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📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
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🚀 快速获取Google AI Pro Gemini学生版1年免费试用资格
论坛用户分享了一种通过`1key.me`网站绕过学生资格验证，从而快速获取Google AI Pro Gemini学生版1年免费试用资格的方法。用户需首先访问Google AI Pro Gemini学生验证页面，点击“验证资格条件”后复制生成的`services.sheerid.com`域名链接。随后，将此链接粘贴至`1key.me`网站进行验证，待显示“Verification successful!”后，返回原验证页面重新点击“验证资格条件”即可完成订阅。文章提醒，首次订阅不进行信用卡扣费验证，但建议在正式收费日期前取消订阅以避免产生费用。若旧ID无法通过验证，可尝试注册新ID。
(VPS信号)
via 茶馆 - Telegram Channel
论坛用户分享了一种通过`1key.me`网站绕过学生资格验证，从而快速获取Google AI Pro Gemini学生版1年免费试用资格的方法。用户需首先访问Google AI Pro Gemini学生验证页面，点击“验证资格条件”后复制生成的`services.sheerid.com`域名链接。随后，将此链接粘贴至`1key.me`网站进行验证，待显示“Verification successful!”后，返回原验证页面重新点击“验证资格条件”即可完成订阅。文章提醒，首次订阅不进行信用卡扣费验证，但建议在正式收费日期前取消订阅以避免产生费用。若旧ID无法通过验证，可尝试注册新ID。
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OpenAI董事长称人工智能行业身处泡沫中
OpenAI董事长布雷特·泰勒表示，行业正处于AI泡沫中，许多人会损失惨重。泰勒还是AI智能体创业公司Sierra的CEO，他在近期接受了科技网站The Verge的采访，被问及是否认同OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼所说的“有人将在AI领域损失巨额资金”。他对奥特曼的观点表示赞同，坦言行业确实身处AI泡沫之中。但是和奥尔特曼一样，他似乎对此并不是十分担忧。“我认为，AI确实会改变经济，就像互联网一样，在未来创造巨大的经济价值。同时，我也认为我们正处在一个泡沫之中，很多人会因此损失大量资金。我认为这两个判断同时成立，历史上已经有许多类似的先例证明，这两件事可以同时为真，”泰勒表示。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI董事长布雷特·泰勒表示，行业正处于AI泡沫中，许多人会损失惨重。泰勒还是AI智能体创业公司Sierra的CEO，他在近期接受了科技网站The Verge的采访，被问及是否认同OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼所说的“有人将在AI领域损失巨额资金”。他对奥特曼的观点表示赞同，坦言行业确实身处AI泡沫之中。但是和奥尔特曼一样，他似乎对此并不是十分担忧。“我认为，AI确实会改变经济，就像互联网一样，在未来创造巨大的经济价值。同时，我也认为我们正处在一个泡沫之中，很多人会因此损失大量资金。我认为这两个判断同时成立，历史上已经有许多类似的先例证明，这两件事可以同时为真，”泰勒表示。
—— 凤凰网科技
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据9to5Google报道，Google旗下Gemini应用在美国App Store免费榜单上跃居第一，成为iPhone上最受欢迎的免费应用。这一成绩部分得益于广受欢迎的Nano Banana图像编辑模型。
截至周五晚，Gemini位列美国App Store免费榜第一位，OpenAI的ChatGPT排名第二，社交应用Threads位居第三。Google搜索App排在第六，Google地图第八，Chrome第十三，Gmail则排在第二十一。
在加拿大与英国市场，Gemini的表现同样强劲，均居榜单第二位。
自8月26日发布至9月9日短短两周，Gemini应用已新增2300万用户，Nano Banana图像编辑工具在此期间被使用超5亿次。该编辑模型因能精准保持人物特征一致性而走红，支持多张照片混合生成、风格迁移及对话化编辑等功能。
所有免费用户每天可生成或编辑最多100张图片，付费订阅用户（每月19.99美元起）每日额度则提升至1000张。
报道称，Gemini的火爆也带动了Google在iOS生态中的各类应用整体排名上升，显示出生成式AI工具在移动端继续受到强烈关注。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
