小模型规，高效表达复杂 AI 系统。张量网络为研究人员提供了一张模型中所有相关性的地图，允许他们精确识别并移除特定信息。
https://www.technologyreview.com/2025/11/19/1128119/quantum-physicists-compress-and-deconsor-deepseekr1/
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2025-11-20 13:16 by 先知
西班牙公司 Multiverse Computing 的物理学家开发出一个精简版本的 DeepSeek R1 模型 DeepSeek R1 Slim，模型规模比原版小 55% 但性能几乎相同，而且移除了审查机制。中国 AI 公司的模型都受到了遵守法律和符合社会主义价值观的约束，内置了多层审查机制。Multiverse 利用看一种源自量子物理学的复杂数学方法张量网络，用高维网格网络表示和处理大数据集，张量网络能显著缩小模型规，高效表达复杂 AI 系统。张量网络为研究人员提供了一张模型中所有相关性的地图，允许他们精确识别并移除特定信息。
https://www.technologyreview.com/2025/11/19/1128119/quantum-physicists-compress-and-deconsor-deepseekr1/
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
Nano Banana Pro 文生图模型现已发布，Gemini App 内选择 Thinking 模型即可调用：
- 支持清晰的文本生成
- 支持精确编辑
- 支持最高 2K 分辨率输出
via AI Copilot - Telegram Channel
#Update #Gemini
Dynamic View 和 Visual Layout 正在网页版 Gemini 中灰度推送，为用户提供可视化、交互性的回复。
via AI Copilot - Telegram Channel
Dynamic View 和 Visual Layout 正在网页版 Gemini 中灰度推送，为用户提供可视化、交互性的回复。
via AI Copilot - Telegram Channel
OpenAI推出GPT-5.1-Codex-Max编程模型
OpenAI昨日正式发布新一代智能体编程模型GPT-5.1-Codex-Max ，模型在长远推理、工作效率及实时交互能力上实现显著提升，将取代GPT-5.1-Codex成为Codex集成界面的默认模型。GPT-5.1-Codex-Max 模型在多项关键编程基准测试中表现亮眼。此次模型升级的核心亮点是引入 “压缩” 机制。这一创新架构允许模型在接近上下文窗口限制时，智能保留关键信息并丢弃无关细节，实现了跨越数百万 token 的连续工作而不降低性能。依托该机制，模型在内部测试中成功完成了持续超过二十四小时的复杂任务，包括多步骤代码重构和自主调试，同时 token 效率提升约30%，有效降低了开发成本与响应延迟。
—— 环球网、VentureBeat
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI昨日正式发布新一代智能体编程模型GPT-5.1-Codex-Max ，模型在长远推理、工作效率及实时交互能力上实现显著提升，将取代GPT-5.1-Codex成为Codex集成界面的默认模型。GPT-5.1-Codex-Max 模型在多项关键编程基准测试中表现亮眼。此次模型升级的核心亮点是引入 “压缩” 机制。这一创新架构允许模型在接近上下文窗口限制时，智能保留关键信息并丢弃无关细节，实现了跨越数百万 token 的连续工作而不降低性能。依托该机制，模型在内部测试中成功完成了持续超过二十四小时的复杂任务，包括多步骤代码重构和自主调试，同时 token 效率提升约30%，有效降低了开发成本与响应延迟。
—— 环球网、VentureBeat
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Google母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊表示，未来人工智能也可能会取代他的工作，但他对此并不太担心。在最近的一次采访中，皮查伊讨论了科技的快速发展。他说，人工智能发展如此迅速，在未来12个月内，这项技术将能够执行“复杂”任务，并代表用户充当代理。
“这才是真正有趣的地方，”他说。
他补充说，人工智能甚至有可能取代他执掌这家价值3.5万亿美元的科技巨头。
他说：“我认为，CEO所做的事情可能是人工智能将来更容易做的事情之一。”尽管皮查伊没有具体谈到哪些是人工智能可以做得更好的CEO职能，但他指出，这项技术将会消除一些工作，但也会“进化和转变”其他工作，这意味着“人们需要适应”。
皮查伊发表上述言论之际，其他科技公司的CEO们也预测，首席执行官自动化的新时代即将到来。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼此前曾表示，人工智能有一天会比他做得更好，并补充说：“当这一天到来的时候，我只会充满热情。”先买后付公司Klarna的首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基今年早些时候也在X上发文说：“人工智能能够完成我们所有的工作，包括我自己的工作。”
