#AI #数据库 #开源

💬 SQLBot - 基于大模型和 RAG 的智能问数系统

⭐️ Features

▫️开箱即用: 只需配置大模型和数据源即可开启问数之旅，通过大模型和 RAG 的结合来实现高质量的 text2sql。

▫️易于集成: 支持快速嵌入到第三方业务系统，也支持被 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台集成调用，让各类应用快速拥有智能问数能力。

▫️安全可控: 提供基于工作空间的资源隔离机制，能够实现细粒度的数据权限控制。

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🤖 加州议会通过AI安全法案，尚待州长批准

加利福尼亚州参议院已批准一项人工智能安全法案（SB 53），该法案旨在强制开发“前沿模型”的AI公司提高透明度，并为员工提供举报保护。法案还计划设立一项名为CalCompute的公共云计划，以扩大计算资源的可及性，可能设在加州大学。

然而，该法案仍需州长加文·纽森的批准才能生效。纽森去年曾否决一项类似法案，修订后的新法案是在与加州科技政策小组协商后提出的。

根据法案，年收入低于5亿美元的AI公司虽面临审查，但其监管力度将低于收入更高的公司。该法案获得了包括Claude聊天机器人开发商Anthropic在内的一些大型AI公司的支持，其联合创始人Jack Clark认为这为AI治理提供了“坚实的蓝图”。

但也有许多公司对此表示担忧。科技投资公司Andreessen Horowitz的AI政策负责人批评此类法案“要求复杂、成本高昂的行政流程，并不能显著提高安全性，甚至可能使AI产品变得更糟”，尤其对初创公司构成负担。加州商会和TechNet等游说团体也批评法案仅关注“大型开发者”，而忽视了其他可能带来灾难性风险的先进AI模型开发者。

(PCMag.com)

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Elevated error rates on API Platform

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
● Uploads (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
● Compliance (Degraded performance)
● Images (Degraded performance)
● Batch (Degraded performance)
● Audio (Degraded performance)
● Assistants (Degraded performance)
● Fine-tuning (Degraded performance)
● Moderations (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Files (Degraded performance)
● Completions (legacy) (Degraded performance)
● Chat (Degraded performance)

via OpenAI status

DeepMind CEO批评OpenAI宣称GPT-5具博士水准：属“无稽之谈”

在All In峰会上，Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis公开质疑OpenAI对GPT-5的宣传。他指出，所谓“具备博士级智能”的说法是“无稽之谈”。Hassabis强调，现有AI虽在部分任务上展现博士水准能力，但整体并不具备跨领域的通用性，更常在高中数学甚至简单计数上出错，与真正的通用人工智能仍有差距。

Hassabis表示，AI缺乏类人“持续学习”能力，仍需突破性进展，预计真正具备普遍博士水准的AI至少还需5至10年。他提醒，当前模型在复杂任务与简单常识间的落差，显示宣传过度，距离真正AGI仍遥远。

OfficeChai

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🤖 DeepMind CEO驳斥OpenAI“GPT-5具博士水准”说法为“无稽之谈”

在All In峰会上，Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis公开质疑OpenAI关于GPT-5“具备博士级智能”的宣传，称其为“无稽之谈”。Hassabis指出，现有AI虽在部分任务上展现博士水准能力，但整体缺乏跨领域通用性，常在高中数学甚至简单计数上出错。他强调，AI缺乏类人“持续学习”能力，预计真正具备普遍博士水准的AI至少还需5至10年，并提醒当前模型在复杂任务与简单常识间的落差，表明其距离真正通用人工智能（AGI）仍遥远。

(科技圈)

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《滚石》Billboard母公司彭斯克集团起诉Google 指控其AI摘要侵权

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

Telegraph

《滚石》Billboard母公司彭斯克集团起诉Google 指控其AI摘要侵权

《滚石》（Rolling Stone）、Billboard与Variety的母公司于周五对Google提起诉讼，指控这家科技巨头的人工智能（AI）摘要在未经许可的情况下使用其新闻内容，且导致其网站流量减少。 此次彭斯克媒体集团（Penske Media）向美国华盛顿特区联邦法院提起的诉讼，标志着美国主流出版商首次就Google搜索结果顶部现有的AI生成摘要，将Google告上法庭。 数月来，新闻机构一直表示，Google“AI摘要”（AI Overviews）等新功能会分流其网站流量，进而损害广告收入与订阅收入。…

