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美东时间周三（11月19日），Google母公司Alphabet股价创下两个月来最大涨幅，其新发布的人工智能（AI）模型Gemini广受好评，从而增强了投资者对该公司在AI领域竞争力的信心。Google日内最高上涨6.9%，股价达到303.68美元，刷新历史新高。不过，由于对科技股估值过高的担忧情绪仍主导市场，随着大盘持续回落，Google股价在截至发稿时涨幅收窄至3%。
Google周二推出了Gemini 3模型，该模型因其性能表现获得一致赞誉。这一亮眼表现与AI研究公司OpenAI今年早些时候发布的大模型GPT-5成鲜明对比，后者推出时反响褒贬不一。
罗伯特·贝尔德公司分析师Colin Sebastian在致客户的报告中写道：“Gemini 3 是 GPT-5 本该达到的水平吗？”他援引了该模型获得的“极高评价”，并表示：“除了在搜索参与度和盈利能力方面的优势外，Google还将实时网络索引与先进模型训练结合，我们认为这是关键的竞争优势。”
Gemini 3发布是Google近期众多利好消息之一。本周早些时候，Loop Capital将Google股票评级上调至“买入”，称此前对该股的各种担忧已被“一波又一波的AI热潮所冲散”。
Google还获得了股神巴菲特旗下伯克希尔的背书。伯克希尔上周披露的13F文件显示，其在第三季度建立了对Google的持仓，在仓位中位列第十大。
今年迄今为止，Google年内涨幅高达56%，是“七巨头”（Magnificent 7）中表现最强的一只，且涨幅是纳斯达克100指数的三倍有余。
Google今年股价大涨始于9月，当时该公司在美国司法部的反垄断诉讼案中获得了有利裁决，无需进行业务拆分。自那以来，Google股价累计上涨了约40%。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)
11月20日，据CNBC报道，英伟达对OpenAI的1000亿美元投资存在变数。英伟达周三警告称，不保证公司会与OpenAI达成最终协议。就在两个月前，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)与OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)在加州圣何塞并肩而立，共同宣布双方达成历史性合作协议。
奥特曼与黄仁勋
双方当时宣称，随着OpenAI的AI超级计算设施陆续上线，英伟达将自2026年起分多年向OpenAI投资1000亿美元，但未披露具体建设时间表及单个数据中心的建造成本。
然而，在周三发布的季度财报中，英伟达提醒投资者：“公告”与“合约”之间存在着天壤之别。
英伟达在10-Q文件中的风险因素部分表示：“无法保证我们会就OpenAI合作机会或其他潜在投资签署最终协议，也无法保证任何投资会按照预期条款完成。”
英伟达近期一直在进行大力投资，利用其不断扩大的现金储备，在财务上支持购买其GPU的公司。除了与OpenAI的合作安排外，英伟达在周三还强调了第三季度对英特尔投资50亿美元的承诺，以及本周与Anthropic达成的最高投资100亿美元的协议。
OpenAI发言人尚未就此置评，但引述了黄仁勋在电话会议上的表述，包括他将OpenAI描述为“千载难逢的公司”，以及他预计此次投资将“带来非凡回报”。
但是，英伟达在最新文件中表示：“无法保证任何投资会按照预期条款完成，甚至可能根本无法完成。”
与其他投资或合作相比，英伟达对OpenAI投资的关键不同之处在于计划投资的规模以及释放全部资金需要达到的门槛。据知情人士在协议公布时向CNBC透露，英伟达很快将向OpenAI拨付首批100亿美元资金，用于帮助该公司实现首个吉瓦级算力设施的部署。
尽管9月份宣布的投资协议存在不确定性，英伟达高管仍对公司与OpenAI的合作持乐观态度。在英伟达的财报电话会议上，英伟达CFO科莱特·克罗斯(Colette Kress)强调了OpenAI的增长潜力。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
当地时间周二（11月18日），美国民主党籍众议员亚历山德里娅·奥卡西奥-科尔特斯就人工智能（AI）泡沫发出了警告，加入了科技界数月以来一直在激烈讨论的争论。奥卡西奥-科尔特斯周二在众议院关于AI聊天机器人的一场听证会上指出，微软、Google、亚马逊和Meta等AI公司正在推动股市和整体经济中不成比例的增长。
“我担心，这个行业以及相关投资的敞口，可能已经在美国经济中达到了非常广泛的程度，”她表示。
