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AI 写代码总跑偏?试试费曼学习法:让它先复述一遍!
在使用
虽然多了一步,但会显著提升
为什么有效
我感觉这和费曼学习法的核心思想其实是相通的——通过复述来检验理解。
费曼认为:如果你不能通过简单清晰的语言把一个概念讲清楚,那就说明你还没有掌握它。
同理,让
这种“复述”的机制,本质上是在构建人与
如何做
简单任务
这类任务其实怎么说都可以,只要让
比如,在指令最后增加以下内容。
复杂任务
复杂任务不要像上面那样随意返回,建议根据个人习惯,约束返回格式,方便快速掌握
比如,在指令最后增加以下内容。
结语
下次让 AI 改代码前,试试加一句“复述确认”?
via 掘金人工智能本月最热 (author: 飞哥数智谈)
在使用
AI
编程的过程中,我发现了一个简单却极为有效的技巧:在交代 AI 任务后,可以让 AI
先向你复述它接下来的工作,然后再开始正式生成。虽然多了一步,但会显著提升
AI
对任务的理解准确度,减少大篇幅生成后,才发现答案跑偏了的情况。为什么有效
我感觉这和费曼学习法的核心思想其实是相通的——通过复述来检验理解。
费曼认为:如果你不能通过简单清晰的语言把一个概念讲清楚,那就说明你还没有掌握它。
同理,让
AI
复述任务,就是一种非常直接的检验动作,可以让我们快速了解它对任务的理解程度。这种“复述”的机制,本质上是在构建人与
AI
之间的闭环,它把单向发布指令,变成了双向确认,尤其在复杂任务中,能够有效对抗信息衰减和幻觉的存在。就像敏捷项目管理中,项目 leader 让组员复述任务一样。如何做
简单任务
这类任务其实怎么说都可以,只要让
AI
给出理解,方便我们确认即可。比如,在指令最后增加以下内容。
<原有指令>
暂不改动代码,先复述你对这个任务的理解。
复杂任务
复杂任务不要像上面那样随意返回,建议根据个人习惯,约束返回格式,方便快速掌握
AI
理解是否到位。比如,在指令最后增加以下内容。
<原有指令>
暂不改动代码,仔细分析任务,按照任务目标、任务内容、执行计划返回你对任务的理解。
结语
AI
编程已经成为一种工作常态,提升 AI
编程效果也许不仅仅局限于“提示词工程”、“模型能力”等专有知识,一些非编程领域的通用方法也可以带来很好的效果,希望大家多多尝试。下次让 AI 改代码前,试试加一句“复述确认”?
via 掘金人工智能本月最热 (author: 飞哥数智谈)
OpenAI正试图减少ChatGPT中的“偏见”
OpenAI在周四的一篇帖子中写道:“ChatGPT不应该带有任何政治偏向。”根据公司内部对ChatGPT在分裂性问题上的回应进行的“压力测试”结果,最新的GPT-5模型最接近实现这一客观目标。公司表示,这项测试历经数月筹备,紧随长达数年的努力之后,旨在平息保守派对其产品存在偏见的投诉。OpenAI开发了一项测试,不仅评估ChatGPT是否在中性查询中表达其认为的观点,还评估该聊天机器人如何回应带有政治倾向的问题。根据周四发布的数据,最新模型GPT-5 instant和GPT-5 thinking在整体客观性和抵抗带有情绪的提示所带来的 “压力” 方面,均优于旧模型GPT-4o和OpenAI o3。OpenAI GPT-5模型的偏见得分比其旧模型低30%。
—— The verge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI在周四的一篇帖子中写道:“ChatGPT不应该带有任何政治偏向。”根据公司内部对ChatGPT在分裂性问题上的回应进行的“压力测试”结果,最新的GPT-5模型最接近实现这一客观目标。公司表示,这项测试历经数月筹备,紧随长达数年的努力之后,旨在平息保守派对其产品存在偏见的投诉。OpenAI开发了一项测试,不仅评估ChatGPT是否在中性查询中表达其认为的观点,还评估该聊天机器人如何回应带有政治倾向的问题。根据周四发布的数据,最新模型GPT-5 instant和GPT-5 thinking在整体客观性和抵抗带有情绪的提示所带来的 “压力” 方面,均优于旧模型GPT-4o和OpenAI o3。OpenAI GPT-5模型的偏见得分比其旧模型低30%。
—— The verge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Delays with Supervised Fine-Tuning
Status: Identified
We have identified that users are experiencing delays for supervised fine-tuning (SFT) jobs. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Fine-tuning (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing delays for supervised fine-tuning (SFT) jobs. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Fine-tuning (Degraded performance)
via OpenAI status
数字媒体公司HYGH使用ChatGPT商业版赋能下一代数字广告业务
HYGH powers next-gen digital ads with ChatGPT Business
via OpenAI News
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Service Degradation - Authentication
Oct 10, 16:14 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Oct 10, 16:14 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
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