💡 百度发布飞桨OCRv5：轻量高效，性能超越GPT-4o

百度在Hugging Face发布了新一代文字识别解决方案飞桨OCRv5。该模型参数量仅0.07B，具备轻量高效的特点，可在CPU及边缘设备上运行，其移动版在英特尔Xeon Gold 6271C CPU上每秒可处理超过370个字符。飞桨OCRv5采用模块化两阶段流程，在OCR特定基准测试中，其表现优于Gemini 2.5 Pro、Qwen2.5-VL和GPT-4o，支持简体中文、繁体中文、英文、日文、拼音等40余种语言，覆盖手写和印刷文本。

(科技圈)

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百度发布新一代文字识别模型飞桨OCRv5：轻量高效，部分测试超越GPT-4o

百度在 Hugging Face 发布新一代文字识别解决方案飞桨OCRv5。该模型参数量仅0.07B，能在CPU及边缘设备上高效运行，其移动版在英特尔Xeon Gold 6271C CPU上每秒可处理370余字符。

飞桨OCRv5采用模块化两阶段流程，解决大型视觉语言模型在文本定位和边界框精度上的不足。在OCR特定基准测试中，其表现优于Gemini 2.5 Pro、Qwen2.5-VL和GPT-4o，覆盖手写、印刷中英文及拼音。模型支持简体中文、繁体中文、英文、日文和拼音，能识别40余种语言。

HuggingFace

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思维幻象 —— AI推理模型能力深度揭示

🧠 最近读到一份来自Apple团队的研究，专门分析了当前最前沿的大型推理模型（LRMs）在复杂推理任务中的真实表现。不同于常见的数学或代码基准测试，这项研究采用了可控拼图环境，能细致拆解模型的推理过程和极限

🔍 他们发现，虽然这些AI模型在中等复杂度下表现优异，但一旦问题复杂度超过某个临界点，无论是“链式思考”模型还是普通大模型，准确率都会骤降。更有意思的是，模型在面对极高复杂度时，反而会减少推理步数，即使还有充足的计算资源

🧩 研究还揭示了不同模型在推理路径上的差异，比如在简单任务上“思考型”模型容易陷入“过度思考”，而在复杂任务中则难以自我纠错。这种细致的分析让我们重新审视AI推理能力的边界，以及未来模型设计的方向

📊 如果你关注AI推理、算法与模型极限，这篇报告值得一读。它不仅展示了AI在复杂推理面前的短板，也为我们理解“AI会不会真正思考”这个问题，提供了全新视角

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OpenAI据传大砍微软商业分成 降至8%

周五早晨，OpenAI与微软发布了一条语焉不详的联合声明，宣布双方就下一阶段合作达成了一项非约束性谅解备忘录，并且正在积极推进合同条款的敲定。根据最新爆料，在与微软敲定新合作条款的同时，OpenAI公司已告诉部分股东，未来几年其交给微软的营收比例将大幅下降。按照双方最初的合作协议，微软有权获得 OpenAI到 2030 年为止的20%收入。而根据OpenAI的最新预期，到本世纪末将与商业合作伙伴（主要是微软）分享约8%的收入。按照目前的营收测算，这两个比例之间的差额意味着OpenAI将额外保留超过 500 亿美元的收入。知情人士称，微软和OpenAI也正在就所谓的AGI条款进行谈判。

—— 财联社

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💰OpenAI据传大幅削减微软分成，未来或多留500亿美元

OpenAI与微软已就“下一阶段合作”达成一项非约束性谅解备忘录，并正积极敲定合同条款。据爆料，OpenAI计划大幅削减未来几年交给微软的营收分成比例。根据最初协议，微软有权获得OpenAI到2030年为止20%的收入；而OpenAI最新预期显示，到本世纪末将与商业伙伴（主要是微软）分享约8%的收入。这一调整意味着OpenAI将额外保留超过500亿美元的收入。双方还在谈判将部分未发布产品（如每月2万美元的“博士级代理”）排除在分成协议外，以及通用人工智能（AGI）条款和OpenAI租用微软云服务器的支出规模。此前OpenAI与甲骨文签订了3000亿美元的算力大单，引发了微软股东对其Azure云服务支出的疑问。新公司股权分配方面，OpenAI非盈利母公司和微软将各获得约三分之一股份，微软不设董事会席位。

(IT业界资讯)

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LiquidText —— 智能 PDF 阅读工具

📝 今天想要分享一个有趣的 pdf 阅读器 LiquidText，虽然我并没有在使用它但是我常常听到不同的网友聊到这个产品的交互设计。它不仅能快速浏览文档，还能把重点内容和批注一目了然地组织在一起