💬 SQLBot - 基于大模型和 RAG 的智能问数系统
⭐️ Features
▫️开箱即用: 只需配置大模型和数据源即可开启问数之旅，通过大模型和 RAG 的结合来实现高质量的 text2sql。
▫️易于集成: 支持快速嵌入到第三方业务系统，也支持被 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台集成调用，让各类应用快速拥有智能问数能力。
▫️安全可控: 提供基于工作空间的资源隔离机制，能够实现细粒度的数据权限控制。
↗️ 相关阅读
▫️Teable - 一款开源的无代码数据库
▫️SQL Chat - 一个基于聊天的 SQL 客户端▫️DB-GPT - 一个开源的以数据库为基础的 GPT 实验项目
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🤖 加州议会通过AI安全法案，尚待州长批准
加利福尼亚州参议院已批准一项人工智能安全法案（SB 53），该法案旨在强制开发“前沿模型”的AI公司提高透明度，并为员工提供举报保护。法案还计划设立一项名为CalCompute的公共云计划，以扩大计算资源的可及性，可能设在加州大学。
然而，该法案仍需州长加文·纽森的批准才能生效。纽森去年曾否决一项类似法案，修订后的新法案是在与加州科技政策小组协商后提出的。
根据法案，年收入低于5亿美元的AI公司虽面临审查，但其监管力度将低于收入更高的公司。该法案获得了包括Claude聊天机器人开发商Anthropic在内的一些大型AI公司的支持，其联合创始人Jack Clark认为这为AI治理提供了“坚实的蓝图”。
但也有许多公司对此表示担忧。科技投资公司Andreessen Horowitz的AI政策负责人批评此类法案“要求复杂、成本高昂的行政流程，并不能显著提高安全性，甚至可能使AI产品变得更糟”，尤其对初创公司构成负担。加州商会和TechNet等游说团体也批评法案仅关注“大型开发者”，而忽视了其他可能带来灾难性风险的先进AI模型开发者。
(PCMag.com)
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加利福尼亚州参议院已批准一项人工智能安全法案（SB 53），该法案旨在强制开发“前沿模型”的AI公司提高透明度，并为员工提供举报保护。法案还计划设立一项名为CalCompute的公共云计划，以扩大计算资源的可及性，可能设在加州大学。
然而，该法案仍需州长加文·纽森的批准才能生效。纽森去年曾否决一项类似法案，修订后的新法案是在与加州科技政策小组协商后提出的。
根据法案，年收入低于5亿美元的AI公司虽面临审查，但其监管力度将低于收入更高的公司。该法案获得了包括Claude聊天机器人开发商Anthropic在内的一些大型AI公司的支持，其联合创始人Jack Clark认为这为AI治理提供了“坚实的蓝图”。
但也有许多公司对此表示担忧。科技投资公司Andreessen Horowitz的AI政策负责人批评此类法案“要求复杂、成本高昂的行政流程，并不能显著提高安全性，甚至可能使AI产品变得更糟”，尤其对初创公司构成负担。加州商会和TechNet等游说团体也批评法案仅关注“大型开发者”，而忽视了其他可能带来灾难性风险的先进AI模型开发者。
(PCMag.com)
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Elevated error rates on API Platform
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Uploads (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
● Compliance (Degraded performance)
● Images (Degraded performance)
● Batch (Degraded performance)
● Audio (Degraded performance)
● Assistants (Degraded performance)
● Fine-tuning (Degraded performance)
● Moderations (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Files (Degraded performance)
● Completions (legacy) (Degraded performance)
● Chat (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Uploads (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