“我们在谈论一个巨大的经济泡沫，”奥卡西奥-科尔特斯说。“根据这个泡沫的敞口程度，我们可能会看到类似2008年的经济稳定性威胁。”
她还表示，如果未来某个时间这个泡沫破裂，联邦政府不应该对AI公司进行救助。
“我们不应该考虑为这些公司提供救助，因为普通美国人正面临医疗服务被拒之门外、SNAP（补充营养援助计划）和食品援助被削减，正是这些困境催生了人们转向AI聊天机器人寻求自我解脱的心理危机，”她说。
奥卡西奥-科尔特斯这番言论与白宫官员此前的表态类似。本月早些时候，白宫AI和加密货币事务负责人戴维·萨克斯表示，联邦政府不会为AI行业提供救助。
此前，OpenAI首席财务官Sarah Friar曾表示，随着公司进行基础设施扩张，可能需要联邦“兜底”支持。她后来收回了这些言论，而 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼则称，公司并没有寻求政府提供任何担保。
奥卡西奥-科尔特斯是首批公开就是否存在AI泡沫发表看法的国会议员之一。她周二还表示，盈利压力正推动科技公司开发具有剥削性的AI聊天机器人。
“人们最深层的恐惧、秘密、情绪内容、关系，都可能被挖掘，以换取这些公司为了盈利而给出的空洞承诺，”她说。
近段时间以来，对AI泡沫的担忧达到了一个顶点，并令股市承压。担忧主要来自科技行业内部的循环式交易，人们质疑大型科技公司在AI基础设施上的不断增加的投入最终能否获得足够回报。
也有人反对“AI泡沫论”，指出AI产品与算力的需求强劲。华尔街将密切关注行业是否出现任何疲软信号，尤其是在AI芯片巨头英伟达周三收盘后公布财报之际。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)
英伟达称不保证与OpenAI达成最终投资协议
英伟达对 OpenAI 公司的1000亿美元投资存在变数。英伟达周三警告称，不保证公司会与OpenAI达成最终协议。就在两个月前，英伟达CEO黄仁勋与OpenAI CEO共同宣布双方达成历史性合作协议。双方当时宣称，随着OpenAI的AI超级计算设施陆续上线，英伟达将自2026年起分多年向 OpenAI 投资1000亿美元，但未披露具体建设时间表及单个数据中心的建造成本。然而，在周三发布的季度财报中，英伟达提醒投资者“公告”与“合约”之间存在着天壤之别。英伟达在10-Q文件中的风险因素部分说：“无法保证我们会就OpenAI合作机会或其他潜在投资签署最终协议，也无法保证任何投资会按照预期条款完成。”
—— 凤凰网科技、CNBC
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英伟达对 OpenAI 公司的1000亿美元投资存在变数。英伟达周三警告称，不保证公司会与OpenAI达成最终协议。就在两个月前，英伟达CEO黄仁勋与OpenAI CEO共同宣布双方达成历史性合作协议。双方当时宣称，随着OpenAI的AI超级计算设施陆续上线，英伟达将自2026年起分多年向 OpenAI 投资1000亿美元，但未披露具体建设时间表及单个数据中心的建造成本。然而，在周三发布的季度财报中，英伟达提醒投资者“公告”与“合约”之间存在着天壤之别。英伟达在10-Q文件中的风险因素部分说：“无法保证我们会就OpenAI合作机会或其他潜在投资签署最终协议，也无法保证任何投资会按照预期条款完成。”
—— 凤凰网科技、CNBC
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谷歌地图获得Gemini AI提示等多项AI功能
谷歌今日宣布将为谷歌地图应用推出多项新功能，包括Gemini驱动的提示、热门地点以及电动车充电桩可用性预估。当在谷歌地图应用中搜索餐厅或酒店等地点时，现在会有一个由Gemini驱动的 “出行前须知”版块。该版块通过提取用户评论和其他在线内容的信息，提供关于注意事项的提示。其内容可能包含预订方式、隐藏菜品信息、停车建议等提示。电动车车主已能获取充电站空位实时信息，但谷歌地图现还将使用AI预测到达充电站时可能可用的充电桩数量。谷歌还新增支持不使用真实姓名分享评价的功能。用户可选择与评价关联的昵称和个人资料图片。
—— Macrumors