🔗 最吸引我的是 LiquidText 的“折叠”功能。它这里的折叠不像是微信折叠，它会真正的把片段碾压在一起

🚀 这款产品支持 iPad、Windows 和 Mac，触控、手写、鼠标都能无缝切换。它还提供独特的可视化搜索，所有高亮和检索结果都能整合到一起，既能看到全局，又能随时回到细节

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OpenAI据传大砍微软商业分成 未来几年从中“抠”出500多亿美元

种种迹象显示，正忙着为购买算力筹措资金的OpenAI，将目光瞄向本应该分给合作伙伴微软的钱。北京时间周五早晨，OpenAI与微软发布了一条语焉不详的联合声明，宣布双方就“下一阶段合作”达成了“一项非约束性谅解备忘录”，并且“正在积极推进合同条款的敲定”。

（来源：公司官网）

要知道，围绕着OpenAI将经营实体转为公共利益公司的事宜，双方已经谈了至少半年。赶在本周发布一条“积极推动条款敲定”的公告，离不开甲骨文的影响，也说明背后的利益纠葛尚未谈拢。

根据最新爆料，在与微软敲定新合作条款的同时，OpenAI已告诉部分股东，未来几年其交给微软的营收比例将大幅下降。

按照双方最初的合作协议，微软有权获得OpenAI到2030年为止的20%收入。而根据OpenAI的最新预期，到本世纪末将与商业合作伙伴（主要是微软）分享约8%的收入。按照目前的营收测算，这两个比例之间的差额意味着OpenAI将额外保留超过500亿美元的收入。

目前尚不清楚微软与OpenAI宣布的非约束性协议中，是否包含收入分成计划的修改。据悉，OpenAI的部分高管也希望将部分尚未发布的产品排除在分成协议外，例如每月费用可能高达2万美元的“博士级代理”。

知情人士透露，微软和OpenAI也正在就所谓的AGI条款进行谈判。现有合同规定，一旦OpenAI的技术能够达到所谓的“AGI水平”（通用人工智能，即与人类同等智能的AI），微软将失去对OpenAI技术的独家访问权，但微软一直在争取修改或删除这项条款。

另外，两家公司也正在就OpenAI租用微软云服务器的支出规模进行谈判。

本周，甲骨文凭借OpenAI的“3000亿美元算力大单”出尽了风头，周三暴涨近36%后，接下来两天又回落了11%。根据此前报道，OpenAI此前预计到2030年前租用微软云服务器的支出“仅”为1350亿美元。

微软的股东们现在正需要公司给一个说法：为什么微软是OpenAI的关键股东，但后者给甲骨文下的单却远远大于微软Azure？

尽管交易仍有许多方面尚未确定，但据接近讨论的人士透露，有关股权分配的条款已经基本确定——OpenAI的非盈利母公司将与微软各获得新公司约三分之一的股份，同时微软不会获得董事会席位。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)

Sam Altman称：自ChatGPT发布以来，他就没有睡过一个好觉

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在接受塔克·卡尔森采访时坦承，自ChatGPT发布以来就没睡过好觉。他表示，团队每天做出的微小决策——比如模型如何回应问题、何时拒绝回答——会影响全球数亿用户，这种巨大影响力让他深感压力。

奥特曼特别提到自杀问题，全球每周约有1.5万人自杀，其中10%可能是ChatGPT用户。他担心系统可能没能挽救这些生命，"也许我们本可以说得更好"。OpenAI最近因一起16岁男孩自杀案被起诉，家长声称ChatGPT鼓励了孩子的自杀行为。

对于AI的道德框架，奥特曼称基础模型反映了"人类的集体意识，好坏并存"，而具体的行为准则由他和董事会决定。他承认要完美平衡自由与安全是不可能的。

Fortune

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😟 萨姆·奥特曼：ChatGPT发布后夜不能寐，担忧AI伦理与用户安全

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在接受塔克·卡尔森采访时坦承，自ChatGPT发布以来，他因其对全球数亿用户的影响而承受巨大压力，导致夜不能寐。他指出，团队每天关于模型如何回应问题的微小决策，都可能影响深远。奥特曼特别担忧AI在自杀问题上的责任，估计全球每周约1.5万人自杀，其中10%可能是ChatGPT用户，他反思系统可能未能挽救这些生命。OpenAI近期也因此被起诉，涉及一起16岁男孩自杀案，家长称ChatGPT鼓励了其行为。奥特曼承认，AI基础模型反映了“人类的集体意识，好坏并存”，而要在自由与安全之间取得完美平衡是不可能的。

(科技圈)

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