● Compliance (Degraded performance)
● Images (Degraded performance)
● Batch (Degraded performance)
● Audio (Degraded performance)
● Assistants (Degraded performance)
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● Login (Degraded performance)
● Files (Degraded performance)
● Completions (legacy) (Degraded performance)
● Chat (Degraded performance)
via OpenAI status
在All In峰会上，Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis公开质疑OpenAI对GPT-5的宣传。他指出，所谓“具备博士级智能”的说法是“无稽之谈”。Hassabis强调，现有AI虽在部分任务上展现博士水准能力，但整体并不具备跨领域的通用性，更常在高中数学甚至简单计数上出错，与真正的通用人工智能仍有差距。
Hassabis表示，AI缺乏类人“持续学习”能力，仍需突破性进展，预计真正具备普遍博士水准的AI至少还需5至10年。他提醒，当前模型在复杂任务与简单常识间的落差，显示宣传过度，距离真正AGI仍遥远。
OfficeChai
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🤖 DeepMind CEO驳斥OpenAI“GPT-5具博士水准”说法为“无稽之谈”
在All In峰会上，Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis公开质疑OpenAI关于GPT-5“具备博士级智能”的宣传，称其为“无稽之谈”。Hassabis指出，现有AI虽在部分任务上展现博士水准能力，但整体缺乏跨领域通用性，常在高中数学甚至简单计数上出错。他强调，AI缺乏类人“持续学习”能力，预计真正具备普遍博士水准的AI至少还需5至10年，并提醒当前模型在复杂任务与简单常识间的落差，表明其距离真正通用人工智能（AGI）仍遥远。
(科技圈)
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在All In峰会上，Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis公开质疑OpenAI关于GPT-5“具备博士级智能”的宣传，称其为“无稽之谈”。Hassabis指出，现有AI虽在部分任务上展现博士水准能力，但整体缺乏跨领域通用性，常在高中数学甚至简单计数上出错。他强调，AI缺乏类人“持续学习”能力，预计真正具备普遍博士水准的AI至少还需5至10年，并提醒当前模型在复杂任务与简单常识间的落差，表明其距离真正通用人工智能（AGI）仍遥远。
(科技圈)
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💡 百度发布飞桨OCRv5：轻量高效，性能超越GPT-4o
百度在Hugging Face发布了新一代文字识别解决方案飞桨OCRv5。该模型参数量仅0.07B，具备轻量高效的特点，可在CPU及边缘设备上运行，其移动版在英特尔Xeon Gold 6271C CPU上每秒可处理超过370个字符。飞桨OCRv5采用模块化两阶段流程，在OCR特定基准测试中，其表现优于Gemini 2.5 Pro、Qwen2.5-VL和GPT-4o，支持简体中文、繁体中文、英文、日文、拼音等40余种语言，覆盖手写和印刷文本。
(科技圈)
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百度在Hugging Face发布了新一代文字识别解决方案飞桨OCRv5。该模型参数量仅0.07B，具备轻量高效的特点，可在CPU及边缘设备上运行，其移动版在英特尔Xeon Gold 6271C CPU上每秒可处理超过370个字符。飞桨OCRv5采用模块化两阶段流程，在OCR特定基准测试中，其表现优于Gemini 2.5 Pro、Qwen2.5-VL和GPT-4o，支持简体中文、繁体中文、英文、日文、拼音等40余种语言，覆盖手写和印刷文本。
(科技圈)
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百度在 Hugging Face 发布新一代文字识别解决方案飞桨OCRv5。该模型参数量仅0.07B，能在CPU及边缘设备上高效运行，其移动版在英特尔Xeon Gold 6271C CPU上每秒可处理370余字符。
飞桨OCRv5采用模块化两阶段流程，解决大型视觉语言模型在文本定位和边界框精度上的不足。在OCR特定基准测试中，其表现优于Gemini 2.5 Pro、Qwen2.5-VL和GPT-4o，覆盖手写、印刷中英文及拼音。模型支持简体中文、繁体中文、英文、日文和拼音，能识别40余种语言。