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谷歌今日宣布将为谷歌地图应用推出多项新功能，包括Gemini驱动的提示、热门地点以及电动车充电桩可用性预估。当在谷歌地图应用中搜索餐厅或酒店等地点时，现在会有一个由Gemini驱动的 “出行前须知”版块。该版块通过提取用户评论和其他在线内容的信息，提供关于注意事项的提示。其内容可能包含预订方式、隐藏菜品信息、停车建议等提示。电动车车主已能获取充电站空位实时信息，但谷歌地图现还将使用AI预测到达充电站时可能可用的充电桩数量。谷歌还新增支持不使用真实姓名分享评价的功能。用户可选择与评价关联的昵称和个人资料图片。
—— Macrumors
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xAI与英伟达将在沙特合作开发数据中心
马斯克周三在一个与沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼访美同期举行的活动上表示，他的人工智能公司xAI将与芯片制造商英伟达和一家沙特阿拉伯合作伙伴合作，在该国开发一个巨型数据中心。马斯克和英伟达首席执行官黄仁勋表示，他们正与沙特阿拉伯的人工智能公司Humain合作建设一个数据中心，该数据中心将消耗500兆瓦的电力，这足以为数十万户家庭供电一年。该消息是在美沙投资论坛上宣布的，该论坛是在肯尼迪中心举行的一场有首席执行官和政府官员参加的活动。出于这些安全方面的担忧，xAI、OpenAI 等美国公司向该地区出口芯片需要获政府批准。
—— 华尔街日报
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马斯克周三在一个与沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼访美同期举行的活动上表示，他的人工智能公司xAI将与芯片制造商英伟达和一家沙特阿拉伯合作伙伴合作，在该国开发一个巨型数据中心。马斯克和英伟达首席执行官黄仁勋表示，他们正与沙特阿拉伯的人工智能公司Humain合作建设一个数据中心，该数据中心将消耗500兆瓦的电力，这足以为数十万户家庭供电一年。该消息是在美沙投资论坛上宣布的，该论坛是在肯尼迪中心举行的一场有首席执行官和政府官员参加的活动。出于这些安全方面的担忧，xAI、OpenAI 等美国公司向该地区出口芯片需要获政府批准。
—— 华尔街日报
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OpenAI今日发布了GPT‑5.1-Codex-Max，这是一款面向长时间运行任务设计的新一代Agentic编码模型。相较于之前的模型，GPT‑5.1-Codex-Max采用了“压缩（compaction）”技术，可在多个上下文窗口间工作，甚至能在单次任务中可靠处理百万级别的Token。OpenAI表示，该模型不仅性能提升，还实现了更快、更高效的Token利用率。
据了解，GPT‑5.1-Codex-Max训练过程涵盖了真实世界的软件工程任务，如PR创建、代码评审、前端开发及问答等，并在众多前沿编程评测中表现超越此前的模型。例如，该模型在SWE-Bench Verified（样本数500）上获得77.9%的得分，在SWE-Lancer IC SWE测评中达到79.9%，在TerminalBench 2.0测评中则取得58.1%的成绩，均高于GPT-5.1-Codex此前的表现。
除支持Unix平台外，GPT‑5.1-Codex-Max还专门针对Windows环境进行了训练。在复杂重构及长时间运行的agent循环中，大多数市面上的编码模型受限于上下文窗口，难以持续工作。而GPT‑5.1-Codex-Max能够在接近窗口限制时自动压缩会话内容，从而自主运行数小时甚至数十小时。据OpenAI内部测试数据显示，该模型可持续运行超过24小时。
此外，得益于推理能力提升，GPT‑5.1-Codex-Max在SWE-Bench Verified上完成相同任务时，使用的思考Token比GPT-5.1-Codex减少了30%。通过“Extra High（xhigh）”推理模式，模型在复杂任务中可投入更深入的思考。
目前，GPT‑5.1-Codex-Max已在Codex CLI、IDE扩展、云端和代码评审等产品中上线，支持ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise高级订阅用户。同时，OpenAI也将于近期将该模型引入API，并在Codex中替换为默认模型。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
根据知情人士透露，在Meta Platforms Inc．领导一个研究实验室的人工智能先驱Yann LeCun计划宣布离开这家社交媒体巨头，并创办一家新公司。