在接受在线学习平台edX调查的500名首席执行官中，有49%的人认为他们的“大部分”或“全部”工作职能应该由人工智能自动化。
与此同时，一些人采取了相反的立场。去年，当被问及人工智能是否会取代他的工作时，英伟达CEO黄仁勋回答说：“绝对不会。”他还表示，人工智能要大规模取代工人还有很长的路要走，他补充说，虽然这项技术可能能够将某些工作的某些部分做得比现在好1000倍，但“就像我们所说的那样，AI不可能做我们所做的事情。”
除了管理一家价值超过万亿美元的公司，皮查伊还声称，人工智能还将带来更多针对普通人的革命性用例。
他说：“从长远来看，这意味着有时它可以帮助你做出决定，比如，我是否应该投资这只股票，问问这个问题。或者我的医生正在推荐一种治疗方法，我应该如何考虑这种治疗方法的利弊。”
然而，皮查伊表示，人工智能的全部功能还需要一段时间才能实现。
他说：“要释放这些能力，还有很多工作要做，但这是一段令人兴奋的旅程。”
相关文章:
谷歌CEO皮查伊：若人工智能泡沫破裂，没有一家公司可以独善其身
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
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Nov 20, 08:10 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Nov 20, 08:10 UTC
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当地时间周三，英伟达CEO黄仁勋反驳了人们对世界正走向人工智能泡沫的担忧，他认为，今天的大规模投资植根于计算本身工作方式的历史性转变。在华盛顿举行的美国-沙特投资论坛上与马斯克一起发表讲话时，黄仁勋被问到每个人都在思考的问题：我们是否处于人工智能泡沫中？
黄仁勋没有犹豫。在直接回答之前，他敦促观众“回到计算机科学的第一原理”，以了解真正发生的事情。
他说，第一件事是摩尔定律——几十年来CPU性能翻倍的趋势——实际上已经失去了动力。
对计算的需求正在飞速增长，但通用CPU跟不上，黄仁勋说。这将世界推向了由GPU驱动的加速计算，这是英伟达20多年来一直倡导的一种转变。
他指出了一个惊人的数据点：就在六年前，全球500强超级计算机中有90%是由CPU驱动的。如今，这一比例已降至不足15%，其余的都在GPU上运行。
黄仁勋接着说，世界上最大的计算工作负载已经悄悄地转移到GPU上，而这与ChatGPT式的人工智能没有任何关系。
他说，银行、信贷网络、电商平台和广告商每年仅在数据处理上就花费数千亿美元。每个名字、地址、年龄和交易都存在于一个数据框架中，而计算这些数据框架将推动经济发展。
然后是推荐系统，黄仁勋称其为“今天的互联网引擎”。从社交动态到购物建议，几乎所有的数字体验都依赖于已经在GPU上运行的算法。
只有在这种根本性的转变之后，才会出现人工智能的爆炸式增长，包括OpenAI、xAI、Anthropic和Alphabet旗下谷歌的模型。
黄仁勋说：“如果你考虑到这一点，你会得出这样的结论：实际上，为革命性的代理式AI提供动力的剩余资金不仅比你想象的要少得多，而且所有这些都是合理的。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
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会议首日（11月19日），我们将深度分享人工智能在各领域的应用现状，探讨AI如何赋能未来人力、变革创意产业，并审视其对人类社会与可持续发展的深远影响。
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11月20日，Google宣布将在台湾台北市设立全新的硬件工程中心。这一设施预计将成为Google在美国以外最大的AI基础设施硬件工程中心，集硬件、软件、测试和实验室等多领域于一体，容纳数百名工程师。该中心的主要目标是加速人工智能创新的步伐。
iframe (www.youtube.com)
该工程中心研发的技术将部署到Google全球的数据中心和人工智能基础设施中；这些基础设施也将为全球用户每日使用的服务提供支持，包括搜索、YouTube以及由Gemini驱动的各种工具。
Google表示之所以选择台湾，是因为该地区在构建AI基础设施方面具有独特优势，集成了设计、工程、制造和部署等所有关键环节。此外，Google早在台湾已布局，包括其在亚太地区的首个数据中心，并在台湾投资了多条国际海底电缆，将台湾与世界紧密相连。
关键资源的聚集大大缩短了创新周期。团队与资源的地理近距离让Google在部分项目上将部署周期缩短高达45%。
新中心的办公室设计也融入了台湾独特的在地文化。Google介绍，每一层都被设计为展现独特的旅程，顶层的协作空间则以台湾茶文化为灵感，供员工放松与交流。此外，办公空间平衡了高能量的协作区域和安静的专注区域。
值得一提的是，大厅装饰采用了回收的AI芯片，并强调可持续性——预计年度能耗将减少12%，用水量则降低46%。
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