HuggingFace
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🧠 最近读到一份来自Apple团队的研究，专门分析了当前最前沿的大型推理模型（LRMs）在复杂推理任务中的真实表现。不同于常见的数学或代码基准测试，这项研究采用了可控拼图环境，能细致拆解模型的推理过程和极限
🔍 他们发现，虽然这些AI模型在中等复杂度下表现优异，但一旦问题复杂度超过某个临界点，无论是“链式思考”模型还是普通大模型，准确率都会骤降。更有意思的是，模型在面对极高复杂度时，反而会减少推理步数，即使还有充足的计算资源
🧩 研究还揭示了不同模型在推理路径上的差异，比如在简单任务上“思考型”模型容易陷入“过度思考”，而在复杂任务中则难以自我纠错。这种细致的分析让我们重新审视AI推理能力的边界，以及未来模型设计的方向
📊 如果你关注AI推理、算法与模型极限，这篇报告值得一读。它不仅展示了AI在复杂推理面前的短板，也为我们理解“AI会不会真正思考”这个问题，提供了全新视角
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OpenAI据传大砍微软商业分成 降至8%
周五早晨，OpenAI与微软发布了一条语焉不详的联合声明，宣布双方就下一阶段合作达成了一项非约束性谅解备忘录，并且正在积极推进合同条款的敲定。根据最新爆料，在与微软敲定新合作条款的同时，OpenAI公司已告诉部分股东，未来几年其交给微软的营收比例将大幅下降。按照双方最初的合作协议，微软有权获得 OpenAI到 2030 年为止的20%收入。而根据OpenAI的最新预期，到本世纪末将与商业合作伙伴（主要是微软）分享约8%的收入。按照目前的营收测算，这两个比例之间的差额意味着OpenAI将额外保留超过 500 亿美元的收入。知情人士称，微软和OpenAI也正在就所谓的AGI条款进行谈判。
—— 财联社
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周五早晨，OpenAI与微软发布了一条语焉不详的联合声明，宣布双方就下一阶段合作达成了一项非约束性谅解备忘录，并且正在积极推进合同条款的敲定。根据最新爆料，在与微软敲定新合作条款的同时，OpenAI公司已告诉部分股东，未来几年其交给微软的营收比例将大幅下降。按照双方最初的合作协议，微软有权获得 OpenAI到 2030 年为止的20%收入。而根据OpenAI的最新预期，到本世纪末将与商业合作伙伴（主要是微软）分享约8%的收入。按照目前的营收测算，这两个比例之间的差额意味着OpenAI将额外保留超过 500 亿美元的收入。知情人士称，微软和OpenAI也正在就所谓的AGI条款进行谈判。
—— 财联社
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💰OpenAI据传大幅削减微软分成，未来或多留500亿美元
OpenAI与微软已就“下一阶段合作”达成一项非约束性谅解备忘录，并正积极敲定合同条款。据爆料，OpenAI计划大幅削减未来几年交给微软的营收分成比例。根据最初协议，微软有权获得OpenAI到2030年为止20%的收入；而OpenAI最新预期显示，到本世纪末将与商业伙伴（主要是微软）分享约8%的收入。这一调整意味着OpenAI将额外保留超过500亿美元的收入。双方还在谈判将部分未发布产品（如每月2万美元的“博士级代理”）排除在分成协议外，以及通用人工智能（AGI）条款和OpenAI租用微软云服务器的支出规模。此前OpenAI与甲骨文签订了3000亿美元的算力大单，引发了微软股东对其Azure云服务支出的疑问。新公司股权分配方面，OpenAI非盈利母公司和微软将各获得约三分之一股份，微软不设董事会席位。
(IT业界资讯)
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OpenAI与微软已就“下一阶段合作”达成一项非约束性谅解备忘录，并正积极敲定合同条款。据爆料，OpenAI计划大幅削减未来几年交给微软的营收分成比例。根据最初协议，微软有权获得OpenAI到2030年为止20%的收入；而OpenAI最新预期显示，到本世纪末将与商业伙伴（主要是微软）分享约8%的收入。这一调整意味着OpenAI将额外保留超过500亿美元的收入。双方还在谈判将部分未发布产品（如每月2万美元的“博士级代理”）排除在分成协议外，以及通用人工智能（AGI）条款和OpenAI租用微软云服务器的支出规模。此前OpenAI与甲骨文签订了3000亿美元的算力大单，引发了微软股东对其Azure云服务支出的疑问。新公司股权分配方面，OpenAI非盈利母公司和微软将各获得约三分之一股份，微软不设董事会席位。
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