知情人士透露，自2013年起就在Meta任职的LeCun最快将于本周宣布这一消息。一位了解安排的知情人士表示，Meta计划与LeCun就他的初创公司展开合作，但具体细节仍在敲定中。
据知情人士透露，LeCun创建的新公司将专注于他对联合嵌入预测架构（JEPA）世界模型的愿景。该模型基于视觉和其他感官信息进行训练，使其能够对物理世界进行预测。
Meta公司的一位发言人证实LeCun即将离职。LeCun本人未立即回应置评请求。
LeCun被誉为人工智能行业的“教父”之一。他在Meta的工作重点是长期人工智能研究，其中许多研究在数年甚至数十年后才会对消费者体验产生影响。据知情人士透露，由于Meta公司更专注于构建模型以应对OpenAI、谷歌和Anthropic PBC等竞争对手的直接威胁，LeCun在Meta的项目较难获得所需资源。
英国《金融时报》此前曾报道称LeCun计划创办一家初创公司。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
GPT-5.1-Codex-Max System Card
GPT‑5.1-Codex-Max 是我们最新一代具有 agentic 能力的编程代理模型。它建立在我们对基础推理模型的更新之上，该模型在软件工程、数学、科研、医学、计算机使用等多个领域的 agentic 任务上接受训练。它也是我们首个通过名为 compaction 的过程原生训练、能够在多个上下文窗口间协同工作的模型，能在单项任务中连贯处理数百万个标记。像以往型号一样， GPT‑5.1-Codex-Max 在真实世界的软件工程任务上接受训练，包括 PR 创建、代码审查、前端开发和 Q&A。
该系统说明概述了为 GPT‑5.1-Codex-Max 实施的全面安全措施。内容既包括模型层面的缓解手段——例如针对有害任务和 prompt injections 的专项安全训练——也包括产品层面的防护措施，如 agent sandboxing 和可配置的网络访问。
我们在 Preparedness Framework 下对 GPT‑5.1-Codex-Max 进行了评估。该模型在网络安全领域能力很强，但尚未达到网络安全方面的 High capability 水平。我们预计能力迅速提升的态势将持续，模型在不久的将来可能跨越这一门槛。与其他近期模型一样，它在生物学领域被视为 High capability ，并部署了与我们对 GPT‑5 使用的相应防护套件。它在 AI 自我改进方面则未达到 High capability 。
----------------------
Introduction
GPT‑5.1-Codex-Max is our new frontier agentic coding model. It is built on an update to our foundational reasoning model trained on agentic tasks across software engineering, math, research, medicine, computer use and more. It is our first model natively trained to operate across multiple context windows through a process called compaction, coherently working over millions of tokens in a single task. Like its predecessors, GPT‑5.1-Codex-Max was trained on real-world software engineering tasks like PR creation, code review, frontend coding and Q&A.
This system card outlines the comprehensive safety measures implemented for GPT‑5.1-CodexMax. It details both model-level mitigations, such as specialized safety training for harmful tasks and prompt injections, and product-level mitigations like agent sandboxing and configurable network access.
GPT‑5.1-Codex-Max was evaluated under our Preparedness Framework. It is very capable in the cybersecurity domain but does not reach High capability on cybersecurity. We expect current trends of rapidly increasing capability to continue, and for models to cross the High cybersecurity threshold in the near future. Like other recent models, it is being treated as High capability on biology, and is being deployed with the corresponding suite of safeguards we use for GPT‑5. It does not reach High capability on AI self-improvement.
via OpenAI News
GPT‑5.1-Codex-Max 是我们最新一代具有 agentic 能力的编程代理模型。它建立在我们对基础推理模型的更新之上，该模型在软件工程、数学、科研、医学、计算机使用等多个领域的 agentic 任务上接受训练。它也是我们首个通过名为 compaction 的过程原生训练、能够在多个上下文窗口间协同工作的模型，能在单项任务中连贯处理数百万个标记。像以往型号一样， GPT‑5.1-Codex-Max 在真实世界的软件工程任务上接受训练，包括 PR 创建、代码审查、前端开发和 Q&A。
该系统说明概述了为 GPT‑5.1-Codex-Max 实施的全面安全措施。内容既包括模型层面的缓解手段——例如针对有害任务和 prompt injections 的专项安全训练——也包括产品层面的防护措施，如 agent sandboxing 和可配置的网络访问。
我们在 Preparedness Framework 下对 GPT‑5.1-Codex-Max 进行了评估。该模型在网络安全领域能力很强，但尚未达到网络安全方面的 High capability 水平。我们预计能力迅速提升的态势将持续，模型在不久的将来可能跨越这一门槛。与其他近期模型一样，它在生物学领域被视为 High capability ，并部署了与我们对 GPT‑5 使用的相应防护套件。它在 AI 自我改进方面则未达到 High capability 。
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Introduction
GPT‑5.1-Codex-Max is our new frontier agentic coding model. It is built on an update to our foundational reasoning model trained on agentic tasks across software engineering, math, research, medicine, computer use and more. It is our first model natively trained to operate across multiple context windows through a process called compaction, coherently working over millions of tokens in a single task. Like its predecessors, GPT‑5.1-Codex-Max was trained on real-world software engineering tasks like PR creation, code review, frontend coding and Q&A.
This system card outlines the comprehensive safety measures implemented for GPT‑5.1-CodexMax. It details both model-level mitigations, such as specialized safety training for harmful tasks and prompt injections, and product-level mitigations like agent sandboxing and configurable network access.
GPT‑5.1-Codex-Max was evaluated under our Preparedness Framework. It is very capable in the cybersecurity domain but does not reach High capability on cybersecurity. We expect current trends of rapidly increasing capability to continue, and for models to cross the High cybersecurity threshold in the near future. Like other recent models, it is being treated as High capability on biology, and is being deployed with the corresponding suite of safeguards we use for GPT‑5. It does not reach High capability on AI self-improvement.
via OpenAI News
Alphabet Inc．周三股价创下两个月来最大涨幅，其最新发布的Gemini人工智能模型获得大量好评，提振了投资者对该公司立足于瞬息万变科技领域的信心。
该股最高上涨6.9%，创下自9月初以来的最大涨幅，并刷新历史新高。截至纽约时间11点，Alphabet看涨期权成交量突破37.6万份，远超20日均值约29万份的全天交易量。标普500指数上涨约0.5%，科技股占比较高的纳斯达克100指数则上涨0.8%。
这家谷歌母公司周二发布了最新版本的Gemini人工智能模型，其性能获得一致好评。该模型的强大表现与OpenAI的GPT-5形成鲜明对比，后者今年早些时候发布时则反响褒贬不一。
Robert W． Baird & Co．分析师Colin Sebastian在致客户报告中写道，“Gemini 3是否就是GPT-5本应达到的水平？”他援引了该版本获得的“极高评价”，并指出，“除提升搜索参与度和变现能力外，谷歌还融合了实时网络索引与先进模型训练技术，我们认为这是其关键竞争优势。”
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